JPWO2020150203A5 - - Google Patents

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Claims (21)

  1. 心拍数を測定するシステムであって、
    対象の体内の電気信号を測定し、1または複数のアナログ測定値を1または複数のデジタル読取値に変換し、前記1または複数のデジタル読取値を送信するように構成された少なくとも1のセンサと、
    前記1または複数のデジタル読取値を受信し、前記1または複数のデジタル読取値の1または複数の重なり合うセグメント内のRピークを識別し、隣接するRピーク間の時間に基づいて1または複数のサンプル値を算出し、誤ったピーク検出または逃したピーク検出の影響を受けた1または複数のサンプルを破棄し、残りのサンプル値の1または複数の平均値を算出することにより、前記1または複数の重なり合うセグメントに基づいて心拍数を算出するように構成されたサーバと、
    前記残りのサンプル値の1または複数の平均値を表示するように構成された表示装置とを備えることを特徴とするシステム。
  2. 請求項1に記載のシステムにおいて、
    前記サーバは、所与のサンプル値が以前の心拍数値と第1の閾値以上に異なることに応答して、前記1または複数のサンプルが、誤ったピーク検出または逃したピーク検出の影響を受けていると判定することを特徴とするシステム。
  3. 請求項2に記載のシステムにおいて、
    1または複数のサンプル間の差の標準偏差が第2の閾値よりも大きいことに応答して、前記サーバは、前記第1の閾値とは異なる第3の閾値以上に、サンプル値が以前の心拍数値と異なることに応答して、1または複数のサンプルが、誤ったピーク検出または逃したピーク検出の影響を受けていると判定することを特徴とするシステム。
  4. 請求項3に記載のシステムにおいて、
    前記第3の閾値が、前記第2の閾値よりも小さいことを特徴とするシステム。
  5. 請求項1に記載のシステムにおいて、
    (1)1または複数の戦略を策定するために、(2)1または複数の賭け金を賭けることができる1または複数の市場を提供するために、(3)1または複数のユーザに行動を起こすように通知するために、(4)1または複数の賭け金が賭けられる1または複数の値として、(5)1または複数の確率またはオッズを計算、修正または評価するために、(6)1または複数の商品を作成、強化または修正するために、(7)1または複数のシミュレーション、アプリケーションまたは分析に利用される、1または複数のデータセットとして、または別の1または複数のデータセットの一部として、(8)出力が1または複数のユーザに直接的または間接的に関与する1または複数のシミュレーションにおいて、(9)1または複数のメディアまたはプロモーションの入力として、または(10)1または複数のリスクを軽減するために、1または複数の心臓ベースの測定値および/またはその1または複数の派生値の少なくとも一部が使用されることを特徴とするシステム。
  6. 請求項1に記載のシステムにおいて、
    1または複数の心臓ベースの測定値および/またはその1または複数の派生値の少なくとも一部が、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで、1または複数のユーザの健康を監視するために、またはそれに直接的または間接的に関連するフィードバックを提供するために使用されることを特徴とするシステム。
  7. 請求項1に記載のシステムにおいて、
    前記表示装置が、1または複数の心臓ベースの測定値および/またはその1または複数の派生値の少なくとも一部に基づいて、1または複数のユーザが取るべき1または複数の行動について、1または複数の推奨、指示または命令を提供することを特徴とするシステム。
  8. 請求項1に記載のシステムにおいて、
    対象の1または複数の心臓ベースの測定値および/またはその1または複数の派生値の少なくとも一部に基づいて、1または複数の調整、変更、修正または行動が推奨、開始または実行されることを特徴とするシステム。
  9. 心拍数を測定するシステムであって、
    対象の皮膚、重要臓器、筋肉、静脈、血液、血管、組織または骨格系に固定されるか、それらに接触するか、またはそれらに関連する又はそれらから派生する電子情報を送信するようように適合された少なくとも1のセンサであって、対象の体内の1または複数の電気信号を測定し、アナログ測定値を1または複数のデジタル読取値に変換し、デジタル読取値を送信するように構成された少なくとも1のセンサと、
    前記1または複数のデジタル読取値を受信し、前記1または複数のデジタル読取値の1または複数の重なり合うセグメント内のRピークを識別し、隣接するRピーク間の時間に基づいて1または複数のサンプル値を算出し、以前の心拍数値の第1の閾値内にある1または複数のサンプルを選択し、現在の心拍数値を選択したサンプルの平均値に設定することにより、前記1または複数の重なり合うセグメントに基づいて1または複数の心拍数値を算出するように構成されたサーバと、
    1または複数の現在の心拍数値を表示するように構成された表示装置とを備えることを特徴とするシステム。
  10. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    前記表示装置が、それぞれの後続の心拍数値が計算される前に、現在の各心拍数値を表示することを特徴とするシステム。
  11. 請求項10に記載のシステムにおいて、
    前記少なくとも1のセンサが、後続の心拍数値を計算するために使用される1または複数のデジタル読取値の少なくとも一部の測定を完了する前に、前記サーバが、現在の各心拍数値を計算することを特徴とするシステム。
  12. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    前記サーバが、連続するサンプル間の差の標準偏差が第3の閾値より大きいことに応答して、以前の心拍数値の第2の閾値内のサンプルを選択することを特徴とするシステム。
  13. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    前記サーバが、サンプル数が第4の閾値未満であることに応答して、現在の心拍数値を以前の心拍数値に等しく設定することを特徴とするシステム。
  14. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    前記サーバが、サンプルが選択されていないことに応答して、現在の心拍数値を以前の心拍数値に等しく設定することを特徴とするシステム。
  15. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    各サンプル値が、隣接するRピーク間の時間の逆数に比例することを特徴とするシステム。
  16. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    前記サーバが、前記1または複数の重なり合うセグメントよりも長いデジタル読取値の予備セグメントを受信し、前記予備セグメント内のRピークを識別し、隣接するRピーク間の時間に基づいてサンプル値を計算し、サンプルの平均値を計算することによって、初期心拍数値を計算することを特徴とするシステム。
  17. 請求項9に記載のシステムにおいて、
    1または複数のサンプルが、以前に収集されたデータの少なくとも一部に基づいて、1または複数の人工知能または機械学習技術を利用して、人工的に生成されることを特徴とするシステム。
  18. 1または複数のセンサから生成された1または複数の外れ値を検出して置き換える方法であって
    前記1または複数のセンサによって直接的または間接的に生成された1または複数の値を受信するステップと、
    1または複数の統計的検定を適用して、各値の許容可能な上限値および/または下限値を決定するステップと、
    後方補間法を利用して、1または複数の外れ値を、現在のサンプルウィンドウで確立された許容範囲内にある次の利用可能な値に置き換えるステップとを含むことを特徴とする方法。
  19. 請求項18に記載の方法において、
    1または複数の外れ値の検出および/または上限値および/または下限値の確立が、対象の1または複数の特性、センサのタイプ、1または複数のセンサパラメータ、1または複数のセンサ特性、1または複数の環境要因、または対象の1または複数の活動のうちの少なくとも1の変数を考慮に入れて行われることを特徴とする方法。
  20. 請求項19に記載の方法において、
    以前に収集されたセンサデータおよび/またはその1または複数の派生データの少なくとも一部および少なくとも1の変数を使用する1または複数の人工知能または機械学習技術を少なくとも部分的に利用して、1または複数の外れ値の検出が行われるか、または上限値および/または下限値が作成または調整されることを特徴とする方法。
  21. 請求項18に記載の方法において、
    1または複数の人工知能または機械学習技術を少なくとも部分的に利用して、以前に収集されたセンサデータおよび/またはその1または複数の派生データの少なくとも一部から得られる上限値および下限値内の1または複数の人工的な値を生成することを特徴とする方法。
JP2021540503A 2019-01-14 2020-01-14 心拍数測定システム Pending JP2022523631A (ja)

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