JPWO2020191435A5 - - Google Patents
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Claims (14)
- 放射線検出器で受信された放射線の個々の量子のエネルギーのスペクトルを決定する方法であって、
(1) 前記個々の量子の検出に対応するパルスを含む前記放射線検出器からのデジタル観測の時系列を取得するステップと、
(2) 前記放射線検出器の信号からスペクトル感受性統計を計算するステップであって、前記スペクトル感受性統計は、近似複合ポアソン過程を使用して、前記パルスの振幅の密度から前記スペクトル感受性統計へのマッピングを定義する、ステップと、
(3) 前記マッピングの反転を前記スペクトル感受性統計に適用することによって前記パルスの振幅の前記密度を推定することで前記スペクトルを決定するステップと、
を含む方法。 - 前記スペクトル感受性統計が複数の時間間隔にわたる前記デジタル観測の合計に基づくステップ、
をさらに含む、請求項1記載の方法。 - 前記近似複合ポアソン過程をモデル化されたノイズによって増大させるステップ、
をさらに含む、請求項2記載の方法。 - 前記振幅の固有関数、前記スペクトル感受性統計、及び前記モデル化されたノイズ間の関係として前記マッピングを表現するステップ、
をさらに含む、請求項3記載の方法。 - 前記デジタル観測の前記合計のヒストグラムに逆フーリエ変換を適用することによって前記スペクトル感受性統計の固有関数を計算するステップ、
をさらに含む、請求項4記載の方法。 - 前記振幅の前記固有関数をローパスフィルタで計算するステップと、
をさらに含む、請求項4又は5記載の方法。 - 前記パルスのゼロ以上のほぼ全体のクラスタを包含するように前記複数の時間間隔の各々を選択するステップと、
前記複数の時間間隔をオーバーラップせず、一定の長さLを有するように定義するステップと、
をさらに含む、請求項2乃至6いずれか1項記載の方法。 - 各時間間隔の開始時と終了時に前記放射線検出器の信号のうちの最大値を要求するステップ、
をさらに含む、請求項7記載の方法。 - 各時間間隔内の前記振幅の合計として近似複合ポアソン過程を定義するステップ、
をさらに含む、請求項7又は8記載の方法。 - 前記パルスのクラスタの全体に関連しない、一定長さLのオーバーラップしない時間間隔の第1セットと、前記パルスのクラスタの全体に関連せず、L未満である、一定長さL1のオーバーラップしない時間間隔の第2セットと、を含む複数の間隔を選択するステップであって、Lは、少なくとも、前記パルスの持続時間と同じ長さである、ステップ、
をさらに含む、請求項2乃至6いずれか1項記載の方法。 - 前記パルスの持続時間未満のL1を選択するステップ、
をさらに含む、請求項10記載の方法。 - 放射線の前記個々の量子の前記エネルギーの推定された確率密度関数の積分二乗誤差を最小にするカーネルパラメータに対する近最適な選択をもたらすように選択されるデータ駆動戦略を使用するステップ、
をさらに含む、請求項1乃至11いずれか1項記載の方法。 - 放射線検出器で受信された放射線の個々の量子のカウントレートを推定する方法であって、
(1) 前記個々の量子の検出に対応するパルスを含む前記放射線検出器からのデジタル観測の時系列を取得するステップと、
(2) 前記放射線検出器の信号から、複数の時間間隔にわたる前記デジタル観測の合計に基づいて、スペクトル感受性統計を計算するステップであって、
前記スペクトル感受性統計は、近似複合ポアソン過程を使用して、前記パルスの振幅の密度から前記スペクトル感受性統計にマッピングを定義し、
前記複数の時間間隔は、前記パルスのクラスタの全体に関連せずに選択される一定長さLのオーバーラップしない時間間隔の第1セットと、前記パルスのクラスタの全体に関連せずに選択された、L未満である、一定長さL1のオーバーラップしない時間間隔の第2セットと、を含み、Lは、少なくとも、前記パルスの持続時間と同じ長さである、ステップと、
(3)
(外1)
を決定するステップであって、
ここで、
(外2)
は窓関数であり、
(外3)
は前記第1セットのうちの各オーバーラップしない時間間隔にわたる前記デジタル観測の合計の固有関数の推定であり、
(外4)
はモデル化されたノイズプロセスの固有関数であり、
(外5)
は前記第1セットのうちの各オーバーラップしない時間間隔にわたる前記デジタル観測の合計の固有関数の推定である、ステップと、
(4) 前記固有関数の前記推定からカウントレートを推定するステップと、
を含む方法。 - 前記カウントレートを、最適化ルーチン又は他の手段を使用して曲線をフィッティングすることにより推定するステップ、
前記固有関数の前記推定の対数のDCオフセットを推定するステップ、又は
前記固有関数の前記推定の対数に曲線をフィッティングするステップ、
をさらに含む、請求項13記載の方法。
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