JPWO2021090518A5 - 学習装置、学習方法、及び、プログラム - Google Patents

学習装置、学習方法、及び、プログラム Download PDF

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Description

本発明の一つの観点では、学習装置は、
予測モデルを用いて入力データを複数のクラスに分類し、クラス毎の予測確率を予測結果として出力する予測手段と、
前記クラス毎の予測確率に基づいて、前記予測確率が上位のｋ個に含まれるｋ個のクラスにより構成されるグループ化クラスを生成し、当該グループ化クラスの予測確率を算出するグループ化手段と、
前記グループ化クラスを含む複数のクラスの予測確率に基づいて損失を算出する損失算出手段と、
算出された損失に基づいて、前記予測モデルを更新するモデル更新手段と、
を備える。
本発明の他の観点では、プログラムは、
予測モデルを用いて入力データを複数のクラスに分類し、クラス毎の予測確率を予測結果として出力し、
前記クラス毎の予測確率に基づいて、前記予測確率が上位ｋ個に含まれるｋ個のクラスにより構成されるグループ化クラスを生成し、当該グループ化クラスの予測確率を算出し、
前記グループ化クラスを含む複数のクラスの予測確率に基づいて損失を算出し、
算出された損失に基づいて、前記予測モデルを更新する処理をコンピュータに実行させる。

Claims (10)

  1. 予測モデルを用いて入力データを複数のクラスに分類し、クラス毎の予測確率を予測結果として出力する予測手段と、
    前記クラス毎の予測確率に基づいて、前記予測確率が上位のｋ個に含まれるｋ個のクラスにより構成されるグループ化クラスを生成し、当該グループ化クラスの予測確率を算出するグループ化手段と、
    前記グループ化クラスを含む複数のクラスの予測確率に基づいて損失を算出する損失算出手段と、
    算出された損失に基づいて、前記予測モデルを更新するモデル更新手段と、
    を備える学習装置。
  2. 前記グループ化クラスの予測確率は、当該グループ化クラスを構成するｋ個のクラスのいずれかに正解が含まれる確率である請求項１に記載の学習装置。
  3. 前記グループ化手段は、前記予測手段が出力したクラス毎の予測確率を大きさ順に並び替え、前記ｋ個のクラスを決定する請求項１又は２に記載の学習装置。
  4. 前記グループ化手段は、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスの予測確率を当該グループ化クラスの予測確率に置き換えた変形予測結果と、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスの目標データの値を当該グループ化クラスの目標データの値に置き換えた変形目標データと、を生成する変形手段を備え、
    前記損失算出手段は、前記変形予測結果と、前記変形目標データとに基づいて前記損失を計算する請求項１乃至３のいずれか一項に記載の学習装置。
  5. 前記変形手段は、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスの予測確率の和を当該グループ化クラスの予測確率とし、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスに含まれる目標データの値の和を当該グループ化クラスの目標データの値とする請求項４に記載の学習装置。
  6. 前記グループ化手段は、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスの予測確率を用いて目標データを変形して変形目標データを生成する変形手段を備え、
    前記損失算出手段は、前記予測手段から出力された予測結果と、前記変形目標データとに基づいて前記損失を計算する請求項１乃至３のいずれか一項に記載の学習装置。
  7. 前記変形手段は、前記グループ化クラスを構成するｋ個のクラスの目標データの値の和を、当該ｋ個のクラスの予測確率に応じて配分した値を、前記ｋ個のクラス各々の目標データの値とする請求項６に記載の学習装置。
  8. 前記グループ化手段は、前記予測手段が出力したクラス毎の予測確率と、既定値とに基づいて前記ｋの値を決定する請求項１乃至７のいずれか一項に記載の学習装置。
  9. 予測モデルを用いて入力データを複数のクラスに分類し、クラス毎の予測確率を予測結果として出力し、
    前記クラス毎の予測確率に基づいて、前記予測確率が上位のｋ個に含まれるｋ個のクラスにより構成されるグループ化クラスを生成し、当該グループ化クラスの予測確率を算出し、
    前記グループ化クラスを含む複数のクラスの予測確率に基づいて損失を算出し、
    算出された損失に基づいて、前記予測モデルを更新する学習方法。
  10. 予測モデルを用いて入力データを複数のクラスに分類し、クラス毎の予測確率を予測結果として出力し、
    前記クラス毎の予測確率に基づいて、前記予測確率が上位ｋ個に含まれるｋ個のクラスにより構成されるグループ化クラスを生成し、当該グループ化クラスの予測確率を算出し、
    前記グループ化クラスを含む複数のクラスの予測確率に基づいて損失を算出し、
    算出された損失に基づいて、前記予測モデルを更新する処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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