KR100684222B1 - 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

클릭당 가격이 낮은 검색 항목을 정하는 단계; 클릭당 최저 가격을 결정하는 단계; 상기 검색 항목에 대한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계; 및 그럼으로써 인터넷 검색 엔진을 기반으로 하는 경매에 의해 창출되는 수익을 증가시키는 단계를 통해, 인터넷 검색을 기반으로 하는 경매에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 검색 볼륨 군들을 생성함으로써, 인터넷 검색을 기반으로 하는 경매에서 항목에 대한 클릭당 최저 가격이 결정된다. 그 다음, 상기 검색 항목에 대한 클릭당 가격에 기초하여 각 검색 볼륨 군 내에 있는 검색 항목들을 분할함으로써, 클릭당 가격 군들이 형성된다. 마지막으로, 상기 검색 항목의 시장 유동성에 따라 각 클릭당 가격 군 내에 있는 검색 항목들을 분할함으로써, 복수의 유동성 군들이 형성된다. 분할의 결과들은 평가되어 하나 이상의 특정 항목들에 관한 클릭당 가격 증분을 결정하게 된다. 인터넷 검색을 기반으로 하는 경매에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하기 위한 방법은, 특정 검색 항목에 관한 입찰들과 상기 특정 검색 항목과 유사한 즉, 동일 카테고리의 항목 또는 동일 클래스의 광고주들이 입찰하는 항목들에 관한 입찰들을 비교하는 단계를 포함한다.
경매, 인터넷, 최저 가격, 입찰, 광고주, 유동성, 클릭 스루

Description

경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING A MINIMUM PRICE PER CLICK FOR A TERM IN AN AUCTION BASED INTERNET SEARCH}
본 발명은 인터넷 검색에 관한 것이며, 보다 구체적으로는 경매에 기초한 인터넷 검색에 있어서 항목에 대해 클릭당 최저 가격(minimum price per click)을 정하는 방법에 관한 것이다.
인터넷은 그 도입이래 정보, 상품 또는 서비스에 관한 검색을 위한 유용한 도구를 제공해왔다. 인터넷은 또한 상품과 서비스의 구매를 가능하게 하는 동시에 방대한 인터넷 사용 인구에 대해 광고를 제공하기 위한 수단을 역시 제공해 왔다. 인터넷에 대한 액세스와 그 사용이 계속해서 증가하면서, 인터넷에 관한 새로운 사용법들이 계속 진보하고 있다. 광고 중 한 가지 형태로 벤더들로 하여금 검색 결과 내의 특정 위치에 대해 입찰하도록 하는, 일반적으로 유료 경매(paid auction)라 불리는 방식이 있어 왔다. 즉, 광고주는 각 검색 항목에 대한 클릭당 가격(price per click :PPC)에 따라 랭크된다. 클릭당 가격이란 사용자가 해당 목록 위를 "클릭 스루(click through)"하는 경우 광고주가 지불할 금액을 말한다. 벤더들은 검색 결과 내에서 그들의 각기 다른 입찰가에 따라 배치될 수 있고, 사용자에 의한 클릭 스루에 응답하여 각각의 입찰가를 지불할 수 있다. 목록 위를 클릭 스루하면 사용자의 웹 브라우저는 그 검색 목록과 연관된 URL(uniform resource locator)로 넘어간다.
그와 같은 유료 경매에서 상당 부분은, 예컨대 특정 항목에 대해 입찰자의 수가 적다는 이유 등으로 진정한 시장 가격 이하의 입찰가를 야기하게 된다. 특정 검색 항목에 대한 입찰자의 수는 검색 항목의 "유동성(liquidity)"을 결정한다. 그와 같이 입찰 광고주의 수가 적은 검색 항목은 "비유동적"이라 불릴 수 있고, 따라서 그 검색 항목에 대한 진정한 시장 가격을 얻지 못한다. 그러나, 특정 검색 항목에 대한 유료 경매에서는, 그 경매에 상당한 수의 참가자들이 입찰한 경우라면 그 다양한 경매 참가자들에 대하여 해당 검색 항목의 진정한 시장 가격을 반영한 클릭당 가격에 도달하게 된다. 그러나, 특정 검색 항목에 대한 경매에서 소수의 참가자들만이 입찰한 경우라면, 입찰자들은 검색 결과 내에서 더 높이 올라가기 위해 더 높이 입찰하려는 자극을 받지 못할 것이므로 그 결과 입찰가는 인위적으로 낮아질 수 있다.
그러나, 특정 검색 항목과 유사한 항목에 관한 경매 참가자들(어쩌면 그 특정 검색 항목 자체에 대한 경매 참가자들도 포함할 것임)은 그 유사한 검색 항목에 관한 경매에서는 매우 높이 입찰할 수도 있다. 이와 같은 유사한 검색 항목에 관한 입찰은, 상기 특정 검색 항목에 관한 입찰들에 대한 진정한 시장 가격이 그 제시되었던 입찰가보다 실제로 더 높다는 점을 반영할 수 있다. 즉, 특정 검색 항목에 대한 입찰가는 경매에서의 입찰자 수가 적다거나 입찰자들 간에 의미있는 경쟁 이 없다는 이유에서 인위적으로 낮아질 수 있다. 예컨대, 철자가 잘못된 검색 항목에 대한 입찰가는 입찰자 수가 적기 때문에 인위적으로 낮아질 수 있다. 그러나, 철자를 바로 잡은 해당 검색 항목에 대한 입찰에 기초하여 최저 입찰가가 쉽게 결정될 수 있다.
따라서, 인터넷에 기초한 경매 검색에서 항목들에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법이 필요로 된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법에서는, 경매에 기초한 인터넷 검색에 있어서, 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목들을 식별하고 그 검색 항목에 대한 클릭당 최저 가격을 설정함으로써 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정한다. 그러한 클릭당 최저 가격은 경매에 기초한 인터넷 검색에 의하여 발생한 수입을 증가시키고, 상업적 검색 시장에 대해 다양한 상품 및 서비스에 대한 복수의 실질적 시장들을 동시에 더 잘 나타낼 수 있도록 한다. 각 검색 항목이 하나의 시장으로 간주되기 때문에, 본 발명에 따른 본 방법은 시장의 동작에 대해 값을 매기는 적절한 디폴트 입찰가를 개별적으로 설정함으로써 그와 같은 시장의 경제적 효율성을 증가시킨다.
본 발명의 일 양상에 따르면, 경매에 기초한 인터넷 검색에 있어서, 검색 볼륨 군(search volume tiers:SVT)을 생성함으로써 항목에 대해 클릭당 최저 가격이 정해진다. 검색 볼륨 군은 각 검색 항목에 대한 검색 볼륨에 기초하여 검색 항목들을 분류함으로써 생성된다. 그 다음 각 검색 볼륨 군 내의 검색 항목들을 각 검색 항목에 대한 클릭당 가격에 기초하여 분류함으로써 클릭당 가격 군이 생성된다. 마지막으로, 각 클릭당 가격 군 내의 검색 항목들을 유동성(예컨대, 특정 검색 항목에 대한 입찰자 수)에 의하여 분류함으로써 복수의 유동성 군이 생성된다. 유동성은 입찰자의 수, 입찰 변경의 빈도, 그러한 변경에 관한 역사적인 경향, 지금까지 가장 높은 최대 입찰가, 해당 검색 항목을 통하여 제공되는 상품이나 서비스의 경제적 의의에 관한 오프라인 데이터 등에 의하여 결정될 수 있다. 그와 같은 분류 결과가 평가되어 하나 이상의 특정 항목에 대한 클릭당 가격 증가를 결정한다. 즉, 소정의 군들은 최저 가격의 좋은 후보들이자 수입 증가를 가져올 항목들을 포함할 가능성이 높은 것으로 간주될 수 있다. 예컨대, 최저 입찰 이후 보다 높은 가치를 갖는 비유동적 항목들은 불균형적으로 수입을 증가시킬 것이고 따라서 우선적으로 잘 식별된다. 그런 다음 소정 군 내의 개별 항목들이 그 항목에 대한 최저 가격을 결정하기 위하여 추가적으로 더 평가될 수 있다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법이 특정 검색 항목에 대한 입찰가를 그 특정 검색 항목과 유사한 항목들에 대한 입찰가와 비교하는 과정을 포함한다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 의한 본 방법은 특정 검색 항목에 대해 입찰한 광고주들을 식별하고, 그 광고주들이 역시 입찰 중인 다른 검색 항목들의 목록을 생성한다. 본 방법은 검색 항목에 대한 최저 입찰가를 다른 검색 항목에 관한 입찰가들에 기초하여 결정하고, 그 특정 검색 항목에 대해 최저 입찰가를 적용한다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법이 최저 입찰가의 실시간 결정을 가능하게 한다. 즉, 비슷하거나 관련된 항목들에 관한 입찰들의 현재 정보에 기초하여 다양한 항목들에 대하여 최저 입찰가를 형성할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른, 경매에 기초한 인터넷 검색에 있어서 검색 항목에 대해 최저 자격을 정하는 방법을 이용하는 네트워크 블록도,
도 2는 본 발명에 따른 광고주들에 대한 액세스 가능한 웹 페이지들의 블록도,
도 3은 본 발명에 따라 광고주가 입찰가를 관리할 수 있게 하는 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지를 도시한 도면,
도 4는 본 발명에 따라 광고주가 카테고리에 기초하여 입찰가를 관리할 수 있게 하는 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지를 도시한 도면,
도 5는 본 발명에 따라 광고주가 특정 목록에 대한 검색 성능을 관측할 수 있도록 하는 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지를 도시한 도면,
도 6은 본 발명에 따라 광고주가 입찰 옵션들을 선택할 수 있게 하는 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지를 도시한 도면,
도 7은 본 발명에 따라 광고주가 입찰 결과들을 관측할 수 있게 하는 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지를 도시한 도면,
도 8은 본 발명에 따라 검색 항목들을 분할하는 방법을 보여주는 흐름도,
도 9는 본 발명에 따라 특정 검색 항목을 평가하는 방법을 보여주는 흐름도,
도 10은 본 발명에 따라 인터넷에 기초한 경매 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법을 보여주는 흐름도,
도 11은 본 발명에 따른 검색 볼륨 군들의 일 예를 도시한 도면,
도 12는 본 발명에 따른 클릭당 가격 군들의 일 예를 도시한 도면,
도 13은 본 발명에 따른 유동성 군들의 일 예를 도시한 도면.
먼저 도 1에 들어가면, 본 발명에 따라 인터넷 검색 결과를 변경하는 방법을 이용하는 네트워크의 블록도가 도시되어 있다. 네트워크(102), 예컨대 인터넷으로의 액세스를 가능하게 하는 원격 통신 네트워크는 서로 대화하여 본 발명의 방법을 가능하게 하는 많은 수의 소자들과 연결되어 있다. 구체적으로, 계정 관리 서버(104)와 검색 엔진 웹 서버(106)는 네트워크(102)에 의하여 사용자로 하여금 인터넷 검색을 할 수 있도록 한다. 그러한 계정 관리 서버(104)와 검색 엔진 웹 서버(106)의 동작은 나머지 도면들을 참조하여 더 상세히 설명할 것이다. 이러한 계정 관리 서버 및 검색 엔진 서버에 관한 추가적 정보, 그리고 네트워크(102)의 또 다른 특징에 관해서는, Davis 등에 대해 2002년 7월 31일에 부여된 미국 특허 제6,269,361호에서 알 수 있으며, 그 특허 발명 전체가 참조로써 포함된다. 사용자는 컴퓨터(108) 등의 통신 장치를 이용하여 검색 엔진 웹 서버(106)에 의해서 인터넷을 검색할 수 있다. 일반적으로, 통신 장치에 의하여 인터넷 검색을 수행하는 사람을 사용자 또는 검색자라고 부를 것이다.
광고주의 웹 서버(110)는 검색 엔진을 이용하는 통신 장치에 의해서 그 광고 주에 관한 정보로의 액세스를 가능하게 하고, 광고주가 계정 관리 서버(104)에 액세스할 수 있게 한다. 함께 도시된 벤더 사이트(112)는 네트워크(102)에 의해서 액세스 가능할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 방법을 가능하게 하는 광고주들에 대한 다양한 액세스 가능한 웹 페이지들을 보여주는 블록도가 도시되어 있다. 구체적으로, 광고주 메인 페이지(202)는 광고주가 (계정 관리 서버(104)에 의하여) 그 광고주에 관한 정보를 입력할 수 있게 한다. 예컨대, 광고주 메인 페이지(202) 상에 적절한 로그인 정보를 입력한 다음, 광고주는 입찰 관리 웹 페이지(204) 상에서 입찰을 관리할 수 있다. 마찬가지로, 광고주는 카테고리 관리 웹 페이지(206) 상에서 구체적 카테고리들에 따라 입찰을 관리할 수 있다. 광고주는 또한 세부 사항 목록 검색 웹 페이지(208) 상에서 세부 사항 목록을 검색할 수 있다. 마지막으로, 사용자는 입찰 관측 웹 페이지(210) 상에서 특정 검색 항목에 대한 입찰들을 관측할 수 있다. 도 2에는 다양한 예시적 웹 페이지들이 열거되어 있지만, 벤더가 본 발명에 따른 인터넷 기반 검색에 참여할 수 있도록 하기 위하여 광고주들에 대한 또 다른 액세스 가능한 웹 페이지들이 이용될 수 있으을 알 것이다. 앞서 열거된 다양한 웹 페이지들의 구체적 실시예에 관하여 도 3 내지 도 7을 참조해서 더욱 상세히 설명할 것이다.
도 3을 참조하면, 광고주에 대한 액세스 가능한 웹 페이지는 광고주가 본 발명에 따라 입찰을 관리할 수 있게 한다. 구체적으로, 계정 선택 필드(302)는 사용자로 하여금 특정 계정을 선택할 수 있게 한다. 또한, 입력 필드(304)는 사용자로 하여금 특정 항목을 입력하여 그 항목이 선택 가능 필드(306)에서 발견되는지 여부를 결정할 수 있게 한다. 예컨대, 목록에 대한 검색은 입력 필드(304)에 입력된 항목이 사용자 선택 가능 필드(306)에서 선택된 필드에서 발견된 경우 목록을 디스플레이할 것이다. 사용자는 또한 선택 가능한 필드(308)에서 관측되는 특정 카테고리를 식별할 수 있다.
결과 표시시, 검색 항목 컬럼(310)에 원하는 검색 항목(들)이 표시된다. 또한, 그 카테고리가 카테고리 컬럼(312)에 제공된다. 또한, 검색에서의 사용자의 위치가 위치 컬럼(314)에 열거되고, 컬럼(316)에는 클릭 스루에 대한 비용이 열거된다. 또한, 카테고리 관리 웹 페이지는 표시된 검색 항목들에 관한 입찰을 갱신할 수 있도록 한다. 구체적으로, 사용자는 입찰 유형 컬럼(318)의 사용자 선택 가능 필드에 액세스해서 그 항목에 대하여 자동 또는 고정 입찰 중 어느 것이 사용될 것인지를 선택할 수 있다. 또한, 입력 필드에서 사용자는 최대 입찰 컬럼(320)에 원하는 최대 입찰가를 기입할 수 있게 된다. 사용자는 입찰 갱신 선택 버튼(322)을 사용하여 그 입찰에 대한 임의의 변화를 갱신할 수 있다. 마지막으로, 검색 항목 최소 입찰가가 최소 입찰가 컬럼(324)에 열거된다. 그러한 검색 항목 최소 입찰가는 사용자가 최소 입찰가 이하의 입찰가를 입력하는 것을 방지하는데 도움이 된다.
또한, 카테고리 관리 웹 페이지는, 사용자의 입찰가를 굵은 글씨체로 보여줌으로써 그 입찰에 있어서 사용자의 위치를 표시하는 것을 포함하여, 최대 입찰 필드(326)에서 최대 입찰에 관한 정보를 제공한다. 또한, 입찰 관리 웹 페이지 상에 표시된 그와 같은 다양한 항목에 대한 검색에 관한 통계에는 검색 필드(328), 클릭 횟수 필드(330), 클릭율 필드(332), 평균 비용 필드(334) 및 총비용 필드(336)가 포함한다. 따라서, 웹 페이지는 사용자 선택 가능 날짜 필드(338)에서 선택된 특정 날짜에 대한 필드에 관한 정보를 제공할 것이다. 특정 필드와 특징들이 도 3의 카테고리 관리 웹 페이지에 도시되었지만, 더 적거나 더 많은 필드들이 본 발명에 따라 채용될 수도 있다.
이하 도 4를 참조하면, 본 발명에 따라 광고주에 대한 액세스 가능 웹 페이지로 인해 광고주는 카테고리에 기초하여 입찰을 관리할 수 있게 된다. 특히, 카테고리 컬럼(402)은 사용자에 의해 선택 가능한 카테고리의 목록을 포함한다. 또한, 컬럼(406)은 상이한 입찰가를 갖는 항목의 개수를 나타내는 반면에, 컬럼(404)은 특정 카테고리와 연관된 항목의 개수를 나타낸다. 또한, 카테고리 관리 웹 페이지는, 사용자로 하여금 특정 카테고리와 관련된 입찰 정보를 설정할 수 있게 하기 위하여 사용자 선택 가능 및 입력 필드를 포함한다. 특히, 사용자는 입찰 유형 컬럼(408)의 사용자 선택 가능 필드에 액세스해서 그 항목에 대하여 자동 또는 고정 입찰 중 어느 것이 사용될지를 선택할 수 있다. 또한, 입력 필드는 사용자가 최대 입찰 컬럼(410)에 원하는 최대 입찰을 기입할 수 있게 한다. 사용자는 최대 입찰 갱신 컬럼(412)을 사용하여 입찰가에서의 임의의 변경을 갱신할 수 있다. 마지막으로, 검색 항목 최소 입찰이 최소 입찰 컬럼(414)에 열거된다.
또한, 카테고리 관리 웹 페이지는 입찰 필드(418)의 검색 결과 내의 첫번째 위치에 대해 요구되는 입찰에 관한 정보를 제공한다. 또한, 입찰 관리 웹 페이지 상에 표시된 그와 같은 다양한 항목에 대한 검색에 관한 통계에는 검색 필드(420), 클릭 필드(422), 클릭율 필드(424), 평균 비용 필드(426) 및 총비용 필드(428)가 포함한다. 따라서, 웹 페이지는 사용자 선택 가능 날짜 필드(430)에서 선택된 특정 날짜에 대한 필드에 관한 정보를 제공할 것이다. 특정 필드와 특징들이 도 4의 카테고리 관리 웹 페이지에 도시되었지만, 더 적거나 더 많은 필드들이 본 발명에 따라 채용될 수도 있다.
이하 도 5를 참조하면, 본 발명에 따라 광고주에 대한 액세스 가능 웹 페이지로 인해 광고주는 특정 검색 목록에 대한 검색 성능을 관측하는 것이 가능해진다. 특히, 사용자 선택 가능 카테고리 필드(502)는 사용자가 특정 필드를 선택해서 특정 목록에 대한 성능을 검색하는 것을 가능하게 한다. 사용자가 특정 검색 항목에 대하여 최소 입찰가 이하의 최대 입찰가를 입력한 경우에 경고 메시지(504)가 웹 페이지 상에 표시될 수 있다. 웹 페이지는 사용자가 특정 제목을 입력할 수 있게 하는 제목 입력 필드(506)와, 사용자가 검색 항목에 대한 설명을 입력할 수 있게 하는 설명 입력 필드(508)를 더 포함한다. 또한, 사용자는 URL 필드(510)에 URL을 입력할 수 있다. 또한, 검색 성능 웹 페이지는 통계 필드(514)에 표시된 사용자 선택 가능 필드(512)에서 선택된 특정 요일에 대한 통계를 제공한다. 또한, 검색 성능 웹 페이지는 사용자로 하여금 최대 입찰 입력 필드(518)에 최대 입찰을 입력할 수 있게 할 뿐만 아니라 사용자 선택 가능 입찰 유형 필드(516)에서 입찰 유형을 선택할 수 있게 한다. 바람직하게는, 검색 성능 웹 페이지가 검색 항목 최소 입찰(520)을 보여준다. 마지막으로, 사용자는 그 목록을 삭제하기 위한 삭제 버튼(522), 제출 버튼(524) 또는 취소 버튼(526)을 포함하는 복수의 선택 버튼을 선택할 수 있다.
이하 도 6을 참조하면, 본 발명에 따라 광고주에 대한 액세스 가능 웹 페이지로 인해 광고주는 입찰 옵션을 선택하는 것이 가능해진다. 특히, 입찰 옵션 웹 페이지는 사용자가 특정 목록 상의 입찰과 관련된 옵션을 선택하는 것을 가능하게 한다. 입찰 옵션 웹 페이지는 최소 입찰(602)의 지정을 포함하는 것이 바람직하다. 또한, 입찰 옵션 웹 페이지는 사용자가 선택 필드(604)를 사용하여 검색 결과내에서 원하는 위치를 선택할 수 있도록 한다. 또한, 사용자는 사용자 입력 필드(606)에 최대 입찰을 입력할 수 있다. 마지막으로, 사용자는 입찰 갱신 선택 버튼(608)을 사용하여 입찰을 갱신하거나 또는 취소 버튼(610)을 사용하여 입찰을 취소할 수도 있다.
이하 도 7을 참조하면, 본 발명에 따라 광고주에 대한 액세스 가능 웹 페이지로 인해 광고주는 입찰 결과를 관측하는 것이 가능해진다. 특히, 사용자 입력 필드(702)는 사용자가 항목을 입력할 수 있게 하는데 그 항목은 이후 검색 선택 버튼(704)에 의해 선택되거나 취소 버튼(706)에 의해 취소될 수 있다. 바람직하게는, 최소 검색 항목 입찰이 최소 검색 항목 필드(708)에 표시된다. 마지막으로, 검색 결과가 결과 필드(710)에 표시된다.
이하 도 8을 참조하면, 본 발명에 따라 검색 항목들을 분류하는 방법에 관한 흐름도가 도시되어 있다. 특히, 복수의 검색 볼륨 군이 단계(802)에서 생성된다. 검색 볼륨 군은, 예컨대 총 검색 수에 기초하여, 각 군이 동일한 개수의 검색을 갖 도록 형성될 수 있다. 복수의 클릭당 가격 군이 다음 단계(804)에서 생성된다. 즉, 검색 볼륨 군은 복수의 클릭당 가격 군으로 분리된다. 주어진 항목에 대한 클릭당 가격은, 예컨대 소정의 시간 주기 동안 그 검색 항목에 대해 가중된 평균 가격일 수 있다. 즉, 주어진 항목에 대한 클릭당 가격은, 그 항목에 의하여 생성된 수입을 기정의된 기간 동안의 클릭 횟수에 의해 나눈 것일 수 있다. 복수의 유동성 군이 단계(806)에서 생성된다. 각각의 클릭당 가격은 유동성에 기초하여 다시 세분화되어 유동성 군들을 생성한다. 유동성은 입찰자의 수, 입찰 변경의 빈도, 역사적인 변경의 경향, 최고 최대 입찰, 그리고 검색 항목을 통하여 제공될 상품 또는 서비스의 경제에 관한 오프라인 데이터에 의해 결정될 수 있다. 마지막으로, 검색 항목이 단계(808)에서 평가된다. 도 8의 단계들에서 생성된 다양한 군의 예들이 도 11 내지 도 13을 참조하여 더욱 상세하게 설명될 것이다.
단계(808)에서 검색 항목을 평가함에 있어서, 검색 항목이 검토되어 최소의 클릭당 가격이 특정 항목에 대해 적용되어야 하는지 여부를 결정한다. 다양한 항목들에 대해 최소 입찰을 적용하는 많은 수의 각기 다른 방법이 존재한다. 한 가지 방법은 모든 검색 항목에 대하여 최소 입찰을 적용하는 것이다. 두 번째 방법은 검색되는 항목들을 카테고리별로 카테고리화하여 어느 카테고리 내에 속한 모든 항목들에 대하여 최소 입찰을 적용하는 것이다. 이와 달리, 더욱 상세한 분석이 개별 항목에 적용될 수도 있다. 특정 카테고리의 항목들 또는 분석되는 개별 항목에 대해 최소 입찰이 적용되는 경우에도, 디폴트 최소 입찰이 모든 잔여 항목에 적용될 수 있다. 특정 검색 항목에 어떤 최소 입찰을 적용할 것인지를 결정함에 있 어서, 관련된 검색 항목들에 관한 입찰들을 고려하는 것이 유용할 수 있다. 더욱 상세한 분석을 적용하는 한 가지 방법이 도 9를 참조하여 설명된다.
이하 도 9를 참조하면, 본 발명에 따라 특정 검색 항목을 평가하는 방법을 보여주는 흐름도가 도시되어 있다. 즉, 최소 입찰에 대하여, 개별적으로 평가되도록 특정 검색 항목이 선택된 경우 청구범위 제9항에 따른 방법이 채용될 수 있다. 특히, 특정 검색 항목에 대하여 입찰하는 광고주들이 단계(902)에서 식별될 수 있다. 또한 그 광고주들이 입찰하고 있는 그 외의 항목들의 목록이 단계(904)에서 생성된다. 목록은 특정 검색 항목과 유사한 항목들을 포함하는 것이 바람직하다. 다른 검색 항목에 대한 입찰에 기초하여 그 특정 검색 항목에 대한 최소 입찰이 단계(906)에서 결정되며, 단계(908)에서는 장래의 입찰에 적용된다. 그러나, 본 발명의 방법은, 최소 입찰이 설정되기 이전에 사용자가 입찰을 입력한 경우라면 그 설정된 최소 입찰 이하로 사용자가 입찰을 유지할 수 있는 그랜드파더링(grandfathering)을 채용할 수 있다는 점에 주목하여야 한다. 도 9의 방법은 단일 검색 항목을 참조하고 있지만, 이러한 방법은 유사한 항목들로 일루어진 그룹에 속하는 검색 항목들과 같은 다수의 검색 항목에도 적용될 수 있다.
이하 도 10을 참조하면, 본 발명에 따라 인터넷에 기초한 경매 검색에서 항목에 대한 최소 클릭당 가격을 결정하는 방법을 보여주는 흐름도가 도시되어 있다. 특히, 복수의 검색 볼륨 군이 단계(1002)에서 생성된다. 복수의 클릭당 가격 군이 단계(1004)에서 생성된다. 또한, 복수의 유동성 군이 단계(1006)에서 생성된다. 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목이 단계(1008)에서 결정된다. 특정 검색 항목 에 입찰하는 광고주들이 단계(1010)에서 식별된다. 그 광고주들이 또한 입찰하고 있는 다른 검색 항목들의 목록이 단계(1012)에서 식별된다. 그 다른 검색 항목들에 대한 입찰의 범위가 단계(1014)에서 결정된다. 그런 다음 다른 검색 항목에 대한 입찰의 범위에 기초하여 검색 항목에 대한 최소 입찰이 단계(1016)에서 결정된다. 마지막으로, 그 최소 입찰이 이후 단계(1018)에서 해당 검색 항목에 적용된다. 도 8 내지 도 10에 도시된 방법은 임의의 컴퓨터 상의 소프트웨어로서 구현될 수 있고 서비스 제공자로 하여금 입찰과 관련된 실시간 데이터에 기초하여 다양한 항목들에 대한 최소 입찰을 설정 및 갱신할 수 있도록 한다.
이하 도 11을 참조하면, 본 발명에 따른 검색 볼륨 군의 예가 도시되어 있다. 도 11에 도시된 바에 의하면, 첫 번째 도면은 검색 볼륨 군과 연관된 실제 데이터를 도시한 것이다. 도면은 5개의 군을 도시하며, 각 군은 주어진 달에 수행된 전체 검색 수의 20 퍼센트를 포함한다. 그러나, 미리 정해진 수의 검색 항목들로 이루어진 군들을 생성하는 것과 같은 또 다른 기준이 본 발명에 따라 검색 볼륨 군을 생성하는데 채용될 수도 있다. 또한, 하나의 컬럼은 각 군 내에서 질의된 유일한 항목을 보여준다. 그 군들은 항목에 대한 검색 수에 따라 랭크된다. 즉, 첫 번째 군은 최대 검색수를 갖는 항목들을 포함한다. 따라서, 첫 번째 군은 질의되는 고유 항목들의 수가 최소이다. 또한, 본 차트는 군의 마지막 항목에 대한 월당 검색을 보여주고 있다. 또한, 이 차트는 커버되는 항목의 수를 나타내고 있다. 즉, 차트는 검색되는 모든 항목 중에서 얼마나 많은 항목이 다양한 광고주에 의해서 입찰되는지를 보여준다. 커버되는 항목들을 포함하는 총 검색 수의 퍼센티지를 제공하는, 검색 가중 범위가 역시 도시되어 있다.
도 11의 차트는 또한 클릭 스루와 그에 따라 주어진 월에 생성된 최종 수입에 관한 정보를 제공한다. 클릭 스루율(즉, 클릭 스루에 도달하는 검색의 퍼센티지)을 표시함에 더하여, 컬럼은 또한 클릭당 평균 가격 및 수입 뿐만 아니라 각 군에 대한 유료 클릭의 수를 보여주고 있다. 마지막으로, 컬럼은 각 군에 의해 생성된 수입의 퍼센티지 및 군마다에 대한 광고주들의 평균 수뿐만 아니라 각 군에 대응하는 전체 클릭의 퍼센티지를 보여주고 있다. 또한, 주어진 월에 대하여 조절된 숫자를 갖는(즉, 최소 입찰을 갖는 소정의 항목을 갖는) 차트가 도시되어 있다. 즉, 적어도 일부의 항목에 대하여는 클릭당 평균 가격이 더 높기 때문에, 동일한 수와 분포에 의한 검색으로 생성된 전반적인 수입이 증가한다.
도 12를 참조하면, 본 발명에 따른 클릭당 가격 군의 일 예를 보여주는 도면이 도시되어 있다. 구체적으로, 소정의 볼륨 군(여기서는 볼륨 군 1로 도시된 볼륨 군)이 복수의 클릭당 가격 군들로 세분된다. 본 예에서는, 하이(high), 미디엄(medium) 및 로우(low) 군을 표시하는 세 개의 클릭당 가격 군이 생성된다. 컬럼은 각 군에 속한 고유 항목들을 나타내는 각 클릭당 가격 군에 해당하는 엔트리를 갖는다. 또한, 컬럼은 각 클릭당 가격 군에 대응하는 검색의 퍼센티지 표시 뿐만 아니라 각 클릭당 가격 군과 연관된 달에 관한 검색의 수도 포함한다. 또 다른 열은 또한 각 클릭당 가격 군과 연관된 클릭 및 그 클릭의 퍼센티지도 보여준다. 마지막으로, 추가적 열들이 클릭당 가격 군마다의 수입, 클릭당 가격 군마다의 수입의 퍼센티지, 평균 클릭당 가격, 그리고 평균 광고주 수를 보여준다. 클릭당 가격 군은 같은 검색 볼륨으로 결정될 수 있다. 이와 달리, 클릭당 가격값의 범위 또는 기타 다른 기준에 기반해 클릭당 가격 군들이 설정될 수도 있다. 세 개의 클릭당 가격 군이 각 검색 볼륨 군마다 도시되어 있으나, 임의의 수의 클릭당 가격 군이 사용될 수 있다. 두번째 차트는 조정된 클릭당 가격 데이터를 도시하고 있다. 도시된 바와 같이, 중간의 내의 검색 항목에 관한 최저 입찰이 그 중간 군에 주어지면 수입은 증가한다.
어떤 항목이 최저 입찰을 평가하고 적용하기 위한 것인지 결정함에 있어서, 특정 군들에 속한 항목들을 보는 것이 유리하다. 예컨대, 미디엄 클릭당 가격을 갖는 볼륨 군 1 내의 항목들은 수입에 최대의 영향을 미칠 수 있을지도 모른다. 미디엄 클릭당 가격을 갖는 모든 항목들에 대한 최저 입찰의 선택은 상술한 기준들(글로벌, 카테고리 또는 개인) 중 하나에 의해 선택될 수 있을 수도 있다. 글로벌 최저 입찰이 일반적으로 적용되면, 그 항목들은 최저 입찰을 가질 것이다. 이와 달리, 볼륨 1 군 중 클릭당 가격이 미디엄인 군 내에서 선택된 그룹에 속한 항목들에 대해 서로 다른 최저 입찰이 적용될 수도 있고, 아니면 더 상세한 분석이 도 9의 예에서 기술한 것과 같이 개별 항목들에 적용될 수도 있다. 최저 입찰 또는 최저 입찰의 가격을 적용할 것인지 여부를 결정함에 있어서, 상품의 유형이 고려되어야만 한다. 최저 입찰은 일반적으로 수입을 증가시키지만, 일부 경우에는 실제로 수입을 감소시킬 수도 있다. 즉, 최저 입찰은 소정의 광고주들에 대해 입찰을 제출하지 않도록 하는 방해물일 수 있다.
도 13을 참조하면, 본 발명에 따른 유동성 군들의 예를 보여주는 차트가 도 시되어 있다. 구체적으로 각 볼륨 군 내의 각 클릭당 가격 군은 유동성 군들로 더 세분된다. 도 12의 차트에서 컬럼들은 이전 차트들에서의 컬럼들에 해당한다. 그러나, 클릭당 가격 군들을 유동성 군들로 더 세분함으로써, 최저 입찰을 적용하기에 양호한 후보들인 항목들을 식별하기가 더 용이할 수 있다. 즉, 특정 항목는 임의의 검색 볼륨 군 또는 클릭당 가격 군 내에서 낮은 수의 입찰자(bidder)를 가질 수 있으므로, 입찰이 인위적으로 낮아질 수 있다. 유동성 군은 소정 범위의 광고주들을 가지는 항목들을 포함하도록 선택될 수 있다. 예컨대, 각 클릭당 가격 군은 풀(full), 매우 높음(Very High), 높음(High), 미디엄(Medium) 및 로우(Low)와 같은 5개의 카테고리를 포함할 수 있다. 카테고리는 항목에 관한 광고주들의 수에 의해 정의될 수 있다. 예컨대, 25-50 광고주들을 갖는 카테고리는 풀일 수 있고, 15-25의 광고주들을 가지는 항목은 높음일 수 있다. 따라서 소정의 유동성 군들 내에 속한 임의의 항목이 최저 입찰로 고려될 수 있다. 그러한 최저 입찰은, 글로벌 최저 입찰, 카테고리 최저 입찰, 또는 해당 항목에 대한 최저 입찰에 관해 개별적으로 분석될 수 있는 항목에 기초하여 결정될 수 있다.
그러므로, 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 새롭고 신규한 방법에 관하여 설명하였음을 알 수 있다. 당업자라면, 개시된 본 발명에 포함될 수 있는, 본 명세서에서의 기술, 많은 대안 및 등가물들이 존재한다는 점을 분명히 알 수 있을 것이다. 그 결과, 본 명세서는 상기의 실시예가 아닌 다음의 청구항에 의해서만 한정된다.

Claims (43)

  1. 인터넷 검색 시스템에 의하여 수행되는, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법으로서,
    낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계;
    상기 검색 항목에 대해 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계; 및
    상기 클릭당 최저 가격에 기초하여 상기 경매에 기초한 인터넷 검색에 의해 생성된 수입(revenue)을 증가시키는 단계
    를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 검색 항목들을 복수의 그룹으로 카테고리화하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색 항목에 대해 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계는 상기 복수의 그룹 중 하나의 그룹 내에 속한 모든 검색 항목들에 대해 클릭당 그룹 최저 가격값을 적용하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 검색 항목에 관한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계는 낮은 클릭당 가격을 갖는 것으로 정해진 모든 검색 항목들에 대해 클릭당 최저 가격을 설정하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 상기 검색 항목을 유사한 검색 항목들과 비교하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 검색 항목을 유사한 검색 항목들과 비교하는 단계는 상기 검색 항목을 상기 검색 항목에 입찰하는 복수의 광고주에 의해 입찰된 유사한 검색 항목들과 비교하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 복수의 검색 항목을 상기 복수의 검색 항목의 각 검색 항목에 대한 검색 분량에 의해 분류해서, 볼륨 군들(volume tiers)을 생성하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 각 볼륨 군 내의 상기 복수의 검색 항목을 각 검색 항목에 관한 평균 클릭당 가격에 의해 추가적으로 분류해서, 클릭당 가격 군들을 생성하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 시장에 대한 유동성(liquidity)에 의해 각 클릭당 가격 군 내의 상기 검색 항목들을 추가적으로 분류하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 검색 항목에 관한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계는 하나의 카테고리의 검색 항목들에 대해 클릭당 최저 가격을 설정하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 실시간 입찰 데이터를 평가하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 검색 항목에 관한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계는 실시간 입찰 데이터에 기초해 검색 항목에 관한 최저 가격을 설정하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  13. 인터넷 검색 시스템에 의하여 수행되는, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법으로서,
    복수의 검색 항목을, 상기 복수의 검색 항목의 각 검색 항목에 대한 검색 분량에 기초해서, 복수의 검색 볼륨 군으로 분류하여 복수의 검색 볼륨 군을 생성하는 단계;
    각 검색 항목에 관한 클릭당 가격에 기초해서 각 검색 볼륨 군 내의 검색 항목들을 분류해서 복수의 클릭당 가격 군을 생성하는 단계;
    유동성에 의해 각 클릭당 가격 군 내의 검색 항목들을 분류하여 복수의 유동성 군을 생성하는 단계; 및
    클릭당 가격값을 증가시킬 검색 항목을 정하기 위해 상기 복수의 군을 평가하는 단계
    를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 클릭당 최저 가격을 증가시킬 항목으로 정해진 검색 항목에 관한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 클릭당 가격값을 증가시킬 검색 항목을 정하기 위해 상기 복수의 군을 평가하는 단계는 상기 검색 항목들을 복수의 검색 항목 카테고리로 조직화하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 클릭당 가격값을 증가시킬 검색 항목을 정하기 위해 상기 복수의 군을 평가하는 단계는, 하나의 카테고리 내의 검색 항목들 중에서 검색 항목을 유사한 검색 항목들과 비교하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 검색 항목을 유사한 검색 항목들과 비교하는 단계는 상기 검색 항목에 입찰하는 광고주들에 의해 입찰된 유사한 검색 항목들에 대해 상기 검색 항목을 비교하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 검색 항목을, 상기 검색 항목에 입찰하는 광고주들에 의해 입찰된 유사한 검색 항목들에 대해 비교하는 단계는 상기 광고주들에 의해 입찰된 유사한 검색 항목들로 이루어진 목록을 생성하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 유사한 검색 항목들에 대한 입찰 범위를 식별하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    하나의 카테고리의 검색 항목들에 속한 모든 검색 항목들에 대해 클릭당 그룹 최저 가격을 적용하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  21. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 검색 항목 중에서 클릭당 최저 가격을 적용하기 위한 검색 항목들을 선택하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  22. 제13항에 있어서,
    상기 복수의 검색 볼륨 군을 생성하는 단계는 실시간 입찰 데이터를 평가하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 클릭당 가격값을 증가시킬 검색 항목을 정하기 위해 상기 복수의 군을 평가하는 단계는 실시간 입찰 데이터에 기초해서 검색 항목에 대한 최저 가격을 설정하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  24. 인터넷 검색 시스템에 의하여 수행되는, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법으로서,
    복수의 검색 항목을, 상기 복수의 검색 항목들의 각 검색 항목에 대한 검색 분량에 기초해서, 복수의 검색 볼륨 군으로 분류하여 복수의 검색 볼륨 군을 생성하는 단계;
    각 검색 항목에 관한 클릭당 가격에 기초해서 각 검색 볼륨 군 내의 검색 항목들을 분류해서 복수의 클릭당 가격 군을 생성하는 단계;
    유동성에 의해 각 클릭당 가격 군 내의 검색 항목들을 분류하여 복수의 유동성 군을 생성하는 단계;
    클릭당 최저 가격값을 위해 상기 복수의 검색 항목 중 어느 검색 항목들이 평가되어야 하는지를 결정하는 단계;
    상기 클릭당 최저 가격값에 대해 상기 검색 항목들을 평가하는 단계; 및
    적어도 하나의 검색 항목에 대해 클릭당 최저 가격값을 확정하는 단계
    를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  25. 인터넷 검색 시스템에 의하여 수행되는, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법으로서,
    검색 항목에 대해 입찰 중인 광고주들을 식별하는 단계;
    상기 광고주들이 역시 입찰 중인 다른 검색 항목들의 목록을 생성하는 단계;
    상기 다른 검색 항목들과 관련된 입찰들에 기초하여 검색 항목에 대한 최저 입찰가를 결정하는 단계; 및
    상기 검색 항목에 대해 최저 입찰가를 적용하는 단계
    를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 검색 항목들을 복수의 그룹들로 카테고리화하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 복수의 그룹들 중 하나의 그룹 내에 있는 모든 검색 항목들에 대해 클릭당 그룹 최저 가격값을 적용하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  28. 제25항에 있어서,
    상기 검색 항목에 대한 최저 입찰가를 결정하는 단계는 상기 다른 검색 항목에 대한 입찰들의 범위를 식별하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  29. 제25항에 있어서,
    복수의 검색 항목을, 상기 복수의 검색 항목들 중 각 검색 항목에 대한 검색 분량에 기초해서 분류하여 복수의 볼륨 군들을 생성함으로써, 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계를 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 각 볼륨 군 내의 상기 검색 항목들을 각 검색 항목에 대한 클릭당 가격에 의해 추가적으로 분류함으로써, 클릭당 가격 군들을 생성하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계는 각 클릭당 가격 군들 내의 각 검색 항목을 상기 각 검색 항목에 대한 유동성에 따라 추가적으로 분류하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 검색 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 설정하는 단계는 하나의 카테고리의 검색 항목들에 대해 클릭당 최저 가격을 설정하는 단계를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  33. 인터넷 검색 시스템에 의하여 수행되는, 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 방법으로서,
    복수의 검색 항목을, 상기 복수의 검색 항목의 각 검색 항목에 대한 검색 분량에 기초해서, 복수의 검색 볼륨 군으로 분류하여 복수의 검색 볼륨 군을 생성하는 단계;
    각 검색 항목에 관한 클릭당 가격에 기초해서 각 검색 볼륨 군 내의 검색 항목들을 분류해서 복수의 클릭당 가격 군을 생성하는 단계;
    유동성에 의해 각 클릭당 가격 군 내의 검색 항목을 분류하여 복수의 유동성 군을 생성하는 단계;
    미리 정해진 군들에 속한 상기 검색 항목들을 실시간 데이터에 기초하여 평가하는 단계;
    낮은 클릭당 가격을 갖는 검색 항목을 정하는 단계;
    상기 검색 항목에 대해 입찰 중인 광고주들을 식별하는 단계;
    상기 광고주들이 역시 입찰 중인 다른 검색 항목들의 목록을 생성하는 단계;
    상기 다른 검색 항목들과 관련된 입찰들에 기초하여 최저 입찰가를 결정하는 단계; 및
    실시간 데이터에 기초하여 상기 검색 항목에 대한 클릭당 최저 가격값을 설정하는 단계
    를 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 방법.
  34. 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템으로서,
    경매에 기초한 인터넷 검색에서 검색 항목에 대한 입찰을 수신하고, 상기 검색 항목이 낮은 클릭당 가격을 갖는지를 정하는 서버;
    상기 서버에 연결되고, 복수의 검색 항목과 관련된 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 복수의 검색 항목과 관련된 정보에 기초하여 상기 서버에 의해 확정되고 상기 데이터베이스에 저장된 클릭당 최저 가격
    을 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  35. 제34항에 있어서,
    낮은 클릭당 가격을 갖는 것으로 정해진 모든 검색 항목들에 대한 클릭당 최저 가격을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  36. 제34항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 복수의 그룹으로 카테고리화된 검색 항목들을 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  37. 제36항에 있어서,
    상기 복수의 그룹 중 하나의 그룹 내에 속한 모든 검색 항목들에 대한 클릭당 그룹 최저 가격값을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  38. 제36항에 있어서,
    상기 검색 항목들의 그룹은 상기 검색 항목과 유사한 항목들을 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  39. 제38항에 있어서,
    상기 검색 항목들의 그룹은, 상기 검색 항목에 대해 입찰 중인 복수의 광고주들이 입찰한 유사한 항목들을 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  40. 제38항에 있어서,
    상기 검색 항목들의 그룹과 연관된 복수의 볼륨 군을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  41. 제40항에 있어서,
    상기 복수의 볼륨 군 중의 각 볼륨 군과 연관된 복수의 클릭당 가격 군을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  42. 제41항에 있어서,
    상기 복수의 클릭당 가격 군들 중의 각 클릭당 가격 군과 연관된 유동성 군들을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 유동성 군 내에 있는 모든 검색 항목들에 대한 클릭당 최저 가격을 더 포함하는 클릭당 최저 가격을 정하는 시스템.
KR1020057015495A 2003-02-21 2004-02-19 경매에 기초한 인터넷 검색에서 항목에 대해 클릭당 최저 가격을 정하기 위한 방법 및 장치 KR100684222B1 (ko)

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Families Citing this family (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050021441A1 (en) * 2003-07-22 2005-01-27 Flake Gary William Concept valuation in a term-based concept market
US8239273B1 (en) 2003-09-24 2012-08-07 SuperMedia LLC Integrated pay per click and pay per call listings
US7974878B1 (en) 2003-09-24 2011-07-05 SuperMedia LLC Information distribution system and method that provides for enhanced display formats
US7516086B2 (en) 2003-09-24 2009-04-07 Idearc Media Corp. Business rating placement heuristic
US7822661B1 (en) 2003-09-24 2010-10-26 SuperMedia LLC Information distribution system and method utilizing a position adjustment factor
US7050990B1 (en) * 2003-09-24 2006-05-23 Verizon Directories Corp. Information distribution system
US7689466B1 (en) 2003-09-24 2010-03-30 SuperMedia LLC Dynamic pay per call listings
US7584139B2 (en) * 2003-11-18 2009-09-01 The Debt Exchange, Inc. Systems and methods for trading and originating financial products using a computer network
US20050154717A1 (en) * 2004-01-09 2005-07-14 Microsoft Corporation System and method for optimizing paid listing yield
US8341017B2 (en) * 2004-01-09 2012-12-25 Microsoft Corporation System and method for optimizing search result listings
US8055553B1 (en) 2006-01-19 2011-11-08 Verizon Laboratories Inc. Dynamic comparison text functionality
KR100462293B1 (ko) * 2004-03-31 2004-12-17 엔에이치엔(주) 키워드 광고에서의 키워드 과금 제어 방법 및 키워드 과금제어 시스템
US7904337B2 (en) * 2004-10-19 2011-03-08 Steve Morsa Match engine marketing
US20060122879A1 (en) * 2004-12-07 2006-06-08 O'kelley Brian Method and system for pricing electronic advertisements
US10482474B1 (en) 2005-01-19 2019-11-19 A9.Com, Inc. Advertising database system and method
US7606763B2 (en) * 2005-02-01 2009-10-20 Longitude Llc Systems and methods for improving auction liquidity
US7627515B2 (en) * 2005-06-28 2009-12-01 Microsoft Corporation Price determination for items of low demand
US8027876B2 (en) * 2005-08-08 2011-09-27 Yoogli, Inc. Online advertising valuation apparatus and method
US8429167B2 (en) 2005-08-08 2013-04-23 Google Inc. User-context-based search engine
US8131594B1 (en) 2005-08-11 2012-03-06 Amazon Technologies, Inc. System and method for facilitating targeted advertising
US8676781B1 (en) 2005-10-19 2014-03-18 A9.Com, Inc. Method and system for associating an advertisement with a web page
US7680760B2 (en) * 2005-10-28 2010-03-16 Yahoo! Inc. System and method for labeling a document
US20070192356A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-16 O'kelley Charles Brian Open media exchange platforms
US20070198350A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-23 O'kelley Charles Brian Global constraints in open exchange platforms
US20070185779A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-09 O'kelley Charles Brian Open exchange platforms
US20080133498A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Yahoo! Inc. Search Category Commercialization Index
US7752191B2 (en) * 2006-12-05 2010-07-06 Yahoo! Inc. Incremental-click analysis of keyword searching
US20090012853A1 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 Right Media, Inc. Inferring legitimacy of advertisement calls
US20090012852A1 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 Right Media, Inc. Data marketplace and broker fees
US20090013031A1 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 Right Media, Inc. Inferring legitimacy of web-based resource requests
US20090018907A1 (en) * 2007-07-11 2009-01-15 Right Media, Inc. Managing impression defaults
US7908238B1 (en) 2007-08-31 2011-03-15 Yahoo! Inc. Prediction engines using probability tree and computing node probabilities for the probability tree
US20090164298A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Yahoo! System and Method for Market Reserve Price Modeling in Online Auctions with Advanced Match
US8117050B2 (en) * 2008-06-02 2012-02-14 Microsoft Corporation Advertiser monetization modeling
US8468073B2 (en) * 2008-06-30 2013-06-18 The Invention Science Fund I, Llc Facilitating compensation arrangements providing for data tracking components
US8473387B2 (en) * 2008-06-30 2013-06-25 The Invention Science Fund I, Llc Facilitating compensation arrangements between data providers and data consumers
US20130275208A1 (en) * 2008-06-30 2013-10-17 Searete LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Compensation determination in data brokering arrangements
US8473388B2 (en) 2008-06-30 2013-06-25 The Invention Science Fund I, Llc Facilitating compensation arrangements providing for data tracking components
US20110066519A1 (en) * 2008-08-21 2011-03-17 Flake Gary W Facilitating data brokering arrangements having auctioning aspects
US20090327042A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Flake Gary W Facilitating compensation arrangements having privacy preservation aspects
US8429040B2 (en) 2008-06-30 2013-04-23 The Invention Science Fund I, Llc Facilitating compensation arrangements for data brokering
US20130275177A1 (en) * 2008-06-30 2013-10-17 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Systems and methods for brokering data products
US20130275178A1 (en) * 2008-06-30 2013-10-17 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Systems and methods for monitoring data brokering arrangements
JP2012503246A (ja) * 2008-09-18 2012-02-02 エヌエイチエヌ ビジネス プラットフォーム コーポレーション 入札開始価格を利用した広告提供方法及びシステム
CA2849386A1 (en) * 2011-09-27 2013-04-04 Google Inc. Suggestion box for input keywords
US20130246167A1 (en) * 2012-03-15 2013-09-19 Microsoft Corporation Cost-Per-Action Model Based on Advertiser-Reported Actions
US9576042B2 (en) 2012-08-01 2017-02-21 Google Inc. Categorizing search terms
US10089647B2 (en) 2016-06-21 2018-10-02 Sulvo, LLC Systems and methods for online ad pricing

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6269361B1 (en) * 1999-05-28 2001-07-31 Goto.Com System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
KR20020000922A (ko) * 2000-06-22 2002-01-09 구자홍 인터넷 광고경매 방법 및 광고경매 시스템

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7065500B2 (en) * 1999-05-28 2006-06-20 Overture Services, Inc. Automatic advertiser notification for a system for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine
US7225151B1 (en) * 2000-01-27 2007-05-29 Brad S Konia Online auction bid management system and method
US20020019800A1 (en) * 2000-05-16 2002-02-14 Ideaflood, Inc. Method and apparatus for transacting divisible property
CA2924940A1 (en) * 2000-07-05 2002-01-10 Paid Search Engine Tools, L.L.C. Paid search engine bid management
JP2002236820A (ja) * 2001-02-09 2002-08-23 Casio Comput Co Ltd オークション管理装置、オークション管理方法、及びオークションプログラム
US7672894B2 (en) * 2001-07-20 2010-03-02 Shopzilla, Inc. Automated bidding system for use with online auctions
US7054857B2 (en) * 2002-05-08 2006-05-30 Overture Services, Inc. Use of extensible markup language in a system and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
US7152059B2 (en) * 2002-08-30 2006-12-19 Emergency24, Inc. System and method for predicting additional search results of a computerized database search user based on an initial search query
US20040068460A1 (en) * 2002-10-02 2004-04-08 Feeley Michael A. Method and system for achieving an ordinal position in a list of search results returned by a bid-for-position search engine
US20040162757A1 (en) * 2002-11-27 2004-08-19 Pisaris-Henderson Craig Allen System and method for pay for performance advertising having biddable advertising units utilizing rotating routing to advertiser websites

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6269361B1 (en) * 1999-05-28 2001-07-31 Goto.Com System and method for influencing a position on a search result list generated by a computer network search engine
KR20020000922A (ko) * 2000-06-22 2002-01-09 구자홍 인터넷 광고경매 방법 및 광고경매 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1020020000922 *

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