JPWO2025041284A5 - 人材レーティングシステム、人材レーティング方法、人材レーティング装置、および人材レーティングプログラム - Google Patents

Abstract

本開示の一態様は、対象者端末装置と、対象者を評価する外部装置と、対象者端末装置および前記外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置とを備え、人材レーティング装置は、対象者端末装置から取得した対象者の人材情報、および外部装置から取得した対象者の評価結果を入力し、人材情報および評価結果に基づいて対象者の特徴情報を出力する演算部と、演算部から出力された特徴情報に基づいて対象者のレーティングを決定するレーティング決定部と、を備える、人材レーティングシステムである。

Description

本開示は、人材レーティングシステム、人材レーティング方法、人材レーティング装置、および人材レーティングプログラムに関する。

本開示は、このような事情に鑑みてなされたものであり、人材を総合的に評価することができる人材レーティングシステム、人材レーティング方法、人材レーティング装置、および人材レーティングプログラムを提供することを目的としている。

本開示は上述した課題を解決するためになされたもので、本開示の一態様は、対象者が使用する対象者端末装置と、前記対象者を評価する外部装置と、前記対象者端末装置および前記外部装置が通信ネットワークを介して接続されたレーティング装置とを備え、前記人材レーティング装置は、前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部と、前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部と、を備える、人材レーティングシステムである。

本開示の他の態様は、対象者が使用する対象者端末装置と、前記対象者を評価する外部装置と、前記対象者端末装置および前記外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置と、を備える人材レーティングシステムの人材レーティング方法であって、前記対象者端末装置が、対象者の人材情報を前記人材レーティング装置に送信するステップと、前記外部装置が、対象者の評価結果を前記人材レーティング装置に送信するステップと、前記人材レーティング装置が、前記対象者の人材情報および前記対象者の評価結果を取得するステップと、前記人材レーティング装置が、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を演算するステップと、前記人材レーティング装置が、前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するステップと、を含む、人材レーティング方法である。

本開示の他の態様は、対象者が使用する対象者端末装置、および前記対象者を評価する外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置において、前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部と、前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部と、を備える、人材レーティング装置である。

本開示の他の態様は、対象者が使用する対象者端末装置、および前記対象者を評価する外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置のコンピュータを、前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部、および前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部、として機能させる、人材レーティングプログラムである。

実施の形態における人材レーティングシステムの一例を示すブロック図である。 実施の形態における人材入札装置および人材レーティング装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態における人材レーティングシステムの具体的な構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態における多変量解析部の一例を示す図である。 実施の形態における特徴ベクトルのマッピング処理の一例を示す図である。 実施の形態における特徴ベクトルを用いた対象者の抽出処理の一例を示す図である。 実施の形態における競り値の演算処理の一例を示す図である。 実施の形態における人材レーティングシステムの動作手順の一例を示すシーケンス図である。

以下、本発明を適用した人材レーティングシステム、人材レーティング方法、人材レーティング装置、および人材レーティングプログラムを、図面を参照して説明する。

図１は、実施の形態における人材レーティングシステム１の一例を示すブロック図である。人材レーティングシステム１は、例えば、人材入札装置１００と、情報処理装置２００と、対象者端末装置３００と、派遣元端末装置４００と、派遣先端末装置５００と、外部装置６００と、研修コンテンツ提供装置７００とを備える。人材入札装置１００、情報処理装置２００、対象者端末装置３００、派遣元端末装置４００、派遣先端末装置５００、外部装置６００、および、研修コンテンツ提供装置７００は、通信ネットワークＮＷを介して接続され、インターネット等のネットワークに接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）または無線通信モジュールなどの通信インターフェース（不図示）を有する。ネットワークは、例えばインターネット等の汎用ネットワーク、およびローカル５ＧまたはＷｉＦｉ（登録商標）などのプライベートなネットワークを含んでよい。

図２は、実施の形態における人材入札装置１００および情報処理装置２００の構成の一例を示すブロック図である。人材入札装置１００は、例えば、人材情報、評価結果、派遣元業者情報および派遣先業者情報を登録し、派遣先業者の入札に基づいて対象者の派遣先を決定するサービスを提供する情報処理装置である。人材としての対象者は、例えば、薬剤師などの専門的な資格や技能を持つ専門職者である。人材情報は、対象者が申告した情報である。人材情報は、対象者の年齢、勤務可能地、勤務形態、職歴、または保有スキルを含む情報であってよい。評価結果は、対象者を評価する外部装置を利用して対象者が受けた試験結果などの評価情報を含む。評価結果は、対象者の研修受講履歴、派遣先における労働履歴、または派遣先端末装置５００から取得した対象者の評価を含む情報であってよい。派遣元業者情報は、対象者の派遣元業者を特定する情報である。派遣先業者情報は、派遣先業者を特定する情報である。

情報処理装置２００は、例えば、演算部２１０と、決定部２２０と、競り値決定部２３０とを備える人材レーティング装置である。演算部２１０、決定部２２０、および競り値決定部２３０は、例えばＣＰＵ等のプロセッサがプログラムメモリに格納されたプログラムを実行することにより実現される。

演算部２１０は、対象者端末装置３００から取得した対象者の人材情報、および人材の評価装置としての外部装置６００から取得した対象者の評価結果を入力し、対象者の特徴情報を出力する。特徴情報は、例えば、対象者の人材情報および評価結果を含む高次元の特徴ベクトルである。決定部２２０は、演算部２１０から出力された特徴情報に基づいて対象者のレーティングを決定する。対象者のレーティングは、対象者の価値を示す情報であり、例えば、対象者の需要度、おすすめ度、多数の対象者中のランクなどの情報である。

競り値決定部２３０は、決定部２２０により決定されたレーティングに基づいて対象者の競り値の初期値を決定する。対象者の競り値は、派遣先業者が対象者に入札するために必要な入札ポイント数を示す。対象者の競り値の初期値は、レーティングが高いほど高い値に設定される。競り値決定部２３０は、入札要求が多いほど競り値を上昇させるよう補正する。競り値決定部２３０は、入札要求が少ない場合には競り値を下降させるよう補正してよい。情報提供部１２０は、派遣先端末装置５００からの要求に応じて対象者情報、競り値決定部２３０により決定された競り値を、派遣先端末装置５００に送信する。

図３は、実施の形態における人材レーティングシステム１の具体的な構成の一例を示すブロック図である。
人材レーティングシステム１は、人材マッチング機能と、人材レーティング機能とを有する。人材マッチング機能は、例えば、ポイント管理装置１０２と、人材レーティングシステム１の利用者が操作する端末装置としての対象者端末装置３００、派遣元端末装置４００、および派遣先端末装置５００と、人材照合装置１０４により実現される。ポイント管理装置１０２および人材照合装置１０４は、人材入札装置１００により実現される機能部である。

人材レーティング機能は、例えば、外部装置６００と、人材登録装置２０２と、記憶装置２１２と、学習装置２１４とを備える。学習装置２１４は、例えば、人材特徴評価部２１４ａと、人材価値評価部２１４ｂと、学習情報更新部２１４ｃとを備える。人材登録装置２０２、記憶装置２１２、学習装置２１４は、情報処理２００により実現される機能部である。

人材価値評価部２１４ｂは、例えば、決定部２２０と、競り値決定部２３０とを含む。決定部２２０は、人材特徴評価部２１４ａから取得した対象者の特徴ベクトルに応じて対象者のレーティングを変化させる。競り値決定部２３０は、変化させたレーティングに基づいて対象者の競り値を決定する。人材価値評価部２１４ｂは、試験実施部７１０に対して試験内容を変更させる指示を出力し、変更された試験を受けた対象者の試験結果に基づいて演算部２１０によって特徴ベクトルを更新させ、対象者のレーティングを示すレーティング情報および競り値を示す競り値情報を更新する。人材価値評価部２１４ｂは、試験結果および対象者を総合的に評価する情報に基づいて特徴ベクトルを更新することで対象者の価値を評価する。

図４は、実施の形態における多変量解析部２００Ａの一例を示す図である。多変量解析部２００Ａは、人材特徴評価部２１４ａ（演算部２１０）および人材価値評価部２１４ｂ（決定部２２０、競り値決定部２３０）における特徴ベクトル、レーティング、および競り値の演算を行う。多変量解析部２００Ａは、例えば、自己申告情報および外部評価情報を入力し、多変量解析を行うことによって特徴ベクトルを出力する。

図８は、実施の形態における人材レーティングシステム１の動作手順の一例を示すシーケンス図である。
まず対象者端末装置３００は、人材入札装置１００に人材情報を含む登録情報Ｓ１０を送信する。人材情報は、情報処理装置２００に送信され、記憶装置２１２に記憶される。派遣元端末装置４００は、派遣元情報および対象者情報を含む登録情報Ｓ１２を人材入札装置１００に送信する。派遣元情報および対象者情報は、情報処理装置２００に送信され、記憶装置２１２に記憶される。派遣元端末装置４００は、登録情報Ｓ１２に対象者を登録するために派遣元業者が人材入札装置１００の管理者に支払う料金情報を含めてよい。派遣先端末装置５００は、派遣先情報および求人情報を含む登録情報Ｓ１４を人材入札装置１００に送信する。派遣先情報および求人情報は、情報処理装置２００に送信され、記憶装置２１２に記憶される。派遣先端末装置５００は、登録情報Ｓ１４に、派遣先業者が人材入札装置１００の管理者に定期的に支払う料金情報を含めてよく、入札ポイントを取得するための料金情報を含めてよい。人材入札装置１００は、派遣先業者に仲介手数料の支払いを要求する料金情報Ｓ１６を派遣先端末装置５００に送信する。人材入札装置１００は、派遣元業者に仲介手数料の支払いを要求する料金情報Ｓ１８を派遣元端末装置４００に送信する。これにより人材入札装置１００の運営者は派遣先業者および派遣元業者から仲介手数料を取得することができる。

派遣元端末装置４００は、登録した対象者のうち派遣する対象者の対象者情報を含む派遣登録情報Ｓ２４を人材入札装置１００に送信する。情報処理装置２００は、派遣登録情報Ｓ２４に含まれる対象者の特徴ベクトルに基づいてレーティングを決定し、レーティング情報に基づいて競り値を示す競り値情報Ｓ２６ａを人材入札装置１００に送信する。人材入札装置１００は、レーティング情報および競り値情報Ｓ２６ａを対象者端末装置３００、派遣元端末装置４００、および派遣先端末装置５００に送信する。これにより対象者、派遣元業者、および派遣先業者は、対象者のレーティングおよび競り値を閲覧することができる。

情報処理装置２００は、求人条件の特徴ベクトルと対象者の特徴ベクトルとを用いて、求人条件の特徴ベクトルに近い特徴ベクトルをもつ対象者を抽出し、抽出した対象者の対象者情報を含むマッチング情報Ｓ２６ｂを人材入札装置１００に送信する。情報提供部１２０は、マッチング情報Ｓ２６ｂを派遣先端末装置５００に送信する。これにより派遣先業者は、求人条件にマッチングする対象者を閲覧することができる。

また、予測モデルは、教師なし学習、教師あり学習のいずれの手法で学習させてよい。教師なし学習は、例えば、次元圧縮法処理やクラスタリング処理を含む。次元圧縮法は、例えば主成分分析、多次元尺度構成法、ｔ－ＳＮＥ法などを含む。クラスタリング処理は、ｋ－ｍｅａｎｍｓ法、階層的クラスタリングなどを含む。教師あり学習は、例えば、分類処理または回帰処理などを含む。分類処理は、例えば、決定木、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ロジスティクス回帰などを含む。回帰処理は、例えば、部分的最小二乗法（Partial Least Squares Regression、ＰＬＳ）、ラッソ回帰（least absolute shrinkage and selection operator、ＬＡＳＳＯ）、Ｒｉｄｇｅ回帰、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ロジスティクス回帰などを含む。学習装置２１４は、これらの学習手法を用いて予測モデルを構築し、構築した予測モデルを用いて多変量解析部２００Ａ（演算部２１０、決定部２２０、および競り値決定部２３０）の処理を行う。

以上のように、実施の形態によれば、対象者端末装置３００と、対象者を評価する外部装置６００と、対象者端末装置３００および外部装置６００が通信ネットワークＮＷを介して接続された情報処理装置２００とを備え、人材レーティング装置が、対象者端末装置３００から取得した対象者の人材情報、および外部装置６００から取得した対象者の評価結果を入力し、人材情報および評価結果に基づいて対象者の特徴情報を出力する演算部２１０と、演算部２１０から出力された特徴情報に基づいて対象者のレーティングを決定する決定部２２０と、を備える、人材レーティングシステム１を実現することができる。

人材レーティングシステム１によれば、対象者の人材情報としての対象者が申告した情報、評価結果としての対象者を外部機関が評価した結果に基づいて対象者をレーティングすることができるので、人材を総合的に評価して、対象者や派遣先業者にレーティングを見える化することができる。

人材レーティングシステム１によれば、決定部２２０により決定されたレーティングに基づいて対象者の競り値を決定し、競り値決定部２３０により決定された競り値を示す競り値情報を派遣先端末装置５００に送信し、派遣先端末装置５００から対象者情報および入札ポイント数情報を含む入札要求を受け付けて、入札要求に基づいて対象者の派遣先を決定することができる。これにより人材レーティングシステム１によれば、レーティングに基づいて対象者への入札を支援することができる。

人材レーティングシステム１によれば、例えば、対象者として薬剤師を想定した場合、休日外来や薬剤師の不足する地域のドラックストアに勤務可能な薬剤師を落札することによって、薬剤師が不足する場面を抑制して患者に薬剤を提供することができる。また、人材レーティングシステム１によれば、薬剤師の技量を高めるため、企業や薬局が教育の一環として異なる業種または勤務形態の職場に薬剤師を派遣することができ、派遣元業者にとって保有する薬剤師のスキルアップを図り、薬剤師の競り値を上昇させることができるメリットがある。さらに、人材レーティングシステム１によれば、対象者情報を登録することに応じて無料で研修コンテンツを提供し、研修の受講履歴に応じて薬剤師の競り値を向上させることができる。これにより人材レーティングシステム１によれば、薬剤師から自身のスキルに応じた競り値を見える化し、さらに、派遣先業者からみた価値を高くすることができる。

人材レーティングシステム１によれば、人材情報および前記評価結果に基づく特徴ベクトルを演算し、演算された特徴ベクトルに応じてレーティングを変化させ、決定されたレーティングに基づいて競り値の初期値を変化させることができる。これにより人材レーティングシステム１は、対象者が持つ資格や評価に応じて対象者を適正に評価する競り値を設定することができる。

人材レーティングシステム１によれば、派遣先端末装置５００から受け付けた求人条件に基づいて特徴ベクトルを演算し、対象者の特徴ベクトルと求人条件の特徴ベクトルに近い特徴ベクトルを持つ対象者の情報を含むマッチング情報を派遣先端末装置５００に送信することができる。これにより人材レーティングシステム１は、人手によって求人条件に近い対象者を探索する手間を省くことができる。

人材レーティングシステム１によれば、対象者の特徴ベクトルおよび求人条件の特徴ベクトルの次元数を圧縮し、圧縮した次元数において求人条件の特徴ベクトルに近い特徴ベクトルを持つ対象者を抽出することができるので、求人条件に近い対象者を抽出する処理を高速化することができる。

人材レーティングシステム１によれば、入札要求に基づいて競り値を変化させ、対象者の特徴ベクトルと求人条件の特徴ベクトルとの距離に基づいて競り値の変動幅を変化させることができる。

１…人材入札支援システム、１００…人材入札装置、１０２…ポイント管理装置、１０４…人材照合装置、１１０…発行部、１１２…消費部、１２０…情報提供部、１３０…入札受付部、１４０…派遣先決定部、２００…情報処理装置、２００Ａ…多変量解析部、２０２…人材登録装置、２０４…企業需要登録部、２０６…人材情報登録部、２１０…演算部、２１２…記憶装置、２１２ａ…会員情報データベース、２１２ｂ…学習用データベース、２１４…学習装置、２１４…人材特徴評価部、２１４ａ…人材特徴評価部、２１４ｂ…人材価値評価部、２１４ｃ…学習情報更新部、２２０…レーティング決定部、
２３０…競り値決定部、３００…対象者端末装置、４００…派遣元端末装置、４１０…総合評価部、５００…派遣先端末装置、６００…外部装置、７００…研修コンテンツ提供装置、７１０…試験実施部

Claims (10)

1. 対象者が使用する対象者端末装置と、前記対象者を評価する外部装置と、前記対象者端末装置および前記外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置とを備え、
   前記人材レーティング装置は、
   前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部と、
   前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部と、を備える、
   人材レーティングシステム。
2. 前記対象者の人材情報は、前記対象者が申告した情報であり、前記評価結果は、前記対象者を外部機関が評価した結果である、請求項１に記載の人材レーティングシステム。
3. 人材の派遣先業者が使用する派遣先端末装置と、前記対象者端末装置、および前記派遣先端末装置と通信ネットワークを介して接続された人材入札装置と、を備え、
   前記人材レーティング置は、前記レーティング決定部により決定されたレーティングに基づいて対象者の競り値を決定する競り値決定部を備え、
   前記人材入札装置は、
   前記競り値決定部により決定された前記競り値を示す競り値情報を前記派遣先端末装置に送信する情報提供部と、
   前記派遣先端末装置から対象者情報および入札ポイント数情報を含む入札要求を受け付ける入札受付部と、
   前記入札要求に基づいて前記対象者の派遣先を決定する派遣先決定部と、を備える、
   請求項１に記載の人材レーティングシステム。
4. 前記演算部は、前記人材情報および前記評価結果に基づく特徴ベクトルを演算し、
   前記レーティング決定部は、前記演算部により演算された特徴ベクトルに応じてレーティングを変化させ、
   前記競り値決定部は、前記レーティング決定部により決定されたレーティングに基づいて前記競り値の初期値を変化させる、
   請求項３に記載の人材レーティングシステム。
5. 前記演算部は、前記派遣先端末装置から受け付けた求人条件に基づいて特徴ベクトルを演算し、
   前記情報提供部は、前記演算部により演算された前記対象者の特徴ベクトルと前記演算部により演算された前記求人条件の特徴ベクトルに近い特徴ベクトルを持つ対象者の情報を含むマッチング情報を前記派遣先端末装置に送信する、
   請求項４に記載の人材レーティングシステム。
6. 前記演算部は、前記対象者の特徴ベクトルおよび前記求人条件の特徴ベクトルの次元数を圧縮し、圧縮した次元数において前記求人条件の特徴ベクトルに近い特徴ベクトルを持つ対象者を抽出する、請求項５に記載の人材レーティングシステム。
7. 前記競り値決定部は、前記入札受付部により受け付けた入札要求に基づいて前記競り値を変化させ、前記対象者の特徴ベクトルと前記求人条件の特徴ベクトルとの距離に基づいて前記競り値の変動幅を変化させる、請求項５に記載の人材レーティングシステム。
8. 対象者が使用する対象者端末装置と、前記対象者を評価する外部装置と、前記対象者端末装置および前記外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置と、を備える人材レーティングシステムの人材レーティング方法であって、
   前記対象者端末装置が、対象者の人材情報を前記人材レーティング装置に送信するステップと、
   前記外部装置が、対象者の評価結果を前記人材レーティング装置に送信するステップと、
   前記人材レーティング装置が、前記対象者の人材情報および前記対象者の評価結果を取得するステップと、
   前記人材レーティング装置が、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を演算するステップと、
   前記人材レーティング装置が、前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するステップと、
   を含む、人材レーティング方法。
9. 対象者が使用する対象者端末装置、および前記対象者を評価する外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置において、
   前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部と、
   前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部と、
   を備える、人材レーティング装置。
10. 対象者が使用する対象者端末装置、および前記対象者を評価する外部装置が通信ネットワークを介して接続された人材レーティング装置のコンピュータを、
    前記対象者端末装置から取得した前記対象者の人材情報、および前記外部装置から取得した前記対象者の評価結果を入力し、前記人材情報および前記評価結果に基づいて前記対象者の特徴情報を出力する演算部、および
    前記演算部から出力された前記特徴情報に基づいて前記対象者のレーティングを決定するレーティング決定部、として機能させる、人材レーティングプログラム。