JPWO2021051830A5 - - Google Patents

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Claims (18)

  1. Key-Valueデータを記憶する必要があるときに、Key-ValueデータにおけるValueを分析し、前記Valueのデータ種別を決定することと、
    データ種別情報テーブルに基づいて、前記Valueのデータ種別に対応するターゲットテーブルを決定することであって、ここで前記データ種別情報テーブルは全てのデータ種別の記憶情報を記憶するために用いられ、前記データ種別の記憶情報は、当該データ種別に対応するテーブル、当該データ種別のValueのサービスフィールドと対応するテーブルにおけるテーブルフィールドとのマッピング関係、及び当該データ種別のValueのデータフォーマットを含むことと、
    データ種別情報テーブルに基づいて、前記Key-Valueデータを前記ターゲットテーブルに書き込むことと、を含む、
    ことを特徴とするブロックチェーンデータ処理の方法。
  2. 前記Valueは、データ種別、データフォーマット、フィールド数及びValue値を含み、
    データ種別情報テーブルに基づいて、前記Valueのデータ種別に対応するターゲットテーブルを決定することは、
    前記データ種別情報テーブルに前記Valueのデータ種別が存在するか否かを判断することと、
    前記データ種別情報テーブルに前記Valueのデータ種別が存在する場合、前記データ種別情報テーブルから前記Valueのデータ種別の記憶情報を取得することと、
    前記Valueのデータ種別の記憶情報に基づいて、前記Valueにおけるデータフォーマット及びフィールド数が前記記憶情報におけるデータフォーマット及びフィールド数と一致するか否かを判断することと、
    前記Valueにおけるデータフォーマット及びフィールド数が前記記憶情報におけるデータフォーマット及びフィールド数といずれも一致すれば、前記データ種別情報テーブルから前記Valueのデータ種別に対応するターゲットテーブルを取得することと、を含む、
    ことを特徴とする請求項1に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  3. 前記データ種別情報テーブルに前記Valueのデータ種別が存在するか否かを判断した後、
    前記データ種別情報テーブルに前記Valueのデータ種別が存在しないと、前記Valueのデータ種別のフィールド数とマッチングする新しいテーブルを取得し、ターゲットテーブルとすることと、
    前記新しいテーブルに基づいて前記データ種別情報テーブルにおける前記Valueのデータ種別の記憶情報を更新することと、をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項2に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  4. 前記Valueのデータ種別の記憶情報に基づいて、前記Valueにおけるデータフォーマット及びフィールド数が前記記憶情報におけるデータフォーマット及びフィールド数と一致するか否かを判断した後、
    前記Valueのデータフォーマットが前記記憶情報におけるデータフォーマットと一致しないと、又は前記Valueのフィールド数が前記記憶情報におけるフィールド数と一致しないと、前記Valueのデータ種別のフィールド数とマッチングする新しいテーブルを取得し、ターゲットテーブルとすることと、
    前記新しいテーブルに基づいて前記データ種別情報テーブルにおける前記Valueのデータ種別の記憶情報を更新することと、をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項2に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  5. 前記記憶情報におけるデータフォーマット及びフィールド数とマッチングする新しいテーブルを取得し、ターゲットテーブルとした後、
    前記ターゲットテーブルの現在の状態を決定し、前記ターゲットテーブルの現在の状態は書込可能状態及び書込不可能状態を含むことと、
    前記ターゲットテーブルが書込不可能状態であると、前記Valueのデータ種別のフィールド数とマッチングする新しいテーブルを取得し、ターゲットテーブルとして、前記新しいテーブルに基づいて前記データ種別情報テーブルにおける前記Valueのデータ種別の記憶情報を更新することと、
    前記ターゲットテーブルが書込可能状態であると、データ種別情報テーブルに基づいて前記Key-Valueデータを前記ターゲットテーブルに書き込むステップを実行することと、をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項3に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  6. 前記ターゲットテーブルの現在の状態を決定する前に、
    前記ターゲットテーブルの行数が予め設定された閾値に達するか否かを検出することと、
    前記ターゲットテーブルの行数が予め設定された閾値に達すると、前記ターゲットテーブルの状態を書込不可能状態に更新することと、をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項5に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  7. データ種別情報テーブルに基づいて、前記Key-Valueデータを前記ターゲットテーブルに書き込むことは、
    前記Key-ValueデータのKeyを前記ターゲットテーブルの指定フィールドに書き込むことと、
    前記Valueのデータ種別の記憶情報に基づいて、前記Valueのサービスフィールドの値を前記ターゲットテーブルにおける対応するテーブルフィールドに書き込むことと、を含む、
    ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  8. 前記方法は、
    ブロックチェーンシステムのデータクエリ要求に応答して、クエリ対象としてのデータのKey、データ種別及びサービスフィールドを取得することと、
    前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に基づいて、前記データ種別情報テーブルをクエリし、前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に対応するテーブルを決定することと、
    前記クエリ対象としてのデータのKey及びサービスフィールドに基づいて、前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に対応するテーブルをクエリし、クエリ結果を得ることと、をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  9. 前記クエリ結果を得た後、
    前記クエリ対象としてのデータのデータ種別のValueのデータフォーマットに基づいて、前記クエリ結果をValueとしてパッケージ化することをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項8に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  10. ブロックチェーンシステムのデータクエリ要求に応答し、クエリ語句を取得することと、
    前記クエリ語句を分析し、クエリ対象としてのデータのデータ種別及びサービスフィールドを決定することと、
    クエリ対象としてのデータのデータ種別の記憶情報に基づいて、前記クエリ語句におけるデータ種別を対応するテーブル名称に置き換え、前記クエリ語句におけるサービスフィールドを対応するテーブルフィールドに置き換え、新しいクエリ語句を生成することと、
    前記新しいクエリ語句を実行し、クエリ結果を得ることと、を含む、
    ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  11. クエリ結果を得た後、
    前記クエリ対象としてのデータのデータ種別のValueのデータフォーマットに基づいて、前記クエリ結果をKey-Valueデータとしてパッケージ化することをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項10に記載のブロックチェーンデータ処理の方法。
  12. Key-Valueデータを記憶する必要があるときに、Key-ValueデータにおけるValueを分析し、前記Valueのデータ種別を決定するためのデータ分析モジュールと、
    データ種別情報テーブルに基づいて、前記Valueのデータ種別に対応するターゲットテーブルを決定するためのデータ書込モジュールであって、ここで前記データ種別情報テーブルは全てのデータ種別の記憶情報を記憶するために用いられ、前記データ種別の記憶情報は、当該データ種別に対応するテーブル、当該データ種別のValueのサービスフィールドと対応するテーブルにおけるテーブルフィールドとのマッピング関係、及び当該データ種別のValueのデータフォーマットを含むデータ書込モジュールとを含み、
    前記データ書込モジュールはさらに、データ種別情報テーブルに基づいて、前記Key-Valueデータを前記ターゲットテーブルに書き込むために用いられる、
    ことを特徴とするブロックチェーンデータ処理の装置。
  13. 前記装置はさらに第1のデータクエリモジュールを含み、前記第1のデータクエリモジュールは、
    ブロックチェーンシステムのデータクエリ要求に応答して、クエリ対象としてのデータのKey、データ種別及びサービスフィールドを取得することと、
    前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に基づいて、データ種別情報テーブルをクエリし、前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に対応するテーブルを決定することと、
    前記クエリ対象としてのデータのKey及びサービスフィールドに基づいて、前記クエリ対象としてのデータのデータ種別に対応するテーブルをクエリし、クエリ結果を得ることと、のために用いられる、
    ことを特徴とする請求項12に記載のブロックチェーンデータ処理の装置。
  14. 前記装置はさらに第2のデータクエリモジュールを含み、前記第2のデータクエリモジュールは、
    ブロックチェーンシステムのデータクエリ要求に応答し、クエリ語句を取得することと、
    前記クエリ語句を分析し、クエリ対象としてのデータのデータ種別及びサービスフィールドを決定することと、
    クエリ対象としてのデータのデータ種別の記憶情報に基づいて、前記クエリ語句におけるデータ種別を対応するテーブル名称に置き換え、前記クエリ語句におけるサービスフィールドを対応するテーブルフィールドに置き換え、新しいクエリ語句を生成することと、
    前記新しいクエリ語句を実行し、クエリ結果を得ることと、のために用いられる、
    ことを特徴とする請求項12に記載のブロックチェーンデータ処理の装置。
  15. プロセッサ、メモリ、及び前記メモリに記憶されて前記プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムを含み、
    前記プロセッサは前記コンピュータプログラムを動作するときに、請求項1~11のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法を実現する、
    ことを特徴とするコンピューティング機器。
  16. コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読記憶媒体にコンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されるときに請求項1~11のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法を実現する、
    ことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
  17. 命令を動作するチップであって、前記チップはメモリ、プロセッサを含み、前記メモリにコード及びデータが記憶され、前記メモリは前記プロセッサに結合され、前記プロセッサは前記メモリにおけるコードを実行することにより前記チップが請求項1~11のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法を実行するために用いられる、
    ことを特徴とするチップ。
  18. コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムがプロセッサにより実行されるときに、請求項1~11のいずれか一項に記載のブロックチェーンデータ処理の方法を実行するために用いられる、
    ことを特徴とするコンピュータプログラム。
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