JP7184159B2 - システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents
システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7184159B2 JP7184159B2 JP2021506244A JP2021506244A JP7184159B2 JP 7184159 B2 JP7184159 B2 JP 7184159B2 JP 2021506244 A JP2021506244 A JP 2021506244A JP 2021506244 A JP2021506244 A JP 2021506244A JP 7184159 B2 JP7184159 B2 JP 7184159B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- cloud server
- difference
- client device
- storage device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/761—Proximity, similarity or dissimilarity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/762—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using clustering, e.g. of similar faces in social networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Description
実施形態に係るシステム1の構成について図1乃至図4を参照して説明する。先ず、システム1の全体構成について図1を参照して説明する。図1は、実施形態に係るシステムの構成を示すブロック図である。図1において、システム1は、クライアント装置100とクラウドサーバ200とを備えて構成されている。クライアント装置100は、クラウドサーバ200と通信可能に構成されている。
次に、機械学習処理が行われるときのシステム1の動作について、図8のフローチャートを参照して説明を加える。
当該システム1では、上述したように、クラウドサーバ200における機械学習処理に用いられる学習用データ、及び、分析モデルを用いた分析に用いられる予測用データが、オンプレミス環境にあるクライアント装置100において、基準データと差分データとに分割される(この結果として、学習用データ及び予測用データが暗号化される)。そして、差分データが、クラウドサーバ200の差分データ記憶装置241に保存される一方、基準データは、クライアント装置100の基準データ記憶装置141に保存される。
(1)上述した実施形態では、学習用データ及び予測用データの一例として画像データを挙げたが、画像データに限らず、例えば音声データや時系列数値データ等であってもよい。
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記を開示する。
付記1に記載のシステムは、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムであって、前記クライアント装置は、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、を有することを特徴とするシステムである。
付記2に記載のシステムは、前記生成手段は、前記複数のデータ各々を一又は複数のカテゴリに分類し、前記一又は複数のカテゴリ毎に前記基準データ及び前記差分データを生成することを特徴とする付記1に記載のシステムである。
付記3のシステムは、前記保存手段は、前記複数の差分データを周波数変換圧縮した後に、前記記憶装置に保存することを特徴とする付記1又は2に記載のシステムである。
付記4に記載のシステムは、前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有することを特徴とする付記1乃至3のいずれかに記載のシステムである。
付記5に記載のクライアント装置は、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと通信可能なクライアント装置であって、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、を備えることを特徴とするクライアント装置である。
付記6に記載のデータ処理方法は、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムにおけるデータ処理方法であって、前記クライアント装置において、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成工程と、前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存工程と、を含むことを特徴とするデータ処理方法である。
付記7に記載のコンピュータプログラムは、コンピュータに、付記6に記載のデータ処理方法を実行させるコンピュータプログラムである。
付記8に記載の記録媒体は、付記7に記載のコンピュータプログラムが記録された記録媒体である。
Claims (5)
- 機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムであって、
前記クライアント装置は、
前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成する生成手段と、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存する保存手段と、
を有し、
前記クライアント装置は、前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記クラウドサーバは、前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する復元手段を有する
ことを特徴とするシステム。 - 前記生成手段は、前記複数のデータ各々を一又は複数のカテゴリに分類し、前記一又は複数のカテゴリ毎に前記基準データ及び前記差分データを生成することを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記保存手段は、前記複数の差分データを周波数変換圧縮した後に、前記記憶装置に保存することを特徴とする請求項1又は2に記載のシステム。
- 機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムにおけるデータ処理方法であって、
前記クライアント装置において、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成し、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存し、
前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する
ことを特徴とするデータ処理方法。 - コンピュータに、データ処理方法を実行させるコンピュータプログラムであって、
前記データ処理方法は、機械学習処理を実施可能なクラウドサーバと、前記クラウドサーバと通信可能なクライアント装置とを備えるシステムにおけるデータ処理方法であって、
前記クライアント装置において、前記機械学習処理に用いられる複数のデータから、前記複数のデータの少なくとも一部の基準となるデータである一又は複数の基準データを生成するとともに、前記複数のデータ各々と、前記一又は複数の基準データのうち対応する基準データとの差分を示す複数の差分データを生成し、
前記複数の差分データを、前記クラウドサーバの記憶装置に保存し、
前記クラウドサーバに対し前記機械学習処理を要求する際に、前記一又は複数の基準データを前記クラウドサーバに送信し、
前記記憶装置に保存された前記複数の差分データと、前記一又は複数の基準データとから、前記複数のデータを復元する
コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019051317 | 2019-03-19 | ||
JP2019051317 | 2019-03-19 | ||
PCT/JP2020/006048 WO2020189133A1 (ja) | 2019-03-19 | 2020-02-17 | システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020189133A1 JPWO2020189133A1 (ja) | 2021-12-23 |
JP7184159B2 true JP7184159B2 (ja) | 2022-12-06 |
Family
ID=72520173
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021506244A Active JP7184159B2 (ja) | 2019-03-19 | 2020-02-17 | システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220172454A1 (ja) |
JP (1) | JP7184159B2 (ja) |
WO (1) | WO2020189133A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115019078B (zh) * | 2022-08-09 | 2023-01-24 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 车辆图像处理方法、计算设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007257248A (ja) | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Kochi Univ Of Technology | パターン認識方法及びその装置及びそのプログラムを格納した記憶媒体 |
JP2018514100A (ja) | 2015-11-19 | 2018-05-31 | シェンジェン イーグルソウル テクノロジー カンパニー リミテッド | 画像同期表示方法及び装置 |
JP2018190239A (ja) | 2017-05-09 | 2018-11-29 | 公立大学法人県立広島大学 | 深層学習自動学習システム、クライアント装置およびサーバ装置 |
CN109344742A (zh) | 2018-09-14 | 2019-02-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 特征点定位方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4820688B2 (ja) * | 2006-05-12 | 2011-11-24 | 富士通株式会社 | データ分散装置、情報分散機能を有する情報処理装置、情報処理装置のプログラム、および情報分散保存システム |
JP5010905B2 (ja) * | 2006-12-13 | 2012-08-29 | パナソニック株式会社 | 顔認証装置 |
US9697247B2 (en) * | 2014-07-16 | 2017-07-04 | Facebook, Inc. | Tiered data storage architecture |
US11836746B2 (en) * | 2014-12-02 | 2023-12-05 | Fair Isaac Corporation | Auto-encoder enhanced self-diagnostic components for model monitoring |
JP6055023B2 (ja) * | 2015-05-11 | 2016-12-27 | レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド | クラウド環境にデータを保存する情報処理装置、端末装置および保存方法 |
US10700864B2 (en) * | 2017-07-12 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Anonymous encrypted data |
US20220383194A1 (en) * | 2019-12-24 | 2022-12-01 | Aising Ltd. | Information processing device, method, and program |
US20210295168A1 (en) * | 2020-03-23 | 2021-09-23 | Amazon Technologies, Inc. | Gradient compression for distributed training |
-
2020
- 2020-02-17 JP JP2021506244A patent/JP7184159B2/ja active Active
- 2020-02-17 US US17/437,239 patent/US20220172454A1/en active Pending
- 2020-02-17 WO PCT/JP2020/006048 patent/WO2020189133A1/ja active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007257248A (ja) | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Kochi Univ Of Technology | パターン認識方法及びその装置及びそのプログラムを格納した記憶媒体 |
JP2018514100A (ja) | 2015-11-19 | 2018-05-31 | シェンジェン イーグルソウル テクノロジー カンパニー リミテッド | 画像同期表示方法及び装置 |
JP2018190239A (ja) | 2017-05-09 | 2018-11-29 | 公立大学法人県立広島大学 | 深層学習自動学習システム、クライアント装置およびサーバ装置 |
CN109344742A (zh) | 2018-09-14 | 2019-02-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 特征点定位方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220172454A1 (en) | 2022-06-02 |
WO2020189133A1 (ja) | 2020-09-24 |
JPWO2020189133A1 (ja) | 2021-12-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6926429B2 (ja) | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム | |
US11106814B1 (en) | System, method and apparatus for securely storing data on public networks | |
Castiglione et al. | Cloud-based adaptive compression and secure management services for 3D healthcare data | |
CN111898137A (zh) | 一种联邦学习的隐私数据处理方法、设备及系统 | |
US11381381B2 (en) | Privacy preserving oracle | |
CN113542228B (zh) | 基于联邦学习的数据传输方法、装置以及可读存储介质 | |
CN111191255B (zh) | 信息加密处理的方法、服务器、终端、设备以及存储介质 | |
CN113821810B (zh) | 数据处理方法及系统、存储介质及电子设备 | |
Selvi et al. | Medical image encryption and compression by adaptive sigma filterized synorr certificateless signcryptive Levenshtein entropy-coding-based deep neural learning | |
CN110738395A (zh) | 一种业务数据处理方法及装置 | |
US10536276B2 (en) | Associating identical fields encrypted with different keys | |
Noor et al. | Strategizing secured image storing and efficient image retrieval through a new cloud framework | |
JP7184159B2 (ja) | システム、クライアント装置、データ処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 | |
CN111949998A (zh) | 对象检测及请求方法、数据处理系统、装置及存储介质 | |
CN107133517B (zh) | 一种基于内存中数据加密和计算的数据还原方法 | |
Alkhabet et al. | Security algorithms for distributed storage system for E-health application over wireless body area network | |
CN112131591A (zh) | 对信息的密文进行压缩的加密方法、装置、设备及介质 | |
CN111061720B (zh) | 数据筛选方法、装置和电子设备 | |
Costa et al. | High-performance blockchain system for fast certification of manufacturing data | |
Karmakar et al. | MediChain: Medical data fusion using blockchain integrated elastic storage | |
Liu et al. | A parallel encryption algorithm for dual-core processor based on chaotic map | |
CN113642009A (zh) | 基于区块链的打印方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Silva et al. | Performance evaluation of cryptography on middleware-based computational offloading | |
Marwan et al. | A Novel Approach for Security in Cloud-Based Medical Image Storage Using Segmentation | |
Jabor et al. | New approach to improve power consumption associated with blockchain in WSNs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210818 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210818 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220913 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221011 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221025 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221107 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7184159 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |