JPWO2020189133A1 - システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
実施形態に係るシステム1の構成について図1乃至図4を参照して説明する。先ず、システム1の全体構成について図1を参照して説明する。図1は、実施形態に係るシステムの構成を示すブロック図である。図1において、システム1は、クライアント装置100とクラウドサーバ200とを備えて構成されている。クライアント装置100は、クラウドサーバ200と通信可能に構成されている。
次に、機械学習処理が行われるときのシステム1の動作について、図8のフローチャートを参照して説明を加える。
当該システム1では、上述したように、クラウドサーバ200における機械学習処理に用いられる学習用データ、及び、分析モデルを用いた分析に用いられる予測用データが、オンプレミス環境にあるクライアント装置100において、基準データと差分データとに分割される(この結果として、学習用データ及び予測用データが暗号化される)。そして、差分データが、クラウドサーバ200の差分データ記憶装置241に保存される一方、基準データは、クライアント装置100の基準データ記憶装置141に保存される。
(1)上述した実施形態では、学習用データ及び予測用データの一例として画像データを挙げたが、画像データに限らず、例えば音声データや時系列数値データ等であってもよい。
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
付記1に記載のシステムは、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムであって、前記クライアント装置は、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、を有することを特徴とするシステムである。
付記2に記載のシステムは、前記生成手段は、前記複数のデータ各々を一又は複数のカテゴリに分類し、前記一又は複数のカテゴリ毎に前記基準データ及び前記差分データを生成することを特徴とする付記1に記載のシステムである。
付記3のシステムは、前記保存手段は、前記複数の差分データを周波数変換圧縮した後に、前記記憶装置に保存することを特徴とする付記1又は2に記載のシステムである。
付記4に記載のシステムは、前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有することを特徴とする付記1乃至3のいずれかに記載のシステムである。
付記5に記載のクライアント装置は、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと通信可能なクライアント装置であって、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、を備えることを特徴とするクライアント装置である。
付記6に記載のデータ処理方法は、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムにおけるデータ処理方法であって、前記クライアント装置において、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成工程と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存工程と、を含むことを特徴とするデータ処理方法である。
付記7に記載のコンピュータプログラムは、コンピュータに、付記6に記載のデータ処理方法を実行させるコンピュータプログラムである。
付記8に記載の記録媒体は、付記7に記載のコンピュータプログラムが記録された記録媒体である。
Claims (10)
- 機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムであって、
前記クライアント装置は、
前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、
を有する
ことを特徴とするシステム。 - 前記生成手段は、前記複数のデータ各々を一又は複数のカテゴリに分類し、前記一又は複数のカテゴリ毎に前記基準データ及び前記差分データを生成することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記保存手段は、前記複数の差分データを周波数変換圧縮した後に、前記記憶装置に保存することを特徴とする請求項1又は2に記載のシステム。
- 前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有する
ことを特徴とする請求項2に記載のシステム。 - 前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有する
ことを特徴とする請求項3に記載のシステム。 - 機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと通信可能なクライアント装置であって、
前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、
を備えることを特徴とするクライアント装置。 - 機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムにおけるデータ処理方法であって、
前記クライアント装置において、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成工程と、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存工程と、
を含むことを特徴とするデータ処理方法。 - コンピュータに、請求項8に記載のデータ処理方法を実行させるコンピュータプログラム。
- 請求項9に記載のコンピュータプログラムが記録された記録媒体。
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