KR100614279B1 - 분석 모형 생성 장치와 방법 및 이를 적용한 분석 시스템 - Google Patents
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Abstract
타점군 데이터 분석 모형 생성 장치는 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리부와, 이 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 처리하는 분석 조건 처리부와, 분석 모형을 화면 표시하는 분석 모형 화면표시부를 포함한다. 여기서 분석 모형 화면 표시부는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하는 표적 모형 처리부와 타점군 데이터(기록 데이터)를 처리하는 기록 데이터 처리부를 포함한다. 또한, 분석 모형 화면 표시부는 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형과 분석 조건 처리부에 의해 처리된 분석 조건 데이터에 따라 분석 모형 데이터와 기록 데이터를 결합하여 분석 모형을 컴퓨터 화면에 표시한다. 이러한 분석 모형 생성 장치는 특정 분석 조건을 미리 규칙으로 정하고 이 규칙에 따른 분석을 진행하는 분석 처리부를 더 포함할 수 있으며, 분석 유형으로는 (A) 표적 모형을 바둑판 모양의 조각으로 분할한 각각의 매트릭스 블록을 이용하고, 이 매트릭스 블록을 타점 점수대에 따라 색깔로 구별하는 매트릭스 블록 분석, (B) 표적 모형을 상하 분할, 좌우 분할, 대각선 분할, 십자 분할 또는 8-분할하는 섹터 분석, (C) 표적 모형에 형성된 타점들을 선으로 연결하였을 때 생기는 영역을 표시하는 영역 분석, (D) 타점군이 형성된 발사 순서에 따라 각각의 타점을 구별하는 추적 분석 등이 포함된다.
Description
도 1은 본 발명에 따른 분석 모형 생성 장치의 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 분석 모형 생성 방법의 전체 과정을 나타내는 흐름도.
도 3a∼도 3e는 매트릭스 블록 분석 모형을 나타내는 UI 화면도.
도 4a∼도 4g는 섹터 분석 모형을 나타내는 UI 화면도.
도 5는 영역 분석 모형을 나타내는 UI 화면도.
도 6a∼도 6d는 추적 분석 모형을 나타내는 UI 화면도.
도 7은 순위 분석 모형을 나타내는 UI 화면도.
도 8은 본 발명의 분석 모형 생성 장치 또는 방법이 적용될 수 있는 전체 시스템의 구성을 나타내는 블럭도.
도 9는 본 발명의 분석 시스템에 의한 데이터 처리의 전체 과정을 나타내는 흐름도.
도 10은 타점군 입력 단계의 세부 과정을 나타내는 흐름도.
도 11은 영상 분석 단계의 세부 과정을 나타내는 흐름도.
본 발명은 데이터 분석 기술에 관한 것으로서, 좀 더 구체적으로는 양궁과 같은 표적 경기에서 타점군을 분석할 수 있는 모형 생성 장치와 방법 및 이를 포함하는 데이터 분석 시스템에 관한 것이다.
투기, 구기 등과 같은 경기에서는 선수의 체력과 체격 조건의 우세 등과 같은 변수들이 상대적으로 유리하게 작용하지만, 양궁이나 사격과 같은 표적 경기는 체력과 정신력, 기술 장비 등이 복합적으로 작용한다. 예컨대, 양궁 경기는 정적 요소가 크게 작용하는 경기로서 선수의 체력과 심리 상태, 정신력 집중의 정도, 조준시 호흡조절, 시력의 긴장과, 상체의 근지구력은 물론 신체의 전신 지구력 등의 변수들이 복합적으로 경기 성적에 영향을 준다. 이처럼 경기 성적에 영향을 주는 여러 변수들을 과학적으로 종합 분석할 수 있다면 선수의 경기력을 크게 높일 수 있을 것이다. 특히 국제 양궁 경기가 FITA(국제양궁연맹) 그랜드 라운드 방식으로 바뀌어감에 따라 선수들의 체력 소모가 많아지고, 첨단장비의 발달에 따라 조준의 시간이 점차 짧아지고 있으므로 좀 더 과학적인 훈련 방법이 절실히 요구된다.
본 발명의 목적은 표적 경기의 경기력을 최적으로 향상시킬 수 있는 타점군 데이터 분석 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 타점군 데이터를 다양한 방법으로 분석할 수 있는 분석 모형을 생성하는 장치와 방법 및 이를 이용한 분석 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 타점군 데이터 분석 모형 생성 장치는 상기 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리부와, 분석 모형을 화면 표시하는 분석 모형 화면표시부와, 상기 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 상기 분석 모형 화면 표시부에 전달하는 분석 조건 처리부를 포함한다. 여기서 분석 모형 화면 표시부는 표적 모형 처리부와 기록 데이터 처리부를 포함하며, 표적 모형 처리부는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 표적 모형 데이터가 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 표적 모형 데이터를 처리하며, 기록 데이터 처리부는 기록 데이터(타점군 데이터)를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 상기 기록 데이터가 상기 처리된 표적 모형 데이터와 결합되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 기록 데이터를 처리하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 분석 유형에는 (A) 표적 모형이 바둑판 모양의 조각으로 분할된 각각의 매트릭스 블록이 타점 점수대에 따라 색깔로 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 메트릭스 블록 분석 유형, (B) 표적 모형을 상하 분할, 좌우 불한, 대각선 분할, 십자 분할 또는 8-분할한 표적 모형을 이용하는 섹터 분석 유형, (C) 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시된 표적 모형에는 기록 데이터가 형성하는 타점들을 선으로 연결하였을 때 생기는 영역이 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 영역 분석 유형, (D) 타점군이 형성된 발사 순서에 따라 각각의 타점이 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되는 추적 분석 유형 등이 포함된다.
구현예
이하 도면을 참조로 본 발명의 구현예에 대해 설명한다. 아래의 설명에서 '표적'이란 궁도, 양궁, 사격에서 화살이나 총을 쏠 때 목표로 세운 대상을 말하며 '과녁'과 동일한 의미로 사용한다. '표적 모형'이란 실제 표적과 동일한 형상과 구조로서 컴퓨터 화면에 표현된 그래픽 데이터를 말한다. 또한, 실제 표적 또는 표적 모형에 화살이나 총알이 맞은 지점을 '타점'이라고 하고, 여러 타점을 묶어서 '타점군'이라는 용어를 사용한다.
도 1은 본 발명에 따른 분석 모형 생성 장치의 블록도이다.
본 발명의 분석 모형 생성 장치(100)는 분석 유형 처리부(10), 분석 조건 처리부(20), 분석 모형 화면 표시부(30) 및 규칙 분석 처리부(60)를 포함한다.
분석 유형 처리부(10)는 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정한다. 분석 유형으로는 도 2를 참조로 아래에서 설명할 매트릭스 블록 분석, 섹터 분석, 영역 분석, 추적 분석, 순위 분석이 포함될 수 있다. 분석 유형 처리부(10)는 사용자에게 분석 유형을 선택할 수 있는 화면을 제공하고, 사용자가 선택한 분석 유형을 처리한다. 따라서, 분석 유형 처리부(10)는 사용자의 입력을 받고 사용자에게 선택 화면을 제공하기 위하여 입출력부(110)와 연결되어 있다.
분석 조건 처리부(20)는 분석 유형 처리부(10)에 의해 선택된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 입출력부(110)로부터 받아 이를 처리한다. 분석 조건 처리부(20)에 입력되는 조건 데이터는 기본 데이터와 확장 데이터를 포함한다. 기본 데이터는 선수, 분석 날짜 및 분석 유형에 따른 분석 조건 데이터(예컨대, 블 록 모드 선택, 표현점수 영역 선택, 모드 선택 데이터) 등이 될 수 있다. 한편, 확장 데이터에는 기상자료, 선수의 심리상태, 신체상태, 경기인지 연습인지의 여부 등이 포함된다.
분석 모형 화면 표시부(30)는 표적 모형 처리부(40)와 기록 데이터 처리부(50)를 포함하는데, 표적 모형 처리부(40)는 표적 모형 데이터베이스(120)로부터 표적 모형 데이터를 받아 이를 처리하고 기록 데이터 처리부(50)는 선수의 기록 데이터가 저장되어 있는 기록 데이터베이스(130)로부터 기록 데이터를 받아 처리한다. 분석 모형 화면 표시부(30)는 표적 모형 처리부(40)에서 처리된 표적 모형과 기록 데이터 처리부(50)에서 처리된 기록 데이터를 결합하여 분석 모형을 만들고 이것을 예컨대 컴퓨터의 모니터(160)에 화면 표시한다.
기록 데이터베이스(130)에 저장되어 있는 기록 데이터는 예컨대, 선수 또는 선수 보조자가 휴대한 휴대 단말기(예컨대, PDA)를 통해 입력되는데 기록 데이터는 날짜, 거리, 발수, 발사 순서 입력 모드인지 여부 및 타점 위치 데이터를 포함한다. 도 1에는 기록 데이터베이스(130)가 분석 모형 생성 장치(100)의 외부에 구성되어 있는 것으로 나타내었는데, 휴대 단말기에서 송신된 데이터를 접수하고 이를 기록 데이터베이스(130)에 저장하는 수단을 포함하도록 분석 모형 생성 장치(100)를 구성하는 것도 가능하다.
표적 모형 처리부(40)에서 처리되는 표적 모형은 실제 양궁 경기에 사용되는 과녁과 동일한 형상으로 되어 있는데, 양궁 경기에 사용되는 실제 과녁은 90m, 70m, 60m의 거리에서는 지름 122cm의 것을 사용하고, 50cm, 30m에서는 지름 80cm의 표적을 사용한다. 표적은 5가지 색깔로 구분되며, 10개의 동심원으로 나누어져 있고, 바깥쪽으로부터 1점과 2점은 흰색, 3점과 4점은 검은색, 5점과 6점은 파란색, 7점과 8점은 빨간색, 9점과 10점은 노랜색으로 되어 있다. 표적의 동심원은 영국식은 5개, FITA(국제양궁연맹) 방식은 10개이다. 영국과 미국에서는 중심에서 바깥쪽으로 갈수록 9점, 7점, 5점, 1점으로 점수가 낮아지고, FITA 방식은 중심이 10점이고 가장 바깥쪽에 있는 동심원을 맞히면 1점이다. 본 발명의 표적 모형 처리부(40)에서는 FITA 방식의 동심원과 점수 방식 뿐만 아니라, 영국이나 미국식을 적용하는 것도 가능하다. 이러한 사실은 도 3에 나타낸 분석 모형 뿐만 아니라, 도 4∼7의 분석 모형에 대해서도 동일하게 적용된다.
본 발명의 분석 모형 생성 장치(100)에는 규칙 분석 처리부(60)가 포함될 수도 있는데, 규칙 분석 처리부(60)는 영상 추출 데이터베이스(140), 기록 추출 데이터베이스(150)로부터 필요한 데이터를 받아 규칙 분석을 한다. 규칙 분석이란 미리 특정 분석 조건을 규칙으로 정해둔 다음, 여기에 해당하는 기록 추출 규칙과 영상 추출 규칙을 별도의 데이터베이스(140, 150)에 저장하여 분석 모형을 제공하는 분석을 말한다. 본 발명의 분석에는 많은 데이터가 필요한데, 수많은 분석 조건과 영상을 결합하여 분석에 필요한 데이터를 산출할 경우에는 데이터베이스 검색에 시간이 많이 걸리므로 특정 조건에 맞는 규칙을 미리 구성해 두고 이에 따른 규칙적인 분석이 가능하게 한다면 데이터 추출과 검색 등에 걸리는 시간을 줄일 수 있다. 예컨대, 본 발명의 분석에는 기상자료, 선수의 심리상태, 신체상태 등과 같은 변수가 이용될 수 있는데 이러한 변수들과 결합된 분석 모형을 추출할 경우에는 규칙 분석을 사용하는 것이 바람직하다. 규칙 분석의 예로는 "흐린 날씨의 기온 섭씨 25도 이상의 마지막 라운드의 모형" 또는 "시합 3개월 이전의 5점 이하 점수의 타점군 모형"을 생각할 수 있다. 이러한 규칙은 분석 조건 처리부(20)에서 분석 조건을 처리하는 과정에서 특정 조건을 규칙으로 지정하고 이것을 규칙 데이터베이스(140, 150)에 저장하는 과정을 통해 생성될 수 잇다.
도 1을 참조로 설명한 분석 모형 생성 장치(100)는 컴퓨터와 같은 정보처리 장치 내에서 소프트웨어 또는 소프트웨어/하드웨어 결합 형태로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 분석 모형 생성 과정을 나타내는 흐름도이다.
분석 모형의 생성은 단계 200에서 시작하여 규칙 분석인지를 판단한다(단계 205). 규칙 분석인 경우에는 해당 데이터베이스(140, 150)로부터 규칙을 추출하고(단계 210), 규칙 적용이 가능한지를 판단한다(단계 215). 규칙 적용이 가능한 경우에는 해당 규칙에 맞는 분석 모형을 표시하고(단계 220), 규칙 적용이 불가능한 경우에는 경로(212)를 따라 규칙 추출 단계(210)로 되돌아간다.
단계(205)에서 규칙 분석이 아닌 것으로 판단한 경우에는 분석 유형이 무엇인지를 판단한다(단계 230). 분석 유형은 매트릭스 블록 분석(240), 섹터 분석(250), 영역 분석(260), 추적 분석(270), 순위 분석(280)을 포함한다.
매트릭스 블럭 분석 모형
단계(230)에서 판단한 분석 유형이 매트릭스 블록 분석(240)인 경우에는 기간 선택을 처리하고(242), 블록 모드 선택을 처리하며(244), 분석 모형을 화면에 표시하는 단계(246)가 진행되는데, 이 단계들은 도 3a∼도 3e를 참조하면 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
매트릭스 분석(240)은 과녁판을 바둑판 모양의 작은 조각으로 분할하여 각각의 매트릭스 블록 색깔로 사격 점수대를 표현한 것으로 매트릭스 블록(즉, 조각)들은 구간에 따라 자동적으로 나누어진다.
도 3a는 매트릭스 분석 모형을 화면 표시한 UI (User Interface)인데, 여기에는 회원번호(302), 성명(304), 검색 기간 선택부(306), 실행 버튼(308), 종료 버튼(310), 페이지 이동부(312), 블럭 모드 선택부(314), 등급 표시부(316, Subject Grade), 전체 등급 표시부(318, Total Grade) 및 분석 모형 표시부(320)가 포함된다. 도 3b∼도 3e의 UI에서 도 3a와 동일한 부분에 대해서는 설명을 생략한다.
도 3a의 검색 기간 선택부(306)를 통해 사용자가 검색 기간을 선택하면, 이 데이터는 도 2의 기간 선택 처리 단계(242)에서 처리된다. 블록 모드 선택부(312)에서 사용자가 모드를 선택하면 선택된 모드에 맞게 분석 모형 표시부(320)에 타점군이 표시된다.
도 3의 분석 모형 표시부(320)는 양궁 경기에 사용되는 과녁과 동일한 형상으로 표현되어 있는데, 양궁 경기에 사용되는 실제 과녁은 90m, 70m, 60m의 거리에서는 지름 122cm의 것을 사용하고, 50cm, 30m에서는 지름 80cm의 표적을 사용한다. 표적은 5가지 색깔로 구분되며, 10개의 동심원으로 나누어져 있고, 바깥쪽으로부터 1점과 2점은 흰색, 3점과 4점은 검은색, 5점과 6점은 파란색, 7점과 8점은 빨간색, 9점과 10점은 노랜색으로 되어 있다. 표적의 동심원은 영국식은 5개, FITA(국제양 궁연맹) 방식은 10개이다. 영국과 미국에서는 중심에서 바깥쪽으로 갈수록 9점, 7점, 5점, 1점으로 점수가 낮아지고, FITA 방식은 중심이 10점이고 가장 바깥쪽에 있는 동심원을 맞히면 1점이다. 본 발명의 분석 모형 표시부(320)는 FITA 방식의 동심원과 점수 방식을 적용하였으나, 영국이나 미국식을 적용하는 것도 가능하다. 이것은 도 3 뿐만 아니라, 도 4∼7의 분석 모형에 대해서도 동일하다.
도 3a의 분석 모형 표시부(320)에는 도 2의 블록 모드 선택 처리 단계(244)에서 좌표 블록을 선택한 경우의 분석 모형이 나타나 있는데, 30m, 60m 90m 거리에 대한 기록은 없고(도 3a에서 320a, 320c, 320e 참조), 50m, 70m 거리에 대한 기록만 있는 경우(도 3a에서 320b, 320d 참조)의 타점군과 이를 합한 전체 타점군의 분포를 나타낸다(도 3a의 320f). 이것은 블록 모드로 3-매트릭스 블록을 선택한 경우를 나타내는 도 3b, 블록 모드로 5-매트릭스 블록을 선택한 도 3c, 블록 모드로 7-매트릭스 블록을 선택한 도 3d, 블록 모드로서 10-매트릭스 블록을 선택한 도 3e에서도 동일하다.
도 3에서 등급 표시부(314)와 전체 등급 표시부(316)은 해당 블록에 몇 개의 타점이 있는지를 색깔로 구별한 것이다. 즉, 등급 표시부(314)에서 흰색은 해당 매트릭스 블록에 8발(도 3a), 32발(도 3b), 50발(도 3c), 95발(도 3d), 128발(도 3e) 미만의 화살이 맞은 매트릭스 블록을 나타낸다. 메트릭스 블록을 타점의 수에 따른 색깔로 구별하지 아니하면, 일정 횟수 이상의 타점이 생긴 이후에는 대부분의 매트릭스 블록이 검은 색으로만 표현되기 때문에 타점의 분포를 확인하기 어렵다. 본 발명에서는 도 3에서 보는 것처럼, 특정 거리에 대한 등급 표시(314)는 파랑 계통 의 색을 구별하고, 전체 기록에 대한 등급 표시(316)는 빨강 계통의 색으로 구별하였다.
매트릭스 분석은 블록의 크기를 조절할 수 있을 뿐만 아니라, 색깔을 통한 다단계 분류가 자동으로 이루어지므로 타점 분포를 한 눈에 확인해 볼 수 있다.
섹터 분석 모형
도 2의 섹터 분석 단계(250)는 과녁판을 7가지 방식으로 분할하여 대칭구조를 보는 것으로 분석 기간 선택 처리(252), 표현점수 영역 선택 처리(254), 섹터 모드 선택 처리(256)를 거쳐 분석 모형 화면 표시 단계(258)가 진행된다.
섹터 분석 단계(250)에 의해 표시된 분석 모형은 도 4a∼도 4g에 나타내었다. 도 4a를 참조하면 섹터 분석을 위한 UI에는 도 3a의 매트릭스 분석 모형과 유사하게 회원번호(402), 성명(404), 검색 기간 선택부(406), 실행 버튼(408), 종료 버튼(410), 페이지 이동부(412)가 포함되며, 분석 종류 선택부(414), 섹터 모드 선택부(416) 및 분석 모형 표시부(420)가 더 포함되어 있다. 도 2의 표현점수 영역 선택 처리(254)는 예컨대, 도 4a의 분석 종류 선택부(414)의 조작 결과를 입력 데이터로 하여 처리되며, 분석 종류 선택부(414)에서는 입력 종류 '연습(training)', '실전(game)'의 선택, 시작점수와 끝점수를 선택할 수 있다. 시작점수를 '10', 끝점수를 '1'이라고 하면 모든 점수를 다 볼 수 있고, 시작점수를 '10', 끝점수를 '8'로 선택하면 10, 9, 8 점대의 타점 분포만 볼 수 있다. 이러한 점수는 분석의 목적과도 관련이 있는데, 예컨대 시작점수를 '5', 끝점수를 '1'로 지정하면 해당 선수가 실수를 많이 한 타점에 대한 분석이 가능하다.
섹터 분석을 위해 과녁판을 분할하는 방식으로 본 발명에서는 7가지 방식을 제시하는데, 먼저 좌우 분할은 도 4a에 나타낸 것처럼 과녁판을 분할하고, 상하 분할은 도 4b, 대각선-1 분할은 도 4c, 대각선-2 분할은 도 4d, 십자 분할은 도 4e, 대각선 십자 분할은 도 4f, 8방 분할은 도 4g에 나타낸 과녁판 분할 방식을 말한다. 섹터 분할이 반드시 도 4에 나타낸 것을 모두 포함하여야만 한다거나 도 4에 나타낸 것 이외의 분할방식을 포함할 수 없다는 것이 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 예컨대, 과녁판을 16개로 분할하여 섹터 분석을 하는 것도 가능하며 이 16방 분할도 본 발명의 범위에 포함된다.
영역 분석 모형
도 2의 영역 분석 단계(260)는 과녁판에 화살이 꽂힌 지점들을 이어서 분포도를 분석하는 것으로 기간 선택 처리(262), 표현점수 영역 선택 처리(264), 모드 선택 처리(266), 분석 모형 화면 표시(268) 단계가 진행된다.
영역 분석 단계(260)에 의해 표시되는 분석 모형은 도 5에 나타내었다. 도 5를 참조하면, 영역 분석을 위한 UI는 회원번호(502), 성명(504), 검색 기간 선택부(506), 실행 버튼(508), 종료 버튼(510), 분석 종류 선택부(512), 점수 선택부(514), 섹터 모드 선택부(516), 페이지 이동부(518) 및 분석 모형 표시부(520)가 포함된다.
도 5의 분석 모형 표시부(520)에서 위에 있는 제1 행의 분석 모형들(520a, 520b, 520c)는 전체 발사에 대한 분석 모형을 표시하는데, 제1 열의 분석 모형(520a)은 타점군을 매트릭스 분석 모형의 형태로 표시한 것이고, 제2 열의 분석 모형(520b)은 화살이 꽂힌 지점(즉, 타점)들을 모두 이었을 때 생기는 영역을 보여준다. 제3 열의 분석 모형(520c)은 영역 분석의 결과 나타나는 분포도를 그림과 수치로 보여준다. 예컨대, 전체 180발을 쏘았을 때 표적의 왼쪽 영역에 96발이 맞아 53.33%이 차지함을 육안으로 쉽게 알 수 있다.
추적 분석 모형
도 2의 추적 분석 단계(270)는 발사 순서가 입력된 경우 발사 순서별로 추적을 하면서 분석을 할 수 있도록 한다. 이러한 추적 분석은 앞의 분석과는 달리 좀 더 세밀한 분석이 가능하게 하는데, 예컨대 타점과 타점 사이의 거리, 타점들의 발사 순서에 따른 이동 상태 등을 분석할 수 있다. 추적 분석(270)에서는 기간 선택 처리(272), 발사 순서 입력 여부 판단(274), 분석종류 선택 처리(275), 모드 선택 처리(276), 분석 모형 화면처리(278)가 진행된다.
추적 분석 단계(270)에 의한 처리 화면은 도 6a∼도 6d에 나타내었다. 도 6a를 참조하면, 추적 분석을 위한 UI에는 회원번호(602), 성명(604), 검색 기간 선택부(606), 검색 실행 버튼(608), 종료 버튼(610), 분석 종류 선택부(612), 점수 선택부(614), 섹터 모드 선택부(616), 통계 표시부(618) 및 분석 모형 표시부(620)가 포함된다. 분석 모형 표시부(620)에는 전체 화면으로 볼 것인지 부분 확대도로 볼 것인지를 선택할 수 있는 선택부(622), 라인 모드 선택부(624), 마크 모드 선택부 (626)가 포함된다. 라인 모드 선택부(624)는 외곽선 표시(outline), 추적 표시(trace), 표시없음(nothing) 중 하나를 선택하게 할 수 있고, 마크 모드 선택부(626)는 점(dot) 또는 번호(number)로 과녁군을 표시하도록 선택할 수 있게 한다. 도 6a∼도 6c의 UI 화면에서 보는 것처럼, 추적 분석 UI에는 분포도 표시부(630)와 이력(history) 표시부(640)가 포함된다. 분포도 표시부(630)는 과녁의 특정 영역에 대한 적중 분포를 수치 및 그림으로 표시하여 과녁군의 분포를 시각적으로 쉽게 파악할 수 있도록 한다.
도 6의 추적 분석은 특정 라운드에 이루어진 타점을 정밀 분석할 수 있도록 하는 것인데, 분석 모형 표시부(620)의 라인 모드 선택부(624)에서 '표시없음'을 선택하고 마크 모드(626)에서 점을 선택한 경우의 화면이 도 6a에 나타낸 것으로 이것을 기본분석이라고 한다. 도 6b의 UI는 라인 모드 선택부(624)에서 외곽선 표시를 선택하고, 마크 모드에서 점을 선택한 경우이며, 도 6c는 라인 모드 선택부(624)에서 추척 표시를 선택하고 마크 모드에서 번호를 선택한 경우이다. 도 6c에서는 과녁에 발사된 발의 순서를 번호로 표시하기 때문에 발사된 화살이 과녁에 꽂힌 순서를 알 수 있다. 한편, 분포도 표시부(630)에서는 섹터(sector)와 거리(distance) 중 어느 하나를 선택할 수 있는데, 도 6d는 거리를 선택하여 분포도 표시부(630)에 타점과 타점 사이의 거리가 표시되도록 한 UI를 보여준다.
순위 분석
도 2의 순위 분석 단계(280)는 기간 선택 처리(282), 선수 선택 처리(284), 분석(286) 과정이 포함된다. 도 2의 순위 분석 단계(280)에 의한 처리화면은 도 7에 나타내었는데, 여기에는 분석 기간 선택(652), 분석 대상 선수 선택(654), 실행 버튼(656), 종료 버튼(658), 페이지 이동(670), 분석 종류 선택(680) 처리가 포함된다. 분석 화면에는 각각 해당 선수의 날짜별 순위가 표시되고(682), 선수별 순위 변화를 그래프로 표시한다(684).
도 2의 흐름도에서 각각의 분석 유형에 대한 분석 화면 표시가 끝나면 분석을 계속할 것인지를 판단하고(290), 분석을 종료하거나(295), 분석을 계속할 경우에는 경로(292)를 따라 단계(205)로 되돌아가 앞의 과정들을 반복하여 타점군을 분석한다.
전체 시스템
도 8은 본 발명의 분석 모형 생성 장치 또는 방법이 적용될 수 있는 전체 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 8을 참조하면, 분석 시스템(700)은 앞에서 설명한 분석 모형 생성 장치가 포함된 메인 컴퓨터(710), 휴대 단말기(720), 기상 자료 입력기(730), 영상 자료 입력기(740)가 통신망(750)을 통해 연결되어 있다. 메인 컴퓨터(710)에는 데이터베이스(760)가 연결되어 있는데, 데이터베이스(760)는 신상 DB(762), 심리 DB(764), 기상 DB(766), 영상 DB(768), 기록 DB(770), 영상 추출 DB(772), 기록 추출 DB(774), 영상 추출 규칙 DB(776), 기록 추출 규칙 DB(778)이 포함된다. 영상 DB(768)와 기록 DB(770)는 입력된 영상 데이터와 기록 데이터가 저장되는 데이터베 이스이고, 영상 추출 DB(772)와 기록 추출 DB(774)는 어떤 조건에 따라 일단 추출된 영상 데이터와 기록 데이터가 저장되는 데이터베이스이다.
휴대 단말기(720)는 선수가 활을 쏜 후 타점 데이터를 입력하고 이를 무선으로 메인 컴퓨터(710)로 전송하는 것인데, 예컨대 PDA이다. 기상 자료 입력기는 온도, 습도, 풍향, 풍속 등 그날의 데이터와 선수가 활 시위를 당겼을 때의 기상 데이터가 실시간으로 메인 컴퓨터(710)로 전송한다. 영상 자료 입력기(740)는 선수가 활 시위를 당겼을 당시의 영상 및/또는 실제 과녁판의 화면 영상이 실시간으로 메인 컴퓨터(710)로 전송된다.
도 9는 본 발명의 분석 시스템(700)에 의한 데이터 처리의 전체 과정을 나타내는 흐름도이다. 분석 시스템(700)의 데이터 처리가 시작되면(800), 이 분석이 신규 분석인지를 판단하고(802), 신규 분석인 경우에는 선수 신상 등록(804), 심리 데이터 입력 여부 판단(806), 심리 데이터 입력(810), 기상 자료 입력 여부 판단(812), 기상 자료 입력 및 실시간 전송 여부 설정(814), 타점군 데이터 입력(816), 계속 입력 여부 판단(818)과 같은 데이터 입력 등록 과정이 진행된다. 심리 데이터 입력 단계(810)에서는 예컨대 심리기술 능력 검사 결과와 경쟁상대 불안 검사 결과 데이터가 입력될 수 있으며, 기상 자료 입력 단계(814)에서는 날짜, 날씨, 풍향, 풍속, 기온, 습도 등의 데이터가 입력될 수 있다. 타점군 데이터 입력(816)은 도 10을 참조로 후술한다.
단계(802)에서 신규가 아닌 것으로 판단된 경우에는 데이터 입력 여부를 판단하는 단계(820)를 거쳐 데이터 입력이 필요한 경우에는 단계(806)로 돌아가 앞의 데이터 입력 등록 과정이 진행된다. 데이터 입력이 필요없는 경우에는 분석 여부 판단(822), 심리 분석 여부 판단(824), 심리 분석(834), 영상 분석 여부 판단(826), 영상 분석(836), 모형 분석 여부 판단(828), 모형 분석(830) 단계가 도 9에 나타낸 흐름을 따라 진행된다. 영상 분석 단계(836)는 도 11을 참조로 후술하는 바와 같고, 모형 분석 단계(830)는 앞에서 도 1∼도 7을 참조로 설명했던 바와 같다.
도 10은 타점군 입력 단계(816)의 세부 과정을 나타내는 흐름도이다. 타점군 데이터 입력(870)은 직접 입력 여부를 판단하여(871) 직접 메인 컴퓨터에 타점군 데이터를 입력하거나(885), 휴대 단말기를 통한 입력(871)을 한다. 휴대 단말기를 통한 타점군 데이터 입력(871)은 일자 설정(873), 입력 종류(연습, 시합) 설정(874), 거리, 발사 횟수 설정(875), 입력 조건 완료 여부 판단(876), 점수 입력(877), 계속 입력 여부 판단(878) 단계들을 거치고, 더 이상 입력할 데이터가 없는 경우에는 입력한 데이터를 메인 컴퓨터로 전송하고(879, 881), 종료한다(887).
도 11은 본 발명의 분석 시스템(700)에서 이루어지는 영상 분석 단계(836)의 세부 과정을 나타내는 흐름도이다. 영상 분석이 시작되면(932), 미분석 영상이 있는지를 판단하고(934), 규칙 분석인지를 판단한다(936). 규칙 분석인 경우에는 규칙을 추출하고(938), 규칙 적용이 가능한지를 판단하며(940), 규칙 적용이 가능한 경우에는 규칙을 분석하고(942) 해당 규칙에 맞는 영상을 추출한다(946).
규칙 분석이 아닌 경우에는 분석 형태(950)를 판단하여 선수가 최적의 경기력을 발휘하였을 때의 영상을 분석할 것인지, 선수의 경기력이 보통일 때 또는 최 악일 때의 영상을 분석할 것인지 선택한다. 최적, 보통, 최악의 경우 각각에 대해 점수를 설정하고(952, 954, 956) 기상분석을 함께 할 것인지 판단하여(958), 기상 데이터와 영상 데이터를 결합하여 영상 데이터를 추출한다(962). 이렇게 적용한 영상 추출 조건을 새로운 규칙으로 저장할 것인지를 판단하고(964), 이 조건을 영상 추출 규칙 DB에 저장하거나(966), 계속 진행 여부를 판단한다(968). 추출 영상을 저장할 것인지를 판단하여(970) 이것을 영상 추출 DB에 저장하거나(972) 프로세스를 종료한다(974).
본 발명에 따르면 타점군 데이터를 다양한 각도로 분석할 수 있고 타점군 데이터를 종합적으로 분석할 수 있다.
본 발명에서는 표적 경기의 선수들이 최고의 성적을 획득할 수 있는 표준 모델이 제시되므로, 과학적이고 체계적인 훈련이 가능하고 훈련 효과를 극대화할 수 있다.
본 발명에 의하면, 선수로서는 경기력 향상, 슬럼프 극복이 가능하고, 트레이너 입장에서는 새로운 트레이너 기법의 개발, 선수 개기인의 장단점 분석, 경기 데이터의 그래픽화가 가능하다.
Claims (16)
- 실제 표적에 대한 타점군을 분석하는 데에 사용되는 분석 모형 생성 장치로서,상기 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리부와,분석 모형을 화면 표시하는 분석 모형 화면표시부와,상기 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 상기 분석 모형 화면 표시부에 전달하는 분석 조건 처리부를 포함하며,상기 분석 모형 화면 표시부는 표적 모형 처리부와 기록 데이터 처리부를 포함하며,상기 표적 모형 처리부는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 표적 모형 데이터가 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 표적 모형 데이터를 처리하며,상기 기록 데이터 처리부는 기록 데이터(타점군 데이터)를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 상기 기록 데이터가 상기 처리된 표적 모형 데이터와 결합되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 기록 데이터를 처리하는 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제1항에서,상기 분석 조건 중 특정 분석 조건을 미리 규칙으로 정하고 이 규칙에 따른 분석을 진행하는 규칙 분석 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제1항 또는 제2항에서,기록 데이터 처리부는 기록 데이터를 수신하고 이를 저장하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제1항 또는 제2항에서,상기 분석 유형 처리부에서 처리된 분석 유형은 매트릭스 블록 분석 유형, 섹터 분석 유형, 영역 분석 유형, 추적 분석 유형, 순위 분석 유형으로 된 군에서 선택된 어느 하나의 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제4항에서,상기 매트릭스 블록 분석 유형은 표적 모형이 바둑판 모양의 조각으로 분할된 각각의 매트릭스 블록이 타점 점수대에 따라 색깔로 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제4항에서,상기 섹터 분석 유형은 분석 종류를 연습으로 할 것인지 실전으로 할 것인지의 선택과, 상기 기록 데이터를 분석할 시작 점수와 끝 점수의 선택이 가능한 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제6항에서,상기 섹터 분석 유형은 표적 모형을 상하 분할, 좌우 분할, 대각선 분할, 십자 분할 또는 8-분할한 표적 모형을 이용하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제4항에서,상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시된 표적 모형에는 기록 데이터가 타점을 형성하며, 상기 영역 분석 유형은 상기 타점들을 선으로 연결하였을 때 생기는 영역이 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제4항에서,상기 추적 분석 유형은 타점군이 형성된 발사 순서에 따라 각각의 타점이 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제9항에서,상기 추적 분석 유형은 각각의 타점을 발사 순서에 따라 구분하여 이전 타점과 그 직후의 타점 사이의 거리가 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 제4항에서,상기 순위 분석 유형은 선수의 순위를 날짜별로 표시하고, 순위변화를 그래프로 표시한 것이 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 실제 표적에 대한 타점군을 분석하는 데에 사용되는 분석 모형 생성 장치로서,상기 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리부와,분석 모형을 화면 표시하는 분석 모형 화면표시부와,상기 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 상기 분석 모형 화면 표시부에 전달하는 분석 조건 처리부를 포함하며,상기 분석 모형 화면 표시부는 표적 모형 처리부와 기록 데이터 처리부를 포함하며,상기 표적 모형 처리부는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 표적 모형 데이터가 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 표적 모형 데이터를 처리하며,상기 기록 데이터 처리부는 기록 데이터(타점군 데이터)를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 상기 기록 데이터가 상기 처리된 표적 모형 데이터와 결합되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 기록 데이터를 처리하고,상기 분석 유형 처리부에서 처리된 분석 유형은 (A) 표적 모형이 바둑판 모양의 조각으로 분할된 각각의 매트릭스 블록이 타점 점수대에 따라 색깔로 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 메트릭스 블록 분석 유형, (B) 표적 모형을 상하 분할, 좌우 불한, 대각선 분할, 십자 분할 또는 8-분할한 표적 모형을 이용하는 섹터 분석 유형, (C) 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시된 표적 모형에는 기록 데이터가 형성하는 타점들을 선으로 연결하였을 때 생기는 영역이 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되도록 하는 영역 분석 유형, (D) 타점군이 형성된 발사 순서에 따라 각각의 타점이 구별되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 표시되는 추적 분석 유형으로 구성된 군에서 선택되는 어느 하나의 분석 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 장치.
- 실제 표적에 대한 타점군을 분석하는 데에 사용되는 분석 모형 생성 방법으로서,상기 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리 단계와,상기 분석 유형 처리 단계에서 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 분석 모형 화면 표시부로 전달하는 분석 조건 처리 단계와,분석 모형을 상기 분석 모형 화면 표시부에서 화면 표시하는 분석 모형 화면표시 단계를 포함하며,상기 분석 모형 화면 표시 단계는 표적 모형 처리 단계와 기록 데이터 처리 단계를 포함하며,상기 표적 모형 처리 단계는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 표적 모형 데이터가 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 표적 모형 데이터를 처리하며,상기 기록 데이터 처리 단계는 기록 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 상기 기록 데이터가 상기 처리된 표적 모형 데이터와 결합되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 기록 데이터를 처리하는 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 방법.
- 제13항에서,상기 분석 유형 처리 단계에서 처리된 분석 유형은 매트릭스 분석 유형, 섹터 분석 유형, 영역 분석 유형, 추적 분석 유형, 순위 분석 유형으로 된 군에서 선택된 어느 하나의 유형인 것을 특징으로 하는 분석 모형 생성 방법.
- 실제 표적에 대한 타점군을 분석하는 시스템으로서,타점군 데이터를 입력 전송하는 타점군 입력 수단과,타점군이 형성되는 날짜의 기상 데이터 및/또는 타점군이 형성되기 직전 시점의 기상 데이터를 입력 전송하는 기상 데이터 입력기와,타점군이 형성되는 시점의 선수 영상 및/또는 타점군이 형성된 실제 표적 영상을 입력 전송하는 영상 데이터 입력기와,상기 타점군 입력 수단, 기상 데이터 입력기, 영상 데이터 입력기에서 입력 전송된 데이터를 기초로 타점군을 분석하는 메인 컴퓨터를 포함하며,상기 메인 컴퓨터는 (A) 상기 타점군을 어떤 유형에 따라 분석할 것인지를 결정하는 분석 유형 처리부와, (B) 분석 모형을 화면 표시하는 분석 모형 화면표시부와, (C) 상기 분석 유형 처리부에 의해 결정된 분석 유형 각각에 따른 분석 조건 데이터를 상기 분석 모형 화면 표시부에 전달하는 분석 조건 처리부를 포함하며,상기 분석 모형 화면 표시부는 표적 모형 처리부와 기록 데이터 처리부를 포함하고,상기 표적 모형 처리부는 실제 표적에 대응되는 표적 모형 데이터를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 표적 모형 데이터가 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 표적 모형 데이터를 처리하며,상기 기록 데이터 처리부는 기록 데이터(타점군 데이터)를 처리하되 상기 분석 유형과 분석 조건 데이터에 기초하여 상기 기록 데이터가 상기 처리된 표적 모형 데이터와 결합되어 상기 분석 모형 화면 표시부에 의해 화면 표시되도록 기록 데이터를 처리하는 것을 특징으로 하는 타점군 분석 시스템.
- 제15항에서,상기 영상 데이터 입력기는 타점군 데이터 중 최고 점수에 해당하는 타점이 형성되었을 때의 선수 영상과 최저 점수에 해당하는 타점이 형성되었을 때의 선수 영상을 입력 전송하는 것을 특징으로 하는 타점군 분석 시스템.
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| KR101415622B1 (ko) * | 2012-09-13 | 2014-07-10 | 주식회사 스포닉스 | 양궁 훈련 방법을 도출하기 위한 시스템, 이를 위한 장치 및 이를 위한 방법 |
| KR101479490B1 (ko) | 2012-09-13 | 2015-02-23 | 주식회사 스포닉스 | 무게 중심을 활용한 양궁 훈련 방법을 도출하기 위한 시스템, 이를 위한 장치 및 이를 위한 방법 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11142098A (ja) * | 1997-11-11 | 1999-05-28 | Babcock Hitachi Kk | 投下爆弾の着弾位置検出方法及び装置 |
| KR20020034140A (ko) * | 2002-04-17 | 2002-05-08 | 남석우 | 사격훈련 장치 및 이를 이용한 사격훈련 방법 |
-
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11142098A (ja) * | 1997-11-11 | 1999-05-28 | Babcock Hitachi Kk | 投下爆弾の着弾位置検出方法及び装置 |
| KR20020034140A (ko) * | 2002-04-17 | 2002-05-08 | 남석우 | 사격훈련 장치 및 이를 이용한 사격훈련 방법 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101415622B1 (ko) * | 2012-09-13 | 2014-07-10 | 주식회사 스포닉스 | 양궁 훈련 방법을 도출하기 위한 시스템, 이를 위한 장치 및 이를 위한 방법 |
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