KR0125127B1 - Image encoder using contour - Google Patents

Image encoder using contour

Info

Publication number
KR0125127B1
KR0125127B1 KR1019940018640A KR19940018640A KR0125127B1 KR 0125127 B1 KR0125127 B1 KR 0125127B1 KR 1019940018640 A KR1019940018640 A KR 1019940018640A KR 19940018640 A KR19940018640 A KR 19940018640A KR 0125127 B1 KR0125127 B1 KR 0125127B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
contour
image
unit
information
outline
Prior art date
Application number
KR1019940018640A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR960006613A (en
Inventor
정해묵
Original Assignee
배순훈
대우전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 배순훈, 대우전자주식회사 filed Critical 배순훈
Priority to KR1019940018640A priority Critical patent/KR0125127B1/en
Publication of KR960006613A publication Critical patent/KR960006613A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR0125127B1 publication Critical patent/KR0125127B1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • G06T9/20Contour coding, e.g. using detection of edges
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

The apparatus reduces false contour occurred at boundary of contour line caused by difference of grey level. When recovering image picture by compensating closed contour with arbitrary grey level, rapid changing part of grey level does not perform low pass filtering, otherwise, it is performed after determining the grey levels of two segments.

Description

윤곽선을 이용한 화상 부호화장치Image coding device using contour

제1도는 윤곽선을 이용한 종래의 화상 부호화장치를 나타낸 블럭도,1 is a block diagram showing a conventional picture coding apparatus using contour lines;

제2도는 윤곽선을 이용한 본 발명에 의한 화상 부호화장치를 나타낸 블럭도,2 is a block diagram showing a picture coding apparatus according to the present invention using an outline;

제3도는 제2도에 있어서 분산계산 및 비교부의 상세블럭도.3 is a detailed block diagram of the dispersion calculation and comparison unit in FIG.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings

11 : 윤곽선 구축부12 : 윤곽선 충전부11: contour construction unit 12: contour charging unit

13 : 분산계산 및 비교부14 : 저역 통과필터13 dispersion calculation and comparison unit 14 low pass filter

15 : 멀티플렉서21 : 국부분산 계산부15: multiplexer 21: local part calculation unit

22 : 비교기23 : 앤드게이트22: comparator 23: endgate

본 발명은 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치에 관한 것으로, 특히 윤곽선을 이용하여 부호화한 화상을 복원시 발생하는 허위윤곽을 감소시킬 수 있도록 한 화상 부호화장치에 관한 것이다.The present invention relates to a picture coding apparatus using contours, and more particularly, to a picture coding apparatus capable of reducing false contours generated when restoring an image encoded using the outlines.

일반적으로, 화상 부호화의 성능은 화상신호를 표현하는 비트 수와 그 비트들로부터 복원된 화상의 일그러짐의 정도에 따라 평가된다. 화상의 일그러짐이 두드러지게 눈에 띄지 않으면서 고도의 압축율을 얻기 위한 시도 중의 하나는 영역분할 화상 부호화이다.In general, the performance of picture coding is evaluated according to the number of bits representing the picture signal and the degree of distortion of the picture reconstructed from those bits. One of the attempts to achieve a high compression rate while the distortion of the picture is not noticeably noticeable is region division picture coding.

이 기술분야에 잘 알려진 바와 같이, 영역분할 화상 부호화는 화소의 값이 비슷한 영역으로 화상을 구분한 후, 그 경계를 나타내는 윤곽선(contour)과 그 영역의 내부에 대한 정보인 내용(content)을 따로 부호화하는 방법이다. 그런데 윤곽선과 내용은 그 성질이 전혀 다른 정보이므로 그부호화방법도 서로 독립적이다.As is well known in the art, region division image coding divides an image into regions having similar values of pixels, and then separates the contours representing the boundaries from the contents and the information about the interior of the regions. It is a method of encoding. However, since the contour and the content are completely different information, the encoding method is independent of each other.

여기에서 윤곽선을 이용한 화상 부호화란, 제1도에 도시된 바와 같이 윤곽선 구축부(1)에서 윤곽선 정보를 이용하여 화상의 에지부분을 추출하여 화상을 여러개의 폐쇄윤곽(closed contour)으로 분할한 후, 윤곽선 충전부(2)에서 내용(content) 정보를 이용하여 폐쇄윤곽 안을 채워 넣는 부호화기법이다. 이 때 내용정보는 화상의 질감을 나타내는 것이지만, 통상 그레이 레벨(gray level)의 변화가 어느 정도 있을 경우에는 다른 하나의 폐쇄윤곽을 형성하기 때문에 폐쇄윤곽 내의 평균 그레이 레벨로서 대체하는 경우가 많다.Here, as shown in FIG. 1, the image encoding using the contour lines is performed by extracting the edge portion of the image by using the contour information in the outline constructing unit 1, and dividing the image into several closed contours. In this case, the contour filling unit 2 uses the content information to fill the closed contour. At this time, the content information indicates the texture of the image. However, when there is a change in the gray level, the content information is usually replaced with an average gray level in the closed outline because another closed outline is formed.

이와 같은 경우 제1도에 도시된 윤곽선 화상(a)과 윤곽선이 메워진 화상(b)을 살펴보면, 화상이 모자나 어깨 부분에는 그레이 레벨이 점진적으로 변하지만 이를 윤곽선 코딩하고 나면 윤곽선 화상(a)에서와 같이 그레이 레벨이 변함에 따라 몇 개의 세그먼트로 나누어지게 된다. 이 후 윤곽선을 충전하게 되면 윤곽선이 메워진 화상(b)에서 볼 수 있듯이 허위윤곽이 나타나게 된다.In this case, the contour image (a) and the image (b) filled with the contours shown in FIG. 1 show that the gray level gradually changes on the hat or the shoulder, but after contour coding, the contour image (a) As the gray level changes, it is divided into several segments. After that, when the contour is filled, the false contour appears as shown in the image (b) in which the contour is filled.

따라서 본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 하나의 폐쇄 윤곽을 임의의 그레이 레벨(gray-level)로 메꾸어서 화상을 복원할 때 두 세그먼트의 그레이 레벨을 비교하여 그레이 레벨이 급격히 변하는 부분은 저역 통과필터링을 하지 않고, 그렇지 않은 부분은 저역통과필터링을 함으로써 그레이 레벨의 차이에 의해 윤곽선 경계에서 발생하는 허위윤곽을 감소시킬 수 있는 화상 부호화장치를 제공하는데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention is to solve the above-described problems of the prior art, when the gray level of the two segments are rapidly compared when the image is restored by filling one closed contour with an arbitrary gray level. It is an object of the present invention to provide an image encoding apparatus capable of reducing false contours generated at contour boundaries due to differences in gray levels by performing low pass filtering on a portion that does not change, and performing low pass filtering on a portion that does not.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 윤곽선 정보를 이용하여 원화상의 윤곽선 화상을 구성하기 위한 윤곽선 구축부와, 이 윤곽선 구축부에 구축된 윤곽선 화상을 내용정보를 이용하여 충전하기 위한 윤곽선 충전부와, 이 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상을 저역 통과필터링하기 위한 저역 통과필터와, 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 상기 윤곽선 정보를 이용하여 구한 다음 소정의 문턱치와 비교하고, 그 결과를 선택신호로 출력하기 위한 분산계산 및 비교부와, 이 분산계산 및 비교부에서 출력되는 선택신호에 따라 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 화상과 상기 저역통과필터에서 출력되는 화상을 선택적으로 출력하기 위한 절환부로 이루어진 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치를 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention provides an outline construction unit for constructing an outline image of an original image using outline information, an outline charging unit for charging the outline image constructed in the outline construction unit using content information; A low pass filter for low pass filtering the decoded image output from the contour filling unit, a local partial mountain of the decoded image output from the contour filling unit is calculated using the contour information, and then compared with a predetermined threshold A dispersion calculation and comparison unit for outputting a result as a selection signal, and for selectively outputting an image output from the contour filling unit and an image output from the low pass filter according to the selection signal output from the dispersion calculation and comparison unit Provided is an image encoding apparatus using an outline formed of a switching unit.

또한, 상기한 구성을 갖는 본 발명의 화상 부호화장치에 있어서, 분산계산 및 비교부는 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 윤곽선 정보를 이용하여 구하기 위한 국부분산 계산부와, 이 국부분산 계산부에서 구한 국부분산을 소정의 문턱치와 비교하기 위한 비교기와, 이 비교기의 출력신호의 소정의 마스킹정보에 대하여 논리곱을 수행하기 위한 앤드게이트로 구성된다.Further, in the picture coding apparatus of the present invention having the above-described configuration, the dispersion calculating and comparing section calculates a local partial calculation of the local partial of the decoded image output from the contour filling section using the contour information, and calculates the local partial calculation. And a comparator for comparing the obtained local partial mountain with a predetermined threshold and an AND gate for performing a logical product on predetermined masking information of the output signal of the comparator.

이하 본 발명에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

제2도는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치에 대한 블럭도를 나타낸다.2 is a block diagram of an image encoding apparatus using contours according to a preferred embodiment of the present invention.

동도면에 도시된 바와 같이 본 발명의 화상 부호화장치는, 윤곽선 정보를 이용하여 원화상의 윤곽선 화상을 구성하기 위한 윤곽선 구축부(11)와, 이 윤곽선 구축부(11)에 구축된 윤곽선화상을 내용정보를 이용하여 충전하기 위한 윤곽선 충전부(12)와, 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상을 저역 통과필터링하기 위한 저역 통과필터(14)와, 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 윤곽선 정보를 이용하여 구한 다음 소정의 문턱치와 비교하여 그 결과를 선택신호로 출력하기 위한 분산계산 및 비교부(13)와, 이 분산계산 및 비교부(13)에서 출력되는 선택신호에 따라 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 화상과 저역 통과필터(14)에서 출력되는 화상을 선택적으로 출력하기 위한 절환부, 즉 멀티플렉서(MUX; 15)를 포함한다.As shown in the drawing, the image coding apparatus of the present invention uses the contour construction unit 11 for constructing the contour image of the original image using the contour information, and the contour image constructed in the contour construction unit 11. The contour filling unit 12 for charging by using the content information, the low pass filter 14 for low pass filtering the decoded image output from the contour filling unit 12, and the decoded output from the contour filling unit 12 A dispersion calculation and comparison section 13 for obtaining a local partial calculation of an image using contour information, and then comparing the result with a predetermined threshold and outputting the result as a selection signal, and a selection output from the dispersion calculation and comparison section 13. And a switching unit for selectively outputting the image output from the contour filling unit 12 and the image output from the low pass filter 14 according to the signal, that is, a multiplexer (MUX) 15.

제3도는 제2도에 있어서 분산계산 및 비교부(13)의 상세블럭도로서, 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 윤곽선 정보를 이용하여 구하기 위한 국부분산 계산부(21)와, 이 국부분산 계산부(21)에서 구한 국부분산을 소정의 문턱치와 비교하기 위한 비교기(22)와, 비교기(22)의 출력신호와 소정의 마스킹정보에 대하여 논리곱을 수행하기 위한 앤드게이트(23)로 구성된다.FIG. 3 is a detailed block diagram of the dispersion calculation and comparison unit 13 in FIG. 2, which calculates the local partial calculation of the decoded image output from the contour filling unit 12 using the contour information. ), An comparator 22 for comparing the local partial mountain obtained by the local partial calculation unit 21 with a predetermined threshold, and an AND gate for performing an AND function on the output signal of the comparator 22 and predetermined masking information. It consists of 23.

다음에, 상기한 바와 같은 구성을 본 발명의 동작과정에 대하여 상세하게 설명한다.Next, the configuration as described above will be described in detail with respect to the operation of the present invention.

제2도에 있어서, 윤곽선 구축부(11)와 윤곽선 충전부(12)는 제1도에 도시된 종래의 부호화장치와 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 동일 구성요소이므로 중복기재를 피하기 위해 여기에서의 상세한 기술은 생략한다.In FIG. 2, the outline constructing unit 11 and the outline filling unit 12 are the same components that perform substantially the same functions as the conventional coding apparatus shown in FIG. The description is omitted.

한편, 분산계산 및 비교부(13)는 윤곽선 경계에 대하여 에지부분인지 허위윤곽인지를 판단하기 위한 기준을 마련하기 위하여, 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 윤곽선 정보를 이용하여 구한 다음 소정의 문턱치와 비교하고, 그 결과를 멀티플렉서(15)에 선택신호로 출력한다.On the other hand, the dispersion calculation and comparison unit 13 uses the contour information to determine the local partial calculation of the decoded image output from the contour filling unit 12 in order to prepare a criterion for determining whether the edge portion or the false contour is with respect to the contour boundary. The result is then compared with a predetermined threshold, and the result is output to the multiplexer 15 as a selection signal.

보다 상세하게, 그 상세블럭도를 보여주는 제3도로부터 알 수 있는 바와 같이, 분산계산 및 비교부(13)의 동작에 있어서, 국부분산 계산부(21)는 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 윤곽선 정보를 이용하여 구한 다음 비교기(22)로 출력한다.More specifically, as can be seen from FIG. 3 showing the detailed block diagram, in the operation of the dispersion calculation and comparison section 13, the local calculation calculation section 21 decodes the output from the contour filling section 12. The local partial mountain of the obtained image is obtained by using the contour information and then output to the comparator 22.

여기에서, 비교기(22)는 국부분산 계산부(21)에서 구한 국부분산을 소정의 문턱치와 비교하기 위한 것으로서, 국부분산이 문턱치보다 작으면 허위윤곽으로 분류하여 '하이' 논리레벨을 출력하고, 크면 에지부분으로 분류하여 '로우'논리레벨을 출력한다.Here, the comparator 22 is to compare the local partial mountain obtained by the local partial calculation unit 21 with a predetermined threshold. If the local partial mountain is smaller than the threshold, the comparator 22 classifies a false contour and outputs a 'high' logic level. If large, it sorts into edges and outputs a 'low' logic level.

또한, 앤드게이트(23)는 비교기(22)의 출력신호와 소정의 마스킹정보에 대하여 논리곱을 수행하기 위한 것으로서, 여기서 마스킹정보란 마스킹된 픽셀과 윤곽선 픽셀에 대한 정보이다. 즉, 윤곽선 픽셀이 n×n 화소단위의 중앙에 위치할 경우 '하이'논리레벨을 출력한다.In addition, the AND gate 23 is for performing an AND operation on the output signal of the comparator 22 and the predetermined masking information, wherein the masking information is information on the masked pixel and the contour pixel. That is, when the contour pixel is located at the center of n × n pixel units, a 'high' logic level is output.

다른 한편, 저역 통과필터(14)는 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 디코딩된 화상을 저역 통과필터링하여 멀티플렉서(15)로 출력한다.On the other hand, the low pass filter 14 low pass filters the decoded image output from the contour filling unit 12 and outputs it to the multiplexer 15.

또한, 멀티플렉서(15)는 분산계산 및 비교부(13)에서 출력되는 선택신호에 따라 윤곽선 충전부(12)에서 출력되는 화상과 저역통과필터(14)에서 출력되는 화상을 선택적으로 출력한다. 즉, 국부분산이 문턱치보다 작고, 마스킹정보가 '하이'논리상태일 경우에만 저역통과필터(14)에서 출력되는 화상을 선택하여 출력한다.In addition, the multiplexer 15 selectively outputs the image output from the contour filling unit 12 and the image output from the low pass filter 14 in accordance with the selection signal output from the dispersion calculation and comparator 13. That is, the image output from the low pass filter 14 is selected and output only when the local partial acid is smaller than the threshold and the masking information is in the 'high' logic state.

이 때, 마스킹정보가 윤곽선 픽셀이 중앙에 오는 경우가 아닌 그 주변에서도 '하이'논리레벨을 출력하는 경우에는 윤곽선 뿐만 아니라 국부분산이 문턱치보다 작은 윤곽선 주변의 화소에 대해서도 저역통과필터(14)의 출력값을 사용하므로 보다 긴 자연스러운 화상을 얻을 수 있다.At this time, when the masking information outputs a 'high' logic level even when the contour pixel does not come to the center, the low-pass filter 14 may be applied not only to the contour but also to pixels around the contour whose local portion is smaller than the threshold. By using the output value, a longer natural image can be obtained.

이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 하나의 폐쇄 윤곽을 임의의 그레이 레벨로 메꾸어서 화상을 복원할 때 두 세그먼트의 그레이 레벨을 비교하여 그레이 레벨이 급격히 변하는 부분은 저역통과필터링을 하지 않고, 그렇지 않은 부분은 저역통과필터링을 함으로써 그레이 레벨의 차이에 기인하는 윤곽선 경계에서 발생하는 허위윤곽을 감소시킬 수 있는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, when reconstructing an image by filling one closed outline to an arbitrary gray level, the portion where the gray level changes rapidly by comparing the gray levels of two segments is not subjected to low pass filtering. The low pass filtering of the part has the effect of reducing the false contours generated at the contour boundary due to the difference in the gray level.

Claims (5)

윤곽선 정보를 이용하여 원화상의 윤곽선화상을 구성하기 위한 윤곽선 구축부; 상기 윤곽선 구축부에 구축된 윤곽선 화상을 내용정보를 이용하여 충전하기 위한 윤곽선 충전부; 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상을 저역통과필터링하기 위한 저역통과필터; 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상의 국부분산을 상기 윤곽선 정보를 이용하여 구한 다음 소정의 문턱치와 비교하고, 그 결과를 선택신호로 출력하기 위한 분산계산 및 비교부; 및 상기 분산계산 및 비교부에서 출력되는 선택신호에 따라 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 화상과 상기 저역통과필터에서 출력되는 화상을 선택적으로 출력하기 위한 절환부로 이루어진 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치.An outline construction unit for constructing an outline image of the original image using the outline information; An outline charging unit for charging an outline image constructed in the outline construction unit using content information; A low pass filter for low pass filtering the decoded image output from the contour filling unit; A dispersion calculator for comparing the local partial calculation of the decoded image output from the contour charging unit with the contour information, comparing the predetermined threshold with a predetermined threshold, and outputting the result as a selection signal; And a switching unit for selectively outputting the image output from the contour filling unit and the image output from the low pass filter according to the selection signal output from the dispersion calculation and comparison unit. 제1항에 있어서, 상기 분산계산 및 비교부는 상기 윤곽선 충전부에서 출력되는 디코딩된 화상의 국구분산을 상기 윤곽선 정보를 이용하여 구하기 위한 국부분산 계산부와, 이 국부분산 계산부에서 구한 국부분산을 소정의 문턱치와 비교하기 위한 비교기와, 이 비교기의 출력신호와 소정의 마스킹정보에 대하여 논리곱을 수행하기 위한 앤드게이트로 구성된 것을 특징으로 하는 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치.2. The apparatus of claim 1, wherein the variance calculator and comparer calculates a local variance of the decoded image output from the contour filler using the contour information, and a local partial calculator obtained by the local partial calculator. And a comparator for performing comparison with a threshold value of the comparator and an AND gate for performing a logical product on the output signal of the comparator and predetermined masking information. 제1항에 있어서, 상기 절환부는 상기 국부분산이 문턱치보다 작고, 상기 마스킹정보가 '하이'논리상태일 경우에만 상기 저역통과필터에서 출력되는 화상을 출력하는 것을 특징으로 하는 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치.The image encoding apparatus according to claim 1, wherein the switching unit outputs an image output from the low pass filter only when the local partial acid is smaller than a threshold and the masking information is in a 'high' logic state. . 제3항에 있어서, 상기 마스킹정보는 윤곽선 픽셀이 n×n 화소단위의 중앙에 위치하는 경우에만 '하이'논리레벨을 출력하는 것을 특징으로 하는 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치.The image encoding apparatus according to claim 3, wherein the masking information outputs a 'high' logic level only when the contour pixel is located at the center of n × n pixel units. 제3항에 있어서, 상기 마스킹정보는 윤곽선 픽셀이 n×n 화소단위의 중앙이 아닌 주변에 위치하는 경우에만 '하이'논리레벨을 출력하는 것을 특징으로 하는 윤곽선을 이용한 화상 부호화장치.4. The image encoding apparatus according to claim 3, wherein the masking information outputs a 'high' logic level only when the contour pixel is located at the periphery instead of the center of n × n pixel units.
KR1019940018640A 1994-07-29 1994-07-29 Image encoder using contour KR0125127B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940018640A KR0125127B1 (en) 1994-07-29 1994-07-29 Image encoder using contour

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019940018640A KR0125127B1 (en) 1994-07-29 1994-07-29 Image encoder using contour

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR960006613A KR960006613A (en) 1996-02-23
KR0125127B1 true KR0125127B1 (en) 1997-12-01

Family

ID=19389309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019940018640A KR0125127B1 (en) 1994-07-29 1994-07-29 Image encoder using contour

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR0125127B1 (en)

Also Published As

Publication number Publication date
KR960006613A (en) 1996-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5748776A (en) Feature-region extraction method and feature-region extraction circuit
JP3038143B2 (en) Apparatus for reducing shape information for each object of video equipment, method for reducing the same, and polygon approximation method
JP2010527190A (en) Compress digital images containing scanned documents
US5862264A (en) Image compression device and image compression method for compressing images by smoothing them, reversibly compressing the residual images and compressing the smoothed images based on fractal theory
US7092580B2 (en) System and method using edge processing to remove blocking artifacts from decompressed images
KR20010078286A (en) Image-data processing apparatus
JPH08214306A (en) Video signal processing system
JP3033967B2 (en) Method and apparatus for processing image signals
CN114693816A (en) Intelligent image big data storage method
KR100314098B1 (en) An interpolation method of binary shape data using an adaptive threshold by neighboring pixel values
JPH08280014A (en) Video signal encoding device
KR0125127B1 (en) Image encoder using contour
KR20030062383A (en) Digital image processing method
KR19980018127A (en) A picture coding method, a picture decoding method, a picture coding apparatus using the method, a picture decoding apparatus and a recording medium for recording the method
JPH08116540A (en) Image coder and image decoder using area division
JP4043073B2 (en) Outline video signal decoding method and outline video signal decoding apparatus
KR0123096B1 (en) Image encoder using contour
US20010021225A1 (en) Method of reducing blocking artifacts
KR0134469B1 (en) Contour coder, decoder and coding/decoding method using it
KR0180132B1 (en) Shape information reducing method using motion estimating
JPH0846966A (en) Method for improving picture quality
Kundu et al. Wilcoxon-Mann-Whitney rank test-based filter for removing streak noise in transmitted DPCM images
KR100269205B1 (en) An interpolation method of binary shape using an adaptive threshold
KR0154951B1 (en) Apparatus for processing segmentation by means of block truncation coding
GB2392793A (en) Video compression by removing complementary sets of pixels

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20050926

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee