KR100343524B1 - 통계데이터 분석방법 - Google Patents

통계데이터 분석방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100343524B1
KR100343524B1 KR1020000004493A KR20000004493A KR100343524B1 KR 100343524 B1 KR100343524 B1 KR 100343524B1 KR 1020000004493 A KR1020000004493 A KR 1020000004493A KR 20000004493 A KR20000004493 A KR 20000004493A KR 100343524 B1 KR100343524 B1 KR 100343524B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
file
user
items
statistical
statistics
Prior art date
Application number
KR1020000004493A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20010076998A (ko
Inventor
김영로
김원영
Original Assignee
(주)드림넷오토로직스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)드림넷오토로직스 filed Critical (주)드림넷오토로직스
Priority to KR1020000004493A priority Critical patent/KR100343524B1/ko
Publication of KR20010076998A publication Critical patent/KR20010076998A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100343524B1 publication Critical patent/KR100343524B1/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Abstract

본 발명은 네트워크를 통해 통계데이터를 분석하기 위한 방법에 관한 것이다.
그 방법은 (a) 상기 원시통계파일과, 상기 원시통계파일의 지역을 복수개의 카테고리로 구분하고, 일정한 기간별로 상기 지역, 소항목에 대한 코드를 부여하여 각각 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 이용자에게 분석하고자 하는 기간, 2개 이상의 소항목 및 지역을 선택하도록 하고, 이용자의 선택에 근거하여 상기 원시통계파일에서 대응되는 데이터를 추출하여 임시 저장하는 단계; (c) 이용자가 구하고자 하는 값에 맞도록 상기 선택된 소항목들의 관계를 지정하여 입력하는 단계; (d) 상기 입력된 수식에 따라 상기 임시 저장되어 있는 데이터들이 계산되는 단계; 및 (e) 상기 (b)단계에서 임시 저장되어 있는 값들과 상기 (d)단계에서 계산된 값들이 통합되어 새로운 통계파일을 생성하여 이용자컴퓨터에 제공하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 이용자는 자신이 원하는 데이터들을 하나의 파일로 생성하여 볼수 있다.

Description

통계데이터 분석방법{Method for analyzing statistical data}
본 발명은 네트워크를 이용하여 데이터를 분석하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 네트워크를 이용하여 이미 알려져 있는 통계데이터를 이용하여 분석하는 것에 관한 것이다.
정부의 정책수립이나 기업의 비즈니스 및 마케팅전략등을 위해서 시장조사, 인구, 직업을 포함한 여러 분야의 통계가 필요하다.
일반적으로, 이러한 통계데이터들은 중앙행정기관이나 지방자치단체 등에 의해 작성되는데, 이들 통계데이터들은 도 1에 나타낸 것과 같이, 크게 복수개의 대항목(20)으로 구분되고, 각각의 대항목(20)들은 복수개의 중항목(30)으로 구분된다. 그리고, 각각의 중항목(30)들은 복수개의 소항목(40)으로 구분된다.
더욱 상세히 설명하면, 대항목(20)으로는 "토지 및 기후", "인구", "노동", "사업체총괄", "농림수산업", "광공업", "전기·가스·수도" 등이 있다. 이중에서 "인구"의 대항목(20)은 "인구추이", "구별 세대 및 인구", "동별 세대 및 인구", "연령(5세계급)별 및 성별 인구", "인구동태", "월별 인구이동", "구별인구이동"등의 중항목(30)을 가진다.
또한, "인구추이"의 중항목(30)은 "세대", "남자인구", "여자인구", "인구밀도", "세대당인구"의 소항목(40)으로 구분되고, 이들 소항목(40)을 분석항목으로 하여 파일로 작성된다.
도 2는 각각의 대항목 디렉토리에 중항목파일이 있는 것을 나타내는 도면이다.
도 3은 종래 통계파일의 예로서, 구별인구파일을 나타내는 도면이다.
여기서, 중항목인 "구별인구"가 파일명이 되고, 이 "구별인구"파일은 "세대", "인구", "남자인구", "여자인구"의 소항목을 분석항목으로 하여 표로 작성되어 있다.
도 4는 종래 통계파일의 다른 예로서, 유치원파일을 나타내는 도면이다.
여기서, 중항목인 "유치원"이 파일명이 되고, 이 "유치원"파일은 "원수", "학급수", "원아수", "교원수"의 소항목을 분석항목으로 하여 표로 작성되어 있다.
그런데, 요즈음 사회가 복잡하고 다양화해지면서 여러 부분에 대한 통계데이터들이 필요하게 되었다. 그리고, 이미 알려져 있는 통계데이터들을 이용하여 새로운 값을 구하고자 하는 방법도 시도되고 있다.
그러나, 현재 여러 기관에서 작성되어 제공되고 있는 통계데이터들은 도 3 및 도 4에 나타낸 바와 같이 중항목별로 파일로 만들어져 있고, 각각의 중항목들은 도 2에 나타낸 것같이 서로 다른 디렉토리에 존재하므로, 서로 다른 파일에 존재하는 항목들을 추출하여 통계치를 분석하는 것은 불가능하였다.
예를 들면, 도 3의 "구별인구"파일의 "세대"항목과 도 4의 유치원파일의 "원수"항목을 통합하거나 분류하여 새로운 통계치를 구하는 것은 불가능하였다.
그러므로, 현재의 통계방법에 있어서는 이미 구해진 통계치 만을 이용자가 알 수 있을 뿐으로, 서로 다른 파일에 있는 자료들을 통합하여 새로운 파일로 만들어서 하나의 표로 만들어서 이용자가 편리하게 통계데이터를 이용한다든가 새로운항목을 만들어서 새로운 통계치가 자동적으로 구해지도록 하는 일이 불가능하다는 문제점이 있었다.
본 발명의 목적은, 상기의 문제점을 해결하기 위해, 각각의 분석항목에 코드를 부여함으로써, 서로 다른 파일에 있는 자료들을 통합하고 분석하여 새로운 파일을 만들고 새로운 통계치를 구할수 있는 데이터분석방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은, 상기의 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을수 있는 기록매체를 제공하는 것이다.
도 1은 종래의 통계데이터들의 대항목, 중항목, 소항목의 예을 나타내는 도면이다.
도 2는 종래의 통계데이터의 구조를 나타내는 도면이다.
도 3은 종래의 통계파일의 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 종래의 통계파일의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명을 수행하는데 적용되는 컴퓨터 네트워크 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 6은 서버의 데이터베이스에 저장되어 있는 지역코드의 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명에 있어서, 대항목, 중항목, 소항목들의 코드가 연도별, 분기별, 월별로 구분되어 각각의 디렉토리에 저장되어 있는 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 서버의 데이터베이스에 저장되어 있는 대항목, 중항목, 소항목들의 코드의 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명에 따라서 통계데이터를 분석하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 10은 새로운 분석항목이 추가된 통계데이터의 예를 나타내는 도면이다.
상기의 목적을 달성하기 위하여, 복수의 이용자 컴퓨터들과 서버컴퓨터가 네트워크를 통해 연결된 시스템을 이용하여 이미 제작되어 있는 원시통계파일들에서 새로운 통계값을 구하기 위해 필요한 항목들을 추출하고, 그 항목들을 계산하여 새로운 통계파일을 생성하는 통계데이터 분석방법에 있어서, 상기 원시통계파일은 복수개의 중항목파일로 이루어지고, 상기 중항목파일은 지역을 기준열로 하고, 복수개의 소항목들을 각각의 필드로 하여 통계데이터값이 저장되어 있는 2차원 배열의 형상을 하고 있고, 상기 통계데이터분석방법은 (a) 상기 원시통계파일과, 상기 원시통계파일의 지역을 복수개의 카테고리로 구분하고, 일정한 기간별로 상기 지역, 소항목에 대한 코드를 부여하여 각각 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 이용자에게 분석하고자 하는 기간, 2개 이상의 소항목 및 지역을 선택하도록 하고, 이용자의 선택에 근거하여 상기 원시통계파일에서 대응되는 데이터를 추출하여 임시 저장하는 단계; (c) 이용자가 구하고자 하는 값에 맞도록 상기 선택된 소항목들의 관계를 지정하여 입력하는 단계; (d) 상기 입력된 수식에 따라 상기 임시 저장되어 있는 데이터들이 계산되는 단계; 및 (e) 상기 (b)단계에서 임시 저장되어 있는 값들과 상기 (d)단계에서 계산된 값들이 통합되어 새로운 통계파일을 생성하여 이용자컴퓨터에 제공하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 데이터 분석방법이 제공된다.
상기 다른 목적을 달성하기 위하여, 컴퓨터상에서 이미 제작되어 있는 원시통계파일들에서 새로운 통계값을 구하기 위해 필요한 항목들을 추출하고, 그 항목들을 계산하여 새로운 통계파일을 생성하는 통계데이터 분석방법을 기록한 기록매체에 있어서, 상기 원시통계파일은 복수개의 중항목파일로 이루어지고, 상기 중항목파일은 지역을 기준열로 하고, 복수개의 소항목들을 각각의 필드로 하여 통계데이터값이 저장되어 있는 2차원 배열의 형상을 하고 있고, 상기 통계데이터분석방법은 (a) 상기 원시통계파일과, 상기 원시통계파일의 지역을 복수개의 카테고리로 구분하고, 일정한 기간별로 상기 지역, 소항목에 대한 코드를 부여하여 각각 데이터베이스에 저장하는 단계; (b) 이용자에게 분석하고자 하는 기간, 2개 이상의 소항목 및 지역을 선택하도록 하고, 이용자의 선택에 근거하여 상기 원시통계파일에서 대응되는 데이터를 추출하여 임시 저장하는 단계; (c) 이용자가 구하고자 하는 값에 맞도록 상기 선택된 소항목들의 관계를 지정하여 입력하는 단계; (d) 상기 입력된 수식에 따라 상기 임시 저장되어 있는 데이터들이 계산되는 단계; 및 (e) 상기 (b)단계에서 임시 저장되어 있는 값들과 상기 (d)단계에서 계산된 값들이 통합되어 새로운 통계파일을 생성하여 이용자컴퓨터에 제공하는 단계를 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을수 있는 기록매체가 제공된다.
이어서, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명을 수행하는데 적용되는 컴퓨터 네트워크 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
서버컴퓨터(18)는 본 발명에 따른 분석된 데이터를 제공하는 회사에 구비된 컴퓨터이며, 복수의 이용자컴퓨터들(10, 12, …, 14)은 서버컴퓨터(16)로부터 분석된 데이터를 제공받는 자들의 컴퓨터이다.
도 5의 이용자컴퓨터들(10, 12, …, 14)은 이용자가 사용하는 컴퓨터로서, 이 컴퓨터는 익스플로러나 넷스케이프와 같은 웹브라우저를 실행시킬수 있는 컴퓨터이다.
도 5에 도시하지 않았지만, 이용자는 컴퓨터뿐만 아니라 테스크탑, 랩탑, 노트북, 팜탑컴퓨터, 또는 WAP폰, 무선인터넷폰, 웹TV, IMT2000와 같이 인터넷에 접속가능한 유무선정보통신단말기를 이용하여 유선 또는 무선으로 인터넷에 접속할수 있다.
서버컴퓨터(18)의 데이터베이스에는 각종 통계관련기관에서 생산 및 발간된 통계데이터들(이하, 원시통계파일이라고 한다)이 저장되어 있다.
또한, 서버컴퓨터(18)의 데이터베이스에는 도 6과 같이, 지역들이 ⓐ 시·도(특별시, 광역시, 도), ⓑ 시·군·자치구, ⓒ 읍·면·동, ⓓ 통·반·리로 구분되고, 각각에 코드가 부여되어 저장되어 있다.
여기서, 시·도(특별시, 광역시, 도)는 숫자 2자리, 시·군·자치구는 숫자 4자리, 읍·면·동은 숫자 4자리, 통·반·리는 숫자 4자리로 표시된다.
또한, 서버컴퓨터(18)의 데이터베이스에는 대항목, 중항목, 소항목들의 코드가 각각의 디렉토리에 연도별, 분기별, 월별로 구분되어 도 7과 같이 저장되어 있다.
도 8은 도 7에 있어서, 임의의 디렉토리에 저장되어 있는 분석항목코드를 나타내는 도면으로서, 대항목, 중항목, 소항목들이 각각 코드가 부여되어 저장되어 있다. 여기에서, 대항목의 코드는 숫자 2자리로, 중항목의 코드는 숫자 4자리로, 소항목의 코드는 숫자 6자리로 표시되어 있다.
따라서, 이용자가 먼저 날자를 선택하고, 지역과 대항목, 중항목, 소항목을 선택하면, 이용자가 선택한 날자의 디렉토리에 있는 지역과 대항목, 중항목, 소항목의 코드가 읽혀진다. 그러면, 그 코드에 해당되는 데이터가 추출되어 지역을 공통필드로 하는 파일이 생성된다. 그러므로, 이용자는 자신이 원하는 데이터들을 하나의 파일로 생성하여 볼수 있다. 또한, 이용자는 소항목들을 통합하거나 수식을 대입하여 새로운 분석항목을 만들 수도 있다.
도 9는 본 발명에 따라서 데이터를 분석하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 9a는 본 발명에 있어서, 필요한 데이터를 추출하여 이용자컴퓨터에 전송하는 과정을 나타내는 순서도이고, 도 9b는 본 발명에 있어서, 이용자컴퓨터에 전송된 파일을 가지고 새로운 값을 구하는 경우의 순서도이다.
이용자는 먼저 데이터자료를 제공하는 사이트의 홈페이지에 접속하여(102), ID와 패스워드를 입력한다(104). 그리고, 구하고자 하는 통계데이터의 날자를 선택한다(106). 이때, 연, 월, 분기별로 선택할 수 있다.
또한, 지역을 선택한다(108). 이때, 선택되는 지역코드는 시·도(특별시, 광역시, 도)의 ⓐ 카테고리, 시·군·자치구의 ⓑ카테고리, 읍·면·동의 ⓒ카테고리, 통·반·리의 ⓓ카테고리, 일반구의 ⓔ카테고리 중에서, 동일한 카테고리내에서만 선택할수 있다. 예를 들면, 동별로 통계데이터를 구하고자 하면 ⓒ 읍·면·동의 카테고리안에서만 선택하여야 한다.
만약, 읍·면·동의 ⓒ카테고리에서 선택했다가 시·군·자치구의 ⓑ카테고리에서 선택을 하면, 지역의 속성이 다르게 되어 파일이 생성될수 없다.
또한, 대분류, 중분류, 소분류항목을 선택한다(110).
그러면, 이용자에 의해 선택된 날자의 디렉토리에 있는 지역과 대분류, 중분류, 소분류항목들이 선택된다. 선택된 항목에 대한 코드가 읽혀지고, 읽혀진 코드에 대응하는 데이터가 서버컴퓨터에 저장되어 있는 원시통계파일로부터 추출되고(112), 추출된 데이터에 의해 지역을 기본열로 하여 2차원 배열로 파일이 생성된다(114).
만약, 이용자가 항목을 추가로 선택하려고 하면(116), 계속해서 대분류, 중분류, 소분류항목을 선택하면 된다.
만약, 이용자가 항목의 선택을 종료하면, 생성된 파일은 이용자 컴퓨터에 전송된다(118). 이때, 전송된 새로운 파일은 이용자에 의해 다운로드되어 이용자의컴퓨터의 temp디렉토리에 임시 저장된다.
그러므로, 이용자는 자신이 원하는 통계치만을 하나의 파일에 통합하여 볼수 있다.
본 실시예에서, 예를 들면, 이용자가 지역으로 ⓑ 시·군·자치구내에서 구를 선택하고, 대항목으로 "인구", 중항목으로 "구별세대 및 인구", 소항목으로 "세대, 인구, 남자인구, 여자인구"를 선택하고, 또한, 대항목으로 "교육 및 문화", 중항목으로 "유치원", 소항목으로 "원수", "학급수", "원아수", "교원수"를 선택하여 도 10과 같은 통계데이터가 구해진다.
도 10에 있어서, 도 8에 나타낸 바와 같이, 종로구의 지역코드가 (0000)이고, "세대"의 소항목의 코드가 (010201)이므로, 도 10에 있어서, 종로구에 대한 세대수의 통계치인 72919의 코드는 (0000, 010201)이다.
만약, 이용자가 생성된 파일에 있는 통계치들이 이용자가 원하는 값의 전부이어서 이용자가 더 이상 새로운 통계치를 구하고자 하지 않으면(202), 이용자 컴퓨터에 전송된 파일이 디스플레이된다(212). 이때, 결과는 테이블, 막대그래프, 선그래프, 면적그래프, 원그래프로 표시될수 있다.
그러나, 이용자가 생성된 파일에 있는 통계치들을 이용하여 새로운 통계치를 구하고자 한다면(202), 결과값이 기입될 추가항목의 속성을 기입한다(204). 이때, 속성은 그 항목의 이름, 길이, 단위, 자리수이다.
그리고, 구하고자 하는 결과값이 나오도록 분석항목을 항으로 하여 수식을 입력한다. 만약, 도 10에 있어서, 만약 이용자가 유치원을 설립하고자 하여 구별로유치원당 세대수를 알고 싶다면, "유치원당 세대수"라는 항목을 추가하고, 세대수를 그 해당지역의 유치원수로 나누면 되므로,
유치원당 세대수 = 세대 ÷ 유치원
과 같이 수식을 입력하면 된다.
수식의 입력이 끝나면, 수식에 수치들이 입력되면서 연산이 실행된다(208).
연산결과 결과값이 구해지면, 결과값들이 새로운 항목에 입력되고(210), 결과가 표시된다(214). 이때, 결과는 테이블, 막대그래프, 선그래프, 면적그래프, 원그래프로 표시될수 있다. 이용자는 이중에서 원하는 출력형태를 선택할수 있다.
한편, 본 발명의 실시예는 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하다. 즉, 본 발명에 따른 방법에 포함된 여러 단계들은 컴퓨터로 읽을수 있는 기록매체에 저장될 수 있다. 상기 매체는 마그네틱 저장매체(예 : 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독매체(예 : CD-ROM, DVD 등) 및 캐리어 웨이브(예 : 인터넷을 통해 전송)와 같은 기록매체를 포함한다.
본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상을 해치지 않는 범위내에서 당업자에 의한 변형이 가능함은 물론이다. 예컨데, 본 실시예에서는 이용자가 네트워크를 이용하여 데이터 제공사이트에 접속하였지만, 지역 및 대항목, 중항목, 소항목의 코드 데이터베이스, 원시통계데이터베이스, 데이터 분석프로그램이 기록되어 있는 CD-ROM등의 기록매체를 이용하여 이용자가 자신의 컴퓨터를 이용하여 데이터를 분석하도록 할수도 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서는 각 코드들을 숫자(16진수)로 표시하였지만, 그 항목들의 영문약어로 표시할수도 있다.
따라서, 본 발명에서 권리를 청구하는 범위는 상세한 설명의 범위내로 정해지는 것이 아니라 후술하는 청구범위로 한정될 것이다.
본 발명에 의하면, 각각의 분석항목에 코드를 부여함으로써, 서로 다른 파일에 있는 자료들을 통합하고 분석하여 새로운 파일을 만들고 새로운 통계치를 구할수 있는 데이터분석방법이 제공되므로, 다음의 효과를 가진다.
첫째, 이용자는 자신이 원하는 데이터들을 여러 가지 파일로 부터 간단히 추출하여 하나의 파일로 생성하여 볼수 있으므로, 여러 가지 파일에서 통계데이터를 찾아야 하는 번거로움이 없다.
둘째, 이용자는 추출된 데이터를 가지고 자신이 구하고자 하는 값에 적합하도록 자신이 선택한 항목들의 관계만을 지정하면 결과치를 얻을수 있으므로, 비즈니스, 마케팅, 정책수립을 위하여 새로운 통계파이을 구하여야 하는 번거로움을 방지할수 있다.
셋째, 지역 및 대항목, 중항목, 소항목의 코드데이터베이스, 원시통계데이터베이스, 데이터 분석프로그램이 기록되어 있는 CD-ROM등의 기록매체를 이용하면, 이용자가 자신의 컴퓨터를 이용하여 데이터를 분석할수 있다.

Claims (2)

  1. 복수의 이용자 컴퓨터들과 서버컴퓨터가 네트워크를 통해 연결된 시스템을 이용하여 이미 제작되어 있는 원시통계파일들에서 새로운 통계값을 구하기 위해 필요한 항목들을 추출하고, 그 항목들을 계산하여 새로운 통계파일을 생성하는 통계데이터 분석방법에 있어서,
    상기 원시통계파일은 복수개의 중항목파일로 이루어지고, 상기 중항목파일은 지역을 기준열로 하고, 복수개의 소항목들을 각각의 필드로 하여 통계데이터값이 저장되어 있는 2차원 배열의 형상을 하고 있고,
    상기 통계데이터분석방법은
    (a) 상기 원시통계파일과, 상기 원시통계파일의 지역을 복수개의 카테고리로 구분하고, 일정한 기간별로 상기 지역, 소항목에 대한 코드를 부여하여 각각 데이터베이스에 저장하는 단계;
    (b) 이용자에게 분석하고자 하는 기간, 2개 이상의 소항목 및 지역을 선택하도록 하고, 이용자의 선택에 근거하여 상기 원시통계파일에서 대응되는 데이터를 추출하여 임시 저장하는 단계;
    (c) 이용자가 구하고자 하는 값에 맞도록 상기 선택된 소항목들의 관계를 지정하여 입력하는 단계;
    (d) 상기 입력된 수식에 따라 상기 임시 저장되어 있는 데이터들이 계산되는 단계; 및
    (e) 상기 (b)단계에서 임시 저장되어 있는 값들과 상기 (d)단계에서 계산된 값들이 통합되어 새로운 통계파일을 생성하여 이용자컴퓨터에 제공하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 데이터 분석방법.
  2. 컴퓨터상에서 이미 제작되어 있는 원시통계파일들에서 새로운 통계값을 구하기 위해 필요한 항목들을 추출하고, 그 항목들을 계산하여 새로운 통계파일을 생성하는 통계데이터 분석방법을 기록한 기록매체에 있어서,
    상기 원시통계파일은 복수개의 중항목파일로 이루어지고, 상기 중항목파일은 지역을 기준열로 하고, 복수개의 소항목들을 각각의 필드로 하여 통계데이터값이 저장되어 있는 2차원 배열의 형상을 하고 있고,
    상기 통계데이터분석방법은
    (a) 상기 원시통계파일과, 상기 원시통계파일의 지역을 복수개의 카테고리로 구분하고, 일정한 기간별로 상기 지역, 소항목에 대한 코드를 부여하여 각각 데이터베이스에 저장하는 단계;
    (b) 이용자에게 분석하고자 하는 기간, 2개 이상의 소항목 및 지역을 선택하도록 하고, 이용자의 선택에 근거하여 상기 원시통계파일에서 대응되는 데이터를 추출하여 임시 저장하는 단계;
    (c) 이용자가 구하고자 하는 값에 맞도록 상기 선택된 소항목들의 관계를 지정하여 입력하는 단계;
    (d) 상기 입력된 수식에 따라 상기 임시 저장되어 있는 데이터들이 계산되는 단계; 및
    (e) 상기 (b)단계에서 임시 저장되어 있는 값들과 상기 (d)단계에서 계산된 값들이 통합되어 새로운 통계파일을 생성하여 이용자컴퓨터에 제공하는 단계를 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을수 있는 기록매체.
KR1020000004493A 2000-01-29 2000-01-29 통계데이터 분석방법 KR100343524B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000004493A KR100343524B1 (ko) 2000-01-29 2000-01-29 통계데이터 분석방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000004493A KR100343524B1 (ko) 2000-01-29 2000-01-29 통계데이터 분석방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20010076998A KR20010076998A (ko) 2001-08-17
KR100343524B1 true KR100343524B1 (ko) 2002-07-20

Family

ID=19642803

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020000004493A KR100343524B1 (ko) 2000-01-29 2000-01-29 통계데이터 분석방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100343524B1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100452011B1 (ko) * 2001-05-15 2004-10-08 주식회사 타스테크 통계 및 분석을 위한 주제도 작성 방법
CN102918522B (zh) 2010-04-05 2016-05-04 昕易软件公司 用于生成统计研究信息的系统、方法以及设备

Also Published As

Publication number Publication date
KR20010076998A (ko) 2001-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8224867B2 (en) Spatial data portal
US9075859B2 (en) Parameterized database drill-through
US20220075833A1 (en) Web services for data aggregation and application for path traversal in knowledge graphs
US20040078355A1 (en) Information management system
Alam et al. Latviz: A new practical tool for performing interactive exploration over concept lattices
CN1985273A (zh) 利用连携型知识财产管理系统的支援知识财产创造的方法,带有分许可管理功能的信息提供系统及计算机程序
Bushell et al. Chronotopic Cartography: Mapping Literary Time-Space
Worboys Innovations in GIS
KR100452011B1 (ko) 통계 및 분석을 위한 주제도 작성 방법
KR100343524B1 (ko) 통계데이터 분석방법
JP4630480B2 (ja) 要約抽出プログラム、文書分析支援プログラム、要約抽出方法、文書分析支援方法、文書分析支援システム
JP2004287835A (ja) オブジェクト表作成方法及びオブジェクト推薦方法及びオブジェクト表作成プログラム及びオブジェクト推薦方法
Newcomer The detail behind web-scale: Selecting and configuring web-scale discovery tools to meet music information retrieval needs
Griffin et al. Rough set extension of Tcl for data mining
Ziegler More Than a Pretty Interface: The Louisiana Digital Library as a Data Hub
US20020156788A1 (en) Method of constructing, editing, indexing, and matching up with information on the interner for a knowledge map
Koylu et al. Measuring and mapping long-term changes in migration flows using population-scale family tree data
Mukhopadhyay et al. Developing geodetic search interface through auto-generation of geographic name authority datasets
Krishnamurthy et al. Classification of classifications: Species of library classifications
Börner et al. Replicable Science of Science Studies
Martin et al. Putting the census on the web: lessons from two case studies
Hung et al. Digital Texts and GIS: The interrogation and coordinated visualization of Classical Chinese texts
Park et al. Bipartite network analysis of sample-based music
Sebillo et al. A Web GIS for Promoting Archaeological Assets
Hauger et al. Music Tweet Map: A browsing interface to explore the microblogosphere of music

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20061219

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee