KR100645608B1 - Server of providing information search service using visited uniform resource locator log, and method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자 방문 유알엘 로그 기반의 정보 검색 서비스 제공 서버 및 그 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 정보검색 서비스 제공 서버는 사용자의 인증을 수행하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 수집, 분석 및 저장하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로 검색 결과 화면을 생성하여 전송하는 웹 서버; 상기 웹 서버와 연동하여 상기 웹 서버로부터 전송되는 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 저장하는 유알엘 데이터베이스; 및 상기 웹 서버 및 상기 유알엘 데이터베이스와 연동하고, 입력된 상기 질의어와 관련된 정보를 검색하는 과정에서 저장된 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보에 기반하여 기존 방식보다 더 적합한 검색 결과를 제공하고, 방문 유알엘 로그 정보의 분석을 통하여 추출한 질의어 및 유알엘들 간의 상호 연관성을 이용하여 정보 추천 결과를 제공하며, 상기 검색 결과 및 추천 결과를 상기 웹 서버로 전송하는 검색 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라 검색 정확도를 문서 간의 역참조 정보 등에 기반한 기존 방식보다 향상시킬 수 있고, 각 개별 사용자나 그룹 단위로 최적화된 검색 결과 및 정보 서비스를 제공할 수 있으며, 검색 커버리지가 기존 방식보다 확대되어 세부 URL 단위까지 커버할 수 있다.The present invention discloses a server and method for providing an information retrieval service based on a user visited UEL log. The information retrieval service providing server according to the present invention performs user authentication, collects, analyzes and stores the user visited UEL log information transmitted from the one or more user terminals, and generates a search result screen on the one or more user terminals. A web server for transmitting; A UEL database storing the user visit UEL log information transmitted from the web server in association with the web server; And based on the user visited UEL log information stored in the process of interworking with the web server and the UAL database and searching for information related to the input query word, providing a more suitable search result than the existing method, and The information recommendation result is provided by using the correlation between the query word and the URLs extracted through the analysis, and the search server transmits the search result and the recommendation result to the web server. As a result, the search accuracy can be improved over existing methods based on cross-reference information between documents, and optimized search results and information services for each individual user or group can be provided. Can cover up to unit.
사용자 방문 URL, 방문 URL 중요도, 사용자 정보 이용 패턴 로그, 선호 정보, 주제어별 정보, 맞춤 정보, 정보 검색, 질의어User Visit URL, Visit URL Importance, User Information Usage Pattern Log, Preference Information, Subject Information, Custom Information, Information Search, Query
Description
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템을 간략하게 나타낸 블럭도,1 is a block diagram schematically illustrating an information retrieval service system using user visit URL log information according to an embodiment of the present invention;
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템을 간략하게 나타낸 블럭도,2 is a block diagram schematically illustrating an information retrieval service system using user visit URL log information according to another embodiment of the present invention;
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 주제어별 정보 생성 모듈의 동작 과정을 나타낸 순서도,3 is a flowchart illustrating an operation of an information generating module for each topic according to an embodiment of the present invention;
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용한 검색 서비스 메인 화면,4 is a search service main screen using user visit URL log information and / or user information usage pattern log information according to an embodiment of the present invention;
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용한 디렉토리형 검색 서비스 화면,5 is a directory type search service screen using user visit URL log information and / or user information usage pattern log information according to an embodiment of the present invention;
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 검색 서비스에서 사용자별로 제공되는 맞춤 정보 서비스 화면,6 is a customized information service screen provided for each user in a search service according to an embodiment of the present invention;
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 과정을 나타낸 순서도,7 is a flowchart illustrating an information search service process using user visit URL log information according to an embodiment of the present invention;
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 과정을 나타낸 순서도이다.8 is a flowchart illustrating an information retrieval service process using user visit URL log information according to another exemplary embodiment of the present invention.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>
110, 210 : 사용자 단말기 111, 211 : 웹 브라우저110, 210:
112 : 사용자 방문 URL 로그 DB 113 : 방문 URL 인식 모듈112: log user visit URL DB 113: visit URL recognition module
120 : 유무선 인터넷 130, 230 : 검색 서비스 서버120: wired and
140, 240 : 웹 서버 142 : 방문 URL 로그 수집 모듈140, 240: Web server 142: Visit URL log collection module
144 : 방문 URL 중요도 평가 모듈 146 : 검색 결과 화면 생성 모듈144: Visiting URL importance evaluation module 146: Search result screen generation module
150, 250 : URL DB 152 : 방문 URL 로그 DB150, 250: URL DB 152: Visit URL log DB
154 : URL 중요도 정보 DB 160, 260 : 검색 서버154: URL
162, 262 : 검색 모듈 164, 264 : 주제어별 정보 생성 모듈162, 262:
212 : 사용자 정보 이용 패턴 로그 DB 213 : 패턴 인식 모듈212: pattern log using the user information DB 213: pattern recognition module
242 : 정보 이용 패턴 로그 수집 모듈 244 : 선호 정보 분석 모듈242: information usage pattern log collection module 244: preference information analysis module
246 : 맞춤 정보 생성 모듈 252 : 패턴 로그 DB246: custom information generation module 252: pattern log DB
254 : 선호 정보 DB254: Preferred Information DB
본 발명은 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보 검색 서비스 제공 서버 및 그 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 유무선 인터넷을 이용한 정보 서비스 또는 정보 검색 서비스에서 사용자들이 방문하거나 방문중인 유알엘 로그 정보를 저장하고 분석하여 사용자들의 정보 선호도를 측정 및 파악하고, 파악된 정보 선호도를 검색 알고리즘에 반영하여 정보의 단위(Depth), 커버리지(Coverage), 정확도(Accuracy) 등을 향상시키는 정보 서비스 및 정보 검색 서비스의 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an information service and an information retrieval service providing server using a user visit UAEL log, and a method thereof. More specifically, in the information service or information retrieval service using the wired / wireless internet, the UEL log information that users visit or visit is stored and analyzed to measure and grasp the user's information preference, and reflect the information preference to the search algorithm. The present invention relates to a method and system for providing an information service and an information retrieval service for improving a unit of information (Depth), coverage, accuracy, and the like.
또한, 사용자 방문 유알엘 로그를 분석하여 질의어 간의 연관성, 질의어와 유알엘 간의 연관성, 유알엘 상호 간의 연관성 및 이들 조합 간의 연관도 등을 측정하고, 측정된 정보를 이용하여 단순 키워드 매칭 방식의 검색에서는 불가능했던 질의어 또는 특정 유알엘 간의 연관 관계를 파악하고, 질의어 및 유알엘 정보 또는 이들 간의 조합을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.In addition, the user visited the UAL log to measure the association between the query, the association between the query and the UEL, the association between the UEL and the combination of these combinations, and the query that was not possible in the simple keyword matching method search using the measured information. Or it relates to a method and system for identifying associations between specific UELs and recommending query and UEL information or combinations thereof.
사용자가 인터넷 익스플로러와 같은 웹브라우저(Web Browser)를 이용하여 특정 웹페이지를 보기 위해서는 통상적으로 해당 웹페이지의 유알엘(URL : Uniform Resource Locator, 이하 'URL'이라 칭함)의 주소를 입력해야 한다. 따라서, 사용자가 해당 웹페이지의 URL의 주소를 모르고 있으면 목표하는 문서에 접근하기가 어렵다. In order for a user to view a specific web page using a web browser such as Internet Explorer, a user generally needs to input an address of a URL (Uniform Resource Locator) of the web page. Therefore, if the user does not know the address of the URL of the web page, it is difficult to access the target document.
따라서, 인터넷 사이트의 URL 정보를 일일이 숙지하고 있지 않아도 인터넷 상에 범람하는 방대한 양의 정보 중 자신이 원하는 정보를 찾아 주는 소프트웨어가 등장하게 되었는데, 이러한 소프트웨어를 검색 엔진(Search Engine)이라고 통칭한다. 검색 엔진의 원리는 검색 로봇이나 스파이더(Spider) 프로그램이라 불리는 소정의 검색 프로그램이 인터넷 상에 개설된 다수의 사이트를 돌아다니면서 미리 수 집된 웹사이트의 정보들을 데이터베이스로 저장한 후, 사용자가 특정 질의어를 입력하면 데이터베이스에서 입력된 질의어와 일치되는 내용이 있는 웹사이트만을 선택하여 제시한다. Therefore, even if you do not know the URL information of the Internet site, the software that finds the information you want among the vast amount of information flooding on the Internet has emerged, such software is collectively referred to as a search engine (Search Engine). The principle of the search engine is that a given search program called a search robot or spider program navigates through a number of sites opened on the Internet, stores the information of pre-collected websites in a database, and then the user If entered, only the web sites with contents that match the query entered in the database are presented.
이와 같은 검색 엔진들은 인터넷 서비스가 시작된 초기(예컨대, 1세대)에는 검색 엔진 측에서 각 인터넷 사이트와 웹문서를 검색 및 분류하여 데이터베이스로 구축하고, 사용자의 주제어 검색이나 메뉴 검색에 따라 이미 설정해 놓은 주제어 분류를 점점 세분화해 가면서 최종 자료에 접근할 수 있도록 하는 디렉토리식 검색 방식을 사용하였다.In the early stages of Internet service (eg, first generation), such search engines search and classify each Internet site and web document in a database, and build a database based on the user's keyword search or menu search. As we refine our classification, we use a directory search approach that provides access to the final data.
디렉토리식 검색을 지원하는 검색 사이트에 자신의 웹페이지를 등록하는 방법은 검색 사이트의 관리자가 직접 이 웹페이지의 URL를 등록시켜 주거나 이 웹페이지의 URL의 운영자가 검색 사이트의 관리자에게 자기 웹페이지의 등록을 신청하는 방법이 있다. 이 경우 등록 신청을 받은 검색 사이트의 관리자가 해당 웹페이지에 직접 접속해 보고 평가를 내린 후 검색 도구의 분류 항목에의 등록 여부를 결정한다.To register your webpage on a search site that supports directory search, the administrator of the search site registers the URL of this webpage directly, or the administrator of the URL of this webpage can ask the administrator of the search site to There is a way to apply for registration. In this case, the administrator of the search site that received the registration application directly accesses and evaluates the web page, and then decides whether to register the search tool in the category.
이러한 디렉토리식 검색 방법은 필요한 정보의 종류만 알고 있으면 미리 분류되어 있는 주제어를 따라가면서 쉽게 검색할 수 있고, 검색 엔진 측의 데이터베이스에 이미 저장되어 있는 정보를 검색하므로 검색 속도가 빠르다는 장점이 있다. 또한, 디렉토리가 보유하고 있는 문서의 신뢰도가 높다는 장점이 있는데, 이는 검색 사이트의 관리자가 등록 신청을 한 웹페이지를 직접 평가하여 등록 여부를 결정하므로 정보의 수준이 낮거나 불량한 웹페이지는 등록되지 않기 때문이다. Such a directory search method has the advantage of being easy to search while following a pre-categorized subject word if it knows only the kind of information needed, and is fast because it searches information already stored in a database on the search engine side. In addition, there is an advantage that the directory has a high reliability of the document, which is determined by the administrator of the search site to directly evaluate the web page that applied for registration to determine whether to register the web page with low or poor information Because.
하지만, 웹사이트의 수가 급증하면서 1세대 검색 엔진에서와 같이 수작업에 의해 하나의 웹페이지를 확인하고, 확인된 웹페이지를 데이터베이스로 저장하는 방식은 웹사이트의 증가 추세를 따라가기에는 역부족이었다.However, as the number of websites increased rapidly, as in the first generation search engines, the method of manually checking a single web page and storing the verified web page as a database was not sufficient to keep up with the increasing trend of the website.
이런 이유로, 앞에서 언급한 검색 로봇이라는 개념을 도입하여 웹페이지를 자동으로 검색하고 색인하여 검색 서비스를 제공하는 2세대 검색 엔진이 등장하였다. 2세대 검색 엔진은 질의어 입력식 검색 방법을 사용하며, 사용자가 입력한 질의어와 관련된 웹문서를 모두 검색하여 사용자의 컴퓨터 등으로 제공하지만, 검색되는 웹문서의 양이 너무 많아 사용자들은 자신이 원하는 내용을 검색된 결과 화면에서 다시 찾아야 하는 불편함이 있다. 따라서, 이러한 단점을 보완하기 위해 시스템이나 인적 자원의 커다란 부담에도 불구하고 1세대 검색 엔진에서 사용하는 디렉토리식 검색 서비스를 혼합하여 제공하고 있는 실정이다. For this reason, a second generation search engine has been introduced that introduces the concept of a search robot mentioned above and provides a search service by automatically searching and indexing web pages. The second generation search engine uses a query input method and searches all web documents related to the user's query and provides them to the user's computer. It is inconvenient to find again in the search results screen. Therefore, in order to make up for such drawbacks, despite the huge burden on the system or human resources, the present invention provides a mixture of directory search services used by the first generation search engine.
하지만, 디렉토리식 검색식이나 질의어 입력식을 이용하여 검색한 결과 화면에는 관련된 다수의 웹사이트나 웹문서 등을 정확도나 인기도 등을 기준으로 단순 나열하는 정도에 불과하다. 따라서, 사용자는 검색 사이트에서 제공되는 검색 결과 화면에 디스플레이된 웹사이트나 웹문서를 다수 클릭하여 원하는 정보를 탐색하므로 시간과 노력을 소모해야 하는 번거로움과 불편함을 감수해야 한다.However, a search result screen using a directory search expression or a query input expression is merely a simple list of a number of related websites or web documents based on accuracy or popularity. Therefore, the user has to click the website or web document displayed on the search result screen provided in the search site and search for the desired information, so that the user has to take the hassle and inconvenience of time and effort.
또한, 검색 로봇이 수집하는 웹문서는 검색 사이트의 관리자가 수작업으로 입력한 시드 URL(Seed URL)에 링크된 URL들을 수집하므로 관리자가 입력하는 시드 URL의 양에 따라 검색 로봇이 수집하는 웹 문서의 양이 결정된다. 하지만, 현재 검색 사이트에서의 시드 URL은 관리자의 수작업에 의존하는 방식이므로 기하급수적으로 증 가하는 웹사이트를 충분하게 반영하지 못한다는 한계를 가지고 있다.In addition, the web document collected by the search robot collects URLs linked to the seed URL manually input by the administrator of the search site. Therefore, the web document collected by the search robot depends on the amount of seed URL input by the administrator. The amount is determined. However, since the seed URL in the current search site is a method that depends on the manual operation of the administrator, it does not sufficiently reflect the exponentially increasing website.
기존의 단순한 키워드 매칭 횟수에 기반한 검색 방식은 해당 질의거가 검색 대상 문서에서 출현하는 횟수에 기반하므로, 검색 대상 문서의 양이 많아질수록 수 많은 검색 결과를 제공하고 이들 검색 결과 중 사용자에게 중요한 문서를 선별하기가 힘들다는 단점이 있었다. 이에 대한 개선 방법으로 특정 문서의 중요도를 측정하기 위하여 각 문서들 간의 역참조 정보를 이용하거나 검색 결과로 제공된 문서들 중 실제 사용자들이 해당 결과를 클릭하는 횟수 등을 측정하는 방식이 제안되었다. 이러한 문서 역참조 기반의 방법은 역참조가 많이 된 문서에 더 높은 가중치를 부여하는 방식으로 해당 문서의 중요도를 측정하고, 링크를 참조할 때 제목으로 이용하는 키워드들에 높은 가중치를 부여하는 방식으로 키워드 중요도를 계산하는 방법이다. The existing simple search method based on the number of keyword matching is based on the number of times the query appears in the searched document. As the amount of searched documents increases, more search results are provided and the documents that are important to the user are searched. It was difficult to screen. In order to measure the importance of a specific document, a method of measuring the number of times a user clicks on a result, etc. is used. The document dereference based method measures the importance of the document by giving a higher weight to the document with a lot of dereference, and gives a high weight to the keywords used as the title when referencing the link. How to calculate importance.
문서 간의 역참조 정보를 이용하는 방법은 문서 간의 상호 링크에 의한 정보 가치를 측정하는 방식으로 사용자들의 정보에 대한 선호도를 직접적으로 반영하지 못하는 한계가 있었다. 특히, 문서 간의 역참조 정보는 정적인 정보 특성으로 인하여 실제 사용자의 동적인 정보 선호 경향을 반영하기에는 무리가 있다. The method of using the dereference information between documents has a limitation in that it does not directly reflect users' preference for information by measuring the value of information by the mutual link between documents. In particular, the dereference information between documents is difficult to reflect the tendency of the dynamic user's dynamic information due to the static information characteristics.
검색 결과에 대한 클릭 횟수를 측정하는 방식은 사용자의 정보에 대한 반응을 측정한다는 측면에서는 의미를 가지지만, 그 측정에 있어 검색 결과만을 대상으로 하기 때문에 검색 시스템이 직접 색인하고 있지 못한 다양한 정보 및 검색 시스템을 이용하지 않고 직접 해당 URL을 방문하는 경우 등에 대한 정보 선호도 측정이 불가능하다는 제약이 있다.The method of measuring the number of clicks on the search results is meaningful in terms of measuring the user's response to the information. However, since the measurement targets only the search results, various kinds of information and searches that the search system does not directly index. There is a limitation that it is impossible to measure the information preference about the case of visiting the URL directly without using the system.
또한, 검색 로봇은 시드 URL에 링크된 URL을 수집하는데, 시드 URL에 링크된 URL은 거의 대부분 기존의 웹사이트나 웹페이지로 한정되어 있어 동호회, 팬클럽, 게임, 채팅, 검색 등 커뮤니티(Community) 관련 게시판 관련 URL, 미디어 파일 관련 URL, 새로 생성된 신규 웹사이트나 웹페이지를 효율적으로 웹로봇이 수집하기는 불가능한 단점을 가지고 있다.In addition, search robots collect URLs linked to seed URLs, which are almost exclusively limited to existing websites or webpages, which are associated with communities such as clubs, fan clubs, games, chat, and search. It has a disadvantage that it is impossible for web robots to efficiently collect bulletin board related URLs, media file related URLs, and newly created websites or web pages.
전술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 유무선 인터넷을 이용한 정보 서비스 또는 정보 검색 서비스에서 사용자들이 방문하거나 방문중인 URL 로그 정보를 저장하고 분석하여 사용자들의 정보 선호도를 측정 및 파악하고, 파악된 정보 선호도를 검색 알고리즘에 반영하여 정보의 단위, 커버리지, 정확도 등을 향상시키는 정보 서비스 및 정보 검색 서비스를 제공하는 서버 및 그 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다.In order to solve the above-mentioned problems, the present invention stores and analyzes URL log information that users visit or visits in an information service or information retrieval service using a wired / wireless internet to measure and grasp information preferences of users, and to grasp the identified information preferences. The purpose of the present invention is to provide a server and a method for providing an information service and an information retrieval service by applying the information to the retrieval algorithm to improve the unit, coverage, accuracy, and the like of the information.
또한, 사용자 방문 유알엘 로그를 분석하여 질의어 간의 연관성, 질의어와 유알엘 간의 연관성, 유알엘 상호 간의 연관성 및 이들 조합 간의 연관도 등을 측정하고, 측정된 정보를 이용하여 단순 키워드 매칭 방식의 검색에서는 불가능했던 질의어 또는 특정 유알엘 간의 연관 관계를 파악하고, 질의어 및 유알엘 정보 또는 이들 간의 조합을 추천하는 방법 및 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다.In addition, the user visited the UAL log to measure the association between the query, the association between the query and the UEL, the association between the UEL and the combination of these combinations, and the query that was not possible in the simple keyword matching method search using the measured information. Alternatively, the present invention aims to provide a method and system for identifying associations between specific UELs and recommending query and UEL information or a combination thereof.
이를 위한 본 발명의 제 1 목적에 의하면 유무선 인터넷을 통해 웹 서핑을 이용하는 사용자의 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 수집하여 정보 서비스 및 정보 검색 서비스를 제공하는 시스템으로서, 상기 사용자에 의해 입력된 한글 또는 영문의 유알엘 주소 정보가 포함된 하나 이상의 유알엘 정보를 수집하여 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보로 저장하고, 입력된 질의어와 관련된 검색 결과 화면을 제공받아 디스플레이하는 웹 브라우저가 설치된 하나 이상의 사용자 단말기; 및 상기 하나 이상의 사용자 단말기와 상기 유무선 인터넷을 통해 연결되어 검색 서비스 및 다양한 부가 서비스를 제공하는 검색 서비스 서버를 포함하되, 상기 검색 서비스 서버는, 로그인 방식과 비로그인 방식을 모두 포함하는 상기 사용자의 인증을 수행하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 수집, 분석 및 저장하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로 검색 결과 화면을 생성하여 전송하는 웹 서버; 상기 웹 서버와 연동하여 상기 웹 서버로부터 전송되는 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 저장하는 유알엘 데이터베이스; 및 상기 웹 서버 및 상기 유알엘 데이터베이스와 연동하고, 입력된 상기 질의어와 관련된 정보를 저장된 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 대상으로 검색하여 검색 결과를 상기 웹 서버로 전송하는 검색 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보 검색 서비스 제공 시스템을 제공한다.In accordance with a first object of the present invention, there is provided a system for providing an information service and an information retrieval service by collecting user visited UEL log information of a user who uses web surfing through a wired or wireless Internet. At least one user terminal having one or more web browsers configured to collect one or more UAL information including UAL address information, store the user visit UEL log information, and receive and display a search result screen related to an input query; And a search service server connected to the one or more user terminals through the wired / wireless internet to provide a search service and various additional services, wherein the search service server includes both a login method and a non-login method. A web server for collecting, analyzing, and storing the user visited UEL log information transmitted from the one or more user terminals, and generating and transmitting a search result screen to the one or more user terminals; A UEL database storing the user visit UEL log information transmitted from the web server in association with the web server; And a search server interworking with the web server and the UL database, searching the stored user visited UL log information for information related to the input query word, and transmitting a search result to the web server. It provides an information service and information retrieval service providing system using a user visits the UEL log.
본 발명의 제 2 목적에 의하면 유알엘을 이용한 웹 서핑을 지원하는 사용자 단말기, 유무선 인터넷을 통해 상기 사용자 단말기로 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 수집 및 수집한 정보를 이용하여 검색 서비스를 제공하는 검색 서비스 서버를 포함하여 구성되어 정보 서비스 및 정보 검색 서비스를 제공하는 방법으로서, (a) 상기 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보를 수집하여 저장하는 단계; (b) 저장된 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보에 포함된 각 유알엘에 대하여 전체 누적 방문 수, 현재 방문중인 사용자 수, 단위 기간 내의 방문 수 및 방문 수의 변동 추이 중 하나 이상의 항목으로 구성되는 방문 유알엘 중요도 정보를 생성 및 저장하는 단계; (c) 상기 사용자 단말기로부터 입력되어 전송되는 질의어를 수신하는 단계; (d) 상기 사용자 방문 유알엘 로그 정보에 포함된 각 유알엘에 대하여 상기 질의어를 검색하여 검색 결과를 생성하는 단계; 및 (e) 상기 방문 유알엘 중요도 정보 중 하나 이상의 항목을 기준으로 상기 검색 결과를 재구성한 검색 결과 화면을 생성하여 상기 유무선 인터넷을 통해 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보 검색 서비스 제공 방법을 제공한다.According to a second object of the present invention, a user terminal supporting web surfing using UAL, a search service server providing a search service using information collected and collected by user visited UAL log information to the user terminal through a wired / wireless Internet. A method for providing an information service and an information retrieval service, comprising: (a) collecting and storing the user visited UEL log information transmitted from the user terminal; (b) Visit UEL importance information comprising one or more items of total cumulative visits, current visits, visits within a unit period, and visit number variation for each UAL included in the stored user visit UEL log information Creating and storing; (c) receiving a query input and transmitted from the user terminal; (d) generating a search result by searching the query for each UAL included in the user visit UEL log information; And (e) generating a search result screen reconstructing the search result based on one or more items of the visited UEL importance information and transmitting the search result screen to the user terminal through the wired / wireless internet. Provides an information service and an information retrieval service providing method using logs.
본 발명의 제 3 목적에 의하면 유무선 인터넷을 통해 웹 서핑을 이용하는 사용자의 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 수집하여 정보 검색 서비스를 제공하는 시스템으로서, 상기 사용자에 의해 입력된 하나 이상의 한글 또는 영문의 유알엘 주소 정보, 입력된 질의어 내역 및 입력된 상기 하나 이상의 유알엘의 순서 정보 중 하나 이상을 수집하여 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보로 저장하고, 입력된 질의어와 관련된 검색 결과 화면을 제공받아 디스플레이하는 웹 브라우저가 설치된 하나 이상의 사용자 단말기; 및 상기 하나 이상의 사용자 단말기와 상기 유무선 인터넷을 통해 연결되어 검색 서비스 및 다양한 부가 서비스를 제공하는 검색 서비스 서버를 포함하되, 상기 검색 서비스 서버는, 로그인 방식과 비로그인 방식 을 모두 포함하는 상기 사용자의 인증을 수행하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 수집, 분석 및 저장하고, 상기 하나 이상의 사용자 단말기로 검색 결과 화면을 생성하여 전송하는 웹 서버; 상기 웹 서버와 연동하여 상기 웹 서버로부터 전송되는 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 저장하는 유알엘 데이터베이스; 및 상기 웹 서버 및 상기 유알엘 데이터베이스와 연동하고, 입력된 상기 질의어와 관련된 정보를 저장된 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 대상으로 검색하여 검색 결과를 상기 웹 서버로 전송하는 검색 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보 검색 서비스 제공 시스템을 제공한다.According to a third object of the present invention, a system for providing an information retrieval service by collecting user information usage pattern log information of a user who uses web surfing through a wired / wireless internet, wherein at least one Korean or English Ual address entered by the user is provided. A web browser is provided which collects one or more of information, inputted query details and inputted order information of the one or more UALs, stores them as the user information usage pattern log information, and receives and displays a search result screen related to the inputted query. One or more user terminals; And a search service server connected to the one or more user terminals through the wired / wireless internet to provide a search service and various additional services, wherein the search service server includes both a login method and a non-login method. A web server for collecting, analyzing, and storing the user information usage pattern log information transmitted from the one or more user terminals, and generating and transmitting a search result screen to the one or more user terminals; A database for storing the user information usage pattern log information transmitted from the web server in association with the web server; And a search server interworking with the web server and the UL database, searching for the stored information related to the user information using pattern log information, and transmitting a search result to the web server. It provides an information service and information retrieval service providing system using a user visits the UEL log.
본 발명의 제 4 목적에 의하면 유알엘을 이용하여 웹 서핑을 하는 사용자 단말기, 유무선 인터넷을 통해 상기 사용자 단말기로 사용자 정보 이용 패턴 로그를 수집 및 이용하여 검색 서비스를 제공하는 검색 서비스 서버를 포함하여 구성되어 정보 서비스 및 정보 검색 서비스를 제공하는 방법으로서, (a) 상기 사용자 단말기로부터 전송되는 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 수집하여 저장하는 단계; (b) 저장된 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보에 대하여 각각의 사용자별로 입력된 하나 이상의 유알엘 주소 정보, 입력된 질의어 내역 및 입력된 상기 하나 이상의 유알엘의 순서 정보 중 하나 이상의 항목으로 구성되는 선호 정보를 생성 및 저장하는 단계; (c) 상기 사용자 단말기로부터 입력되어 전송되는 질의어를 수신하는 단계; (d) 상기 사용자의 상기 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보 및 상기 선호 정보와 연계하여 상기 질의어를 검색하여 검색 결과를 생성하는 단계; 및 (e) 상기 사용자의 상기 선호 정보를 이용하여 상기 검색 결과를 재구성한 검색 결과 화면을 생성하여 상기 유무선 인터넷을 통해 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보 검색 서비스 제공 방법을 제공한다.According to a fourth object of the present invention, a user terminal for surfing the web using UAL, and a search service server for providing a search service by collecting and using a user information usage pattern log to the user terminal through the wired / wireless Internet are configured. A method of providing an information service and an information retrieval service, the method comprising: (a) collecting and storing the user information usage pattern log information transmitted from the user terminal; (b) generating preference information including one or more items of one or more URL address information inputted to each user, input query details, and input order information of the one or more URLs for each of the stored user information usage pattern log information; And storing; (c) receiving a query input and transmitted from the user terminal; (d) generating a search result by searching the query in association with the user information usage pattern log information of the user and the preference information; And (e) generating a search result screen reconstructing the search result using the preference information of the user and transmitting the search result screen to the user terminal through the wired / wireless internet. Provides an information service and a method for providing an information retrieval service.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 우선 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. First of all, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are used as much as possible even if displayed on different drawings. In addition, in describing the present invention, when it is determined that the detailed description of the related well-known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템을 간략하게 나타낸 블럭도이다.1 is a block diagram schematically illustrating an information retrieval service system using user visit URL log information according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템은 크게 복수의 사용자 단말기(110), 유무선 인터넷(120), 검색 서비스 서버(130) 등을 포함하여 구성된다. 본 발명의 일실시예에 따른 정보 검색 서비스 시스템은 전체 사용자의 방문 URL 로그 정보를 이용하여 방문된 또는 방문중인 URL 정보를 파악하고, 파악된 각각의 URL별로 전체 누적 방문 수, 현재 방문중인 사용자 수, 단위 기간 내의 방문 수 및 방문 수의 변동 추이를 포함하는 방문 URL의 중요도를 평가하여 정보 추천 서비스 및 정보 검색 서비스에 적용하는 시스템이다.An information retrieval service system using user visit URL log information according to an embodiment of the present invention includes a plurality of
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 정보 검색 서비스 시스템은 동일하거나 유사한 질의어를 입력한 사용자들이 입력한 다른 질의어 정보를 분석하여 추출한 키워드들 간의 연관 관계, 특정 질의어 입력 후 방문한 URL들을 분석하여 추출한 키워드와 URL 혹은 그 반대의 상호 연관 관계, 특정 URL을 방문한 후에 방문한 URL들을 분석하여 추출한 URL 간의 연관 관계 및 전술한 연관 관계들의 상호 조합들 중 하나 이상의 항목으로 구성되는 방문 URL 중요도 정보, 키워드 및 URL과, 이들 상호 간의 조합을 이용하는 정보 추천 서비스 및 정보 검색 서비스에 적용하는 시스템이다.In addition, the information retrieval service system according to an embodiment of the present invention is a keyword extracted by analyzing the relationship between the keywords extracted by analyzing the other query information input by the users who input the same or similar query, the URL visited after inputting a specific query URL and vice versa, visit URL importance information, keywords and URLs consisting of one or more of the above-mentioned correlations between URLs extracted by analyzing URLs visited after visiting a specific URL The system is applied to an information recommendation service and an information retrieval service using a combination of the two.
사용자 단말기(110)는 컴퓨터, 이동통신 단말기, 피디에이(PDA) 등 유무선 인터넷이 가능한 통신 단말로서, 유무선 인터넷을 이용하기 위한 소정의 웹 브라우저(111)가 설치되어 있다. 여기서, 사용자 단말기(110)에 설치되는 웹 브라우저(111)는 자신이 방문한 복수의 URL 정보를 수집하여 사용자 방문 URL 로그 DB(112)에 저장하는 기능을 수행한다.The
이러한 기능을 수행하는 웹 브라우저(111)는 인터넷 익스플로러(Internet Explorer), 넷스케이프 커뮤니케이터(Netscape Communicator) 등과 같은 유선 또는 무선 인터넷용 웹 브라우저에 사용자 방문 URL을 수집하는 모듈(이하, '방문 URL 수집 모듈'이라 칭함)을 플러그인(Plug-in) 등을 통해 설치시켜 구현할 수 있다. 또한, 인터넷 익스플로러나 넷스케이프 커뮤니케이터 등과 같은 종래의 유선 또는 무선용 인터넷 브라우저가 아닌 별도의 전용 클라이언트 프로그램을 사용자 단말기(110)에 설치시켜 구현할 수도 있다. 즉, 검색 서비스 서버(130)는 자신에게 접속한 사용자 단말기(110)에 설치된 기존 웹 브라우저(110)에 방문 URL 수집 모듈을 자동 다운로드 및 설치하거나 사용자의 선택에 따라 전용 클라이언트 프로그램을 다운로드시킬 수 있다.The
사용자 방문 URL 로그 DB(112)에는 사용자가 방문한 유무선 인터넷의 방문 URL 로그 정보가 저장되어 있는데, 방문 URL 로그 정보에는 한글 또는 영문의 방문 URL 주소, 방문 시간 정보, 체류 시간 정보, 방문 빈도 정보 등이 포함되어 있다. 또한, 사용자 방문 URL 로그 DB(112)에 저장되는 방문 URL 로그 정보는 방문된 URL의 순서대로 저장되어 사용자의 URL 방문 경로를 파악하는 데 이용될 수 있다. 또한, 사용자 방문 URL 로그 DB(112)에 저장되는 기존의 검색 서비스에서 제공하는 웹사이트의 URL, 웹페이지의 URL 뿐만 아니라, 게시판 URL, 웹문서 URL, 이미지 URL, 멀티미디어 콘텐츠 URL 등 모든 종류의 URL을 포함한다. The user visit
방문 URL 인식 모듈(113)은 사용자 방문 URL 로그 DB에 저장되어 있는 사용자 방문 URL 로그 정보를 읽어들여 유무선 인터넷(120)을 통해 웹 서버(140)로 전송한다. The visit
검색 서비스 서버(130)는 본 발명의 바람직한 실시예에 따라 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용하여 검색 서비스를 제공하는 서버로서, 웹 서버(140), URL DB(150), 검색 서버(160) 등을 포함하여 구성된다.
웹 서버(140)는 검색과 관련된 웹페이지 등을 운용하는 서버로서, 검색 요청 화면, 검색 결과 화면 등의 검색 관련 화면과 검색 결과 화면 등에서 특정 URL이 선택된 경우 해당 URL의 정보를 유무선 인터넷(120)을 통해 사용자 단말기(110)로 제공한다. 또한, 웹 서버(140)는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 회원 가입, 인증, 탈퇴 등을 처리하고, 가입된 회원의 신상 정보 등을 회원 DB(미도시)에 저장하여 관리한다. 또한, 웹 서버(140)는 사용자 방문 URL 로그 정보를 수집 및 저장하고, 저장된 각각의 사용자 방문 URL 로그 정보를 분석하여 각 URL별로 중요도를 평가하여 검색 서비스를 제공한다.The
이를 위해 웹 서버(140)는 방문 URL 로그 수집 모듈(142), 방문 URL 중요도 평가 모듈(144), 키워드/URL 연관 정보 생성 모듈(145) 및 검색 결과 화면 생성 모듈(146) 등을 포함하여 구성된다. 방문 URL 로그 수집 모듈(142)은 방문 URL 인식 모듈(113)이 전송하는 사용자 방문 URL 로그 정보를 유무선 인터넷(120)을 수신하여 수집하여 방문 URL 로그 DB(152)에 저장한다.To this end, the
방문 URL 중요도 평가 모듈(144)은 방문 URL 로그 DB(152)에 저장되어 있는 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용하여 각 URL별로 전체 누적 방문 수, 현재 방문중인 사용자 수, 단위 기간 내의 방문 수 및 방문 수의 변동 추이 등의 요소로써 방문 URL의 중요도를 평가한다. 또한, 방문 URL 중요도 평가 모듈(144)은 생성한 방문 URL 중요도 정보의 항목별로 순위를 매겨 저장하는 기능도 수행한다. 즉, 방문 URL 중요도 평가 모듈(144)은 방문 URL 로그 수집 모듈(142)이 수집한 각 URL에 대하여 전체 누적 방문 수 순위, 현재 방문중인 사용자 수 순위, 단위 기간 내의 방문 수 순위, 방문 수의 변동 추이 순위 등을 연산하고, 연산된 결과를 방문 URL 중요도 정보로서 URL 중요도 정보 DB(154)에 저장한다.The visit URL
키워드/URL 연관 정보 생성 모듈(145)은 방문 URL 로그 DB(152)에 저장되어 있는 사용자 방문 URL 로그 및 질의어 입력 로그 정보를 이용하여 (질의어-질의어), (질의어-URL), (URL-질의어) 및 (URL-URL)을 포함하는 연관 항목 및 이러한 연관 항목 간의 상호 조합 정보를 포함하는 질의어/URL 연관 정보를 생성하여 질의어/URL 연관 정보 DB(156)에 저장한다. The keyword / URL association information generation module 145 uses (query-query), (query-URL), (URL-query) by using the user visit URL log and query input log information stored in the visit URL log DB 152. ) And a query / URL association information including the association item including (URL-URL) and mutual combination information between such association items is generated and stored in the query / URL
검색 결과 화면 생성 모듈(146)은 사용자 방문 URL 로그 정보 및 방문 URL 중요도 정보를 이용하고, 후술할 검색 모듈(162) 및 주제어별 정보 생성 모듈(164)과 연동하여 검색 결과 화면을 생성하는 기능을 수행한다. 즉, 검색 결과 화면 생성 모듈(146)은 후술할 검색 모듈(162)이 생성하여 전송한 검색 결과에 포함된 각 URL별로 전체 누적 방문 수, 현재 방문중인 사용자 수, 단위 기간 내의 방문 수, 방문 수의 변동 추이, (질의어-질의어), (질의어-URL), (URL-질의어), (URL-URL) 및 이들 간의 상호 조합 정보 중 하나 이상의 항목을 기준으로 검색 결과를 재구성한 검색 결과 화면을 생성한다. 웹 서버(140)는 검색 결과 화면 생성 모듈(146)이 생성한 검색 결과 화면을 유무선 인터넷(120)을 통해 사용자 단말기(110)로 제공한다.The search result
URL DB(150)는 방문 URL 로그 수집 모듈(142)이 수집한 사용자 방문 URL 로그 정보를 저장하는 방문 URL 로그 DB(152), 방문 URL 중요도 평가 모듈(144)이 생성한 URL 중요도 정보를 저장하는 URL 중요도 정보 DB(154), 키워드/URL 연관 정보 생성 모듈(145)이 생성한 질의어/URL 연관 정보를 저장하는 질의어/URL 연관 정보 DB(156) 등을 포함한다. 여기서, 질의어/URL 연관 정보를 저장하는 질의어/URL 연관 정보는 검색 모듈(162), 주제어별 정보 생성 모듈(164) 및 후술할 맞춤 정보 생성 모듈(246)에서 키워드 간의 연관 정보 키워드 및 연관 URL을 추출하는 과정 및 특정 URL에 대한 연관 URL 정보를 추출하는 과정 등에서 기반 정도로 이용된다.The
검색 서버(160)는 사용자가 입력하거나 선택한 질의어를 웹 서버(140)로부터 전달받아 검색을 수행하고, 주제어별로 정보를 생성하여 웹 서버(140)로 전달하는 기능을 수행하기 위해 검색 모듈(162), 주제어별 정보 생성 모듈(164) 등을 포함하여 구성된다. 검색 모듈(162)은 웹 서버(140)로부터 수신한 질의어를 이용하여 질의어별로 해당 질의어가 사용된 URL 리스트 정보가 저장된 색인 역파일 등을 이용하는 검색 기법을 이용하여 검색을 수행한다. The
주제어별 정보 생성 모듈(164)은 방문 URL 로그 DB(152)에 저장되어 있는 방문 URL 로그 정보를 이용하여 다수의 주제어별로 정보를 생성하여 웹 서버(140)로 전달하는 기능을 수행한다. 여기서, 주제어란 복수의 리프(Leaf) 키워드나 하나 이상의 URL이 매핑된 노드(Node) 키워드를 의미한다. 리프 키워드는 대표 키워드인 노드 키워드의 하부 키워드이다. 예컨대, 노드 키워드가 '유머'로 설정된 경우 리프 키워드는 풍자, 엽기, 재미, 황당, 코믹, 개그 등이 될 수 있을 것이다. 물론, 하나의 리프 키워드 자체도 주제어가 될 수 있다.The topic-specific
또한, 주제어별 정보 생성 모듈(164)은 한 주제어에 해당되는 외부 콘텐츠의 URL에 대하여 인기도 순으로 배열한 개별 주제어 목록을 생성하고, 생성된 개별 주제어 목록에 포함된 각각의 외부 콘텐츠 URL에 대하여 순위를 매긴다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 주제어별 정보 생성 모듈(164)에 대해서는 후술할 도 3a 및 도 3b와 함께 더욱 상세하게 설명하겠다.In addition, the topic-specific
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템을 간략하게 나타낸 블럭도이다.2 is a block diagram schematically illustrating an information retrieval service system using user visit URL log information according to another exemplary embodiment of the present invention.
본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 시스템 역시 도 1에서 설명한 시스템과 유사하게 복수의 사용자 단말기(210), 유무선 인터넷(120), 검색 서비스 서버(230) 등을 포함하여 구성된다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 검색 서비스 시스템은 검색 서비스 서버(230)를 통해 검색 서비스를 이용하는 각각의 사용자가 빈번하게 입력하거나 선택한 선호 키워드, 선호 분야, 사용자별 방문 URL 로그 정보 등을 이용하여 개인별 정보 선호도에 기반하여 맞춤형 정보를 생성하여 제공한다.An information retrieval service system using user visit URL log information according to another embodiment of the present invention also uses a plurality of
사용자 단말기(210)에는 도 1에서 설명한 것과 유사한 웹 브라우저(211)가 설치되어 있다. 웹 브라우저(211)에는 도 1에서 설명한 내용과 유사하게 유선 인터넷 브라우저에 사용자의 정보 이용 패턴 로그 정보를 수집하는 모듈(이하, '정보 이용 패턴 수집 모듈'이라 칭함)이 플러그인 등을 통해 설치되어 있거나, 동일한 기능을 수행하는 별도의 전용 클라이언트 프로그램이 설치되어 있다. 여기서, 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보란 각각의 사용자가 방문했던 URL 정보, 입력하거나 선택한 질의어(Query), 특정 URL을 입력한 다음에 입력한 URL 정보 등 각 사용자별로 웹 서핑을 이용한 내역을 의미한다. 웹 브라우저(211)는 각 사용자별로 사용자 정보 이용 패턴을 실시간으로 수집 및 분석하여 사용자 정보 이용 패턴 로그 DB(212)에 저장한다. The
패턴 인식 모듈(213)은 사용자 정보 이용 패턴 로그 DB(212)에 저장된 사용 자 정보 이용 패턴 로그 정보를 읽어들여 유무선 인터넷(120)을 통해 웹 서버(240)로 전송한다.The
검색 서비스 서버(230)는 복수의 사용자 단말기(210)로부터 수집한 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 수집 및 분석하여 각 사용자별로 선호 정보를 파악하고, 파악된 선호 정보 등을 이용하여 사용자별로 맞춤 정보를 생성하여 유무선 인터넷(120)을 통해 해당 사용자 단말기(210)로 전송하는 기능을 수행한다. 이러한 기능을 수행하기 위해 검색 서비스 서버(230)는 웹 서버(240), 사용자별 선호 정보 DB(250), 검색 서버(260) 등을 포함한다.The
웹 서버(240)는 도 1에서 이미 설명한 검색 관련 화면 생성 기능, 회원 가입, 인증, 탈퇴 처리 기능, 웹 페이지 운용 기능 등을 수행하는 서버로서, 정보 이용 패턴 로그 수집 모듈(242), 선호 정보 분석 모듈(244), 사용자별 맞춤 정보 생성 모듈(246) 등을 포함한다. 본 발명의 실시예에서는 회원 가입을 전제로 하는 로그인 형태의 방법 이외에 사용자 편의성을 목적으로 별도의 회원 가입 절차를 요구하지 않고 특정 정보 송수신 및 관리 주체로 자동 인식하는 방법도 포함한다.
정보 이용 패턴 로그 수집 모듈(242)은 패턴 인식 모듈(213)이 읽어들여 전송한 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 유무선 인터넷(120)을 통해 수집하여 URL DB(250)의 패턴 로그 DB(252)에 저장한다. The information usage pattern log collection module 242 collects the user information usage pattern log information read and transmitted by the
선호 정보 분석 모듈(244)은 패턴 로그 DB(252)에 저장되어 있는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 분석하여 각 사용자별로 방문 URL 및 방문 URL 가중치, 선호 키워드 및 선호 키워드 가중치, 선호 주제어 및 선호 주제어 가중치 등의 선 호 정보를 분석하여 선호 정보 DB(254)에 저장하는 기능을 수행한다.The preference
여기서, 방문 URL은 각 사용자가 방문했던 URL 정보이고, 방문 URL 가중치는 방문했던 각 URL별로 방문 횟수의 증감 추이, 총 방문 횟수, 방문시 머무른 체류 시간, 방문 날짜 등에 관한 정보이다. 또한, 선호 키워드는 각 사용자가 검색 서비스를 이용하면서 입력하거나 선택한 질의어의 출현 빈도에 따라 출현 빈도의 순위가 높은 키워드이고, 선호 키워드 가중치는 각 선호 키워드별로 일정 기간 동안의 출현 빈도 증감 추이 등에 관한 정보이다. 또한, 선호 주제어(Key Word)는 각 사용자가 검색 서비스를 이용하면서 입력하거나 선택한 질의어와 방문한 웹페이지를 대표하는 키워드들을 대상으로 적절한 주제어별로 분류하여 각 주제어별로 출현 빈도의 순위가 높은 주제어이고, 선호 주제어 가중치는 선호 키워드 가중치와 유사하게 각 선호 주제어별로 일정 기간 동안의 출현 빈도 증감 추이 등에 관한 정보이다.Here, the visit URL is URL information visited by each user, and the visit URL weight is information about a change in the number of visits, a total number of visits, a stay time during a visit, a visit date, and the like, for each URL visited. In addition, the preferred keyword is a keyword having a high order of appearance according to the frequency of occurrence of a query input or selected by each user while using the search service, and the preferred keyword weight is information about a change in the appearance frequency over a predetermined period of time for each preferred keyword. to be. In addition, a preferred word (Key Word) is a keyword that has a high ranking frequency for each keyword by categorizing the keyword that is input or selected while the user uses the search service and keywords representing the web pages visited. Similar to the preferred keyword weight, the keyword weight is information on the frequency of increase and decrease of the frequency of appearance for each period of time.
또한, 선호 정보 분석 모듈(244)은 저장된 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용하여 입력한 질의어 내역, 질의어 입력 후 방문한 URL 정보, 특정 URL 방문 후 방문한 다른 URL 정보 사이의 연관 관계를 분석하여 검색 알고리즘에 적용할 수 있도록 한다. 즉, 선호 정보 분석 모듈(244)은 사용자가 입력한 질의어 내역을 이용하여 (질의어-질의어)간의 연관 관계, 질의어를 입력한 후 방문한 URL 분석을 통한 (질의어-URL)간의 연관 관계 또는 (URL-질의어)간의 연관 관계 및 특정 URL 방문 후, 방문한 URL 내역을 이용한 (URL-URL)간의 연관 관계를 분석하는 기능도 수행할 수 있다. 이러한 정보들은 도 1에서 설명한 키워드/URL 연관 정보 생성 모듈(145)에서 설명한 방법을 통하여 추출될 수 있을 것이다.In addition, the preference
구체적으로 설명하면, (질의어-질의어), (질의어-URL), (URL-질의어) 및 (URL-URL)간의 연관 관계는 두 요소 간의 동시 발생빈도를 파악하여 연관도 계산 데이터로 활용함으로써 파악될 수 있다. 이러한 두 요소 간의 연관도는 상호 정보(Mutual Information) 기법, Kullback-Leibler Divergence 기법, 코사인 계수(Cosine Coefficient) 기법, 엔트로피(Entropy) 기법, 벡터 공간 모델(Vector Space Model) 기법, 개연성 모델(Probabilistic Model) 기법 등 다양한 연산 기법을 이용하여 산출될 수 있을 것이다. 전술한 연관도 연산 기법은 통상의 당업자에게 널리 공지된 기술이므로 상세한 설명은 생략하겠다. Specifically, the association between (query-query), (query-URL), (URL-query), and (URL-URL) can be identified by identifying the co-occurrence between two elements and using them as the correlation calculation data. Can be. The relationship between these two factors is called Mutual Information, Kullback-Leibler Divergence, Cosine Coefficient, Entropy, Vector Space Model, and Probabilistic Model. It can be calculated using various calculation techniques such as Since the above-described degree of association algorithm is well known to those skilled in the art, a detailed description thereof will be omitted.
각각의 연관 관계에 대해 보다 상세하게 설명하면, (질의어-질의어) 연관 관계는 사용자들이 입력한 질의어쌍 집합을 수집하여 추정된다. 예컨대, 한 사용자에 의해 입력된 질의어쌍이 (대장금, 이영애) 및 (대장금, 지진희)라면 대장금은 이영애, 지진희와 연관 관계가 있고, 이영애와 지진희도 연관 관계가 있는 것으로 판단한다.In more detail, each association is estimated by collecting a set of query pairs input by users. For example, if the query pairs inputted by a user are (Dae Jang Geum, Lee Young Ae) and (Dae Jang Geum, Ji Seong Hee), Dae Jang Geum is determined to be related to Lee Yeong Ae, Seismi Hee, and Lee Yeong Ae and Seismo Hee.
(질의어-URL) 연관 관계는 사용자들이 특정 질의어를 입력한 후 방문한 URL 내역을 이용하여 추정된다. 예컨대, 사용자 1의 (질의어-URL) 내역이 (대장금,www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum),(이영애,www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum'), (대장금, www.leeyoungae.net) 및 (이영애, www.leeyoungae.net)이고, 사용자 2의 (질의어-URL) 내역이 (대장금, www.imbc,com/broad/tv/drama/daejanggum),(지진희,www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum), (대장금, www.jinhee.sidus.net) 및 (지진희, www.jinhee.sidus.net) 라고 하자. 사용자 1 및 사용자 2의 (질의어-URL)을 분석하면 질의어 "대장금"과 연관 관계가 있는 URL 및 가중치를 계산할 수 있게 된다. 즉, "대장금"과 연관 관계가 있는 URL은 www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum, www.leeyoungae.net 및 www.jinhee.sidus.net이고, 질의어와 각 URL의 연관 관계 가중치는 선택 횟수인 2, 1 및 1로 설정될 수 있다.(Query-URL) association is estimated using the URL history visited by users after entering a specific query. For example, the (Question-URL) history of
마지막으로, (URL-URL) 간의 상관 관계는 사용자들이 특정 URL을 방문한 후 입력한 URL 내역을 이용하여 추정된다. 예컨대, 사용자 1의 (URL-URL) 내역이 (www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum, www.leeyoungae.net)이고, 사용자 2의 (URL-URL) 내역이 (www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum, www.jinhee.sidus.net)라면 www.imbc.com/broad/tv/drama/daejanggum과 연관 관계가 있는 URL은 www.leeyoungae.net 및 www.jinhee.sidus.net가 된다. 물론, 입력된 각 URL의 입력 횟수에 따라 각 URL 간의 연관 관계 가중치가 설정될 수 있다.Finally, the correlation between (URL-URL) is estimated using the URL history input after users visit a specific URL. For example,
본 발명의 실시예에 따르면, 이러한 질의어 및 URL 상호 간의 연관 관계를 정보 검색 서비스에 적용하여 검색 정확도를 향상시키고, 사용자 친화적인 검색 서비스를 제공한다. 먼저, (질의어-질의어) 연관 관계를 이용하면 입력된 특정 질의어와 연관 관계가 있는 복수의 질의어들을 사용자에게 추천할 수 있고, 연관 관계가 있는 복수의 질의어들까지 검색 대상을 확장하여 검색 결과를 제공할 수 있다. (질의어-URL) 연관 관계를 이용하면 입력된 특정 질의어의 검색 결과 중 동일한 질의어를 입력한 사용자들이 많이 방문한 URL 목록을 제공하여 검색 정확도를 향상시킬 수 있고, 사용자들이 실제 방문한 URL을 이용하므로 실제 방문된 URL이 입력된 질의어와 매칭되는 내용을 포함하지 않더라도 검색이 되는 특징이 있다.According to an embodiment of the present invention, the correlation between the query terms and the URLs is applied to an information retrieval service, thereby improving retrieval accuracy and providing a user-friendly retrieval service. First, by using the (query-query) association, it is possible to recommend a plurality of queries related to a specific query inputted to a user, and to provide a search result by extending the search target to a plurality of related queries. can do. (Query-URL) association can improve the search accuracy by providing a list of URLs visited by users who have entered the same query among the search results of a specific query entered, and actually visits because they use the actual URL visited. The searched URL may be searched even if the URL does not include content that matches the input query.
또한, (URL-질의어) 연관 관계를 이용하면 특정 URL에 대하여 사용자들이 어떠한 질의어를 이용하여 방문하는지를 제공할 수 있다. 이는 특정 URL에 연관된 키워드 개념으로 활용하여 특정 URL에 대한 대표 키워드 선정 및 연관 무너 검색 등에서 활용할 수 있다.In addition, the (URL-query) association can be used to provide which query a user is visiting for a particular URL. This can be used as a keyword concept related to a specific URL, and can be used in selecting a representative keyword for a specific URL and searching for an associated collapse.
마지막으로 (URL-URL) 연관 관계를 이용하면 사용자가 선택한 특정 URL에 대하여 연관 관계가 있는 URL을 사용자에게 추천할 수 있고, 유사한 URL들을 묶어 클러스터링(Clustering)하여 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이 경우 사용자가 특정 URL을 방문하면 방문된 특정 URL을 방문한 사람들이 통계적으로 많이 방문한 URL을 특별한 질의어 입력 등의 사용자의 추가적인 행위가 없어도 자동으로 추천하는 형태의 정보 추천 서비스가 가능하게 된다.Finally, the (URL-URL) association allows the user to recommend a URL that is related to a specific URL selected by the user, and provides a service by clustering similar URLs. In this case, when a user visits a specific URL, an information recommendation service that automatically recommends a URL that is visited statistically by people who visited the specific URL without a user's additional action such as inputting a special query is possible.
맞춤 정보 생성 모듈(246)은 선호 정보 분석 모듈(244)이 분석한 선호 정보와 후술할 검색 모듈(262) 및 주제어별 정보 생성 모듈(264)과 연동하여 각 사용자별로 최적의 맞춤 정보를 생성하는 기능을 수행한다. 맞춤 정보 생성 모듈(246)은 사용자로부터 질의어가 입력되는 경우에 맞춤 정보를 생성하여 제공할 수도 있지만, 각 사용자별로 파악된 선호 정보를 체크하여 해당 선호 정보의 갱신이 감지되면 갱신 정보를 푸쉬(Push) 기법을 이용하여 실시간으로 제공할 수도 있을 것이다.The custom
검색 서버(260)는 도 1에서 설명한 것과 유사한 기능을 수행하는 검색 모듈(262)과 주제어별 정보 생성 모듈(264)을 포함하여 구성된다. 특히, 검색 모듈(262)은 웹 서버(240)로부터 전달받은 질의어를 이용하여 검색을 수행하되, 패 턴 로그 DB(252) 및 선호 정보 DB(254)에 저장되어 있는 사용자별 정보 이용 패턴 로그 정보와 선호 정보를 이용하고, 검색 결과를 맞춤 정보 생성 모듈(246)로 제공한다.The
한편, 도 2에서 설명한 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용한 검색 서비스에서 사용자의 정보 중 신상 정보를 이용하면 그룹별 선호 정보를 파악할 수 있고, 파악된 그룹별 선호 정보를 이용하여 그룹 단위로 맞춤 검색 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 이러한 그룹별 맞춤 검색 정보 서비스는 검색 서비스 서버(230)로의 회원 가입 단계에서 사용자의 신상 정보에 대한 이용 승낙 여부를 질의하고 사용자가 응답을 획득하는 절차에 기반하여 제공되거나, 사용자가 로그인하지 않은 비로그인 상태에서 자신이 속한 그룹만을 지정함으로써도 제공될 수 있다.Meanwhile, in the search service using the user information usage pattern log information described with reference to FIG. 2, personal information of the user information may be used to identify preference information for each group, and personalized search information for each group using the identified group preference information. Can be generated and provided. The group-specific customized search information service may be provided based on a procedure of querying whether the user approves the use of the user's personal information and obtaining a response at the registration stage of the
즉, 웹 서버(240)는 사용자의 회원 가입 단계에서 검색 서비스에서의 신상 정보의 이용 승낙 여부를 질의하고 사용자가 신상 정보의 이용에 승낙하거나, 회원 가입이나 로그인 등의 별도의 인증 절차없이 그룹별 검색 서비스를 제공받기 위하여 자기가 선호하는 그룹을 지정하는 경우에 해당 사용자의 신상 정보를 그룹별 검색 정보 서비스에 이용한다. 여기서, 신상 정보는 성별, 연령, 직업, 관심 분야, 지역 등에 관한 정보이다. 따라서, 맞춤 정보 생성 모듈(246)은 사용자가 그룹별 검색 정보 서비스를 이용하여 특정 성별, 연령, 직업, 관심 분야, 지역을 지정하여 질의어를 입력하면, 해당 질의어에 대한 검색 작업시 지정된 특정 항목을 검색 제한 조건으로 하여 검색 작업을 수행한다.That is, the
예컨대, 사용자가 특정 질의어를 입력하고, 검색 제한 조건으로 연령 20대로 검색 조건을 제한하는 경우 검색 모듈(262)은 선호 정보 DB(254)에 저장된 사용자별 선호 정보 중 연령이 20대에 해당하는 사용자들을 별도로 추출하여 해당 사용자들의 선호 정보를 이용하여 검색 결과를 맞춤 정보 생성 모듈(246)로 전달한다.For example, when a user inputs a specific query and restricts the search condition to age 20 as the search constraint, the search module 262 may have a user whose age is 20 years among the preference information for each user stored in the
한편, 도 1 및 도 2에서 설명한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 검색 서비스는 사용자들이 방문한 모든 URL이 검색 대상에 포함되므로 종래 검색 서비스에서 검색하지 못하였던 게시판 URL, 이미지 URL, 멀티미디어 콘텐츠 URL, 색인 역파일 등에 등록되지 않은 신규 URL 등까지 검색 대상에 포함되어 검색 커버리지가 크게 확장되는 특징이 있다.Meanwhile, in the search service according to the preferred embodiment of the present invention described with reference to FIGS. 1 and 2, all URLs visited by users are included in a search target, and thus, a bulletin board URL, an image URL, a multimedia content URL, and an index which could not be searched by a conventional search service. The search coverage can be greatly expanded by including new URLs that are not registered in the reverse file or the like in the search target.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 주제어별 정보 생성 모듈(164)의 동작 과정을 나타낸 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an operation process of the
주제어별 정보 생성 모듈(164)은 관리자가 입력한 복수의 주제어와 각각의 주제어에 속하는 하나 이상의 하위 주제어 및 URL 정보를 각 주제어별로 관리한다. 주제어별 정보 생성 모듈(164)이 관리하는 복수의 주제어, 하위 주제어 및 URL 정보는 관리자에 의해 해당 정보가 입력되어 저장되고, 편집되거나 삭제된다.The main topic-specific
즉, 관리자는 컴퓨터 등을 이용하여 주제어별 정보 생성 모듈(164)을 구동하고(S300), 구동된 주제어별 정보 생성 모듈(164)을 이용하여 특정 노드 키워드를 입력하고, 입력한 노드 키워드에 속하게 할 하나 이상의 리프 키워드 및 URL 정보를 입력한다(S302). 주제어별 정보 생성 모듈(164)은 입력된 노드 및/또는 리프 키워드별로 주제어별 URL 목록을 생성한다(S304). 여기서, 주제어별 정보 생성 모듈(164)은 주제어별 URL 목록을 생성하는 단계에서 방문 URL 로그 DB(152)에 저장되어 있는 방문 URL 로그 정보를 이용한다.That is, the administrator drives the main word
주제어별 정보 생성 모듈(164)은 생성한 주제어별 URL 목록에 포함된 각각의 URL별로 URL 중요도 정보 DB(154)에 저장된 URL 중요도 정보를 이용하여 순위를 매겨 관리한다(S306). 물론, 관리자는 이미 생성된 주제어별 URL 목록을 자유롭게 편집할 수도 있다.The topic-specific
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용한 검색 서비스 메인(Main) 화면이다.4 is a search service main screen using user visit URL log information and / or user information usage pattern log information according to an embodiment of the present invention.
도 4의 검색 서비스 메인 화면을 보면, 그룹 선택 영역(410)이 화면의 상단에 있음을 알 수 있다. 사용자가 그룹 선택 영역(410)에서 특정 그룹(예컨대, 30 대)을 선택하면 검색 서비스 서버(130)는 사용자가 입력하거나 선택한 질의어 중 선택된 특정 그룹에 속하는 다른 사용자들의 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 검색 결과 화면을 생성하게 된다.Looking at the search service main screen of FIG. 4, it can be seen that the group selection area 410 is at the top of the screen. When the user selects a specific group (eg, 30) in the group selection area 410, the
참조번호 420은 주제어 노출 영역으로서, 도 1 및 도 2에서 설명한 주제어별 정보 생성 모듈(164)이 관리하고 있는 복수의 주제어들이 디스플레이되어 있다. 사용자가 주제어 노출 영역(420)에서 특정 주제어를 선택하면 선택된 주제어에 매핑(Mapping)된 하나 이상의 URL이 포함된 URL 목록 및 각 URL에 대한 순위 등의 가중치 정보가 별도의 화면에 디스플레이된다.
참조번호 430은 베스트 선택 콘텐츠 영역으로서, 검색 서비스 서버(130)가 수집한 다수의 사용자 방문 URL 로그 정보 중 일정한 단위 기간 내에 조회수가 많 은 순서대로 URL 정보들이 디스플레이되어 있다.
참조번호 440은 주제어별 상위 정보 영역으로서, 검색 서비스 서버(130)가 수집한 다수의 사용자 방문 URL 로그 정보 중 주제어별 정보 생성 모듈(164)이 관리하는 각 주제어별로 일정한 단위 기간 내에 방문 누적수, 방문 변동 추이 등이 높은 일부 URL 정보들이 디스플레이되어 있다. 베스트 선택 콘텐츠 영역(430) 및 주제어별 상위 정보 영역(440)에서의 일정한 단위 기간은 검색 서비스 서버(130)에 의해 자유롭게 지정되는 기간으로, 분, 시, 일, 주 등의 단위로 설정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용한 디렉토리형 검색 서비스 화면이다.5 is a directory type search service screen using user visit URL log information and / or user information usage pattern log information according to an exemplary embodiment of the present invention.
본 발명의 실시예에 따른 디렉토리형 검색 서비스 화면 역시 기존 검색 사이트에서 제공하는 것과 유사하게 사용자가 입력한 질의어에 대한 검색 결과 정보로서, 카테고리(Category) 이름이나 웹사이트 URL 등의 정보를 디스플레이한다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 디렉토리형 검색 서비스 화면에는 사용자가 입력한 질의어에 대한 카테고리에서 사용자가 질의어를 입력하는 시점에서 가장 방문 횟수가 많은 하나 이상의 개별 URL 정보를 동적으로 디스플레이하는 주제어별 베스트 선택 콘텐츠 영역(510)이 디스플레이되어 있다.The directory type search service screen according to an embodiment of the present invention also displays information such as category name or website URL as search result information on a query input by a user, similarly to that provided by an existing search site. In particular, a directory-type search service screen according to an embodiment of the present invention dynamically displays one or more individual URL information items having the most visit times when a user inputs a query in a category for a query input by the user. The selected
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 검색 서비스에서 사용자별로 제공되는 맞춤 정보 서비스 화면이다.6 is a customized information service screen provided for each user in a search service according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 실시예에 따라 사용자별로 제공되는 맞춤 정보 서비스 화면은 도 2에서 설명한 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 분석하여 제공된다. 참조번호 610은 방문 URL 정보 영역으로서, 사용자가 현재 방문중인 URL 정보(www.chosun.com/20040210/new.htm), 현재 URL의 누적 방문 횟수, 이전에 방문한 방문 URL 내역, 유사한 내용을 포함하는 URL 정보, 현재 URL을 방문했던 다른 유사 사용자들이 다음 순서로 방문하는 연관 URL 정보, 현재 URL의 정보 가치 변동 추이, 해당 URL을 방문하기 위하여 사용자들이 주로 입력하는 질의어, 해당 URL에 관심이 있는 사용자 정보 등이 제공된다. 여기서, 해당 URL에 관심이 있는 사용자 정보는 해당 사용자가 정보 공개에 동의한 경우에 한하여 제공될 것이다.The customized information service screen provided for each user according to an exemplary embodiment of the present invention is provided by analyzing user information usage pattern log information described with reference to FIG. 2.
참조번호 620은 선호 키워드 검색 영역으로서, 검색 서비스 서버(230)가 수집한 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보 분석, 사용자가 직접 지정한 키워드, 방문 URL의 내용 분석, 사용자별로 입력된 질의어 분석 등의 작업을 통하여 추출한 사용자별 선호 키워드들을 디스플레이하는 영역이다. 또한, 추출한 하나 이상의 선호 키워드를 이용하여 검색한 검색 결과가 제공된다. 또한, 선호 기워크 검색 영역(620)에는 정보 제공의 한 형태로서 지정된 선호 키워드가 포함된 신규 URL이 발견되면 해당 내용이 실시간으로 제공될 수도 있다.Reference numeral 620 denotes a preferred keyword search area, which is performed by analyzing user information usage pattern log information collected by the
참조번호 630은 사용자 추천 콘텐츠 영역으로서, 검색 서비스 서버(230)가 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용하여 분석한 사용자별 선호 정보를 이용하여 재구성한 하나 이상의 사용자별 추천 콘텐츠가 디스플레이되어 있다. 사용자 추천 콘텐츠 영역(630)은 분석한 사용자별 선호 정보를 이용하여 사용자가 이미 방문했던 URL이나 방문하지 않았지만 해당 사용자가 선호할 만한 주제어나 URL을 추천하는 데 이용된다.
참조번호 640은 실시간 정보 알림 창으로서, 검색 서비스 서버(230)가 분석한 사용자별 선호 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 정보가 새로 검색되면 해당 선호 정보가 실시간 정보 알림 창(640)에 포함되어 디스플레이된다. 실시간 정보 알림 창(640)은 푸쉬(Push) 기법을 통해 사용자 단말기(210)로 전송되는데, 사용자가 실시간 정보 알림 기능을 설정한 경우에 한하여 제공될 수 있을 것이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 과정을 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart illustrating an information retrieval service process using user visit URL log information according to an embodiment of the present invention.
도 7은 전체 사용자의 방문 URL 로그 정보를 이용하는 정보 검색 서비스 과정으로서, 도 1을 함께 참조하여 설명하면 사용자는 사용자 단말기(110)에 설치된 웹 브라우저(111)를 구동하여 웹 브라우저(111)의 URL 입력 창에 URL을 입력하거나 기존에 입력했던 복수의 URL 중 하나의 URL을 선택하고, 선택한 URL을 방문한다(S700). 사용자가 하나 이상의 URL을 방문하면 웹 브라우저(111)에 설치된 방문 URL 수집 모듈은 사용자가 방문한 하나 이상의 URL 정보를 방문 순서대로 수집하여 사용자 방문 URL 로그 DB(112)에 저장한다(S702). FIG. 7 is an information retrieval service process using visited URL log information of all users. Referring to FIG. 1, the user drives the
사용자 단말기(110)에 설치된 방문 URL 인식 모듈(113)은 사용자 방문 URL 로그 DB(112)에 저장된 사용자 방문 URL 로그 정보를 읽어들여 유무선 인터넷(120)을 통해 검색 서비스 서버(130)로 전송한다(S704). 검색 서비스 서버(130)는 유무선 인터넷(120)을 통해 전송되는 사용자 방문 URL 로그 정보를 수신하여 저장한다(S706). 검색 서비스 서버(130)는 저장된 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용하여 방문 URL 중요도를 평가하고, 생성된 방문 URL 중요도를 저장한다(S708).The visit
한편, 사용자가 검색 서비스 서버(130)에 접속하여 검색 메인 화면에서 소정의 질의어를 입력하거나 선택하면(S710), 검색 서비스 서버(130)는 저장된 사용자 방문 URL 로그 정보 및/또는 URL 중요도 정보를 이용하여 입력된 질의어에 대한 검색 작업을 수행하여 검색 결과를 검색 결과 화면 생성 모듈(146)로 전달한다(S712).Meanwhile, when a user accesses the
또한, 검색 서비스 서버(130)는 단계 S712와 동시에 주제어별 정보 생성 모듈(164)을 이용하여 사용자가 입력한 질의어가 속하는 주제어를 파악하여 해당 주제어에 대한 주제어별 정보를 생성하여 검색 결과 화면 생성 모듈(146)로 전달한다(S714). 검색 결과 화면 생성 모듈(146)은 단계 S712 및 단계 S714에서 전달받은 정보를 이용하여 검색 결과 화면을 생성하고, 유무선 인터넷(120)을 통해 해당 사용자 단말기(110)로 전송한다(S716).In addition, the
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 방문 URL 로그 정보를 이용한 정보 검색 서비스 과정을 나타낸 순서도이다.8 is a flowchart illustrating an information retrieval service process using user visit URL log information according to another exemplary embodiment of the present invention.
도 8은 개별 사용자마다 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용하는 정보 검색 서비스 과정으로서, 도 2를 함께 참조하여 설명하면 사용자는 사용자 단말기(210)에 설치된 웹 브라우저(211)를 구동하여 하나 이상의 URL을 방문한다(S800). 사용자가 하나 이상의 URL을 방문하면 웹 브라우저(211)에 설치된 정보 이용 패턴 수집 모듈은 웹 서핑 이용 내역을 수집하여 사용자 정보 이용 패턴 로그 DB(212)에 저장한다(S802). FIG. 8 is an information retrieval service process using user information usage pattern log information for each user. Referring to FIG. 2, the user visits one or more URLs by driving a web browser 211 installed in the
검색 서비스 서버(230)는 사용자 단말기(210)로부터 전송되는 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 수신하여 저장하고, 저장된 사용자 정보 이용 패턴 로그 정보를 이용하여 사용자별 선호 정보를 분석하고 저장한다(S804). 검색 서비스 서버(230)는 사용자 단말기(210)부터 입력되어 전송된 질의어를 수신하고(S806), 사용자 단말기(210)로부터 그룹 정보가 입력되어 전송되는지를 판단한다(S808). The
검색 서비스 서버(230)는 단계 S808의 판단 결과 그룹 정보가 전송되었다고 판단되면, 수신된 그룹에 속하는 복수의 사용자들의 정보를 추출한다(S810). 검색 서비스 서버(230)는 단계 S810에서 추출한 사용자들에 대해 정보 이용 패턴 로그 정보, 선호 정보 및 수신한 질의어를 이용하여 검색을 수행한다(S812). 또한, 검색 서비스 서버(230)는 단계 S812와 동시에 주제어별 정보 생성 모듈(264)을 이용하여 사용자가 입력한 질의어가 속하는 주제어를 파악하여 해당 주제어에 대한 주제어별 정보를 생성하여 맞춤 정보 생성 모듈(246)로 전달한다(S814). 맞춤 정보 생성 모듈(246)은 단계 S812 및 단계 S814에서 전달받은 정보를 이용하여 맞춤 정보 화면을 생성하고, 유무선 인터넷(120)을 통해 해당 사용자 단말기(210)로 전송한다(S816).If the
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가지는 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 사상과 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모 든 기술은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may various modifications without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed herein are not intended to limit the present invention but to describe the present invention, and the spirit and scope of the present invention are not limited by these embodiments. It is intended that the scope of the invention be interpreted by the following claims, and that all techniques falling within their scope shall be construed as being included in the scope of the present invention.
앞에서 설명하였듯이, 본 발명에 따르면 사용자가 방문한 방문 URL 정보 및 사용자의 웹 서핑 패턴 정보를 수집하여 각 사용자별로 원하는 선호 정보를 파악하고, 파악된 선호 정보를 검색 알고리즘에 반영하여 각 사용자별로 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 특징이 있다.As described above, according to the present invention, the visited URL information visited by the user and the web surfing pattern information of the user are collected to identify desired information for each user, and the search algorithm is optimized for each user by reflecting the identified preference information in a search algorithm. There are features that can provide results.
또한, 수집한 방문 URL 정보 및 웹 서핑 패턴 정보와 함께 사용자의 신상 정보를 이용하여 특정 연령, 성별, 직업, 관심 분야, 지역 등의 그룹 단위로 분류하여 각 그룹 단위별로 선호 정보를 파악하고, 파악된 선호 정보를 검색 알고리즘에 반영하여 각 그룹별로 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 특징이 있다.In addition, by using the collected visit URL information and web surfing pattern information, the user's personal information is classified into group units of a specific age, gender, profession, interests, region, etc. to identify preference information for each group unit. It is a feature that can provide optimized search results for each group by reflecting the preferred information in the search algorithm.
또한, 사용자가 웹 브라우저 등을 이용하면 방문한 모든 URL이 검색 대상이 되므로 종래 검색 엔진이 검색하기 어려운 게시판 URL, 미디어 파일 관련 URL, 신규로 생성된 URL 등까지 검색 커버리지가 확대되는 장점이 있고, 색인 정보의 업데이트 주기가 크게 줄어들어 실시간으로 검색 결과를 생성할 수 있는 장점이 있다.In addition, when a user uses a web browser, all the visited URLs are searched, and thus the search coverage is extended to bulletin board URLs, media file-related URLs, and newly generated URLs, which are difficult to be searched by conventional search engines. The update cycle of the information is greatly shortened, which may generate search results in real time.
또한, 종래 검색 엔진이 주로 웹 사이트 단위로 검색 결과를 제공하고 있지만, 본 발명에 따르면 URL 단위로 검색 결과를 제공할 수 있어 검색 정보의 단위(Depth)가 보다 구체적이 되고, 사용자의 방문 URL을 이용하므로 키워드 광고로 인한 검색 결과의 왜곡 문제가 발생하지 않아 검색 정확도가 크게 향상되는 특징을 갖는다.In addition, although the conventional search engine mainly provides search results in units of web sites, according to the present invention, search results can be provided in units of URLs, thereby making the unit of search information more specific, and providing a visit URL of a user. As a result, the distortion of the search result due to the keyword advertisement does not occur, thereby greatly improving the search accuracy.
또한, 사용자 방문 유알엘을 분석하여 질의어 간의 연관성, 질의어-URL 간의 연관성, URL 상호 간의 연관성 및 이들 상호 간의 연관도 등을 측정하고, 이를 이용하여 단순한 키워드 매칭 방식의 검색에서는 불가능했던 입력 질의어 혹은 특정 URL과의 연관 질의어 및 URL 정보 혹은 그 조합을 추천하는 정보 추천 서비스가 가능하다는 장점을 갖는다. 이는 단순히 입력한 질의어에 대해 적합한 검색 결과를 제공하는 기능 뿐만 아니라 특정 키워드나 질의어에 대해서나, URL을 방문할 때 연관 정보들을 자동으로 추천해 주거나, 개괄적인 주제만 지정해 주면 세부 검색 조건을 스스로 판단하여 제공하는 추천형 서비스들이 가능하다는 특징이 있다.In addition, the user visited URLs were analyzed to measure the association between query terms, the association between query words and URLs, the association between URLs, and the correlations among these URLs, and by using them, an input query or a specific URL that was not possible in a simple keyword matching method. An information recommendation service that recommends an association query and URL information or a combination thereof is possible. It not only provides a suitable search result for the entered query, but also automatically recommends relevant information for a specific keyword or query, or when visiting a URL, or specifies a general topic to determine the detailed search condition by itself. It is characterized by the recommendation services that are provided.
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