JPWO2021055102A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. ドキュメントを分析および改善する命令を実行するコンピュータシステムで実行されるコンピュータ実行方法であって、
   複数のドキュメントを含むドキュメントセットにアクセスすることであって、前記ドキュメントセットは、前記ドキュメントセットの個々のドキュメント内のチャンクも識別する、ことと、
   セマンティックロールラベルを複数のチャンクに自動的に割り当てることであって、前記セマンティックロールラベルは、前記ドキュメントによって記述されるトランザクションにおける前記チャンクによって果たされるセマンティックロールを記述し、セマンティックロールラベルを前記チャンクに自動的に割り当てることは、（ａ）機械学習および／または自然言語処理方法を使用してチャンクのセマンティックロールを決定することを含み、（ｂ）前記ドキュメントセットにわたる異なるドキュメントにおけるカウンターパートチャンクの発生のパターンにも基づいており、前記カウンターパートチャンクは、それぞれのドキュメント内で同じセマンティックロールを果たす異なるドキュメント内の異なるチャンクである、ことと
   前記ドキュメントセット内のドキュメントのさらなる処理において、前記チャンクおよびそれらのセマンティックロールラベルを使用することと、
   を含むコンピュータ実行方法。
2. 前記ドキュメントセット内の複数のドキュメントは、全て同じドキュメントタイプである、請求項１のコンピュータ実行方法。
3. 前記ドキュメントセット内の前記チャンクは、
   ドキュメントテンプレートにおけるフィールドとして使用するのに適した前記ドキュメント内のコンテンツを含むフィールドチャンクであって、前記フィールドチャンクのいくつかは階層的であり、サブチャンクとして他のチャンクを含む、フィールドチャンクと、
   前記ドキュメントのレイアウト内の構造を含むコンテンツを含む構造チャンクと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
4. 前記ドキュメントセットは法律ドキュメントを含み、前記セマンティックロールは、（ａ）前記法律ドキュメントの当事者によって果たされる役割と、（ｂ）日付、期間または他の時間表現によって果たされる役割とを含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
5. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
   前記セマンティックロールラベルのいくつかをチャンクから自動的に抽出することと、
   前記抽出されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
6. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
   機械学習を使用して、（ａ）個々のドキュメント内のチャンクのコンテンツ、レイアウト、およびコンテキストに基づいて、（ｂ）前記ドキュメントセット内の前記ドキュメントにわたるチャンクのコンテンツ、レイアウト、およびコンテキストのパターンに基づいて、ならびに（ｃ）チャンクのデータタイプに基づいて、チャンクからセマンティックロールラベルを自動的に抽出することと
   前記抽出されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
7. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
   オートエンコーダ機械学習技術を使用して、前記セマンティックロールラベルのいくつかを自動的に抽出することと、
   前記抽出されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
8. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
   候補セマンティックロールラベルを前記チャンクから自動的に抽出することと、
   機械学習を使用して、前記候補セマンティックロールラベルをリファインすることと、
   前記抽出されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
9. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
   前記ドキュメントセット内の異なるドキュメントからのチャンクのコンテンツ、レイアウトおよび／またはコンテキストの類似性に基づいて、チャンクから前記セマンティックロールラベルのいくつかを自動的に抽出することと
   前記抽出されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
   を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
10. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
    候補セマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
    前記チャンクによって果たされる前記セマンティックロールの類似性に基づいて、チャンクをクラスタにグループ化することと、
    クラスタ内の前記チャンクの間の前記候補セマンティックロールラベルを標準化することと、
    前記標準化されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
    を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
11. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
    候補セマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
    前記チャンクのサイズおよびテキスト埋め込みの類似性に基づいて、チャンクをチャンククラスタにグループ化することと、
    前記候補セマンティックロールラベルのテキスト埋め込みの類似性に基づいて、候補セマンティックロールラベルをラベルクラスタにグループ化することと、
    前記チャンククラスタおよび前記ラベルクラスタに基づいて前記候補セマンティックロールラベルを標準化することと、
    前記標準化されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
    を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
12. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
    候補セマンティックロールラベルをドキュメントのセクションを含むチャンクに割り当てることであって、前記候補セマンティックロールラベルが前記セクションの見出しに基づいている、ことと、
    前記セクション内のコンテンツの類似性に基づいて、前記チャンクをクラスタにグループ化することと、
    前記候補セマンティックロールラベルを、クラスタ内の全てのチャンクの前記セマンティックロールラベルとして最も一般的な候補セマンティックロールラベルを選択することによって標準化することと、
    前記標準化されたセマンティックロールラベルをチャンクに割り当てることと、
    を含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
13. 前記セマンティックロールラベルは、セマンティックロールラベルの所定のセットから選択される、請求項１のコンピュータ実行方法。
14. 前記セマンティックロールラベルは、前記ドキュメントセット内のドキュメントのさらなる処理のために使用されるソフトウェアアプリケーションによって認識されるラベルを含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
15. セマンティックロールラベルをチャンクに自動的に割り当てることは、
    （ａ）機械学習を使用して、近くにある他のチャンクに基づいて、または前記チャンクを含むチャンクを含むことに基づいて、チャンクのセマンティックロールを決定すること、または
    （ｂ）近くのチャンクの文法的構造に基づいて、自然言語処理方法を使用して、チャンクのセマンティックロールを決定すること、
    の少なくとも１つを含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
16. 前記チャンクのいくつかは名前付きエンティティ認識であり、そのようなチャンクは、前記ドキュメント内のそれらの前記チャンクによって果たされる前記セマンティックロールに対するセマンティックロールラベルでラベル付けされ、そのようなチャンクはまた、前記チャンクのデータタイプでラベル付けされる、請求項１のコンピュータ実行方法。
17. 前記チャンクのいくつかは前記ドキュメント内のマルチパラグラフ構造であり、そのようなチャンクは、前記ドキュメント内のそれらのチャンクによって果たされる前記セマンティックロールに対するセマンティックロールラベルでラベル付けされる、請求項１のコンピュータ実行方法。
18. 前記自動的に割り当てられたセマンティックロールラベルの信頼レベルを推定することと、
    前記推定された信頼レベルに基づいて、確認のためにいくつかの割り当てをユーザに提示することと、
    前記自動的に割り当てられたセマンティックロールラベルに対するユーザフィードバックを受信することと、
    前記ユーザフィードバックに応答して、前記機械学習および／または自然言語処理方法を改善することと、
    をさらに含む、請求項１のコンピュータ実行方法。
19. ドキュメントを分析および改善するための実行可能なコンピュータプログラム命令を格納する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラム命令は、コンピュータシステムによって実行可能であり、前記コンピュータシステムに
    複数のドキュメントを含むドキュメントセットにアクセスすることであって、前記ドキュメントセットは、前記ドキュメントセットの個々のドキュメント内のチャンクも識別する、ことと、
    セマンティックロールラベルを複数のチャンクに自動的に割り当てることであって、前記セマンティックロールラベルは、前記ドキュメントによって記述されるトランザクションにおける前記チャンクによって果たされるセマンティックロールを記述し、セマンティックロールラベルを前記チャンクに自動的に割り当てることは、（ａ）機械学習および／または自然言語処理方法を使用してチャンクのセマンティックロールを決定することを含み、（ｂ）前記ドキュメントセットにわたる異なるドキュメントにおけるカウンターパートチャンクの発生のパターンにも基づいており、前記カウンターパートチャンクは、それぞれのドキュメント内で同じセマンティックロールを果たす異なるドキュメント内の異なるチャンクである、ことと
    前記チャンクおよびそれらのセマンティックロールラベルを、前記ドキュメントセット内のドキュメントのさらなる処理のために利用可能にすることと
    を含む方法を実行させる、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
20. ドキュメントを分析および改善するコンピュータシステムであって、
    複数のドキュメントを含むドキュメントセットを受信して格納する記憶媒体であって、前記ドキュメントセットはまた、前記ドキュメントセットの個々のドキュメント内のチャンクを識別する、記憶媒体と
    前記記憶媒体へのアクセスを有し、ドキュメントを分析および改善するアプリケーションプログラムを実行するプロセッサシステムと、
    を含み、
    前記プロセッサシステムが
    セマンティックロールラベルを複数の前記チャンクに自動的に割り当て、前記セマンティックロールラベルは、前記ドキュメントによって記述されるトランザクションにおける前記チャンクによって果たされるセマンティックロールを記述し、セマンティックロールラベルを前記チャンクに自動的に割り当てることは、（ａ）機械学習および／または自然言語処理方法を使用してチャンクのセマンティックロールを決定することを含み、（ｂ）前記ドキュメントセットにわたる異なるドキュメントにおけるカウンターパートチャンクの発生のパターンにも基づいており、前記カウンターパートチャンクは、それぞれのドキュメント内で同じセマンティックロールを果たす異なるドキュメント内の異なるチャンクであり、
    前記チャンクおよびそれらのセマンティックロールラベルを前記ドキュメントセット内のドキュメントのさらなる処理のために利用可能にする、
    前記アプリケーションプログラムを実行する、
    コンピュータシステム。