JPWO2021075039A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 計測対象から計測されたデータに基づく複数のパラメータを含む時系列データのうち、前記計測対象が正常状態と判定された期間の時系列データである正常期間時系列データから、複数のパラメータの組み合わせのうち所定のパラメータの値に対する他のパラメータの値が最大となる組み合わせを正常期間最大値として抽出する、
   時系列データ処理方法。
2. 請求項１に記載の時系列データ処理方法であって、
   前記正常期間時系列データから、前記所定のパラメータの値ごとに前記他のパラメータの値が最大となる複数のパラメータの組み合わせを、前記正常期間最大値として抽出する、
   時系列データ処理方法。
3. 請求項２に記載の時系列データ処理方法であって、
   前記他のパラメータの値が同一である前記正常期間最大値のうち、前記所定のパラメータが最小である値を含む複数のパラメータの組み合わせ以外を、前記正常期間最大値から除外する、
   時系列データ処理方法。
4. 請求項１乃至３のいずれかに記載の時系列データ処理方法であって、
   前記正常期間最大値のうちいずれかを、複数のパラメータを含む時系列データにおいて前記計測対象が異常状態であることを判定するための閾値とする、
   時系列データ処理方法。
5. 請求項４に記載の時系列データ処理方法であって、
   前記時系列データのうち前記計測対象が異常状態と判定された期間の時系列データである異常期間時系列データから、複数のパラメータの組み合わせのうち前記所定のパラメータに対する前記他のパラメータが最大となる組み合わせを異常期間最大値として抽出し、
   前記正常期間最大値と前記異常期間最大値とに基づいて、前記正常期間最大値のうちいずれかを前記閾値とする、
   時系列データ処理方法。
6. 請求項５に記載の時系列データ処理方法であって、
   前記異常期間時系列データから、前記所定のパラメータの値ごとに前記他のパラメータの値が最大となる複数のパラメータの組み合わせを、前記異常期間最大値として抽出する、
   時系列データ処理方法。
7. 請求項１乃至６のいずれかに記載の時系列データ処理方法であって、
   前記他のパラメータを、前記計測されたデータから算出された前記計測対象が異常状態である度合いを表す値である異常度とし、前記所定のパラメータを、前記異常度の値が継続する期間とする、
   時系列データ処理方法。
8. 計測対象から計測されたデータに基づく複数のパラメータを含む時系列データのうち、前記計測対象が正常状態と判定された期間の時系列データである正常期間時系列データから、複数のパラメータの組み合わせのうち所定のパラメータの値に対する他のパラメータの値が最大となる組み合わせを正常期間最大値として抽出する抽出手段、
   を備えた時系列データ処理システム。
9. 請求項８に記載の時系列データ処理システムであって、
   前記正常期間最大値のうちいずれかを、複数のパラメータを含む時系列データにおいて前記計測対象が異常状態であることを判定するための閾値とする算出手段を備えた、
   時系列データ処理システム。
10. 情報処理装置に、
    計測対象から計測されたデータに基づく複数のパラメータを含む時系列データのうち、前記計測対象が正常状態と判定された期間の時系列データである正常期間時系列データから、複数のパラメータの組み合わせのうち所定のパラメータに対する他のパラメータが最大となる組み合わせを正常期間最大値として抽出する抽出手段、
    を実現させるためのプログラム。