JPWO2022130578A5 - - Google Patents
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Claims (10)
- 第１の文書に含まれる第１の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第１の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第１の複数の固有表現を分類することによって生成された第１の複数のグループを取得し、
第２の文書に含まれる第２の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第２の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第２の複数の固有表現を分類することによって生成された第２の複数のグループを取得し、
前記第１の複数のグループと前記第２の複数のグループとの比較に基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との類似度を判定する、
処理をコンピュータに実行させる、類似度判定プログラム。 - 前記第１の複数のグループを取得する処理は、前記第１の複数の固有表現の各々の前記第１の文書内の出現位置の近さを数値化した値と、前記第１の複数の固有表現の各々の類似度とを用いたクラスタリング処理を含み、
前記第２の複数のグループを取得する処理は、前記第２の複数の固有表現の各々の前記第２の文書内の出現位置の近さを数値化した値と、前記第２の複数の固有表現の各々の類似度とを用いたクラスタリング処理を含む、
請求項１に記載の類似度判定プログラム。 - 前記類似度を判定する処理は、前記第１の複数のグループの各々と前記第２の複数のグループの各々との組み合わせの中で、グループの類似度が最大となる組み合わせの前記グループの類似度を、前記第１の文書と前記第２の文書との類似度と判定する処理を含む、
請求項１又は請求項２に記載の類似度判定プログラム。 - 前記第２の複数のグループのうちの前記グループの類似度が最大となるグループに属する固有表現のリストを含む画面情報を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させる、
請求項３に記載の類似度判定プログラム。 - 前記第１の文書に含まれる単語に基づいて、前記第１の文書に対応する第１のベクトルを算出し、
前記第２の文書に含まれる単語に基づいて、前記第２の文書に対応する第２のベクトルを算出する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記類似度を判定する処理は、前記第１の複数のグループと前記第２の複数のグループとの比較と、前記第１のベクトルと前記第２のベクトルとの比較とに基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との前記類似度を判定する処理を含む、
請求項１～請求項４のいずれか１項に記載の類似度判定プログラム。 - 前記第１のベクトルを算出する処理は、前記第１の文書を分割することによって得られた第１の複数の部分文書を前記第１の複数のグループに基づいて分類することによって得られた第１の複数の部分文書グループについて、前記第１の複数の部分文書グループのそれぞれに含まれる単語に基づいて、前記第１の複数の部分文書グループのそれぞれに対応する第１の複数のベクトルを算出する処理を含み、
前記第２のベクトルを算出する処理は、前記第２の文書を分割することによって得られた第２の複数の部分文書を前記第２の複数のグループに基づいて分類することによって得られた第２の複数の部分文書グループについて、前記第２の複数の部分文書グループのそれぞれに含まれる単語に基づいて、前記第２の複数の部分文書グループのそれぞれに対応する第２の複数のベクトルを算出する処理を含む、
請求項５に記載の類似度判定プログラム。 - 前記第１の複数のグループの各々の情報を含む画面情報を出力する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記類似度を判定する処理は、前記画面情報に応じて選択されたグループと、前記第２の複数のグループとの比較に基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との前記類似度を判定する処理を含む、
請求項１～請求項６のいずれか１項に記載の類似度判定プログラム。 - 前記類似度を判定する処理は、前記第１の複数のグループのうちの指定されたキーワードを含むグループと、前記第２の複数のグループとの比較に基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との前記類似度を判定する処理を含む、
請求項１～請求項７のいずれか１項に記載の類似度判定プログラム。 - 第１の文書に含まれる第１の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第１の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第１の複数の固有表現を分類することによって生成された第１の複数のグループを取得し、
第２の文書に含まれる第２の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第２の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第２の複数の固有表現を分類することによって生成された第２の複数のグループを取得し、
前記第１の複数のグループと前記第２の複数のグループとの比較に基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との類似度を判定する、制御部を備える、
類似度判定装置。 - 第１の文書に含まれる第１の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第１の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第１の複数の固有表現を分類することによって生成された第１の複数のグループを取得し、
第２の文書に含まれる第２の複数の固有表現のそれぞれの位置と前記第２の複数の固有表現のそれぞれの類似度とに基づいて前記第２の複数の固有表現を分類することによって生成された第２の複数のグループを取得し、
前記第１の複数のグループと前記第２の複数のグループとの比較に基づいて、前記第１の文書と前記第２の文書との類似度を判定する、
処理をコンピュータが実行する、類似度判定方法。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2020/047218 WO2022130578A1 (ja) | 2020-12-17 | 2020-12-17 | 類似度判定プログラム、類似度判定装置、及び、類似度判定方法 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2022130578A1 JPWO2022130578A1 (ja) | 2022-06-23 |
| JPWO2022130578A5 true JPWO2022130578A5 (ja) | 2023-06-09 |
| JP7487797B2 JP7487797B2 (ja) | 2024-05-21 |
Family
ID=82057405
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022569434A Active JP7487797B2 (ja) | 2020-12-17 | 2020-12-17 | 類似度判定プログラム、類似度判定装置、及び、類似度判定方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7487797B2 (ja) |
| WO (1) | WO2022130578A1 (ja) |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11272680A (ja) * | 1998-03-19 | 1999-10-08 | Fujitsu Ltd | 文書データ提供装置およびそのプログラム記録媒体 |
| JP3921837B2 (ja) | 1998-09-30 | 2007-05-30 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報判別支援装置、情報判別支援プログラムを記録した記録媒体及び情報判別支援方法 |
| JP2002259411A (ja) * | 2001-03-06 | 2002-09-13 | Nec Corp | 文章情報変換システム、文章情報変換方法および文章情報変換プログラム |
| JP4931114B2 (ja) * | 2006-06-29 | 2012-05-16 | 独立行政法人情報通信研究機構 | データ表示装置、データ表示方法及びデータ表示プログラム |
| JP5754018B2 (ja) | 2011-07-11 | 2015-07-22 | 日本電気株式会社 | 多義語抽出システム、多義語抽出方法、およびプログラム |
| JP2016045552A (ja) * | 2014-08-20 | 2016-04-04 | 富士通株式会社 | 特徴抽出プログラム、特徴抽出方法、および特徴抽出装置 |
-
2020
- 2020-12-17 WO PCT/JP2020/047218 patent/WO2022130578A1/ja active Application Filing
- 2020-12-17 JP JP2022569434A patent/JP7487797B2/ja active Active
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