KR100238738B1 - Working management device and method - Google Patents
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Abstract
작업을 제약하는 여러 가지 조건에 관한 데이터를 저장하는 기억 장치와, 기억 장치에 저장된 데어터에 근거하여 제조 라인의 모듈을 형성함으로써 작업의 흐름을 예측하는 작업 순서 예측부와, 작업 순서 예측부에 의한 예측 결과에 근거하여 작업 레벨에 적합한 작업 리소스(resource)를 할당하여 작업 계획을 작성하는 작업자 할당부와, 작업자 할당부에 의해 작성된 작업 계획에 근거하여 작업자에게 작업 지시를 행하는 단말 장치를 포함하고, 복수의 처리 공정에 관한 처리 순서를 예측하여, 작업을 할당하고, 할당 결과에 따라서 작업자에게 작업 지시를 하는 작업 관리 장치를 기술하고 있다.A storage device for storing data on various conditions restricting the work, a work order predicting unit for predicting the flow of work by forming a module of a manufacturing line based on data stored in the storage device, and a work order predicting unit A worker allocating unit for allocating a work resource suitable for the work level based on the result of the prediction and creating a work plan, and a terminal device for giving a work instruction to the worker based on the work plan created by the worker allocating unit, A job management apparatus for predicting a processing sequence for a plurality of processing steps, assigning a job, and instructing a worker according to the assignment result is described.
Description
본 발명은 복수의 처리 공정을 정해진 순서에 따라 실행하여 제품을 제조하는 경우에, 처리 순서를 예측하여, 작업을 할당하고, 그 할당 결과에 따라 작업자에게 작업을 지시하는 작업 관리 장치 및 그 관리 방법에 관한 것으로, 특히 반도체 장치 제조 공정과 같이 동일한 처리 공정을 반복하여 실행하는 제조 공정을 관리하는 경우에 적합한 작업 관리 장치 및 그 관리 방법에 관한 것이다.In the present invention, when a plurality of processing steps are executed in a predetermined order to manufacture a product, a job management device for predicting the processing order, assigning a job, and instructing a job according to the assignment result, and a management method thereof The present invention relates to a job management apparatus and a management method suitable for managing a manufacturing process that repeatedly executes the same processing process such as a semiconductor device manufacturing process.
반도체 장치의 제조 공정은 예를 들면, 웨이퍼 상에 물리적 수단이나 화학적 수단에 의해 막을 성장시켜, 패턴을 도금하고, 막을 에칭하는 공정을 수회 반복하여 실행한다. 즉, 같은 처리 공정을 반복 실행함으로써 반도체 장치가 제조된다. 작업자는 자신의 담당 기계(설비)에 관해서, 처리되고 있는 제품, 설비에 놓여 있지 않은 처리전 제품, 및 수개의 공정에서 처리되고 있는 제품을 조사하고, 경험과 느낌에 근거하여 효율적으로 작업하기 위한 처리 순서를 결정하고, 그 결과에 기초하여 작업을 한다.In the manufacturing process of the semiconductor device, for example, a film is grown on a wafer by physical or chemical means, the pattern is plated, and the film is etched repeatedly. That is, a semiconductor device is manufactured by repeatedly executing the same processing process. The worker is responsible for investigating the product being processed, the preprocessing product not placed in the facility, and the product being processed in several processes, and working efficiently based on experience and feeling regarding his machine. Determine the order of processing and work on the results.
그러나, 상기의 방법에서는 경험과 느낌에 의지하는 부분이 너무나도 많아서, 도출된 작업 순서가 효율적인지 어떤지는, 실제로 실행하여 보지 않으면 판단할 수 없었다. 또한, 오늘의 복잡화한 반도체 장치의 제조 라인에 있어서는 숙련자라 할지라도, 제조 라인 전체를 생각하여 처리 순서를 결정하고 작업 공정수를 할당하는데 어려움이 있었다.However, in the above method, there are so many parts that rely on experience and feeling, and it was not possible to judge whether or not the derived work order is effective unless it is actually executed. In addition, even in the production line of today's complicated semiconductor device, even a person skilled in the art has difficulty in determining the processing order and allocating the number of work steps by considering the entire manufacturing line.
그리하여, 종래부터, 제조 라인을 관리하여 처리 순서나 작업 공정수의 분배의 결정 작업을 기계적으로 행하는 수단이 제안되고 있다. 이 종류의 종래 기술로서, 예를 들면, 일본국 공개특허공보 소화 62년 제 52666 호 「생산 계획 작성 방법」에 개시된 기술이 있다. 상기 공보에는, 생산 계획에 따라 공정수 계산, 인원 계산, 계획서 작성, 그 밖의 업무를 자동적으로 행하여, 생산 계획서를 작성하는 방법이 제안되고 있다. 또한 다른 종래 기술로서, 일본국 공개특허공보 평성 2 년 85958호 「부하 조정 방식」에 개시된 기술이 있다. 동일 공보에는, 위크센터, 작업자, 머신(기계)의 3개의 레벨로, 처리 능력에 관계되지 않고서 작업 할당을 행하여 부하를 산적하고, 부하 상황의 조회에 응하여, 제조 계획의 실행 가능성을 검토하는 방법이 제안되고 있다.Therefore, conventionally, the means which manages a manufacturing line and mechanically performs the determination process of the process order and distribution of the work process number is proposed. As this kind of conventional technology, for example, there is a technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 62666, "Production Planning Method". In the above publication, a method of producing a production plan by automatically performing a process number calculation, a personnel calculation, a plan preparation, and other tasks in accordance with a production plan is proposed. As another conventional technique, there is a technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2,85958, "Load Adjustment Method." In the same publication, at three levels of the wick center, the worker, and the machine (machine), work allocation is performed regardless of the processing capacity, and the load is distributed, and the method of examining the feasibility of the manufacturing plan in response to the inquiry of the load situation. Is being proposed.
상기 공보에 기재된 종래의 제조 라인 관리 기술은, 부하를 산적(山積)함에 의해 작업에 필요한 설비나 시간(이하, 설비 능력과 칭한다)을 산출하는 경우, 유동 작업(assembly line)과 같은, 작업 흐름(job flow)형에 있어서 또한 작업 조건이 일정한 제조 라인이면, 어느 정도의 정밀도로 설비 능력을 산출 가능하다. 그러나, 반도체 장치의 제조 공정과 같이, 작업 단위별(job-shop)형에 있어서, 작업 조건이 품종 및 작업 공정에 따라서 변화하는 제조 라인에서는 부하의 산적에 의해서는 정확히 설비 능력을 산출할 수 없다고 하는 문제가 있었다.The conventional manufacturing line management technique described in the above publication is a work flow, such as an assembly line, when calculating the equipment and time (hereinafter, referred to as facility capacity) required for work by loading loads. In the (job flow) type, if the working conditions are a constant production line, the facility capacity can be calculated with a certain degree of precision. However, in a job-shop type, such as a manufacturing process of a semiconductor device, in a production line in which work conditions change according to varieties and work processes, it is not possible to accurately calculate the facility capacity by the load of the load. There was a problem.
또한, 반도체 장치의 제조 설비에 있어서의 작업은, 같은 설비라도, 작업 조건이 다른 경우가 있다. 그리고, 작업 조건에 따라서는, 작업자에 요구되는 능력도, 같은 설비에 있어서 다른 경우가 있다. 또한, 반도체 장치를 제조하는 설비는, 설비 자체의 구성이 복잡하기 때문에, 누구라도 용이하게 조작할 수 있다고 하는 것은 아니다. 이 때문에, 제품이 이동 방법에 따라서는, 특정한 작업자에게 작업이 집중한다고 하는 문제가 있었다. 또한, 가령 필요 작업 공정수는 산출할 수 있더라도, 실제로는 작업 가능한 작업자가 부재라는 사태가 발생할 우려가 있었다.Moreover, even if it is the same installation, the operation in the manufacturing equipment of a semiconductor device may differ in working conditions. And depending on the working conditions, the capability required of the operator may also be different in the same facility. In addition, since the structure of the installation itself is complicated, the facility which manufactures a semiconductor device does not say that anyone can operate easily. For this reason, there is a problem that the work is concentrated on a specific worker, depending on how the product is moved. In addition, even if the required number of work steps can be calculated, there is a possibility that a situation exists in which there is no worker who can actually work.
또한, 설비의 레벨에 기초하여 작업 가능한 작업 조건이 한정되는 경우가 있고, 실제로는 희망하는 설비가 빈 상태라도, 해당 설비의 전의 공정에서 처리 중으로 되어 있는 제품의 작업 조건에 의해서는, 작업이 불가능한 경우도 있다.In addition, the working conditions which can be worked on the basis of the level of the equipment may be limited, and in reality, even if the desired equipment is empty, the working conditions of the product which are being processed in the process before the equipment can not work. In some cases.
또한, 반도체 장치의 제조 기술에 있어서는, 반도체 장치의 제조 설비 자체가 정밀기계로 구성되어 있기 때문에, 정기적으로 또는 일정한 회수만큼 작업을 행한 후에, 설비의 장치를 정지하여 정기 점검이나 보수 작업 그 밖의 설비 보수 유지를 행할 필요가 있다. 상기의 경우, 제품의 제조 공정의 이동에 따라서, 설비 보수 유지의 스케줄이 변화한다. 또한, 상기한 바와 같이 제조 설비 자체가 정밀기계로 구성되어 있기 때문에, 보수 작업에 관해서도 특수한 기술이나 숙련을 요하기 때문에, 누구라도 작업할 수 있다고 하는 것은 아니고, 통상, 전임 담당자가 이 보수 작업에 대응한다. 이 때문에, 상기 제품 작업의 경우와 같은 문제가 생기고 있었다.Moreover, in the manufacturing technology of semiconductor devices, since the manufacturing equipment itself of a semiconductor device is comprised of precision machines, after performing work regularly or a fixed number of times, the equipment of a facility is stopped and a regular inspection or maintenance work or other equipment is carried out. It is necessary to perform maintenance. In the above case, the schedule of maintenance of a facility changes with the movement of the manufacturing process of a product. In addition, since the manufacturing facility itself is comprised of precision machines as described above, it is not said that anyone can work because special skills and skills are required for maintenance work. Corresponds. For this reason, the same problem as that of the said product operation | work has arisen.
상술한 바와 같이, 반도체 장치의 제조 라인에 있어서는, 설비 능력을 산출하여 필요한 작업 자원을 결정하는 작업을 사람의 손으로 행하는 것은, 제품의 흐름이 복잡하기 때문에 대단히 곤란하였다. 또한, 제조 라인을 자동적으로 관리하는 종래의 관리 기술에 의한 부하의 산적을 사용한 방법에 있어서도, 충분히 종래의 문제를 해결하는 것에 이르고 못하고 있다. 이 때문에, 반도체 장치의 제조 라인에서는 제조 라인 및 작업자의 자원을 충분히 활용할 수 없고, 제조 라인의 제조 능력을 충분히 끌어낼 수 없다고 하는 결점이 있었다.As described above, in the manufacturing line of the semiconductor device, it is very difficult to perform the work of calculating the facility capacity and determining the necessary work resources by the human hand because of the complicated flow of the product. Moreover, even the method using the load of the load by the conventional management technique which manages a manufacturing line automatically does not reach the conventional problem enough. For this reason, the manufacturing line of a semiconductor device has the drawback that the resource of a manufacturing line and an operator cannot fully be utilized, and the manufacturing capability of a manufacturing line cannot be fully drawn out.
본 발명의 목적은, 상기 종래의 결점을 해결하여, 제품의 흐름을 정확히 예측함에 의해, 작업 예측에 대하여 정확한 작업 자원을 할당하는 것을 가능하게 하고, 작업에 사용하는 설비의 효율 좋은 이용을 실현하고, 생산성을 향상시킬 수있는 작업 관리 장치 및 그 관리 방법을 제공하는 것에 있다.The object of the present invention is to solve the above-mentioned drawbacks and to accurately predict the flow of the product, thereby making it possible to allocate the correct work resources to the work prediction, and to realize the efficient use of the equipment used for the work. It is to provide a task management apparatus and its management method to improve productivity.
본 발명의 다른 목적은, 작업 자원의 할당을, 소유하고 있는 작업 자원의 범위 내에서 행하는 것에 의해, 과대한 부하가 작업자에 걸리는 것을 미연에 방지하는 작업 관리 장치 및 그 관리 방법을 제공하는 것에 있다.Another object of the present invention is to provide a work management apparatus and a method of managing the same, by which work resources are allocated within the scope of the owned work resources, thereby preventing an excessive load on the worker. .
본 발명의 작업 관리 장치는, 복수의 처리 공정에 관해서 처리 순서를 예측하고, 작업의 할당을 행하고, 할당 결과에 따라서 작업자에게 작업 지시를 행하는 장치에 있어서 하기 요건을 구비한다.The work management device of the present invention has the following requirements in an apparatus for predicting a processing order for a plurality of processing steps, assigning a job, and giving a work instruction to an operator according to the assignment result.
작업을 제약하는 여러 가지 조건에 관한 데이터를 저장하는 기억 수단, 상기 기억 수단에 저장된 데이터에 기초하여 제조 라인의 모듈을 작성함에 의해 작업의 흐름을 예측하는 작업 순서 예측 수단, 상기 작업 순서 예측 수단에 의한 예측 결과에 근거하여, 작업 레벨에 들어맞는 작업 자원을 할당하여 작업 계획을 작성하는 작업자 할당 수단, 상기 작업자 할당 수단에 의해 작성된 작업 계획에 근거하여 작업자에게 작업 지시를 행하는 지시 수단.Storage means for storing data relating to various conditions for constraining the work; work order predicting means for predicting the flow of work by creating a module of a manufacturing line based on data stored in the storage means; Worker assignment means for allocating a work resource suitable for the job level and creating a work plan based on the prediction result, and instructing means for giving a work instruction to a worker based on the work plan created by the worker assignment means.
바람직한 태양에 의하면, 상기 기억 수단이, 제품의 제조 작업에 관한 데이터를 저장하는 제품 데이터 기억 수단과, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터를 저장하는 설비 데이터 기억 수단과, 작업자에 관한 데이터를 저장하는 작업자 데이터 기억 수단과, 제조 라인에 있어서의 작업의 상태에 관한 데이터를 저장하는 제조라인 상태 기억 수단을 구비하고, 상기 제품 데이터 기억 수단이, 제조 가능한 제품의 명칭의 일람을 배치한 제품명 데이터 베이스와, 상기 제품명 데이터 베이스에 링크하여, 제품 작업 흐름과 개개의 작업 공정에 사용하는 설비 그룹과 해당 설비 그룹에서 행하는 작업 조건을 1 개의 엔트리로서 기억한 제조 흐름 작업 조건 데이터 베이스와, 상기 제품명 데이터 베이스에 링크하여, 제품명마다, 제품을 제조 라인에 투입하는 일정 및 제품 수를 기억한 제조 캘린더를 저장한다.According to a preferred aspect, the storage means comprises: product data storage means for storing data relating to a manufacturing operation of the product, facility data storage means for storing data relating to the equipment required for the operation, and data for the worker; A product name database comprising worker data storage means and a production line state storage means for storing data relating to a state of work in the production line, wherein the product data storage means has a list of names of products that can be manufactured; And a production flow working condition database which stores, as one entry, the equipment group to be used for the product workflow and individual work processes, and the working condition to be performed in the equipment group by linking to the product name database. Link, and, for each product name, the schedule of inputting the product into the manufacturing line and Store a manufacturing calendar that remembers the number of products.
바람직한 태양에 의하면, 상기 기억 수단이, 제품의 제조 작업에 관한 데이터를 저장하는 제품 데이터 기억 수단과, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터를 저장하는 설비 데이터 기억 수단과, 작업자에게 열람하는 데이터를 저장하는 작업자 데이터 기억 수단과, 제조 라인에 있어서의 작업의 상태에 관한 데이터를 저장하는 제조 라인 상태 기억 수단을 구비하고, 상기 설비 데이터 기억 수단이, 상기 제조 라인 내에 존재하는 설비를 동일한 기능별로 그룹화한 설비 그룹의 명칭과 해당 설비 그룹명에 대응하는 설비 그룹 코드를 1 개의 엔트리로서 기억한 설비 그룹 데이터 베이스와, 상기 설비 그룹 데이터 베이스에 링크하여, 상기 설비 그룹을 구성하고 있는 설비의 명칭과 해당 설비명에 대응한 설비의 기계 번호를 기억한 설비 데이터 베이스와, 상기 설비 그룹 데이터 베이스에 링크하여, 상기 설비 그룹마다, 적어도, 작업 내용을 나타내는 작업 조건 코드, 작업 개시전에 작업자를 구속하는 시간인 작업 전시간, 작업 개시 후에 설비를 구속하는 시간인 작업 시간, 작업 종료 후에 작업자를 구속하는 시간인 작업후 시간, 작업의 난이도를 나타내는 작업 레벨, 작업이 가능한 설비의 기계 번호를 각각 기억한 작업 조건 데이터 베이스와, 상기 설비 그룹 데이터 베이스에 링크하여, 동일한 상기 설비 그룹에 포함되는 상기 설비마다, 설비 보수 유지를 하기 위해서 상기 설비를 정지하는 일시와, 상기 설비를 가동하는 일시와, 설비 보수 유지에 관한 정보로서 사이클 작업수 및 보수 유지 시간과, 작업 레벨을 기억한 설비 캘린더를 저장한다.According to a preferred aspect, the storage means stores product data storage means for storing data relating to a manufacturing operation of the product, facility data storage means for storing data relating to the equipment required for the work, and data to be viewed by an operator. Worker data storage means and a production line state storage means for storing data relating to the state of work in the production line, wherein the facility data storage means groups equipment existing in the production line by the same function. The equipment group database storing the equipment group name corresponding to the equipment group name and the equipment group name as one entry, and the equipment name and the equipment name constituting the equipment group by linking to the equipment group database. Facility database which stored machine number of facilities corresponding to Linked to the equipment group database, at least, for each of the equipment groups, a work condition code indicating the work content, the work time which is the time to restrain the worker before the start of work, the work time which is the time to restrain the equipment after the work starts, and the work end The work condition database, which stores the post-work time, which is the time to restrain the worker later, the work level indicating the difficulty of the work, and the machine number of the equipment that can work, and the equipment group database, are linked to the same equipment group. For each of the facilities included, a facility that stores the date and time when the facility is stopped for maintenance of the facility, the date and time for starting the facility, and information about the cycle maintenance, maintenance time, and work level as information on facility maintenance. Save your calendar.
바람직한 태양에 의하면, 상기 기억 수단이 제품의 제조 작업에 관한 데이터를 저장하는 제품 데이터 기억 수단과, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터를 저장하는 설비 데이터 기억 수단과, 작업자에 관한 데이터를 저장하는 작업자 데이터 기억 수단과, 제조 라인에 있어서의 작업의 상태에 관한 데이터를 저장하는 제조라인 상태 기억 수단을 구비하며, 상기 작업자 데이터 기억 수단이, 상기 제조 라인 내의 상기 설비를 조작하는 작업자의 성명, 해당 작업자를 인식하기 위한 작업자 코드, 해당 작업자의 근무시간을 특정하기 위한 근무 코드를 1 개의 엔트리로서 기억한 작업자 데이터 베이스와, 상기 작업자 데이터 베이스에 링크하여, 상기 근무 코드마다 근무 일시를 기억한 근무 캘린더와, 상기 작업자 데이터 베이스에 링크하여, 상기 작업자 코드마다 작업 가능한 작업 레벨을 기억한 작업 능력 데이터 베이스를 저장한다.According to a preferred aspect, the storage means comprises: product data storage means for storing data relating to a manufacturing operation of the product, facility data storage means for storing data relating to the equipment required for the work, and an operator for storing data relating to an operator. A data storage means and a production line state storage means for storing data relating to the state of work in the production line, wherein the worker data storage means includes a name of a worker operating the equipment in the production line, the worker A worker database for storing a work code for recognizing the work code, a work code for specifying the work time of the worker as one entry, a work calendar for storing the work date and time for each work code, linked to the worker database; Linking to the worker database, the worker code The work is workable level and save the jobs database storage capacity.
바람직한 태양에 의하면, 상기 기억 수단이, 제품의 제조 작업에 관한 데이터를 저장하는 제품 데이터 기억 수단과, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터를 저장하는 설비 데이터 기억 수단과, 작업자에 관한 데이터를 저장하는 작업자 데이터 기억 수단과, 제조 라인에 있어서의 작업의 상태에 관한 데이터를 저장하는 제조라인 상태 기억 수단을 구비하고, 상기 제조 라인 상태 기억 수단이, 상기 제조 라인 내에서 처리 중으로 되어 있는 제품명마다의 로트 번호를 기억한 로트 번호 데이터 베이스와, 상기 로트 번호 데이터 베이스에 링크하여, 상기 로트 번호마다 작업 공정순서와, 개개의 작업의 개시일시, 종료일시 및 작업을 담당하는 설비의 기계 번호를 기억한 차호(差號) 이력 데이터 베이스를 저장한다.According to a preferred aspect, the storage means comprises: product data storage means for storing data relating to a manufacturing operation of the product, facility data storage means for storing data relating to the equipment required for the operation, and data for the worker; Lots for each product name which has worker data storage means and manufacturing-line state storage means which stores data regarding the state of the operation in a manufacturing line, and the said manufacturing-line state storage means is processing in the said manufacturing line. The lot number database which stored the number, and the lot number database which linked to the said lot number database, and stored the work process sequence for each lot number, the start date and time of each operation | work, the end date and time, and the machine number of the facility which carries out work | work. (Iii) Save the history database.
다른 바람직한 태양에 의하면, 상기 작업 순서 예측 수단이, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터에 기초하여, 실제의 제조 라인에 대응하는 제조 라인 모듈 내에, 상기 설비에 대응하는 설비 모듈을 작성하고, 또한 상기 설비의 가동 상태를 나타내는 설비 가동 모듈을 작성하여 작업의 흐름을 예측한다.According to another preferred aspect, the work order predicting means creates a facility module corresponding to the facility in a production line module corresponding to the actual production line based on data relating to the facility required for the job. Create a plant running module that shows the operational status of the plant to predict the flow of work.
다른 바람직한 태양에 의하면, 상기 설비의 장해에 관한 데이터를 기억하는 장해 기억 수단을 또한 구비하고, 상기 작업 순서 예측 수단이, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터에 기초하여, 설제의 제조 라인에 대응하는 제조 라인 모듈 내에, 상기 설비에 대응하는 설비 모듈을 작성하고, 또한 상기 설비의 가동 상태를 나타내는 설비 가동 모듈을 작성하여 작업의 흐름을 예측하는 것과 동시에, 상기 장해 기억 수단에 저장된 데이터를 참조하여, 상기 설비의 장해에 대한 수복 시간(修復時間)을 검색하고, 상기 장해의 수복 시간에 대응하는 설비 보수 유지 모듈을 작성하고, 상기 가동 상태 모듈에 부하(負荷)하여 작업 순서를 예측한다.According to another preferred aspect, further comprising obstacle storage means for storing data relating to the failure of the facility, wherein the work order predicting means corresponds to the manufacturing line of the snowmaking machine based on data relating to the facility required for the job. In the production line module, a facility module corresponding to the facility is created, and a facility operation module indicating an operation state of the facility is created to predict the flow of work, and with reference to the data stored in the obstacle storage means, The repair time for a fault of the facility is searched out, a facility maintenance module corresponding to the repair time of the fault is created, and the operation state module is loaded to predict a work sequence.
또한 다른 바람직한 태양에 의하면, 상기 작업 순서 예측 수단이, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터에 기초하여, 실제의 제조 라인에 대응하는 제조 라인 모듈 내에, 상기 설비에 대응하는 설비 모듈을 작성하고, 또한 상기 설비의 가동 상태를 나타내는 설비 가동 모듈을 작성하여 작업의 흐름을 예측하는 것과 동시에, 상기 설비 모듈의 버퍼 모듈에 의해 작업의 처리 상태를 나타내는 데이터를 버퍼링하고, 또한 상기 작업의 처리 상태를 나타내는 버퍼 모듈에 우선도를 부가하고, 해당 부가한 우선도에 따라서 처리 순서를 결정한다.According to another preferred aspect, the work order predicting means creates a facility module corresponding to the facility in a production line module corresponding to the actual production line based on data relating to the facility required for the job. A facility start module indicating the operation state of the facility is created to predict the flow of the work, and at the same time, the buffer module of the facility module buffers the data indicating the processing state of the job, and a buffer indicating the processing state of the job. Priority is added to the module, and the processing order is determined according to the added priority.
상기 목적을 달성하는 본 발명의 작업 관리 방법은, 복수의 처리 공정에 관해서 처리 순서를 예측하여; 작업의 할당을 행하고, 할당 결과에 따라서 작업자에게 작업 지시를 행하는 작업 관리 방법에 있어서 하기 단계를 포함한다.The work management method of the present invention which achieves the above object comprises: predicting a processing sequence with respect to a plurality of processing steps; The following steps are included in a work management method of assigning a work and instructing a worker according to the assignment result.
작업을 제약하는 여러 가지 조건으로 열람하는 데이터를 기억하는 단계, 상기 기억 단계에서 기억된 데이터에 기초하여 제조 라인의 모듈을 작성함에 의해 작업의 흐름을 예측하는 단계, 상기 작업 순서 예측 단계에 의한 예측 결과에 근거하여, 작업 레벨이 들어맞는 작업 자원을 할당하여 작업 계획을 작성하는 단계, 상기 작업자 할당 단계에 의해 작성된 작업 계획에 근거하여 작업자에게 작업 지시를 행하는 단계.Storing data to be browsed under various conditions restricting the work; predicting the work flow by creating a module of the manufacturing line based on the data stored in the storage step; predicting by the work order predicting step Based on a result, allocating a work resource having a matching work level to create a work plan, and giving a work instruction to the worker based on the work plan created by the worker assignment step.
바람직한 태양에 의하면 상기 작업 순서 예측 단계가, 작업에 요하는 설비에 관한 데이터에 기초하여, 실제의 제조 라인에 대응하는 제조 라인 모듈 내에, 상기 설비에 대응하는 설비 모듈을 작성하는 단계와, 상기 설비의 가동 상태를 나타내는 설비 가동 모듈을 작성하여 작업의 흐름을 예측하는 단계와, 상기 설비 모듈의 버퍼 모듈에 의해 작업의 처리 상태를 나타내는 데이터를 버퍼링하는 단계와, 또한 상기 작업의 처리 상태를 나타내는 버퍼 모듈에 우선도를 부가하는 단계와, 상기 작업의 흐름의 예측 단계의 실행에 앞서서 상기 비퍼 모듈을 상기 우선도에 따라서 정렬(sort)하는 단계를 포함한다.According to a preferred aspect, the work order predicting step includes the steps of creating a facility module corresponding to the facility in a production line module corresponding to the actual production line, based on data relating to the facility required for the job; Creating a facility operating module indicating an operational state of the device and predicting the flow of the job; buffering data indicating the processing status of the job by the buffer module of the facility module; and further buffering the processing status of the job. Adding a priority to the module and sorting the beeper module according to the priority prior to the execution of the step of predicting the flow of work.
본 발명의 또한 다른 목적, 특징 및 효과는 이하의 상세한 설명으로부터 분명하게 될 것이다.Further objects, features and effects of the present invention will become apparent from the following detailed description.
제1도는 본 발명의 한 실시예에 따른 작업 관리 장치의 구성을 나타내는 블럭도.1 is a block diagram showing a configuration of a job management apparatus according to an embodiment of the present invention.
제2도는 본 실시예의 제품 데이터 기억부의 데이터 구조를 나타내는 블럭도.2 is a block diagram showing the data structure of the product data storage section of this embodiment.
제3a도는 본 실시예의 제품 데이터 기억부에서의 제조 흐름/작업 조건 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 3A is a diagram showing an example of a data table format of a manufacturing flow / work condition database in the product data storage section of this embodiment.
제3b도는 본 실시예의 제품 데이터 기억부에서의 제조 캘린더의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 3B is a diagram showing an example of a data table format of a production calendar in the product data storage section of this embodiment.
제4도는 본 실시예의 설비 데이터 기억부의 데이터 구조를 나타내는 블럭도.Fig. 4 is a block diagram showing the data structure of the facility data storage of this embodiment.
제5a도는 본 실시예의 설비 데이터 기억부에서의 설비 그룹 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.5A is a diagram showing an example of a data table format of a facility group database in the facility data storage of this embodiment.
제5b도는 본 실시예의 설비 데이터 기억부에서의 설비 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 5B is a diagram showing an example of the data table format of the facility database in the facility data storage of the embodiment. FIG.
제5c도는 본 실시예의 설비 데이터 기억부에서의 작업 조건 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 5C is a diagram showing an example of a data table format of a work condition database in the facility data storage of the embodiment. FIG.
제5d도는 본 실시예의 설비 데이터 기억부에서의 설비 캘린더의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 5D is a diagram showing an example of the data table format of the facility calendar in the facility data storage of the embodiment. FIG.
제6도은 본 실시예의 작업자 데이터 기억부의 데이터 구조를 나타내는 블럭도.Fig. 6 is a block diagram showing the data structure of the worker data storage of this embodiment.
제7a도는 본 실시예의 작업자 데이터 기억부에서의 작업자 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 7A is a diagram showing an example of a data table format of a worker database in the worker data storage of this embodiment.
제7b도는 본 실시예의 작업자 데이터 기억부에서의 근무 캘린더의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 7B is a diagram showing an example of the data table format of the work calendar in the worker data storage of this embodiment.
제7c도는 본 실시예의 작업자 데이터 기억부에서의 작업 능력 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 7C is a diagram showing an example of the data table format of the work ability database in the worker data storage of the embodiment. FIG.
제8도는 본 실시예의 제조 라인 상태 기억부의 데이터 구조를 나타내는 블럭도.Fig. 8 is a block diagram showing the data structure of the manufacturing line state storage section of this embodiment.
제9a도는 본 실시예의 작업자 데이터 기억부에서의 로트(lot) 번호 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.FIG. 9A shows an example of a data table format of a lot number database in the worker data storage of this embodiment.
제9b도는 본 실시예의 작업자 데이터 기억부에 있어서의 작업 이력 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.Fig. 9B is a diagram showing an example of the data table format of the job history database in the worker data storage unit of the present embodiment.
제10도는 본 실시예에 따라서 작업 순서 예측부가 제조 라인을 모듈화하는 처리를 나타내는 흐름도.10 is a flowchart showing a process of the work order predicting unit modularizing a production line according to the present embodiment.
제11도은 제조 라인 모듈의 구성예를 나타내는 도면.11 is a diagram showing an example of the configuration of a manufacturing line module.
제12도는 제11도에 도시되어 있는 제조 라인 모듈에서의 설비 그룹 모듈의 구성예를 나타내는 도면.FIG. 12 is a diagram showing an example of the configuration of a facility group module in the manufacturing line module shown in FIG.
제13도는 로트 지시 모듈을 형성하는 제조 그룹 모듈의 구셍예를 나타내는 도면.13 shows an example of manufacturing group module forming a lot instruction module.
제14도는 로트 지시 모듈을 형성하는 제조 그룹 버퍼 모듈의 예를 나타내는 도면.14 shows an example of a manufacturing group buffer module forming a lot instruction module.
제15도는 투입 모듈의 구성예를 나타내는 도면.Fig. 15 is a diagram showing an example of the configuration of an input module.
제16a도는 제15도의 투입 모듈에서의 투입전 버퍼 모듈의 구성예를 나타내는 도면.FIG. 16A is a diagram showing an example of the configuration of a buffer module before input in the input module of FIG. 15; FIG.
제16b도는 제15도의 투입 모듈에서의 투입 대기 버퍼 모듈의 구성예를 나타내는 도면.FIG. 16B is a diagram showing an example of the configuration of a buffer for waiting for input in the input module of FIG. 15; FIG.
제17도는 설비 가동 모듈의 구성예를 나타내는 도면.FIG. 17 is a diagram showing an example of the configuration of a facility operation module. FIG.
제18a도는 설비 보수 유지 모듈이 부착된 설비 가동 모듈의 구성예를 나타내는 도면.18A is a diagram showing an example of the configuration of a facility running module to which a facility maintenance module is attached.
제18b도는 작업 모듈이 부착된 설비 가동 모듈의 구성예를 나타내는 도면.18B is a diagram showing an example of the configuration of a facility running module to which a work module is attached.
제19도는 작업 순서 예측부가 제조 라인 모듈을 사용하여 작업을 예측하는 처리를 설명하는 흐름도.19 is a flowchart for explaining a process of the work order predicting unit predicting a work using the manufacturing line module.
제20도는 작업 개시 이벤트의 처리를 나타내는 흐름도.20 is a flowchart showing processing of a job start event.
제21도는 설비 보수 유지 이벤트의 처리를 나타내는 흐름도.21 is a flowchart showing processing of facility maintenance maintenance event.
제22도는 작업 종료 이벤트의 처리를 나타내는 흐름도.22 is a flowchart showing processing of a job end event.
제23도는 투입 이벤트의 처리를 나타내는 흐름도.23 is a flowchart showing processing of an input event.
제24도는 작업 리소스(resource; 자원)의 요구를 받아들인 경우에 있어서의 작업자 할당부의 처리를 나타내는 흐름도.Fig. 24 is a flowchart showing the process of the worker allocating unit in the case of accepting a request of a work resource.
제25a도는 처리 순서 기억부에서의 데이터 테이블의 구성예를 나타내는 도면.FIG. 25A is a diagram showing an example of the configuration of a data table in a processing sequence storage unit; FIG.
제25b도는 제25a도의 작업 모듈의 구성예를 나타내는 도면.25B is a view showing an example of the configuration of the work module of FIG. 25A.
제26도는 단말 장치의 표시 화면의 표시예를 나타내는 도면.Fig. 26 is a diagram showing a display example of a display screen of a terminal device;
제27도는 단말 장치의 표시 화면의 또다른 표시예를 나타내는 도면.27 is a diagram showing another example of display of a display screen of a terminal device;
제28도는 본 실시예에 있어서의 제조 라인의 또다른 구성예를 나타내는 도면.28 is a diagram showing still another example of the configuration of a production line in the present embodiment.
제29도는 본 실시예에 있어서의 설비 데이터 기억부의 또다른 구성예를 나타내는 도면.29 is a diagram showing another example of the configuration of the facility data storage unit in the present embodiment.
제30도는 제29도에 도시된 장해 데이터 베이스의 데이터 테이블 포맷의 일례를 도시한 도면.30 is a diagram showing an example of the data table format of the obstacle database shown in FIG. 29;
제31도는 설비 그룹 모듈 내의 설비 그룹 버퍼 모듈에 존재하는 로트 지시 모듈의 또다른 구성예를 나타내는 도면.FIG. 31 is a diagram showing another configuration example of the lot indicating module present in the equipment group buffer module in the equipment group module. FIG.
제32도는 제31도에 나타낸 우선도를 고려하여 행해진 작업 개시 이벤트의 처리를 설명하는데 이용하는 흐름도.FIG. 32 is a flowchart used to explain the processing of a job start event performed in consideration of the priority shown in FIG. 31;
〈도면의 주요부분에 대한 부호의 설명〉<Explanation of symbols for main parts of drawing>
10 : 중앙 처리 장치 20 : 기억 장치10: central processing unit 20: storage unit
30 : 단말 장치 40 : 네트워크30: terminal device 40: network
50 : 제조 라인50: manufacturing line
본 발명의 적합한 실시예를 첨부 도면을 참조하면서 상세하게 설명한다.Preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은, 본 발명의 1실시예에 의한 작업 관리 장치의 구성을 나타내는 블럭도.1 is a block diagram showing the configuration of a job management apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 실시예의 작업 관리 장치는, 작업 순서의 예측 및 작업의 할당을 행하는 중앙 처리 장치(10)와, 중앙 처리 장치(10)에 의한 처리에 사용하는 여러 가지의 데이터를 저장한 기억 장치(20)와, 관리자가 중앙 처리 장치(10)를 조작하거나 중앙 처리 장치(10)에 의한 처리 결과를 출력하거나 하기 위한 단말 장치(30)를 구비한다. 또한, 중앙 처리 장치(10)는, 네트워크(40)를 통해 제조 라인(50)에 접속되어 있다. 또한, 도1에는 본 실시예에 있어서의 특징적인 구성만을 기재하며, 다른 일반적인 구성에 관하여는 기재가 생략되어 있다.Referring to Fig. 1, the job management apparatus of this embodiment stores a
기억 장치(20)는, 제품의 제품명, 생산 흐름, 생산 조건 및 생산을 저장한 제품 데이터 기억부(21)와, 설비의 제조 능력을 저장한 설비 데이터 기억부(22)와, 작업자의 근무시간 및 작업 능력을 저장한 작업자 데이터 기억부(23)와, 제조 라인(50)내에서 처리 중으로 되어 있는 제품의 상태 변화를 순서대로 기억하는 제조 라인 상태 기억부(24)를 구비한다. 제조 라인 상태 기억부(24)에 저장되는 제품의 상태 변화는, 제조 라인(50)내의 설비(51)로부터 네트워크(40)를 통해 전송되는 제품 처리 작업의 개시 시각 및 종료 시각을 중앙 처리 장치(10)에서 처리함에 의해 얻어진다. 기억 장치(20)는, 자기 디스크 장치 이외의 외부 기억 장치에서 실현되고, 각 기억부(21 내지 24)는 중앙 처리 장치(10)에 의해 제어된다.The storage device 20 includes a product
중앙 처리 장치(10)는, 기억 장치(20)의 각 기억부(21 내지 24)에 저장된 각종의 데이터에 기초하여, 제조 라인(50)에 있어서의 처리 중의 제품의 작업 순서를 예측하는 작업 순서 페이지 예측부(11)와, 개개의 제조 작업을 작업자에게 할당하는 작업자 할당부(12)와, 작업 순서 예측부(11), 작업자 할당부(12)로써 산출된 처리 순서를 기억하는 처리 순서 기억부(13)를 구비한다. 이상 구성중, 작업 순서 예측부(11) 및 작업자 할당부(12)는, 컴퓨터 프로그램으로 제어된 CPU 와 RAM 그 밖의 내부 메모리로 실현된다. 컴퓨터 프로그램은 자기디스크나 반도체 메모리 이외의 기억 매체에 저장하여 제공되며, 내부 메모리에 로드되는 것에 의해 작업 순서 예측부(11) 및 작업자 할당부(12)를 실현한다. 처리 순서 기억부(13)는, RAM 그 밖의 내무 메모리나 자기디스크 장치 이외의 외부 기억 장치로 실현된다.The
다음에, 기억 장치(20)의 각 기억부(21 내지 24)에 저장된 각종 데이터의 데이터 구조에 대하여 설명한다.Next, the data structure of the various data stored in each of the
도 2는, 제품 데이터 기억부(21)의 데이터 베이스 구조를 나타내고, 도 3a, b는, 데이터 테이블 포맷의 일례를 나타내는 도 2를 참조하면, 제품 데이터 기억부에 있어서, 제조 라인(50)내에서 제조 가능한 제품의 명칭(제품명)의 일람을 기억한 제품명 데이터 베이스(211)에, 제품의 제조 흐름 작업 조건 데이터 베이스(212)가 링크하고 있다. 또한, 제품명 데이터 베이스(211)에서의 제품마다, 제조 라인(50)에 투입하는 제품수와 일정을 기억한 제조 캘린더(213)가 링크하고 있다.FIG. 2 shows a database structure of the product
도 3a에 나타낸 바와 같이, 제조 흐름 작업 조건 데이터 베이스(212)에는, 제품명마다, 제품 작업 흐름(작업 공정 코드, 작업 공정명)과, 개개의 작업 공정에서 사용하는 설비 그룹(작업 설비 코드)과, 해당 설비 그룹에서 행하는 작업 조건(작업 조건 코드)이 1 개의 엔트리로서 기억되고 있다. 또한 도3b에 나타낸 바와 같이, 제조 캘린더(213)에는, 제품명마다, 제품을 투입하는 일정과 로트 수가 기억되어 있다.As shown in Fig. 3A, the manufacturing flow working
도 4는, 설비 데이터 기억부(22)의 데이터 베이스 구조를 나타내고, 도 5a 내지 d는, 데이터 테이블 포맷의 일례를 나타낸다. 도 4를 참조하면, 제조 라인(50)내의 설비(51)를 그룹화한 설비 그룹 데이터 베이스(221)에, 설비 데이터 베이스(222), 작업 조건 데이터 베이스(223) 및 설비 캘린더(224)가 링크하고 있다.4 shows a database structure of the facility data storage 22, and FIGS. 5A to 5D show an example of a data table format. Referring to FIG. 4, the
도 5a에 나타낸 바와 같이, 설비 그룹 데이터 베이스(221)에는, 제조 라인(50)내에 존재하는 설비(51)를 같은 기능별로 그룹화한 설비 그룹의 명칭(설비 그룹명)과, 이 설비 그룹명에 대응하는 설비 그룹 코드가 1개의 엔트리로서 기억되어 있다. 또한, 도 5b에 나타낸 바와 같이, 설비 데이터 베이스(222)에는, 설비 그룹을 구성하고 있는 설비의 명칭(설비명)과, 해당 설비명에 대응한 설비의 기계 번호가 기억되어 있다. 또한, 도 5c에 나타낸 바와 같이, 작업 조건 데이터 베이스(223)에는, 설비 그룹마다, 작업 내용을 나타내는 작업 조건 코드, 작업 개시 전에 작업자를 구속하는 시간인 작업 전시간, 작업 개시 후에 설비를 구속하는 시간인 작업 시간, 작업 종료 후에 작업자를 구속하는 시간인 작업후 시간, 작업의 난이도를 나타내는 작업 레벨, 그 작업이 가능한 설비의 기계 번호가 각각 기억되어 있다. 또한, 도 5d에 나타낸 바와 같이, 설비 캘린더(224)에는, 동일한 설비 그룹에 포함되는 설비마다, 설비 보수 유지를 하기 위해서 해당 설비를 정지하는 일시와, 당해 설비를 가동하는 일시와, 설비 보수 유지에 관한 정보로서 사이클 작업수 및 보수 유지 시간과, 작업 레벨이 기억되어 있다.As shown in Fig. 5A, in the
도 6은, 작업자 데이터 기억부(23)의 데이터 베이스 구조를 나타내며, 도 7a 내지 c는, 데이터 테이블 포맷의 일례를 나타낸다. 도 6을 참조하면, 제조 라인(50)내의 설비(51)를 조작하는 작업자를 기억하는 작업자 데이터 베이스(231)에, 근무 캘린더(232) 및 작업 능력 데이터 베이스(233)가 링크하고 있다.6 shows a database structure of the worker
도 7a에 나타낸 바와 같이, 작업자 데이터 베이스(231)에는, 제조 라인(50)내의 설비(51)를 조작하는 작업자의 성명, 그 작업자를 인식하기 위한 작업자 코드, 작업자의 근무시간을 특정하기 위한 근무 코드가 1 개의 엔트리로서 기억되어 있다. 또한, 도 7b에 나타낸 바와 같이, 근무 캘린더(232)에는, 근무 코드마다의 근무 일시가 기억되어 있다. 또한, 도 7c에 나타낸 바와 같이, 작업 능력 데이터 베이스(233)에는, 작업자 코드마다 작업 가능한 작업 레벨이 기억되어 있다.As shown in FIG. 7A, in the
도 8은 제조 라인 상태 기억부(24)의 데이터 베이스 구조를 나타내며, 도 9a, b는, 데이터 테이블 포맷의 일례를 나타낸다. 도 8을 참조하면, 제조 라인(50)내에서 처리 중으로 되어 있는 제품을 식별하기 위한 로트 번호를 기억하는 로트 번호 데이터 베이스(241)에, 작업 이력 데이터 베이스(242)가 링크하고 있다.8 shows a database structure of the manufacturing line
도 9a에 나타낸 바와 같이, 로트 번호 데이터 베이스(241)에는, 제조 라인(50)내에서 처리 중으로 되어 있는 제품명마다의 로트 번호가 기억되어 있다. 또한, 도9b에 나타낸 바와 같이, 작업 이력 데이터 베이스(242)에는, 로트 번호마다 작업 공정 코드로 표현한 작업 공정 순서와, 개개의 작업의 개시일시, 종료일시 및 작업을 담당하는 설비의 기계 번호가 기억되어 있다.As shown in FIG. 9A, the
다음에, 본 실시예에 있어서의 작업 순서 예측부(11) 및 작업자 할당부(12)의 처리에 대하여 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Next, the processing of the work
도 10은, 작업 순서 예측부(11)가 제조 라인(50)을 모듈화하는 처리를 나타내는 흐름도이다. 또한, 도 11로부터 도 18은, 작업 순서 예측부(11)가 작성하는 모듈의 구성을 도시한 도면이다. 도 11 및 도 12는 제조 라인 모듈의 구성의 일례를 나타내고, 도 13 및 도 14는 로트 지시 모듈을 작성한 제조 라인 모듈의 기성의 일례를 나타내고, 도 15 및 도 16은 투입 모듈의 구성의 일례를 나타내고, 도 17은 설비 가동 모듈의 구성의 일례를 나타내며, 도 18은 설비 보수 유지 모듈 또는 작업중 모듈이 부착된 설비 가동 모듈의 구성의 일례를 각각 도시한 도면이다.10 is a flowchart showing a process in which the work
도 10의 흐름도를 참조하면, 작업 순서 예측부(11)는, 소정의 기동 타이밍 및 예측 기간에 따라서, 설비 데이터 기억부(22)에 기억되어 있는 기억 데이터를 요구한다(단계 1001). 기동 타이밍 및 예비 기간은, 미리, 단말기(50)로부터, 사용자 인터페이스부(14)를 통해 입력된 데이터에 기초하여 설정되어 있다.Referring to the flowchart of FIG. 10, the work
설비에 관한 데이터가 송신되면, 작업 순서 예측부(11)는, 제조 라인 모듈(71)을 작성한다(단계 1002). 제조 라인 모듈(71)이란, 실제의 제조 라인(50)을 가상적으로 표현하기 위한 모듈을 말한다. 도 11에, 제조 라인 모듈 예를 나타낸다.When the data concerning the facility is transmitted, the work
제조 라인 모듈(71)에는, 설비 그룹 데이터 베이스(221)(도4 참조)로부터 판독된 설비 그룹 데이터에 기초하여, 설비 그룹 모듈(72)을 작성한다. 도11을 참조하면, 설비 그룹 모듈(72)의 E01, E02등은, 설비 그룹 데이터 베이스(221)(도5a 참조)에 저장되어 있는 각 설비 그룹명의 설비 그룹 코드에 대응하고 있다.In the production line module 71, the equipment group module 72 is created based on the equipment group data read from the equipment group database 221 (see FIG. 4). Referring to Fig. 11, E01, E02, etc. of the facility group module 72 correspond to the facility group code of each facility group name stored in the facility group database 221 (see Fig. 5A).
다음에, 작업 순서 예측부(11)는, 도 12에 나타낸 바와 같이, 설비 그룹 모듈(72)에, 작업 전의 로트를 모아 놓은 설비 그룹 버퍼 모듈(73)과, 설비 데이터 베이스(222)(도 4 참조)에 기억되어 있는 설비의 기계 번호 데이터에 근거하는 설비 모듈(74)을 작성한다(도 10의 단계 1003). 도 12에 나타내는 설비 그룹 모듈(72)에 있어서, 설비 모듈(74)에 첨부된 숫자 "001", "002", "003"은, 설비의 기계 번호를 나타내고 있다.Next, as shown in FIG. 12, the work
다음에, 작업 순서 예측부(11)는, 제조 라인 상태 기억부(24)에 기억되어 있는 기억 데이터를 요구한다(단계 1004). 그리고, 제조 라인 상태 데이터로부터 송신된 데이터에 기초하여, 설비 모듈(74) 및 설비 그룹 버퍼 모듈(73)에 대하여, 해당 설비에 의해 가공 중의 로트 및 작업 전의 로트를 지시하는 로트 지시 모듈(81)(도 13 및 도 14 참조)을 작성한다(단계 1005). 도 13을 참조하면, 기계 번호 "002"의 설비에는, 로트 번호 N0000001의 로트 지시 모듈(81)이 존재하고, 기계 번호 "004"의 설비에는, 로트 번호 N0000006의 로트 지시 모듈이 존재하고 있다. 설비 그룹 모듈에, 로트 지시 모듈(81)을 작성하는 경우, 작업 이력 데이터 베이스(502)(도 10 참조) 안에 기억되어 있는 전공정의 종료 시간이 빠른 것부터 먼저, 설비 그룹 버퍼 모듈(73)에 작성하는 작업 종료 시간이 동일 시각인 공정에 관해서는, 예를 들면 로트 번호가 작은 로트 지시 모듈(81)부터 먼저, 설비 그룹 버퍼 모듈(73)에 작성한다.Next, the work
로트 지시 모듈(81)을 작성한 뒤, 작업 순서 예측부(11)는, 제품 데이터 기억부(21)에 제조 데이터를 요구한다(단계 1006). 그리고, 제품 데이터 기억부(21)로부터 데이터를 받아들이면, 제조 캘린더 데이터 베이스(213)와 미리 설정되어 있는 예측 기간까지의 투입 수에 대응한 투입 로트를 제조 라인 모듈(71)에 작성하기 위해서, 제조 라인 모듈(71)내에 투입 모듈(91)(도 15참조)을 작성한다(단계 1007). 이 때, 도입된 제조 캘린더(213)(도 2참조)안의 데이터(제품명, 투입수, 투입일)를, 투입전 버퍼 모듈(92)(도 15 및 도 16a 참조)에 저장한다. 그 다음, 기억시킨 데이터를 카운터(903)(도 15참조)의 필터를 통과시켜, 로트 번호를 부가하여, 투입 대기 버퍼 모듈(94)(도 15 및 도 16b 참조)에 저장하여, 투입용의 로트 지시 모듈을 작성한다(도 10의 단계 1007).After creating the
다음에, 각 설비의 예측 기간 내의 가동 상황을 표현하기 위한 설비 가동 모듈(101)(도 17참조)을 작성한다(단계 1008). 그리고, 설비 캘린더 데이터 베이스(304)의 데이터에 기초하여, 설비 가동 모듈(101)에 설비 보수 유지 모듈(111)(도 18a참조)을 작성한다(단계 1009).Next, the facility start module 101 (refer FIG. 17) for expressing the operation situation within the forecast period of each facility is created (step 1008). And based on the data of the facility calendar database 304, the facility maintenance module 111 (refer FIG. 18A) is created in the facility operation module 101 (step 1009).
마지막으로, 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 설비 모듈(74)에 대응하는 설비 가동 모듈(101)에, 작업 이력 데이터 베이스(242)내의 작업 개시 시간과, 제조 흐름 작업 조건 데이터 베이스(212)내의 작업 조건 코드와, 작업 조건 데이터 베이스(223)내의 작업 시간에 근거하여 나머지의 작업 시간을 산출하여 작업중 모듈(112)(도 18b참조)을 작성한다(단계 1010).Finally, in the facility start module 101 corresponding to the facility module 74 in which the
이상 단계에 의해서, 제조 라인(50)내의 상태를, 도 11에 나타낸 제조 라인 모듈(71)에 표현하는 것이 완료된다.By the above steps, the state in the
다음에, 상기 공정에서 작성된 제조 라인 모듈(71)에 근거하는 제품의 작업예측에 대하여 설명한다. 도 19는, 작업 순서 예측부(11)가 제조 라인 모듈(71)을 사용하여 작업 예측하는 처리를 설명하는 흐름도이다.Next, the operation prediction of the product based on the manufacturing line module 71 created at the said process is demonstrated. 19 is a flowchart for describing a process of the work
도 19를 참조하면, 우선, 제조 라인 모듈(71)내의 시간을 단위 시간 진행시킨다(단계 1901). 다음에, 단위 시간 진행한 것으로 무엇인가 이벤트가 발생하고 있지 않은가 확인한다. 혹시 발생 이벤트가 아무것도 없으면, 또한 제조 라인 모듈(71)내의 시간을 단위 시간 진행시킨다(단계 1902). 혹시, 이벤트가 발생하였으면, 해당 이벤트 처리를 실행한다(단계 1903).Referring to FIG. 19, first, the time in the manufacturing line module 71 is advanced in unit time (step 1901). Next, the unit time progresses to see if there is any event. If no event occurs, the time in the manufacturing line module 71 is also advanced in unit time (step 1902). If an event has occurred, the corresponding event processing is executed (step 1903).
다음에 실행한 이벤트 처리에 작업 리소스가 필요한지 어떤지를 조사하여(단계 1904), 작업 자원이 필요하면, 다시 제조 라인 모듈(71)내의 시간을 단위 시간 진행시킨다. 한편, 작업 리소스가 필요한 경우에는 작업 순서 예측부(11)로부터 작업 할당부(12)에 대하여 작업 리소스롤 요구한다 (단계 1905).It is checked whether a work resource is required for the event processing to be executed next (step 1904), and if the work resource is needed, the time in the manufacturing line module 71 is further advanced in unit time. On the other hand, when a work resource is needed, the work
작업 할당부(12)는 작업 순서 예측부(11)로부터 요구된 조건을 만족시키고, 또한 리소스가 비어 있는 작업자를 검색한다. 그리고, 검색 결과를 작업 순서 예측부(11)로 되돌려 보낸다. 그 때, 작업 순서 예측부(11)는 작업 리소스가 없으면, 이벤트 처리된 정보를 원래대로 되돌리어, 제조 라인 모듈 내의 시간을 단위 시간 진행시킨다(단계 1906, 1908). 작업 리소스가 있는 경우는 그 정보를 처리 순서 기억부(13)에 기억한다(단계 1907).The job allocating unit 12 satisfies the condition requested by the work
이상의 처리를 제조 라인 모듈(701)내의 시간이 미리 정해 둔 소정의 시간이 될 때까지 반복한다(단계 1909).The above processing is repeated until the time in the manufacturing line module 701 reaches a predetermined time (step 1909).
다음에, 개개의 이벤트에 대하여 도면을 참조하여 설명한다.Next, individual events will be described with reference to the drawings.
도 20은 작업 개시 이벤트의 처리를 도시한 흐름도이다. 도 20을 참조하면, 우선, 설비 그룹 모듈(72)내의 설비 모듈(74)에서 로트 지시 모듈(81)이 존재하지 않는 설비, 즉 제조 작업을 행하지 않는 설비의 유무를 각 설비 그룹 모듈(72)마다 확인한다 (단계 2001).20 is a flowchart illustrating processing of a job start event. Referring to FIG. 20, first, each facility group module 72 checks the presence or absence of a facility in which the
공간 설비 모듈(74)이 존재하는 경우에는 그 설비 모듈(74)이 있는 설비 그룹 모듈(72)내의 설비 그룹 버퍼 모듈(73)내에 로트 지시 모듈(81)이 존재하지 아닌지를 확인한다(단계 2002). 그리고, 설비 그룹 버퍼 모듈(78)내에 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 경우에는 그 설비 그룹 버퍼 모듈(78)의 OUT측에 존재하는 로트 지시 모듈(도 13 및 도 14 참조)로부터, 제품 데이터 기억부(21) 및 제조 라인 상태 기억부(24)에 근거하여, 행해야 될 작업 조건을 확인하고, 설비 데이터 기억부(22)에서, 해당 설비로 작업을 행할 수 있는지 어떤지를 확인한다(단계 2003).If the space facility module 74 exists, it is checked whether the
해당 설비로 작업을 실행할 수 있는 경우에는 설비 그룹 버퍼 모듈(73)내의 로트 지시 모듈(81)을 설비 모듈(74)로 이동시킨다(단계 2004). 이것에 대응하여 설비 가동 모듈에 작업중 모듈을 작성한다(단계 2005).If the work can be executed in the facility, the
단계 2003의 판정에 있어서, 설비 그룹 버퍼 모듈(78)내에서 OUT측에 존재하는 로트 지시 모듈(81)이 작업 조건에 의해, 해당 설비로 작업할 수 없는 경우에는 다른 로트 지시 모듈(81)의 유무를 확인한다(단계 2006). 그리고, 다른 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 경우에는 설비 그룹 버퍼 모듈(73)내의 다음의 로트 지시 모듈(81)로 작업 가부를 판단한다(단계 2007).In the determination of
도 21은 설비 유지 보수 이벤트의 처리를 도시한 흐름도이다. 우선, 제조 라인 모듈(71)내에서의 설비 모듈(74)에 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 경우에, 그 설비의 설비 가동 모듈(101)에 있어서, 작업중 모듈(112)과 설비 유지 보수 모듈(111)이 겹쳐져 있지 않는가를 확인한다(단계 2101). 겹쳐 있는 경우는 설비 유지 보수 모듈(111)을 작업중 모듈(112) 뒤로 이동시킨다(단계 2102).21 is a flowchart illustrating the processing of a facility maintenance event. First, when the
다음에, 제조 라인 상태 기억부(24) 및 작업 순서 예측부(111)에 의해, 각 설비의 작업수를 구하여, 설비 데이터 기억부(22)내의 설비 캘린더(224)에 기억되어 있는 유지 보수 항목의 작업수와 일치하는지 아닌지를 확인한다(단계 2103). 일치하는 경우에는 그 설비의 설비 가동 모듈(101)내에 있어서의 작업중 모듈(112)뒤에 설비 유지 보수 모듈(111)을 추가한다(단계 2104). 설비 유지 보수 모듈(111)이 연속되는 경우는 삽입하지 않은 논리도 적용할 수 있다.Next, the production line
도 22는 작업 종료 이벤트의 처리를 도시한 흐름도이다. 먼저, 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 설비 모듈(74)에 있어서의 설비 가동 모듈(101) 상의 작업중 모듈(112)의 종료 시간과 제조 라인 모듈(71)내의 시간이 같게 되어 있는지 아닌지의 여부를 확인한다(단계 2201). 시간이 같은 경우에는 로트 지시 모듈(81)을 설비 모듈(74)로부터 제거하고, 설비 그룹 모듈의 OUT측으로부터 출력하여, 제품 데이터 기억부(21)에 기억되어 있는 제조 플로우에 따라서 다음의 설비 그룹 버퍼 모듈(73)로 이동시킨다(단계 2202). 이동된 로트 지시 모듈(81)은 설비 그룹 버퍼 모듈(78)내에 존재하는 다른 로트 지시 모듈(81)의 전공성 작업 종료 시간을 키로하여, 종료 시간이 빠른 제품으로부터 OUT측에 나란히 서도록 분류한다.22 is a flowchart illustrating processing of a job end event. First, whether or not the end time of the module 112 in operation on the facility operation module 101 in the facility module 74 in which the
도 23은 투입 이벤트의 처리를 도시한 흐름도이다. 우선, 투입 모듈(91)내의 투입 대기 버퍼 모듈(92)내에 기억되어 있는 투입일과 제조 라인 모듈(71)내의 년 월일이 동일한지 아닌지를 확인하여(단계 2301), 날짜가 같은 경우에는 투입 대기 버퍼 모듈(92)로부터 로트 지시 모듈(81)을 작성하여, 제품 데이터 기억부(21)에 기억되어 있는 제조 플로우에 따라서, 대응하고 있는 설비 그룹 버퍼 모듈(73)에 로트 지시 모듈(81)을 이동시킨다(단계 2302).23 is a flowchart illustrating processing of an input event. First, it is checked whether or not the input date stored in the input module 91 in the input module 91 and the year and month date in the manufacturing line module 71 are the same (step 2301). The
다음에, 작업 리소스의 할당에 대하여 설명한다.Next, the assignment of work resources will be described.
작업자의 리소스가 필요한 이벤트 조건은 설비 작업 개시 전의 처리, 종료후의 처리 및 설비 유지 보수시의 처리이다. 즉, 작업 개시, 작업 종료 또는 설비 유지 보수 개시의 이벤트가 발생하였으면, 작업 순서 예측부(11)는 작업자 할당부(12)에 대하여 작업 리소스를 요구한다. 도 24는 작업 리소스의 요구를 받아들인 경우에 있어서의 작업자 할당부(12)의 처리를 도시한 흐름도이다.Event conditions that require a worker's resources are processing before the start of the facility work, processing after the end, and processing at the time of maintenance of the facility. That is, if an event of start of work, end of work, or start of facility maintenance has occurred, the work
우선, 해당 이벤트의 발생 일시를 검색키로서, 작업자 데이터 기억부(23)에 기억하고 있는 데이터로부터 근무 중의 작업자를 검색한다(단계 2401). 근무 중의 작업자를 검출하였으면, 해당 검출된 작업자 중에서 이벤트의 작업 레벨의 작업이 가능한 작업자를 검색한다(단계 2402). 해당 작업이 가능한 작업자를 검출하였으면, 다시, 해당 검출된 작업자 중에서 해당 이벤트의 실행에 필요한 시간이 빈 상태인 작업자를 처리 순서 기억부(13)로부터 검색한다(단계 2403). 다음에, 단계 2403에서 검출된 상기 조건에 해당하는 작업자의 수를 확인하여(단계 2404), 복수의 작업자가 해당하는 경우는 예를 들면, 처리 순서 기억부(13)에 기억되어 있는 데이터에 근거하여, 작업 부하의 최소의 작업자를 선택한다(단계 2405).First, a worker on duty is retrieved from the data stored in the worker
다음에, 상기까지의 처리에 의해서 이벤트마다 결정된 작업 리소스의 정보를 기억하는 방법에 대하여 설명한다.Next, the method of storing the information of the work resource determined for every event by the process mentioned above is demonstrated.
작업자 할당부(12)는 이벤트에 대한 작업자 리소스를 결정한 경우, 그 정보를 처리 순서 기억부(13)에 기억한다. 도 25에, 처리 순서 기억부(13)내의 데이터 테이블의 일례를 도시한다. 처리 순서 기억부(13)내에는 작업자 데이터 기억부(23)에 기억되어 있는 작업자 코드가 기억되어 있다. 작업자에게 할당되는 작업이 결정되었으면, 해당 작업자에 관한 테이블(121)에 대하여 작업 리소스를 요구한 이벤트에 대응하는 작업 내용에 근거하여, 설비 데이터 기억부(22)내에 기억되어 있는 작업 조건 데이터 베이스(223)(도 4참조)의 작업전 시간 또는 작업후 시간, 혹은 설비 캘린더(224)(도 4참조)의 유지 보수 항목 시간에 대응한 시간의 작업 모듈(122)을 작성하여 기억한다, 또한, 작업 개시 시 및 작업 종료 시에 대한 작업 모듈(122)에는 작업 내용, 로트 번호 및 작업 공정 코드가 기억되어 있다. 또한, 설비 유지 보수에 대한 작업 모듈(122)에는 작업 내용 및 유지 보수를 행하는 설비의 설비 코드가 기억되어 있다.When the worker assignment unit 12 determines the worker resource for the event, the worker assignment unit 12 stores the information in the processing order storage unit 13. 25 shows an example of a data table in the processing sequence storage unit 13. The worker code stored in the worker
이상의 처리에 의해서, 제조 라인(50)에 의해 발생하는 이벤트를 예측하여, 그 이벤트가 필요로 하는 작업 리소스를 할당하여 기억하는 동작이 완료한다.By the above process, the operation which predicts the event which generate | occur | produces by the
다음에, 상기와 같이 하여 얻어진 데이터를 제조 라인(50)에 있어서의 작업자에게 전달하는 수단에 대하여 설명한다.Next, the means for transmitting the data obtained as described above to the worker in the
도 26 및 도 27에, 단말 장치(30)의 표시 화면의 예를 도시한다. 도 26을 참조하면, 검색키로서 설비 코드를 입력함으로써, 처리 순서 기억부(13)의 데이터를 검색하여, 검출된 데이터에 근거하여, 제품 데이터 기억부(21) 및 작업자 데이터 기억부(23)에 기억된 데이터와 링크한다. 그리고, 작업, 로트 번호, 작업 예정 시각, 작업 내용 및 작업자명의 각 필드로 이루어진 엔트리를 작업 개시, 작업중, 작업 종료, 설비 유지 보수로 하는 작업 내용마다 예정 일시의 시계열로 표시한다. 또한, 도 27에 도시된 표시 화면에서는 검색키로서 작업자 코드를 입력함으로써, 처리 순서 기억부(13)의 데이터를 검색하여, 검출된 데이터에 근거하여, 제품 데이터 기억부(21) 및 설비 데이터 기억부(22)에 기억된 데이터와 링크한다. 그리고, 작업, 로트 번호, 작업 예정일시, 작업 설비명 및 작업 내용의 각 필드로 이루어진 엔트리를, 작업 내용마다 예정 일시의 시계열로 표시한다. 이상의 표시에 의해서, 작업자에 대하여 다음 작업 이후의 지시를 행할 수 있다.26 and 27 show examples of display screens of the
도 28은 본 실시예에 있어서의 제조 라인(50)의 다른 구성예를 도시한 도이다.28 is a diagram showing another example of the configuration of the
도 28을 참조하면, 제조 라인(50)에 있어서, 중앙 처리 장치(10)에 접속되어 있는 네트워크(40)상에 무선 발신기(52)가 접속되어 있다. 중앙 처리 장치(10)의 시계 기능이 지시하는 일시가 처리 순서 기억부(13)내에 기억되어 있는 예정 시각과 일치한 경우, 또는 해당 예정 시각보다도 미리 설정된 시간만큼 빠른 시각으로 된 경우에, 처리 순서 기억부(13)내의 데이터에 근거하여, 중앙 처리 장치(10)로부터 네트워크(40)를 통해 무선 발신기(52)에 지시를 준다. 무선 발신기(52)는 송신된 데이터에 대응하는 작업자가 소유하고 있는 무선 단말 기기(페이져 등)에 무선으로 지시를 이송하고, 해당 무선 단말 기기의 표시부에 작업 내용을 표시하여 작업 지시를 행한다.Referring to FIG. 28, in the
도 29는 본 실시예에 있어서의 설비 데이터 기억부(22)의 다른 구성예를 도시한 도이다.FIG. 29 is a diagram showing another example of the configuration of the facility data storage 22 in the present embodiment.
도 29를 참조하면, 설비 데이터 기억부(22)내의 설비 그룹 데이터 베이스(221)에, 장해 데이터 베이스(225)가 링크되어 있다. 도 30에 도시된 바와 같이, 장해 데이터 베이스(225)는 장해의 종류를 구별하기 위한 트러블 코드와, 장해의 내용과, 해당 장해를 처리하기 위해 필요한 수복 시간과, 작업 레벨이 1개의 엔트리로 기억되어 있다.Referring to FIG. 29, the
장해 데이터 베이스(225)를 구비한 경우에 있어서의 장해 발생 시의 동작에 관해 설명한다. 제조 라인(50)내의 설비(51)에 트러블이 발생한 경우, 설비(51) 또는 제조 라인(50)의 담당 작업자는 네트워크(40)를 통해 중앙 처리 장치(10)에 대하여 트러블 신호를 송신한다. 중앙 처리 장치(10)는 제조 라인(50)으로부터 보내어진 트러블 신호를 수신한 경우, 작업 순서 예측부(11)에 대하여 예측 처리의 실행을 지시한다. 작업 순서 예측부(11)는 제조 라인(50)으로부터 보내어진 트러블 신호로부터 추출된 트러블 코드에 근거하여, 설비 데이터 기억부(22)에 기억되어 있는 트러블 데이터 베이스(225)로부터, 해당 트러블 코드에 대응하는 수복 시간을 검색한다. 그리고, 설비 가동 모듈(101)에, 수리 시간에 대응하는 만큼의 설비 유지 보수 모듈(111)을 작성하여, 작업 순서를 예측한다. 또한, 예측 결과에 근거하여, 해당 트러블 신호를 송신한 작업자에 대해 트러블 후의 작업 지시를 행한다.The operation at the time of occurrence of failure in the case where the
도 31은 도 13에 도시된 설비 그룹 모듈(72)내의 설비 그룹 버퍼 모듈(73)에 존재하는 로트 지시 모듈(81)의 다른 구성예를 도시한 도이다.FIG. 31 shows another configuration example of the
도 31을 참조하면, 로트 지시 모듈(81)에는 각각 우선도 키플래그가 부가되어 있다. 우선도 키플래그는 각 로트 지시 모듈(81)에 있어서 작업을 착수할 때의 우선 순위를 나타내는 플래그이다. 공간 설비 모듈(74)이 존재하는 경우, 설비 버퍼 모듈(73)내의 어느 로트 지시 모듈(81)의 작업을 착수하는가를 결정하기 전에, 로트 지시 모듈(81)에 부가되어 있는 우선도 키플래그에 근거하여, 로트 지시 모듈(81)을 우선도가 높은 순서대로 분류한다. 따라서, 항상, 우선도가 높은 것부터 순서대로 작업 착수 대상이 된다. 우선도 키플래그의 설정 방법으로는 제조 대상인 제품마다 임의로 설정하는 방법, 제조 납기에 따라 설정하는 방법, 나머지의 작업 공정을 행하는 작업 시간과 제조 납기의 여유를 감안하여 자동적으로 설정하는 방법, 그 밖의 임의의 방법을 사용할 수 있다.Referring to FIG. 31, the priority instruction flag is added to the
도 32는 우선도를 가미한 경우의 작업 개시 이벤트의 처리를 설명한 흐름도이다. 도 32에 있어서, 단계 3201 및 단계 3202의 판정 처리는 도20에 도시된 단계 2001 및 단계 2002의 판정 처리와 같다.32 is a flowchart for describing processing of a job start event when priority is added. In Fig. 32, the decision processing of
단계 3202에서 설비 그룹 버퍼 모듈(78)내에 로트 지시 모듈(81)이 존재하는 경우에는 로트 지시 모듈(81)을 우선도에 따라서 분류한 후(단계 3202), 그 설비 그룹 버퍼 모듈(78)의 OUT측에 존재하는 로트 지시 모듈(도13 및 도14 참조)로부터, 제품 데이터 기억부(21) 및 제조 라인 상태 기억부(24)에 근거하여, 행해야 되는 작업 조건을 확인하고, 설비 데이터 기억부(22)에서, 해당 설비로 작업을 행할 수 있는지 어떤지의 여부를 확인한다(단계 3204). 이것 이후, 단계 3205, 3206의 동작은 도20에 도시된 단계 2004, 2005의 동작과 같고, 단계 3207, 3208의 동작은 도20에 도시된 단계 2006, 2007의 동작과 같다.If the
상술한 바와 같이, 본 발명에 의하면, 반도체 장치의 제조 작업과 같은 작업 솝형으로, 또한 각종의 작업 조건 및 제약이 있는 작업에 대하여, 제조 라인을 모듈화하여 실제의 제조 라인과 같은 상황을 작성함으로써, 제품의 흐름을 정확히 예측하는 것이 가능하게 된다. 따라서, 작업 예측에 대하여 적확한 작업 리소스를 할당하는 것이 가능하게 되어, 작업에 사용되는 설비의 효율성 있는 이용이 가능하기 때문에, 생산성을 비약적으로 향상하는 효과를 갖는다.As described above, according to the present invention, the manufacturing line is modularized for a work type like a manufacturing operation of a semiconductor device and with various working conditions and constraints, thereby creating a situation like an actual manufacturing line, It is possible to accurately predict the flow of the product. Therefore, it is possible to allocate accurate work resources to the work prediction, and the efficient use of the equipment used for the work can be achieved, which has the effect of dramatically improving productivity.
또한, 종래 기술로서는 산출된 설비 능력을 기준으로 하여, 수치적으로 알맞는 작업 리소스의 할당을 행하고 있던 것에 반해, 본 발명에서는 소유하고 있는 작업 리소스 내에서 대응하도록 했기 때문에, 과대한 부하가 작업자에게 걸리는 것을 미연에 방지한다고 하는 효과를 갖는다.In addition, in the prior art, while assigning numerically suitable work resources on the basis of the calculated facility capability, in the present invention, the overload was applied to the worker because it was made to cope with the owned work resources. It has the effect of preventing jamming in advance.
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