KR100710568B1

KR100710568B1 - 이미지 처리 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR100710568B1
Application number: KR1020050066732A
Authority: KR
Inventors: 이원일
Original assignee: 삼성에스디에스 주식회사
Priority date: 2005-07-22
Filing date: 2005-07-22
Publication date: 2007-04-24
Also published as: KR20070011970A

Abstract

본 발명은 금융 문서의 이미지 생성 및 분류, 금융 문서 내용의 자동 입력, 이미지 압축, 조회 및 보안을 용이하게 수행하기 위한 토털 이미징 솔루션인 이미지 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 이러한 본 발명은, 금융 서류가 스캔되어 이미지로 입력되면, 그 이미지를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하고, 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하며, 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하며, 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하고, 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축한 후 이미지에 보안 기능을 부가하여 이미지 서버에 저장을 함으로써, 문서의 이미지 변환과 이미지 처리가 가능하다.

Description

이미지 처리 시스템 및 그 방법{IMAGE PROCESSING SYSTEM AND THEREOF METHOD}

도 1은 본 발명에 따른 이미지 처리 시스템의 구성도.

도 2는 본 발명에 따른 이미지 처리 방법을 보인 흐름도.

도 3은 본 발명에서 스캐너 작업환경 설정 화면 예시도.

도 4는 본 발명에서 서식 자동 분류 결과 확인 및 수정을 위한 화면 예시도.

도 5는 본 발명에서 서식 자동 분류의 화면 예시도.

도 6은 본 발명에서 문자 인식 화면 예시도.

도 7은 본 발명에서 1차원 바코드 인식 예를 보인 도면.

도 8은 본 발명에서 2차원 바코드 활용 일 예를 보인 흐름도.

도 9는 본 발명에서 블랙 마킹의 일 예를 보인 화면 예시도.

도 10은 본 발명에서 화면 캡쳐의 개념도.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

100 ..... 스캔부

200 ..... 이미지 처리부

210 ..... 이미지 전처리 모듈

220 ..... 서식 처리 모듈

230 ..... 인식 및 검증 모듈

250 ..... 이미지 압축 모듈

300 ..... 이미지 서버

310 ..... 이미지 데이터베이스

본 발명은 이미지(IMAGE) 처리 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 금융 문서의 이미지 생성 및 분류, 금융 문서 내용의 자동 입력, 이미지 압축, 조회 및 보안을 용이하게 수행하기 위한 토털 이미징 솔루션인 이미지 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로 금융 기관이라고 하면 은행, 보험, 증권, 투신 등을 말한다. 이러한 금융 기관 중 특히 일반은행은 화폐를 발행하는 한국 은행을 중심으로 각 시중 은행 및 특수 은행의 본점(또는 본부)이 지리적으로 가까운 한국 은행의 주변

에 위치하고 있고, 각 은행의 영업점(이하, 설명의 편의를 위해 지점, 출장소 등을 영업점이라 함)들은 각 은행의 본점을 중심으로 행정 구역별로 다수개 분포되어 있다.

이러한 일반 은행은 크게 예금(수신), 대출(여신), 환 업무로 구분된다.

이 중 여신이란 금융기관이 개인이나 기업 등에 돈을 빌려주거나 보증을 서주는 등의 신용을 제공하는 것으로, 경제 상황에 따라 규제하거나 완화하여 시행한다. 금융기관은 신용확장을 위하여 ① 일반은행이 중앙은행으로부터 차입할 때 재할인율의 인상 또는 인하 ② 증권시장에서의 공개시장조작을 통한 유휴자금의 흡수 또는 방출 ③ 일반은행이 반드시 보유하지 않으면 안 되는 지불 준비금 수준의 인상 또는인하 등의 방법으로 자금량을 조절한다. 이러한 수단은 새로운 신용에 부과되는 이자율에 간접적인 영향을 주며 은행이 행할 수 있는 신규대부의 규모와 그 성격에도 영향을 준다.

이러한 여신 중 가계 여신은 크게 신용/보증대출, 담보 대출로 구분하여 여신을 실행한다. 이때, 담보대출의 경우 일정 기간마다 담보물을 재평가하고, 여신이 회수되면 담보 대출시에 설정된 근저당권을 말소한다.

종래에는 이러한 신용/보증 대출, 담보 대출, 담보 재평가, 근저당권 말소, 집단 대출 등을 모두 각 영업점에서 처리하였다.

즉, 종래의 가계 신용/보증 대출의 경우, 각 영업점에서는 신용/보증 대출고객을 상담하고, 신용/보증대출에 필요한 서류를 상담 고객으로부터 징구한 후, 대출 승인 신청을 한다. 그리고 나서 대출 승인된 내용을 확인하여 이상이 없으면 여신을 실행하고, 신용/보증대출 관련 서류를 검토하고 결재한다. 이후 접수된 신용/보증대출 관련 서류를 영업점에서 편철하여 보관한다.

종래의 가계 담보 대출의 경우, 각 영업점에서는 담보 대출 고객을 상담하고, 담보 대출에 필요한 서류를 상담 고객으로부터 징구한 후, 담보물을 평 가한다. 평가된 담보물이 대출에 적정한 정도라면 대출 승인 신청을 한 후, 다시 담보대출 승인된 내용을 확인하여, 이상이 없으면 상기 여신을 실행한다. 그리고 나서, 담보대출 관련 서류를 검토하고 결재하며, 이후 접수된 담보 대출 관련서류를 영업점에서 편철하여 보관한다.

상기와 같이 종래에는 금융기관에서 신용/보증대출, 담보 대출을 수행하기 위해서는 상담 고객으로부터 필요한 서류를 징구한 후 해당 서류를 검토하여 대출 여부를 결정하게 되는 데, 이때 대출을 최종적으로 결정하기까지 해당 서류가 결재라인을 따라 계속 수동으로 이동하기 때문에 서류의 손상이나 분실우려가 많고, 서류가 많은 경우에는 이송에 어려움이 따르며, 검토시에도 많은 노력과 시간이 소요되는 문제점을 발생하였다.

또한, 수신 업무나 환 업무시에도 서류가 많은 경우에는 대출과 같은 문제점이 발생한다.

이에 본 발명은 상기와 같은 종래 금융기관에서 수신업무, 여신업무, 환 업무시 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서,

본 발명의 목적은, 금융 문서의 이미지 생성 및 분류, 금융 문서 내용의 자동 입력, 이미지 압축, 조회 및 보안을 용이하게 수행하기 위한 토털 이미징 솔루션인 이미지 처리 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 "이미지 처리 방법"은,

금융 서류가 스캔되어 이미지로 입력되면, 상기 입력되는 이미지를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하는 이미지 전처리 단계와;

상기 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하는 서식 처리 단계와;

상기 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하는 인식 및 검증 단계와;

상기 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하는 이미지 뷰어 단계와;

상기 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축하는 이미지 압축 단계와;

상기 압축된 이미지에 보안 기능을 부가하는 이미지 보안 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 "이미지 처리 방법"은, 한 번의 키보드 또는 마우스 조작에 의해서 현재 조회 화면의 일부 혹은 전체를 이미지로 변환하여 이미지 서버에 저장하는 이미지 캡쳐 단계를 더 포함하여 이루어짐을 특징으로 한다.

이하 상기와 같은 기술적 사상에 따른 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 1은 본 발명에 따른 이미지 처리 시스템의 구성도이다.

여기서 참조부호 100은 표준 스캐너 드라이버 및 전용 스캐너 드라이버를 이 용한 스캐너를 통해 대상 금융 문서를 이미지로 변환하는 스캔부를 나타낸다.

또한, 참조부호 200은 상기 스캔부(100)에서 스캐닝된 이미지를 처리하고, 인식 및 검증을 통한 후 뷰어 기능이 포함된 이미지를 압축한 후 보안 기능을 포함시켜 저장하고, 그 저장한 이미지의 조회가 가능한 이미지 처리부를 나타낸다. 여기서 이미지 처리부(200)는 금융 서류가 스캐너에 의해 스캔되어 이미지 데이터로 입력되면, 상기 입력되는 이미지 데이터를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하는 이미지 전처리 모듈(210)과, 상기 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하는 서식 처리 모듈(220)과, 상기 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하는 인식 및 검증 모듈(230)과, 상기 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하는 이미지 뷰어 모듈(240)과, 상기 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축하는 이미지 압축 모듈(250)과, 상기 압축된 이미지에 보안 기능을 부가하는 이미지 보안 모듈(260)과, 한 번의 키보드 또는 마우스 조작에 의해서 현재 조회 화면의 일부 혹은 전체를 이미지로 변환하여 이미지 서버에 저장하는 이미지 캡쳐 모듈(270)를 구비한다.

또한, 참조부호 300은 상기 이미지 처리부(200)에서 처리된 이미지를 이미지 데이터베이스(DB)(310)에 저장하고, 상기 이미지 처리부(200)의 요구에 따라 상기 이미지 데이터베이스(310)에 저장된 이미지를 추출하여 상기 이미지 처리 시스템(200)으로 전송해주는 이미지 서버를 나타낸다.

도 2는 본 발명에 따른 이미지 처리 방법을 보인 흐름도이다.

이에 도시된 바와 같이, 스캐닝된 금융 서류의 이미지를 입력받는 단계(S100)와, 상기 입력되는 이미지를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하는 이미지 전처리 단계(S200)와, 상기 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하는 서식 처리 단계(S300)와, 상기 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하는 인식 및 검증 단계(S400)와, 상기 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하는 이미지 뷰어 단계(S500)와, 상기 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축하는 이미지 압축 단계(S600)와, 상기 압축된 이미지에 보안 기능을 부가하는 이미지 보안 단계(S700)와, 한 번의 키보드 또는 마우스 조작에 의해서 현재 조회 화면의 일부 혹은 전체를 이미지로 변환하여 이미지 서버(300)에 저장하는 이미지 캡쳐 단계(S800)로 이루어진다.

이와 같이 이루어지는 본 발명에 따른 이미지 처리 방법을 첨부한 도면에 의거 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.

먼저 업무 담당자는 도 3과 같은 스캐너 작업환경 설정 화면을 통해 스캔부(100)의 스캐너 해상도, 농도, 용지 크기를 선택하고, 스캔 작업 옵셥(예를 들어, 단면/양면, 낱장/일괄 스캔)을 선택하고, 스캐너를 구동시켜 대상 문서를 스캐닝하게 된다. 여기서 스캐너는 표준 스캐너 드라이버(TWAIN/ISIS) 및 전용 스캐너 드라이버를 지원하게 된다.

스캔부(100)에 의해 스캐닝된 이미지는 이미지 처리부(200)의 이미지 전처리 모듈(210)에 입력된다(S100).

이미지 전처리 모듈(210)은 이미지가 입력되면 기울어져 스캔된 이미지의 자동 보정(Deskewing)을 하여 문서 기울임 보정을 하고, 지정된 크기보다 작은 문서의 테두리 여백을 자동으로 제거하게 되며, 문서 내부의 도트(Dot) 노이즈 및 펀치 홀(Punch Hole) 노이즈를 자동으로 제거하게 되고, 양면 스캔 시의 뒷면 공백 이미지의 자동 삭제하여 이미지 전처리 과정을 수행하게 된다(S200).

전처리 과정이 이루어진 이미지는 서식 처리 모듈(220)로 입력되며, 서식 처리 모듈(220)은 스캔 이미지의 문서 서식을 자동으로 판별하고, 배치 작업으로 스캔 한 서류를 문건 별로 자동 분류한다(S300). 즉, 빈 서식 문서를 스캔하여 새로운 문서 이미지 클래스로 등록하고 수정, 변경을 하는 과정으로 서식 등록을 하게된다. 도 4는 서식 자동 분류 결과 확인 및 수정을 위한 화면 예시도이다. 아울러 사전에 등록된 서식의 특징(문서 제목, 기준점, 표 등)과 스캔한 이미지를 비교하여 유사도 판별과 지정된 위치에 인쇄된 서식 번호, ECC(Error Correction Code), 혹은 문서 종류 바코드를 인식하여 스캔된 문서 이미지의 서식종류를 자동으로 판별하게 된다. 그리고 스캔 이미지의 문서 서식을 자동으로 판별하게 되며, 문건에서 커버 페이지를 맨 앞으로 정렬하고, 커버 페이지에서 다음 커버 페이지까지를 하나의 문건을 자동 분류하게 된다. 도 5는 서식 자동 분류의 예시 화면이다.

다음으로, 인식 및 검증 모듈(230)에서는 상기 서식 등록 및 자동 뷴류된 문서 이미지의 문자 인식(OCR, ICR, IMR, BCR) 및 결과 검증을 통하여 문서의 색인 정보 및 메타 데이터를 자동으로 변환한다(S400).

즉, 도 6에 도시된 바와 같이, 문서 이미지에서 OCR 문자 인식을 이용하여 인쇄 한글/한자/영문/숫자를 인식하게 되고, ICR 인식을 이용하여 수기 한글/한자/영문/숫자를 인식하게 된다. ICR 인식 과정을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 인식 영역을 추출하고, 추출한 인식 영역에서 연결 점 추출과 공백 분석을 하게된다. 그리고 자 단위 분리를 수행하고 자 단의 인식 대상 문자를 분리하고 그 인식 대상 문자의 특징을 추출하게 된다. 이어서 인공지능 기반의 문자인식 알고리즘을 이용하여 1차적으로 문자를 인식하고, 1차 인식 결과를 토대로 타 알고리즘을 이용하여 2차 문자 인식을 하여 최종적으로 인식 결과를 출력하게 된다. 아울러 BCR 인식을 이용하여 바코드를 인식하게 되며, IMR 인식을 이용하여 사용자 표기를 인식하게 된다.

다음으로, ECC 인식을 이용하여 고신뢰도, 고성능으로 문서 이미지를 인식하게 된다. ECC 인식을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 인식 대상 정보가 입력되면 문자열 변환을 수행하고, 변환된 문자열에서 오류 검출/복원 코드를 생성하게 된다. 이후 통장 프린터를 통해 문자열을 출력하게 된다. 문자 인식시 문자열을 포함한 문서의 스캔이 이루어져 문자열 이미지가 추출되면 전용 인식기를 이용하여 인식을 하고, 인식 결과를 검증하여 인식오류가 발생한 경우에는 오류를 보정하고, 정상적으로 인식이 이루어진 경우에는 문자열 복원기를 이용하여 문자열을 복원하게 되며 최종 인식 결과를 도출하게 된다.

다음으로, 바코드 인식일 경우 1차원, 2차원 바코드를 인식하게 된다. 도 7은 1차원 바코드 인식 일 예를 보인 화면으로서, 1) 바코드 영역을 추출하고, 2) 바코드 각도 보정, 3) 바코드 인식 결과 출력 과정으로 1차원 바코드를 인식하게 된다. 도 8은 2차원 바코드 활용 일 예를 보인 도면으로서, 1) 대상 문서에서 대상 정보를 추출하고, 2) 추출한 대상 정보를 인코딩하여 2차원 바코드를 생성하며, 3) 생성된 2차원 바코드가 결합된 문서를 생성하여 문서에 인쇄한다. 4) 상기 문서를 스캔하고, 5) 스캔 이미지에서 바코드 영역을 추출한다. 6) 추출한 바코드 영역에서 디코딩을 수행하여 2차원 바코드를 인식하고, 7) 대상 정보를 추출하게 된다.

다음으로, 인간공학적으로 설계한 사용자 인터페이스에 의한 단계적인 인식 결과의 검증 작업을 수행하게 된다. 즉, 1단계 검증으로서, 날짜별 결과를 검증하게 된다. 검증 방법으로서는 인식결과를 label별로 모아서 일괄 검증을 하고, 인식 신뢰도가 낮은 결과를 일괄 검증하게 된다. 2단계 검증으로서 항목별 결과를 검증하게 된다. 검증 방법으로서는 항목별로 부분 이미지와 결과를 함께 표시하며, 전체 이미지 상에서 해당 인식 영역을 표시한다. 3단계 검증으로서 문서별 결과를 검증한다. 검증 방법으로서는 각 항목의 규칙을 검증하고, 전체 이미지와 전체 결과를 화면에 표시한다.

여기서 고객의 수기 작성 문서 내용 중 인식이 어려운 항목은 담당 업무자가 수작업으로 입력한다.

다음으로, 이미지 뷰어 모듈(240)에서는 다양한 이미지 형식을 지원하고, 풍부한 이미지 보기 확장 기능을 제공하며, 그레이-스케일 뷰어 기능, 다중 페이지 이미지 파일 보기 기능 제공하여 다양한 이미지 형식에 대하여 편리한 사용자 인터페이스를 제공한다(S500).

다음으로, 이미지 압축 모듈(250)은 상기 인식 및 검증이 완료된 이미지를 압축하여 파일 크기를 축소함으로써 네트워크 부하 감소 및 저장 공간의 최소화를 도모한다(S600). 여기서 흑백 문서의 압축일 경우 고성능 비손실 국제표준 압축 솔루션인 JBIG2 방식을 적용하고, 그레이/컬러 문서의 압축일 경우 고성능 국제 압축 솔루션인 JPEG2000 방식을 적용하여 이미지를 압축한다.

다음으로, 이미지 보안모듈(260)에서는 이미지 자료화에 따른 정보에 대한 접근 경로 다양화 및 유출 가능성 증대에 대비하여 이미지의 지정 영역 가리기, 인쇄 작업 정보의 출력 등 고급 정보에 대한 보안 수준을 높이는 이미지 보안 기능을 수행하게 된다(S700). 이미지 보안을 좀 더 구체적으로 살펴보면, 암호화 알고리즘을 이용하여 이미지 암호화를 하게되며, 사용자 보안 레벨에 따른 이미지 보기, 주석 보기/삽입/변경/삭제, 인쇄작업 등의 사용자 권한 제한 기능이 부가되고, 서식 등록시 설정된 이미지 상의 특정 항목의 보기를 제한하는 블랙 마킹(Black marking) 기능이 부가된다. 도 9는 상기 블랙 마킹의 일예를 보인 화면 예시도이다.

이렇게 이미지 보안 기능이 적용된 문서 이미지는 이미지 서버(300)로 전송되어 이미지 데이터베이스(310)에 저장된다.

다음으로, 이미지 캡쳐 모듈(270)은 업무상 발생하는 전산 조회 화면을 사용자의 간단한 조작으로 이미지를 생성하여 이미징/워크플로우 시스템에 효과적으로 연동하게 된다(S800). 도 10은 화면 캡쳐 방식의 일 예를 보인 흐름도이다. 화면 캡쳐 방식을 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 캡쳐 기능 구동 방식으로서 웹 브라우저 또는 단말기 화면의 툴바에 기능 버튼을 삽입하고, 트레이 형태의 단 독 실행 파일을 이용하여 캡쳐 기능을 구동하게 되며, 화맨 캡쳐 방식의 구분으로서, 자동 스크롤 기능으로 가려진 부분까지 포함한 전체 문서를 이미지로 생성하는 전체 문서 캡쳐와 화면상에서 마우스로 선택된 영역에 대하여 이미지로 생성하는 영역 설정 캡쳐로 화면 캡쳐 방식을 구분하게 된다. 아울러 이미지 저장 방식을 살펴 보면, 컬러 형식 기본 저장, TIFF 형식 기본 저장, 생성한 이미지를 지정된 경로 혹은 이미지 서버에 저장하는 방식이 있으며, 이미지 상단 영역에 작업 시간 및 작업자 정보를 기록하게 된다.

이상에서 상술한 본 발명에 따르면, 전자문서를 이미지로 변환하여 처리함으로써 특정 권한 이외의 사람에 대한 수정을 금지시킬 수 있으며, 종이 없는 사무환경의 구축이 가능하고, 모든 자료가 이미지로 통합됨으로써 EDMS 시스템과의 통일성 및 정보 신뢰성을 확보할 수 있으며, 이미지 위/변조 방지 및 보안을 통한 외부 유출을 원천적으로 봉쇄할 수 있는 등의 다양한 장점이 있다.

Claims

문서를 스캔하여 이미지로 처리하는 이미지 처리 시스템에 있어서,

표준 스캐너 드라이버 및 전용 스캐너 드라이버를 이용한 스캐너를 통해 대상 문서를 이미지로 변환하는 스캔부와;

상기 스캔부에서 스캐닝된 이미지를 처리하고, 인식 및 검증을 통한 후 뷰어 기능이 포함된 이미지를 압축한 후 보안 기능을 포함시켜 저장하고, 그 저장한 이미지를 조회하는 이미지 처리부와;

상기 이미지 처리부에서 처리된 이미지를 이미지 데이터베이스(DB)에 저장하고, 상기 이미지 처리부의 요구에 따라 상기 이미지 데이터베이스에 저장된 이미지를 추출하여 상기 이미지 처리부로 전송해주는 이미지 서버를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 이미지 처리 시스템.
제1항에 있어서, 상기 이미지 처리부는,

금융 서류가 스캐너에 의해 스캔되어 이미지로 입력되면, 상기 입력되는 이미지를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하는 이미지 전처리 모듈과;

상기 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하는 서식 처리 모듈과;

상기 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하는 인식 및 검증 모듈과;

상기 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하는 이미지 뷰어 모듈과;

상기 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축하는 이미지 압축 모듈과;

상기 압축된 이미지에 보안 기능을 부가하는 이미지 보안 모듈과;

한 번의 키보드 또는 마우스 조작에 의해서 현재 조회 화면의 일부 혹은 전체를 이미지로 변환하여 이미지 서버에 저장하는 이미지 캡쳐 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 시스템.
금융 문서를 스캔하여 이미지로 처리하는 이미지 처리 방법에 있어서,

금융 서류가 스캔되어 이미지로 입력되면, 상기 입력되는 이미지를 보정 및 정규화하여 이미지를 전처리하는 이미지 전처리 단계와;

상기 전 처리된 이미지의 서식을 등록하고, 서식 종류를 자동으로 판별하는 서식 처리 단계와;

상기 서식이 판별된 이미지를 이미지 처리 기법을 통해 인식하고, 그 인식 결과를 검증하는 인식 및 검증 단계와;

상기 검증된 이미지에 뷰어 기능을 부가하는 이미지 뷰어 단계와;

상기 검증된 이미지를 국제표준의 압축 알고리즘을 이용하여 압축하는 이미지 압축 단계와;

상기 압축된 이미지에 보안 기능을 부가하는 이미지 보안 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 이미지 처리 방법은 한 번의 키보드 또는 마우스 조작에 의해서 현재 조회 화면의 일부 혹은 전체를 이미지로 변환하여 이미지 서버에 저장하는 이미지 캡쳐 단계를 더 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 이미지 전처리 단계는,

이미지가 입력되면 기울어져 스캔된 이미지의 자동 보정(Deskewing)을 하여 문서 기울임 보정을 하고, 지정된 크기보다 작은 문서의 테두리 여백을 자동으로 제거하게 되며, 문서 내부의 도트(Dot) 노이즈 및 펀치 홀(Punch Hole) 노이즈를 자동으로 제거하고, 양면 스캔 시의 뒷면 공백 이미지를 자동으로 삭제하여 이미지 를 전처리하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 서식 처리 단계는,

빈 서식 문서를 스캔하여 새로운 문서 이미지 클래스로 등록하고 수정, 변경을 하는 과정으로 서식을 등록하게 되며, 사전에 등록된 서식의 특징(문서 제목, 기준점, 표 등)과 스캔한 이미지를 비교하여 유사도 판별과 지정된 위치에 인쇄된 서식 번호, ECC(Error Correction Code) 혹은 문서 종류 바코드를 인식하여 스캔된 문서 이미지의 서식종류를 자동으로 판별하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 인식 및 검증 단계는,

상기 서식 등록 및 자동 분류된 문서 이미지의 문자 인식(OCR, ICR, IMR, BCR) 및 결과 검증을 통하여 문서의 색인 정보 및 메타 데이터를 자동으로 변환하여 인식 및 검증을 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 이미지 압축 단계는,

흑백 문서의 압축일 경우 고성능 비손실 국제표준 압축 솔루션인 JBIG2 방식을 적용하고, 그레이/컬러 문서의 압축일 경우 고성능 국제 압축 솔루션인 JPEG2000 방식을 적용하여 이미지를 압축하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제3항에 있어서, 상기 이미지 보안 단계는,

암호화 알고리즘을 이용하여 이미지 암호화를 수행하며, 사용자 보안 레벨에 따른 이미지 보기, 주석 보기/삽입/변경/삭제, 인쇄작업 등의 사용자 권한 제한 기능을 수행하고, 서식 등록시 설정된 이미지상의 특정 항목의 보기를 제한하는 블랙 마킹(Black marking) 기능을 수행하여 이미지를 보안하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.
제4항에 있어서, 상기 이미지 캡쳐 단계는,

웹 브라우저 또는 단말기 화면의 툴바에 기능 버튼을 삽입하고, 트레이 형태의 단독 실행 파일을 이용하여 캡쳐 기능을 구동하게 되며, 자동 스크롤 기능으로 가려진 부분까지 포함한 전체 문서를 이미지로 생성하는 전체 문서 캡쳐와 화면상에서 마우스로 선택된 영역에 대하여 이미지로 생성하는 영역 설정 캡쳐로 화면 캡쳐 방식을 구분하고, 컬러 형식 기본 저장, TIFF 형식 기본 저장, 생성한 이미지를 지정된 경로 혹은 이미지 서버에 저장하는 방식으로 이미지 저장 방식을 구분하는 것을 특징으로 하는 이미지 처리 방법.