KR100735236B1 - 영상의 히스토그램 분석 장치, 방법 및 이를 이용한 휘도보정 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 영상의 히스토그램 분석을 위해, 입력 영상을 버퍼링하는 영상입력부와; 영상입력부에 입력된 영상을 적절한 크기의 픽셀들 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 추출하여 출력하는 블록계산부와; 입력영상부에 입력된 영상의 모든 픽셀을 이용하거나 블록계산부로부터 입력되는 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하는 확률밀도함수 연산부와; 확률밀도함수 연산부에서 출력된 각각의 히스토그램을 입력받아 블록화에 따른 히스토그램의 특성을 상기 모든 픽셀을 이용한 히스토그램의 특성과 비교하여 미리 설정된 동일성 기준을 만족하는지 시험하고, 시험 결과 상기 동일성 기준을 만족할 경우에, 상기 블록화에 따른 방식으로 상기 입력 영상의 히스토그램을 산출하는 영상특성비교부를 구비한다.
휘도, 히스토그램, PDF, CDF
Description
도 1은 종래의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치의 개략적인 일 예시 블록 구성도
도 2a, 2b, 2c는 도 1에서 산출되는 영상의 히스토그램, 누적분포함수, 맵핌함수의 예시 그래프
도 3은 일반적인 영상의 히스토그램 분석 방식을 설명하기 위한 영상 프레임의 일 예시도
도 4는 본 발명이 적용되는 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치의 블록 구성도
도 5는 본 발명에 따른 영상의 히스토그램 분석 방식을 설명하기 위한 영상 프레임의 일 예시도
도 6은 본 발명에 따른 히스토그램 분석을 위한 다수 종류로 구분되는 히스토그램 타입 예시도
도 7a, 7b, 7c는 본 발명에 따른 히스토그램 분석과 일반적인 방식의 히스토그램 분석에 따른 비교 시험 결과 리스트들의 예시도
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 히스토그램 분석 동작의 흐름도
본 발명은 정지영상 및 동영상 처리 기술에 관한 것으로서, 특히 영상의 휘도, RGB 색상별 명암 특성을 나타내는 히스토그램을 분석하는 장치 및 방법과 이를 이용한 휘도 보정 장치에 관한 것이다.
정지영상 밑 동영상의 처리에 있어서, 특정한 알고리즘을 적용하기 위해서는 해당 영상의 특성을 파악하는 것이 우선적으로 요구된다. 이러한 영상의 특성을 파악하는데 있어서 필수적인 것으로서 영상의 휘도, RGB 색상별 명암을 나타내는 히스토그램 분석이 통상 이용된다.
종래기술에서 히스토그램 분석을 이해 휘도를 이용하여 계산하는 경우, 입력되는 영상에서 해당 영상을 구성하는 각각의 픽셀(Pixel)이 갖는 휘도값을 산출하고 각 휘도값에 대한 화소의 개수를 산출하는 것으로, 히스토그램을 계산하는 방식을 사용한다. 이에 따라 히스토그램에 의해 특정 휘도를 갖는 화소의 개수가 그래프화된다. 이때 입력 영상의 데이터가 RGB영역의 데이터인 경우에는 이를 휘도 성분을 추출할 수 있는 색공간으로 맵핑(mapping)한 후 계산하거나, RGB 각각에 대한 히스토그램을 계산한다. 이와 같이 계산된 히스토그램은 통상 누정분포함수(CDF: Cumulative Distribution Function)를 통해 히스토그램 분포를 누적함으로 단조 증 가함수로 변환하여 이용한다.
도 1은 종래의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치의 개략적인 일 예시 블록 구성도이다. 도 1에 도시된 휘도 보정 장치는 히스토그램 분석부(10), 휘도 보정 함수 생성부(11), 맵핑부(13)를 갖는다.
히스토그램 분석부(10)는 확률밀도함수(PDF: Probability Density Function) 연산부를 구비하여, 입력 영상에서 해당 영상을 구성하는 각각의 픽셀이 갖는 휘도값을 산출하고, 각 휘도값에 대한 픽셀의 개수를 산출하여 히스토그램을 분석한다. 휘도 보정함수 생성부(11)는 누적분포함수(CDF)를 구비하여, 히스토그램의 누적분포를 구하고 이를 토대로 휘도 보정을 위한 매핑함수를 생성한다. 맵핑부(13)는 휘도 보정함수 생성부(11)에서 생성한 맵핑함수에 따라 입력되는 영상의 휘도값을 보정한다.
도 2a ~ 2c는 각각 영상의 히스토그램, 누적분포함수, 맵핑함수의 일 예시도로서, 도 2a에 도시된 바와 같이, 히스토그램은 입력되는 영상의 휘도값을 0 ~ 255로 분류하고 각각의 휘도값에 따른 화소의 개수를 그래프화하여 나타낸다. 도 2b는 상기 휘도 보정함수 생성부(11)에서 생성한 누적분포함수의 결과는 나타낸다. 이때 예를 들어 입력 영상이 720x480의 해상도를 가지는 경우, 누적분포함수는 345600개의 최종 누적값을 갖는다. 도 2c는 맵핑함수를 나타내는데, 이는 누적분포함수를 256 레벨을 갖는 그레이 스케일로 변환한 것일 수 있다. 이러한 맵핑함수는 결과적으로 입력되는 픽셀이 갖는 휘도값에 대응되는 출력 휘도값을 가지게 된다.
도 3은 일반적인 영상의 히스토그램 분석 방식을 설명하기 위한 영상 프레임 의 일 예시도이다. 도 3에 화살표로 도시된 바와 같이, 상기 히스토그램 분석부(10)에서 입력 영상에 대한 히스토그램의 분석시에, 영상을 구성하는 각각의 모든 픽셀을 순차적으로 검사하는 일명 픽셀별(Pixel by Pixel) 검사 방식을 사용한다.
그런데, 이러한 방식은 큰 정지영상이나 고해상도의 동영상을 분석하는 데에는 많은 계산량을 요구한다. 특히 모바일 기기와 같은 경우 최근 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 신호, 동영상 파일의 재생뿐만 아니라 고해상도의 디스플레이가 가능한 LCD(Liquid Crystal Display)의 장착이 보편화되어 있으므로, 계산 능력이 상대적으로 부족한 모바일 기기에서 고해상도의 동영상 분석 등을 위해 상기와 같은 히스토그램 분석 방식을 사용하는 것은 상당량의 하드웨어 자원을 요구하게 되는 문제점이 있었다.
따라서 본 발명의 목적은 적은 계산량으로 효율적인 영상의 히스토그램 분석을 하기 위한 장치 및 방법과 이를 이용한 휘도 보정 장치를 제공함에 있다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 양상은 영상의 히스토그램을 분석하는 장치에 있어서, 입력 영상을 버퍼링하는 영상입력부와; 상기 영상입력부에 입력된 영상을 미리 설정된 크기의 픽셀들 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 추출하여 출력하는 블록계산부와; 상기 입력영상부에 입력된 영상의 모든 픽셀을 이용하거나 상기 블록계산부로부터 입력되는 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하는 확률밀도함수 연산부와; 상기 확률밀도함수 연산부에서 출력된 각각의 히스토그램을 입력받아 상기 블록화에 따른 히스토그램의 특성을 상기 모든 픽셀을 이용한 히스토그램의 특성과 비교하여 미리 설정된 동일성 기준을 만족하는지 시험하고, 시험 결과 상기 동일성 기준을 만족할 경우에, 상기 블록화에 따른 방식으로 상기 입력 영상의 히스토그램을 산출하는 영상특성비교부를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 양상은 영상의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치에 있어서, 입력 영상의 모든 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하며 또한 입력 영상을 미리 설정된 픽셀들의 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하여, 상기 각각 산출한 히스토그램들의 특성이 미리 설정된 동일성 기준을 만족하는지 확인하는 시험 동작을 수행하며, 시험 결과 상기 동일성 기준을 만족할 경우에 상기 블록화에 따른 대표 픽셀을 이용하여 입력 영상의 히스토그램을 산출하여 출력하는 히스토그램 분석부와; 히스토그램의 누적분포를 구하고 이를 토대로 휘도 보정을 위한 매핑함수를 생성하는 휘도 보정함수 생성부와; 상기 휘도 보정함수 생성부에서 생성한 맵핑함수에 따라 입력되는 영상의 휘도값을 보정하는 맵핑부를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 또다른 양상은 영상의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 방법에 있어서, 입력되는 미리 설정된 영상 프레임들 각각의 모든 픽셀별 검사로써 히스토그램을 산출하여 산출한 히스토그램의 타입을 기준 히스토그램 타입으로 결정하는 단계와, 상기 입력되는 영상 프레임들 각각을 미리 설정된 다수 크기별로 픽셀들의 블록으로 나누는 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀 검사로써 히스토그램을 산출 하여 산출한 히스토그램의 타입을 결정하는 단계와, 상기 기준 히스토그램 타입들과 비교 히스토그램 타입들의 일치 상태를 확인하여 일치율이 미리 설정된 기준치를 만족하면서 크기가 최대인 블록을 확인하는 단계를 수행하는 시험 과정과; 상기 입력되는 영상 프레임을 상기 확인한 최대 크기의 블록으로 상기 블록화를 수행하여 히스토그램을 산출하여 출력하는 실제 히스토그램 출력 과정을 포함함을 특징으로 한다.
이하 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다.
도 4는 본 발명이 적용되는 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치의 블록 구성도이다. 도 4에 도시된 휘도 보정 장치는 종래와 유사하게 히스토그램 분석부(20), 휘도 보정 함수 생성부(11), 맵핑부(13)를 갖는다.
히스토그램 분석부(20)는 입력 영상의 모든 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하며, 또한 입력 영상을 2x2, 4x4 또는 8x8 등의 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀만을 이용하여 히스토그램을 산출하여, 각각 산출된 히스토그램의 특성이 동일성 기준을 만족하는지 확인하는 시험 동작을 수행하며, 시험 결과 동일성 기준을 만족할 경우에 블록화에 따른 대표 픽셀만을 검사하는 방식으로 입력 영상의 히스토그램을 산출한다.
휘도 보정함수 생성부(11)는 히스토그램의 누적분포를 구하고 이를 토대로 휘도 보정을 위한 매핑함수를 생성한다. 맵핑부(13)는 휘도 보정함수 생성부(11)에서 생성한 맵핑함수에 따라 입력되는 영상의 휘도값을 보정한다. 이러한 휘도 보정함수 생성부(11) 및 맵핑부(13)의 구성 및 동작은 도 1에 도시된 종래의 장치에서와 동일할 수 있다.
본 발명에 따른 히스토그램 분석부(20)의 구성을 보다 상세히 살펴보면, 히스토그램 분석부(20)는 입력 영상을 입력받아 버퍼링하는 영상입력부(201)와, 영상입력부(201)에 입력된 영상을 2x2, 4x4 또는 8x8 등의 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀만을 추출하여 출력하는 블록계산부(204)와, 상기 입력영상부(201)에 입력된 영상의 모든 픽셀을 이용하거나 또는 블록계산부(204)로부터 입력되는 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하는 확률밀도함수 연산부(202)와, 확률밀도함수 연산부(202)에서 출력된 각각의 히스토그램을 입력받아 블록화에 따른 히스토그램의 특성이 모든 픽셀을 이용한 히스토그램의 특성과 비교하여 미리 적절히 설정된 동일성 기준을 만족하는지 시험하고, 시험 결과 동일성 기준을 만족할 경우에, 이후 블록화에 따른 방식으로 입력 영상의 히스토그램을 산출하여 출력하는 영상특성비교부(203)로 구성된다.
도 5는 본 발명에 따른 영상의 히스토그램 분석 방식을 설명하기 위한 영상 프레임의 일 예시도이다. 도 5에서 점선의 큰 화살표에 따라 그 크기가 커지는 정 방형 블록들이 블록화의 예로써 도시되며, 해당 블록을 실선의 작은 화살표 방향으로 이동시키면서 영상을 구성하는 픽셀들 중 각 블록화에 따른 대표 픽셀(예를 들어 해당 블록의 첫 번째 픽셀)만을 추출하고, 이러한 대표 픽셀만을 이용하여 히스토그램을 산출한다.
이때, 영상의 모든 픽셀을 이용하여 산출한 히스토그램과, 블록화에 따른 대표 픽셀만을 이용하여 산출한 히스토그램은 그 검사 픽셀수에서 차이가 있으므로, 동일할 수 없다. 그런데, 양자간의 히스토그램의 특성, 즉 히스토그램 타입은 동일할 수 있다.
도 6에서 A, B, C, D, E 타입으로 도시한 바와 같이, 히스토그램의 타입은 적절히 다수개만으로 분류될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, A 타입은 영상에서 중간 정도의 휘도값을 가지는 픽셀이 많은 경우이고, B 타입은 고휘도의 픽셀이 많은 경우, C 타입은 저휘도의 픽셀이 많은 경우, D 타입은 저휘도와 고휘도로 픽셀이 많은 경우, E 타입은 픽셀들의 휘도가 일정한 경우, F 타입은 특정 휘도값을 가지는 픽셀들이 편중된 경우의 히스토그램 타입을 나타낸다.
상기 영상특성비교부(203)는 단지 한 프레임의 영상의 모든 픽셀을 이용하여 산출한 히스토그램의 특성과, 블록화에 따른 대표 픽셀을 이용하여 산출한 히스토그램의 특성이 동일할 경우에 상기한 동일성 기준을 만족하는 것으로 간주할 수도 있지만, 특히 입력 영상이 동영상일 경우에 수백에서 수천 프레임의 영상을 시험하여 양 히스토그램 특성이 동일한 경우가 예를 들어 95% 이상일 경우에 상기한 동일성 기준을 만족하는 것으로 간주할 수 있다.
도 7a, 7b, 7c는 본 발명에 따른 히스토그램 분석과 일반적인 방식의 히스토그램 분석에 따른 비교 시험 결과 리스트들의 예시도이다. 도 7a ~ 7c에 도시된 리스트들 중 도 7a의 첫 번째 항목은 하기 표 1과 같다.
| 1 | 1 Group : 4 1 Group : 4 |
상기 표 1에서 첫 번째 칸의 '1'은 프레임 번호를 의미하며, 두 번째 칸의 첫 번째 '1 Group : 4'는 해당 번호(즉 1번) 프레임의 모든 픽셀들을 이용하여 산출한 히스토그램의 타입이 4번 타입임을 의미하며, 두 번째 '1 Group : 4'는 해당 번호(1번) 프레임의 블록화에 따른 대표 픽셀들을 이용하여 산출한 히스토그램의 타입이 4번임을 의미한다. 상기 표 1에 도시된 바와 같이, 두 히스토그램 타입의 비교결과는 동일한 것임을 알 수 있다.
도 7a ~ 7c를 참조하면, 25번 프레임 및 138번 프레임에서만 두 히스토그램 타입이 일치하지 않는 것으로 나타남을 알 수 있다. 이와 같이, 상기 영상특성비교부(203)는 수백에서 수천 프레임의 영상을 시험하여 양 히스토그램 타입의 동일성 여부를 판단할 수 있다.
상기한 바와 같은 영상입력부(201), 블록계산부(204), 확률밀도함수 연산부(202) 및 영상특성비교부(203)의 구성 및 동작에 의해, 히스토그램 분석부(20)는 입력 영상의 블록화에 따른 대표 픽셀만을 검사하는 방식으로 입력 영상의 히스토그램을 산출할 수 있으며, 이에 따라 히스토그램 분석을 위한 계산성능이 향상될 수 있다.
한편, 상기 블록계산부(204)에서 영상을 2x2, 4x4 또는 8x8 등으로 나누는 블록화 동작은 미리 적절히 하나의 블록 크기로 고정되게 구성할 수도 있으나, 블록 크기를 단계적으로 크게하여 최적의 블록 크기를 설정하도록 구성할 수도 있다. 즉 블록계산부(204)는 각각의 크기별로 블록화를 수행하며, 영상특성비교부(203)에서는 이에 따른 각각의 히스토그램의 특성을 확인하여 상기 동일성 기준을 만족하는 최대 블록으로 블록화를 수행하도록 블록계산부(204)를 제어하도록 구성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 히스토그램 분석 동작의 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 본 발명에 다른 히스토그램 분석 동작은, 동영상이 입력되면, 먼저 810단계에서 입력되는 영상 프레임의 일반적인 모든 픽셀별 검사로써 히스토그램을 산출하고 산출한 히스토그램의 특성, 즉 타입을 확인하여 이를 기준 히스토그램 타입으로 결정한다. 이후 820단계에서는 블록화에 따른 대표 픽셀 검사로써 히스토그램을 산출하고 산출한 히스토그램 타입을 확인하여 이를 비교 히스토그램 타입으로 결정한다. 이때 820단계에서는 미리 설정된 다수의 각 블록의 크기별로 대표 픽셀들을 검사하여 각 블록의 크기별로 비교 히스토그램 타입들을 결정할 수 있다.
이러한 810단계 및 820단계의 동작은 예를 들어 1500개의 프레임별로 반복 수행될 수 있다. 이후 830단계에서는 상기 기준 히스토그램 타입들과 비교 히스토그램 타입들의 일치 상태를 확인하여 최적의 블록 크기를 결정한다. 즉 일치율이 기준치를 만족하면서 블록 크기가 최대인 것을 확인하여 이를 최적의 블록 크기로 결정할 수 있다. 이후 840단계에서는 상기 결정한 블록크기에 따른 대표 픽셀 검사로 이후의 영상에서 히스토그램을 산출하게 된다.
상기 도 8에 도시된 바와 같은 동작을 통해 발명의 일 실시예에 따른 히스토그램 분석 동작이 수행될 수 있으며, 이러한 동작은 예를 들어 DMB 신호의 경우 한 방송 프로그램별로 수행될 수 있다.
상기와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 히스토그램 분석 장치 및 방법과 이를 이용한 휘도 보정 장치의 구성 및 동작이 이루어질 수 있으며, 한편 상기한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나 여러 가지 변형이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 실시될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 다른 실시예에서는 히스토그램 분석부가 단순히 입력 영상을 2x2, 4x4 또는 8x8 등의 블록으로 나누는 블록화를 수행하며, 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀만을 이용하여 이후의 영상의 히스토그램을 산출하도록 보다 단순하게 구성될 수 있다.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 청구범위와 청구범위의 균등한 것에 의하여 정하여져야 할 것이다.
상기한 바와 같이, 본 발명에 따른 영상의 히스토그램 분석 방식은 정영상이나 동영상의 특성을 파악하는데 필수적인 히스토그램 분석의 효율성을 높일 수 있으며, 이는 특히 상대적으로 계산능력이 부족한 모바일 기기 등에 적용될 경우에 더욱 유용하게 활용될 수 있다.
Claims (7)
- 영상의 히스토그램을 분석하는 장치에 있어서,입력 영상을 버퍼링하는 영상입력부와,상기 영상입력부에 입력된 영상을 미리 설정된 크기의 픽셀들 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 추출하여 출력하는 블록계산부와,상기 입력영상부에 입력된 영상의 모든 픽셀을 이용하거나 상기 블록계산부로부터 입력되는 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하는 확률밀도함수 연산부와,상기 확률밀도함수 연산부에서 출력된 각각의 히스토그램을 입력받아 상기 블록화에 따른 히스토그램의 특성을 상기 모든 픽셀을 이용한 히스토그램의 특성과 비교하여 미리 설정된 동일성 기준을 만족하는지 시험하고, 시험 결과 상기 동일성 기준을 만족할 경우에, 상기 블록화에 따른 방식으로 상기 입력 영상의 히스토그램을 산출하는 영상특성비교부를 포함함을 특징으로 하는 히스토그램 분석 장치.
- 제1항에 있어서,상기 불록계산부는 블록 크기를 단계적으로 크게하여 상기 블록화를 수행하며, 상기 영상특성비교부는 상기 시험을 통해 상기 동일성 기준을 만족하는 최대 크기의 블록으로 블록화를 수행하도록 블록계산부를 제어함을 특징으로 하는 히스토그램 분석 장치.
- 영상의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치에 있어서,입력 영상의 모든 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하며 또한 입력 영상을 미리 설정된 픽셀들의 블록으로 나누는 블록화를 수행하고 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하여, 상기 각각 산출한 히스토그램들의 특성이 미리 설정된 동일성 기준을 만족하는지 확인하는 시험 동작을 수행하며, 시험 결과 상기 동일성 기준을 만족할 경우에 상기 블록화에 따른 대표 픽셀을 이용하여 입력 영상의 히스토그램을 산출하여 출력하는 히스토그램 분석부와;히스토그램의 누적분포를 구하고 이를 토대로 휘도 보정을 위한 매핑함수를 생성하는 휘도 보정함수 생성부와;상기 휘도 보정함수 생성부에서 생성한 맵핑함수에 따라 입력되는 영상의 휘도값을 보정하는 맵핑부를 포함함을 특징으로 하는 휘도 보정 장치.
- 제3항에 있어서, 상기 히스토그램 분석부는상기 입력 영상을 입력받아 버퍼링하는 영상입력부와,상기 영상입력부에 입력된 영상을 상기 블록화를 수행하여 상기 대표 픽셀을 추출하여 출력하는 블록계산부와,상기 입력영상부에 입력된 영상의 모든 픽셀을 이용하거나 상기 블록계산부로부터 입력되는 대표 픽셀을 이용하여 히스토그램을 산출하는 확률밀도함수 연산부와,상기 확률밀도함수 연산부에서 출력된 각각의 히스토그램을 입력받아 상기 동일성 기준을 만족하는지 시험하며, 시험 결과 동일성 기준을 만족할 경우에, 상기 블록화에 따른 방식으로 상기 입력 영상의 히스토그램을 산출하여 출력하는 영상특성비교부를 포함함을 특징으로 하는 휘도 보정 장치.
- 제3항 또는 제4항에 있어서,상기 블록계산부는 블록 크기를 단계적으로 크게하여 상기 블록화를 수행하며, 상기 영상특성비교부는 상기 시험을 통해 상기 동일성 기준을 만족하는 최대 크기의 블록으로 블록화를 수행하도록 블록계산부를 제어함을 특징으로 하는 히스토그램 분석 장치.
- 영상의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 장치에 있어서,입력 영상을 미리 설정된 픽셀들의 블록으로 나누는 블록화를 수행하며, 해당 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀을 이용하여 상기 입력 영상의 히스토그램을 산출하여 출력하는 히스토그램 분석부와;히스토그램의 누적분포를 구하고 이를 토대로 휘도 보정을 위한 매핑함수를 생성하는 휘도 보정함수 생성부와;상기 휘도 보정함수 생성부에서 생성한 맵핑함수에 따라 입력되는 영상의 휘도값을 보정하는 맵핑부를 포함함을 특징으로 하는 휘도 보정 장치.
- 영상의 히스토그램 분석을 통한 휘도 보정 방법에 있어서,입력되는 미리 설정된 영상 프레임들 각각의 모든 픽셀별 검사로써 히스토그램을 산출하여 산출한 히스토그램의 타입을 기준 히스토그램 타입으로 결정하는 단계와,상기 입력되는 영상 프레임들 각각을 미리 설정된 다수 크기별로 픽셀들의 블록으로 나누는 블록화에 따른 각 블록의 대표 픽셀 검사로써 히스토그램을 산출하여 산출한 히스토그램의 타입을 결정하는 단계와,상기 기준 히스토그램 타입들과 비교 히스토그램 타입들의 일치 상태를 확인하여 일치율이 미리 설정된 기준치를 만족하면서 크기가 최대인 블록을 확인하는 단계를 수행하는 시험 과정과,상기 입력되는 영상 프레임을 상기 확인한 최대 크기의 블록으로 상기 블록화를 수행하여 히스토그램을 산출하여 출력하는 실제 히스토그램 출력 과정을 포함함을 특징으로 하는 휘도 보정 방법.
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