KR100539943B1 - 디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지 축소처리방법 - Google Patents

디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지 축소처리방법 Download PDF

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Abstract

가.청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
디지털 텔레비젼 수신기에 관한 것이다.
나.발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질의 비디오 이미지 축소처리를 수행하는 방법을 제공한다.
다.발명의 해결방법의 요지
본 발명은 디지털 텔레비젼에서 고화질 비디오 이미지 축소처리를 수행하는 방법에 있어서, 비디오 스트림이 입력되는 경우 축소비율에 따른 출력화소의 화소영역을 설정하는 과정과, 상기 축소비율에 따라 나누어진 상기 화소영역내에 포함되는 입력화소들의 컬러값을 모두 합산하는 과정과, 상기 합산된 입력화소들의 컬러값을 상기 축소비율에 따른 면적으로 제산하여 상기 화소영역내의 평균 컬러값을 계산하는 과정과, 상기 계산된 평균 컬러값을 상기 화소영역의 출력화소값으로 하여 축소된 비디오 이미지를 디스플레이시키는 과정을 포함하여 구성함을 특징으로 한다.
라.발명의 중요한 용도
디지털 텔레비젼 수신기에서 이미지 축소처리시 이용한다.

Description

디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지 축소처리방법{METHOD FOR ZOOMING OUT VIDEO IMAGE IN DTV}
본 발명은 디지털 텔레비젼(Digital Television:DTV) 수신기에 관한 것으로, 특히 디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지의 축소처리방법에 관한 것이다.
통상적으로 디지털 텔레비젼 시스템에서 PIP(Picture-In-Picture)기능이라 함은 DTV 수상기의 화면으로 한 채널의 TV 방송신호를 메인채널화면으로, 다른 한 채널의 TV 방송신호나 또는 PC(Personal Computer)화면을 서브채널화면으로 동시에 디스플레이하는 기능을 말하는 것으로, 하나의 DTV 수상기 화면으로 동시에 두 채널의 TV 방송화면 또는 다수의 PC화면을 볼 수 있는 편리한 기능이다. 이와 같은 PIP기능을 위해서는 서브 채널로 디스플레이되는 화면에 대한 축소처리가 필수적이라 하겠다.
이를 위해 종래 DTV 수신기에서는 이미지 축소처리를 위해 바이리니어 보간(Bilinear Interpolation) 방법과, 수평/수직 리샘플링(Horizontal/Vertical resampling) 방법이 사용되고 있다.
도 1은 상기 바이리니어 보간 처리를 수행하는 통상적인 이미지 축소장치(100)의 블록 구성도를 도시한 것으로, 상기 도 1를 참조하면, 이미지 축소장치(100)로 입력되는 비디오 데이터 스트림은 2개의 라인버퍼(102,104)에 저장된 다음 바이리니어 보간기(Bilinear Interpolator)(106)로 인가되어 상기 2 스캔라인(Scan line)에 걸쳐지는 출력화소에서 인접한 4개의 입력화소의 컬러값이 보간되어 FIFO(First-In First-Out)(108)로 출력된 후, 메모리 컨트롤러(Memory controller)(110)에 의해 메모리(112) 저장되었다가 디스플레이 장치(114)를 통해 DTV수상기에 축소된 화면으로 디스플레이되게 된다.
도 2는 상기 수평/수직 리샘플링 처리를 수행하는 통상적인 이미지 축소장치(200)의 블록 구성도를 도시한 것으로, 상기 도 2를 참조하면, 이미지 축소장치(200)로 입력되는 비디오 데이터 스트림은 수평 리샘플링부(202)로 입력되어 수평 리샘플링되고, 수직 리샘플링부(204)의 라인 버퍼들(Line buffer)(206,208,210)로 저장되어 수직 리샘플링이 수행되어 수평/수직으로 이미지 축소된 비디오 데이터가 FIFO(212)로 출력된 후, 메모리 컨트롤러(214)에 의해 메모리(216)에 저장되었다가 디스플레이 장치(218)를 통해 DTV수상기에 축소된 화면으로 디스플레이되게 된다.
그런데 DTV수신기의 수평화소수는 720 또는 1280이 되기 때문에 상기한 종래 이미지 축소장치로 이미지 축소처리를 수행할 경우 하나의 라인버퍼를 위해서는 약 8만 2천(1280×16(YUV)×4(1비트 플립-플롭))개의 게이트가 필요하게 되고, 바이리니어 보간 방법을 사용할 경우 라인 버퍼를 위하여 16만 4천개(2 라인버퍼)의 게이트가 필요하게 되고, 3개의 라인버퍼를 사용할 경우 24만 6천개의 게이트가 필요하게 된다. 따라서 수평/수직 리샘플링 방법은 게이트 카운트의 제한으로 인하여 3개의 라인 버퍼 이상을 사용하기가 어려운 문제점이 있었다.
또한 바이리니어 보간 방법은 출력화소를 생성할 때 인접한 4개의 화소만을 사용하므로 축소 비율이 커질 경우 출력 이미지의 품질이 나빠지는 문제점이 있었다.
상술한 바와 같이 종래 DTV수신 시스템에서 이미지 축소처리에 있어서, 바이리니어 보간 방법은 출력화소를 생성할 때 인접한 4개의 화소만을 사용하므로 축소 비율이 커질 경우 출력 이미지의 품질이 상당히 나쁜 편이며, 수평/수직 리샘플링 방법은 게이트 카운트의 제한으로 인하여 3개의 라인 버퍼 이상을 사용하기가 어려우므로 바이리니어 방법보다는 나은 편이나 상기 바이리니어 보간과 마찬가지로 이미지 품질이 좋지않은 문제점이 있었다.
따라서 본 발명의 목적은 게이트 카운트를 줄이면서도 이미지 품질을 최상으로 구현할 수 있는 DTV 수신기의 비디오 이미지 축소처리방법을 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 디지털 텔레비젼에서 고화질 비디오 이미지 축소처리를 수행하는 방법에 있어서, 비디오 스트림이 입력되는 경우 축소비율에 따른 출력화소의 화소영역을 설정하는 과정과, 상기 축소비율에 따라 나누어진 상기 화소영역내에 포함되는 입력화소들의 컬러값을 모두 합산하는 과정과, 상기 합산된 입력화소들의 컬러값을 상기 축소비율에 따른 면적으로 제산하여 상기 화소영역내의 평균 컬러값을 계산하는 과정과, 상기 계산된 평균 컬러값을 상기 화소영역의 출력화소값으로 하여 축소된 비디오 이미지를 디스플레이시키는 과정을 포함하여 구성함을 특징으로 한다.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명 및 첨부 도면에서 구체적인 처리 흐름과 같은 많은 특정 상세들이 본 발명의 보다 전반적인 이해를 제공하기 위해 나타나 있다. 이들 특정 상세들없이 본 발명이 실시될 수 있다는 것은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다. 그리고 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 비디오 데이터 스트림에 의해 입력되는 화소들과 축소처리된 다음에 출력될 화소와의 관계를 도시한 도면으로, 상기에서 출력될 화소의 컬러값은 이 화소영역에 포함되는 입력화소들의 컬러값을 면적비로 모두 합한 다음 전체면적으로 나누어서 구해지며, 상기와 같이 구해진 값이 디지털 이미지 축소처리시에 구할 수 있는 최상의 값이된다. 즉, 상기 도 3을 참조하면, 축소된 화소 CZ1은 아래의 수학식에서와 같이 구해질 수 있다.
CZ1=(C1+C2+C3+0.75×C4+C6+C7+0.75×C8+
0.75×C9+0.75×C10+0.75×C11+0.6×C12)/A;
A=(1+1+1+0.75+1+1+1+0.75+0.75+0.75+0.75+0.6);
(A는 축소될 화소 CZ1의 면적)
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 DTV수신 시스템의 이미지 축소장치(400)의 블록구성을 도시한 것이다. 상기 도 4를 참조하면, 상기 이미지 축소장치(400)는 X축 폭 보간기(X_width Interpolator)(402)와 Y축 높이 보간기(Y_height Interpolator)(404)와 컬러 연산기(Color Calculator)(406) 및 어드레스 생성기(Address Generator)(408)로 구성된다. X축 폭 보간기(402) 및 Y축 높이 보간기(404)는 비디오 데이터 스트림의 화소에 대응되는 축소된 비디오 화소의 X축 폭 및 Y축 높이를 보간하며, 컬러 연산기(406)는 상기 축소된 비디오의 화소 컬러값을 계산한다. 어드레스 생성기(408)는 메모리(418)에 저장된 화소들을 읽고 쓰기 위하여 어드레스를 생성한다. 비디오 데이터 스트림은 직접 이미지 축소장치(400)로 들어오고 메모리(418)에는 축소된 비디오 화소 데이터들이 저장된다. 특히 상기 메모리(418)은 본 발명의 실시 예에와 같이 축소될 화소영역내의 모든 화소의 컬러값을 누산하는 과정에서 발생하는 메모리 밴드폭(Band width)의 증가를 위해 종래 SDRAM보다 엑세스 속도 빠른 DDR SDRAM이나 램버스 디램(Rambus DRAM)등이 사용된다. 또한 이미지 축소장치(400)에는 하나의 리드 FIFO(R_FIFO)(410)와 두 개의 라이트 FIFO들(W_FIFO 1, W_FIFO 2)(412,414)가 연결되는데 메모리 컨트롤러(416)는 R_FIFO(410)를 통하여 받아들인 축소된 비디오의 화소 데이터들을 업데이트(Update)하여 다시 W_FIFO들(412,414)을 통해 메모리(418)에 저장하였다가 디스플레이 장치(420)를 통해 DTV수상기에 축소된 화면으로 디스플레이시키게 된다. 이때 메모리 콘트롤러(416)는 비디오 데이터를 모두 축소하고 난 다음, 이들 데이터를 디스플레이할 때에는 각 화소의 컬러값에 1/A을 곱한 값을 출력시킨다. 상기 A값은 출력될 모든 화소에 대하여 동일한 값이며 이값은 호스트에서 역수를 계산한 값을 내부 레지스터에 로드(Load)하여 사용할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 실시 예에 따른 DTV 수신기에서 이미지를 축소처리하기 처리 흐름도를 도시한 것이다. 이하 상기 도 3, 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다.
먼저 이미지 축소장치(400)는 비디오 데이터 스트림이 입력되는 경우 (500)단계에서 1/A, X_delta_width, Y_delta_height값을 셋팅시킨다. 상기 1/A는 비디오 이미지 축소율에 의한 입력 화소들에 대응되는 출력화소의 면적의 역수값을 의미하고, X_delta_width는 출력화소 X축 폭 보간기(width interpolator)의 증가분을 의미하고, Y_delta_width는 출력화소 Y축 높이 보간기(height interpolator)의 증가분을 의미한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (502)단계에서 입력화소가 출력화소의 Y경계에 걸쳐있는지 여부를 검사한다. 상기 Y경계라 함은 예를들면, 상기 도 3의 CZ1화소영역의 하측 경계선(300)을 의미한다. 이때 입력화소가 출력화소의 Y경계에 걸쳐있지 않으면 이미지 축소장치(400)는 (504)단계로 진행하여 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"인지 여부를 검사한다. 이때 만일 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"이면 이미지 축소장치(400)는 (506)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 "0"을 할당한다. 이와 달리 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"이 아니면 이미지 축소장치(400)는 (508)단계로 진행하여 메모리(418)로부터 R_FIFO(410)로 출력할 화소에 대응되는 데이터들을 FIFO 용량(depth)만큼 연속으로 읽어들인 후, (510)단계로 진행하여 R_FIFO(410)에 저장된 컬러값(Ci)을 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 할당한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (512)단계로 진행하여 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있는지 여부를 검사한다. 상기 X경계라 함은 예를들면, 상기 도 3의 CZ1화소영역의 우측 경계선(302)을 의미한다.
이때 만일 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있지 않으면 이미지 축소장치(400)는 (514)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)을 가산하여 저장하며, (516)단계로 진행하여 다음 입력화소의 컬러값(CC+1)과 X좌표값(XC+1)을 입력화소의 컬러값(CC)과 X좌표값(X C)에 할당한다. 이와 달리 상기 (512)단계에서 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있으면 이미지 축소장치(400)는 (518)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표(XC)값보다 작은지 여부를 검사한다. 이때 만일 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표값(XC)보다 작으면 이미지 축소장치(400)는 (520)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에서 0.5를 감산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr)을 구한다. 이와 달리 상기 (518)단계에서 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표값(XC)보다 크면 이미지 축소장치(400)는 (522)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에 0.5를 가산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr)을 구한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (524)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr)을 곱한 값을 가산하여 다시 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 할당한다.
상기와 같이 구해진 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)은 X경계에 걸친 화소로서 일단 처리가 끝나게 된다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (526)단계에서 W_FIFO 1(412)이 풀(Full)인지 여부를 검사한다. 이때 이미지 축소장치(400)는 W_FIFO 1(412)이 풀이면 (528)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장된 데이터를 메모리(418)로 전송하고, W_FIFO 1(412)이 풀이 아니면 (530)단계로 진행하여 상기 출력화소의 컬러값(CO1)을 W_FIFO 1(412)로 전송하여 저장시킨다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (532)단계로 진행하여 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"인지 여부를 검사한다. 이때 만일 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"이면 이미지 축소장치(400)는 (534)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 1-Xr을 곱한 값을 할당한다. 이와 달리 입력화소의 Y좌표값(YC)이 "0"이 아니면 이미지 축소장치(400)는 (536)단계로 진행하여 R_FIFO(410)의 다음 컬러값(Ci+1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 1-Xr을 곱한 값을 가산하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 할당한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (538)단계로 진행하여 다음 입력화소의 컬러값(CC+1)과 X좌표값(XC+1)을 입력화소의 컬러값(CC)과 X좌표값(XC)에 할당하고, (540)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에 출력화소 X축 폭 보간기의 증가분(X_delta_width)을 가산하여 보간을 수행한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (542)단계로 진행하여 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같은지 여부를 검사하여 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같지 않으면 상기 (512)단계로 돌아가서 다시 상기 (512)∼(542)단계를 수행하고, 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같으면 (546)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에 출력화소 X축 폭 보간기의 증가분(X_delta_width)을 할당하고 다시 상기 (502)단계로 돌아가서 다음 입력화소가 출력화소의 Y경계에 걸쳐있는지 여부를 검사한다.
이때 만일 입력화소가 출력화소의 Y경계에 걸쳐있으면 이미지 축소장치(400)는 (548)단계로 진행하여 출력화소의 Y축 높이를 보간하는 레지스터값(Yh)이 입력화소의 Y좌표값(YC)보다 작은지 여부를 검사한다. 이때 만일 출력화소의 Y축 높이를 보간하는 레지스터값(Yh)이 입력화소의 Y좌표값(YC)보다 작으면 이미지 축소장치(400)는 (550)단계로 진행하여 출력화소의 Y축 높이를 보간하는 레지스터값(Yh)에서 0.5를 감산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 Y축 높이값(Yr)을 구한다. 이와 달리 상기 (548)단계에서 출력화소의 Y축 높이를 보간하는 레지스터값(Yh)이 입력화소의 Y좌표값(YC)보다 크면 이미지 축소장치(400)는 (552)단계로 진행하여 출력화소의 Y축 높이를 보간하는 레지스터값(Yh)에 0.5를 가산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 Y축 높이값(Yr)을 구한다.
이어 이미지 축소장치(400)는 (554)단계로 진행하여 메모리(418)로부터 R_FIFO(410)로 입력화소에 걸쳐진 2개의 스캔라인중 상위 스캔라인에 해당하는 데이터들을 FIFO 용량(depth)만큼 연속으로 읽어온 다음 (556)단계에서 R_FIFO(410)의 첫 번째 컬러값(Ci)들을 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 각각 할당한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (558)단계롤 진행하여 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있는지 여부를 검사한다. 이때 만일 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있지 않으면 이미지 축소장치(400)는 (560)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 Y축 높이값(Yr)을 곱한 값을 가산하고, W_FIFO 2(414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO2)에 입력화소의 컬러값(CC)과 1-Yr을 곱한 값을 가산하여 저장한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (562)단계로 진행하여 다음 입력화소의 컬러값(CC+1)과 X좌표값(XC+1)을 입력화소의 컬러값(CC)과 X좌표값(X C)에 할당한다.
이와 달리 상기 (558)단계에서 입력화소가 출력화소의 X경계에 걸쳐있으면 이미지 축소장치(400)는 (564)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표값(XC)보다 작은지 여부를 검사한다. 이때 만일 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표값(XC)보다 작으면 이미지 축소장치(400)는 (566)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에서 0.5를 감산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(XW)을 구한다. 이와 달리 상기 (564)단계에서 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)이 입력화소의 X좌표(XC)보다 크면 이미지 축소장치(400)는 (568)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에 0.5를 가산하여 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr)을 구한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (570)단계로 진행하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr) 및 Y축 높이값(Yr)을 곱한 값을 가산하여 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 할당한다. 또한 W_FIFO 2(414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO2)에 입력화소의 컬러값(CC)과 입력화소가 출력화소에 포함되는 영역의 X축 폭값(Xr) 및 1-Yr를 곱한 값을 가산하여 W_FIFO 2(414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO2)에 할당한다.
상기와 같이 구해진 W_FIFO 1,2(412,414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1,CO2)은 X경계에 걸친 화소로서 일단 처리가 끝나게 된다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (572)단계에서 W_FIFO 1,2(412,414)가 풀인지 여부를 검사한다. 이때 이미지 축소장치(400)는 W_FIFO 1,2(412,414)가 풀이면 (574)단계로 진행하여 W_FIFO 1,2(412,414)에 저장된 데이터를 메모리(418)로 전송하고, W_FIFO 1,2(412,414)가 풀이 아니면 (576)단계로 진행하여 상기 출력화소의 컬러값(CO1)은 W_FIFO 1(412)로 전송하고 상기 출력화소의 컬러값(CO2)은 W_FIFO 2(414)로 전송하여 저장시킨다.
이어 이미지 축소장치(400)는 (578)단계로 진행하여 다음에 출력할 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO1)에 입력화소의 컬러값(CC)과 1-Xr과 Yr을 곱한 값을 R_FIFO(410)의 다음 컬러값(Ci+1)과 가산하여 다시 W_FIFO 1(412)에 저장되는 출력화소의 컬러값(C01)에 할당한다. 또한 다음에 출력할 W_FIFO 2(414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO2)에 입력화소의 컬러값(CC)과 1-Xr과 1-Y r을 곱한 값을 W_FIFO 2(414)에 저장되는 출력화소의 컬러값(CO2)에 할당한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (580)단계로 진행하여 다음 입력화소의 컬러값(CC+1)과 X좌표값(XC+1)을 입력화소의 컬러값(CC)과 X좌표값(XC)에 할당하고, (582)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭값을 보간하는 레지스터값(XW)에 출력화소 X축 폭 보간기의 증가분(X_delta_width)을 가산하여 보간을 수행한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (584)단계로 진행하여 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같은지 여부를 검사하여 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같지 않으면 상기 (558)단계로 돌아가서 다시 상기 (558)∼(584)단계를 수행하고, 입력화소의 X좌표값(XC)이 입력 비디오의 해상도 폭(resolution width)(Xend)과 같으면 (586)단계로 진행하여 출력화소의 X축 폭을 보간하는 레지스터값(XW)에 출력화소 X축 폭 보간기의 증가분(X_delta_width)을 할당한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (588)단계로 진행하여 출력화소의 Y축 높이값을 보간하는 레지스터값(Yh)에 출력화소 높이값 보간기의 증가분(Y_delta_width)을 가산하여 보간을 수행한다. 이어 이미지 축소장치(400)는 (590)단계로 진행하여 입력화소의 Y좌표값(YC)이 입력 비디오의 해상도 높이값(resolution height)(Yend)과 같은지 여부를 검사하여 입력화소의 Y좌표값(YC)이 입력 비디오의 해상도 높이값(Yend)과 같지 않으면 상기 (502)단계로 돌아가서 다시 상기 (502)∼(590)단계를 수행하고, 입력화소의 Y좌표값(YC)이 입력 비디오의 해상도 높이값(Yend)과 같으면 하나의 프레임에 대한 축소처리 수행을 종료한다.
상술한 바와 같이 본 발명은 축소될 화소영역의 모든 화소의 컬러값을 누산하여 평균한 값을 축소될 화소영역의 컬러값으로 함으로써 디지털 텔레비젼 수신기에서 축소처리시 최적의 화질을 구현할 수 있게 되는 이점이 있다.
도 1은 바이리니어 보간 처리를 수행하는 통상적인 이미지 축소장치의 블록 구성도,
도 2는 수평/수직 리샘플링 처리를 수행하는 통상적인 이미지 축소장치의 블록 구성도,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 입력화소와 축소된 출력화소와의 관계를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 이미지 축소장치의 블록 구성도,
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 실시 예에 따른 비디오 이미지 축소처리를 위한 제어 흐름도.

Claims (2)

  1. 디지털 텔레비젼에서 고화질 비디오 이미지 축소처리를 수행하는 방법에 있어서,
    비디오 스트림이 입력되는 경우 축소비율에 따른 출력화소의 화소영역을 설정하는 과정과,
    상기 축소비율에 따라 나누어진 상기 화소영역내에 포함되는 입력화소들의 컬러값을 모두 합산하는 과정과,
    상기 합산된 입력화소들의 컬러값을 상기 축소비율에 따른 면적으로 제산하여 상기 화소영역내의 평균 컬러값을 계산하는 과정과,
    상기 계산된 평균 컬러값을 상기 화소영역의 출력화소값으로 하여 축소된 비디오 이미지를 디스플레이시키는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지 축소처리방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 화소영역내 입력화소들의 컬러값 합산과정은,
    상기 화소영역내에 포함되는 입력화소들중 상기 화소영역의 경계선을 포함하는 입력화소를 검출하는 과정과,
    상기 화소영역의 경계선을 포함하는 입력화소의 상기 경계선을 중심으로 상기 화소영역에 속한 유효면적을 구하는 과정과,
    상기 입력화소의 전체면적과 대비한 상기 유효면적의 비율을 계산하는 과정과,
    상기 계산된 비율을 상기 입력화소의 원래 컬러값에 승산하여 상기 입력화소의 유효면적에 대한 컬러값을 계산하여 상기 화소영역내 입력화소들의 컬러값과 합산하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 디지털 텔레비젼 수신기에서 고화질 비디오 이미지 축소처리방법.
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