JPWO2022224330A5 - - Google Patents

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JPWO2022224330A5
JPWO2022224330A5 JP2023515912A JP2023515912A JPWO2022224330A5 JP WO2022224330 A5 JPWO2022224330 A5 JP WO2022224330A5 JP 2023515912 A JP2023515912 A JP 2023515912A JP 2023515912 A JP2023515912 A JP 2023515912A JP WO2022224330 A5 JPWO2022224330 A5 JP WO2022224330A5
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Claims (2)

  1. コンピューに、
    第1のニューラルネットワーク構造を有するニューラルネットワークモデルに対して訓練用のデータセットを用いて訓練を行う訓練処理
    前記訓練により前記ニューラルネットワークモデルから生成された訓練済モデルを前記訓練用のデータセットを用いて解析することによって、前記第1のニューラルネットワーク構造を構成する各要素の重要度それぞれを示す解析情報を生成する第1生成処理
    生成された解析情報を用いて前記第1のニューラルネットワーク構造中の重要度が所定値よりも低い要素を特定する特定処理および
    特定された要素を前記第1のニューラルネットワーク構造から削除することによって、前記第1のニューラルネットワーク構造を基に第2のニューラルネットワーク構造を生成する第2生成処理
    を実行させるためのニューラルネットワーク構造探索プログラ
  2. 各要素には、第1のニューラルネットワーク構造を構成する層が含まれる
    請求項9記載のニューラルネットワーク構造探索プログラム
JP2023515912A 2021-04-20 2021-04-20 Pending JPWO2022224330A1 (ja)

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PCT/JP2021/015964 WO2022224330A1 (ja) 2021-04-20 2021-04-20 ニューラルネットワーク構造探索装置およびニューラルネットワーク構造探索方法

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US11423311B2 (en) * 2015-06-04 2022-08-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Automatic tuning of artificial neural networks
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