KR100691549B1 - 커뮤니티 바이어스를 갖는 온라인 재생 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명에 따른 방법(900)은 유사한 취향을 갖는 커뮤니티에 따라 개인에게 즐거움을 주기 위한 방법이다. 사용자 계정(910)으로부터 유도된 정보는 커뮤니티(920)의 기초를 형성하고 부수적 선호도는 기타 가입자들이 커뮤니티의 상기 기타 멤버에 의해 표현된 선호도에 따라 더욱 넓은 범위의 혜택을 누리도록 할 수 있다. 또한, 공통으로 하나의 선호도를 공유하는 개인들이 기타 선호도를 공유하려는 경우, 본 방법은 "팬 스테이션"의 청취를 선택한 사람들이 대체적으로 팬 커뮤니티에 의해 표현된 선호도에 따라 유사한 음악 또는 다른 데이터 스트림을 선택(930)하여 즐길 수 있도록 할 수 있다.

Description

커뮤니티 바이어스를 갖는 온라인 재생 시스템{ONLINE PLAYBACK SYSTEM WITH COMMUNITY BIAS}

본 발명은 데이터베이스 생성 및 데이터 스트림 전송에 관한 것으로, 특히 유사한 취향을 즐기는 가입자 또는 팬들로 이루어진 커뮤니티에 따라 바이어싱된 데이터 스트림 전송 방법에 관한 것이다.

온라인 환경에서, 디지털 엔터테인먼트에 대한 요구는 미국의 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA, Digital Millennium Copyright Act of 1998, Public Law 105-304)의 법령에 의해 제한을 받는다. 합법적인 온라인 엔터테인먼트 제공자는 DMCA를 준수해야 하고 인터넷 또는 기타 온라인 환경을 통해 저작물을 방송하기 위해서는 저작물의 라이센스료를 지불해야 한다. 그렇지 않으면, 상기 제공자는 저작권 침해의 책임이 있다.

디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA)은 온라인으로 전송되는 저작물에 대한 보호에 역점을 두고 있다. DMCA는 음악을 스트리밍하는 웹사이트들이 소정 요구 사항을 충족하는 한 이들에게 저작권을 갖는 사운드 레코딩을 수행할 수 있는 법적 라이센스를 부여한다. 이러한 요구 사항에 따르면, 다른 방법 중에서도 3시간의 기간에 걸쳐서 세 곡 또는 연이어 두 곡을 초과하거나, 동일한 레코딩 음악가 또는 선곡집으로부터 네 곡 또는 연이어 세 곡을 초과하여 스트리밍하지 않음으로써, 그리고 비대화형 포맷으로 노래를 전송함으로써 -예컨대 사용자가 프로그래밍을 주문형 방식으로 특별히 생성 또는 요청하거나, 지정된 시간에 프로그래밍을 청취하는 것을 허용하지 않음으로써- 상기 요구 사항이 준수된다. 또한, DMCA의 준수는 사전에 노래 또는 아티스트 플레이리스트(playlist)가 발행되지 않을 것을 필요로 한다.

온라인 환경하에서, 콘텐츠 제공자는 데이터 공급을 단일 개인에게 "내로우캐스팅"할 수 있고, 수천개의 개별적인 내로우캐스팅(narrowcasting) 전송이 동시에 수행되더라도 여전히 DMCA를 준수할 수 있다. 예컨대, 각각의 개별적인 내로우캐스팅이 DMCA를 위반하지 않는 한 DMCA에 대한 준수는 유지된다.

"내로우캐스팅" 이라는 용어는 이 기술 분야에서 신규한 것일 수 있는 용어이다. 정보가 대규모로 방송되며 튜닝된 수신기를 구비한 누구라도 일반적으로 이용 가능한 "방송"과는 대조적으로, "내로우캐스팅"은 개별적으로 주소 지정이 가능한 데이터 패킷(TCP/IP 프로토콜에서 사용됨)으로부터 발생된다. 패킷은 개별적인 컴퓨터에 주소 지정이 되며 인터넷을 통한 데이터 전송의 거의 모든 형식을 포함하고 있다. 결과적으로, 방송이 인터넷에서 일어나는 경우에는 일반적으로 내로우캐스트 패킷의 번들로 구성되어 있는데, 이는 각각이 청취자의 컴퓨터에 개별적으로 주소 지정되어야만 하기 때문이다. 이는 몇몇 컴퓨터가 동시에 동일한 콘텐츠를 수신하고 있는 중일지라도 사실이다. 각 컴퓨터는 패킷이 동일하더라도 개별적으로 주소 지정되어야 한다. 라이브 공연 또는 전송 등과 같은 인터넷 콘텐츠에 대한 수요가 높은 경우, 전송 요청을 한 모든 사람에 대해서 대역폭이 충분하지 않을 수 있다.

인터넷 통신 및 TCP/IP 프로토콜의 특성으로 인하여, 내로우캐스팅은 정보 패킷을 전송하는 기본적이면서도 용이한 방법 중의 하나이다. 멀티캐스팅이 또한 이용될 수 있지만(Bob Quinn, Killer Network Apps That Aren't Network Killers, Dr. Dobb's Journal October 1997 참조), 개방형 인터넷에서 멀티캐스트를 실행하는데 있어서의 기술적 장애로 인한 결점을 갖고 있다. 기타 프로토콜(FTP 등)이 또한 존재한다.

LAUNCHcast^TM 시스템(본 명세서에서 참조용으로 포함된 PCT 국제 출원 공개 번호 WO 01/35667 A1의 대상)하에서, 각 가입자는 사용자/가입자와 관련된 계정내에 기록되고 유지되는 선호도를 표현함으로써 자신의 내로우캐스트를 "튜닝"할 수 있다.

LAUNCHcast^TM 시스템은 청취자/개인 선호도에 따라 내로우캐스팅 전송을 바이어싱하면서 DMCA 준수를 유지할 수 있는 수단을 제공하고 있다. 예컨대, 음악 데이터 스트림에 대한 개인의 선호도를 요청, 수신 및 기록함으로써, LAUNCH Media사는 개인의 음악적 취향에 맞출 뿐만 아니라 DMCA에도 따르는 가입자에게 디지털 오디오 공급을 제공한다. 개인의 음악적 취향이 한정되는 경우, 개인이 좋아하는 노래로 채워질 수 없는(이러한 전송은 DMCA를 위반할 것이기 때문임) "에어타임(airtime)" 또는 "넷타임(nettime)"에 채워지도록 추가 음악이 이용될 수 있다. 이와 반대로, 광범위한 취향을 갖는 개인은 데이터 스트림에서 상기 개인의 취향을 벗어난 전송물을 매우 적게 가지게 될 것이다.

매우 종종, 한 형태의 음악 또는 아티스트를 즐기는 사람은 또한 다른 형태의 음악 또는 아티스트를 즐기므로, 상기 둘 사이 관련의 양상이 명백한 일상적 연관 없이 발생하게 된다. 예컨대, 배리 매닐로우(Barry Manilow)의 음악을 즐기는 사람들은 랜덤한 통계적 발생을 초과하는 높은 비율로 닐 세다카(Neil Sedaka)의 음악을 또한 즐길 수 있다. 결과적으로, 등급 부여 시스템 또는 엔진을 수반하는 경우, 배리 매닐로우를 즐기는 사람들은 이전에 닐 세다카의 음악을 결코 들어보지 못했더라도 닐 세다카의 음악을 환영할 수 있다.

본 발명에 따르면 DMCA의 준수를 유지하면서 청취자 또는 소비자를 즐겁게 하기 위한 내로우캐스팅 전송의 향상이 가능하다. 특정 아티스트 또는 장르 주위에 청취자/소비자의 커뮤니티를 연관시킴으로써, 데이터 스트림이 상기 아티스트들, 개별적 아티스트, 장르들, 또는 개별적 장르 등을 즐기는 사람들에 기초한 커뮤니티 바이어스를 이용하여 그들의 선호도에 맞춰 제공되기 때문에, 온라인 데이터 스트림 엔터테인먼트 서비스의 가입자 또는 청취자들에게는 더욱 집중적이고 즐거움을 줄 수 있는 경험을 제공할 수 있다.

본 명세서에 개시된 방법은 오디오 데이터 스트림에 관한 것 뿐만 아니라 비디오 및 멀티미디어를 포함하여 선호도가 나타날 수 있는 임의 부류의 데이터 스트림에 관한 것임에 유의해야 한다. 엔터테인먼트 데이터 스트림은 강렬한 개인적 선호도에 특히 민감하고, 본 발명은 적용 가능한 저작권법을 준수하면서 가입자 또는 청취자의 커뮤니티에서 표현 선호도의 동적인 수용 능력을 제공할 필요성을 해결한다.

멀티캐스팅을 다루는 기사는 다음과 같다.

Indira Gandhi 국립 개방 대학교의 "Comparative analysis-TCP-UDP"(' http://www.laynetworks.com/users/webs/tcp_udp.htm'에 인터넷으로 공포됨) 그리고

Bob Quinn의 "Killer Network Apps That Aren't Network Killers"(Dr.Dobb's Journal, 1997년 10월, 'http://www.ddj.com/articles/1997/9710/9710b/9710b.htm'에 인터넷으로 공포됨)

본 발명은 특정 유형의 데이터 스트림을 선호하는 사람들에 따라 바이어싱되는 바이어싱된 데이터 스트림을 제공한다. 전술한 예를 이용하여, 배리 매닐로우(Barry Manilow)를 즐기는 커뮤니티는 배리 매닐로우에 의한 노래와 배리 매닐로우 커뮤니티의 멤버들이 즐기는 노래를 향하여 데이터 스트림을 바이어싱하는데 이용될 수 있다. 결과적으로, 배리 매닐로우 커뮤니티의 각 개별 멤버의 피드백에 의해 표현되는 선호도의 이용을 통해, 배리 매닐로우-기반 무선 스테이션 또는 데이터 스트림 세트가 발생된다. 그후, 상기 바이어싱된 데이터 스트림에 기초한 내로우캐스팅은 어떠한 내로우캐스팅 전송도 DMCA를 위반하지 않도록 DMCA 제약을 받을 수 있으며, 그럼에도 데이터 스트림 전송은 대체적으로 배리 매닐로우 커뮤니티에 의해 표현된 선호도에 따라 바이어싱된다.

상기 데이터 스트림의 바이어싱은 멤버의 수가 더욱 많아지면서, 그리고 상기 멤버들이 그들이 즐기는 음악의 유형에 대해 많은 수의 선호도를 표현하는 경우에 더욱 강력하고 더욱 신뢰할 수 있게 된다.

본 명세서에서 사용된 "음악"이라는 용어는 취향이나 선호도에 종속되는 임의의 데이터 스트림에 대한 약칭으로서 사용된다는 점에 유의해야 한다. 음악 데이터 스트림은 달리 표시되지 않으면 다른 모든 데이터 스트림을 동등하게 견줄 수 있는 기본적인 유사성을 형성한다. 또한, 선호하는 아티스트로서 배리 매닐로우의 이용은 임의적인 것으로 Melissa Etheridge, Karen Carpenter, Rosemary Clooney, Phil Harris, Hank Williams, Led Zeppelin, Luciano Pavarotti 또는 Spike Jones 등 현재의, 근대의, 또는 고전적인 아티스트로 대체될 수 있다.

도 1은 아티스트에 대한(본 경우는 토리 아모스) 예시적인 홈페이지에 관한 도면이다.

도 2는 팬 스테이션(Fan Station) 옵션이 하이라이트된 유사한 예시적 아티스트 홈페이지에 관한 도면이다.

도 3은 도 1 및 도 2에 나타낸 팬 스테이션 옵션의 부분도이다.

도 4는 도 3의 확대도이다.

도 5는 아티스트에 대한(본 경우는 토리 아모스) 대안적인 홈페이지를 예시한 도면이다.

도 6은 팬 스테이션 옵션이 하이라이트된 유사한 대안적 아티스트 홈페이지를 예시한 도면이다.

도 7은 도 5와 도 6에 나타낸 대안적 팬 스테이션 옵션에 관한 부분도이다.

도 8은 도 7의 확대도이다.

도 9는 본 발명에 따라 취해진 단계에 대한 개략도이다.

첨부 도면과 연관지어 이하에서 개시되는 세부적인 설명은 본 발명의 현재 바람직한 실시예를 설명하기 위한 것으로 본 발명이 구성 및/또는 이용될 수 있는 유일한 형태를 나타내기 위한 것은 아니다. 상기 설명은 예시된 실시예와 관련하여 본 발명을 구성하고 실행하기 위한 기능과 단계의 시퀀스를 개시한다. 그러나, 동일하거나 유사한 기능 및 시퀀스가 본 발명의 범주 및 사상 내에 포함되도록 의도된 상이한 실시예에 의해 달성될 수 있다는 점에 유의해야 한다.

본 발명은 공유하는 음악적 취향을 기초로 하는 커뮤니티의 확립에 있다. 노래에 대한 통계학적으로 상당한 수의 선호도 및 피드백의 수신 및 기록 후, 특정 아티스트를 좋아하는 사용자는 상기 아티스트의 팬이 구별되도록 하는 배경을 형성할 수 있는 다른 사용자와 구별될 수 있다.

일예로서 컨템포러리(contemporary) 아티스트인 토리 아모스(Tori Amos)를 이용하여, 도 1 내지 도 8은 본 발명의 대안적인 상업용 프리젠테이션을 나타내고 있다. 라이브러리내의 거의 모든 아티스트에 대해서, LAUNCH Media는 사용자/가입자가 아티스트의 작품 구입을 포함하여 추가의 정보에 대한 링크를 선택할 수 있는 아티스트에 대한 홈페이지를 유지하고 있다. 홈페이지 상의 옵션으로서, 관심 있는 개인들은 특정 아티스트를 좋아하는 사용자, 이 경우에는 토리 아모스를 좋아하는 사용자의 선호도에 기초하여 오디오 스트림의 청취를 선택할 수 있다.

토리 아모스 홈페이지의 팬 스테이션 섹션 내의 "청취" 또는 "시청" 링크(도 3, 도 4, 도 7 및 도 8 참조)를 선택함으로써, 개인들은 토리 아모스를 좋아하는 커뮤니티에 따라 바이어싱된 데이터 스트림을 수신할 수 있다. 토리 아모스의 커뮤니티는 다른 음악적 취향을 공유하는 경향이 있을 수 있기 때문에, 팬 스테이션 링크를 선택함으로써 발생된 데이터 스트림은 상기 링크를 선택한 개인에게 즐거움을 줄 수 있고, 이는 상기 개인의 취향이 대체적으로 아티스트 토리 아모스에 있어서 그러하였던 것처럼 토리 아모스 커뮤니티의 취향에 대응할 수 있어서 이다.

커뮤니티의 선호도를 결정하기 위해, 아티스트의 "팬"인 가입자 데이터베이스내의 개인들만이 커뮤니티의 선호도를 결정하는데 이용된다. "팬" 이라는 용어는 100의 비율에서 70 이상으로 토리 아모스에 등급을 부여하는 개인 가입자로서 임의로 정의될 수 있고, 여기서 0은 가장 좋아하지 않는 아티스트를 의미하고 100은 가장 좋아하는 아티스트를 의미한다. 이 선택은 임의적이지만 커뮤니티 채널을 청취하기 위해 선택한 가입자들에게 즐거움과 기쁨을 주기에 충분한 바이어스를 반영할 필요가 있다.

관심있는 커뮤니티(예컨대, 토리 아모스 팬)를 결정한 후, 기타 선호도에 대한 부수적 데이터가 토리 아모스의 팬으로 지정된 동일한 개인들로부터 수집된다. 예컨대, 일 실시예에서 커뮤니티의 각각의 멤버에 대해 토리 아모스 이외의 등급 부여된 다른 모든 아티스트가 조사된다. 70 이상을 또한 획득한 아티스트들은 기록되어 데이터베이스내에 일시적으로 저장된다. 커뮤니티의 멤버 계정 모두가 폴링(polling)된 후에, 상기 계정의 70 %에서 존재하는 아티스트들은 그의 음악이 제2의 음악적 선택물로 토리 아모스의 팬 스테이션을 선택한 사람들에게 내로우캐스트로 또한 전송될 아티스트로 선택될 수 있다.

대안적 실시예에서, 부수적 아티스트는 최저 임계치(상기 실시예에서와 같이 70%이거나 또는 그렇지 않음)가 없이 인기도에 따라 선택될 수 있다. 또 다른 대안적 실시예에서, 커뮤니티에 의해 등급이 부여된 노래는 (커뮤니티 선호도에 따라) 상이한 아티스트에 따른 노래의 포트폴리오보다는 개별적인 노래가 커뮤니티의 선호도로부터 내로우캐스트의 전송용으로 선택되도록 아티스트의 등급보다 우위에 있다.

상기의 방법으로, 커뮤니티가 정의될 수 있고 그 선호도가 결정될 수 있다. 물론, 선호도 또는 취향에 종속되는 기타 데이터 스트림은 비디오, 멀티미디어 등을 포함하여 전술한 바와 같은 음악/오디오 데이터 스트림을 대체할 수 있다.

본 발명은 도 9에 개략적으로 도시되어 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명은 커뮤니티 선호도에 따른 데이터 스트림을 제공하기 위해 커뮤니티 바이어스 시스템(900)을 달성하는 단계를 제공하고 있다. 본 발명의 커뮤니티 바이어스를 갖는 온라인 재생 시스템은 먼저 통계적으로 중요한 데이터베이스의 구축(910)으로 개시한다. 상기 데이터베이스는 LAUNCHcast^TM 와 같은 시스템의 모든 사용자로 구성된 데이터베이스일 수 있다. 상기 통계적으로 중요한 데이터베이스는 개별적인 가입자의 아티스트 선호도를 갖는 엔트리를 구비한다. 상기 선호도는 가입자 또는 수신자가 선호하거나 선호하지 않는 앨범 뿐만 아니라 선호하고 선호하지 않는(좋아하고 좋아하지 않는) 아티스트 및 노래를 포함할 수 있다.

전체의 가입자 커뮤니티는 일반적으로 본 발명이 수행되는 아티스트 또는 선호 "공간"을 정의한다. 기하학적 관점을 이용하여, 아티스트 데이터베이스의 소정 부(副)영역은 본 명세서에서 개시되는 커뮤니티 선호도 시스템(900)의 대상이 될 수 있다. 본 발명을 달성하기 위해, 커뮤니티를 정의하는 것에 대한 소정의 경계가 만들어져야만 하고, 가입자/수신자에 의해 표현된 선호도는 이 용량에 소용된다.

통계적 중요성은 상대적 용어이다. 본 발명의 목적은 수신자에게 엔터테인먼트 또는 다른 원하는 데이터 스트림을 제공하는데 있다. 본 명세서에서, 데이터 스트림은 노래이거나 뮤직 비디오이다. 그러나, 데이터 스트림의 콘텐츠나 형태에 대한 선호도가 표현되는 가입자 데이터베이스에 종속된 기타 데이터 스트림은 또한 본 발명에 선용될 수 있고 본 명세서에서 개시되는 본 발명 및 청구 범위의 범주내에 있다. 통계적 중요성은 소정의 임계 기준의 형태로 발생되고 상기 임계 기준에 의해 소정 선호도가 한정되고(또는 한정되거나) 다른 선호도와 구분된다. 일반적으로, 컨트리 음악을 청취하는 사람들은 헤비메탈 음악을 또한 청취하기를 원하지 않는다. 랩을 선호하는 사람들은 힙합 음악을 또한 청취하기를 원할 수 있다. 클래식 음악을 즐기는 사람들은 스윙 또는 폴카 음악을 즐기지는 않을 수 있다. 가입자 및 데이터 스트림 모두의 활용 가능한 데이터베이스에 따라, 모짜르트 전용 또는 베토벤 전용의 커뮤니티 채널 등과 같은 특정 소장르가 이용 가능할 수 있다.

피드백은 커뮤니티 비어어싱된 데이터 스트림의 수신자로부터 취득될 수 있지만, 일반적으로 본 발명은 임계 등급으로서 대략 "70"의 경험칙을 이용하며, 상기 임계 등급에 의해 개인이 아티스트 등의 "팬"으로 고려된다. "70"의 등급은 아티스트가 각 개인이 선호하는 아티스트 중의 상위 1/3 내에 있다는 것을 나타내는 것으로 해석할 수 있다. 상기 상위 1/3 영역에 존재함으로써, 비록 정확한 수치 기준이 가입자 및 데이터 스트림 수 뿐만 아니라 본 발명에서 이용 가능한 "공간"의 범위에 의존할 수 있더라도 커뮤니티가 정의될 수 있다. 일반적으로, 가입자 및 데이터 스트림의 고유의, 그리고 제1의 데이터베이스가 더욱 광대하고 수가 많으면 많을수록 임계 등급은 더욱 높고 배타적이다.

통계적으로 중요한 데이터베이스의 구축(910) 후에, 커뮤니티 바이어스를 결정하기 위한 소정 기준이 구축(920)되어야 한다. 임계치를 선택한 후, 통계적으로 중요한 데이터베이스의 구축(910)은 필터링, 분류 또는 평가되어, 팬 또는 가입자 선호도에 대해 어떠한 추세가 나타나는지를 결정한다. 전술한 바와 같이, 0∼100의 비율에서 대략 70 이상인 아티스트의 등급은 적절하고 의미있는 임계치로 고려된다. 음악에 대한 장르 또는 일관된 테마를 정의하기 위한 아티스트의 사용은 일반적으로 비발디와 모짜르트가 그들 자신만의 개별적이고 뚜렷한 스타일을 가졌던 것과 매우 동일한 방식으로 아티스트들이 동일한 종류의 음악 또는 동일한 유형의 음악을 기록하는 경향이 있다는 사실에 기인하고 있다.

팬 커뮤니티내의 추세를 결정(920)한 후에, 개별적인 스트림 요소의 선택(930)이 이루어진다. 상기 스트림 요소는 일반적으로 적용 가능한 저작권법 뿐만 아니라 단계(920)에서 구축된 커뮤니티 바이어스 추세와 같은 2 개의 기준에 부합한다. 미국에서 디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA)은 일반적으로 사운드 레코딩 및 오디오 비주얼물 등과 같은 저작물의 온라인 전송 등을 규제한다.

데이터 스트림 선택 단계(930)는 2 개의 전송 모드로 달성될 수 있다. 하나의 모드는 상이한 개별적인 스트림이 현재 커뮤니티 팬 스테이션을 선택하여 현재 청취하고 있는 상이한 수신자에게 전송되는 내로우캐스트 모드이다. 이와 달리, 하나의 전송 스트림이 팬 스테이션/커뮤니티 채널의 현재 모든 청취자에게 동시에 분배될 수 있다. 이러한 전송 방법의 모두는 DMCA를 준수하며 본 발명(900)이 실현될 수 있는 대안적 수단을 제공한다.

각 개인이 등급을 부여하고자 하는 커뮤니티 채널 상의 노래를 청취하는 경우, 등급 부여 도구는 플레이어 도구를 통해 그에게 이용 가능할 수 있다. 개인에 의해서 부여된 등급은 그후 데이터베이스(910)에 대한 가입자로서 자신의 선호하는 셋팅내에 기록된다. 사용자의 등급은 해당 채널용으로 선택된 스트림 및 커뮤니티를 결정하는데 이용된 데이터베이스의 일부를 형성할 수 있기 때문에 데이터 스트림 선택(930)에 간접적으로 영향을 줄 수 있다. 사용자는 예컨대 아티스트의 커뮤니티 채널에 영향을 주기 위해 아티스트의 팬이어야만 한다.

데이터 스트림 선택 단계(930)가 수행되면, 스트림은 그후 수신자/가입자에게 방송(940)된다. 그후 수신자는 데이터 스트림의 수신물을 즐기며, 팬 스테이션에 가입함으로써 나타낸 자기 자신의 표현 선호도에 따라 새로운 음악을 경험할 수 있다. 결과적으로, 컨트리 음악을 좋아하고 행크 윌리엄스(Hank Williams)의 커뮤니티 채널을 선택한 개인은 그 또는 그녀가 또한 좋아하는 포터 와그너(Porter Wagner)의 음악을 경험할 수 있다. 과거에 개발되었거나 현재 개발중이거나, 또는 미래에 개발될 음악적 스타일 뿐만 아니라 랩 및 힙합 등과 같은 현대의 음악적 스타일에도 마찬가지이다.

커뮤니티 채널/팬 스테이션의 관련성을 유지하기 위해, 추세 결정 단계(920) 및 스트림 선택 단계(930)는 일주일부터 여러 달까지의 범위에 이르는 소정 시간 주기(950) 후에 재수행될 수 있다. 이로 인해 소정 유형의 음악을 즐기는 사람들이 현재 인기있는 관련 스타일로부터 이득을 볼 수 있고, 스트림 선택 단계(930)가 현재의 취향을 반영하기 위해 갱신될 수 있다.

본 발명이 노래, 사운드 레코딩 및 뮤직 비디오 등과 같은 오디오 비주얼물과 관련된 데이터 스트림의 형태로 된 엔터테인먼트를 강조하였지만, 본 발명은 또한 콘텐츠 및/또는 유형(개인이 좋아하고 싫어하는 음악 등)에 대한 선호도 표현의 견지에서 감독 규정(DMCA 등)에 따라야만 하는 데이터 스트림 전송 시스템에 적용 가능하다. 소정의 자동화된 프로세스는 기계로 구현된 프로세스가 다양한 조건하에 동작할 수 있고 지리적 위치, 기후, 다른 환경 조건 등을 포함한 다양한 요인에 따라 정보-의존 및/또는 콘텐츠-의존 데이터 스트림 등과 같은 데이터 스트림 전송으로부터 이득을 볼 수 있기 때문에 본 발명으로부터 이익을 얻을 수 있다. 예컨대, 데이터 스트림은 문제 해결 능력을 필요로 하는 상황에서 동작하는 인공 지능 시스템에 대하여 제안된 명령어 세트일 수 있다.

소스 코드 목록은 본 발명의 일실시예가 달성될 수 있는 소정 소프트웨어 방법을 상세히 개시된다. 상기 목록은 본 발명의 일실시예에 대한 전체 및 완전한 개시를 제공할 것으로 믿는다.

본 발명이 바람직한 실시예 또는 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 본 발명의 범주 및 발명적 사상을 벗어나지 않고서 각종 변경 및 추가적 변형이 이루어질 수 있고 구성 요소가 균등물로 대체될 수 있다. 또한 본 발명의 본질적 범주를 벗어나지 않으면서 본 발명에 따라 특정 상황 또는 재료에 적응하도록 하기 위한 많은 변경이 수행될 수 있다. 따라서, 본 발명은 발명을 실시하기 위해 본원 명세서에 개시된 특정 실시예로 한정되지 않고 첨부된 특허 청구 범위내에 있는 모든 실시예를 포함하도록 의도되었다.

본 발명의 목적은 더욱 재미있는 온라인 데이터물을 제공하는데 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 청취자/소비자의 선호도에 따라 바이어싱된 데이터 스트림을 제공함으로써 더욱 재미있는 데이터 스트림을 제공하는데 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 아티스트 또는 장르 등과 같은 데이터 스트림의 중요한 구성 요소에 대한 선호도를 표현하는 커뮤니티에 따라 데이터 스트림을 바이어싱함으로써 더욱 재미있는 데이터 스트림을 제공하는데 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 아티스트 또는 장르 등과 같은 상기 데이터 스트림에 의해 전달되는 음악에 대한 선호도를 표현하는 커뮤니티에 따라 커뮤니티 바이어싱된 음악 데이터 스트림을 제공하는데 있다.

본 발명의 상기 및 기타 목적과 장점은 명세서와 첨부 도면을 보면 명백할 것이다.

소스 코드의 텍스트 목록

저작권이 있는 다음의 소스 코드는 본 발명의 실현 가능한 실시예를 제공하며 제한 목적이 아닌 예를 들고자 제공되는 것이다. 기타 소스 코드 및 그 편집은 다음의 소스 코드를 복사하지 않고서도 본 발명을 구현할 수 있다.

Claims (6)

1. 커뮤니티의 선호도에 따라 데이터 스트림을 전송하는 방법(900)에 있어서,

   노래 및/또는 뮤직 비디오를 포함한 음악 관련 제1 데이터 베이스로부터 발생하는 제1 데이터 스트림 내의 콘텐츠를 수신하는 수신기로부터, 표현된 선호도를 반복적으로 수신하는 단계와;

   상기 표현된 선호도로부터 상기 제1 데이터 스트림내의 유사 콘텐츠에 대하여 유사하게 표현된 선호도를 갖는 제1 커뮤니티를 반복적으로 결정하는 단계와;

   상기 제1 데이터 스트림내의 콘텐츠에 대해서 상기 제1 커뮤니티의 상기 표현된 선호도만의 특성을 반복적으로 결정하여, 그 결정된 특성을 제공하는 단계(920)와;

   개별 데이터 스트림이 상기 제1 커뮤니티의 상기 표현된 선호도에 따라 바이어싱되도록, 상기 결정된 특성에 따라서 상기 음악 관련 제1 데이터베이스로부터 또한 발생하는 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계(930)와;

   상기 개별 데이터 스트림을 전송하는 단계(940)를 포함하고,

   이에 따라, 상기 제1 데이터 스트림내의 콘텐츠를 분석함이 없이, 상기 개별 데이터 스트림이, 상기 제1 커뮤니티가 좋아하는 콘텐츠를 보다 많이, 싫어하는 콘텐츠를 보다 적게 계속해서 가짐으로써, 상기 제1 커뮤니티 및 상기 결정된 특성 모두가 상기 제1 커뮤니티의 상기 표현된 선호도에 따라서 시간에 따라 변화하도록 하는 것인 데이터 스트림 전송 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계는,

   상기 개별 데이터 스트림이 상기 제1 커뮤니티의 긍정적인 선호도를 향하여 바이어싱되고, 상기 제1 커뮤니티의 부정적인 선호도에 반하여 바이어싱되도록, 상기 결정된 특성에 따라 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계를 더 포함하는 것인 데이터 스트림 전송 방법.
3. 제1항에 있어서, 제1 데이터 스트림 내의 콘텐츠를 수신하는 수신기로부터, 표현된 선호도를 반복적으로 수신하는 단계는,

   복수의 멤버를 갖는 제2 커뮤니티의 표현된 선호도를 반복적으로 수신하는 단계로서, 상기 표현된 선호도는 상기 음악 관련 제1 데이터 베이스로부터 발생하는 제1 데이터 스트림 내의 콘텐츠와 관련된 것인 수신 단계와;

   상기 제2 커뮤니티의 선호도를 반복적으로 평가하는 단계와;

   상기 제2 커뮤니티로부터 상기 제1 커뮤니티를 반복적으로 결정하는 단계로서, 상기 제1 커뮤니티의 멤버들은 공통의 표현된 선호도를 갖는 것인 결정 단계를 포함하고,

   이에 따라, 상기 제1 커뮤니티는 반복적으로 발생되고, 더욱 큰 제2 커뮤니티로부터 결정되며, 공통의 선호도를 갖는 것에 의하여 반복적으로 결정되는 것인 데이터 스트림 전송 방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계는,

   디지털 밀레니엄 저작권법(DMCA; Digital Millenium Copyright Act)을 준수하도록 상기 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계를 더 포함하는 것인 데이터 스트림 전송 방법.
5. 제1항에 있어서, 상기 개별 데이터 스트림을 전송하는 단계는,

   상기 개별 데이터 스트림을 임의적으로 또는 선택 가능하게 전송하여, 개인이 상기 개별 데이터 스트림을 임의적으로 또는 선택 가능하게 수신가능하도록 하는 단계를 더 포함하는 것인 데이터 스트림 전송 방법.
6. 커뮤니티의 선호도에 따라 데이터 스트림을 전송하는 방법(900)에 있어서,

   복수의 멤버를 갖는 제1 커뮤니티의 제1의 표현된 선호도를 반복적으로 수신하는 단계(920)로서, 상기 제1의 표현된 선호도는 노래 및/또는 뮤직 비디오를 포함한 음악 관련 제1 데이터 베이스로부터 발생하는 제1 데이터 스트림내 콘텐츠와 관련된 것인 수신 단계(920)와;

   복수의 멤버를 갖는 제2 커뮤니티의 제2의 표현된 선호도를 반복적으로 수신하는 단계(910)로서, 상기 제2의 표현된 선호도는 상기 음악 관련 제1 데이터베이스로부터 발생하는 제2 데이터 스트림 내의 콘텐츠와 관련된 것인 수신 단계(910)와;

   상기 제2 커뮤니티의 상기 제2의 표현된 선호도를 평가하여, 그 평가된 제2 선호도를 제공하는 단계와;

   상기 평가된 제2 선호도에 의하여 상기 제2 커뮤니티로부터 상기 제1 커뮤니티를 반복적으로 결정하는 단계로서, 상기 제1 커뮤니티의 멤버들은 공통된 제1 선호도를 가짐으로써 상기 제1 커뮤니티가 보다 큰 제2 커뮤니티로부터 발생되도록 하고, 상기 제1 커뮤니티는 상기 공통된 제1 선호도를 갖는 것에 의하여 반복적으로 결정되는 것인 상기 제1 커뮤니티의 반복적 결정 단계와;

   상기 제1 데이터 스트림에 대한 상기 제1의 표현된 선호도만의 특성을 반복적으로 결정하여 상기 결정된 특성을 제공하는 단계(930)와;

   상기 개별 데이터 스트림이 상기 결정된 특성에 따라 바이어싱되도록 하고, 상기 개별 데이터 스트림이 상기 제1 커뮤니티의 긍정적인 제1의 표현된 선호도를 향하여 바이어싱되고, 상기 제1 커뮤니티의 부정적인 제1의 표현된 선호도에 반하여 바이어싱되도록, 상기 결정된 특성에 따라서 상기 음악 관련 제1 데이터 베이스로부터 발생하는 개별 데이터 스트림을 바이어싱하는 단계와;

   상기 개별 데이터 스트림을 임의적으로 또는 선택 가능하게 전송하여, 개인이 상기 개별 데이터 스트림을 임의적으로 또는 선택 가능하게 수신가능하도록 하는 단계(940)를 포함하고,

   이에 따라 상기 제1 또는 제2 데이터 스트림내 콘텐츠의 분석에 의존함이 없이 상기 개별 데이터 스트림이 제1 커뮤니티가 좋아하는 콘텐츠를 보다 많이, 싫어하는 콘텐츠를 보다 적게 계속해서 가짐으로써, 상기 제1 커뮤니티 및 상기 결정된 특성 모두가 상기 제2 커뮤니티의 상기 제2의 표현된 선호도 및 상기 제1 커뮤니티의 상기 제1의 표현된 선호도에 각각 따라서 시간에 따라 변경될 수 있도록 하는 것인 데이터 스트림 전송 방법.

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