KR100407033B1 - Method for constructing database by information modeling method and for searching information using constructed database - Google Patents
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Abstract
개시된 정보 모델링 방법은 복수의 데이터를 접수하여, 복수의 데이터를 시간정보를 포함하는 시간정보데이터와, 위치를 표시하는 공간정보를 담고있는 공간정보데이터와, 시간정보데이터와 공간정보데이터를 제외한 다른 데이터와의 상호 작용의 대상이 되며 전술한 다른 데이터와의 역할을 담당하는 객체정보를 담고있는 객체정보데이터와, 시간정보 및 공간정보, 객체정보를 제외한 나머지 사물의 사물정보를 담고있는 사물정보데이터인 의미 요소로 분석하고, 분석된 데이터를 이용하여 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 어느 하나 이상으로 구성된 액션, 액션의 상위 그룹인 모듈 및 모듈의 상위 그룹인 상황으로 구성되는 데이터베이스를 구축한다. 이런 정보 모델링방법에 의해 구축된 검색시스템을 사용할 경우, 입력 정보는 데이터베이스와 연결되어 시간측면, 공간측면, 상황이름, 키워드 등의 의미요소로 분석되어 데이터베이스 내에 구축된 의미 요소를 포함하는 액션, 모듈 및 상황이 검색되어 사용자가 원하는 정보가 추출된다.The disclosed information modeling method receives a plurality of data, and stores the plurality of data in time information data including time information, spatial information data containing spatial information indicating a location, and other than the time information data and spatial information data. Object information data containing object information that is the object of interaction with data and plays a role with the other data described above, and object information data containing object information of objects except for time information, spatial information, and object information. Is an action composed of one or more of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data using the analyzed data, and a module that is a higher group of actions and a higher group of modules. Build a database that is configured. When using a search system constructed by such information modeling method, input information is connected to the database and analyzed as semantic elements such as temporal aspect, spatial aspect, situation name, keyword, and so on. And the situation is searched to extract the information desired by the user.
Description
본 발명은 정보 모델링방법 및 데이터베이스 검색시스템과 검색 방법에 관한 것으로서, 특히 복수의 데이터를 접수하여 이를 시간요소, 공간요소, 객체요소 및/또는 사물요소로 분석하고, 분석된 의미 요소를 이용하여 데이터베이스를 구축하는 정보 모델링 방법 및 구축된 데이터베이스를 이용하여 사용자의 정보요구에 맞는 원하는 정보만을 추출하여 볼 수 있는 검색 시스템 및 검색 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an information modeling method, a database retrieval system and a retrieval method, and in particular, receives a plurality of data and analyzes it as a temporal element, a spatial element, an object element and / or an object element, and uses the analyzed semantic element to generate a database. The present invention relates to a retrieval system and retrieval method capable of extracting and viewing only desired information that meets a user's information request using an information modeling method and a built database.
모델링이란 데이터베이스나 정보 시스템을 구축하는 과정 중에 시스템 분석과 설계 단계에서 프레임 워크를 제시하는 것이다. 일반적으로 모델링은 개념적 모델링, 논리적 모델링 및 물리적 모델링으로 나뉜다. 한편, 종래의 모델링 방법으로는 관계형 데이터베이스 개발을 위한 개체-관계(ER : entity relationship)모델, 객체지향데이터베이스 개발을 위한 객체지향 분석과 설계(OOAD : object oriented analysis and design)모델 및 계층형 데이터베이스 개발을 위한 계층형 데이터 모델이 있다.Modeling is the presentation of a framework in the system analysis and design phase during the construction of a database or information system. Modeling is generally divided into conceptual modeling, logical modeling and physical modeling. Meanwhile, conventional modeling methods include an entity relationship model (ER) for developing a relational database, an object oriented analysis and design (OOAD) model and a hierarchical database for developing an object-oriented database. There is a hierarchical data model for.
관계형 데이터베이스 개발을 위한 개체-관계 모델은, 데이타베이스를 설계하는 과정에서 저장하고자 하는 데이터들을 명확한 형태로 표현하여 데이터베이스의 사용자나 설계자들이 필요한 데이터가 무엇인가를 정의한다. 이러한 개체-관계 모델의 결과를 관계형 데이터베이스로 구현하기 위해서는 개체-관계 모델에서 정의된 데이터에 대한 요구를 관계형 데이터베이스에서 정의되는 형태, 즉 테이블로 나타내어야 한다. 테이블 화하는 과정은 우선 각각의 개체를 하나의 테이블로 구성하고, 구성된 테이블 사이의 관계를 별도의 테이블로 만들거나(개체 테이블로의 전환) 또는 개체 테이블에 항목을 추가하여 만든다(관계의 테이블로의 전환). 개체 상호간의 관계를 테이블로 표시하는 경우, 1:N 관계는 다른 개체에 대해 하나의 관계만을 가지는 개체 쪽의 테이블에 다른 개체의 키 속성을 다른 항목으로 추가하여 나타낸다. 1:1 관계는 양쪽 어느 쪽이든 관계없이 서로에 대해 하나씩의 관계만을 가지므로 한쪽 개체의 키 속성을 다른 개체의 테이블에 추가하여 이루어진다.The object-relationship model for relational database development defines what data is required by users or designers of the database by expressing the data to be stored in the database design process in a clear form. In order to implement the results of such an object-relational model into a relational database, a request for data defined in the object-relational model must be represented in a form defined in a relational database, that is, a table. The process of making a table first consists of organizing each object into one table, making the relationships between them into a separate table (switching to an object table), or adding items to the object table (as a table of relationships). Conversion). In the case of representing a relationship between objects in a table, a 1: N relationship is represented by adding another property's key attribute to another table in the object side table having only one relationship to another object. A 1: 1 relationship has only one relationship to each other, either way, so it adds the key attribute of one entity to the table of another entity.
한편 객체지향 데이터베이스 개발을 위한 객체지향 분석과 설계(OOAD : object oriented analysis and design)모델은 실세계의 하나의 정보 엔티티(entity)를 데이터 구조와 행위(behavior)가 결합된 형태인 객체로 표현하는 방법이다. 전술한 객체지향 분석과 설계는 객체(object), 객체의 속성(attribute)과 동작(behavior), 유사한 객체의 집합으로 구성된 클래스(Class), 객체 사이의 관계(Relationship) 등을 기본 개념으로 하여, 시스템에서 요구되는 객체를 찾아내어 객체들의 특성과 객체들 사이의 관계를 규명하는 객체 모델링 (object modeling), 객체 모델링에서 규명된 객체들의 행위와 객체들의 상태를 포함하는 라이프 사이클을 보여주는 동적 모델링 (dynamic modeling), 객체 모델링에서 규명된 객체와 동적 모델링에서 밝혀진 각 객체의 형태 변화에서 새로운 상태로 들어갔을 때 수행되는 동작들을 기술하는데 사용하는 기능 모델링(functional modeling)을 이용하여 정보, 동적, 기능 관점에서 각기 보완적인 다른 면을 기술함으로써 실세계의 현상에 가까운 모델을 제시한다.On the other hand, the object-oriented analysis and design (OOAD) model for object-oriented database development is a method of representing an information entity in the real world as an object that combines data structure and behavior. to be. The object-oriented analysis and design described above are based on the concept of an object, its attributes and behavior, a class composed of a set of similar objects, and a relationship between objects. Object modeling that finds the objects required by the system and identifies the properties of the objects and the relationships between them, and dynamic modeling that shows the life cycle including the behavior of the objects identified in object modeling and the state of the objects. modeling, using functional modeling to describe the actions performed when entering a new state from the shape change of each object identified in object modeling and dynamic modeling. By describing different aspects that complement each other, we present models that are close to real-world phenomena.
계층형 데이터 개발을 위한 계층형 데이터 모델은 관련 정보들이 계층적으로 정렬되어 마치 조직도와 같은 형태를 이루어진 것으로, 트리구조(tree structure)라고 한다. 계층구조는 1:n 대응 관계를 가진다. 부모-자식 관계(PCR : parent-child relationship)를 포함하고 자식(child)은 2 개 이상의 부모-자식 관계에 참여 못한다.The hierarchical data model for hierarchical data development is related to a hierarchical arrangement of information to form an organization chart, which is called a tree structure. Hierarchies have a 1: n correspondence. It contains a parent-child relationship (PCR) and the child cannot participate in more than one parent-child relationship.
전술한 종래의 정보 모델링방법에 의해 구축된 데이터베이스는 파일(file)단위 형태로 데이터가 저장이 되고, 이를 질의(query)에서 불러올 때에는 질의가 포함된 문서전체를 불러오게 된다. 따라서, 기존의 정보 모델링방법으로 구축된 데이터베이스가 제공할 수 있는 검색방법을 이용할 때 인물명이나 사건명과 같은 키워드(keyword) 중심의 검색으로 제한되는 문제점이 있었다.In the database constructed by the above-described conventional information modeling method, data is stored in the form of a file, and when the data is loaded in a query, the entire document including the query is loaded. Therefore, when using a search method provided by a database constructed by the existing information modeling method, there is a problem of being limited to keyword-based search such as a person name or an event name.
또한, 동영상같이 연속적인 이미지가 표시되는 멀티데이터인 경우에, 이 멀티데이터내에서 사용자가 필요한 부분을 보기 위해선 처음부터 차례대로 검색하여만 하는 불편함이 있었다.In addition, in the case of multidata in which continuous images such as moving images are displayed, it is inconvenient to search in order from the beginning in order to see a necessary portion of the multidata.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안한 것으로써 다음과같은 목적을 갖는다.The present invention has been made to solve the above problems and has the following object.
사용자가 역사자료나 산업정보, 문서자료, 학습정보, 영상정보 등의 각종 정보를 요구하면 이에 대응되는 각종 정보데이터를 포함하는 데이터베이스와 연결되되, 입력 정보를 사용자가 요구하는 측면인 시간측면, 공간측면, 시간·공간측면, 상황이름, 키워드 등의 의미 요소로 분석하여 모델링하고, 데이터베이스 내에 구축된 분석된 정보와 관련된 상황, 모듈 및 액션 등을 검색함으로써, 원하는 정보를 추출하는 하는 정보 모델링 방법을 제공하는 데 있다.When a user requests various information such as historical data, industry information, document data, learning information, and video information, the user is connected to a database including various information data corresponding thereto. An information modeling method that analyzes and models semantic elements such as aspects, temporal and spatial aspects, situation names and keywords, and retrieves desired information by searching for situations, modules and actions related to the analyzed information constructed in the database. To provide.
또한, 본 발명의 다른 목적은 본 발명에 따른 정보 모델링을 이용하여 사용자가 원하는 정보만을 검색할 수 있는 검색 방법 및 검색 시스템을 제공하는 데 있다.In addition, another object of the present invention to provide a search method and a search system that can search only the information desired by the user using the information modeling according to the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 정보 모델링의 흐름을 도시한 플로우챠트1 is a flow chart showing the flow of information modeling according to the present invention
도 2는 본 발명에 따른 정보 모델링의 일 실시 예를 도시한 블록도2 is a block diagram illustrating an embodiment of information modeling according to the present invention.
도 3은 사용자의 입력 정보가 정보요구 분석을 통해 그룹에 대응되는 과정을 도시한 블록도3 is a block diagram illustrating a process in which user input information corresponds to a group through an information request analysis;
도 4는 데이터베이스의 특징리스트를 작성하는 과정을 도시한 블록도4 is a block diagram illustrating a process of creating a feature list of a database.
도 5는 그룹의 계층구조를 도시한 블록도5 is a block diagram showing a hierarchy of groups
도 6a는 본 발명에 따른 정보 모델링방법에 있어 상황의 시간, 공간상의 흐름을 도시한 그래프Figure 6a is a graph showing the flow of time and space of the situation in the information modeling method according to the present invention
도 6b는 본 발명에 따른 정보 모델링방법에 있어 상황 내 모듈의 시간, 공간상의 흐름을 도시한 그래프6B is a graph showing the flow of time and space of modules in a situation in the information modeling method according to the present invention.
도 6c는 본 발명에 따른 정보 모델링방법에 있어 상황 및 모듈내 액션의 시간, 공간상의 흐름을 도시한 그래프6C is a graph showing the time and space flow of situations and actions in a module in the information modeling method according to the present invention.
도 6d는 본 발명에 따른 정보 모델링방법에 있어 액션 흐름내의 액션위치를 도시한 그래프6D is a graph showing the action positions in the action flow in the information modeling method according to the present invention.
도 7은 본 발명에 따른 정보 모델링 방법을 이용하는 에스엠에이(SMA:Situation Module Action) 검색시스템의 개략도7 is a schematic diagram of an SMA (Situation Module Action) retrieval system using the information modeling method according to the present invention.
도 8은 도 7의 검색 시스템을 이용하여 검색하는 방법을 나타내는 흐름도8 is a flowchart illustrating a method of searching using the search system of FIG.
도 9는 데이터 검색 방법에 있어 정보특징을 메모리 하는 과정을 도시한 블록도9 is a block diagram illustrating a process of memory information features in a data retrieval method
본 발명의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에서는 (a) 데이터베이스에 저장되는 데이터를 사용자의 입력에 의해 소정의 의미단위인 제1의미단위별로 인덱싱하는 단계; (b) 상기 사용자의 입력에 의해 적어도 하나 이상의 상기 제1의미단위를 포함하는 제2의미단위를 지정받아 인덱싱하는 단계; 및 (c) 상기 제1의미단위의 인덱싱과 상기 제2의미단위의 인덱싱 및 상기 제1의미단위와 상기 제2의미단위와의 다이어그램관계를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보모델링에 의한 데이터베이스 구축방법을 제공한다.또한, 본 발명의 목적을 달성하기 위해서 본 발명에서는 소정의 의미단위인 제1의미단위별로 인덱싱된 정보, 적어도 하나 이상의 상기 제1의미단위를 포함하는 제2의미단위별로 인덱싱된 정보 및 상기 제1의미단위와 상기 제2의미단위와의 다이어그램관계가 저장된 데이터베이스를 이용하여 정보를 검색하는 방법에 있어서, (a) 사용자의 접속을 받아 정보를 검색할 정보를 입력받는 단계; 및 (b) 상기 입력된 정보를 상기 데이터베이스에 인덱싱된 정보 중에서 검색하여 상기 제1의미단위 및 상기 제2의미단위별로 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 검색방법을 제공한다.본 발명의 목적을 달성하기 위한 일관점에서, 본 발명에서는 복수의 데이터를 다수의 의미 요소별 데이터, 예를 들면 시간정보를 포함하는 시간정보데이터와, 위치를 표시하는 공간정보를 담고있는 공간정보데이터와, 시간 정보데이터와 공간 정보데이터를 제외한 다른 데이터의 작용의 대상이 되며 전술한 다른 데이터와의 역할을 담당하는 객체정보를 담고있는 객체정보데이터와, 시간정보 및 공간정보, 객체정보를 제외한 나머지 사물의 사물정보를 담고있는 사물정보데이터로 분석한다. 분석된 상기 시간정보데이터와 공간정보데이터, 객체정보데이터, 사물정보데이터를 이용하여 다수의 의 미단위로 구성되는 데이터베이스를 형성한다. 예를 들면 데이터베이스는 다수의 의미 요소별 데이터 중의 적어도 하나 이상으로 이루어지는 최소의 의미 단위인 액션과, 상기 액션과 상기 액션에 나타난 상기 시간정보데이터, 상기 공간정보데이터, 상기 객체정보데이터 및 상기 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 연관된 적어도 하나 이상의 다른 액션을 포함하는 모듈 및 상기 모듈과 상기 모듈에 나타난 상기 시간정보데이터, 상기 공간정보데이터, 상기 객체정보데이터 및 상기 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 연관된 적어도 하나 이상의 다른 모듈을 포함하는 상황으로 다이어그램을 구축하여 데이터베이스를 형성한다. 형성된 데이터베이스를 사용하여 사용자가 요구하는 정보를 추출하여 외부로 표시한다.In order to achieve the object of the present invention, the present invention comprises the steps of: (a) indexing the data stored in the database by a first meaning unit of a predetermined semantic unit by a user input; (b) receiving and indexing a second meaning unit including at least one of the first meaning units by an input of the user; And (c) storing the indexing of the first meaning unit and the indexing of the second meaning unit, and storing a diagram relationship between the first meaning unit and the second meaning unit. In addition, in order to achieve the object of the present invention, in the present invention, information indexed by a first meaning unit, which is a predetermined semantic unit, and a second meaning unit including at least one or more first meaning units. A method of retrieving information by using indexed information and a database in which diagram relationships between the first meaning unit and the second meaning unit are stored, the method comprising: (a) receiving information to receive information by receiving a user's access; step; And (b) extracting the input information from the information indexed in the database and extracting the input information by the first meaning unit and the second meaning unit. In order to achieve the object, in the present invention, the plurality of data includes a plurality of semantic element-specific data, for example, time information data including time information, spatial information data containing spatial information indicating a position, The object information data which is the object of the operation of other data except for the time information data and the spatial information data and contains the object information that plays the role of the above-mentioned other data, and the other information except the time information, the spatial information, and the object information. Analyze the thing information data containing the thing information. Using the analyzed time information data, spatial information data, object information data, thing information data to form a database composed of a plurality of meaning units. For example, a database may include an action, which is a minimum semantic unit including at least one of a plurality of semantic element data, the time information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information indicated in the action and the action. A module comprising at least one or more other actions associated with at least one of the data and at least one associated with at least one of the temporal information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information data represented in the module and the module Build a database by building a diagram with a situation involving one or more other modules. Using the formed database, the information required by the user is extracted and displayed externally.
본 발명의 목적을 달성하기 위한 다른 관점에서, 검색 시스템은 사용자 컴퓨터, 저장 시스템 및 검색 엔진을 포함한다. 저장시스템은 다수의 의미 요소별 데이터를 이용하여 다수의 의미 단위로 구성되는 다이어그램 컨텐츠가 저장된 데이터베이스를 포함한다. 즉, 저장 시스템은 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상으로 이루어진 액션, 액션과 액션의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 사물정보데이터 및 객체정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 연관된 적어도 하나 이상의 다른 액션을 포함하는 모듈 및 모듈과 모듈의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 사물정보데이터 및 객체정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 연관된 적어도 하나 이상의 다른 모듈을 포함하는 상황으로 이루어지는 다이어그램 컨텐츠가 저장된 데이터베이스를 포함한다. 검색 엔진은 다이어그램 입력기를 포함하며, 다이어그램 입력기는 다수의 의미 요소별 데이터 각각과 이들간의 관계를 나타내는 정보가 입력되어 있는 제 1 부분 및 다수의 의미 단위 각각과 이들간의 관계를 나타내는 정보가 입력되어 있는 제 2 부분을 포함한다. 즉, 제 1 부분은 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 각각과 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터들간의 관계를 나타내는 정보가 입력되어 있고, 제 2 부분은 액션, 모듈 및 상황에 포함되는 정보 및 액션, 모듈 및 상황간의 관계를 나타내는 정보가 입력되어 있다.In another aspect, to achieve the object of the present invention, a search system includes a user computer, a storage system, and a search engine. The storage system includes a database in which diagram content consisting of a plurality of semantic units is stored using a plurality of semantic element-specific data. That is, the storage system includes at least one of an action consisting of at least one of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data, time information data of the action and action, spatial information data, thing information data, and object information data. A diagram comprising a module comprising at least one other action associated with the above and at least one other module associated with at least one of the module's time information data, spatial information data, thing information data and object information data. Contains the database where the content is stored. The search engine includes a diagram inputter, and the diagram inputter includes a first portion into which each piece of data for each semantic element and information representing a relationship thereof are input, and information representing a relationship between them and a plurality of semantic units. And a second part. That is, in the first part, information representing the relationship between the time information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information data and the time information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information data is input. In two parts, information which is included in an action, a module, and a situation, and the information which shows the relationship between an action, a module, and a situation are input.
다이어그램 입력기는 인터페이스를 통해 접수된 사용자가 입력한 정보를 다수의 의미 요소별 데이터, 예를 들면, 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터로 분석하고, 분석된 정보와 그에 관련된 다수의 의미 단위 예를 들면 액션, 모듈 및 상황을 데이터베이스에서 확인한 뒤, 데이터베이스의 정보를 분석된 4가지 타입의 데이터 중의 적어도 하나 이상으로 이루어진 최소의 의미 단위인 액션과 액션의 상위 개념인 모듈 및 상황의 의미 단위로 이루어지는 다이어그램으로 정의한다. 즉, 다이어그램 입력(정의) 단계에서 먼저 사용자의 분석된 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터 각각에 대응하는 데이터베이스내의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터를 포함하는 액션을 조사하고, 조사된 액션과 조사된 액션에 나타난 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 관련된 적어도 하나 이상의 다른 액션을 포함하는 모듈을 조사한다. 조사된 모듈과 조사된 모듈에 나타난 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 관련된 적어도 하나 이상의 다른 모듈을 포함하는 상황을 조사한다.The diagram inputter analyzes the information input by the user received through the interface into a plurality of semantic element data such as temporal information data, spatial information data, object information data, and object information data, and analyzes the related information and related information. A plurality of semantic units, for example, modules and situations that are higher concepts of actions and actions, which are minimum semantic units consisting of at least one of four types of data analyzed after checking the database for actions, modules, and situations. Defined as a diagram consisting of units of meaning. That is, in the diagram input (definition) step, the time information data, the spatial information data, the object information data, and / or the database in the database corresponding to the analyzed time information data, the spatial information data, the object information data, and / or the object information data, respectively. Or investigating an action including the thing information data, and including at least one or more other actions related to at least one of the investigated action and time information data, spatial information data, object information data, and thing information data shown in the investigated action. Examine the module. Investigate a situation including at least one other module related to at least one of the irradiated module and the temporal information data, the spatial information data, the object information data, and the object information data shown in the irradiated module.
관리자는 저장 시스템과 연결되어, 다이어그램 입력기에서 정의된 다이어그램의 액션의 정보, 모듈의 정보 및 상황의 정보와 사용자의 입력 정보를 분석한 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터를 각각 임시 저장하고 관리하는 액션관리수단, 모듈관리수단, 상황관리수단, 시간관리 수단, 공간관리수단, 객체관리수단 및 사물관리수단을 포함한다.The manager is connected to the storage system, and the time information data, spatial information data, object information data, and thing information data which analyzes the information of the action of the diagram, the module information and the situation information and the user input information defined in the diagram input unit. It includes an action management means, a module management means, a situation management means, a time management means, a space management means, an object management means and a thing management means for temporarily storing and managing each.
또한, 검색 엔진은 다이어그램 검색기를 구비하며, 다이어그램 검색기는 관리자 및 저장시스템과 연합하여 데이터베이스를 검색하고 검색된 데이터를 연산처리하여 추출한다. 다이어그램 검색기는 저장 시스템의 데이터베이스를 다수의 의미 요소별 데이터의 관점, 즉 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터의 관점에서 검색/연산 처리하는 제 1 부분과 저장 시스템의 데이터베이스를 다수의 의미 단위별 관점 즉, 액션, 모듈 및 상황의 관점에서 검색/연산 처리하는 제 2 부분을 포함한다. 즉, 데이터의 검색/연산처리는 관리자에서 넘어온 정보를 저장 시스템의 데이터베이스에서 검색하여 추출하는 것이다.In addition, the search engine includes a diagram searcher, which is federated with an administrator and a storage system to search a database and computes and retrieves the searched data. The diagram searcher searches the database of the storage system and the first part which searches / operates the database of the storage system in terms of a plurality of semantic element data, that is, the time information data, the spatial information data, the object information data, and the object information data. And a second part for searching / operating in terms of a plurality of semantic units, that is, an action, a module, and a situation. In other words, the data retrieval / computation process is to retrieve and extract the information from the manager in the database of the storage system.
검색된 데이터는 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터의 관점에서 연산 처리되고, 검색된 데이터는 또한 액션, 모듈 및 상황 관점에서 연산처리되어 추출된다. 여기서 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터의 관점에서의 연산처리란 사용자가 요구한 정보에 해당하되 검색된 데이터와 검색된 데이터에 포함될 수 있는 상황, 모듈 및 액션을 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 별로 확장 추출하는 것을 말한다. 액션, 모듈 및 상황 관점에서 연산처리란 사용자가 요구한 정보에 해당하는 검색된 데이터와 검색된 데이터에 포함될 수 있는 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터를 상황, 모듈 및 액션 별로 확장하여 추출하는 것을 말한다.The retrieved data is computed in terms of temporal information data, spatial information data, object information data and thing information data, and the retrieved data is also computed and extracted in terms of actions, modules and situations. Here, the operation processing in terms of the time information data, the spatial information data, the object information data, and the object information data corresponds to the information requested by the user, and includes situations, modules, and actions that may be included in the searched data and the searched data. Refers to extended extraction by spatial information data, object information data, and thing information data. In terms of actions, modules, and situations, arithmetic processing expands the searched data corresponding to the information requested by the user and the temporal information data, spatial information data, object information data, and thing information data that can be included in the searched data by situation, module, and action. To extract.
한편, 검색/연산 처리된 데이터는 데이터의 종류, 즉, 문자 정보, 이미지를 포함하는 문서데이터, 동영상을 포함하는 멀티데이터 및 음성을 포함하는 사운드 정보에 따라 해당하는 데이터 처리 장치를 경유해 인터페이스를 통해 표시된다.On the other hand, the searched / computed data is connected to the interface via the corresponding data processing apparatus according to the type of data, that is, the text data including the text information, the document data including the image, the multi data including the video and the sound information including the voice. Is displayed.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 특징에 의하면 사용자가 원하는 정보만을 검색할 확률이 높아지게 된다. 한편, 본 발명에 따른 정보 모델링을 이용한 데이터베이스 시스템은 데이터의 단순한 추가(add-on)를 통하여 사용자의 정보요구처리 및 데이터베이스 시스템의 확장이 이루어지므로 데이터시스템의 갱신(up-date) 및 시스템의 변경이 필요치 않으며, 이에 따라 시스템 갱신 및 변경에 따른 비용을 줄일 수 있으며 사용자의 이용상의 불편함을 줄일 수 있다.According to the features of the present invention configured as described above, the probability that a user searches only desired information is increased. On the other hand, the database system using the information modeling according to the present invention because the user's information request processing and expansion of the database system through the simple addition (add-on) of the data system (up-date) and the change of the system This is not necessary, thereby reducing the cost of updating and changing the system and reducing user inconvenience.
이하 첨부된 도면을 참조하면서, 본 발명에 따른 바람직한 일 실시 예를 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 정보 모델링의 흐름을 나타낸 도 1을 참조하면, 정보 모델링 방법은 데이터 입력 단계(10), 사용자가 입력한 데이터의 분석 단계(30), 데이터베이스 구축단계(50) 및 구축된 데이터베이스를 사용하여 요구되는 정보를 추출하는 정보 추출단계(60)로 이루어진다. 데이터 분석 단계는 복수의 데이터를 다수의 의미 요소별 데이터, 예를 들면, 시간정보를 포함하는 시간정보데이터(31), 위치를 표시하는 공간정보를 담고있는 공간정보데이터(32), 시간정보데이터와 공간정보데이터를 제외한 다른 데이터의 작용의 대상이 되며 다른 데이터와의 역할을 담당하는 객체정보를 담고있는 객체정보데이터(33) 및 시간정보 및 공간정보, 객체정보를 제외한 나머지 사물의 사물정보를 담고있는 사물정보데이터(34)로 분석한다. 그리고, 분석된 데이터들은 데이터베이스 구축단계(50)에서, 분석된 다수의 의미요소별 데이터는 의미 단위들을 구성한다. 즉, 데이터베이스 구축단계(50)에서, 분석된 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상을 포함하는 액션, 액션과 상기 액션을 구성하는 데이터와 연관되는 데이터를 갖는 다른 액션을 포함하는 모듈 및 모듈과 상기 모듈을 구성하는 데이터와 연관되는 데이터를 갖는 다른 모듈을 포함하는 상황으로 구성되는 다이어그램을 형성한다.Referring to FIG. 1 showing the flow of information modeling according to the present invention, the information modeling method includes a data input step 10, a user input analysis step 30, a database construction step 50, and a built database. Information extraction step 60 for extracting the required information. The data analyzing step includes a plurality of pieces of data for each semantic element, for example, time information data 31 including time information, space information data 32 containing spatial information indicating a position, and time information data. And object information data 33 which is the object of the operation of other data except for spatial information data and contains object information that plays a role with other data, and object information of the remaining objects except for time information, spatial information, and object information. The object information data 34 contained therein is analyzed. In addition, the analyzed data is a database construction step 50, the analyzed plurality of data for each semantic element constitutes semantic units. That is, in the database construction step 50, the action including at least one or more of the analyzed time information data, spatial information data, object information data, and thing information data, having the action and data associated with the data constituting the action A diagram is formed that includes a module that includes other actions and a situation that includes a module and another module having data associated with data constituting the module.
도 2 내지 도 5 및 도 6a 내지 도 6d는 본 발명에 따른 정보 모델링의 일 실시 예를 나타낸 도면이다. 도 2에서 정보 요구 분석 과정은 참조번호 200으로 표시되고, 데이터베이스 구축 단계는 참조번호 300으로 표시되었다. 정보 요구 분석 단계에서, 입력된 복수개의 데이터(100∼10n)를 다수의 의미 요소별 데이터, 예를 들면, 시간정보데이터(211), 공간정보데이터(212), 객체정보데이터(213) 및 사물정보데이터(214)로 각각 분석한다. 다음, 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터, 사물정보데이터가 각기 대응되는 단위셀(231, 232, 233, 234)로 유도된다. 정보 요구 분석 단계는 각각의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터, 사물정보데이터가 일 이상의 단위셀 이름의 관점에서 수식을 정의하는 표현특성 단계(215)를 포함하며, 상기 표현특성의 데이터이름을 조사하는 단계(216)와, 표현특성에 사용된 값을 판단할 수 있도록 표현특성에 사용된 데이터이름으로의 경로를 정의하는 단계(217)를 더 포함한다. 표현특성의 데이터이름을 조사하는 단계(216)는 복수의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터, 사물정보데이터의 확장조사를 수행하는 단계를 포함한다. 확장조사 단계는 정보분석에서의 데이터의 특징리스트를 형성하는 과정으로, 표현특성의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터의 이름이 조사되는 일 이상의 리스트를(220) 생성한다. 일 이상의 리스트(220)는 시간정보데이터리스트(221), 공간정보데이터리스트(222), 객체정보데이터리스트(223) 및 사물정보데이터리스트(224)를 포함한다. 한편, 정보 요구 분석 단계는 단위셀에 단위셀로부터 생성되었던 각각의 데이터에 공통적인 공통리스트(241) 및 단위셀로 유도되게 하는 특징리스트(242)를 작성하는 단계(240)를 더 포함하며, 시간정보데이터(211), 공간정보데이터(212), 객체정보데이터(213) 및 사물정보데이터(214)에 대한 상기 단위셀이 각 특징에 의해 고유하게 판단될 수 있는 지를 정의하는 특징식별단계(235)를 더 포함한다.2 to 5 and 6a to 6d are diagrams showing an embodiment of information modeling according to the present invention. In FIG. 2, the information request analysis process is indicated by reference numeral 200, and the database construction step is indicated by reference numeral 300. In the information request analysis step, the plurality of input data 100-10n is inputted into a plurality of semantic element-specific data, for example, time information data 211, spatial information data 212, object information data 213, and things. The information data 214 is analyzed respectively. Next, the temporal information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information data are respectively led to the corresponding unit cells 231, 232, 233, and 234. The information request analysis step includes an expression characteristic step 215 in which time information data, spatial information data, object information data, and object information data define a formula in terms of one or more unit cell names, and the data of the expression characteristics. Investigating the name 216 and defining a path to the data name used in the expression characteristic 217 to determine the value used in the expression characteristic. The step 216 of examining the data name of the expression characteristic includes performing an extended investigation of the plurality of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data. The extended search step is a process of forming a feature list of data in information analysis, and generates one or more lists 220 in which names of temporal information data, spatial information data, object information data, and thing information data of expression characteristics are examined. . The one or more lists 220 include a temporal information data list 221, a spatial information data list 222, an object information data list 223, and a thing information data list 224. On the other hand, the information request analysis step further comprises a step 240 of creating a common list 241 common to each data generated from the unit cell in the unit cell and the feature list 242 to be guided to the unit cell, A feature identification step of defining whether the unit cell for the temporal information data 211, the spatial information data 212, the object information data 213, and the object information data 214 can be uniquely determined by each feature ( 235).
도 3은 사용자의 입력 정보가 정보요구 분석을 통해 그룹에 대응되는 과정을 도시한 블록도로서, 상기 데이터베이스 구축단계(300)는 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터, 사물정보데이터에 각기 대응되는 단위셀을 공통의 표현특성을 갖는 복수의 단위셀로 집합시키는 일 이상의 멤버특성을 갖게 하는 그룹(310)을 형성하는 단계를 포함한다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a process in which user input information corresponds to a group through an information request analysis. The database construction step 300 includes time information data, spatial information data, object information data, and object information data. And forming a group 310 having one or more member characteristics by which a corresponding unit cell is aggregated into a plurality of unit cells having a common presentation characteristic.
데이터베이스 구축단계에서 형성된 그룹(310)의 계층 구조는 도 5에 나타나있다. 그룹은, 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터를 포함하는 최소의 의미단위인 액션(340∼34l), 액션과 상기 액션의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터의 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 다른 액션을 포함하여 단락지어지는 모듈(330∼33m) 및 모듈과 상기 모듈에 나타난 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 다른 모듈을 포함하여 단락지어지는 상황으로 구성된다. 각 액션, 모듈 및 상황은 독립적인 정보 내용을 포함한다.The hierarchical structure of the group 310 formed in the database construction step is shown in FIG. The group includes actions 340 to 34l, which are the minimum semantic units including time information data, spatial information data, object information data, and thing information data, action and time information data of the action, spatial information data, object information data and Modules 330 to 33m separated by at least one other action associated with at least one of the thing information data, and at least one of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data shown in the module. Consisting of a shorting situation including at least one other module associated with the. Each action, module and situation contains independent information content.
도 4는 데이터베이스 구축 단계에서의 특징리스트를 작성하는 과정을 도시한 블록도로서, 상기 그룹(310)에 포함된 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터에 대응하는 복수의 단위셀의 일 이상의 그룹의 관점에서 수식을 정의하는 표현특성 형성단계(260)를 포함하며, 복수의 그룹(310∼31n))에서 표현특성의 그룹 이름을 조사하는 단계(780)와, 표현특성에 사용된 값을 판단할 수 있도록 표현특성에 사용된 그룹 이름으로의 경로를 정의하는 단계(280)를 더 포함한다. 조사된 이름과 경로를 바탕으로 하여 해당 단위셀과 단위셀을 포함하고 있는 액션, 액션과 액션, 액션을 포함하는 모듈, 모듈과 모듈, 모듈을 포함하는 모듈, 모듈과 모듈 등의 관계를 파악 할 수 있다.4 is a block diagram illustrating a process of creating a feature list in a database construction step, wherein a plurality of units corresponding to time information data, spatial information data, object information data, and thing information data included in the group 310 are shown. An expression characteristic forming step 260 for defining an expression in terms of one or more groups of cells, examining the group names of the expression characteristics in a plurality of groups 310-31n); The method further includes a step 280 of defining a path to the group name used in the expression characteristic to determine the value used. Based on the investigated name and path, the relationship between the unit cell and the action including the unit cell, the action and the action, the module including the action, the module and the module, the module including the module, the module and the module, etc. Can be.
그룹 이름을 조사하는 단계(270)는 복수의 그룹으로 확장조사를 수행하는 단계를 포함하고, 확장조사 단계는 상기 표현특성의 상기 그룹의 이름이 조사되는 일 이상의 리스트(271∼274)를 생성하는 단계를 포함한다.Examining the group name 270 may include performing an extended survey into a plurality of groups, wherein the extended surveying step generates one or more lists 271 to 274 from which the name of the group of the presentation characteristics is examined. Steps.
도 6a, 6b, 6c, 6d는 본 발명에 따른 정보 모델링방법에 있어 상황, 모듈 및 액션의 시간·공간상의 흐름을 도시한 그래프로서, 상황은 독립된 한 단위일 수 있으며 전후의 상황에 의존할 수 있다. 상황은 시간과 공간을 기반으로 다른 상황과 경계를 두며 관련되는 상황들의 계층적인 흐름을 갖는다. 마찬가지로 모듈과 액션은 그 자체로써 독립된 한 단위일 수 있으며, 전후의 모듈과 액션에 의존할 수 있다. 한편, 모듈과 액션은 시간과 공간상 다른 모듈과 액션과의 경계를 두며 계층적인 흐름을 갖는다.6A, 6B, 6C, and 6D are graphs showing the temporal and spatial flows of situations, modules, and actions in the information modeling method according to the present invention. The situations may be independent units and may depend on the situation before and after. have. Situations have a hierarchical flow of related situations that are bounded by other situations based on time and space. Similarly, modules and actions can be independent units per se and can depend on modules before and after actions. Modules and actions, on the other hand, have a hierarchical flow that is bounded by other modules and actions in time and space.
(그림 1)(Figure 1)
일 예로써,(그림 1)는 성경의 창세기전 일부를 발췌한 것으로서 창세기전 전체는 상황이고 아래의 단락을 모듈로 보았다. 각기 모듈은 {}, 액션은 (), 객체는 ○, 사물은 □로 표현하였으며 여기서의 주된 모듈은 God이 heaven과 earth를 창조했다는 것이며, 모듈의 핵심이 되는 객체와 사물간의 관계로서 액션을 표현하였다.As an example, (Figure 1) is an excerpt from the first part of the book of Genesis, where the entire book of Genesis is a situation and the following paragraphs are viewed as modules. Each module is represented by {}, action as (), object as ○, object as □, and the main module here is that God created heaven and earth, and the action is expressed as the relationship between objects and objects that are the core of the module. It was.
이와 같이 액션은 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터들 중 적어도 하나를 포함하는 최소한의 의미단위이다.As described above, the action is a minimum semantic unit including at least one of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data.
도 7은 SMA 지식 관리 시스템의 검색 시스템(SMA 검색 시스템)의 개략도를나타낸다. SMA 검색 시스템은 사용자의 컴퓨터(90), SMA 검색 엔진(110) 및 저장 시스템(120)을 포함한다. 저장시스템(120)은 통상의 관계형 데이터베이스 관리시스템이며, 저장시스템(120)내의 SMA 컨텐츠 데이터베이스(122)에는 데이터가 상황테이블, 모듈테이블 및 액션데이블, 사물, 객체, 시간 및 공간요소별 테이블로 각각 구분되어 저장되어 있다. SMA 검색 엔진(110)은 SMA 다이어그램 입력기(40), SMA 다이어그램 검색기(66) 및 SMA 구성 요소 관리자(80)를 포함한다. 검색엔진은 멀티미디어 사용자 인터페이스를 통해 사용자에 연결된다. 멀티미디어 사용자 인터페이스(20)는 멀티데이터의 입력, 출력 및 데이터의 전송을 담당한다. SMA 다이어그램 입력기(40)는 입력 데이터를 시간 요소, 공간 요소, 사물 요소 및 객체 요소 중의 해당하는 의미 요소로 정의하고 의미 요소들간의 관련성을 정의하는 객체, 사물, 시공간 입력기(44)와 SAM 구성 요소인 액션, 모듈 및 상황의 리스트를 정의하고 SMA 구성 요소간의 관계에 관한 정보를 입력하는 SMA 입력기(42)로 구성되어 있다. 여기서 시간 요소는 시간에 관한 정보를 담고 있으며, 공간 요소는 위치를 표시하는 공간에 관한 정보를 담고 있고, 객체 요소는 다른 데이터의 작용의 대상이 되며 시간 요소와 공간 요소를 제외한 다른 데이터와의 상호 작용의 역할을 담당하는 객체 정보를 담고 있고, 사물 요소는 시간 정보, 공간 정보 및 객체 정보를 제외한 나머지 사물에 관한 정보를 담고 있다.7 shows a schematic diagram of a retrieval system (SMA retrieval system) of an SMA knowledge management system. The SMA search system includes a user's computer 90, an SMA search engine 110, and a storage system 120. The storage system 120 is a conventional relational database management system, and the SMA content database 122 in the storage system 120 includes data as situation tables, module tables, and action tables, objects, objects, time, and spatial element tables. It is stored separately. SMA search engine 110 includes an SMA diagram inputter 40, an SMA diagram retriever 66, and an SMA component manager 80. The search engine is connected to the user through a multimedia user interface. The multimedia user interface 20 is responsible for inputting, outputting and transmitting data of multidata. The SMA diagram inputter 40 defines the input data as corresponding semantic elements among time elements, spatial elements, thing elements, and object elements, and objects, objects, space-time input devices 44 and SAM components that define the relationships among the semantic elements. It consists of an SMA input 42 that defines a list of in-actions, modules and situations and enters information about the relationships between SMA components. In this case, the time element contains information about time, and the space element contains information about the space representing the location, and the object element is the object of the action of other data, and the interaction between the time element and other data except the spatial element Contains object information that plays the role of an action, and the thing element contains information about the remaining objects except time information, spatial information and object information.
다이어그램 입력기(40)는 도 5에 도시된 것과 같이, 사용자로부터 입력 정보를 받아, 데이터베이스 내에 저장되어 있는 입력 정보와 관련된 상황, 모듈 및 액션에 관한 정보와 객체, 사물, 시간 및 공간에 대한 정보를 탐색하고 입력하여,SMA 관점에서 모델링한 다이어그램을 정의한다. SMA 관점의 모델 링이란 정보를 상황, 모듈 및 액션의 계층 구조로 나타내는 것을 말한다. 액션, 모듈 및 상황 각각은 독립적인 정보 내용을 포함한다. 액션은 시간 요소, 공간 요소, 객체 요소 및 사물 요소 중의 하나 이상으로 이루어진 최소의 의미 단위이며, 모듈은 다수의 액션으로 구성된 의미 단위이고, 상황은 다수의 모듈로 이루어진 의미 단위이다.As illustrated in FIG. 5, the diagram inputter 40 receives input information from a user and displays information on a situation, a module, and an action related to the input information stored in a database, and information on an object, a thing, a time, and a space. Explore and enter to define the diagram modeled from the SMA perspective. Modeling from an SMA perspective refers to representing information in a hierarchical structure of situations, modules, and actions. Each action, module, and situation contains independent information content. An action is a minimum semantic unit consisting of one or more of a time element, a space element, an object element, and an object element, a module is a semantic unit composed of a plurality of actions, and a situation is a semantic unit composed of a plurality of modules.
SMA 구성 요소 관리자(80)는 SMA 다이어그램 입력기(40)에서 정의된 SMA 다이어그램의 각 요소와 의미 요소 각각의 정보를 임시 저장하고 관리하는 부분으로, 객체관리수단(81), 사물관리수단(82), 시간관리수단(83), 공간관리수단(84), 상황관리수단(85), 모듈관리수단(86) 및 액션관리수단(87)을 포함한다. 또한 SMA 구성요소 관리자(80)는 SMA 컨텐츠 데이터베이스(122)와 연결되어, 멀티미디어 컨텐츠를 검색하고 검색된 정보를 임시 저장하는 역할을 한다.The SMA component manager 80 is a part for temporarily storing and managing information of each element and semantic element of the SMA diagram defined in the SMA diagram inputter 40. The object management means 81 and the thing management means 82 , Time management means 83, space management means 84, situation management means 85, module management means 86 and action management means 87. In addition, the SMA component manager 80 is connected to the SMA content database 122, and serves to retrieve multimedia content and temporarily store the retrieved information.
다이어그램 검색기(66)는 SMA 구성 요소 관리자(80) 및 저장시스템(120)과 연합하여 멀티미디어 컨텐츠를 검색하고 데이터를 연산처리하여 추출한다. 즉, 다이어그램 검색기(60)는 SMA 객체 관리자(80)에서 넘어온 정보를 저장시스템(120)으로부터 검색하여 추출해내는 것으로, 사용자 요구 사항을 충족시키도록 텍스트, 동영상 및 음성데이터 형태로 저장된 액션, 모듈 및 상황의 위치 정보 및 시간 정보와 같은 SMA 구성 요소를 검색하고 연산 처리하는 SMA 구성 요소 검색/연산기(62)와 객체, 사물, 시간 및 공간의 정보를 검색하고 연산 처리하는 객체, 사물, 시공간 검색/연산기(64)를 포함한다.The diagram finder 66, in conjunction with the SMA component manager 80 and the storage system 120, retrieves multimedia content and computes and extracts data. That is, the diagram finder 60 retrieves information extracted from the SMA object manager 80 from the storage system 120 and extracts the information from the SMA object manager 80. SMA component retrieval / operator 62 for retrieving and computing SMA components, such as location information and time information of situations, and objects, objects and space-time retrieval / retrieving and computing information of objects, objects, time and space. The operator 64 is included.
도 8은 도 7의 SMA 검색 시스템을 사용하여 사용자가 검색하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 사용자는 컴퓨터(90)를 이용하여 인터넷(95)을 통해 SMA 검색 엔진(110)에 접속한다. 이후, 사용자는 컴퓨터(90) 단말기를 이용하여 검색하고자 하는 데이터를 입력하면, 입력된 데이터는 멀티미디어 사용자 인터페이스(20)를 통해 엔진(110)으로 정보 요구가 접수된다(단계 500). 데이터의 분석 단계(단계 600)에서, 입력된 정보는 멀티미디어 사용자 인터페이스(20)를 통해 SMA 다이어그램 입력기(40)로 전달된다.8 is a flowchart illustrating a process of searching by a user using the SMA search system of FIG. 7. The user connects to the SMA search engine 110 via the Internet 95 using the computer 90. Thereafter, when the user inputs data to be searched using the computer 90 terminal, the input data is received by the engine 110 through the multimedia user interface 20 (step 500). In the step of analyzing data (step 600), the input information is passed to the SMA diagram inputter 40 via the multimedia user interface 20.
SMA 다이어그램 입력기(40)는 저장 시스템(120)에서 정해 놓은 테이블의 정보를 인덱싱하여 확인하고 SMA 다이어그램을 구성한다. 즉 사용자의 입력 정보는 객체정보요소, 사물정보요소, 시간정보요소 및 공간정보요소로 분석되고, 저장 시스템(120)을 조사하여 분석된 정보에 대응하는 데이터 및 관련 액션, 상황 및 모듈을 조사한다. 조사되는 저장 시스템(120)의 SMA 컨텐츠 데이터베이스(122)는 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 하나 이상으로 이루어진 최소의 의미 단위인 액션, 전술한 액션의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 어느 하나 이상과 연관된 의미 요소를 가지는 적어도 하나 이상의 다른 액션을 포함하는 모듈 및 전술한 모듈의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 연관된 의미 요소를 가지는 적어도 하나 이상의 다른 모듈로 이루어진 상황으로 구성된 다수의 그룹으로 이루어져있다.The SMA diagram inputter 40 indexes and confirms information of a table determined by the storage system 120 and constructs an SMA diagram. That is, the input information of the user is analyzed as an object information element, a thing information element, a time information element, and a spatial information element, and the storage system 120 is examined to investigate data corresponding to the analyzed information and related actions, situations, and modules. . The SMA content database 122 of the storage system 120 to be examined is an action that is a minimum semantic unit consisting of one or more of time information data, spatial information data, object information data, and thing information data, time information data of the above-described action, A module comprising at least one or more other actions having a semantic element associated with at least one of the spatial information data, the object information data, and the thing information data, and the time information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information of the aforementioned module. It consists of a number of groups consisting of situations consisting of at least one or more other modules having semantic elements associated with at least one of the data.
상세히 살펴보면, 다이어그램을 구성하기 위해, 사용자의 분석된 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터 각각에 대응하는저장시스템 내의 데이터베이스의 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터를 포함하는 액션을 조사하고, 조사된 액션과 조사된 액션에 나타난 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 관련된 적어도 하나 이상의 다른 액션을 포함하는 모듈을 조사한다. 조사된 모듈과 조사된 모듈에 나타난 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및/또는 사물정보데이터 중의 적어도 하나 이상과 관련된 적어도 하나 이상의 다른 모듈을 포함하는 상황을 조사한다. 이후, 조사된 정보에 근거하여 다이어그램을 재구성한다. 예를 들면, 사용자가 "한산도대첩"에 관한 정보를 요구할 때, "한산도 대첩"에 관한 정보는 데이터베이스에서 2가지의 상황으로 나뉘어 저장되어 있거나 또는 3가지의 모듈로 나뉘어 저장되어 있을 수 있다. 이 경우 다이어그램 입력기(40)는 "한산도대첩"이 데이터베이스 내에서 2가지 상황의 저장 또는 3가지 모듈로 저장되었음을 인덱싱하여 확인한다. 다이어그램 입력기는 한산도 대첩에 관한 정보를 사용자의 요구에 부합되게 한가지 상황으로 묶거나 전술한 2가지 상황 중의 하나의 상황을 2가지 모듈로 나타내도록 다이어그램을 재정의하고 이를 입력한다. 즉, 데이터베이스 내의 각각의 상황과 각 상황에 관련된 모듈 및 액션 간의 관계가 SMA 구성 요소 입력기(42)에서 정의되고, 정의된 정보는 상황관리수단(85), 모듈관리수단(86) 및 액션관리수단(87)에서 임시 저장되고 관리된다. 한편, 데이터 베이스내의 상황, 모듈 및 액션에 나타난 시간 요소, 공간 요소, 사물 요소 및 객체 요소간의 관계는 객체, 사물, 시간 및 공간 요소 입력기(44)에서 정의되고, 정의된 정보는 SMA 객체 관리자(80)의 해당하는 정보 관리 수단, 즉, 객체 관리 수단(81), 사물 관리 수단(82), 시간 관리 수단(83) 및 공간 관리 수단(84) 중의 일부에 임시 저장되고 관리된다. SMA 구성 요소 입력기(42)와 객체, 사물, 시공간 입력기(44)에 의해 사용자가 요구하는 "한산도 대첩"을 포함하는 정보는 적절한 다이어그램으로 정의된다.In detail, to construct a diagram, temporal information data, spatial information data, and object information data of a database in a storage system corresponding to the analyzed time information data, spatial information data, object information data, and / or thing information data, respectively, of a user And / or investigate an action including the thing information data, and at least one or more other items related to at least one or more of the investigated action and time information data, spatial information data, object information data, and / or thing information data shown in the investigated action. Examine the module containing the action. Investigate a situation including at least one other module related to at least one of the irradiated module and the temporal information data, the spatial information data, the object information data, and / or the thing information data shown in the irradiated module. Then, the diagram is reconstructed based on the examined information. For example, when the user requests the information on "Hansando Hospitality", the information on "Hansando Hospitality" may be stored in two databases or divided into three modules. In this case, the diagram inputter 40 indexes and confirms that the "Hansando confrontation" has been stored in three databases or stored in two situations. The diagram inputter redefines and inputs the diagram to group information about the Hansando surrogate into one situation to meet the needs of the user, or to represent one of the two situations described above in two modules. That is, the relationship between each situation in the database and the modules and actions related to each situation is defined in the SMA component input unit 42, and the defined information is the situation management means 85, the module management means 86, and the action management means. At 87 it is temporarily stored and managed. Meanwhile, relationships between time elements, space elements, thing elements, and object elements shown in situations, modules, and actions in the database are defined in the object, thing, time, and space element inputter 44, and the defined information is defined in the SMA object manager ( It is temporarily stored and managed in some of the corresponding information management means of the 80, namely, the object management means 81, the thing management means 82, the time management means 83, and the space management means 84. The information, including the "Hansando counter" required by the user by the SMA component input unit 42 and the object, object, and space-time input unit 44, is defined in an appropriate diagram.
다음, 소정의 네트워크(710:인터넷)를 통해 SMA 컨텐츠 데이터베이스(720,...72n)를 검색한다(단계 700). 검색된 액션, 모듈 및 상황에서 획득된 정보 특징은 액션, 모듈 및 상황과 관련지어 각각의 의미 요소별로 SMA 구성요소 관리자의 객체관리수단(81), 사물관리수단(82), 시간관리수단(83), 공간관리수단(84), 액션관리수단(85), 모듈관리수단(86) 및 상황관리수단(87)에 임시 저장되고 관리된다.Next, the SMA content databases 720,... 72n are searched through a predetermined network 710 (the Internet) (step 700). The information features acquired from the retrieved actions, modules, and situations are associated with the actions, modules, and situations for each semantic element of the object management means 81, thing management means 82, and time management means 83 of the SMA component manager. The space management means 84, the action management means 85, the module management means 86 and the situation management means 87 are temporarily stored and managed.
원하는 정보를 추출하는 과정(단계 800)은 검색된 데이터를 연산처리하는 것으로, 도 1의 SMA 구성 요소 관리자(80)와 함께 SMA 구성요소 검색기(62)는 SMA 구성요소 관점에서 연산처리하며, SMA 구성 요소 관리자(80)와 함께 객체, 사물 및 시공간 검색기(64)는 객체, 사물, 시공간 관점에서 연산처리한다.The process of extracting the desired information (step 800) is to process the retrieved data, and the SMA component finder 62 together with the SMA component manager 80 of FIG. Together with the element manager 80, the object, object, and space-time searcher 64 operates on the object, object, and space-time point of view.
예를 들면, 사용자가 시간 정보, 공간 정보, 객체 정보 및 사물 정보 중의 적어도 하나 이상의 정보(두 가지 정보 이상을 요구하는 경우(복수 정보 요구)가 일반적임)를 요구하는 경우 요구하는 정보에 대응하는 데이터를 데이터베이스(122)에서 조회한다.For example, when a user requests at least one or more of time information, spatial information, object information, and thing information (when requesting two or more pieces of information (multiple information requests are common)), The data is retrieved from the database 122.
조회된 데이터는 사용자가 요구하는 정보에 대응하도록 SMA 구성요소 검색기(62) 및 객체, 사물, 시공간 검색기(64)를 통해 처리된다. 즉, 객체, 사물,시공간 검색기(64)를 통해 사용자의 정보 요구에 해당하는 데이터와 전술한 데이터에 포함될 수 있는 상황, 모듈 및 액션이 시간정보요소, 공간정보요소, 객체정보요소 및 사물정보요소별로 확장/추출된다.The inquired data is processed through the SMA component finder 62 and the object, object, and space time finder 64 to correspond to the information requested by the user. That is, the data corresponding to the information request of the user and the situations, modules, and actions that may be included in the aforementioned data through the object, the object, and the space-time searcher 64 may be included in the time information element, the spatial information element, the object information element, and the thing information element. It is expanded / extracted very much.
또한 SMA 구성요소 검색기(62)를 통해 검색된 사용자의 정보 요구에 해당하는 데이터와 전술한 데이터에 포함될 수 있는 시간정보데이터, 공간정보데이터, 객체정보데이터 및 사물정보데이터가 상황, 모듈 및 액션별로 확장/추출된다. 연산처리되고 확장추출된 데이터는 도 9에 도시된 것과 같이 액션, 모듈 및 상황에서 각기 획득된 정보 특징을 기억하는 메모리 장치(701′∼ 703′)에 저장된다.In addition, the data corresponding to the information request of the user retrieved through the SMA component finder 62 and the temporal information data, the spatial information data, the object information data, and the thing information data which may be included in the above-described data are expanded for each situation, module, and action. / Extracted. The computed and expanded data is stored in the memory devices 701 'to 703' that store the information features acquired in the actions, modules and situations, respectively, as shown in FIG.
데이터의 표시 단계(단계 900)에서, 먼저 데이터는 종류별로 구분된다. 검색된 데이터들 중에서 사용자가 요구하는 정보에 해당하는 데이터가 문자나 기호 등의 문서데이터 및 이미지 데이터(이하 문서데이터라 함)(단계 920)인 경우에는 멀티미디어 사용자 인터페이스(20)내의 문서 전송 장치(도시되지 않음)로 이들 데이터가 전송된다. 사용자가 요구하는 정보에 해당하는 데이터가 동영상과 같은 멀티데이터인 경우(단계 930)에는 멀티 데이터는 멀티미디어 사용자 인터페이스(20)내의 멀티미디어 처리 장치(도시되지 않음)로 전송된다. 사용자가 요구하는 정보에 해당하는 데이터가 음성을 포함하는 사운드데이터인 경우(단계 940)에는 사운드데이터는 사용자 인터페이스내의 사운드데이터 처리 장치(도시되지 않음)로 전송된다. 전송된 문서데이터, 멀티데이터 및 사운드데이터는 인터넷을 통해 사용자 컴퓨터(90) 모니터에서 동영상과 문서(이미지 포함)로 디스플레이 된다(단계 950, 960, 970 및 980). 디스플레이될 때 동영상 데이터는 멀티데이터내의 특징이나 순서 등을 기록한 문서데이터와 같이 표시되게 한다.In the step of displaying data (step 900), the data is first classified by type. If the data corresponding to the information requested by the user among the retrieved data are document data such as characters or symbols and image data (hereinafter referred to as document data) (step 920), the document transmission apparatus in the multimedia user interface 20 (shown in FIG. Are not transmitted). If the data corresponding to the information requested by the user is multi data such as a video (step 930), the multi data is transmitted to a multimedia processing device (not shown) in the multimedia user interface 20. If the data corresponding to the information requested by the user is sound data including voice (step 940), the sound data is transmitted to a sound data processing apparatus (not shown) in the user interface. The transmitted document data, multidata and sound data are displayed on the user computer 90 monitor as a video and document (including images) via the Internet (steps 950, 960, 970 and 980). When displayed, moving image data is displayed together with document data recording features, order, and the like in the multidata.
한편, 본 발명은 다양한 범위로 활용될 수 있는 것으로서, 예를 들면 운전면허 응시에 관련된 상황을 찾고자 할 때 관련 상황 이름을 주면 그 상황의 전·후에 있는 운전면허 응시 상황의 흐름을 보여주며, 객체이름으로 관련된 상황 이름이 시간과 공간상으로 순서대로 나열된다. 또한 특정한 지역(공간)으로 상황을 찾을 때는 시스템에서 특정시간을 사용자에게 물어보도록하여 사용자가 응답을 하지 않으면 디폴트 값으로서 그 지역에서 발생한 상황들을 시간 흐름순으로 보여준다. 또한, 모듈 이름이나 객체의 이름으로 상황을 찾은 후, 해당 상황에 포함된 상황의 흐름을 찾고, 이 특정 모듈에 포함되는 액션의 흐름을 찾는 것으로서, 교통사고에 대한 상황을 클릭함으로써 교통사고와 관련된 모든 모듈과 액션에 관한 문장과 단어를 유추할 수 있다. 또한, 객체와 다른 객체와의 관계를 알고자 할 때는 두 객체와 동시에 나타나는 상황과 상기 상황들에서 객체들이 수행한 역할들을 보여준다. 특히, 영화나 비디오 등 동영상을 포함하는 데이터베이스인 경우에, 그 동영상내의 각기의 사건을 상황으로 하고, 상황에서 발생하는 움직임 한 컷을 액션으로, 상황들의 모임을 모듈로 구분하여 사용자는 동영상 내에서 필요한 부분만 추출해서 볼 수 있다. 그밖에도 영어교육, 인터넷검색, 신문검색, 판례검색 등 각종 산업분야에 적용 가능하다.On the other hand, the present invention can be utilized in a variety of ranges, for example, when you want to find a situation related to the driver's license application, if given the relevant situation name shows the flow of the driver's license gaze situation before and after the situation, the object The situation names related by name are listed in chronological and spatial order. Also, when searching for a situation in a specific area (space), the system asks the user for a specific time. If the user does not respond, the default value shows the situation in that area in the order of time flow. In addition, after finding a situation by the module name or the name of an object, finding the flow of the situation included in the specific situation, and finding the flow of the actions included in the specific module, by clicking on the situation for the traffic accident, Infer sentences and words about all modules and actions. In addition, when we want to know the relationship between an object and another object, it shows the situation appearing simultaneously with two objects and the roles played by the objects in the situations. In particular, in the case of a database containing a video such as a movie or a video, each event in the video is regarded as a situation, a cut of movement occurring in the situation is defined as an action, and a group of situations is divided into modules. You can extract only what you need. In addition, it can be applied to various industries such as English education, internet search, newspaper search, case search.
상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 정보 모델링방법 및 데이터베이스 검색시스템은 다음과 같은 이점을 갖는다.The information modeling method and database search system according to the present invention configured as described above have the following advantages.
첫째, 사용자가 역사자료나 산업정보, 문서자료, 학습정보, 영상정보 등의 각종 정보를 요구할 때, 각종 정보를 사용자가 요구하는 측면인 시간측면, 공간측면, 시간·공간측면, 키워드, 모듈이름, 모듈이름, 액션 등으로 분석하고 본 발명에 따른 정보 모델링을 통해 구축된 데이터베이스내의 관련 상황, 모듈 및 액션 등을 검색하여, 사용자가 원하는 정보를 추출할 수 있어, 원하는 정보만을 검색할 확률이 높아진다.First, when a user requests various kinds of information such as historical data, industry information, document data, learning information, and image information, time side, space side, time and space side, keywords, module names , By analyzing the module name, action, etc. and searching the relevant situation, module and action in the database constructed through the information modeling according to the present invention, the user can extract the desired information, thereby increasing the probability of searching only the desired information. .
둘째, 데이터베이스 시스템은 데이터의 단순한 추가(add-on)를 통하여 사용자의 정보요구처리 및 데이터베이스 시스템의 확장이 이루어지므로 데이터시스템의 갱신(up-date) 및 시스템의 변경이 필요치 않으며, 이에 따라 시스템 갱신 및 변경에 따른 비용을 줄일 수 있으며 사용자의 이용상의 불편함을 줄일 수 있다.Second, the database system does not need to update the data system and change the system because the user's information request processing and the expansion of the database system are made through simple addition of data. And it can reduce the cost of the change and can reduce the user inconvenience.
본 발명에 따른 정보 모델링 및 정보 모델링을 이용한 검색 방법을 사용할 경우에는 전술한 직접적인 효과 외에 다음과 같은 기술적 파급 효과 및 기대효과를 가진다.In the case of using the information modeling and the retrieval method using the information modeling according to the present invention, in addition to the above-described direct effects, it has the following technical ripple and expected effects.
첫째, 멀티미디어 컨텐츠의 제작에 있어, 언어 문화, 영상 및 역사 학습 등 다양한 영역의 멀티미디어 콘텐츠를 다양하게 제작할 수 있다. 이로 인해 멀티미디어 콘텐츠의 설계방법이 구체화되고 다양화되면서 이를 지원할 멀티미디어 기술 개발이 활성화될 것이다. 따라서, 언어, 문화, 역사 시나리오 및 영상 제작에 관련된 인력의 고용창출 효과가 발생하며, 멀티미디어 기술 및 초고속통신망 산업 활성화에 기여할 수 있다.First, in the production of multimedia content, it is possible to produce a variety of multimedia content in a variety of areas, such as language culture, video and history learning. As a result, the method of designing and diversifying multimedia contents design will be revitalized and multimedia technology development will be activated. Therefore, the employment creation effect of the human resources related to language, culture, historical scenario and video production is generated, and it can contribute to the activation of multimedia technology and high-speed communication network industry.
둘째, 특히 교육 분야에 있어서는 이렇게 제작된 컨텐츠를 활용함으로써 사용자와 제공자간의 상호 작용적인 멀티미디어 교육, 사용자 특성에 맞는 학습 환경 조성, 학습 동기 유발 등의 효과를 기대할 수 있다. 이를 더욱 활용하면 국제화, 지식 정보화 시대에 적합한 우수 인력을 양성할 수 있다.Second, especially in the field of education, it is possible to expect the effects of interactive multimedia education between users and providers, creating a learning environment suitable for user characteristics, and inducing learning motivation. If this is utilized further, it is possible to cultivate excellent human resources suitable for the age of internationalization and knowledge and information.
셋째, 본 발명은 IMT-2000의 상용화에 적합한 멀티미디어 학습 콘텐츠를 제공할 수 있는 기반을 조성함으로써 대용량 데이터 전송에 필요한 네트워크 설비 시설의 확충, 하드웨어 산업의 발달, 기간망 사업자들의 경쟁관계의 변화, 무선 단말기 사용자의 실시간 상황별 학습 등의 학습 효과를 거둘 수 있다.Third, the present invention provides a foundation for providing multimedia learning contents suitable for commercialization of IMT-2000, thereby expanding network facilities required for large-capacity data transmission, development of hardware industry, change of competition among backbone network operators, and wireless terminals. Learning effects such as real-time situational learning of the user can be achieved.
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH1091649A (en) * | 1996-08-12 | 1998-04-10 | Ncr Internatl Inc | Method and device for information retrieval in structured information space |
| US5893117A (en) * | 1990-08-17 | 1999-04-06 | Texas Instruments Incorporated | Time-stamped database transaction and version management system |
| KR19990079165A (en) * | 1998-04-02 | 1999-11-05 | 이계철 | Spatial Search Method using Spatial Index in Spatial Database System |
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2000
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5893117A (en) * | 1990-08-17 | 1999-04-06 | Texas Instruments Incorporated | Time-stamped database transaction and version management system |
| JPH1091649A (en) * | 1996-08-12 | 1998-04-10 | Ncr Internatl Inc | Method and device for information retrieval in structured information space |
| KR19990079165A (en) * | 1998-04-02 | 1999-11-05 | 이계철 | Spatial Search Method using Spatial Index in Spatial Database System |
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