KR100690803B1 - Received sms message analyzing method - Google Patents
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Abstract
본 발명은 수신된 단문 메세지 분석 방법에 관한 것으로, 종래 단문 메세지 서비스를 통해 수신한 메세지들의 목록은 메세지가 수신되는 시간에 따라 단순 나열되기 때문에 발신자 중심의 관리가 어렵고, 보관 용량의 한계에 의해 일정 메세지들이 지속적으로 삭제되어야 하기 때문에 삭제된 메세지에 대한 어떠한 관련 기록도 남지 않아 일회성 메세지로 한정되기 때문에 사람 사이의 관계에 대한 자료로 사용될 수 있는 수신된 메세지들을 적극적으로 활용하기 어려운 문제점이 있었다. 이와 같은 문제점을 감안한 본 발명은 수신된 단문 메세지 내용을 분석하여 단문 메세지로부터 기 설정된 종류의 단어들을 추출하고 발신자 정보를 획득하여 해당 발신자로부터 수신된 메세지의 숫자를 누산하여 친밀도를 파악하며, 단어, 문장, 발신자, 데이터 누적 횟수를 이용하여 정렬을 실시하도록 함으로써, 수신된 단문 메세지로부터 사람 사이의 관계를 친밀도, 성향, 심리학적 분석 등을 통해 파악할 수 있는 자료를 얻을 수 있으며 발신자를 기준으로 하는 수신 단문 메세지의 효과적인 관리가 가능한 뛰어난 효과를 얻을 수 있다.The present invention relates to a method for analyzing a received short message. Since a list of messages received through a conventional short message service is simply listed according to a time when a message is received, caller-centered management is difficult and is limited due to the limitation of storage capacity. Since the messages must be continuously deleted, no relevant record of the deleted message is left, and since it is limited to a one-time message, there is a problem that it is difficult to actively use the received messages that can be used as data on the relationship between people. In view of the above problems, the present invention analyzes the contents of the received short message, extracts a predetermined type of words from the short message, obtains caller information, accumulates the number of messages received from the sender, and grasps familiarity. By sorting by sentence, sender, and cumulative number of times, data can be obtained from the received short message through the intimacy, disposition, and psychological analysis. It is possible to obtain an excellent effect of effective management of short messages.
Description
도 1은 종래의 일반적인 단문 메세지 수신 목록을 보인 예시도.1 is an exemplary view showing a conventional general short message receiving list.
도 2는 본 발명 일 실시예에 따른 사용자별 수신 목록 정렬 화면.Figure 2 is a user-specific reception list sorting screen according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명 일 실시예에 따른 수신된 단문 메세지 분석을 위한 검색 화면.3 is a search screen for analyzing a received short message according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명 일 실시예에 따른 수신된 단문 메세지 분석 결과 화면.4 is a received short message analysis result screen according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 수신된 단문 메세지 분석 방법에 관한 것으로, 특히 수신된 SMS 메세지로부터 기 설정된 의미있는 단어들이나 문장들을 추출하고, 해당 발신자로부터 수신한 메세지들의 수를 누산하며, 상기 추출된 단어 및 문장들을 이용하여 발신자에 대한 성향, 친밀도 정보를 획득함과 아울러 상기 정보들을 기준으로 정렬을 실시할 수 있도록 한 수신된 단문 메세지 분석 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for analyzing a received short message, and in particular, extracts predetermined meaningful words or sentences from a received SMS message, accumulates the number of messages received from a corresponding sender, and uses the extracted words and sentences. The present invention relates to a method for analyzing a received short message to obtain information on propensity and intimacy of a sender and to perform sorting based on the information.
이동통신 단말기의 사용이 급속도로 증가하면서, 대단히 넓은 사용자층이 이동통신 단말기를 항시 휴대 및 사용하고 있으며, 이러한 두터운 사용자층을 모두 만족 시키기 위하여 이동통신 단말기의 기능 및 서비스 역시 빠르게 개선되고 있 다.As the use of mobile communication terminals increases rapidly, a very wide user base is always carrying and using mobile communication terminals, and functions and services of mobile communication terminals are also rapidly improving to satisfy all of these thick user bases.
이동통신 단말기의 기본적인 통신 기능은 음성 통화 기능과 단문 메세지 송수신 기능을 꼽을 수 있는데 이 중에서 단문 메세지 송수신 기능은 젊은 사용자층이 선호하는 기능으로서, 그 사용량이 폭발적으로 증가하고 있다. The basic communication functions of the mobile communication terminal are voice call function and short message transmission / reception function. Among them, the short message transmission / reception function is a favorite function of a young user, and its usage is exploding.
따라서, 단문 메세지 송수신 기능을 지원하기 위한 많은 서비스들이 개발되었으며, 이러한 서비스들은 단문 메세지의 사용을 더욱 더 증가시키고 있다. 특정한 연령대의 이동통신 단말기 사용 내역을 보면, SMS를 음성 통화 보다 몇배나 많이 사용하고 있음을 알 수 있다. Therefore, many services have been developed to support the short message transmission / reception function, and these services are increasingly increasing the use of short messages. Looking at the usage history of a mobile terminal of a certain age, it can be seen that SMS is used many times more than a voice call.
하지만, 이러한 SMS 메세지들의 빈번한 사용은 이동통신 단말기의 제한적인 메모리에 의해 사용자가 별도로 관리하지 않는 한 제한된 유효기간을 가질 수 밖에 없다. 즉, 제한된 저장 공간이 가득 차는 경우 새로운 메세지를 수신하기 위해 기존의 메세지를 삭제할 수 밖에 없으며, 이렇게 지워지는 메세지에 대해서는 아무런 기록도 남지 않는다. 다시 말해서 SMS 메세지 수신이 빈번한 사용자의 경우 수신된 메세지는 일회성에 그칠 수 밖에 없어 사용자가 소정의 발신자에 대한 친밀 정도를 수신된 SMS 메세지 목록 만으로 파악하기는 어려우며, 오랜 시간 동안 얼마나 많은 친밀한 메세지들이 수신되었는지를 기억하고 있기도 어렵다.However, the frequent use of such SMS messages has a limited validity period unless the user manages it separately due to the limited memory of the mobile communication terminal. That is, when the limited storage space is full, the old message can only be deleted to receive a new message, and there is no record of the deleted message. In other words, for users who receive frequent SMS messages, the received messages are only one-time, so it is difficult for the user to determine the degree of intimacy with a given sender by the list of received SMS messages. It's hard to remember.
또한, 수신된 시간에 따라 발신자와 무관하게 정렬되는 수신 메세지 목록은 사용자가 발신자에 따라 수신된 메세지의 중요성을 달리 간주하는 대부분의 경우에 있어 관리에 불편함을 주게 된다. 예를 들면, 좋아하는 친구로부터의 메세지, 싫어하는 사람으로부터의 메세지, 광고들, 일반적인 안부 메세지 등이 혼재되어 나열될 수 있고, 이를 정리하기 위해서는 시간의 순서에 따라 불필요한 메세지를 삭제하는 수 밖에 없다.In addition, the list of received messages sorted independently of the sender according to the received time is inconvenient to manage in most cases where the user considers the importance of the received message differently according to the sender. For example, a message from a favorite friend, a message from a disliked person, advertisements, a general greeting message, and the like may be mixed and arranged, and in order to organize it, only the unnecessary messages may be deleted in the order of time.
상기한 바와 같이 종래 단문 메세지 서비스를 통해 수신한 메세지들의 목록은 메세지가 수신되는 시간에 따라 단순 나열되기 때문에 발신자 중심의 관리가 어렵고, 보관 용량의 한계에 의해 일정 메세지들이 지속적으로 삭제되어야 하기 때문에 삭제된 메세지에 대한 어떠한 관련 기록도 남지 않아 일회성 메세지로 한정되기 때문에 사람 사이의 관계에 대한 자료로 사용될 수 있는 수신된 메세지들을 적극적으로 활용하기 어려운 문제점이 있었다.As described above, the list of messages received through the conventional short message service is simply listed according to the time when the message is received. Therefore, it is difficult to manage the sender-centered, and because certain messages must be continuously deleted due to the limitation of storage capacity. There is a problem that it is difficult to actively use the received messages, which can be used as data on the relationship between people because no relevant record of the message is left and is limited to one-time messages.
이와 같은 문제점을 감안한 본 발명은 수신된 단문 메세지를 분석하고 단문 메세지로부터 기 설정된 종류의 단어들을 추출하고 발신자 정보를 획득하여 해당 발신자로부터 수신된 메세지의 숫자를 누산하여 친밀도를 파악하며, 상기 정보들을 이용하여 정렬을 실시하도록 함으로써, 수신된 단문 메세지로부터 사람 사이의 관계를 파악할 수 있는 자료를 지속적으로 누적하도록 하고, 발신자를 기준으로 하는 메세지 관리가 가능하도록 한 수신된 단문 메세지 분석 방법을 제공하는데 그 목적이 있다. In view of the above problems, the present invention analyzes the received short message, extracts a predetermined type of words from the short message, obtains sender information, accumulates the number of messages received from the sender, and grasps the familiarity. It provides a method of analyzing the received short message by continuously accumulating data that can grasp the relationship between people from the received short message and enabling message management based on the sender. There is a purpose.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 수신된 단문 메세지를 분석하여 단문 메세지로부터 기 설정된 단어 혹은 문장을 추출하고, 해당 발신자로부터 수신한 메세지 횟수를 누산하는 단계와; 사용자의 선택에 따라 수신된 단문 메세지 목록을 상기 단계에서 얻어진 단어, 문장, 발신자, 데이터 누적 횟수 중 하나를 기준으로 재정렬하는 단계와; 사용자의 선택에 따라 이전 단계에서 얻어진 정보들 중 하나를 지정하면 해당 정보를 기준으로하여 해당 정보에 관련된 다른 정보들이 제공되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. The present invention for achieving the above object comprises the steps of: analyzing a received short message, extracting a preset word or sentence from the short message, and accumulating the number of messages received from the sender; Reordering the received short message list according to a user's selection based on one of a word, a sentence, a sender, and a cumulative number of data obtained in the step; Designating one of the information obtained in the previous step according to the user's selection, characterized in that it comprises the step of providing other information related to the information based on the information.
상기 사용자의 선택에 따라 이전 단계에서 얻어진 정보들 중 하나를 지정하면 관련된 다른 정보들이 제공되는 단계는, 발신자를 지정하는 단계와; 상기 지정된 발신자로부터 수신되었던 단문 메세지에서 높은 빈도로 추출된단어나 문장 및 메세지 수신 누적 횟수를 포함하는 결과가 제공되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. If one of the information obtained in the previous step is designated according to the user's selection, other related information is provided, including: specifying a caller; And providing a result including a word or sentence extracted at a high frequency in a short message received from the designated sender and a cumulative number of message receptions.
상기 지정된 발신자로부터 수신되었던 단문 메세지에서 추출 빈도가 높은 단어나 문장이 속하는 유형을 분석하여 사용자에 대한 발신자의 성향에 관한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. Analyzing the type of the word or sentence with a high frequency of extraction from the short message received from the designated sender to provide information about the sender's disposition to the user.
상기 지정된 발신자로부터 수신되었던 메세지의 누적 횟수를 기준으로 친밀 정도를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include providing an intimacy degree based on the accumulated number of messages received from the designated sender.
바로 위에서, 상기 단문 메세지로부터 추출하는 단어나 문장은 해당 단어나 문장이 속하는 성향에 따라 소정의 유형 중 하나에 속하도록 지정하는 것을 특징으로 한다.Immediately above, the word or sentence extracted from the short message may be specified to belong to one of a predetermined type according to a propensity to which the word or sentence belongs.
이하, 상기와 같이 구성되는 본 발명을 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the present invention configured as described above will be described in detail.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 보인 것으로, 일반적인 경우 수신되는 단문 메세지가 시간을 기준으로 순차적으로 저장되므로 도시한 바와 같이 발신자의 측면에서 메세지 목록을 확인할 경우 동일 발신자로부터의 메세지를 한 눈에 확인하기 어렵다. 따라서, 본 발명에서는 상기 목록이 제공되는 화면에서 '정렬' 메뉴를 더 추가하고, 상기 정렬의 기준을 다양하게 결정한다. 1 illustrates an embodiment of the present invention, in which a short message received in a general case is sequentially stored based on time, and when viewed from the sender's side, the message from the same sender can be seen at a glance. Difficult to check Therefore, the present invention further adds a 'sort' menu on the screen provided with the list, and variously determines the criteria of the sort.
상기 정렬의 기준은 간단히 발신자 이름을 기준으로 한글이나 영문의 순서에 따라 나열하는 간단한 것일 수도 있으나, 본 발명에서는 단문 메세지로부터 사용자와 관련있는 사람들 사이의 관계를 증진시키고, 발신자를 기준으로 수신 메세지를 관리하기 쉽도록 하는 것이므로, 보다 많고 다양한 기준을 이용하도록 한다.The sorting criterion may simply be a simple list based on the sender's name in the order of Korean or English, but in the present invention, the relationship between the user and the related people is improved from the short message, and the received message is determined based on the sender. To make it easier to manage, use more and more criteria.
먼저, 단문 메세지가 수신되면 해당 메세지에 속한 단어나 문장들 중 제조사에서 지정한 소정의 단어나 문장들을 추출하고, 발신자별 메세지 수신 횟수를 누산 갱신한다. 상기 제조사에서 지정한 소정의 단어나 문장들은 특정한 유형들 중 하나에 속하는 것으로 지정할 수 있다. 예를 들어, '사랑', '고마워', '미안', '선물' 등과 같은 단어는 "우호적'유형에 속하는 것으로 간주하고, '싫어', '미워' 등과 같은 단어는 "배타적'유형에 속하는 것으로 간주하는 등, 다양한 유형과 단어 등이 결정될 수 있으며, 이는 사용자가 새롭게 추가할 수도 있다.First, when a short message is received, predetermined words or sentences specified by the manufacturer are extracted from words or sentences belonging to the corresponding message, and accumulate and update the number of times of message reception for each sender. Certain words or sentences designated by the manufacturer may be designated as belonging to one of specific types. For example, words like 'love', 'thank you', 'sorry', 'gift', etc. are considered to belong to the "friendly" type, and words like "no" and "hate" belong to the "exclusive" type. Various types, words, etc., may be determined, and may be newly added by a user.
새로운 단문 메세지가 수신될때 마다 상기 단어들이나 문장들이 해당 메세지에 포함된 경우 해당 발신자들에 대한 해당 단어들이나 문장들의 빈도수를 누산하고, 수신 횟수를 누산한다. 상기 누산되는 메세지 수신 횟수는 친밀도를 의미하고, 각 단어들이나 문장들의 빈도는 성향, 취미, 공통 화제, 취향등을 판단하는 기준이 될 수 있다. Whenever a new short message is received, if the words or sentences are included in the message, the frequency of the words or sentences for the sender is accumulated and the number of reception is accumulated. The cumulative number of message receptions means intimacy, and the frequency of each word or sentence may be a criterion for determining propensity, hobby, common topic, taste, and the like.
또한, 이러한 각 정보들은 정렬의 기준이 될 수 있다. 예를 들어, 발신자별로 정렬하면서 메세지 수신 횟수가 많은 발신자로부터 메세지 수신 횟수가 작은 발 신자의 순서로 정렬할 수 있고(친밀도가 높은 발신자로부터의 메세지를 먼저 확인하기 위하여), 그 반대의 순서로 정렬할 수 있다(광고나 친밀하지 않은 발신자로부터의 메세지를 쉽게 삭제하기 위하여). 또한, 발신자별로 정렬하면서 우호적인 발신자부터 정렬하거나 그 반대로 정렬하도록 할 수도 있는 등 그 정렬 방법은 다양해 질 수 있다. In addition, each of these pieces of information may be a reference for sorting. For example, you can sort by sender and then sender with the highest number of message receptions from the smaller number of recipients (to check the message from the intimate sender first), and vice versa. (Easily delete messages from advertisements or unfamiliar senders). In addition, the sorting method may be various, such as sorting by the sender and sorting by the friendly sender or vice versa.
그리고, 상기 수신 단문 메세지 목록 제공 화면에서 제시하는 '정렬' 메뉴를 선택할때마다 상기 설명한 다양한 정렬 방법들이 순차적으로 순환되면서 실시될 수 있고, 하부 메뉴를 추가하여 이들 중 한 종류의 정렬 방식을 선택하도록 할 수도 있다.Each time the 'sort' menu is presented on the receiving short message list providing screen, the various sorting methods described above may be sequentially rotated, and a lower menu may be added to select one of the sorting methods. You may.
도 3은 상기 메세지로부터 추출할 수 있는 다양한 정보들 중 하나를 이용하여 새로운 검색을 실시할 수 있도록 한 과정에 대한 예시 화면으로서, 도시한 경우는 '결과' 메뉴를 추가하고 이를 선택한 경우 제공되는 검색창에 발신자 중 한 명을 입력한 경우이다. FIG. 3 is an example screen showing a process for performing a new search using one of various pieces of information extracted from the message. In FIG. 3, a search provided by adding a 'result' menu and selecting it This is the case when one of the senders is entered in the window.
만일, 예를 들어 단어나 문장 중 하나를 선택하는 경우 해당 단어나 문장이 추출된 적이 있는 발신자들만 선별하여 그 목록을 제공(이때도 해당 단어나 문장의 빈도 수에 따라 정렬됨)될 수 있다.If, for example, one of the words or sentences is selected, only the callers who have been extracted from the words or sentences may be selected and the list may be provided (also sorted according to the frequency of the words or sentences).
그러나, 도시된 경우와 같이 발신자를 기준으로 검색을 실시하면 해당 발신자와 사용자와의 인간 관계에 대한 정보를 종합적으로 얻을 수 있게 된다. 그 예를 도 4에 도시하였다. However, when searching based on the sender as shown in the figure, it is possible to comprehensively obtain information on the human relationship between the sender and the user. An example is shown in FIG. 4.
도 4는 특정 발신자에 대한 과거로부터 지금까지의 수신 단문 메세지들을 분 석한 결과를 제공하는 것으로, 도시한 바와 같이 해당 발신자로부터 수신된 메세지의 누산 횟수, 중요 핵심 단어(기 설정된 단어들 중에서 빈도가 높은 순서대로 표시)등이 제공되며, 상기 단어들의 분포에 따라 성향을 분석한 내용도 제공될 수 있다. 또한, 심리분석 알고리즘을 이용하여 상기 성향이 자주 변경되는 경우(전체 교류 횟수와 성향의 변경 횟수를 비교하는 것으로 용이하게 산출할 수 있음)에 대한 분석도 제공할 수 있다. FIG. 4 provides a result of analyzing the received short messages from the past to the specific sender. As shown in FIG. 4, an accumulation count of important messages received from the corresponding sender and a key key word (high frequency among preset words) are illustrated. And the like), and contents of analyzing the propensity according to the distribution of the words may be provided. In addition, an analysis may be provided for the case where the tendency is frequently changed by using a psychoanalytic algorithm (which can be easily calculated by comparing the total number of exchanges and the change in the tendency).
물론, 이러한 기본적인 내용 외에도 메모리가 충분하다면, 단어별로 메세지내용을 추출하여 사용 빈도가 높은 기 설정되지 않은 단어들에 대한 정보도 표시(많이 쓰이는 단어)할 수 있으며, 그 외의 다양한 인간 관계 심리학적 분석이 가능한 다양한 정보를 표시하거나 분석 결과등을 제공할 수도 있다. Of course, if there is enough memory in addition to these basic contents, the message contents can be extracted for each word to display information on unsettled words that are frequently used (words used a lot), and various other human relational psychological analysis. You can display various possible information or provide analysis results.
즉, 사용자는 일회성으로 유효 기간을 가지는 단문 메세지를 통해서 자신과 단문 메세지를 교환하는 발신자들에 대한 평가를 객관적으로 파악할 수 있으며, 그 내용이 누산되므로 그 기초가 되는 메세지가 삭제되더라도 발신자와의 인간 관계에 대한 성향은 지속적으로 단말기가 관리해 줄 수 있게 된다. 또한, 이러한 정보들을 이용하여 수신 메세지 목록의 정렬이 가능하므로 보다 편리하고 효과적인 발신자별 메세지 관리가 가능해진다.That is, the user can objectively grasp the evaluation of the senders exchanging the short message with themselves through the short message having a one-time validity period, and since the content is accumulated, the user is able to identify the human with the sender even if the underlying message is deleted. The propensity for the relationship can be managed continuously by the terminal. In addition, it is possible to sort the list of received messages using such information, thereby enabling more convenient and effective message management for each sender.
상기한 바와 같이 본 발명 수신된 단문 메세지 분석 방법은 수신된 단문 메세지로부터 기 설정된 종류의 단어들을 추출하고 발신자 정보를 획득하여 해당 발신자로부터 수신된 메세지의 숫자를 누산하여 친밀도를 파악하며, 상기 정보들을 이용하여 정렬을 실시하도록 함으로써, 수신된 단문 메세지로부터 사람 사이의 관계를 친밀도, 성향, 심리학적 분석 등을 통해 파악할 수 있는 자료를 얻을 수 있으며 발신자를 기준으로 하는 수신 단문 메세지의 효과적인 관리가 가능한 뛰어난 효과를 얻을 수 있다.As described above, the received short message analyzing method of the present invention extracts a predetermined type of words from the received short message, obtains caller information, accumulates the number of messages received from the sender, and grasps intimacy. By performing the sorting, the data can be obtained from the received short message through the intimacy, disposition, psychological analysis, etc., and the effective management of the received short message based on the sender is possible. The effect can be obtained.
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