KR0175253B1 - Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device - Google Patents

Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device Download PDF

Info

Publication number
KR0175253B1
KR0175253B1 KR1019940000511A KR19940000511A KR0175253B1 KR 0175253 B1 KR0175253 B1 KR 0175253B1 KR 1019940000511 A KR1019940000511 A KR 1019940000511A KR 19940000511 A KR19940000511 A KR 19940000511A KR 0175253 B1 KR0175253 B1 KR 0175253B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
temperature
comfort index
value
fuzzy
detecting
Prior art date
Application number
KR1019940000511A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR950023930A (en
Inventor
양인석
Original Assignee
김광호
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김광호, 삼성전자주식회사 filed Critical 김광호
Priority to KR1019940000511A priority Critical patent/KR0175253B1/en
Publication of KR950023930A publication Critical patent/KR950023930A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR0175253B1 publication Critical patent/KR0175253B1/en

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52Indication arrangements, e.g. displays
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • F24F2110/12Temperature of the outside air
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20Humidity
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50Air quality properties

Abstract

냉난방기의 실내환경 제어방법에 관한 것으로, 특히 쾌적지수와 온도변화에 따라 에어콘의 온도 및 쾌적지수를 제어하는 실내환경 제어방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of controlling an indoor environment of an air conditioner, and more particularly, to an indoor environment control method of controlling a temperature and a comfort index of an air conditioner according to a comfort index and temperature change.

실내의 쾌적지수 및 온도를 각각 감지하고, 상기 감지된 쾌적지수 및 온도 감지 데이타를 각각 순차적으로 입력받아 멤버쉽 함수에 대한 퍼지화 연산을 수행하며, 상기 연산된 데이타를 받아 최소치를 검출하여 비퍼지화하여 최종 쾌적지수 및 온도제어 데이타를 출력하여 최적의 실내환경을 유지할 수 있도록 한다.Detect the comfort index and temperature of the room, respectively, and sequentially input the detected comfort index and temperature sensing data to perform a fuzzy operation for the membership function, and receive the calculated data to detect the minimum value and defuge The final comfort index and temperature control data are output to maintain the optimal indoor environment.

Description

냉난방기의 실내환경 제어회로 및 그 제어방법Indoor environment control circuit of air conditioner and its control method

제1도는 본 발명에 따른 일실시예에 따른 냉난방기의 실내환경 제어회로도.1 is a control circuit diagram of an indoor environment of an air conditioner according to an embodiment of the present invention.

제2도는 본 발명에 따른 실내환경 제어 흐름도.2 is a flow chart illustrating an indoor environment control according to the present invention.

제3도는 본 발명에 따른 다른 실시예에 따른 냉난방기의 실내환경 회로도.3 is a circuit diagram of an indoor environment of an air conditioner according to another embodiment of the present invention.

제4도는 제3도중 퍼지처리부(22)내의 멤버쉽 함수 저장 메모리 맵 구성도.4 is a block diagram of a membership function storage memory map in the fuzzy processor 22 of FIG.

제5도는 제3도중 퍼지처리부(22)내의 퍼지 룰 저장 메모리 맵 구성도.5 is a block diagram of a fuzzy rule storage memory map in the fuzzy processor 22 of FIG.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings

1 : 센서부 2 : 마이콤1 sensor 2 micom

3 : 콤프레셔 4 : 표시부3: compressor 4: display part

본 발명은 냉난방기의 실내환경 제어회로 및 방법에 관한 것으로, 특히 쾌적지수와 온도변화에 따라 에어콘의 온도 및 쾌적지수를 제어하는 실내환경 제어회로 및 그 제어방법에 관한 것이다.The present invention relates to an indoor environment control circuit and method of an air conditioner, and more particularly to an indoor environment control circuit and a control method for controlling the temperature and comfort index of the air conditioner according to the comfort index and temperature change.

일반적으로 에어콘은 온도 또는 습도센서부에 의해 감지된 실내온도 및 습도를 변화시켜 쾌적상태를 유지한다. 그런데 종래에는 실내의 온도 및 습도에 따라 이미 정해진 값으로 에어콘을 동작시키게 되어 미세하게 실내온도가 변화할 경우 쾌적온도를 유지할 수가 없는 문제점이 있었다.In general, the air conditioner maintains a comfortable state by changing the room temperature and humidity sensed by the temperature or humidity sensor unit. However, in the related art, the air conditioner is operated at a predetermined value according to the indoor temperature and humidity, and thus there is a problem in that the comfort temperature cannot be maintained when the indoor temperature is minutely changed.

따라서 본 발명의 목적은 냉난방기에서 실내온도 및 습도가 미세하게 변화되는 경우에 실내온도를 변화시켜 쾌적 상태의 실내환경을 유지할 수 있도록 제어하는 실내환경 제어회로 및 그 제어방법을 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide an indoor environment control circuit and a control method for controlling to maintain a comfortable indoor environment by changing the indoor temperature when the room temperature and humidity are minutely changed in the air conditioner.

이하 본 발명은 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제1도는 본 발명에 따른 일실시예에 따른 냉난방기의 실내환경 제어회로도로서, 실내의 온도, 습도, 풍량, 복사온도, 착의량, 대사량 등을 감지하여 쾌적지수 및 온도를 검출하기 위한 파라미터를 출력하는 센서부(1)와, 상기 센서부(1)로부터 출력된 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터를 입력하여 디지탈 신호로 변환한 후 상기 입력 파라미터값에 대응하여 쾌적지수 및 온도의 변화량을 결정하여 출력하는 마이콤(2)과, 상기 마이콤(2)으로부터 출력된 제어신호에 의해 쾌적지수 및 온도의 변화량을 조절하기 위한 콤프레셔(3)와, 상기 마이콤(2)의 제어에 의해 현재온도를 표시하는 표시부(4)로 구성되어 있다.1 is an indoor environment control circuit diagram of an air conditioner according to an embodiment of the present invention, and outputs a parameter for detecting a comfort index and temperature by detecting indoor temperature, humidity, air volume, radiation temperature, wear amount, metabolic amount, and the like. The sensor unit 1 and a parameter for detecting the comfort index output from the sensor unit 1 are input and converted into a digital signal, and then the comfort index and temperature variation are determined and output in response to the input parameter value. The microcomputer 2, the compressor 3 for adjusting the comfort index and the change amount of the temperature by the control signal output from the microcomputer 2, and the display unit for displaying the current temperature under the control of the microcomputer 2; It consists of (4).

제2도는 본 발명에 따른 에어콘 온도 제어 흐름도로서, 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터 값을 반복 입력받아 알파컷(Alpha-cut) 계산을 각각 수행하여 멤버쉽 함수에 대한 퍼지화(Fuzzification) 연산을 하는 연산과정과, 상기 연산과정에서 퍼지화 연산이 완료될 때에 상기 연산된 각 퍼지화 값중 최소치를 산출하는 최소치 산출과정과, 상기 최소치 산출과정에서 산출된 최소치를 퍼지룰(Rule)에 따른 제어값으로 선택하는 제어값 선택과정과, 상기 제어값 선택과정에서 선택된 제어값을 비퍼지화하여 최종 제어값을 연산하는 비퍼지 연산과정으로 이루어진다.FIG. 2 is a flow chart of an air conditioner according to the present invention. An operation of performing a fuzzy calculation on a membership function by repeatedly receiving a parameter value for detecting a comfort index and performing an alpha-cut calculation, respectively. And a minimum value calculating step of calculating a minimum value of each of the calculated fuzzy values when the fuzzy operation is completed in the operation step, and selecting a minimum value calculated in the minimum value calculation step as a control value according to a fuzzy rule. A control value selection process is performed, and a fuzzy arithmetic operation of calculating a final control value by unpurging the control value selected in the control value selection process.

상술한 제1도 내지 제2도를 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명한다.An embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 2.

센서부(1)에서는 쾌적지수를 검출하기 위한 온도, 수증기분압, 풍량, 복사온도, 착의량, 대사량 등의 파라미터 값을 감지하여 마이콤(2)으로 인가된다. 따라서 상기 마이콤(2)은 11단게에서 첫번째 입력 파라미터값을 선택한다. 그 값은 0에서 60까지로 표현되며 0에서 60까지의 의미는 다른데, 예를 들어 값이 30이라면 가장 쾌적하게 느끼는 상태를 나타내며, 0이라면 매우 추운 상태를 60이라면 매우 덥다고 느끼는 상태를 의미한다. 이러한 언어적 표현을 부호화하여 하기 표 1에 나타낸 바와 같이 멤버쉽 함수와 함께 표현한다.The sensor unit 1 detects parameter values such as temperature, steam partial pressure, air volume, radiation temperature, wear amount, and metabolic amount for detecting the comfort index and is applied to the microcomputer 2. Therefore, the microcomputer 2 selects the first input parameter value in step 11. The value is expressed from 0 to 60, and the meaning from 0 to 60 is different. For example, a value of 30 means the most comfortable state, and 0 means a very cold state and 60 means a very hot state. This linguistic representation is encoded and represented with the membership function as shown in Table 1 below.

상기 멤버쉽 함수에 의해 입력 파라미터를 선택하고 12단계에서 마이콤(2)은 첫번째로 선택한 입력값 즉, 쾌적지수가 어더한 멤버쉽 함수에 어느 정도 소속되었는가를 평가하는 퍼지화값 연산을 수행한다. 즉, 알파컷 값을 구한다.The input function is selected by the membership function, and in step 12, the microcomputer 2 performs a fuzzy calculation operation for evaluating how much the first input value, that is, the comfort index, belongs to the membership function. That is, the alpha cut value is obtained.

예를 들어, 쾌적지수에 대한 멤버쉽 함수에서 현재 쾌적지수 입력값이 47이었다면 다른 멤버쉽 함수 즉, 센타값이 0인 것, 15인 것, 30인 것은 의미가 없게 되고 센타값이 45인 것과 60인 것만이 의미 있는 것으로 평가하여 다음과 같이 계산한다.For example, in the membership function for the comfort index, if the current comfort index input value is 47, then the other membership functions, ie, the center value is 0, 15, and 30, are meaningless and the center value is 45 and 60. Is evaluated as follows.

단, 센타값(C)을 45로 평가할 때 이다.However, when the center value (C) is evaluated as 45.

단, 센타값(C)을 60으로 평가할 때 이다.However, when the center value (C) is evaluated as 60.

여기서 31은 가변될 수 있음. 통상의 퍼지이론에서는 1로 표현하지만 여기서는 계산의 편의를 위해 31로 표현함.Wherein 31 can be varied. In general fuzzy theory, it is expressed as 1, but here it is represented as 31 for convenience of calculation.

이렇게 첫번째 입력인 쾌적지수에 대한 평가가 그ㅌ나면 마이콤(2)은 14단계로 진행하여 모든 입력에 대한 처리가 완료되었는가를 검사하여 아직 두번째 입력에 대한 처리가 끝나지 않았다면 15단계에서 두번째 입력값인 온도 변화율에 대한 것을 선택해서 상기 12단계 및 13단계의 과정을 수행한다.When the evaluation of the comfort index, the first input, is finished, the microcomputer (2) proceeds to step 14 to check whether the processing for all the inputs is completed. The process of steps 12 and 13 is performed by selecting the temperature change rate.

두번째 입력인 온도 변화율에 대한 퍼지화 과정을 설명하면 다음과 같다. 만일 온도 변화율이 +0.5였다면 이를 마이콤이 연산하기 편리하도록 0에서 60까지의 값중에서 50이라는 값으로 변환하여 이 값이 제4도(b)의 온도 변화율에 관한 멤버쉽 함수에서 어느 정도의 의미를 지니고 있는지를 평가한다. 즉,The second process of purging the temperature change rate is as follows. If the rate of change of temperature was +0.5, this value is converted to a value of 0 to 60 in order to be easily calculated by the microcomputer, and this value has some meaning in the membership function regarding the rate of change of temperature in FIG. Evaluate if there is. In other words,

단, 센타값(C)을 40로 평가할 때 이다.However, when the center value (C) is evaluated as 40.

단, 센타값(C)을 60으로 평가할 때 이다.However, when the center value (C) is evaluated as 60.

여기서 31은 가변될 수 있음. 통상의 퍼지이론에서는 1로 표현하지만 여기서는 계산의 편의를 위해 31로 표현함.Wherein 31 can be varied. In general fuzzy theory, it is expressed as 1, but here it is represented as 31 for convenience of calculation.

상기 14단게에서 모든 입력에 대한 퍼지화 과정이 끝나면 마이콤(2)은 16단계로 진행해서 최소치 연산을 수행한다.After the fuzzy process for all inputs is completed in step 14, the microcomputer 2 proceeds to step 16 to perform a minimum value calculation.

이때, 상기 퍼지화 과정을 통해 상기 식(가), (나), (다), (라)에 의해 얻어진 값으로 연산값이 정해지는 데 우선은 쾌적지수에 의해 결정된 퍼지화 값중 식(가)와 온도 변화율에 의해서 구해진 식(다), (라)와 각각 비교해 최소치를 구한다. 또 쾌적지수에 의해 결정된 퍼지화 값중 식(나)와 온도 변화율에 의해서 구해진 식(다), (라)와 각각 비교해 최소치를 구한다.At this time, the operation value is determined by the values obtained by the equations (A), (B), (C), and (D) through the fuzzy process, but first of the fuzzy values determined by the comfort index, The minimum value is obtained by comparing with the equations (C) and (D) obtained by the rate of change and the temperature. Among the fuzzy values determined by the comfort index, the minimum value is obtained by comparing the equations (b) and the equations (c) and (d) obtained by the temperature change rate, respectively.

한편으로, 퍼지화 과정을 통해 식(가), (나), (다), (라)에 의해 얻어진 네 개의 값은 미리 정해놓은 규칙(rule)에서 의미있는 규칙을 찾아내는 지표가 되는데, 예를들어 미리 다음과 같은 규칙을 정해 놓았다고 하자.On the other hand, the four values obtained by the equations (a), (b), (c), and (d) through the fuzzy process become indicators for finding meaningful rules from predetermined rules. For example, suppose the following rules are set in advance.

쾌적지수(PMV)가 매우 춥고, 온도변화율(COT)이 네가티브이면 온도 매우 높임 (29).If the comfort index (PMV) is very cold and the temperature change rate (COT) is negative, the temperature is very high (29).

쾌적지수(PMV)가 매우 춥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 높임 (27).If the comfort index (PMV) is very cold and the temperature change rate (COT) is zero, the temperature rises (27).

쾌적지수(PMV)가 매우 춥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 높임 (25).If the comfort index (PMV) is very cold and the rate of change (COT) is positive, increase the temperature (25).

쾌적지수(PMV)가 춥고, 온도변화율(COT)이 네가티브, 포지티브이면 온도 크게 높임 (27).If the comfort index (PMV) is cold and the temperature change rate (COT) is negative or positive, the temperature is greatly increased (27).

쾌적지수(PMV)가 춥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 높임 (27).If the comfort index (PMV) is cold and the temperature change rate (COT) is zero, the temperature rises (27).

쾌적지수(PMV)가 춥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 유지 (25).Maintain temperature if the comfort index (PMV) is cold and temperature change rate (COT) is positive (25).

쾌적지수(PMV)가 매우 쾌적하고, 온도변화율(COT)이 네가티브이면 온도 유지 (25).If the comfort index (PMV) is very pleasant, and the temperature change rate (COT) is negative, the temperature is maintained (25).

쾌적지수(PMV)가 매우 쾌적하고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 유지 (25).If the comfort index (PMV) is very pleasant and the temperature change rate (COT) is zero, then the temperature is maintained (25).

쾌적지수(PMV)가 매우 쾌적하고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 유지 (25).If the comfort index (PMV) is very pleasant and the temperature change rate (COT) is positive, then the temperature is maintained (25).

쾌적지수(PMV)가 덥고, 온도변화율(COT)이 네가티브이면 온도 낮춤 (23).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is hot and the rate of change (COT) is negative (23).

쾌적지수(PMV)가 덥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 낮춤 (23).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is hot and the temperature change rate (COT) is zero (23).

쾌적지수(PMV)가 덥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 낮음 (23).If the comfort index (PMV) is hot and the rate of change (COT) is positive, the temperature is low (23).

쾌적지수(PMV)가 매우 덥고, 온도변화율(COT)이 네가티브이면 온도 유지 (25).If the comfort index (PMV) is very hot and the rate of change (COT) is negative, keep the temperature (25).

쾌적지수(PMV)가 매우 덥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 낮춤 (25).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is very hot and the temperature change rate (COT) is zero (25).

쾌적지수(PMV)가 매우 덥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 아주 낮춤 (21).If the comfort index (PMV) is very hot and the rate of change (COT) is positive, the temperature is very low (21).

이러한 규칙들 중에 퍼지화 과정을 통해 알 수 있는 식(가), (나), (다), (라)에서 구해진 현재의 상태에 따라 해당 규칙을 가려내는데, 식(가), (나)는 부호적 표현 H와 VH사이에 있고 식(다), (라)는 제로와 포지티브사이에 있으므로 이를 기준으로 해서 앞에 열거된 규칙들 중에서 의미있는 규칙들을 가려내면 다음과 같다.Among these rules, the rules are selected according to the current state obtained from the equations (a), (b), (c), and (d) that can be known through the fuzzy process. Since the sign representations are between H and VH and the equations (C) and (D) are between zero and positive, based on this, the meaningful rules from the previous rules are as follows.

쾌적지수(PMV)가 덥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 낮춤 (23).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is hot and the temperature change rate (COT) is zero (23).

쾌적지수(PMV)가 덥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 낮춤 (23).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is hot and the rate of change (COT) is positive (23).

쾌적지수(PMV)가 매우 덥고, 온도변화율(COT)이 제로이면 온도 낮춤 (23).If the comfort index (PMV) is very hot and the temperature change rate (COT) is zero, lower the temperature (23).

쾌적지수(PMV)가 매우 덥고, 온도변화율(COT)이 포지티브이면 온도 낮춤 (21).Lower the temperature if the comfort index (PMV) is very hot and the rate of change (COT) is positive (21).

여기서 괄호안의 숫자는 해당규칙이 선택되었을 때 제어해 주고자 하는 값이다. 그리고 상기 16단계에서 최소치 연산을 수행한 후 그 결과 값을 다음과 같이 구한다.The number in parentheses is the value you want to control when the rule is selected. After performing the minimum value operation in step 16, the result is calculated as follows.

만일 여기서 단 하나의 규칙만 선택되었다면 제어값을 그대로 퍼지 추론의 결과값으로 하면 되지만 여기서는 네 개의 규칙이 선택되었기 때문에 17단계에서 마이콤(2)은 비퍼지화 과정을 통해서 실질적인 최종 제어값을 얻는다.If only one rule is selected here, the control value may be used as the result of fuzzy inference. However, since four rules are selected here, in step 17, the microcomputer 2 obtains the actual final control value through the non-fuzzy process.

여기서의 비퍼지화는 퍼지 제어이론의 여러가지 비퍼지화 방법중 무게중심법을 사용하여 하기 식 1과 같이 구한다.The defusification here is obtained by using the center of gravity method among various defusification methods of the fuzzy control theory as shown in Equation 1 below.

제3도는 본 발명에 따른 다른 실시예에 따른 냉난방기의 실내환경 회로도로서, 실내의 온도, 습도, 풍량, 복사온도, 착의량, 대사량 등을 감지하여 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터를 출력하는 센서부(20)와, 상기 센서부(20)로부터 감지 출력된 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터의 레벨을 판단하기 위한 멤버쉽 함수와, 상기 멤버쉽 함수에 의해 레벨이 판단된 쾌적지수 및 온도를 조정하기 위한 퍼지룰을 저장하는 퍼지 처리부(22)와, 상기 센서부(20)로부터 감지 출력된 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터값에 따라 상기 퍼지 처리부(22)로부터 멤버쉽 함수와 퍼지룰을 읽어들여 결정된 쾌적지수 및 온도 조절값을 출력하는 마이콤(24)와, 상기 마이콤(24)로부터 출력된 쾌적지수 및 온도조절 값에 의해 에어콘의 온도를 조절하는 콤프레셔(26)와, 상기 마이콤(24)의 제어에 의해 현재의 설정 온도를 표시하는 표시부(28)로 구성되어 있다.FIG. 3 is a circuit diagram of an indoor environment of an air conditioner according to another embodiment of the present invention. The sensor unit detects temperature, humidity, air volume, radiation temperature, wear amount, metabolic amount, and the like to output a parameter for detecting a comfort index (20), a membership function for determining the level of a parameter for detecting the comfort index sensed and output from the sensor unit 20, and a purge index for adjusting the comfort index and temperature at which the level is determined by the membership function. A comfort index determined by reading a membership function and a fuzzy rule from the fuzzy processor 22 according to a fuzzy processor 22 storing a rule and a parameter value for detecting a comfort index sensed and output from the sensor unit 20; A microcomputer 24 for outputting a temperature control value, a compressor 26 for controlling the temperature of the air conditioner by the comfort index and the temperature control value output from the microcomputer 24, and the It is comprised by the display part 28 which displays the current set temperature by control of the ecom 24.

제4도는 제3도중 퍼지처리부(22)의 멤버쉽 함수 저장 메모리 맵 구성도이고, 제5도는 제3도중 퍼지처리부(22)의 퍼지 룰 저장 메모리 맵 구성도이다.FIG. 4 is a block diagram of the membership function storage memory map of the fuzzy processor 22 of FIG. 3, and FIG. 5 is a block diagram of the fuzzy rule storage memory map of the fuzzy processor 22 of FIG.

상술한 구성에 의해 본 발명의 다른 실시예를 제3도 내지 제5도를 참조하여 상세히 설명한다.Another embodiment of the present invention by the above configuration will be described in detail with reference to FIGS.

센서부(20)에서는 쾌적지수를 계산하기 위한 파라미터 값을 검출하여 출력한다. 이때 상기 파라미터는 온도, 수증기 분압, 풍량, 복사온도, 착의량, 대사량 등이 있다. 상기 파라미터값을 각각의 센서부(20)로부터 입력하는 마이콤(24)은 상기 각 파라미터 값을 퍼지처리부(22)로 입력시키게 되면 쾌적지수를 산출하게 되는데, 이때 마이콤(24)은 상기 퍼지처리부(22)로부터 산출된 값을 입력받아 쾌적지수 및 온도조절 값을 출력한다. 상기 센서부(20)로부터 입력된 파라미터 값을 퍼지처리부(22)로 입력시켜 쾌적지수 및 온도를 계산하는 동작을 보면, 퍼지처리부(22)에서는 센서부(20)로부터 첫번째 입력된 파라미터 값을 입력하여 쾌적지수를 계산하게 되며, 이때 그 수치는 0에서 60까지의 숫자로 표현한다.The sensor unit 20 detects and outputs a parameter value for calculating the comfort index. At this time, the parameters include temperature, steam partial pressure, air volume, radiation temperature, wear amount, metabolic amount, and the like. The microcomputer 24 that inputs the parameter value from each sensor unit 20 calculates a comfort index when the parameter value is input to the purge processor 22. In this case, the microcomputer 24 calculates the comfort index. It receives the value calculated from 22) and outputs the comfort index and temperature control value. When the parameter value input from the sensor unit 20 is input to the purge processor 22 to calculate the comfort index and temperature, the fuzzy processor 22 inputs the first parameter value input from the sensor unit 20. The comfort index is calculated, and the number is expressed as a number from 0 to 60.

상기 수치 0에서 60까지의 의미는 다른데, 예를 들어 값이 30이라면 가장 쾌적하게 느끼는 상태를 나타내며, 0이라면 매우 추운 상태를 60이라면 매우 덥다고 느끼는 상태를 의미한다. 이러한 언어적 표현을 부호화하여 제4도에 나타낸 바와 같이 멤버쉽 함수와 함께 표현한다.The meanings of the values 0 to 60 are different. For example, a value of 30 indicates the most comfortable state, and a value of 0 indicates a very cold state, and a 60 indicates a very hot state. This linguistic representation is encoded and expressed along with the membership function as shown in FIG.

상기 제4도에서 쾌적지수(PMW : Predicted Mean Vote)가 0이면 매우 춥다를 나타내고, 쾌적지수가 15이면 춥다를 나타내며, 쾌적지수가 30이면 매우 쾌적하다를 나타내고, 쾌적지수가 45이면 덥다를 나타내며, 쾌적지수가 60이면 매우 덥다를 나타낸다. 이러한 제4도와 같은 멤버쉽 함수에 의해서 첫번째로 선택한 입력값 즉, 쾌적치수 입력값이 47이었다면 다른 멤버쉽 함수는 0인 것, 15인 것, 및 30인 것의 의미가 없고, 45인 것과 60인 것만이 의미가 있는 것으로 평가하여 알파컷 값을 계산한다.In FIG. 4, if the PW (Predicted Mean Vote) is 0, it is very cold. If the PW is 15, it is cold. If the p. For example, a comfort index of 60 indicates very hot. If the first input value selected by the membership function as shown in FIG. 4, that is, the comfort dimension input value is 47, the other membership functions have no meaning of being 0, 15, and 30, and only 45 and 60 Compute the alphacut value by evaluating it as meaningful.

상기 알파컷 값의 계산이 완료되면 마이콤(24)에서는 두번째 온도변화율을 검출하기 위한 파라미터 값을 선택 입력하여 퍼지처리부(22)를 통해 전술한 동작을 반족하여 알파컷 값을 계산한다.When the calculation of the alpha cut value is completed, the microcomputer 24 selects and inputs a parameter value for detecting the second temperature change rate and satisfies the above-described operation through the fuzzy processor 22 to calculate the alpha cut value.

여기서 만약 온도 변화율이 +0.5였다면 이를 0에서 60까지의 값중에서 50이라는 값으로 변환하여 제4도(b)와 같은 온도변화율에 대한 멤버쉽 함수에서 어느 정도의 의미를 지니고 있는지를 평가한다.If the rate of change of temperature is +0.5, it is converted into a value of 50 from 0 to 60 to evaluate the significance of the membership function for temperature change rate as shown in FIG.

이때 퍼지처리부(22)에서는 제4도와 같은 멤버쉽 함수에 의해 검출된 쾌적지수와 온도변화에 다른 오프컷 값의 최소값을 각각 검출하여 제5도와 같은 퍼지 룰에 의해 쾌적지수와 온도의 변화량을 조절하기 위한 신호를 출력한다.At this time, the fuzzy processor 22 detects the minimum value of the comfort index detected by the membership function as shown in FIG. 4 and the offcut value different from the temperature change, respectively, and adjusts the amount of change in the comfort index and temperature by means of the fuzzy rule as shown in FIG. Outputs a signal for

상기 퍼리처리부(22)로부터 출력된 쾌적지수와 온도의 변화량 조절값을 입력하는 마이콤(24)은 표시부(28)에 현재 설정온도를 표시하고 콤프레셔(26)를 제어하여 온도를 조절한다.The microcomputer 24 that inputs the comfort index and the change amount of temperature adjustment value output from the furry processor 22 displays the current set temperature on the display unit 28 and controls the compressor 26 to adjust the temperature.

상술한 바와 같이 본 발명은 실내의 쾌적지수 및 온도 변화율을 검출하여, 그 변화율에 따라 퍼지 이론을 이용하여 온도 및 쾌적지수를 인공지능적으로 제어함으로 보다 쾌적한 실내환경을 유지할 수 있는 잇점이 있다.As described above, the present invention has the advantage of maintaining a more comfortable indoor environment by detecting the comfort index and the rate of change of temperature in the room, and artificially controlling the temperature and the comfort index using fuzzy theory according to the rate of change.

Claims (2)

냉난방기의 실내환경 제어방법에 있어서, 실내의 온도, 습도, 풍량, 착의량, 대사량을 각각 감지하는 데이타 감지과정과, 상기 데이타 감지과정에서 감지된 온도, 습도, 풍량, 착의량, 대사량의 감지 데이타를 각각 순차적으로 입력받아 알파컷값 계산을 각각 수행하여 멤버쉽 함수에 대한 퍼지화 연산을 수행하는 쾌적지수 연산과정과, 상기 연산과정에서 퍼지화 연산이 완료한 후 상기 데이타 감지과정에서 온도를 검출하기 위한 파라미터값을 입력받아 알파컷값 계산을 각각 수행하여 멤버쉽 함수에 대한 퍼지화 연산울 수행하는 온도 연산과정과, 상기 연산과정에서 퍼지화 연산이 완료될 때에 상기 연산된 각 퍼지화 값중 최소치를 산출하는 최소치 산출과정과, 상기 최소치 산출과정에서 산출된 최소치를 퍼지룰에 따른 제어값으로 선택하는 제어값 선택과정과, 상기 제어값 선택과정에서 선택된 제어값을 비퍼지화하여 최종 제어값을 연산출력하는 비퍼지 연산과정과, 상기 최종 제어값으로 콤프레셔를 제어하여 최적의 실내온도를 유지할 수 있도록 조절하는 과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 냉난방기의 실내환경 제어방법.In the method of controlling the indoor environment of an air conditioner, a data sensing process of detecting indoor temperature, humidity, air volume, clothing amount, and metabolic amount, and sensing data of temperature, humidity, air volume, clothing amount, and metabolic amount detected in the data sensing process Is a comfort index calculation process for performing a fuzzy fuzzy operation on a membership function by sequentially receiving each of the alpha cut value calculations, and detecting the temperature in the data sensing process after the fuzzy fuzzy operation is completed. A temperature calculation process for performing a fuzzy operation for the membership function by receiving a parameter value and performing alpha cut value calculation, and a minimum value for calculating a minimum value of each of the calculated fuzzy values when the fuzzy operation is completed in the calculation process. A control value for selecting a minimum value calculated in the calculation process and the minimum value calculation process as a control value according to a fuzzy rule A selection process, a non-fuge operation process of calculating and outputting a final control value by unpurging the control value selected in the control value selection process, and adjusting the compressor to maintain an optimal indoor temperature by controlling a compressor using the final control value. Indoor environment control method of the air conditioner, characterized in that made of a process. 냉난방기의 실내환경 제어회로에 있어서, 실내의 온도, 습도, 풍량, 착의량, 대사량 등을 감지하여 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터를 출력하는 센싱부와, 상기 센싱부로부터 감지 출력된 실내온도, 실외온도, 풍량, 습도, 복사온도, 착의량, 대사량 등을 검출하기 위한 파라미터의 레벨을 판단하기 위한 멤버쉽 함수와 상기 멤버쉽 함수에 의해 레벨이 판단괸 쾌적지수 및 온도를 조정하기 위한 퍼지룰을 저장하는 퍼지처리부와, 상기 센싱부로부터 감지 출력된 쾌적지수를 검출하기 위한 파라미터값에 따라 상기 퍼지처리부로부터 멤버쉽 함수와 퍼지룰을 읽어들여 결정된 쾌적지수 및 온도 조절값을 출력하는 제어부와, 상기 제어부로부터 출력된 쾌적지수 및 온도조절 값에 의해 에어콘의 온도를 조절하는 콤프레셔로 이루어짐을 특징으로 하는 회로.In the indoor environment control circuit of the air conditioner, a sensing unit for outputting a parameter for detecting the comfort index by detecting the temperature, humidity, air volume, wear amount, metabolic amount, etc. of the room, and the indoor temperature and outdoor sensed and output from the sensing unit A membership function for determining the level of a parameter for detecting temperature, air flow, humidity, radiation temperature, clothing amount, metabolic amount, and the like, and a fuzzy rule for adjusting the comfort index and temperature determined by the membership function. A control unit for outputting a comfort index and a temperature control value determined by reading a membership function and a purge rule from the purge processor according to a parameter value for detecting the comfort index sensed and output from the sensing unit; It characterized by consisting of a compressor for controlling the temperature of the air conditioner by the comfort index and temperature control value in.
KR1019940000511A 1994-01-13 1994-01-13 Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device KR0175253B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940000511A KR0175253B1 (en) 1994-01-13 1994-01-13 Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940000511A KR0175253B1 (en) 1994-01-13 1994-01-13 Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR950023930A KR950023930A (en) 1995-08-18
KR0175253B1 true KR0175253B1 (en) 1999-03-20

Family

ID=19375598

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019940000511A KR0175253B1 (en) 1994-01-13 1994-01-13 Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR0175253B1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100867365B1 (en) * 2006-04-14 2008-11-06 가부시끼가이샤 도시바 Air conditioning controller
KR20180001125U (en) 2016-09-25 2018-04-24 이한석 Bolt for Preventing Loosening And Tool for Fastening the Bolt

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100907652B1 (en) * 2002-12-23 2009-07-14 주식회사 포스코 Electrostatic precipitator charge control device and method applying fuzzy control

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100867365B1 (en) * 2006-04-14 2008-11-06 가부시끼가이샤 도시바 Air conditioning controller
KR20180001125U (en) 2016-09-25 2018-04-24 이한석 Bolt for Preventing Loosening And Tool for Fastening the Bolt

Also Published As

Publication number Publication date
KR950023930A (en) 1995-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Calvino et al. The control of indoor thermal comfort conditions: introducing a fuzzy adaptive controller
US5105366A (en) Comfort control system and method factoring mean radiant temperature
KR100595214B1 (en) Apparatus and Method for Controlling Air Cleaner in air-conditioning system
JP2007155173A (en) Heating/cooling apparatus control system
CN109960886B (en) Air comfort evaluation method and device and air conditioning equipment
JPH09105545A (en) Air-conditioning device
JP2715844B2 (en) Control device for air conditioner
JPH05141999A (en) Fuzzy sensor device
KR0175253B1 (en) Room environment control circuit and its control method of cooling/heating device
JP2002022238A (en) Comfortable feeling estimation device and air conditioning control device
JP2713532B2 (en) Air conditioner
JP3361017B2 (en) Comfort index PMV learning device
JPH07198186A (en) Cooling/heating switching device for air conditioner
JPH04316947A (en) Control device for air-conditioner
KR20200036978A (en) Air conditioning control apparatus and method
JP2002286274A (en) Control method and control device for air conditioner
JP3235128B2 (en) Air conditioning controller
CN117561535A (en) Satisfaction calculating device, satisfaction calculating method, and satisfaction calculating program
JPH0544972A (en) Controller for air conditioner
JPH04320749A (en) Control device for air conditioner
JP2014055741A (en) Air conditioner
KR0123104B1 (en) Method for controlling the internal temperature in a refrigerator
KR950025367A (en) Comfort air conditioning control method of air conditioner
EP4109007A1 (en) Adaptive control system for controlling the thermal comfort inside an environment and method thereof
JPS6011044A (en) Control system for air-conditioning

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
B701 Decision to grant
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20071030

Year of fee payment: 10

LAPS Lapse due to unpaid annual fee