KR100370874B1 - The automatic price verification system of real estate which makes use of internet - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템에 관한 것으로, 호스트 서버에 접속한 각종 클라이언트들이 특정 부동산의 가격을 알고자 할 때 입력한 내용에 의거하여 해당 부동산의 가격을 자동으로 산정 및 검증해주도록 하는 것이다.The present invention relates to an automatic real estate price verification system using the Internet, so that various clients connected to the host server to automatically calculate and verify the price of the real estate based on the input contents when the client wants to know the price of the specific real estate. It is.
인터넷을 통해 들어와 ID를 부여받은 정보탐색자가 자기가 소유하고 있거나 자기가 거래하고자 하는 특정 부동산의 일반적이고도 특수한 물리적 특성을 입력하면 시장가격과 재조달원가에 의한 복성식가격 및 장래 부동산 운용으로부터 기대되는 수익들을 현재가격으로 환원한 수익가격의 계산 논리에 의해 자동으로 해당 부동산의 가격이 산출되어 각종 부동산과 관련한 의사결정에 이용할 수 있도록 한다.When an information searcher, who is given an ID and enters through the Internet, enters the general and special physical characteristics of a particular property that he owns or wants to trade, he expects the price to be derived from market prices, compound prices based on refinancing costs, and future real estate operations. The price of the property is automatically calculated based on the logic of calculating the return price after returning the profits to the current price so that it can be used for decision-making regarding various properties.
부동산의 가격을 필수적으로 알아야 하는 담보대출을 취급하는 각 금융사도 사용할 수 있도록 하여 업무의 시간적 재정적 효율을 기할 수 있게 된다.Each financial company that handles mortgage loans, which must know the price of real estate, can also be used to increase the time and financial efficiency of the work.
일반적으로 감정평가사를 통한 탁상감정에는 짧게는 몇 십 분에서 길게는 몇 시간씩의 시간이 소요되고 감정평가사를 직접 대면해야 하는 절차상 여러 가지 불편이 따르지만, 본 발명의 자동가격 검증시스템을 이용하게 되면 일반 불특정 정보탐색자뿐만 아니라 관련된 업무를 취급하는 각종 종사원들에게도 큰 도움을 주도록 한 것이다.Generally, the table appraisal through appraisers takes several tens of minutes to several hours, and there are various inconveniences in the procedure of facing the appraisers directly. It would be a great help not only to general unspecified information searchers but also to various employees who handle related tasks.
Description
본 발명은 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 개별 공시지가 및 표준지 공시지가, 토지의 특성뿐만 아니라 표준건축물의 재조달원가 및 보정, 수정요인 및 지속적으로 변동하는 각종 경제관련 지수 등의 정보가 내장되어 있는 호스트 서버에 접속한 정보탐색자로부터 탁상감정 및 담보로 설정된 담보물가격을 알고 싶어하는 금융기관 종사자까지 현장을 직접 가지 않고 컴퓨터 앞에서 대화형으로 부동산의 가격을 산정하고 검증해줌으로써 가격산정 및 검증절차에 소요되는 시간과 재정적 비용을 줄일 수 있도록 한 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an automatic real estate price verification system using the Internet. More specifically, the individual published land price and the standard land land price, as well as the characteristics of the land, re-procurement costs, correction factors, and various economic-related indexes of the standard building are constantly changing. Price information by interactively estimating and verifying the price of real estate in front of a computer without going directly to the site, from information searchers connected to a host server with built-in information, to financial institution employees who want to know the price of collateral set as a table appraisal and collateral. The present invention relates to an automatic real estate price verification system using the Internet to reduce the time and financial costs of the calculation and verification process.
일반적으로 부동산은 일반적인 상품과는 달리 매도나 매수를 위한 상품을 들고 다니면서 보여줄 수 없고 매매되는 가격이 비교적 고가이므로 그 내역을 일일이 확인하기 위해 현장까지 찾아가야 하는 경우가 많았다.Unlike general merchandise, in general, real estate cannot carry and show goods for sale or purchase, and since the price sold is relatively high, it was often necessary to visit the site to check the details.
그리고 종래에는 부동산 매도를 위해 내놓거나 매수를 위해 매물을 확인하기 위하여 부동산정보화 사업을 추진하였으며, 이는 단순한 시장가격 및 매물정보만을 제공하는 수준에서 만족해야만 했다.In the past, the real estate informatization business was promoted to sell for real estate or to confirm the sale for purchase, which had to be satisfied at the level of providing only market price and sale information.
하지만 부동산은 그 특성상 시장가격 및 거래비용이 다른 인터넷을 통한 전자상거래 품목에 비해 월등하게 높으므로 쉽게 거래에 대한 의사결정을 판단할 수 없을 뿐더러, 현장성과 물건에 대한 신뢰정도에 대한 요구수준을 충족시켜 주지 못해 부동산거래를 위한 의사결정을 하기에는 정보의 깊이와 넓이, 신속성 등의 문제가 있는 것으로 판단된다.However, the real estate, because of the characteristics of the market price and transaction costs are significantly higher than other e-commerce items over the Internet, it is not easy to determine the decision of the transaction, and also meet the requirements for the field and the degree of trust in the goods. Decision making for real estate transactions cannot be made because there is a problem of depth, breadth, and speed of information.
더구나 종래의 인터넷을 통한 부동산 가격산정방법은 주로 아파트의 경우에만 행하여졌는데 일반적으로 특정한 가격함수 모델을 프로그래밍 화하여 고객이 해당 아파트의 평형, 층, 조망, 향, 소음정도, 교통조건 등 가격에 영향을 주는 요소들을 입력하면 그 아파트의 특성가격이 도출되는 형태로 운영되도록 하였다.In addition, the conventional method of estimating real estate prices through the Internet is mainly performed in apartments. In general, a specific price function model is programmed so that the customer influences the price of the apartment such as equilibrium, floor, view, incense, noise level, and traffic conditions. By inputting the factors that give the cost, the characteristic price of the apartment is derived.
물론 이 가격도 매물로 올라온 호가를 검증하기 위해서 사용되고 있지만 아파트를 제외한 빌딩, 상가, 토지, 공장, 단독주택 등의 부동산의 가격을 산정할 수는 없는 단점이 있다.더구나 감정평가회사에 오프-라인(Off-line)의 형태로 현장에 나가지 않고 예상감정(탁상감정)을 의뢰하는 경우에도 해당 직원 및 감정평가사들이 자동가격검증방식을 이용하여 단순한 비교사례에 의한 시장가격뿐만 아니라 재조달원가에 근거한 복성식가격 및 부동산에 의해서 창출되는 수익에 근거한 수익가격까지 빠른 시간에 도출할 수 있도록 할 필요가 있다.Of course, this price is also used to verify the price quotes for sale, but there is a disadvantage in that it is not possible to calculate the prices of real estate such as buildings, malls, land, factories, and single-family houses except apartments. In case of requesting anticipated appraisal (desk appraisal) without going off-line, employees and appraisers use the automatic price verification method, which is based on resourcing costs as well as market prices based on simple comparison cases. There is a need to be able to quickly derive profit prices based on compound prices and profits generated by real estate.
이에 따라 본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 인터넷을 통한 부동산 가격산정방법의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 시간과 장소의 구애받음이 없이 단 한번에 인터넷접속을 통해서 모든 유형의 부동산에 대한 가격검증을 사용자가 원하는 시간에 얻을 수 있도록 하고, 사용자가 특별히 입력하는 부동산의 세부적 사항에 대한 자료수준에 따라 직접 감정평가회사에 문의함이 없이 일괄적으로 검증결과를 제공받을 수 있도록 한 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템을 제공함을 그 목적으로 한다.Accordingly, the present invention is to solve the problems of the conventional method for estimating the real estate price through the Internet as described above, the user can verify the price verification for all types of real estate through the Internet at a time without regard to time and place Real-time price of real estate using the Internet, so that users can get it at the desired time and receive verification results collectively without consulting the appraisal company directly according to the data level of the real estate details entered by the user. Its purpose is to provide a verification system.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템은 이를 이용하기 위한 접속자들이 몇 가지 인적사항을 입력하여 ID를 부여받도록 하고,The automatic real estate price verification system using the Internet of the present invention for achieving the above object allows the visitors to use this to be given an ID by inputting some personal information,
ID를 부여받은 회원을 일반회원과 특별회원으로 구분하여 기초 정보를 비롯한 모든 정보를 회원들이 검색할 수 있도록 하고,By dividing the member who has been given an ID into a general member and a special member, the member can search all information including basic information.
부동산 가격검증을 하기 위한 접속자가 컴퓨터를 통해 서버에 접속하고 자동가격검증을 위한 ID를 입력하면 대화형식으로 가격검증을 할 수 있도록 하고,When a visitor for real estate price verification connects to the server through a computer and inputs an ID for automatic price verification, the price can be verified interactively.
상기의 접속자는 토지의 경우는 가격을 검증하고자 하는 소재지를, 건물의 경우는 부동산의 유형 및 용도/구조, 건축년도 등과 외벽, 창호, 바닥, 천장 등의 재료는 물론 각종 부대설비들을 원하는 수준만큼 선택하여 입력하게 되면 내부에 저장되어 있는 개별토지의 특성 및 표준지 공시지가, 토지가격 비준표와 표준건물의 재조달원가 및 등급처리절차 및 각종 보정에 필요한 자료를 기반으로 자동 가격을 산출하도록 하고,In the case of land, the above-mentioned accessor is the location where the price is to be verified, and in the case of a building, the type and use / structure of the real estate, the year of construction, the materials such as exterior walls, windows, floors, ceilings, etc. If selected and inputted, the characteristics of individual lands and standard land announcements stored inside are automatically calculated based on the land price ratification table, re-procurement cost of the standard building, grade processing procedures, and data necessary for various corrections.
상기의 과정에 의해 토지의 비준가격과 건물의 복성식가격을 도출하게 된다.Through the above process, the ratification price of the land and the compound price of the building are derived.
상기의 접속자는 또 토지와 건물이 포함된 해당 부동산전체에서 발생되는 수익을 기준으로 수익가격을 도출할 수 있는데 요구하는 순서에 따라 임대료 및 매출액과 운영비용 등의 자료를 순서대로 선택하여 입력하면 해당 부동산에 대한 수익가격을 도출할 수 있도록 하고,The above accessor can also derive a profit price based on the profit generated from the entire property including land and buildings.If the user selects and inputs data such as rent, sales, and operating expenses in order, To derive a return price for the property,
상기의 과정에 의해 접속자가 해당 부동산에 대한 기본적이고 자세한 자료들을 선택하여 입력하게 되면 접속자가 원하는 각각의 검증된 가격과 입력된 사항들을 일목요연하게 볼 수 있게 된다.When the visitor selects and inputs basic and detailed data on the property, the verified price and inputs of the visitor can be seen at a glance.
또한 상기의 접속자는 해당부동산에 대해 상세한 내용까지 알지 못하는 일반인의 경우뿐만 아니라 해당 부동산에 대해 구체적인 특성을 파악하고 있는 감정평가기관의 직원들에게까지 그 이용이 가능하도록 최대한 정교한 논리적인 구조로 구성하여, 구체적인 특성을 입력하지 못할 시에는 평균적인 값으로 가격을 산출할 수 있도록 함으로써 가격산정과 검증의 절차를 부동산의 특성을 잘 모르는 경우라 하더라도 누구나 간단한 문답식에 의해 검증할 수 있도록 한 것이다.In addition, the above-mentioned accessor should be constructed in the most sophisticated logical structure so that it can be used not only by the general person who does not know the details of the real estate but also by the employees of the appraisal agency that understands the specific characteristics of the real estate. In the case of not being able to input specific characteristics, the price can be calculated as an average value, so that anyone who is not sure of the characteristics of the real estate can verify the price and verification process by simple question and answer.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전체적인 구성을 도시한 개략도.1 is a schematic diagram showing an overall configuration according to an embodiment of the present invention.
* 도면의 주요부분에 대한 부호 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
1...1n : 일반 인터넷 이용자용 컴퓨터1 ... 1n: Computer for general internet users
2...2n : 감정평가 종사자용 컴퓨터2 ... 2n: computer for appraiser
3 : 인터넷망 4 : 호스트 서버3: internet network 4: host server
5...5n : 중개업소용 컴퓨터5 ... 5n: Broker computer
6...7n : 현장 조사원용 컴퓨터6 ... 7n: Field investigator computer
7 : 메모리 8 : 인덱스 저장파일7: memory 8: Index storage file
9 : 아파트 인덱스 저장파일 10 : 관리파일9: Apartment index storage file 10: Management file
이하 본 발명을 실시예에 따라 상세히 기술하면 다음과 같다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to Examples.
도 1은 본 발명의 유선 전화망의 구성을 개략적으로 도시한 것으로서,1 schematically illustrates the configuration of a wireline telephone network of the present invention,
적어도 하나 이상의 일반 인터넷 이용자용 컴퓨터(1)...(1n)와 감정평가 종사자용 컴퓨터(2)...(2n)들에 전화선이나 전용선과 같은 인터넷망(3)을 경유하여 연결된 호스트 서버(4)는 상호간 통신이 가능하도록 하고,A host server connected to at least one general Internet user computer (1) ... (1n) and a computer for appraisal workers (2) ... (2n) via an Internet network (3), such as a telephone line or a dedicated line. (4) enables communication with each other,
인터넷망(3)을 통하여 접속된 중개업소용 컴퓨터(5)...(5n)나 현장 조사원용 컴퓨터(6)...(6n)로부터 각종 부동산의 지역별, 시기별 매매 및 임대 가격에 대한 정보를 입력받는 상기의 호스트 서버(4)에서는 상기의 중개업소용 컴퓨터(5)...(5n)를 통하여 매물에 대한 정보도 함께 입력받아 내부의 메모리(7)에 저장하도록 하고,Information on sales and lease prices by region and time of various properties from brokerage computers (5) ... (5n) or field researcher computers (6) ... (6n) connected via the Internet network (3) In the host server (4) receiving the input via the brokerage computer (5) ... (5n) also receives information about the property to be stored in the internal memory (7),
상기의 매매 및 임대의 가격이나 매물에 대한 정보를 전달받은 호스트 서버(4)에는 부동산의 유형별, 지역별, 건물 규모별, 건물연수, 건물재료(외장, 창호, 바닥, 천장 등), 금융시장지수, 소득수익률, 자본성장률 및 위험수준 등 부동산의 가격이나 수익변동에 영향을 미치는 요인들의 인덱스 정보를 인덱스 저장파일(8)에 수시로 저장하도록 하고,The host server 4, which has received the information on the sale or lease price or for sale, includes real estate by type, region, building size, building years, building materials (exterior, window, floor, ceiling, etc.) and financial market index. Index information of factors affecting real estate prices or profit fluctuations such as income returns, capital growth rates and risk levels are stored in the index storage file (8) from time to time.
아파트의 평형/동별/호별의 시계별 정보, 신축년도/시공회사/교통환경/교육환경/쾌적성/난방/복도구조/지하철역과의 거리/주차대수/단지면적 등의 단지정보는 물론 호별향/소음정도/조망정도 등의 호별정보의 아파트 인덱스 정보를 아파트 인덱스 저장파일(9)에 수시로 저장하도록 하고,The information of the apartment's equilibrium / dong / house-by-house clock, new year / construction company / transportation environment / education environment / comfort / heating / corridor structure / distance from subway station / parking number / area area Apartment index information of door to door information such as / noise level / viewing degree is often stored in the apartment index storage file (9),
개별토지의 특성 및 표준지 공시지가, 토지가격 비준표와 표준건물의 재조달원가 및 등급처리절차 및 각종 보정에 필요한 자료를 관리파일(10)에 수시로 저장하도록 하고,The characteristics of the individual lands and the standard lands shall be stored in the management file (10) from time to time, such as land price ratification tables and standard building re-procurement costs, as well as the data necessary for the classification process and various corrections.
상기의 호스트 서버(4)에서는 상기 인덱스 저장파일(8)과 아파트 인덱스 저장파일(9) 및 관리파일(10)에 저장된 인덱스 정보를 근거로 하여 일반 인터넷 이용자용 컴퓨터(1)...(1n)와 감정평가 종사자용 컴퓨터(2)...(2n)를 이용하는 접속자들에게 문답식으로 부동산의 상세한 정보를 입력시키도록 하면서 토지가격과 건물가격 및 수익가격들을 산정하도록 구성한 것이다.상기의 호스트 서버(4)에서 산정하는 토지가격은 " 표준지 공시지가 * 지가변동율 * 지역요인 * 개별요인 * 시세보정지수 " 의 계산방식에 의하여 산출하도록 한다.상기의 표준지 공시지가는 건설교통부장관이 매년 1월 1일을 기준으로 토지의 가격기준을 공시하며 대상 부동산 가격 형성요인에 동일하게 영향을 미치는 것으로서, 대상부동산과 반경 0.5km이내에 지리적으로 가장 가까운 표준지 공시지가 중 가격형성요인이 비슷한 표준공시지가를 선택한다.즉, 반경 0.5km이내 용도지역이 동일하며 이용상황이 동일하며 토지특성이 유사한 표준지 공시지가를 선택한다. 그리고 동일용도지역에 이용상황이 같은 표준지 공시지가가 존재하지 않는 경우에는 이용상황과 토지특성이 유사한 표준지 공시지가를 선택한다.상기의 유사한 토지특성비교에는 도로조건, 형상, 지세, 방향의 순서로 표준지 공시지가를 선택하도록 함으로써 토지가격의 최초근거를 마련하도록 한다.상기의 지가변동율은 건설교통부가 분기별, 부동산 용도별, 지역별로 지가변동 상태를 발표하여 상승국면인지 하락 또는 안정세에 있는지를 알 수 있도록 하는 것으로서, 매년 1월 1일로 평가되어 공시되는 상기의 표준지 공시지가에 의해서는 원하는 시점과의 공시지가가 많은 차이를 나타낼 수 있으므로 가격을 알고자 하는 부동산의 특정시점과의 시간적 차이에 의한 변동율을 월 분할에 의해 계산하여 그 차이를 없애도록 한다.상기의 지역요인 및 개별요인은 대도시, 중·소도시, 지방 군 지역으로 세분하여 지역별로 이용상황에 따른 가격차, 도로조건, 형상, 지세, 향 등을 비교하여 발표하는 건설교통부의 토지가격 비준표를 활용하도록 한다.상기의 시세보정지수는 각 지역별 즉 대도시, 중·소도시, 지방 군 지역으로 세분한 다음 부동산 유형별 전, 답, 과수원의 농지, 주거용 토지, 공업용 토지, 업무용 토지, 상업용 토지로 다시 세분한 다음, 세분된 지역별·유형별로 거래사례 및 경매사례를 수집하여 자동가격산정시스템을 이용 각 사례가 속한 지역의 가격수준을 나타내는 표준지 공시지가를 찾아서 분기말을 기준으로 다중회귀분석을 통하여 산출하여 현시가와 표준지 공시지가와의 차이를 보정할 수 있도록 한다.그리고 상기의 호스트 서버(4)에서 " 표준지 공시지가 * 지가변동율 * 지역요인 * 개별요인 * 시세정보지수 " 의 계산방식에 의하여 산출하는 토지가격은 이용자가 입력시키는 토지의 주소, 토지의 종류 및 토지의 이용범위 등의 내용에 의하여 다수의 토지가격을 산출한 후 평균치를 출력하도록 한다.상기의 호스트 서버(4)는 입력되는 토지의 주소와 종류 및 이용범위에 의하여 저장된 표준지 공시지가, 지가변동율, 지역요인, 개별요인 및 시세보정지수 중에서 가장 유사한 상황의 값들을 읽어내어 토지가격을 산출하도록 한다.한편, 건물의 평가는 " 건물의 재조달원가(신축단가 * 면적) - 감가수정 = 건물가격 " 의 방식으로 평가한다.여기서 건물의 재조달원가는 인건비, 재료비 등의 직접비와 일반관리비, 보험료 등 간접비는 물론 건물이 가지는 시설비용까지 포함하며 건물의 유형 및 지하·지상층의 규모, 설비내역에 따라 차이가 난다.상기의 감가수정은 경과년수를 고려한 내용년수 방법을 주로 이용하며, 여기서 내용년수는 물리적 내용년수와 경제적 내용년수로 구분하고, 물리적 내용년수는 단순히 시간적 경과에 따른 마모 등만을 고려한 평가방법이며, 경제적 내용년수 방법은 물리적 경과년수 이외에 대상건물의 과대·과소 투자여부, 기능적 효율성, 외부성 등을 고려하여 수정한다.본 실시예에서 건물가격산정은 건물의 용도, 구조 및 사용된 자재 및 시공방법에 따라 재조달원가를 객관성 및 합리성을 가진 등급으로 구분한다.그리고 감가수정은 경제적 내용년수를 기준으로 감가하도록 시스템화하고 건물의 용도에 따라 단독주택의 경우 8년 이상의 경우, 오피스 등 대형건물의 경우 규모에 따라 15~ 20년이 지난 경우에는 가속 상각한다.In the host server 4, the general Internet user computer 1 is based on the index information stored in the index storage file 8, the apartment index storage file 9, and the management file 10. ) And the appraisers' computer (2) ... (2n) are configured to calculate land prices, building prices, and profit prices while providing detailed information on the real estate in question and answer. The land price calculated in (4) shall be calculated by the calculation method of "standard land announcement rate * land price change rate * regional factor * individual factor * quote correction index". The standard price of land is disclosed as the standard, and it affects the factors that form the price of the real estate in the same way. Among the published lands, select standard published lands with similar price-forming factors, i.e., select standard lands with the same use area within the radius of 0.5 km, the same usage conditions, and similar land characteristics. If there is no standard land price with the same usage status in the same use area, the standard land price with similar land use characteristics is selected.In the similar land characteristics comparison, the standard land price in the order of road condition, shape, topography, and direction is used. The land price change rate is to allow the Ministry of Construction and Transportation to announce land price fluctuations by quarter, by real estate use, and by region to determine whether it is rising or falling or stable. However, the standard land price, which is evaluated and published on January 1 of each year, can indicate a large difference between the public price and the desired price. To get rid of the difference. The separate factors are subdivided into large cities, small and medium cities, and provincial counties to use the land price ratification table of the Ministry of Construction and Transportation, which compares the price differences, road conditions, shapes, topography, and incense according to the usage situation by region. The city's market correction index is subdivided into regions, ie large cities, small and medium cities, and provincial counties, and then subdivided into real, answer, orchard farmland, residential land, industrial land, business land, and commercial land by real estate type. Collect the transaction cases and auction cases by region and type, and use the automatic price calculation system to find the standard land price that represents the price level of each area to which each case belongs, and calculate it through multiple regression analysis at the end of the quarter to find the difference between the current price and the standard land price. In the host server (4), the "standard site announcement is * land price change * regional factor." * Individual factors * The land price calculated by the calculation method of the “Ticker Information Information Index” is calculated after a plurality of land prices are calculated based on the land address, land type, and land use range entered by the user. The host server 4 reads the values of standard land announcement sites that are stored according to the land address, type, and range of use, which are the most similar among the land price change rate, regional factors, individual factors, and the market correction index. On the other hand, the building's valuation is evaluated in the form of "Building resourcing cost (new construction cost * area)-depreciation = building price". This includes not only overhead costs such as general management and insurance fees, but also facility costs owned by the building, and varies depending on the type of building, the size of the basement and ground floors, and the facilities. The depreciation modification is based on the useful life method, which considers the number of years, where the useful life is divided into physical life and economic life, and physical life is simply an evaluation method that considers only wear over time. In addition, the economic useful life method is revised in consideration of over- and under-investment, functional efficiency, externality, etc. of the target building in addition to the physical years of life. According to the method, the cost of re-procurement is classified into a grade with objectivity and rationality, and the depreciation correction is systemized to be decremented based on the economic lifespan. If it is 15 to 20 years old, it will be accelerated.
위와 같이 구성한 본 발명의 동작과정을 보다 상세히 기술하면 다음과 같다.Referring to the operation process of the present invention configured as described in more detail as follows.
호스트 서버(4)에 인터넷망(3)을 통하여 접속된 중개업소용 컴퓨터(5)... (5n)나 현장 조사원용 컴퓨터(6)...(6n)로부터 각종 부동산의 지역별, 시기별 매매 및 임대 가격에 대한 정보를 입력받는 동시에 상기의 중개업소용 컴퓨터(5)...(5n)를 통하여 매물에 대한 정보도 함께 입력받아 내부의 메모리(7)에 저장한다.Sales of various real estate by region and time from a computer for a brokerage office (5) ... (5n) or a field researcher computer (6) ... (6n) connected to a host server (4) via an internet network (3) And while receiving the information on the rental price and at the same time through the brokerage computer (5) ... (5n) is also received information for sale and stored in the internal memory (7).
그리고 상기의 호스트 서버(4)는 검증요원들에 의해 수시로 입력되는 부동산의 유형별, 지역별, 건물 규모별, 건물연수, 건물재료(외장, 창호, 바닥, 천장 등), 금융시장지수, 소득수익률, 자본성장률 및 위험수준 등 부동산의 가격이나 수익변동에 영향을 미치는 요인들의 인덱스 정보를 인덱스 저장파일(8)에 저장한다.In addition, the host server 4 includes real estate type, region, building size, building years, building materials (exterior, windows, floors, ceilings, etc.), financial market index, income rate of return, which are frequently input by the verification personnel. Index information of factors that affect the price or profit fluctuations of real estate, such as capital growth rate and risk level, is stored in the index storage file (8).
또한 검증요원들에 의해 수시로 입력되는 아파트의 평형/동별/호별의 시계별 정보, 신축년도/시공회사/교통환경/교육환경/쾌적성/난방/복도구조/지하철역과의 거리/주차대수/단지면적 등의 단지정보는 물론 호별방향/소음정도/조망정도 등의 호별정보의 아파트 인덱스 정보를 아파트 인덱스 저장파일(9)에 저장한다.In addition, the apartment's equilibrium / apartment / door to door clock information input from time to time, new construction year / construction company / traffic environment / educational environment / comfort / heating / corridor structure / distance to the subway station / parking lot / complex The apartment index information of door-to-door information, such as door-to-door direction, noise level, and viewing degree, as well as complex information such as area, is stored in the apartment index storage file 9.
상기의 검증요원은 필요에 따라 입력시킨 개별토지의 특성 및 표준지 공시지가, 토지가격 비준표와 표준건물의 재조달원가 및 등급처리절차 및 각종 보정에 필요한 자료를 관리파일(10)에 저장한다.The verification personnel store in the management file 10 data necessary for the characteristics and standard land announcements of individual lands inputted as necessary, land price ratification tables, reprocurement costs of standard buildings, grading procedures, and various corrections.
상기와 같이 부동산 정보와 인덱스 정보 및 관리정보를 저장한 호스트 서버(4)는 우선 일반 인터넷 이용자용 컴퓨터(1)...(1n)와 감정평가 종사자용 컴퓨터(2)...(2n) 등의 접속자들이 본 사이트에 접속되면 자신의 인적사항을 입력하도록 초기화면을 디스플레이하고, 자신의 인적사항을 정확하게 입력시킨 접속자에게 다른 접속자와 식별되는 ID를 부여하여 회원이 되도록 한다.As described above, the host server 4 storing the real estate information, the index information and the management information is, firstly, a computer for general Internet users (1) ... (1n) and a computer for appraisal workers (2) ... (2n). When a visitor such as the user accesses this site, the initial screen is displayed to input his / her personal information, and an ID distinguished from other accessors is assigned to the visitor who correctly inputs his / her personal information to become a member.
ID를 부여받은 회원들을 일반회원과 특별회원으로 구분하여 입력된 정보를 모든 회원이 유료나 무료로 검색할 수 있도록 한다.The members who have been given IDs are classified into general members and special members, so that all members can search for paid or free information.
즉, 부동산 가격검증을 하기 위한 접속자는 자신의 PC를 통해 본 사이트에 접속하고 자동가격검증을 위한 ID를 입력하면 본 호스트 서버(4)와 접속되어 대화식 가격검증을 할 수 있게 된다.That is, a visitor for real estate price verification can access this site through his PC and enter an ID for automatic price verification to be connected to the host server 4 and perform interactive price verification.
상기의 접속자는 토지의 경우는 가격을 검증하고자 하는 토지의 소재지를 입력시키면서 건물의 경우는 부동산의 유형 및 용도/구조, 건축년도 등과 외벽, 창호, 바닥, 천장 등의 재료, 각종 부대설비들을 원하는 수준만큼 선택하여 입력하게 되면 호스트 서버(4)의 인덱스 저장파일(8)에 저장된 부동산의 유형별, 지역별, 건물 규모별, 건물연수, 건물재료(외장, 창호, 바닥, 천장 등), 금융시장지수, 소득수익률, 자본성장률 및 위험수준 등 부동산의 가격이나 수익변동에 영향을 미치는 요인들의 인덱스 정보와, 아파트 인덱스 저장파일(9)에 저장된 아파트의 평형/동별/호별의 시계별 정보, 신축년도/시공회사/교통환경/교육환경/쾌적성/난방 /복도구조/지하철역과의 거리/주차대수/단지면적 등의 단지정보는 물론 호별향/소음정도/조망정도 등의 호별정보의 아파트 인덱스 정보 및 관리파일에 저장된 개별토지의 특성 및 표준지 공시지가, 토지가격 비준표와 표준건물의 재조달원가 및 등급처리 절차 및 각종 보정에 필요한 자료들을 기반으로 토지나 건물의 가격을 산출한다.In the case of land, the above user inputs the location of the land for which the price is to be verified, and in the case of a building, he / she wants the type and use / structure of the real estate, the year of construction, the materials such as exterior walls, windows, floors, and ceilings, and various auxiliary facilities. If you select as much as the level, the real estate type, region, building size, building years, building materials (exterior, window, floor, ceiling, etc.) and financial market index stored in the index storage file (8) of the host server (4) Index information of factors affecting real estate prices or profit fluctuations, such as income return, capital growth rate, and risk level, as well as information on the equilibrium / dong / door-to-door time, new year / Construction company / traffic environment / education environment / comfort / heating / corridor structure / distance from subway station / parking number / area area, as well as door to door / noise / view level Apartments in the index information stored in the management of land and properties of individual files and pyojunji official land price, land prices and the ratification of the table refinancing costs and rating procedures and based on the data required for various calibration standards to calculate the price of building land and buildings.
그리고 토지의 비준가격과 건물의 복성식가격도 상기와 동일한 과정에 의하여 산출한다.The ratification price of the land and the compound price of the building are also calculated by the same process.
또한 상기의 접속자가 호스트 서버(4)에서 요구하는 자료를 순서대로 선택하여 입력하면 인덱스 저장파일(8)에 저장된 금융시장지수, 소득수익률, 자본성장률 및 위험수준 등 부동산의 가격이나 수익변동에 영향을 미치는 요인들에 의하여 토지와 건물이 포함된 해당 부동산전체에서 발생되는 수익을 기준으로 수익가격을 도출할 수 있게 된다.In addition, when the visitor selects and inputs the data required by the host server 4 in order, it affects the price or profit fluctuation of the real estate such as the financial market index, income return, capital growth rate and risk level stored in the index storage file 8. These factors can be used to derive a profit price based on the revenue generated from the entire property, including land and buildings.
상기의 접속자가 해당부동산에 대한 기본적이고 자세한 자료들을 선택하여 입력하면 각각의 검증된 가격과 입력된 사항들을 일목요연하게 출력하게 되지만,해당부동산에 대해 자세한 사항까지 알지 못하는 일반인의 경우에도 평균적인 값으로 가격을 산출할 수 있게 된다.When the visitor selects and inputs basic and detailed data on the property, each verified price and input information are output at a glance. However, even if the general public does not know the details of the property, The price can be calculated.
따라서 본 발명의 인터넷을 이용한 부동산 자동가격 검증시스템에 의하여서는 이를 이용하기 위한 접속자들이 몇 가지 인적사항을 입력하여 ID를 부여받도록 하고,Therefore, according to the automatic real estate price verification system using the Internet of the present invention, the visitor to use this is given some personal information to be given an ID,
접속자가 서버에 접속하고 ID를 입력한 후 대화형식으로 토지의 경우는 가격을 검증하고자 하는 소재지를, 건물의 경우는 부동산의 유형 및 용도/구조, 건축년도, 건축재료, 각종 부대설비들의 정보를 선택하여 입력하면 내부에 저장되어 있는 개별토지의 특성 및 표준지 공시지가, 토지가격 비준표와 표준건물의 재조달원가 및 등급처리절차 및 각종 보정에 필요한 자료를 기반으로 가격을 산출하도록 하고,The visitor connects to the server and enters the ID. In the case of land, the location where the price is to be verified, and in the case of a building, provides information about the type and use / structure of the property, the year of construction, building materials, and various auxiliary facilities. Selecting and inputting, the characteristics of the individual land and the standard land announcement site stored internally will calculate the price based on the land price ratification table, re-procurement cost of the standard building, the grade processing procedure and data necessary for various corrections.
상기의 과정에 의해 토지의 비준가격과 건물의 복성식가격을 도출하게 되며, 또 상기의 접속자는 또 토지와 건물이 포함된 해당 부동산전체에서 발생되는 수익을 기준으로 수익가격을 도출할 수 있도록 함으로써 부동산의 특성을 잘 모르는 경우라 하더라도 누구나 시간과 장소의 구애받음이 없이 단 한번의 인터넷 접속을 통해서 모든 유형의 부동산 가격을 검증할 수 있도록 한 것이다.By the above process, the ratification price of the land and the compound price of the building are derived, and the accessor can also derive the profit price based on the profit generated from the entire property including land and buildings. Even if you do not know the characteristics of real estate, anyone can verify the price of all types of property through a single internet connection regardless of time and place.
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020044669A (en) * | 2000-12-06 | 2002-06-19 | 이선림 | Method and system for a mortgage loan using internet |
KR100680570B1 (en) * | 2004-04-28 | 2007-02-08 | 주식회사 국민은행 | System and method for verification and analysis of current price of real-estate |
KR20160073271A (en) * | 2014-12-16 | 2016-06-24 | 정성훈 | Apparatus for evaluating mortage loan through local risk measurement |
KR101974007B1 (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-02 | 와이즈모바일 주식회사 | System for evaluating a value of real estate |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010097894A (en) * | 2000-04-27 | 2001-11-08 | 정금갑 | The system and method for valuation of land and/or building on the internet |
KR20000054189A (en) * | 2000-05-25 | 2000-09-05 | 김정한 | Automatic method of risk diagnosis and certification analysis concerning real estate on the internet |
KR20000054607A (en) * | 2000-06-13 | 2000-09-05 | 양원준 | The Analysis system for article about movables auction |
KR20000054770A (en) * | 2000-06-22 | 2000-09-05 | 김정한 | Automatic method of looking for a site sweetable concerning real estate on the internet |
KR100373742B1 (en) * | 2000-08-10 | 2003-02-26 | 한창수 | Transaction method of estimation/evaluation written statment for apartment through internet in realtime |
KR100492869B1 (en) * | 2001-04-14 | 2005-06-02 | 설성욱 | Search for sale system and method with weight value |
KR20030022563A (en) * | 2001-09-11 | 2003-03-17 | (주)에이원감정평가법인 | A method offered service of a reverse auction for loan on security via computer network |
KR20030040715A (en) * | 2001-11-15 | 2003-05-23 | 신동직 | Car secured loan system and method through internet |
KR102120591B1 (en) * | 2019-08-14 | 2020-06-08 | (주)투게더앱스 | System and method for analyzing and servicing loan information of p2p loan products |
KR102129694B1 (en) * | 2019-08-14 | 2020-07-02 | (주)투게더앱스 | System and method for analyzing and servicing investment information of p2p investment products |
KR20240046993A (en) | 2022-10-04 | 2024-04-12 | 이선욱 | Automatic real estate price verification system using the Internet |
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2000
- 2000-02-15 KR KR10-2000-0007148A patent/KR100370874B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020044669A (en) * | 2000-12-06 | 2002-06-19 | 이선림 | Method and system for a mortgage loan using internet |
KR100680570B1 (en) * | 2004-04-28 | 2007-02-08 | 주식회사 국민은행 | System and method for verification and analysis of current price of real-estate |
KR20160073271A (en) * | 2014-12-16 | 2016-06-24 | 정성훈 | Apparatus for evaluating mortage loan through local risk measurement |
KR101686305B1 (en) | 2014-12-16 | 2016-12-13 | 정성훈 | Apparatus for evaluating mortage loan through local risk measurement |
KR101974007B1 (en) * | 2017-10-31 | 2019-05-02 | 와이즈모바일 주식회사 | System for evaluating a value of real estate |
Also Published As
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