JPWO2021133902A5 - - Google Patents
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Description
いくつかの実施形態において、無線トランスミッターは、測定されたイベントが閾値を下回ったときにアラートを送信するようにさらに構成されている。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
バッテリー寿命を予測するための方法であって、該方法は、
クラウドベースのサーバーにおいて、第１のバッテリーの初期状態を無線で受信することと、
該クラウドベースのサーバーにおいて、該第１のバッテリーに関連付けられた追跡されたイベントを無線で受信することと、
該追跡されたイベントを用いて該第１のバッテリーの寿命の推定値を更新することと
を含む、方法。
（項目２）
前記追跡されたイベントは、バッテリー充電量の測定、バッテリーを使用した無線伝送の回数、バッテリーを使用した無線伝送のスケジュール、バッテリーを使用した電力消費イベント、バッテリー電圧、バッテリー温度、バッテリー位置、事前の推定値に基づく修正、天候データ、またはバッテリー使用時間のうちの少なくとも１つを含む、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記第１のバッテリーと同じタイプである複数のバッテリーについての複数の推定値を集約することと、
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの推定値を更新することと
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目４）
複数のバッテリーの複数の推定値を集約することであって、該複数のうちの各バッテリーは、複数の追跡されたイベントに関連付けられており、該複数の追跡されたイベントは、前記第１のバッテリーに関連付けられた複数の追跡されたイベントに類似している、ことと、
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの前記推定値を更新することと
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記第１のバッテリーに関連付けられた複数の過去に追跡されたイベントに基づいて、該第１のバッテリーの寿命の前記推定値を更新することをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記第１のバッテリーについての複数の推定バッテリー寿命を計算することであって、各推定バッテリー寿命は、将来の使用イベントの異なる予測に関連付けられている、ことをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目７）
前記第１のバッテリーの寿命の前記推定値が、該推定値を更新する前に、該第１のバッテリーと同じタイプを有する他のバッテリーの統計的基準内にあることを確認することをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目８）
前記第１のバッテリーの寿命の前記推定値が閾値を下回ったときにアラートを送信することをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目９）
前記追跡されたイベントがバッテリー温度であり、前記方法は、天候データを用いて前記第１のバッテリーの寿命の前記推定値を更新する前に、バッテリー温度をバッテリーの位置における既知の周囲温度と比較することをさらに含む、項目２に記載の方法。
（項目１０）
無線通信は、セルタワーを利用し、該利用されるセルタワーの位置に基づいて第１のバッテリーの位置を推定することをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１１）
バッテリー寿命を予測するためのシステムであって、
プロセッサを備えるクラウドベースのサーバーを備え、該クラウドベースのサーバーは、
無線トランシーバーから第１のバッテリーの初期状態を無線で受信することと、
該無線トランシーバーから該第１のバッテリーに関連付けられた追跡されたイベントを無線で受信することと、
該プロセッサを使用し、該追跡されたイベントを用いて該第１のバッテリーの寿命の推定値を更新することと
を行うように構成されている、システム。
（項目１２）
前記追跡されたイベントは、バッテリー充電量の測定、バッテリーを使用した無線伝送の回数、バッテリーを使用した無線伝送のスケジュール、バッテリーを使用した電力消費イベント、バッテリー電圧、バッテリー温度、バッテリー位置、事前の推定値に基づく修正、天候データ、またはバッテリー使用時間のうちの少なくとも１つを含む、項目１１に記載のシステム。
（項目１３）
前記クラウドベースのサーバーは、
前記第１のバッテリーと同じタイプである複数のバッテリーについての複数の推定値を集約することと、
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの前記推定値を更新することと
を行うようにさらに構成されている、項目１１に記載のシステム。
（項目１４）
前記クラウドベースのサーバーは、前記第１のバッテリーの複数の推定バッテリー寿命を計算するようにさらに構成されており、各推定バッテリー寿命は、将来の使用イベントの異なる予測に関連付けられている、項目１１に記載のシステム。
（項目１５）
前記クラウドベースのサーバーは、前記第１のバッテリーの寿命の前記推定値が閾値を下回ったときにアラートを送信するようにさらに構成されている、項目１１に記載のシステム。
（項目１６）
前記追跡されたイベントがバッテリー温度であり、前記システムは、天候データを用いて前記第１のバッテリーの寿命の推定値を更新する前に、該バッテリー温度をバッテリーの位置における既知の周囲温度と比較するようにさらに構成されている、項目１１に記載のシステム。
（項目１７）
前記クラウドベースのサーバーは、前記第１のバッテリーに関連付けられた複数の過去に追跡されたイベントに基づいて、該第１のバッテリーの寿命の前記推定値を更新するようにさらに構成されている、項目１１に記載のシステム。
（項目１８）
バッテリー寿命を通信するための装置であって、
バッテリーと通信する少なくとも１つの測定デバイスと、
該測定デバイスと通信する無線トランスミッターとを備えており、該装置は、
該バッテリーに関連付けられたイベントを測定することと、
該測定されたイベントをクラウドベースのサーバーに無線で伝送することであって、該サーバーは、該イベントを用いて該バッテリーのバッテリー寿命を推定するように構成されている、ことと
を行うように構成されている、装置。
（項目１９）
前記イベントは、バッテリーのロケーションデータ、バッテリーの電圧読取値、バッテリーに関連付けられたデバイスの温度読取値、バッテリーに関連付けられたデバイスの周囲温度；デバイスがスリープ解除に費やした時間の量、デバイス上でアクティブ化されたセルラー無線に費やされた時間の量、デバイスに接続された充電器に費やされた時間の量、またはバッテリーに関連付けられたデバイスの使用挙動のうちの少なくとも１つを含む、項目１８に記載の装置。
（項目２０）
前記無線トランスミッターは、前記測定されたイベントが閾値を下回ったときにアラートを送信するようにさらに構成されている、項目１８に記載の装置。
In some embodiments, the wireless transmitter is further configured to send an alert when the measured event falls below a threshold.
The present invention provides, for example, the following.
(Item 1)
A method for predicting battery life, the method comprising:
wirelessly receiving an initial state of the first battery at the cloud-based server;
wirelessly receiving tracked events associated with the first battery at the cloud-based server;
updating a lifespan estimate of the first battery using the tracked event;
including methods.
(Item 2)
The tracked events include measurement of battery charge, number of wireless transmissions using the battery, scheduling of wireless transmissions using the battery, power consumption events using the battery, battery voltage, battery temperature, battery location, and advance The method of item 1, comprising at least one of corrections based on estimates, weather data, or battery usage time.
(Item 3)
aggregating multiple estimates for multiple batteries that are the same type as the first battery;
updating the estimated value of the first battery using the aggregated estimated value;
The method according to item 1, further comprising:
(Item 4)
aggregating a plurality of estimates for a plurality of batteries, each battery of the plurality being associated with a plurality of tracked events, the plurality of tracked events similar to multiple tracked events associated with a battery; and
updating the estimate of the first battery using the aggregated estimate;
The method according to item 1, further comprising:
(Item 5)
The method of item 1, further comprising updating the estimate of the first battery's lifespan based on a plurality of previously tracked events associated with the first battery.
(Item 6)
The method of item 1, further comprising calculating a plurality of estimated battery lifespans for the first battery, each estimated battery lifespan being associated with a different prediction of future usage events. .
(Item 7)
further comprising verifying that the estimate of the lifespan of the first battery is within a statistical standard of other batteries having the same type as the first battery before updating the estimate. , the method described in item 1.
(Item 8)
2. The method of item 1, further comprising sending an alert when the estimate of the life of the first battery falls below a threshold.
(Item 9)
the tracked event is battery temperature, and the method compares the battery temperature to a known ambient temperature at the battery's location before updating the estimate of the life of the first battery using weather data. The method of item 2, further comprising:
(Item 10)
The method of item 1, wherein the wireless communication further comprises utilizing a cell tower and estimating the location of the first battery based on the location of the utilized cell tower.
(Item 11)
A system for predicting battery life,
a cloud-based server comprising a processor, the cloud-based server comprising:
Wirelessly receiving an initial state of the first battery from a wireless transceiver;
wirelessly receiving a tracked event associated with the first battery from the wireless transceiver;
using the processor to update a lifespan estimate of the first battery using the tracked event;
A system that is configured to:
(Item 12)
The tracked events include measurement of battery charge, number of wireless transmissions using the battery, scheduling of wireless transmissions using the battery, power consumption events using the battery, battery voltage, battery temperature, battery location, and advance 12. The system of item 11, including at least one of corrections based on estimates, weather data, or battery usage time.
(Item 13)
The cloud-based server is
aggregating multiple estimates for multiple batteries that are the same type as the first battery;
updating the estimate of the first battery using the aggregated estimate;
12. The system of item 11, further configured to perform.
(Item 14)
Item 11, wherein the cloud-based server is further configured to calculate a plurality of estimated battery lifespans for the first battery, each estimated battery lifespan being associated with a different prediction of future usage events. system described in.
(Item 15)
12. The system of item 11, wherein the cloud-based server is further configured to send an alert when the estimate of the life of the first battery falls below a threshold.
(Item 16)
the tracked event is battery temperature, and the system compares the battery temperature to a known ambient temperature at the battery's location before updating the first battery life estimate using weather data. 12. The system of item 11, further configured to:
(Item 17)
The cloud-based server is further configured to update the estimate of the first battery's lifespan based on a plurality of previously tracked events associated with the first battery. The system described in item 11.
(Item 18)
A device for communicating battery life, the device comprising:
at least one measurement device in communication with the battery;
a wireless transmitter in communication with the measurement device, the apparatus comprising:
measuring an event associated with the battery;
wirelessly transmitting the measured event to a cloud-based server, the server being configured to use the event to estimate a battery life of the battery;
A device configured to perform
(Item 19)
The events include battery location data, battery voltage readings, temperature readings of devices associated with the battery, ambient temperature of devices associated with the battery; amount of time the device spends waking up; including at least one of an amount of time spent with an activated cellular radio, an amount of time spent with a charger connected to the device, or usage behavior of the device associated with a battery; The device according to item 18.
(Item 20)
19. The apparatus of item 18, wherein the wireless transmitter is further configured to send an alert when the measured event falls below a threshold.
Claims (17)
クラウドベースのサーバーにおいて、第１のバッテリーの初期状態を無線で受信することと、
該クラウドベースのサーバーにおいて、該第１のバッテリーに関連付けられた追跡されたイベントを無線で受信することと、
該追跡されたイベントを用いて該第１のバッテリーの寿命の推定値を更新することと
を含み、
該追跡されたイベントは、バッテリー温度であり、該方法は、天候データを用いて該第１のバッテリーの寿命の該推定値を更新する前に、バッテリー温度を該バッテリーの位置における既知の周囲温度と比較することをさらに含む、方法。 A method for predicting battery life, the method comprising:
wirelessly receiving an initial state of the first battery at the cloud-based server;
wirelessly receiving tracked events associated with the first battery at the cloud-based server;
updating a lifespan estimate of the first battery using the tracked event ;
The tracked event is battery temperature, and the method compares the battery temperature to a known ambient temperature at the battery location before updating the estimate of the first battery life using weather data. The method further includes comparing .
前記方法は、該追跡されたバッテリー温度を使用して、前記第１のバッテリーの複数の推定バッテリー寿命を生成することをさらに含み、該推定バッテリー寿命の各々は、将来の周囲温度の異なる予測に関連付けられており、The method further includes using the tracked battery temperature to generate a plurality of battery life estimates for the first battery, each of the battery life estimates being based on a different prediction of future ambient temperature. is associated with
天候データを用いて該第１のバッテリーの寿命の前記推定値を更新することは、該追跡されたバッテリー温度と前記既知の周囲温度との比較に少なくとも基づいて、該第１のバッテリーの該推定バッテリー寿命のうちの少なくとも１つを更新することを含む、請求項１に記載の方法。Updating the estimate of the life of the first battery using weather data includes updating the estimate of the life of the first battery based at least on a comparison of the tracked battery temperature and the known ambient temperature. 2. The method of claim 1, comprising updating at least one of the battery lifespans.
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの前記推定値を更新することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。 aggregating multiple estimates for multiple batteries that are the same type as the first battery;
The method of claim 1, further comprising: updating the estimate for the first battery using the aggregated estimate.
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの前記推定値を更新することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。 aggregating a plurality of estimates for a plurality of batteries, each battery of the plurality being associated with a plurality of tracked events, the plurality of tracked events similar to multiple tracked events associated with a battery; and
and updating the estimate for the first battery using the aggregated estimate.
プロセッサを備えるクラウドベースのサーバーを備え、該クラウドベースのサーバーは、
無線トランシーバーから第１のバッテリーの初期状態を無線で受信することと、
該無線トランシーバーから該第１のバッテリーに関連付けられた追跡されたイベントを無線で受信することと、
該プロセッサを使用し、該追跡されたイベントを用いて該第１のバッテリーの寿命の推定値を更新することと
を行うように構成されており、
該追跡されたイベントは、バッテリー温度であり、該システムは、天候データを用いて該第１のバッテリーの寿命の推定値を更新する前に、該バッテリー温度を該バッテリーの位置における既知の周囲温度と比較するようにさらに構成されている、システム。 A system for predicting battery life,
a cloud-based server comprising a processor, the cloud-based server comprising:
Wirelessly receiving an initial state of the first battery from a wireless transceiver;
wirelessly receiving a tracked event associated with the first battery from the wireless transceiver;
using the processor and using the tracked event to update an estimate of the lifespan of the first battery ;
The tracked event is battery temperature, and the system compares the battery temperature to the known ambient temperature at the battery's location before updating the first battery life estimate using weather data. The system is further configured to compare with .
前記クラウドベースのサーバーは、該追跡されたバッテリー温度を使用して、前記第１のバッテリーの複数の推定バッテリー寿命を生成するようにさらに構成されており、該推定バッテリー寿命の各々は、将来の周囲温度の異なる予測に関連付けられており、The cloud-based server is further configured to use the tracked battery temperature to generate a plurality of battery life estimates for the first battery, each of the battery life estimates in the future Associated with different predictions of ambient temperature,
天候データを用いて該第１のバッテリーの寿命の前記推定値を更新することは、該追跡されたバッテリー温度と前記既知の周囲温度との比較に少なくとも基づいて、該第１のバッテリーの該推定バッテリー寿命のうちの少なくとも１つを更新することを含む、請求項１１に記載のシステム。Updating the estimate of the life of the first battery using weather data includes updating the estimate of the life of the first battery based at least on a comparison of the tracked battery temperature and the known ambient temperature. 12. The system of claim 11, comprising updating at least one of battery life.
前記第１のバッテリーと同じタイプである複数のバッテリーについての複数の推定値を集約することと、
該集約された推定値を用いて、該第１のバッテリーの前記推定値を更新することと
を行うようにさらに構成されている、請求項１１に記載のシステム。 The cloud-based server is
aggregating multiple estimates for multiple batteries that are the same type as the first battery;
12. The system of claim 11, further configured to update the estimate of the first battery using the aggregated estimate.
The cloud-based server is further configured to update the estimate of the first battery's lifespan based on a plurality of previously tracked events associated with the first battery. The system according to claim 11.
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| US20020101218A1 (en) * | 1984-05-21 | 2002-08-01 | Intermec Ip Corp | Battery pack having memory |
| US6532425B1 (en) * | 1998-09-18 | 2003-03-11 | C&D Charter Holdings, Inc. | Remote battery plant monitoring system |
| US7199557B2 (en) * | 2003-07-01 | 2007-04-03 | Eaton Power Quality Company | Apparatus, methods and computer program products for estimation of battery reserve life using adaptively modified state of health indicator-based reserve life models |
| US8407018B2 (en) * | 2009-03-24 | 2013-03-26 | American Power Conversion Corporation | Battery life estimation |
| US8639266B2 (en) | 2012-04-18 | 2014-01-28 | Google Inc. | Using peer devices to locate a mobile device |
| CN105277886A (en) * | 2014-07-22 | 2016-01-27 | 艾默生网络能源有限公司 | Method and device for detecting residual service life of storage battery |
| US9746524B2 (en) * | 2014-09-12 | 2017-08-29 | Measurement Ltd. | System and method for monitoring battery status |
| US20160116510A1 (en) * | 2014-10-27 | 2016-04-28 | Master Lock Company | Predictive battery warnings for an electronic locking device |
| IL239852A (en) * | 2015-07-08 | 2016-12-29 | Algolion Ltd | Lithium-ion battery safety monitoring |
| US11150304B2 (en) | 2015-11-25 | 2021-10-19 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Battery performance prediction |
| KR102553029B1 (en) * | 2015-12-24 | 2023-07-06 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus of battery management in consideration of battery rest time |
| US10562377B2 (en) | 2016-06-30 | 2020-02-18 | Emerson Climate Technologies, Inc. | Battery life prediction and monitoring |
| US20180080995A1 (en) * | 2016-09-20 | 2018-03-22 | Faraday&Future Inc. | Notification system and method for providing remaining running time of a battery |
| US20180113500A1 (en) | 2016-10-24 | 2018-04-26 | Wandering WiFi LLC | Systems and methods for monitoring battery life |
| US10830827B2 (en) * | 2017-07-28 | 2020-11-10 | Northstar Battery Company, Llc | Operating conditions information system for an energy storage device |
| JP6590029B1 (en) * | 2018-06-13 | 2019-10-16 | 株式会社Ｇｓユアサ | Action generation device, storage element evaluation device, computer program, learning method, and evaluation method |
| EP3591800B1 (en) * | 2018-07-03 | 2023-11-15 | Schneider Electric IT Corporation | Uninterruptible power suppy and non-transitory computer-readable medium |
| WO2020115761A1 (en) | 2018-12-06 | 2020-06-11 | Sosaley Technologies Pvt. Ltd. | Cloud-based battery management system to predict battery life and battery health |
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