KR100585999B1

KR100585999B1 - Ｃｄｍａ 이동통신 시스템의 이미지 전송방법

Info

Publication number: KR100585999B1
Application number: KR1020017009536A
Authority: KR
Inventors: 리잉타오; 판쉥시; 쿠빙유
Original assignee: 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드
Priority date: 1999-11-11
Filing date: 2000-10-17
Publication date: 2006-06-01
Also published as: CN1138354C; WO2001035671A1; EP1229737A4; AU7769300A; JP2003514465A; EP1229737A1; US6407990B1; KR20020057795A; CN1296359A

Abstract

본 발명은 이미지 전송 품질을 유지하면서 CDMA 이동통신 시스템의 용량을 증가시키는 이미지 전송방법을 제안한다. 이미지의 특성에 따라 압축율과 코딩 속도의 임계값을 가지는 분기대역 코딩(subband coding) 방법 혹은 차이예측 코딩 (differential predictable coding) 방법을 사용함으로써 이미지의 특성이 변하지 않게 한다. 또 스펙트럼 확산 인자를 바꾸고 방사 전력을 조절하거나 스펙트럼 확산 인자를 바꾸지 않고 불연속 방사기술을 사용함으로써 CDMA 시스템의 용량을 증가시키는 목적을 달성한다.

CDMA, 이동통신, 분기대역 코딩, 차이예측 코딩, 연 용량, 이미지 압축, 고정 속도, 가변 속도, soft capacity

Description

ＣＤＭＡ 이동통신 시스템의 이미지 전송방법 {METHOD OF TRANSMISSION OF IMAGE BY CDMA SYSTEM}

본 발명은 이미지압축코딩 기술과 CDMA 이동통신 기술에 관련된 것으로, 특히 CDMA 시스템의 연 용량(soft capacity) 특성에 적절한 이미지 압축코딩과 전송의 실현방법에 관한 것이다.

이미지압축코딩 기술에서, 일정한 정도의 왜곡(extend of distortion)을 허용하는 조건하에서 일반적인 이미지를 일정한 한계로 압축할 수 있다. 동시에 각각의 부호화된 이미지 프레임을 고려하면, 그 이미지의 특성들이 다르므로 압축율도 달리할 필요가 있다. 예를 들면, 상이한 엔트로피를 갖는 이미지들은 상이한 압축율을 가질 수 있는데, 엔트로피가 큰 이미지는 응당 많이 압축해야 하고 엔트로피가 작은 이미지는 적게 압축해야 한다. 다른 예로, 동영상(moving image)의 경우 그 변화가 느리면 압축율은 정상 값보다 높을 수 있는데, 이는 이미지 코딩의 프레임율을 감소시킴으로써 얻을 수 있다. 때문에 전송 품질을 보증하기 위하여 상이한 부호화된 프레임에는 상이한 이미지 압축율을 적용하여야 한다, 즉 그 이미지 코딩 속도도 마땅히 달라야 한다.

CDMA 디지털 이동통신 시스템은 그의 새로운 기술로 인해 엄청난 발전 잠재 력을 가지고 있다. CDMA 시스템에서, 시스템 용량은 연 용량 개념이다. 예를 들어, 시스템 관리자는 통화량이 최대인 시간 동안에 사용할 수 있는 채널(channel)의 수를 증가시키기 위하여 프레임 오류율(error rate)을 높일 수 있다. CDMA는 또한 일종 자체적 재밍(jamming) 시스템으로, 인접 셀(cell)의 부하가 더 적으면 그 셀에서 받는 간섭도 그에 상응하여 감소되므로, 용량도 일정하게 증가할 수 있다. 이 연 용량 특성은 셀 호흡 함수(cell breath function) 등으로 나타낼 수 있다.

CDMA 시스템에서 이미지를 전송하는 동안, 디지털 이미지 코딩의 알고리즘은 외부 명령으로 제어되는 CCITT H.261 알고리즘과 같은 고정 속도(constant rate) 알고리즘이다. 이러한 종류의 외부명령으로 제어되는 알고리즘은 이미지 자체의 특성을 고려할 수 없기 때문에 코딩 속도도 일정하다. 이미지 전송 품질을 일정한 임계값 보다 높게 유지한다는 전제하에서는 통계상 CDMA시스템 용량의 제고가 제한된다. 이것이 이미지 코딩 속도와 방사 전력(emission power) 사이에 일정한 비례관계가 존재하기 때문에 이미지 전송 품질을 유지, 즉 채널 전송 품질이 변하지 않도록 유지하는 이유이다. 코딩 속도를 변경시키는 것은 방사 전력을 조절하는 것에 상당하므로, 통계상 시스템 용량을 증가시키는 것이 가능하다. 앞서 설명한 바와 같이, 외부 명령으로 제어되는 고정 속도 코딩 알고리즘은 이미지 자체의 특성을 고려할 수 없기 때문에 CDMA 시스템의 연 용량 특성을 최대한으로 이용하지 못하고 있다.

본 발명의 목적은 CDMA 시스템의 이미지 전송이 고정 속도 코딩 알고리즘을 사용함으로써 시스템의 연 용량 특성에 맞지 않는 문제를 해결하기 위한 것으로, 이미지의 구체적인 특성에 근거하여 이미지 코딩 속도를 바꿈으로써 통계적 의미의 시스템 용량을 증대시킬 수 있는 이미지 전송 방법을 제공하는 것이다.

본 발명은 이미지 전송 품질을 유지하면서 CDMA 이동통신 시스템 용량을 증가시키는 이미지 전송방법으로 최소한 아래의 단계를 포함한다.

(a) 이미지의 특성에 따라서 가변 속도(changing rate) 코딩을 수행한다.

(b) 채널의 전송 품질을 변화시키지 않고, 스펙트럼 확산 인자(spread spectrum factor)를 바꾸어 방사 전력을 조절하거나, 혹은 스펙트럼 확산 인자를 바꾸지 않고 불연속 전송 방식을 사용하여 시스템의 용량을 증가시킨다.

(1) 이미지의 특성에 따라서 가변 속도 코딩을 실행한다.

(2) 이미지의 코딩 속도에 근거하여 스펙트럼 확산 인자를 계산한다.

(3) 스펙트럼 확산 인자에 따라서 방사 전력을 변경한다.

(4) 스펙트럼 확산을 사용하여 전송한다.

(5) 단계 (1)-(4)를 반복 실행하여 다음 프레임의 코딩 및 전송을 수행한다.

본 발명은 이미지 전송 품질을 유지하면서 CDMA 이동통신 시스템 용량을 증 가시키는 이미지 전송방법으로 최소한 아래의 단계를 포함한다.

(1) 이미지의 성질에 따라서 가변 속도 코딩을 수행한다.

(2) 이미지 코딩 속도에 근거하여 단절점(interrupted point)을 계산한다.

(3) 불연속적으로 전송한 신호를 인터리브 알고리즘(interleave algorithm)을 이용해 프레임 내에서 임의화(randomize)하고 재정렬한다.

(4) 스펙트럼 확산을 사용하여 전송한다.

(5) 단계 (1)-(4)까지를 반복 실행하여 다음 프레임의 코딩 전송을 수행한다.

상술한 가변 속도 이미지 코딩은 임계(threshold) 값을 가지는 분기대역 코딩(subband coding) 혹은 차이 예측 코딩(differential predictive coding)을 채용할 수 있다.

상술한 임계값을 가지는 분기대역(subband) 코딩 방법은 적어도 다음의 단계를 포함한다.

(1) 원시 이미지(orignal image)를 상이한 특성의 이미지로 분할한다.

(2) 사람의 시각 특성과 통계결과에 근거하여 임계값을 설정한다.

(3) 이미지를 코딩하고, 상술한 임계값보다 작은 데이터는 '0'으로 설정한다.

(4) '0'이 아닌 값에 대해 양자화(quantumize)와 압축 코딩을 수행하 며, 이 압축 코딩은 상용 압축코딩을 사용할 수 있다.

다음으로 분할 후의 이미지에 대해 임계값을 가지는 분기대역 코딩(sub band coding)을 계속 수행한다.

상술한 임계값을 가진 분기대역 코딩 방법에서는 설정한 임계값을 크게 하여 이미지 코딩 속도를 낮춤으로써 시스템의 용량을 증가시킬 수 있다.

상술한 차이 예측 코딩(differential predictable coding) 방법은 최소한 다음의 단계를 포함한다.

(1) 시간 상 전후인 두 프레임의 이미지 차이를 계산한다.

(2) 사람의 시각특성과 통계결과에 근거하여 임계값을 설정한다.

(3) 단계 (1)에서 계산한 결과 이미지 차이가 임계값보다 클 때, 낮은 압축율의 알고리즘을 채용한다.

(4) 단계 (1)에서 계산한 결과 이미지 차이가 상기 임계값보다 작을 때, 높은 압축율의 알고리즘을 채용한다.

CDMA 시스템은 일종의 자체적 재밍 시스템으로, 그 용량은 연 용량 개념이며 코딩 속도와 방사 전력 사이에는 일정한 비례관계가 존재한다. 코딩 속도를 변경하고 방사 전력을 변경하는 경우, 시스템의 용량은 상당한 증가할 것이다. 때문에, 이미지 전송 품질을 보증하는 조건하에서, 이미지의 구체적인 특성에 따라 코딩 속도의 압축율과 코딩 속도를 바꾸면 이미지 코딩의 압축율은 훨씬 증가할 것이다. 이와 같은 방식으로, 통계 의미상 CDMA 시스템의 연 용량을 증가시킬 수 있다. 지금의 외부명령으로 제어되는 알고리즘은 이미지 자체의 특성을 고려하지 못 한 것이기 때문에 CDMA 시스템의 연 용량 특성이 최대한으로 이용되지 못하고 있다.

본 발명이 제시한 가변 속도 이미지 압축코딩 전송방식은 이미지 성질의 안정성을 보증하면서, 통계 의미상의 CDMA 시스템 용량이 증가시킬 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 임계값을 가지는 분기대역 코딩(subband coding) 과정을 개략적으로 나타낸 도면이다.

도 2는 본 발명의 스펙트럼 확산 인자를 변경시킴으로써 시스템 용량을 증가시키는 과정을 나타낸 흐름도이다.

도 3은 본 발명의 스펙트럼 확산 인자를 변경시키지 않고 불연속 전송 방식을 사용하는 과정을 나타낸 흐름도이다.

이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세하게 설명한다.

본 발명은 이미지 자체 특성을 이용하여 이미지의 압축율를 변화시키는 코딩방법을 채용하였으며，코딩 속도를 상대적으로 바꾸어 이미지의 품질을 안정하게 유지한다． 더욱 자세하게 말하면, 임계값을 가지는 분기대역 코딩의 이미지 압축방법과 차이 예측 코딩 방법 등으로 이미지를 코딩하여 상술한 목적을 달성한다．

임계값을 가지는 분기대역 코딩의 이미지 압축 알고리즘으로 분기대역 코딩하는 과정은 도　１과　같으며, 구체적 과정은 다음과 같다.

(a) 원시이미지(A)를 １,２,３,４ 네　부분으로 분할하면 매개 부분의 특성은 같지 않다. 예를 들어 고속퓨리에 변환(Fst Fourier Transform, FFT)을 채용하면, 각 부분 이미지의 주파수 특성도 같지 않다． 이런 변환은 이산여현 변환(Discrete Cosine Transform, DCT)와 웨이블릿 변환(Wavelet Transform, WT) 등을 포함하며, 변환 후 각 부분의 특성들은 상이하다. 그 중 부분１을 원래 이미지(A)의 축소 이미지라고 가정하면，그　데이터는 이미지(A)의 데이터와 매우 비슷하며, 부분 ２와 ３의 데이터는 아주 적은 부분만 비교적 크고 다른 부분은 '0'에 가까우며, 부분 ４의 데이터는 거의 전부가 '0'에 가깝다．

(b) 사람 눈의 시각특성과 통계에 근거하여 임계값 x를 설정하면, 예를 들어 임계값 x를 0.2로 설정하면, 분기대역 코딩을 거친 후 이미지의 부분 １,２,３,４ 중 데이터의 절대값이 0.2보다 작으면 '0'으로 설정한다.　

단계 (a) 및 (b) 다음에, 데이터를 소정의 일반적인 방법으로 코딩하는 데, 이때 이미지 부분들(１, ２, ３, ４)에　'0'인 데이터가 많을수록 부호화되는 데이터는 더 적어진다. 이미지의 특성이 다르기 때문에, 예를 들어 이미지의 엔트로피 값이 상이하면 동일한 임계값에 대해서도 그 압출율이 상이하다. 예를 들어, 이미지 2, 3의 데이터에는 '0'에 가까운 데이터가 많으므로 그 압축율도 높아지고, 이미지 4의 거의 모든 데이터는 '0'에 가까우므로 설정된 임계값에 따라 그것은 '0'으로 설정된다.

이와 같이 그 임계값보다 작은 데이터를 '0'으로 설정하고, 나머지 '0'이 아닌 데이터로만 이미지를 표시하면 이미지를 표시하는 데이터의 양은 압축된다.

이미지 1 또는 2, 3, 4에 대하여 분기대역 코딩을 이용하여 계속 부호화를 수행하면, 각각의 이미지는 4부분으로 재분할된다. 이미지 2, 3, 4의 데이터는 '0'에 가까우므로 보통 이미지 1에 대해서만 분기대역 코딩을 다시 수행한다.

이미지의 특성이 상이하기 때문에, 엔트로피가 작은 이미지는 '0'에 가까운 데이터가 비교적 많고 엔트로피가 큰 이미지는 '0'에 가까운 데이터가 비교적 적다. 그러므로 같은 임계값을 설정할 때 다른 이미지에 비하여 엔트로피가 작으면 그 압축율은 높고 그에 상응한 코딩 속도는 비교적 낮으며, 엔트로피가 큰 이미지는 압축율이 낮고 상응한 코딩 속도는 비교적 높다.

임계값을 비교적 크게 설정하면 더 많은 상세 정보가 무시되는데, 이미지의 품질에 큰 영향이 없다면 이미지 압축율은 더 높아지고 코딩 속도는 더 낮아진다.

이미지 압축율과 코딩 속도 사이에 일정한 비례관계가 존재하기 때문에, 이미지의 엔트로피 크기가 같지 않은 등 상이한 특성을 갖는 이미지에 대하여 고정된 임계값을 갖는 분기대역 코딩을 사용하는 것은 그 이미지의 압축율을 다르게 하고 코딩 속도도 따라서 변화하게 한다. 이로써 코딩 속도를 변화시키는 목적을 달성하고 해독 후의 이미지 품질도 기본적으로 유지된다.

차이 예측 코딩은 동영상(moving image)에 특히 적당하다. 구체적 과정으로는, 동영상 A 와 B가 시간상 전후인 두 프레임이라 가정하고, d = distance(A, B)로 이미지 A, B의 차이를 표시하면, 이 distance 함수는 이미지의 시각관계를 만족시켜야 한다.

사람의 시각특성과 어떤 통계 알고리즘에 근거하여, 한 임계값 x를 설정하면 그 함수는 분기대역 코딩의 임계값과 비슷하다. d > x일 경우, 이미지 A, B의 차 이가 비교적 커서 많이 압축할 수 없음을 나타내므로 낮은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하며, 그 압축율을 k1로 설정한다. d < x 인 경우, 이미지 A, B의 차이가 크지 않아 많이 압축해도 이미지의 품질에 영향주지 않으므로 높은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하며 그 압축율은 k2로 설정한다. 이상 설명에서 k1 < k2 임을 알수 있다. 여기에서 k1, k2 그리고 임계치 x의 구체적인 값은 응용시스템의 요구와 관계된다.

k1, k2 의 값에 따라서 또 많은 이미지 압축방법이 있는데, 예를 들면 양자화한 비트수(bit number)의 다소(多少)에 근거하여 압축하는 방법 등이 있다. 일반적으로 동영상의 움직임 느릴 때 코딩 후 '0'에 접근하는 데이터가 비교적 많으며 압축율도 높아진다.

임계값을 바꾸는 분기대역 코딩과 차이예측 코딩방식을 통하여 이미지의 특성에 따라 압축율과 코딩 속도를 바꿀 수 있으며, 이로써 이미지 전송 품질을 유지하면서 통계상 CDMA 시스템 용량의 제고를 실현할 수 있게 된다. 그 이유는 일반적 이미지 코딩 알고리즘에서, 만약 어느 한 이미지를 번역하는 과정에 어느 프레임 이미지의 코딩 속도를 k1, 스펙트럼 확산 이득(spread spectrum gain)을 SF1이라 하면, 코딩 속도가 k2로 바뀌는 경우 스펙트럼 확산 이득은 SF2로 바뀌어야 하며 그들간에 아래와 같은 관계가 존재한다:

k1 * SF1 = k2 * SF2 (1)

때문에 코딩 속도 k2가 낮아지면, 즉 k2 < k1일 때, 스펙트럼 확산 이득 SF2는 증가된다. 채널의 전송 품질을 변하지 않게 하기 위하여 신호 대 잡음비(Signal-to-Noise Ratio, SNR)는 변하지 않아야 한다, 즉 Eb / No = Ec / No + 10logSF(dB)가 변하지 않아야 한다. 여기서, Eb는 방사된 데이터 신호의 소스(source)에서 각 비트(bit)의 에너지이고, No는 채널의 잡음 전력 스펙트럼 밀도(noise power spectrum density)이며, Ec는 스펙트럼 확산 통신중 스펙트럼 확산 후 데이터 신호의 스펙트럼 확산 칩의 에너지이다.

C = 10logk2 / k1라 하고, 코딩 속도가 변화되기 전후의 Ec를 각각 Ec1과 Ec2 라고 할 때:

Ec2 / No = Ec1 / No + 10logSF1 / SF2

= Ec1 / No + 10logk2/k1

= Ec1 / No + C (dB). (2)

여기서, 만약 C(dB) < 0, 즉 k2 < k1이면 Ec2 < Ec1 이어야 한다. 다시 말해 코딩 속도가 바뀌면 방사 전력도 그에 상응하게 변화하여야 한다. 특히 코딩 속도가 낮아질 때 방사 전력도 그에 상응하게 낮아져야 한다.

오른쪽의 로그 계산식을 보통 대수식으로 바꾸면:

Ec2 = k2 / k1 * Ec1.

그러므로 채널의 전송 품질이 변하지 않게 하기 위해서는 시스템의 스펙트럼 확산 이득과 방사 전력을 바꾸어야 한다. 감소하는 방사 전력 부분을 새로 증가된 사용자에게 방사하는 것을 통하여 채널의 용량을 증가시킬 수 있다. 예를 들면, 이미지의 코딩 속도가 반으로 감소하면 방사 전력도 반으로 감소하는데 통계 의미상으로 보면 이것은 사용자가 50% 증가한 셈이다.

스펙트럼 확산 인자를 바꾸어 시스템 용량을 증가시키는 구체적 과정은 도 2와 같다. 먼저 시스템을 초기화하고 이미지의 특성에 따라 가변 속도 코딩을 수행한다, 즉 상술한 임계값을 가진 분기대역 코딩 및/또는 차이예측 코딩을 사용한다. 이어서 이미지 코딩 속도에 따라 수식 (1)을 사용하여 스펙트럼 확산 인자를 계산한다. 그 후 식 (2)의 방사 전력과 스펙트럼 확산 인자의 관계에 따라 방사 전력을 바꾸고 스펙트럼 확산 후 방사함으로써 한 프레임의 코딩 및 방사 과정을 완성한다. 다음으로 프로그램은 초기화 단계로 돌아가서 다음 프레임의 코딩 및 방사를 수행한다.

채널의 전송 품질이 변하지 않게 하기 위해서는 방사 전력을 낮추는 외에 불연속 전송기술을 적용할 수 있다. 불연속 전송기술은 짧은 시간 내에 어떤 때는 신호를 전송하고 어떤 때는 전송하지 않는 것을 말한다. 이미지의 프레임율(frame rate)이 초당 25 프레임보다 크면 사람의 시각으로는 그 단절(intrrupt)이 감지되지 않는다. 그러므로, 불연속 시간이 1/25초보다 작기만 하면 사람의 시각으로는 그 단절을 감지하지 못한다.

방사 과정에서 스펙트럼 확산 이득이 변화하지 않을 때, 코딩 비트율의 하강하는 부분에 대하여 상응하는 시간 내에는 데이터가 없기 때문에 불연속 방사를 실현할 수 있다.

CDMA시스템의 불연속 방사 과정은 도 3과 같다. 먼저 시스템을 초기화한 후 이미지의 특성에 따라 가변 속도 코딩을 수행한다. 여기서 말하는 가변 속도 코딩은 상술한 임계값을 가지는 분기대역 코딩 및/또는 차이예측 코딩이다. 다음에 이 미지 코딩 속도에 따라 단절점(interrupted point)을 계산한다. 구체적으로 말하면 먼저 시점과 종점을 계산한 다음 그 사이의 여유공간을 계산하여 그 단절점을 알아낸다. 그 후 인터리브 과정(interleave process)을 수행하여, 즉 불연속적으로 전송한 비트에 대하여 인터리브 알고리즘으로 프레임 내에서 임의화하고 재정렬한다. 마지막으로 스펙트럼 확산을 통하여 스펙트럼 확산 주소 부호(address code)에 부가한 후 다시 전송하여 한 프레임의 코딩 및 전송 과정을 완성한다. 프레임 수에 1을 더하고 초기화 이후의 단계로 돌아가서 다음 프레임의 코딩 및 방사를 수행한다.

비록 단일 비터(bit)의 방사 전력은 변하지 않지만 불연속 방사이기 때문에 전 공간의 전자파 용량 등 전체 CDMA 시스템의 통계 의미상 재밍을 감소시킴으로써 시스템 성능(사람의 감각)에 영향주지 않으면서 시스템 용량을 증가시킨다.

이상의 설명은 본 발명의 바람직한 실시예일 뿐으로 본 발명의 범위를 제한하지 못한다. 본 발명의 기술적 사상과 원리 내에서의 변경, 동등한 대체, 개량 등은 모두 본 발명이 청구하는 권리 범위 내에 포함된다.

Claims

코드분할 다중 접속(CDMA) 이동통신 시스템의 용량을 증가시키는 이미지 전송방법으로서,

(a) 이미지의 특성에 따라 가변 속도로 이미지 코딩을 수행하는 단계; 및

(b) 채널의 전송 품질을 유지하면서, 시스템의 용량을 증가시키기 위해, 스펙트럼 확산 인자(spread spectrum factor)를 변경하는 경우에는, 상기 이미지 코딩의 가변속도에 따라 확산 스펙트럼 인자를 계산하고 상기 확산 스펙트럼 인자에 따라 방사 전력을 조절하여 스펙트럼 확산후 조절된 방사 전력으로 상기 이미지의 데이터를 전송하며, 스펙트럼 확산 인자를 변화시키지 않는 경우에는, 상기 이미지 코딩의 가변속도에 따라 단절점(interrupted point)을 계산하고, 불연속 방사 방식을 사용하여 상기 이미지를 단절점과 함께 전송하는 단계

를 포함하는 이미지 전송방법.
제1항에 있어서,

상기 단계(a)에서 가변 속도로의 이미지 코딩은,

(1) 원시 이미지를 상이한 특성 이미지로 분할하는 단계;

(2) 사람의 시각특성과 통계결과에 따라 임계값을 설정하는 단계;

(3) 이미지 코딩을 수행하고 상기 임계값보다 작은 데이터를 '0'으로 설정하는 단계; 및

(4) 부호화한 데이터 중 '0' 이 아닌 데이터를 양자화하고 압축 코딩을 실행하는 단계

를 포함하는 임계값을 가지는 분기대역 코딩(subband coding) 방법을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제 2항에 있어서,

상기 분할된 이미지들은 임계값을 가지는 분기대역 코딩 방법에 의해 부호화되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제2항 또는 제3항에 있어서,

상기 임계값을 가지는 분기대역 코딩 방법은 상기 임계값을 증가시킴으로써 이미지 코딩의 속도를 감소시켜 시스템의 용량을 증가시키는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제1항에 있어서,

상기 단계(a)에서 가변 속도로의 이미지 코딩은,

(1) 시간상 전후 관계인 두 프레임의 차이를 계산하는 단계;

(2) 사람의 시각특성과 통계결과에 따라 임계값을 설정하는 단계;

(3) 상기 단계(1)에서 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 클 때 낮은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 단계; 및

(4) 상기 단계(1)에서 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 작을 때 높은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 단계

를 포함하는 차이예측 코딩방법(differential predictive coding method)을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제1항에 있어서,

상기 단계(b)에서 상기 이미지 코딩의 가변속도에 따르는 확산 스펙트럼 인자의 계산은, 식 K1*SF1 = K2*SF2에 기초하며,

여기서, K1은 알려진 이미지 코딩 속도를 의미하고 SF1는 K1에 따르는 확산 스펙트럼 분포를 의미하고, K2는 현재 이미지의 코딩 속도를 의미하는 한편, SF2 는 계산되어야할 확산 스펙트럼을 의미하고,

확산 스펙트럼 인자에 따르는 방사 전력의 조절은, 식 E_c2/N₀ = E_c1/N₀ + 10log SF1/SF2에 기초하며,

여기서, E_c1은 SF1에 대응하는 확산 스펙트럼 후 디지탈 신호의 확산 스펙트럼 칩 에너지를 의미하고 E_c2는 확산 스펙트럼 후 현재 이미지의 디지털 신호의 확산 스펙트럼 칩 에너지를 의미하고, N₀ 은 채널 내의 잡음 전력 스펙트럼 밀도를 의미하는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제1항에 있어서,

상기 단계(b)에서 상기 단절점(interrupted point)의 계산은

압축된 이미지에서 시작점들과 끝점들을 계산하는 단계, 및

시작점들과 끝점들 사이의 빈 공간을 계산하는 단계

를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
제1항에 있어서,

상기 단계(b)에서, 불연속 방사 방식을 사용하여 상기 이미지를 단절점과 함께 전송하는 것은,

상기 이미지를 단절점과 함께 인터리브 알고리즘으로 프레임내로 인터리브 하는 단계; 및

인터리브된 이미지를 스펙트럼확산 후 전송하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
CDMA 이동통신 시스템의 용량을 증가시키는 이미지 전송방법으로서,

(1) 시간상 전후 관계인 두 프레임의 차이를 계산하고, 사람의 시각특성과 통계결과에 따라 임계값을 설정하는 단계;

(2) 상기 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 클 때 낮은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 한편, 상기 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 작을 때 높은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 단계;

(3) 압축된 이미지의 코딩 속도에 따라 확산 스펙트럼 인자를 계산하는 단계;

(4) 상기 확산 스펙트럼 인자에 따라 방사전력을 조절하는 단계;

(5) 스펙트럼 확산후 조절된 방사 전력으로 상기 이미지의 데이터를 전송하는 단계;

(6) 뒤따르는 프레임들에 대하여 상기 단계(1) 내지 (5)을 반복하는 단계

를 포함하는 이미지 전송방법.
제9항에 있어서,

상기 단계(3)에서, 상기 이미지 코딩의 가변속도에 따르는 확산 스펙트럼 인자의 계산은, 식 K1*SF1 = K2*SF2에 기초하며,

여기서, K1은 알려진 이미지 코딩 속도를 의미하고 SF1는 K1에 따르는 확산 스펙트럼 분포를 의미하고, K2는 현재 이미지의 코딩 속도를 의미하는 한편, SF2 는 계산되어야할 확산 스펙트럼을 의미하고,

상기 단계(4)에서, 확산 스펙트럼 인자에 따르는 방사 전력의 조절은,

식 E_c2/N₀ = E_c1/N₀ + 10log SF1/SF2에 기초하며,

여기서, E_c1은 SF1에 대응하는 확산 스펙트럼 후 디지탈 신호의 확산 스펙트럼 칩 에너지를 의미하고 E_c2는 확산 스펙트럼 후 현재 이미지의 디지털 신호의 확산 스펙트럼 칩 에너지를 의미하고 N₀ 은 채널 내의 잡음 전력 스펙트럼 밀도를 의미하는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.
CDMA 이동통신 시스템의 용량을 증가시키는 이미지 전송방법으로서,

(1) 시간상 전후 관계인 두 프레임의 차이를 계산하고, 사람의 시각특성과 통계결과에 따라 임계값을 설정하는 단계;

(2) 상기 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 클 때 낮은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 한편, 상기 차이의 계산 결과가 상기 임계값보다 작을 때 높은 압축율을 갖는 알고리즘을 사용하는 단계;

(3) 압축된 이미지의 코딩 속도에 따라 단절된 이미지를 계산하는 단계;

(4) 인터리브 알고리즘으로 단절된(interrupted) 이미지를 프레임 내로 인터리브하는 단계;

(5) 스펙트럼 확산후 인터리브된 이미지를 전송하는 단계;

(6) 뒤따르는 프레임들에 대하여 상기 단계(1) 내지 (5)을 반복하는 단계

를 포함하는 이미지 전송방법.
제11항에 있어서,

상기 단계(3)에서, 단절된 이미지를 계산하는 단계는,

압축된 이미지에서 시작점들과 끝점들을 계산하는 단계, 및

시작점들과 끝점들 사이의 빈 공간을 계산하는 단계

를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 이미지 전송방법.