KR100736768B1 - Method for managing data classification - Google Patents

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Abstract

다단계 분류체계를 무제한으로 생성하여 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 다중 분류할 수 있는 데이터 분류체계 관리 방법에 관한 것으로, 다수의 데이터를 분류체계별로 분류하는 분류시스템을 구비하고, 분류할 분류대상 데이터들을 입력받는 단계, 분류체계를 생성하기 위해 분류체계 생성화면을 송출하는 단계, 다단계로 이루어진 분류체계를 생성하는 단계, 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하기 위한 선택화면을 송출하는 단계, 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 입력받는 단계, 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 상기 입력된 데이터들을 분류하는 단계, 각 분류체계별로 분류된 데이터를 송출하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a data classification system management method capable of creating an unlimited number of multi-level classification systems and classifying the same data in various angles according to the classification system. Receiving target data, sending a classification system creation screen to generate a classification system, generating a classification system consisting of multiple steps, and sending a selection screen for controlling whether intermediate input or duplicate classification is possible. Step, receiving input of intermediate classification or duplication classification, classifying the input data according to whether input of intermediate input or duplication classification is possible, and transmitting data classified for each classification system. Include.

상기와 같은 데이터 분류체계 관리 방법을 이용하는 것에 의해, 다단계 분류체계를 무제한으로 생성하여 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 분류할 수 있다.By using the data classification system management method as described above, an unlimited number of multi-level classification systems can be generated and the same data can be classified at various angles according to the classification system.

분류, 분류체계, 다단계 분류 Classification, classification system, multilevel classification

Description

데이터 분류체계 관리 방법{METHOD FOR MANAGING DATA CLASSIFICATION}{METHOD FOR MANAGING DATA CLASSIFICATION}

도 1은 본 발명에 따른 데이터 분류시스템을 도시한 블록도,1 is a block diagram showing a data classification system according to the present invention;

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분류체계 관리 방법을 설명하는 흐름도,2 is a flowchart illustrating a data classification system management method according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명에 따른 데이터 분류체계 화면의 일례를 나타내는 도면,3 is a view showing an example of a data classification system screen according to the present invention;

도 4는 기존의 탐색기 구조와 본 발명에 따른 데이터 분류시스템의 구조를 비교하여 나타내는 도면,4 is a view illustrating a structure of a data classification system according to the present invention compared with an existing searcher structure;

도 5는 본 발명에 따른 중복분류 가능 여부 및 중간단 입력 가능 여부 제어 화면의 일례를 나타내는 도면,5 is a view showing an example of the possibility of overlapping classification and intermediate stage input control screen according to the present invention;

도 6은 본 발명에 따른 미분류 데이터 화면의 일례를 나타내는 도면,6 is a view showing an example of an unclassified data screen according to the present invention;

도 7은 본 발명에 따른 데이터 분류 화면의 일례를 나타내는 도면.7 shows an example of a data classification screen according to the present invention;

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

10: 분류시스템 101: 분류입력수단10: classification system 101: classification input means

102: 분류제어수단 103: 분류수단102: classification control means 103: classification means

104: 저장수단 105: 데이터베이스104: storage means 105: database

본 발명은 데이터 분류 방법에 관한 것으로, 특히 다단계 분류체계를 무제한으로 생성하여 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 다중 분류할 수 있는 데이터 분류체계 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data classification method, and more particularly, to a data classification system management method capable of generating a multi-level classification system unlimitedly and classifying the same data in various angles according to the classification system.

일반적으로 분류체계란 분류 기호 및 그것에 대응하는 용어를 사용하여 문헌 또는 데이터를 구조화하여 표현하는 체계를 말하여, 필요하면 가나다순 또는 알파벳순의 색인에 의해 분류한 주제에 접근하기 쉽게 한다. Generally, a classification system refers to a system for structuring and expressing a document or data using a classification symbol and a corresponding term, so that a subject classified by an alphabetical or alphabetical index can be easily accessed if necessary.

특허의 경우, 특허 분석을 위해서는 특허 데이터를 분류하여야 하며, 사용자가 원하는 하나의 분류체계를 생성한 후, 각 하위 분류체계에 해당 데이터를 삽입한다. 그러나 실무에서는 하나의 데이터에 대해서 다양한 각도로 분류해야 할 필요가 있기 때문에 기존에 제공되는 하나의 분류체계로는 부족함이 있다.In the case of patents, patent data should be classified for patent analysis. After creating one classification system that a user wants, the data is inserted into each sub classification system. However, in practice, there is a shortage of a classification system that is provided because it is necessary to classify one data at various angles.

이와 같은 특허 기술 분류에 대한 일례가 대한민국 특허 등록공보 10-0490725호(기술 분류형 특허 맵 데이터베이스 구축 방법)에 개시되어 있다.An example of such patent technology classification is disclosed in Korean Patent Registration Publication No. 10-0490725 (Technology Classification Patent Map Database Construction Method).

상기 공보에 개시된 기술은 기술 분류형 특허 맵 DB 구축방법에 관한 것으로, PM 기술 분류 시스템 및 기술 분류형 PM DB를 구비하여 PM 기술 분류 시스템을 이용하고 인터넷을 통해 PM 관련 서버에 각각 접속하여 얻은 PM 관련 정보와, PM 기술 분류 시스템을 운용하는 운용자에 의해 스스로 제작된 PM 관련 정보를 생성한 후, PM 기술 분류 시스템은 생성된 PM 관련 정보를 이용하여 칼럼 간에 하위기술연 결점과 상위기술연결점을 세부 기술 분류형으로 연결하고, 최하위기술분류 칼럼에 서지 사항 중 한가지 항목 이상 구비되도록 분류하여 기술 분류형 PM DB에 저장하여, 기존의 서버로부터 검색하여 다운로드 받은 데이터를 일일이 읽어보고 필요 없는 부분을 제거할 때, 같은 작업을 반복 수행해야 할 필요가 없으며, 또한 과거에 만든 데이터와 병합하여 활용할 수 있는 기술 분류형 특허 맵 데이터베이스 구축 방법에 대해 개시되어 있다.The technology disclosed in the above publication relates to a method for constructing a technology classification patent map DB, and includes a PM technology classification system and a technology classification PM DB, and uses a PM technology classification system and accesses PM-related servers through the Internet, respectively. After generating the relevant information and the PM related information produced by the operator who operates the PM technology classification system, the PM technology classification system uses the generated PM related information to detail the lower technical connection points and the upper technical connection points between columns. When connecting by classification type, classifying so that at least one item of bibliographic item is provided in the lowest technical classification column, storing it in the technical classification type PM DB, and reading data downloaded from the existing server and removing unnecessary parts , You don't have to repeat the same thing, and you can also merge it with data you've created in the past Patented technology can be classified type map, which is disclosed for database building method.

또, 특허 정보의 분류에 대한 일례가 일본 특허 공개공보 2004-152243호(특허 정보의 분류, 분석 및 표시 처리 시스템)에 개시되어 있다.Moreover, an example regarding classification of patent information is disclosed in Unexamined-Japanese-Patent No. 2004-152243 (the classification, analysis, and display processing system of patent information).

상기 공보에 개시된 기술은 N 개의 각축에 배열되는 복수의 특허 정보의 늘어섬 열을 가지는 N 차원의 매트릭스에 있어서, N 개의 각축의 각각의 특허 정보의 늘어섬 열 (때)마다 있는 하나의 특허 정보를 각각 선택한 때에, N 개분의 해당 있는 하나의 특허 정보의 전부에 일의적으로 대응하는 특허 정보 수납부에, 해당 선택한 N 개분의 해당 있는 하나의 특허 정보의 전부에 대해, 분류, 분석의 대상이 되는 특허 정보 및 해당 특허 정보와 한 쌍에 관련시켜 지는 특허 번호 등의 특허 정보를 N 개의 각축 (때)마다 각각 조합하고 해당 특허 정보 사이가 일치한 경우로 제한하고, 상기 특허 정보와 한 쌍에 관련시켜 지는 특허 번호 등을 상기의 대응하는 특허 정보 수납부에 수납하는 데이터 처리를 행하고, 또한 N 차원의 매트릭스에 있어서 각각 축의 특허 정보의 교점으로서 형성되는 전부 특허 정보 수납부에 대해 동일한 수납 처리를 일시에 행하는 특허 정보의 분류, 분석 및 표시 처리 시스템에 대해 개시되어 있다.The technique disclosed in the above publication is an N-dimensional matrix having a stretching column of a plurality of patent information arranged on N respective axes, wherein one patent information is provided for each stretching column (time) of each patent information on each of N number axes. When each is selected, the object of classification and analysis is applied to the patent information accommodating unit which uniquely corresponds to all of the relevant one patent information of N pieces, with respect to all of the corresponding one patent information of the selected N pieces. Patent information, such as patent information and patent information associated with a pair of the patent information, is combined for each N axes, and is limited to the case where the corresponding patent information is matched. Data processing for storing the associated patent number and the like in the corresponding patent information storage section is performed, and the patent definition of each axis in the N-dimensional matrix is performed. All of patent information containing portion formed as the intersections of the disclosed for classification, analysis, and display processing system of the patent information for performing the same processing in the temporary storage.

그러나 상술한 바와 같이 상기 공보 2004-0041293호와 2002-342447호에 있어서는 하나의 분류체계만을 제공해서 실제 실무에 이용하는데 많은 제약이 따르는 문제가 있었다. As described above, however, the publications 2004-0041293 and 2002-342447 have a problem in that only one classification system is provided and thus many limitations are used in actual practice.

본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 다단계 분류체계를 무제한으로 생성하여 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 분류할 수 있는 데이터 분류체계 관리 방법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to solve the problems as described above, to provide a data classification system management method that can generate a multi-level classification system unlimitedly and classify the same data in various angles according to the classification system.

본 발명의 다른 목적은 동일한 분류체계 내의 여러 하위 분류에 중복으로 분류하여 분류를 유동적으로 할 수 있는 데이터 분류체계 관리 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a data classification system management method that can classify multiple sub-categories in the same classification system in a redundant manner.

본 발명의 다른 목적은 다단계 분류시 최하위단 입력 또는 중간단 입력이 가능하여 어디에 분류해야할지 명확하게 판단할 수 없는 데이터는 추후에 다시 분류할 수 있도록 중간단에 입력할 수 있는 데이터 분류체계 관리 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a data classification system management method that can be input in the middle stage so that it is possible to input the lowest stage or middle stage in the multi-stage classification, where it is not possible to clearly determine where to classify. To provide.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법은 다수의 데이터를 분류체계별로 분류하는 분류시스템을 구비하는 분류체계 관리 방법에 있어서, 분류할 분류대상 데이터들을 입력받는 단계, 분류체계를 생성하기 위해 분류체계 생성화면을 송출하는 단계, 다단계로 이루어진 분류체계를 생성하는 단계, 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하기 위한 선택화면을 송출하는 단계, 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 입력받는 단계, 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 상기 입력된 데이터들을 분류하는 단계, 각 분류체계별로 분류된 데이터를 송출하는 단계를 포함하고, 상기 분류체계 또는 분류결과는 자동으로 저장하고, 상기 다단계 분류체계는 무제한으로 생성할 수 있으며 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 다중 분류할 수 있는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the data classification system management method according to the present invention comprises a classification system management method including a classification system for classifying a plurality of data by classification system, the method comprising: receiving classification data to be classified and classifying a system; Sending a classification system creation screen to generate, generating a multi-stage classification system, sending a selection screen for controlling whether intermediate entry or overlapping is possible, possible intermediate entry or overlapping Receiving whether or not, the step of classifying the input data according to whether the input of the intermediate input or duplicate classification, and the step of transmitting the data classified by each classification system, the classification system or classification result Automatically saved, and the multi-level classification system can be created indefinitely The features that can be classified into multiple different angles depending on the classification system.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 중간단 입력은 다단계 분류시 최하단 또는 중간단에 입력할 수 있는 것을 특징으로 한다.In addition, in the data classification system management method according to the present invention, the intermediate stage input may be input at the lowermost stage or the middle stage during multi-stage classification.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 중복분류는 하나의 최상위 분류체계에 종속된 여러 하위 분류에 중복으로 분류할 수 있는 것을 특징으로 한다.In addition, in the data classification system management method according to the present invention, the overlapping classification is characterized in that it can be classified into a plurality of sub-classification subordinate to one top classification system.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 상기 데이터를 분류하는 단계는, 중간단 입력과 중복분류가 가능한 경우에는 모든 단의 여러 해당 분류에 분류하는 단계, 중간단 입력은 가능하나 중복분류는 불가능한 경우에는 모든 단의 하나의 해당 분류에만 분류하는 단계, 중간단 입력은 불가능하나 중복분류는 가능한 경우에는 최하단의 여러 해당 분류에 분류하는 단계, 중간단 입력과 중복분류가 불가능한 경우에는 최하단의 하나의 해당 분류에만 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the data classification system management method according to the present invention, the step of classifying the data according to whether the input of the intermediate stage input or the overlapping classification is possible, when the intermediate stage input and the duplicate classification are possible, If the classification is possible, the middle stage can be entered but duplicate classification is not possible. If it is impossible to duplicate the classification and the intermediate stage input, characterized in that it comprises the step of classifying only one of the lowest corresponding classification.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 각 분류체계 별로 분류된 데이터를 송출하는 단계는 분류하고자 하는 분류를 선택하면 이 분류에 해당되는 데이터가 해당 분류로 자동분류되어 선택된 분류로 입력되는 것을 특징으로 한다.In the data classification system management method according to the present invention, in the step of transmitting the data classified by each classification system, if a classification to be classified is selected, the data corresponding to the classification are automatically classified into the corresponding classification to be selected. Characterized in that the input.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 중간단 입력이 불가능한 경우에 상기 입력된 데이터들을 분류한 후에 미분류 데이터 송출 요청을 받으면 미분류 데이터와 분류된 데이터를 구분하여 송출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the data classification system management method according to the present invention, when the middle end input is impossible, if the unclassified data transmission request is received after classifying the input data, classifying the unclassified data and the classified data is further performed. It is characterized by including.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 있어서, 상기 입력된 데이터의 내용이 업데이트되면 분류체계에 분류한 데이터의 내용도 자동으로 업데이트하는 것을 특징으로 한다.In addition, the data classification system management method according to the present invention is characterized in that when the content of the input data is updated, the content of the data classified in the classification system is automatically updated.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, the most preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily practice the present invention. .

도 1은 본 발명에 따른 데이터 분류시스템을 도시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a data classification system according to the present invention.

도 1에서 도시하는 바와 같이, 데이터 분류시스템(10)은 데이터를 분류하고자하는 사용자가 데이터를 분류하기 위해 이용하는 프린터, 모니터, 키보드, 마우스 등의 입출력 수단을 구비한 통상의 컴퓨터 시스템이다. 본 발명에서 사용되는 분류시스템(10)은 그 성능에서 다소의 차이는 있을 수 있으나, 본 분야에서 통상으 로 사용되는 공지 기술이므로 구체적 설시는 생략한다.As shown in Fig. 1, the data classification system 10 is a conventional computer system having input / output means such as a printer, a monitor, a keyboard, a mouse, and the like used by a user who wants to classify data to classify the data. Although the classification system 10 used in the present invention may have some differences in its performance, detailed description thereof is omitted since it is a well-known technique commonly used in the art.

도 1에 도시된 분류시스템(10)은 사용자로부터 분류체계를 및 요구사항을 입력받는 분류입력수단(101), 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하는 분류제어수단(102), 입력된 데이터를 분류하는 분류수단(103), 분류체계와 분류결과 및 작업의 수행시에 발생하는 데이터들을 저장하는 저장수단(104), 분류할 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스(105)를 구비한다. 본 발명에서 사용되는 데이터베이스(105)는 그 성능에서 다소의 차이는 있을 수 있으나, 본 분야에서 통상으로 사용되는 공지 기술이므로 구체적 설시는 생략한다.The classification system 10 shown in FIG. 1 includes a classification input means 101 for receiving a classification system and requirements from a user, a classification control means 102 for controlling whether intermediate input or duplicate classification is possible, and And a classification means 103 for classifying the data, a storage means 104 for storing the classification system and the classification results and data generated when the job is performed, and a database 105 for storing the data to be classified. The database 105 used in the present invention may have some differences in its performance, but a detailed description thereof will be omitted since it is a known technique commonly used in the art.

다음에 본 발명의 실시예에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 대해 도 2 내지 도 7에 따라 설명한다.Next, a data classification system management method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 to 7.

도 2는 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 3은 본 발명에 따른 데이터 분류체계 화면의 일례를 나타내는 도면이고, 도 4는 기존의 탐색기 구조와 본 발명에 따른 데이터 분류시스템의 구조를 비교하여 나타내는 도면이고, 도 5는 본 발명에 따른 중복분류 가능 여부 및 중간단 입력 가능 여부 제어 화면의 일례를 나타내는 도면이며, 도 6은 본 발명에 따른 미분류 데이터 화면의 일례를 나타내는 도면이고, 도 7은 본 발명에 따른 데이터 분류 화면의 일례를 나타내는 도면이다.2 is a flowchart illustrating a method of managing a data classification system according to the present invention, FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a screen of a data classification system according to the present invention, and FIG. 4 is an existing searcher structure and data classification according to the present invention. FIG. 5 is a diagram illustrating a structure of a system, and FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a control screen capable of overlapping classification and intermediate input according to the present invention, and FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an unclassified data screen according to the present invention. 7 is a diagram illustrating an example of a data classification screen according to the present invention.

도 2에서 도시하는 바와 같이, 사용자가 데이터를 분류하기 위해 분류시스템(10)에 접속된 후, 데이터베이스(105)에 저장된 데이터 중에서 분류하고자 하는 분 류대상을 입력받는다(ST 2010). 다음으로, 분류체계를 생성하기 위해 분류체계 생성화면을 송출하여(ST 2020) 사용자로부터 분류체계를 입력받는다.As shown in FIG. 2, after the user is connected to the classification system 10 to classify data, the user receives an object to be classified from among data stored in the database 105 (ST 2010). Next, in order to generate a classification system, a classification system generation screen is sent (ST 2020) to receive a classification system from a user.

다음으로, 도 3에서 도시하는 바와 같이 분류입력수단(101)에 의해 다단계 분류체계를 생성하는데 '기술분류', 'IPC별 분류' 등의 상위 분류를 생성하고(ST 2021), '기본장치', '입력장치', 'H04', 'H01' 등의 각 상위 분류별로 하위 분류를 생성한다(ST 2022). 생성하는 다단계 분류체계는 무제한으로 생성 가능하며, 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 다중 분류할 수 있다.Next, as shown in FIG. 3, a multi-level classification system is generated by the classification input unit 101. A higher classification such as 'technical classification' and 'classification by IPC' is generated (ST 2021), and the 'basic device' Subclasses are generated for each upper category such as 'input device', 'H04', and 'H01' (ST 2022). The multi-level classification system can be generated unlimitedly, and the same data can be multi-classified at various angles according to the classification system.

본 발명에 따른 분류체계의 구조는 윈도우 탐색기와 비슷한 형태를 하고 있으나, 형태만 비슷할 뿐 다음과 같은 차이가 있다. The structure of the classification system according to the present invention has a similar form to the Windows Explorer, but only similar in form to the following differences.

도 4에 도시된 기존의 탐색기(도 4a)는 분류가 설정된 상태에서 문헌 정보가 각각 들어가는 구조이나, 본 발명에 따른 분류체계(도 4b)의 구조는 문헌 중심에 문헌 정보에 여러 분류 정보가 추가되는 구조이다. 그 구체적인 차이는 아래와 같다.The existing searcher (FIG. 4A) shown in FIG. 4 has a structure in which document information is entered in a state where classification is set, but the structure of the classification system (FIG. 4B) according to the present invention adds various classification information to document information at the center of the document. It is a structure. The specific differences are as follows.

기존의 탐색기Traditional explorer 본 발명The present invention 문헌 내용 변경 시, 해당 문헌만 변경됨When changing the contents of literature, only the relevant literature is changed 문헌의 내용 변경 시, 모든 분류 체제의 내용도 자동 업데이트됨When the content of a document is changed, the content of all classification systems is also automatically updated. 복사본을 여러 분류에 저장Store copies in multiple classifications 복사본이 아닌 문헌 원문 링크Links to original texts, not copies 분류 정보 삭제 시, 해당 문헌 내용도 삭제If you delete the classification information, delete the contents of the relevant literature. 분류 정보 삭제 시, 분류 정보만 삭제됨 문헌 정보는 삭제되지 않음When deleting classification information, only classification information is deleted. Literature information is not deleted. 분류가 없으면 문헌 정보가 존재할 수 없음Bibliographic information cannot exist without classification 분류 정보가 없어도 문헌 정보가 존재 가능Literature information can be present without classification information

다음으로, 도 5에서 도시하는 바와 같이 생성된 분류에 대하여 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하기 위한 선택화면을 송출하여(ST 2030), 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 입력받는다(ST 2031). 여기서, 중간단 입력 은 다단계 분류시 최하단 또는 중간단에 입력할 수 있는 기능으로 어디에 분류해야 할지 명확하게 판단할 수 없는 데이터를 추후에 다시 분류할 수 있도록 해주며, 중복분류는 하나의 최상위 분류체계에 종속된 여러 하위 분류에 중복으로 분류할 수 있는 기능으로 여러 분류에 포함될 수 있도록 유동적으로 분류할 수 있게 해준다.Next, as shown in FIG. 5, a selection screen for controlling whether the intermediate stage input or overlapping classification is possible for the generated classification is sent (ST 2030), and the intermediate stage input or duplicate classification is received. (ST 2031). Here, middle input is a function that can be input at the bottom or middle in multi-stage classification so that data which cannot be clearly determined where to classify can be reclassified later. The ability to classify multiple sub-categories subordinately to multiple subclasses allows for flexible categorization.

분류수단(103)은 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 데이터를 분류하는데, 분류제어수단(102)이 중간단 입력의 가능 여부를 판단하고(ST 2040), 중복분류의 가능 여부를 판단하여(ST 2041, ST 2045) 그에 따라 제어한다. 그 결과 중간단 입력과 중복분류가 가능한 경우에는 모든 단의 여러 해당 분류에 분류하고(ST 2046), 중간단 입력은 가능하나 중복분류는 불가능한 경우에는 모든 단의 하나의 해당 분류에만 분류하고(ST 2047), 중간단 입력은 불가능하나 중복분류는 가능한 경우에는 최하단의 여러 해당 분류에 분류하며(ST 2042), 중간단 입력과 중복분류가 불가능한 경우에는 최하단의 하나의 해당 분류에만 분류한다(ST 2043). 이때, 데이터는 해당 분류에 직접 입력하거나, 해당 분류를 선택하면 이 분류에 해당되는 데이터가 자동분류되어 입력된다. 분류체계 및 분류결과는 저장수단(104)에 자동으로 저장한다(ST 2044, ST 2048).The classification means 103 classifies the data according to whether the intermediate input or duplicate classification is input, and the classification control means 102 determines whether the intermediate input is possible (ST 2040), and whether the classification is possible. (ST 2041, ST 2045) to control accordingly. As a result, if mid-stage inputs and overlapping classifications are possible, they are classified into several corresponding classifications of all stages (ST 2046) .If mid-stage inputs are possible but overlapping classifications are impossible, they are classified into only one corresponding classification of all stages (ST 2046). 2047) If mid-level input is not possible but overlapping classification is possible, classify it into the lowermost several classifications (ST 2042). If mid-level input and overlapping classification are not possible, classify only to the lowest one corresponding classification (ST 2043). ). In this case, the data is directly input to the classification, or if the classification is selected, the data corresponding to the classification is automatically inputted. The classification system and the classification result are automatically stored in the storage means 104 (ST 2044, ST 2048).

중간단 입력이 불가능하도록 제어된 경우, 분류가 완료된 후에 사용자로부터 미분류 데이터 송출 여부를 확인하여(ST 2050), 송출 요청을 받으면 도 6에서 도시하는 바와 같이 미분류 데이터와 분류된 데이터를 구분하여 송출한다(ST 2051).In the case where the middle end input is controlled to be impossible, after classifying is completed, whether or not to send unclassified data is checked from the user (ST 2050), and when a sending request is received, the unclassified data and the classified data are classified and sent as shown in FIG. (ST 2051).

모든 분류가 완료된 후 사용자로부터 분류된 데이터 송출 여부를 확인하여(ST 2060), 송출 요청을 받으면 도 7에서 도시하는 바와 같이 각 분류별로 분류된 데이터를 송출한다(ST 2061). After all the classification is completed, it is checked whether or not the classified data is transmitted from the user (ST 2060). When the transmission request is received, the data classified by each classification is transmitted as shown in FIG. 7 (ST 2061).

데이터베이스(105)에 저장된 원본 데이터의 내용이 업데이트되면 각각의 분류체계에 분류하여 저장수단(104)에 저장한 분류결과 데이터의 내용도 자동으로 업데이트한다.When the contents of the original data stored in the database 105 are updated, the contents of the classification result data stored in the storage means 104 by being classified in each classification system are automatically updated.

본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 대한 구체적인 실시예를 설명하면 다음과 같다.A specific embodiment of the data classification system management method according to the present invention will be described below.

사용자가 데이터를 분류하기 위해 분류시스템(10)에 접속된 후, 데이터베이스(105)에서 분류하고자 하는 분류대상 데이터들을 선택받아 입력받는다(ST 2010). 다음으로, 분류체계를 생성하기 위해 분류체계 생성화면을 송출하여(ST 2020) 사용자로부터 분류체계를 입력받는다. 분류입력수단(101)에 의해 '기술분류'와 'IPC별 분류'인 상위 분류를 생성하고(ST 2021), '기술분류'에는 '기본장치', '멀티미디어장치', '다기능장치구조'인 하위 분류를 생성하고(ST 2022), '기본장치'에는 'DISPLAY', '저장장치', '입력장치', '송수신부' 등을, '멀티미디어장치'에는 '카메라모듈', '사운드', '디지털신호처리' 등을 다시 하위 분류로 생성한다(ST 2022). 'IPC별 분류'에는 'H04', 'H01', 'G06' 등을 하위 부류로 생성한다(ST 2022).After the user is connected to the classification system 10 to classify the data, the database 105 selects and inputs the classification target data to be classified (ST 2010). Next, in order to generate a classification system, a classification system generation screen is sent (ST 2020) to receive a classification system from a user. The classification input means 101 generates an upper classification of 'technical classification' and 'classification by IPC' (ST 2021), and the 'technical classification' includes 'basic device', 'multimedia device', and 'multifunctional device structure'. Create a sub-category (ST 2022), use 'DISPLAY', 'storage', 'input', 'transceiver', etc. for 'basic device', 'camera module', 'sound', 'Digital signal processing' and the like are again generated in a subclass (ST 2022). 'IP04 classification' generates 'H04', 'H01', 'G06', etc. as subclasses (ST 2022).

다음으로, 생성한 분류에 대하여 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하기 위한 선택화면을 송출하여(ST 2030), 중간단 입력은 불가능하고 중복분류는 가능하다고 입력받는다(ST 2031). 중간단 입력은 불가능하나 중복분류는 가능하 므로 분류제어수단(102)에 의해 제어되어 각 데이터에 대하여 최하단의 여러 해당 분류에 분류수단(103)이 분류한다(ST 2042). 분류된 결과는 저장수단(104)에 자동으로 저장한다(ST 2044).Next, a selection screen for controlling whether the intermediate stage input or overlapping classification is possible for the generated classification is sent (ST 2030), and the intermediate stage is not input, and the duplicate classification is input (ST 2031). Since intermediate input is impossible but overlapping classification is possible, the classification control means 102 is controlled by the classification control means 102 so that the classification means 103 classifies each of the data into the lowest numbered corresponding classifications (ST 2042). The sorted result is automatically stored in the storage means 104 (ST 2044).

분류가 완료된 후에 사용자로부터 '입력장치'의 미분류 데이터 송출 요청을 받아(ST 2050), '입력장치'의 미분류 데이터와 분류된 데이터를 구분하여 송출한다(ST 2051). 미분류 데이터 송출은 중간단 입력이 불가능하도록 제어되었으므로 가능하다. 또, 사용자로부터 '디지털신호처리'에 분류된 데이터 송출 요청을 받아(ST 2060), '디지털신호처리'에 분류된 데이터를 송출한다(ST 2061). After the classification is completed, the unclassified data transmission request of the 'input device' is received from the user (ST 2050), and the unclassified data and the classified data of the 'input device' are classified and sent (ST 2051). Unclassified data transmission is possible because it is controlled to prevent intermediate input. In addition, upon receiving the data transmission request classified in the "digital signal processing" from the user (ST 2060), the data classified in the "digital signal processing" is sent (ST 2061).

이상, 본 발명자에 의해서 이루어진 발명은 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고, 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.As mentioned above, although the invention made by this inventor was demonstrated concretely according to the said Example, this invention is not limited to the said Example and can be variously changed in the range which does not deviate from the summary.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 의하면, 다단계 분류체계를 무제한으로 생성하여 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 분류할 수 있다는 효과가 얻어진다.As described above, according to the data classification system management method according to the present invention, an unlimited number of multi-level classification systems can be generated, and the same data can be classified at various angles according to the classification system.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 의하면, 동일한 분류체계 내의 여러 하위 분류에 중복으로 분류하여 분류를 유동적으로 할 수 있다는 효과도 얻어진다.In addition, according to the data classification system management method according to the present invention, the effect of the classification can be made flexible by dividing the multiple sub-classes in the same classification system in duplicate.

또, 본 발명에 따른 데이터 분류체계 관리 방법에 의하면, 다단계 분류시 최 하위단 입력 또는 중간단 입력이 가능하여 어디에 분류해야 할지 명확하게 판단할 수 없는 데이터는 추후에 다시 분류할 수 있도록 중간단에 입력할 수 있다는 효과도 얻어진다.In addition, according to the method for managing a data classification system according to the present invention, when the multi-level classification is possible, the lowest stage input or the middle stage input is possible so that data that cannot be clearly determined where to classify can be classified in the intermediate stage so that it can be further classified later. The effect of inputting is also obtained.

Claims (7)

다수의 데이터를 분류체계별로 분류하는 분류시스템을 구비하는 분류체계 관리 방법에 있어서, In the classification system management method having a classification system for classifying a plurality of data by classification system, 분류할 분류대상 데이터들을 입력받는 단계,Receiving classification data to be classified; 분류체계를 생성하기 위해 분류체계 생성화면을 송출하는 단계,Transmitting a classification system creation screen to generate a classification system, 다단계로 이루어진 분류체계를 생성하는 단계,Creating a multistage taxonomy, 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 제어하기 위한 선택화면을 송출하는 단계,Transmitting a selection screen for controlling whether intermediate input or overlapping is possible; 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부를 입력받는 단계,Receiving input whether intermediate input or duplicate classification is possible; 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 상기 입력된 데이터들을 분류하는 단계,Classifying the input data according to whether an input of an intermediate stage input or an overlap classification is possible; 각 분류체계별로 분류된 데이터를 송출하는 단계를 포함하고,Transmitting data classified by each classification system; 상기 분류체계 또는 분류결과는 자동으로 저장하고, 상기 다단계 분류체계는 무제한으로 생성할 수 있으며 동일한 데이터를 분류체계에 따라 다양한 각도로 다중 분류할 수 있는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.The classification system or the classification result is automatically stored, and the multi-level classification system can be generated unlimitedly, and the classification system management method, characterized in that the same data can be multi-classified at various angles according to the classification system. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 중간단 입력은 다단계 분류시 최하단 또는 중간단에 입력할 수 있는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.The middle stage input may be input at the lowermost stage or the middle stage during multi-stage classification. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 중복분류는 하나의 최상위 분류체계에 종속된 여러 하위 분류에 중복으로 분류할 수 있는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.The overlapping classification system can be classified into multiple sub-classes subordinate to one highest classification system. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 입력된 중간단 입력 또는 중복분류의 가능 여부에 따라 상기 데이터를 분류하는 단계는,The step of classifying the data according to whether the input intermediate stage input or redundant classification is possible, 중간단 입력과 중복분류가 가능한 경우에는 모든 단의 여러 해당 분류에 분류하는 단계,If intermediate classification and overlapping are possible, classify in several corresponding classifications of all stages, 중간단 입력은 가능하나 중복분류는 불가능한 경우에는 모든 단의 하나의 해당 분류에만 분류하는 단계,If it is possible to enter intermediate stages but not duplicate classification, classify only into one corresponding classification of all stages, 중간단 입력은 불가능하나 중복분류는 가능한 경우에는 최하단의 여러 해당 분류에 분류하는 단계,If mid-level input is not possible but overlapping classifications are possible, classify them into the lowest numbered corresponding classifications, 중간단 입력과 중복분류가 불가능한 경우에는 최하단의 하나의 해당 분류에만 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.And classifying only the lowest one corresponding classification when the intermediate input and the duplicate classification are impossible. 제 4항에 있어서,The method of claim 4, wherein 상기 각 분류체계별로 분류된 데이터를 송출하는 단계는 분류하고자 하는 분류를 선택하면 이 분류에 해당되는 데이터가 해당 분류로 자동분류되어 선택된 분 류로 입력되는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.The step of transmitting the data classified by each classification system, when selecting a classification to be classified, the classification data management method characterized in that the data corresponding to this classification is automatically classified into the corresponding classification and input to the selected classification. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 중간단 입력이 불가능한 경우에 상기 입력된 데이터들을 분류한 후에 미분류 데이터 송출 요청을 받으면 미분류 데이터와 분류된 데이터를 구분하여 송출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.And classifying the input data and classifying the unclassified data and classifying the classified data when the middle stage is impossible. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 입력된 데이터의 내용이 업데이트되면 분류체계에 분류한 데이터의 내용도 자동으로 업데이트하는 것을 특징으로 하는 분류체계 관리 방법.And when the content of the input data is updated, automatically updates the content of the data classified in the classification system.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100862677B1 (en) 2007-03-28 2008-10-10 한국과학기술정보연구원 System and method for assigning controlled terms and categories using multiple category maps
KR20100127036A (en) * 2009-05-25 2010-12-03 엘지전자 주식회사 A method for providing idea maps by using classificaion in terms of viewpoints
WO2019112367A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-13 주식회사 사이냅데이터 Method for managing information on basis of system using multiple classification trees
KR102133972B1 (en) * 2018-07-23 2020-07-15 세종대학교산학협력단 Multiple-classifier integrated control system and method thereof
US20210303156A1 (en) * 2020-03-25 2021-09-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Dynamic quantization in storage devices using machine learning
US11928080B2 (en) 2020-12-08 2024-03-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Method of interoperability for data hubs based on active metadata management

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990087858A (en) 1998-05-23 1999-12-27 구자홍 Method for classifying and searching data
KR100321793B1 (en) 1998-12-29 2002-03-08 이계철 Method for multi-phase category assignment on text categorization system
JP2003141129A (en) * 2001-11-07 2003-05-16 Just Syst Corp Document classifying device, document classifying method, program for executing the method by computer, and computer readable recording medium recording the program
KR20040020954A (en) 2001-08-13 2004-03-09 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 Summarizing and Clustering to Classify Documents Conceptually

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990087858A (en) 1998-05-23 1999-12-27 구자홍 Method for classifying and searching data
KR100321793B1 (en) 1998-12-29 2002-03-08 이계철 Method for multi-phase category assignment on text categorization system
KR20040020954A (en) 2001-08-13 2004-03-09 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 Summarizing and Clustering to Classify Documents Conceptually
JP2003141129A (en) * 2001-11-07 2003-05-16 Just Syst Corp Document classifying device, document classifying method, program for executing the method by computer, and computer readable recording medium recording the program

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