JPWO2021033288A5 - 認識システム、モデル処理装置、モデル処理方法、及び、プログラム - Google Patents
認識システム、モデル処理装置、モデル処理方法、及び、プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2021033288A5 JPWO2021033288A5 JP2021541407A JP2021541407A JPWO2021033288A5 JP WO2021033288 A5 JPWO2021033288 A5 JP WO2021033288A5 JP 2021541407 A JP2021541407 A JP 2021541407A JP 2021541407 A JP2021541407 A JP 2021541407A JP WO2021033288 A5 JPWO2021033288 A5 JP WO2021033288A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- model
- terminal
- updated
- integrated
- terminal device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 10
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 7
Description
上記の課題を解決するため、本発明の一つの観点は、
複数の端末装置と、サーバ装置とを備える認識システムであって、
前記端末装置は、
認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を前記サーバ装置に送信する端末側送信手段と、
前記サーバ装置により生成された更新後のモデルを規定するモデル情報を受信する端末側受信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記複数の端末装置から前記モデル情報を受信するサーバ側受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して前記更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信するサーバ側送信手段と、
を備える。
複数の端末装置と、サーバ装置とを備える認識システムであって、
前記端末装置は、
認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を前記サーバ装置に送信する端末側送信手段と、
前記サーバ装置により生成された更新後のモデルを規定するモデル情報を受信する端末側受信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記複数の端末装置から前記モデル情報を受信するサーバ側受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して前記更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信するサーバ側送信手段と、
を備える。
本発明の他の観点では、複数の端末装置と通信可能なモデル処理装置は、
前記複数の端末装置から、認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を受信する受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信する送信手段と、
を備える。
前記複数の端末装置から、認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を受信する受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信する送信手段と、
を備える。
Claims (10)
- 複数の端末装置と、サーバ装置とを備える認識システムであって、
前記端末装置は、
認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を前記サーバ装置に送信する端末側送信手段と、
前記サーバ装置により生成された更新後のモデルを規定するモデル情報を受信する端末側受信手段と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記複数の端末装置から前記モデル情報を受信するサーバ側受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して前記更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信するサーバ側送信手段と、
を備える認識システム。 - 前記モデル統合手段は、前記複数の端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルによる認識結果を重み付け加算して、前記統合モデルを生成する請求項1に記載の認識システム。
- 前記モデル情報は、モデルの構造を示すモデル構造と、当該モデル構造に対して設定されるパラメータのセットとを含み、
前記モデル更新手段は、前記モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報に含まれるパラメータのセットを更新する請求項1又は2に記載の認識システム。 - 前記モデル更新の対象となる端末装置の前記端末側送信手段は、当該端末装置が設置された場所で得られた画像データを前記サーバ装置へ送信し、
前記サーバ側受信手段は、前記画像データを受信し、
前記モデル統合手段は、前記画像データを用いて前記統合モデルを生成し、
前記モデル更新手段は、前記画像データを用いて前記モデルを更新する請求項1乃至3のいずれか一項に記載の認識システム。 - 前記サーバ装置は、前記モデル更新手段が前記モデルを更新した後、前記画像データを消去する請求項4に記載の認識システム。
- 前記端末側送信手段は、前記画像データの撮影環境情報を前記サーバ装置へ送信し、
前記モデル統合手段は、前記撮影環境情報も使用して前記統合モデルを生成する請求項4又は5に記載の認識システム。 - 前記端末装置は、当該端末装置が設置された場所で得られた画像データを用いてモデルを学習する学習手段を備え、
前記端末側送信手段は、前記学習手段による学習が終わるたびに、学習後のモデルに対応するモデル情報を前記サーバ装置へ送信する請求項1乃至6のいずれか一項に記載の認識システム。 - 複数の端末装置と通信可能なモデル処理装置であって、
前記複数の端末装置から、認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を受信する受信手段と、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成するモデル統合手段と、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して更新後のモデルを生成するモデル更新手段と、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信する送信手段と、
を備えるモデル処理装置。 - 複数の端末装置から、認識処理に使用するモデルを規定するモデル情報を受信し、
前記複数の端末装置から受信したモデル情報を統合して統合モデルを生成し、
モデル更新の対象となる端末装置から受信したモデル情報が規定するモデルを、前記統合モデルを用いて学習することにより更新して更新後のモデルを生成し、
前記更新後のモデルを示すモデル情報を、前記モデル更新の対象となる端末装置に送信するモデル処理方法。 - 請求項9に記載のモデル処理方法をコンピュータに実行させるプログラム。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2019/032612 WO2021033288A1 (ja) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 認識システム、モデル処理装置、モデル処理方法、及び、記録媒体 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021033288A1 JPWO2021033288A1 (ja) | 2021-02-25 |
JPWO2021033288A5 true JPWO2021033288A5 (ja) | 2022-04-05 |
JP7235125B2 JP7235125B2 (ja) | 2023-03-08 |
Family
ID=74660711
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021541407A Active JP7235125B2 (ja) | 2019-08-21 | 2019-08-21 | 認識システム、モデル処理装置、モデル処理方法、及び、プログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220292397A1 (ja) |
JP (1) | JP7235125B2 (ja) |
WO (1) | WO2021033288A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7281595B1 (ja) * | 2022-12-26 | 2023-05-25 | 株式会社野村総合研究所 | セルフ給油システム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010282556A (ja) * | 2009-06-08 | 2010-12-16 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
US10387794B2 (en) * | 2015-01-22 | 2019-08-20 | Preferred Networks, Inc. | Machine learning with model filtering and model mixing for edge devices in a heterogeneous environment |
US11568327B2 (en) * | 2017-12-26 | 2023-01-31 | Aising Ltd. | Method for generating universal learned model |
-
2019
- 2019-08-21 US US17/633,402 patent/US20220292397A1/en active Pending
- 2019-08-21 WO PCT/JP2019/032612 patent/WO2021033288A1/ja active Application Filing
- 2019-08-21 JP JP2021541407A patent/JP7235125B2/ja active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gong et al. | Real-time adversarial attacks | |
US11507827B2 (en) | Distributed training of reinforcement learning systems | |
US20200364569A1 (en) | Training reinforcement learning neural networks | |
US10346741B2 (en) | Asynchronous deep reinforcement learning | |
US10909450B2 (en) | Multiple-action computational model training and operation | |
US10540587B2 (en) | Parallelizing the training of convolutional neural networks | |
JP2018510399A5 (ja) | ||
CN109117953B (zh) | 网络参数训练方法和系统、服务器、客户端及存储介质 | |
CN110114783A (zh) | 利用辅助任务的强化学习 | |
WO2017213857A1 (en) | System for iteratively training an artificial intelligence using cloud-based metrics | |
CN108205442A (zh) | 边缘计算平台 | |
KR20190110519A (ko) | 딥 러닝 모델들의 분산 훈련을 위한 시스템들 및 방법들 | |
KR101547194B1 (ko) | 타겟광고를 위한 쿠키정보 관리 방법 및 쿠키정보 관리를 위한 어플리케이션 | |
WO2017091629A1 (en) | Reinforcement learning using confidence scores | |
EP3913545A3 (en) | Method and apparatus for updating parameter of multi-task model, and electronic device | |
CN113272825A (zh) | 通过模拟进行的强化学习模型训练 | |
MY200157A (en) | Method, apparatus, and system for controlling intelligent device, and storage medium | |
US11150670B2 (en) | Autonomous behavior generation for aircraft | |
MX2022002692A (es) | Sistema para generar datos y modelos simulados sobre animales. | |
JP2016508691A5 (ja) | ||
KR20220049604A (ko) | 객체 추천 방법 및 장치, 컴퓨터 기기 및 매체 | |
US20220053061A1 (en) | Managing data transmissions based on a user's digital footprint | |
RU2016139220A (ru) | Способ и устройство для обучения управлению, а также электронное устройство | |
JP6093791B2 (ja) | 測位装置、測位方法、測位プログラム、および、測位システム | |
KR20210028107A (ko) | 항공기를 제어하기 위해 뉴럴 네트워크를 트레이닝하기 위한 시스템들 및 방법들 |