JPWO2020190898A5 - - Google Patents

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JPWO2020190898A5
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多数の実装形態が説明されてきた。それにもかかわらず、様々な変更を行うことができることが理解されよう。例えば、異なる実装形態の要素は、他の実装形態を生成するために組み合わせる、補足する、変更する、または削除することができる。また、当業者であれば、他の構造および処理を、開示される構造および処理に替えて用いることができ、結果として得られる実装形態が、少なくとも実質的に同じ機能(複数可)を、少なくとも実質的に同じ方法(複数可)で実行して、開示される実装形態として少なくとも実質的に同じ結果(複数可)を達成することを理解するであろう。したがって、これらの実装形態および他の実装形態は、本出願により想到される。
[付記1]
第3の点(77、79)、所与の角度、および誤差値によって定義される量子化関数を使用することにより、第1の点と第2の点との間の距離を表す値を量子化することと、
前記量子化関数を表すメタデータ(43)に関連付けられた量子化値(42)を、データストリーム(4)において符号化することと、を含む方法。
[付記2]
前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、前記第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、付記1に記載の方法。
[付記3]
前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または前記第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、付記1または2に記載の方法。
[付記4]
前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、付記1または2に記載の方法。
[付記5]
前記第1の点および前記第3の点が、所与のゾーンに属し、前記第3の点が、前記所与の角度を最大化するように選択される、付記2~4の一項に記載の方法。
[付記6]
前記所与の角度が人間の視力の測度に対応する、および/または前記誤差値が1に等しい、付記1~5の一項に記載の方法。
[付記7]
プロセッサ(32)を備えるデバイス(30)であって、前記プロセッサ(32)が、
第3の点(77、79)、所与の角度、および誤差値によって定義される量子化関数を使用することにより、第1の点と第2の点との間の距離を表す値を量子化することと、
前記量子化関数を表すメタデータ(43)に関連付けられた量子化値(42)を、データストリーム(4)において符号化することと、を行うように構成された、デバイス。
[付記8]
前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、前記第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、付記7に記載のデバイス。
[付記9]
前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または前記第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、付記7または8に記載のデバイス。
[付記10]
前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、付記7または8に記載のデバイス。
[付記11]
前記第1の点および前記第3の点が、所与のゾーンに属し、前記第3の点が、前記所与の角度を最大化するように選択される、付記8~10の一項に記載のデバイス。
[付記12]
前記所与の角度が人間の視力の測度に対応する、および/または前記誤差値が1に等しい、付記7~11の一項に記載のデバイス。
[付記13]
データストリーム(4)から、量子化値(42)と、量子化関数を表す関連するメタデータ(43)とを復号することであって、前記量子化関数が、第3の点(77、79)、所与の角度、および誤差値によって定義される、復号することと、
前記量子化関数の逆関数に従って、前記量子化値を逆量子化することと、を含む、方法。
[付記14]
前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、付記13に記載の方法。
[付記15]
前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、付記13または14に記載の方法。
[付記16]
前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、付記13または14に記載の方法。
[付記17]
プロセッサを備えるデバイスであって、前記プロセッサが、
データストリーム(4)から、量子化値(42)と、量子化関数を表す関連するメタデータ(43)とを復号することであって、前記量子化関数が、第3の点(77、79)、所与の角度、および誤差値によって定義される、復号することと、
前記量子化関数の逆関数に従って、前記量子化値を逆量子化することと、を行うように構成された、デバイス。
[付記18]
前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、付記17に記載のデバイス。
[付記19]
前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、付記17または18に記載のデバイス。
[付記20]
前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、付記17または18に記載のデバイス。
[付記21]
第1の点と第2の点との間の距離を表す値であって、前記値が、第3の点(77、79)、所与の角度、および誤差値によって定義される量子化関数によって量子化される、値と、
前記量子化関数を表すメタデータと、を含むデータストリーム。
[付記22]
前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または前記第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、付記21に記載のデータストリーム。
[付記23]
前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、付記21に記載のデータストリーム。

Claims (16)

  1. 第3の点、所与の角度、および誤差値によって定義される量子化関数を使用することにより、第1の点と第2の点との間の距離を表す値を量子化することであって、前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、前記第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、ことと、
    前記量子化関数を表すメタデータに関連付けられた量子化値を、データストリームにおいて符号化することと、を含む方法。
  2. 前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または前記第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記第1の点および前記第3の点が、所与のゾーンに属し、前記第3の点が、前記所与の角度を最大化するように選択される、請求項に記載の方法。
  5. 前記所与の角度が人間の視力の測度に対応する、および/または前記誤差値が1に等しい、請求項1に記載の方法。
  6. プロセッサに関連付けられたメモリを備えるデバイスであって、前記プロセッサが
    第3の点、所与の角度、および誤差値によって定義される量子化関数を使用することにより、第1の点と第2の点との間の距離を表す値を量子化することであって、前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、前記第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、ことと、
    前記量子化関数を表すメタデータに関連付けられた量子化値を、データストリームにおいて符号化することと、を行うように構成された、デバイス。
  7. 前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または前記第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、請求項に記載のデバイス。
  8. 前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、請求項に記載のデバイス。
  9. 前記第1の点および前記第3の点が、所与のゾーンに属し、前記第3の点が、前記所与の角度を最大化するように選択される、請求項に記載のデバイス。
  10. 前記所与の角度が人間の視力の測度に対応する、および/または前記誤差値が1に等しい、請求項の一項に記載のデバイス。
  11. データストリームから、量子化値と、量子化関数を表す関連するメタデータとを復号することであって、前記量子化関数が、第3の点、所与の角度、および誤差値によって定義される、復号することであって、前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、ことと、
    前記量子化関数の逆関数に従って、前記量子化値を逆量子化することと、を含む、方法。
  12. 前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、請求項11に記載の方法。
  13. 前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、請求項11に記載の方法。
  14. プロセッサを備えるデバイスであって、前記プロセッサが、
    データストリームから、量子化値と、量子化関数を表す関連するメタデータとを復号することであって、前記量子化関数が、第3の点、所与の角度、および誤差値によって定義され、前記量子化関数は、前記量子化値と前記誤差値との合計の逆量子化が第4の点を生成するように、かつ角度第4の点、前記第3の点、第2の点が前記所与の角度以下になるように定義される、復号することと、
    前記量子化関数の逆関数に従って、前記量子化値を逆量子化することと、を行うように構成された、デバイス。
  15. 前記メタデータが、前記所与の角度および前記第3の点の座標、または第1の点と前記第3の点との間の距離を含む、請求項14に記載のデバイス。
  16. 前記メタデータが、前記量子化関数の逆関数に応答するルックアップテーブルを含む、請求項14に記載のデバイス。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2023072296A (ja) * 2021-11-12 2023-05-24 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE602004014901D1 (de) * 2004-04-29 2008-08-21 Mitsubishi Electric Corp Adaptive Quantisierung einer Tiefenkarte
US9661328B2 (en) * 2013-03-15 2017-05-23 Arris Enterprises, Inc. Method of bit allocation for image and video compression using perceptual guidance
CN104820981B (zh) * 2015-04-22 2017-10-31 上海交通大学 一种基于视差分层分割的图像立体表示方法及系统
US10553015B2 (en) * 2017-03-31 2020-02-04 Google Llc Implicit view-dependent quantization
EP3432581A1 (en) * 2017-07-21 2019-01-23 Thomson Licensing Methods, devices and stream for encoding and decoding volumetric video
EP3554074A1 (en) * 2018-04-13 2019-10-16 Thomson Licensing Methods and apparatus for depth encoding and decoding

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