JPWO2023275971A5 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Claims (8)

1. 分析モデルの精度劣化原因を取得する精度劣化原因取得手段と、
   前記分析モデルの精度劣化原因に対応する前記分析モデルの改善施策を取得する改善施策取得手段と、
   前記分析モデルの改善施策を表示する表示手段と、を備える情報処理装置。
2. 前記分析モデルが評価基準を満たすか否かを判定する判定手段と、
   前記評価基準を満たさないと判定された前記分析モデルのデータから精度劣化原因の推定に必要な情報を抽出する抽出手段と、
   前記精度劣化原因の推定に必要な情報を、劣化原因推定装置に入力する入力手段と、をさらに備え、
   前記精度劣化原因取得手段は、前記劣化原因推定装置から出力される、前記分析モデルの精度劣化原因に対応する前記分析モデルの改善施策を取得する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記改善施策取得手段は、
   前記分析モデルの精度劣化原因に対応する劣化原因分類を取得する劣化原因分類取得手段と、
   前記劣化原因分類に対応するレコメンデーションテンプレートを取得するレコメンデーションテンプレート取得手段と、
   前記レコメンデーションテンプレート中の検索対象のデータが、当該レコメンデーションテンプレート中の表示条件を満たすか否かをチェックするチェック手段と、
   前記分析モデルの改善施策として、前記レコメンデーションテンプレート中の前記チェック結果に対応するメッセージを取得するメッセージ取得手段と、を備える請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記分析モデルの改善施策に対してユーザが行った結果を登録する登録手段と、
   前記ユーザが行った結果に基づいて、前記分析モデルの精度劣化の原因の推定に必要な情報であるパラメータを更新するパラメータ更新手段と、を備える請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記登録手段は、前記表示手段が表示した前記分析モデルの改善施策をユーザが選択した場合、課題を発行し、
   前記パラメータ更新手段は、前記発行された課題が予め定められた数以上であり、かつ、前記発行された課題中のケース効果有無の効果有りの割合に応じて前記パラメータを更新する請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記精度劣化原因の推定に必要な情報は、予測結果、予測対象データ及び劣化判定閾値である請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 分析モデルの精度劣化原因を取得する精度劣化原因取得ステップと、
   前記分析モデルの精度劣化原因に対応する前記分析モデルの改善施策を取得する改善施策取得ステップと、
   前記分析モデルの改善施策を表示する表示ステップ手段と、を備える情報処理方法。
8. 情報処理方法を実行させるプログラムであって、
   前記情報処理方法は、
   分析モデルの精度劣化原因を取得する精度劣化原因取得ステップと、
   前記分析モデルの精度劣化原因に対応する前記分析モデルの改善施策を取得する改善施策取得ステップと、
   前記分析モデルの改善施策を表示する表示ステップ手段と、
   を備えるプログラム。