JPWO2021107142A5 - - Google Patents

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JPWO2021107142A5
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一方、上述したＣＴ装置およびＭＲＩ装置の高性能化に伴い、読影を行う医用画像の数も増大している。しかしながら、読影医の数は医用画像の数に追いついていないことから、読影医の読影業務の負担を軽減することが望まれている。このため、読影レポート等の医療文書の作成を支援するための各種手法が提案されている。例えば、特開２０１９－１５３２５０号公報には、読影医が入力したキーワードおよび医用画像の解析結果に含まれる、関心構造物の性状を表す情報（以下、性状情報とする）に基づいて、読影レポートに記載するための文章を生成する各種手法が提案されている（特開２０１９－１５３２５０号公報参照）。特開２０１９－１５３２５０号公報に記載された手法においては、入力された性状情報を表す文字から文章を生成するように学習が行われたリカレントニューラルネットワーク等の機械学習がなされた学習モデルを用いて、医療用の文章（以下、医療文章とする）が作成される。特開２０１９－１５３２５０号公報に記載された手法のように、医療文章を自動で生成することにより、読影レポート等の医療文書を作成する際の読影医の負担を軽減することができる。
例えば、特開２００２－１１７０２６号公報には、テキスト文書が１つまたは複数のテキスト構成要素を含み、１つまたは複数のテキスト構成要素から誤ったテキスト構成要素を識別し、誤ったテキスト構成要素に対する所望の代替物の部分入力に基づいて代替物リストを表示し、テキスト文書内で誤ったテキスト構成要素を選択した代替物で置き換える手法が提案されている。特開２００２－１１７０２６号公報に記載された手法を用いることにより、ユーザに負担をかけることなく、文章における誤った箇所を修正することができる。
しかしながら、特開２００２－１１７０２６号公報に記載された手法においては、ユーザは代替物リストから、修正する代替物を選択する作業を行う必要がある。また、代替物リストに所望とする内容の代替物が存在しない場合には、特開２００２－１１７０２６号公報に記載された手法は、文章を効率よく修正することができない。
なお、本開示による文書作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
文章表示領域７２には、文章生成部２３が生成した医療文章７５が表示されている。医療文章７５は、「左肺胸膜下に、不整形な最大横径４．２ｃｍの腫瘤が認められます。胸壁に接していて、胸膜陥入を認めますが、浸潤は認めません。原発性肺癌と考えられます。」である。なお、医療文章７５において、コンテンツ特定部２４が特定したコンテンツは、「左肺胸膜下」、「不整形」、「４．２ｃｍ」、「腫瘤」、「胸壁に接する」、「胸膜陥入有り」、「浸潤無し」および「原発性肺癌」である。
複数の修正候補は、例えば、「https://geekyisawesome.blogspot.com/2016/10/using-beam-serach-to-genrate-most.html」に記載された、ビームサーチの手法を、第４の学習モデル２７Ａを構成するリカレントニューラルネットワーク４５に適用することにより、生成することができる。ビームサーチの手法は、ある単語の次に出現する単語について、単語の出現確率を考慮して、ある単語の次に出現する単語を探索する手法である。他の実施形態においては、文章修正部２７は、ビームサーチの手法をリカレントニューラルネットワーク４５に適用して、単語の出現確率が高い複数の医療文章の修正候補を生成する。
また、本実施形態においては、文章修正部２７による医療文章の修正に応じて、修正医療文章７９に含まれるコンテンツは、修正前の医療文章７５に含まれるコンテンツと異なるものとなる。例えば、医療文章７５が、「左肺胸膜下に、不整形な最大横径４．２ｃｍの腫瘤が認められます。胸壁に接していて、胸膜陥入を認めますが、浸潤は認めません。原発性肺癌と考えられます。」である場合、コンテンツ特定部２４が特定したコンテンツは、「左肺胸膜下」、「不整形」、「４．２ｃｍ」、「腫瘤」、「胸壁に接する」、「胸膜陥入有り」、「浸潤無し」および「原発性肺癌」である。
図１４は、第２の実施形態における複数の修正候補を表示した医療文章の表示画面を示す図である。なお、図１４は図７と同様に、「す」および「ぴ」の文字が入力された状態を示している。図１４に示すように読影医が「す」および「ぴ」の文字を入力デバイス１６を用いて入力すると、修正コンテンツ特定部２６が、ＬＵＴ１を参照して修正コンテンツを「スピキュラ」に特定し、文章修正部２７が、修正コンテンツに基づいて複数の修正候補を生成する。そして、表示制御部２５が、文章表示領域７２の下方に複数の修正候補表示領域８０を表示する。そして、例えば、修正候補表示領域８０には、「左肺胸膜下に、不整形でスピキュラを有する最大横径４．２ｃｍの腫瘤が認められます。」、「左肺胸膜下に、不整形でスピキュラを有する最大横径４．２ｃｍの腫瘤が認められる。」および「左肺胸膜下に、スピキュラがあって不整形な最大横径４．２ｃｍの腫瘤が認められる。」の３つの修正候補が表示される。なお、修正候補の数は３に限定されるものではない。
１ 医療情報システム
２ モダリティ
３ 読影ワークステーション
４ 診療科ワークステーション
５ 画像サーバ
６ 画像データベース
７ 読影レポートサーバ
８ 読影レポートデータベース
１０ ネットワーク
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ ストレージ
１４ 通信Ｉ／Ｆ
１５ ディスプレイ
１６ 入力デバイス
２０ 文書作成支援装置
２１ 画像取得部
２２ 画像解析部
２２Ａ 第１の学習モデル
２３ 文章生成部
２３Ａ 第２の学習モデル
２４ コンテンツ特定部
２４Ａ 第３の学習モデル
２５ 表示制御部
２６ 修正コンテンツ特定部
２７ 文章修正部
２７Ａ 第４の学習モデル
３０ 教師データ
３１ 異常陰影
３２ 医用画像
３３ 性状情報
４０，４５ リカレントニューラルネットワーク
４１，４６ エンコーダ
４２，４７ デコーダ
５０ 教師データ
５１ 医療文章
５２ 性状を表す用語
６０，６５ 教師データ
６１，６６ 医療文章
６２，６７ 修正コンテンツ
６３，６８ 修正医療文章
７０ 表示画面
７１ 画像表示領域
７２ 文章表示領域
７３ 異常陰影候補
７４ 矩形領域
７５，７５Ａ 医療文章
７６ 性状情報
７７ ポップアップ
７８Ａ 修正ボタン
７８Ｂ 確定ボタン
７９，７９Ａ 修正医療文章
８０ 修正候補表示領域
ＳＬ１ スライス画像

Claims (11)

  1. 少なくとも１つのプロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    少なくとも１つのコンテンツを含む文章をディスプレイに表示し、
    前記文章に対して追加するまたは該文章から削除する修正コンテンツについての少なくとも一部の文字の入力または指定に基づいて、前記修正コンテンツを特定し、
    前記修正コンテンツに基づいて前記文章を修正するように構成される文書作成支援装置。
  2. 前記プロセッサは、さらに画像を解析することにより、該画像に含まれる関心構造物の性状を表す性状情報を前記コンテンツとして導出するように構成される請求項１に記載の文書作成支援装置。
  3. 前記プロセッサは、前記性状情報に基づいて、前記画像に関する文章を生成するように構成される請求項２に記載の文書作成支援装置。
  4. 前記プロセッサは、前記性状情報に基づいて、前記修正コンテンツを特定するように構成される請求項２または３に記載の文書作成支援装置。
  5. 前記プロセッサは、前記文章に含まれる前記コンテンツを特定し、
    前記修正コンテンツに基づいて、前記特定されたコンテンツを変更するように構成される請求項１から４のいずれか１項に記載の文書作成支援装置。
  6. 前記プロセッサは、修正前の前記文章の文体に応じて前記文章を修正するように構成される請求項１から５のいずれか１項に記載の文書作成支援装置。
  7. 前記プロセッサは、複数の修正候補を生成し、
    該複数の修正候補のうち、修正前の前記文章の文体に応じた修正候補により、前記文章を修正するように構成される請求項１から５のいずれか１項に記載の文書作成支援装置。
  8. 前記プロセッサは、複数の修正候補を生成し、
    該複数の修正候補を前記ディスプレイに表示し、
    該表示された複数の修正候補から前記文章に使用する修正候補の選択を受け付け、
    該選択された修正候補により、前記文章を修正するように構成される請求項１から５のいずれか１項に記載の文書作成支援装置。
  9. 前記プロセッサは、前記修正コンテンツと修正前の前記文章に含まれるコンテンツとが整合するように、前記文章を修正するように構成される請求項１から８のいずれか１項に記載の文書作成支援装置。
  10. 少なくとも１つのコンテンツを含む文章をディスプレイに表示し、
    前記文章に対して追加するまたは該文章から削除する修正コンテンツについての少なくとも一部の文字の入力または指定に基づいて、前記修正コンテンツを特定し、
    前記修正コンテンツに基づいて前記文章を修正する文書作成支援方法。
  11. 少なくとも１つのコンテンツを含む文章をディスプレイに表示する手順と、
    前記文章に対して追加するまたは該文章から削除する修正コンテンツについての少なくとも一部の文字の入力または指定に基づいて、前記修正コンテンツを特定する手順と、
    前記修正コンテンツに基づいて前記文章を修正する手順とをコンピュータに実行させる文書作成支援プログラム。
JP2021561575A 2019-11-29 2020-11-27 Pending JPWO2021107142A1 (ja)

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