JPWO2020146036A5 - - Google Patents

Description

当業者は、本発明のシステムの機能的利点を享受するために、多数の設計構成が可能であることを理解することができる。したがって、本発明の実施形態の多様な構成および配置を考慮すると、本発明の範囲は、上述の実施形態によって狭められるのではなく、以下の特許請求の範囲の広さによって反映される。
以上に説明した実施形態に基づくものとして、例えば以下に述べる態様のものが考えられる。
（１）
産業環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
エッジデバイスと、
センサーデータを捕捉し、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、
該複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、を含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサー測定値を捕捉し、センサーデータのインスタンスを出力する感知コンポーネントと、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて報告パケットを生成し、該報告パケットを出力する処理ユニットであって、前記報告パケットの各々が、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含む前記処理ユニットと、
前記処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記報告パケットを前記エッジデバイスへ送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記複数のセンサーから報告パケットを受信する第１の通信デバイスと、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへセンサーキットパケットを送信する第２の通信デバイスと、を有する通信システムと、
コンピュータ実行可能な命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
前記コンピュータ実行可能な命令は、前記処理システムに、
前記通信システムから前記報告パケットを受信すること、
前記報告パケット内のセンサーデータの前記インスタンスに対して１つ又は複数のエッジ操作を行うこと、
センサーデータの前記インスタンスに基づいて前記センサーキットパケットを生成することであって、該センサーキットパケットの各々がセンサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含むこと、及び、
前記センサーキットパケットを前記通信システムへ出力することであって、前記通信システムが、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記報告パケットを送信すること、を行わせることを特徴とするセンサーキット。
（２）
ゲートウェイデバイスを更に含み、該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（３）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（２）項に記載のセンサーキット。
（４）
前記ゲートウェイデバイスは、予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに対して、センサーキットパケットを送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする（２）項に記載のセンサーキット。
（５）
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（６）
前記エッジデバイスは、前記センサーキットの前記複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する、１つ又は複数のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（７）
前記エッジデバイスは、前記複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの及び／又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように各々が訓練された、１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する、１つ又は複数のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（８）
１つ又は複数のエッジ操作を行うことは、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの、１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記状態又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムへの送信前に、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすること、を含むことを特徴とする（７）項に記載のセンサーキット。
（９）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境の各産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを含むことを特徴とする（８）項に記載のセンサーキット。
（１０）
前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、それぞれのピクセル値へ正規化すること、
前記それぞれのピクセル値をビデオフレームへエンコードすること、及び、
前記非可逆コーデックを使用してビデオフレームのブロックを圧縮することであって、前記非可逆コーデックがビデオコーデックであり、ビデオフレームの前記ブロックが、前記ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含むこと、を含むことを特徴とする（９）項に記載のセンサーキット。
（１１）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを含むことを特徴とする（９）項に記載のセンサーキット。
（１２）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを控えることを含むことを特徴とする（９）項に記載のセンサーキット。
（１３）
１つ又は複数のエッジ操作を行うことは、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの、１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記エッジデバイスのストレージデバイスへ選択的に格納すること、を含むことを特徴とする（７）項に記載のセンサーキット。
（１４）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納し、前記有効期限に従ってセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが前記ストレージデバイスから消去されるようにすることを含むことを特徴とする（１３）項に記載のセンサーキット。
（１５）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に格納することを含むことを特徴とする（１３）項に記載のセンサーキット。
（１６）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを直接用いてエッジデバイスとセンサーデータの各インスタンスを送信するような、スター型ネットワークであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（１７）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする（１６）項に記載のセンサーキット。
（１８）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成され、且つ、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、該受信した前記センサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されるような、メッシュネットワークであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（１９）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させ、前記エッジデバイスが前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始したことに応答して、前記複数のセンサーが前記メッシュネットワークを形成することを特徴とする（１８）項に記載のセンサーキット。
（２０）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（２１）
前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信し、該報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された、１つ又は複数の収集デバイスを更に含むことを特徴とする（２０）項に記載のセンサーキット。
（２２）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、シリアルデータプロトコルを用いて通信するリングネットワークであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（２３）
前記センサーキットネットワークが、メッシュネットワークであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（２４）
前記センサーキットネットワーク内の少なくとも１つのセンサーが、多軸振動センサーであることを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（２５）
前記エッジデバイスは、前記公衆ネットワークを介してセンサーキットパケットを送信するネットワークプロトコルを選択するための、ルールベースのネットワークプロトコルアダプタを含むことを特徴とする（１）項に記載のセンサーキット。
（２６）
複数のセンサーと処理システムを含むエッジデバイスとを有するセンサーキットを用いて産業環境を監視する方法であって、
前記処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから報告パケットを受信することであって、前記報告パケットの各々が、各センサーから送信されると共に、前記各センサーによって捕捉されたセンサーデータを示すこと、
前記処理システムによって、前記報告パケットで受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに対して、１つ又は複数のエッジ操作を実行すること、
前記処理システムによって、センサーデータの前記インスタンスに基づいて、１つ又は複数のセンサーキットパケットを生成することであって、各センサーキットパケットが、センサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含むこと、及び、
前記処理システムによって、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを出力すること、を含むことを特徴とする方法。
（２７）
前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから受信される前記報告パケットは、前記各センサーのセンサー識別子を含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（２８）
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーから前記報告パケットを受信することは、第１の通信プロトコルを実装する第１の通信デバイスを用いて実行され、前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを出力することは、第２の通信プロトコルを実装する第２の通信デバイスを用いて実行されることを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（２９）
前記第２の通信デバイスが衛星端末デバイスであり、
前記センサーキットパケットを出力することは、前記衛星端末デバイスを用いて前記センサーキットパケットを衛星へ送信することを含み、前記衛星が、前記センサーキットパケットを前記公衆ネットワークにルーティングすることを特徴とする（２８）項に記載の方法。
（３０）
バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを出力することは、前記センサーキットパケットを前記センサーキットのゲートウェイデバイスへ送信することを含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（３１）
前記センサーキットパケットを前記ゲートウェイデバイスへ送信することは、前記エッジデバイスと前記ゲートウェイデバイスとの間の有線通信リンクを介して、前記センサーキットパケットを前記ゲートウェイへ送信することを含むことを特徴とする（３０）項に記載の方法。
（３２）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して前記センサーキットパケットを送信するように構成された、衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（３１）項に記載の方法。
（３３）
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダのセルラータワーへ送信するように事前に設定された、セルラーチップセットを含むことを特徴とする（３２）項に記載の方法。
（３４）
前記エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納することを更に含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（３５）
前記１つ又は複数の機械学習モデルは、前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから得られる特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの及び／又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように訓練されていることを特徴とする（３４）項に記載の方法。
（３６）
１つ又は複数のエッジ操作を実行することは、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを前記１つ又は複数の機械学習モデルのうちの１つの機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記状態又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムへ送信する前に、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすること、を含むことを特徴とする（３５）項に記載の方法。
（３７）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記産業環境のいずれかの産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得したことに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮すること、を含むことを特徴とする（３６）項に記載の方法。
（３８）
前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスをそれぞれのピクセル値へ正規化すること、
前記それぞれのピクセル値をビデオフレームへエンコードすること、及び、
前記非可逆コーデックを用いてビデオフレームのブロックを圧縮することであって、前記非可逆コーデックがビデオコーデックであり、ビデオフレームの前記ブロックが、前記ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含むこと、を含むことを特徴とする（３７）項に記載の方法。
（３９）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮すること、を含むことを特徴とする（３８）項に記載の方法。
（４０）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを控えること、を含むことを特徴とする（３８）項に記載の方法。
（４１）
１つ又は複数のエッジ操作を実行することは、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記エッジデバイスのストレージデバイスに選択的に格納すること、を含むことを特徴とする（３５）項に記載の方法。
（４２）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが有効期限に従って前記ストレージデバイスから消去されるように、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することを含み、
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することは、前記産業環境のいずれかの産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して実行されることを特徴とする（４１）項に記載の方法。
（４３）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に格納すること、を含むことを特徴とする（４１）項に記載の方法。
（４４）
前記複数のセンサーのうちの１つのセンサーの感知コンポーネントによって、センサー測定値を捕捉すること、
前記センサーのプロセッサによって、前記捕捉されたセンサー測定値に基づいて、１つ又は複数の報告パケットを生成すること、及び、
前記センサーの通信ユニットによって、自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記１つ又は複数の報告パケットを前記エッジデバイスへ送信すること、を更に含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（４５）
前記処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含み、前記自己構成型センサーキットネットワークが、スターネットワークであることを特徴とする（４４）項に記載の方法。
（４６）
前記報告パケットは、短距離通信プロトコルを使用してそれぞれのセンサーから直接受信されることを特徴とする（４５）項に記載の方法。
（４７）
前記処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含み、前記自己構成型センサーキットネットワークが、メッシュネットワークであることを特徴とする（４４）項に記載の方法。
（４８）
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立すること、
前記複数のセンサーのうちの前記少なくとも１つのセンサーによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信すること、及び、
前記複数のセンサーのうちの前記少なくとも１つのセンサーによって、前記受信したセンサーデータのインスタンスを、前記メッシュネットワークを介して前記エッジデバイスに向けてルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（４７）項に記載の方法。
（４９）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであり、前記センサーキットは、前記階層型ネットワークに参加する１つ又は複数の収集デバイスを含むことを特徴とする（４４）項に記載の方法。
（５０）
前記１つ又は複数の収集デバイスのうちの１つの収集デバイスによって、第１の短距離通信プロトコルを使用して前記収集デバイスと通信する前記複数のセンサーのうちのセンサーのセットから、報告パケットを受信すること、及び、
前記１つ又は複数の収集デバイスによって、前記第１の短距離通信プロトコル又は第２の短距離通信プロトコルと異なる第２の短距離通信プロトコルのいずれかを使用して、前記エッジデバイスに前記報告パケットをルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（４９）項に記載の方法。
（５１）
前記エッジデバイスは、ルールベースのネットワークプロトコルアダプタを含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（５２）
前記ルールベースのネットワークプロトコルアダプタによって、ネットワークプロトコルを選択すること、及び、
前記エッジデバイスによって、前記公衆ネットワークを介して、前記ネットワークプロトコルでセンサーキットパケットを送信すること、を更に含むことを特徴とする（５１）項に記載の方法。
（５３）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットと、を含むことを特徴とする（２６）項に記載の方法。
（５４）
産業環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
エッジデバイスと、
センサーデータを捕捉し、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、
該複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、を含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサー測定値を捕捉し、センサーデータのインスタンスを出力する感知コンポーネントと、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて報告パケットを生成し、該報告パケットを出力する処理ユニットであって、各報告パケットが、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含む前記処理ユニットと、
該処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記報告パケットを前記エッジデバイスへ送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、
前記複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように各々が訓練された、複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスと、
第１の通信プロトコルを使用して、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記複数のセンサーから報告パケットを受信すると共に、前記第１の通信プロトコルとは異なる第２の通信プロトコルを使用して、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへセンサーキットパケットを送信する通信システムと、
コンピュータ実行可能な命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
前記コンピュータ実行可能な命令は、前記処理システムに、
前記通信システムから前記報告パケットを受信すること、
前記報告パケットで受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルのセットを生成すること、
それぞれの特徴ベクトルについて、該それぞれの特徴ベクトルを、該特徴ベクトルに対応するそれぞれの機械学習モデルに入力して、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連するそれぞれの予測又は分類と、該それぞれの予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、
前記それぞれの特徴ベクトルに応じて前記機械学習モデルによって出力された前記それぞれの予測又は分類に基づいて、前記バックエンドシステムへ送信する前にセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードして、１つ又は複数のセンサーキットパケットを取得すること、及び、
前記センサーキットパケットを前記通信システムへ出力し、前記通信システムが前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信すること、を行わせることを特徴とするセンサーキット。
（５５）
ゲートウェイデバイスを更に含み、該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（５６）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（５５）項に記載のセンサーキット。
（５７）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに送信するように予め設定された、セルラーチップセットを含むことを特徴とする（５５）項に記載のセンサーキット。
（５８）
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（５９）
前記１つ又は複数のストレージデバイスは、前記センサーキットの前記複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納する、センサーデータストアを格納することを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（６０）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを含むことを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（６１）
前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを、それぞれのピクセル値に正規化すること、
前記それぞれのピクセル値をビデオフレームにエンコードすること、及び、
前記非可逆コーデックを使用してビデオフレームのブロックを圧縮することであって、前記非可逆コーデックがビデオコーデックであり、ビデオフレームの前記ブロックが、前記ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含むこと、を含むことを特徴とする（６０）項に記載のセンサーキット。
（６２）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮すること、を含むことを特徴とする（６０）項に記載のセンサーキット。
（６３）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを控えること、を含むことを特徴とする（６０）項に記載のセンサーキット。
（６４）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記それぞれの予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のストレージデバイスに選択的に格納させることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（６５）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、有効期限に従ってセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが前記ストレージデバイスから消去されるように、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納すること、を含むことを特徴とする（６４）項に記載のセンサーキット。
（６６）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に格納すること、を含むことを特徴とする（６４）項に記載のセンサーキット。
（６７）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを用いて、センサーデータのそれぞれのインスタンスを前記エッジデバイスと直接送信するような、スターネットワークであることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（６８）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ以上のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする（６７）項に記載のセンサーキット。
（６９）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成され、且つ、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、該受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されるような、メッシュネットワークであることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（７０）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させるものであり、前記エッジデバイスが前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することに応答して、前記複数のセンサーが前記メッシュネットワークを形成することを特徴とする（６９）項に記載のセンサーキット。
（７１）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする（５４）項に記載のセンサーキット。
（７２）
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから報告パケットを受信し、該報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された、１つ又は複数の収集デバイスを更に含むことを特徴とする（７１）項に記載のセンサーキット。
（７３）
複数のセンサーと処理システムを含むエッジデバイスとを有するセンサーキットを用いて産業環境を監視する方法であって、
前記処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから報告パケットを受信することであって、各報告パケットが、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含むこと、
前記処理システムによって、報告パケットで受信したセンサーデータの１つ又は複数のそれぞれのインスタンスに基づいて、特徴ベクトルのセットを生成すること、
前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、それぞれの状態を予測又は分類するように各々が訓練された、複数の機械学習モデルのうちのそれぞれの機械学習モデルに対して、前記処理システムによってそれぞれの特徴ベクトルを入力すること、
前記処理システムによって、前記それぞれの機械学習モデルに入力されたそれぞれの特徴ベクトルに基づいて、前記それぞれの機械学習モデルから、それぞれの予測又は分類と、該それぞれの予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、
前記処理システムによって、前記それぞれの予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードして、１つ又は複数のセンサーキットパケットを取得すること、及び、
前記処理システムによって、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信すること、を含むことを特徴とする方法。
（７４）
前記センサーキットは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成された、ゲートウェイデバイスを含むことを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（７５）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信する衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（７４）項に記載の方法。
（７６）
前記ゲートウェイデバイスは、予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに対して、前記センサーキットパケットを送信するセルラーチップセットを含むことを特徴とする（７４）項に記載の方法。
（７７）
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーから前記報告パケットを受信することは、第１の通信プロトコルを実装する第１の通信デバイスを用いて実行され、前記センサーキットパケットを前記バックエンドシステムへ送信することは、第２の通信プロトコルを実装する第２の通信デバイスを用いて実行されることを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（７８）
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、衛星端末デバイスであり、前記センサーキットパケットを前記バックエンドシステムへ送信することは、前記センサーキットパケットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記衛星端末デバイスにより前記センサーキットパケットを送信することを含むことを特徴とする（７７）項に記載の方法。
（７９）
前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得したことに応答して、前記処理システムによって、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、非可逆コーデックを使用して圧縮すること、を更に含むことを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（８０）
前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの前記１つ以上のインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化すること、
前記それぞれのピクセル値をビデオフレームにエンコードすること、及び、
前記非可逆コーデックを使用して、ビデオフレームのブロックを圧縮することであって、前記非可逆コーデックがビデオコーデックであり、ビデオフレームの前記ブロックが、前記ビデオフレームと、前記センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含むこと、を含むことを特徴とする（７９）項に記載の方法。
（８１）
特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、前記処理システムにより、可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮すること、を更に含むことを特徴とする（７９）項に記載の方法。
（８２）
特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、前記処理システムにより、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを控えること、を更に含むことを特徴とする（７９）項に記載の方法。
（８３）
前記エッジ通信デバイスは、前記複数の機械学習モデルを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを含むことを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（８４）
前記１つ又は複数のストレージデバイスは、前記センサーキットの前記複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納することを特徴とする（８３）項に記載の方法。
（８５）
前記処理システムによって、前記それぞれの予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記１つ又は複数のストレージデバイスに選択的に格納すること、を更に含むことを特徴とする（８４）項に記載の方法。
（８６）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが有効期限に従って前記ストレージデバイスから消去されるように、前記処理システムにより、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することを更に含み、前記処理システムは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することを特徴とする（８５）項に記載の方法。
（８７）
特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、前記処理システムにより、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に格納すること、を更に含むことを特徴とする（８５）項に記載の方法。
（８８）
前記複数のセンサーによりセンサーデータを捕捉すること、及び、
前記複数のセンサーにより、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信すること、を更に含むことを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（８９）
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信することは、前記複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用して前記エッジデバイスとセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含み、自己構成型センサーキットネットワークがスターネットワークであることを特徴とする（８８）項に記載の方法。
（９０）
前記処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含むことを特徴とする（８９）項に記載の方法。
（９１）
前記自己構成型センサーキットネットワークがメッシュネットワークであり、前記複数のセンサーの各センサーが通信デバイスを含むことを特徴とする（８８）項に記載の方法。
（９２）
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立すること、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーから、センサーデータのインスタンスを受信すること、及び、
前記複数のセンサーのうちの前記少なくとも１つのセンサーによって、受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（９１）項に記載の方法。
（９３）
前記自己構成型センサーキットネットワークが階層型ネットワークであり、前記センサーキットが１つ又は複数の収集デバイスを含むことを特徴とする（８８）項に記載の方法。
（９４）
前記複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信すること、及び、
前記複数の収集デバイスのうちの前記少なくとも１つの収集デバイスによって、前記報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（９３）項に記載の方法。
（９５）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットとを含むことを特徴とする（７３）項に記載の方法。
（９６）
産業環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
エッジデバイスと、
センサーデータを捕捉し、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、
該複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーとを含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサー測定値を捕捉し、センサーデータのインスタンスを出力する感知コンポーネントと、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて報告パケットを生成し、該報告パケットを出力する処理ユニットであって、各報告パケットが、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含む前記処理ユニットと、
該処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記エッジデバイスへ前記報告パケットを送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記複数のセンサーから報告パケットを受信する第１の通信デバイスと、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへセンサーキットパケットを送信する第２の通信デバイスとを有する、通信システムと、
コンピュータ実行可能な命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
前記コンピュータ実行可能な命令は、前記処理システムに、
前記通信システムから前記報告パケットを受信すること、
メディアコンテンツフレームのブロックを生成することであって、各メディアコンテンツフレームが複数のフレーム値を含み、各フレーム値がセンサーデータのそれぞれのインスタンスを示すこと、
メディアコーデックを用いてメディアコンテンツフレームの前記ブロックを圧縮し、圧縮ブロックを取得すること、
該圧縮ブロックに基づいて、１つ又は複数のサーバキットパケットを生成すること、及び、
前記１つ又は複数のサーバキットパケットを、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ送信すること、を行わせることを特徴とするセンサーキット。
（９７）
ゲートウェイデバイスを更に含み、該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（９８）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（９７）項に記載のセンサーキット。
（９９）
前記ゲートウェイデバイスは、予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに対して、センサーキットパケットを送信するように予め構成されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする（９７）項に記載のセンサーキット。
（１００）
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１０１）
前記エッジデバイスは、前記センサーキットの前記複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する、１つ又は複数のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１０２）
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの及び／又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように各々が訓練された、１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する、１つ又は複数のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１０３）
前記エッジデバイスは、１つ又は複数のエッジ操作を実行するように構成され、
前記エッジ操作は、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記分類又は予測に基づいて、メディアフレームの前記ブロックを圧縮するために使用される前記メディアコーデックを選択すること、を含むことを特徴とする（１０２）項に記載のセンサーキット。
（１０４）
前記メディアコーデックを選択することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを選択することを含むことを特徴とする（１０３）項に記載のセンサーキット。
（１０５）
前記メディアコーデックを選択することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆コーデックを選択することを含むことを特徴とする（１０４）項に記載のセンサーキット。
（１０６）
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行することは、
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記予測又は分類に基づいて、前記エッジデバイスの前記ストレージデバイスに、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納すること、を含むことを特徴とする（１０２）項に記載のセンサーキット。
（１０７）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納し、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが、前記有効期限に従って前記ストレージデバイスから消去されるようにすること、を含むことを特徴とする（１０６）項に記載のセンサーキット。
（１０８）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に保存すること、を含むことを特徴とする（１０６）項に記載のセンサーキット。
（１０９）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを用いて、センサーデータのそれぞれのインスタンスを前記エッジデバイスと直接送信するような、スターネットワークであることを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１１０）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする（１０９）項に記載のセンサーキット。
（１１１）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成されるような、且つ、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、該受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されるような、メッシュネットワークであることを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１１２）
前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させるものであり、前記エッジデバイスが前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することに応答して、前記複数のセンサーが前記メッシュネットワークを形成することを特徴とする（１１１）項に記載のセンサーキット。
（１１３）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１１４）
前記複数のセンサーのうち１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信し、該報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された、１つ又は複数の収集デバイスを更に含むことを特徴とする（１１３）項に記載のセンサーキット。
（１１５）
メディアコンテンツフレームの前記ブロックを生成することは、
メディアコンテンツフレームに含まれるセンサーデータの各インスタンスについて、センサーデータの前記インスタンスを、前記メディアコンテンツフレームに対応する符号化規格で許容されるメディアコンテンツフレーム値の範囲内で、それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値に正規化すること、及び、
それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値を、前記メディアコンテンツフレームに埋め込むこと、を含むことを特徴とする（９６）項に記載のセンサーキット。
（１１６）
メディアコンテンツフレームの各々は、複数のピクセルからなるビデオフレームであり、前記それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値は、ピクセル値であることを特徴とする（１１５）項に記載のセンサーキット。
（１１７）
それぞれの正規化されたメディアフレーム値を、前記メディアフレームに埋め込むことは、
前記複数のセンサーのそれぞれのセンサーと前記複数のピクセルのそれぞれのピクセルとを対応付けるマッピングに基づいて、前記それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレームに対応する、前記複数のピクセルのうちのピクセルを決定すること、及び、
前記決定されたピクセルの値を、前記それぞれの正規化されたメディアフレームの値と等しく設定すること、を含むことを特徴とする（１１６）項に記載のセンサーキット。
（１１８）
前記コーデックは、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ－４コーデックであることを特徴とする（１１６）項に記載のセンサーキット。
（１１９）
前記コーデックは、Ｈ．２６５／ＭＰＥＧ－Ｈコーデックであることを特徴とする（１１６）項に記載のセンサーキット。
（１２０）
前記コーデックは、Ｈ．２６３／ＭＰＥＧ－４コーデックであることを特徴とする（１１６）項に記載のセンサーキット。
（１２１）
複数のセンサーと処理システムを含むエッジデバイスとを有するセンサーキットを用いて、産業環境を監視する方法であって、
前記処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから報告パケットを受信することであって、各報告パケットが、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含むこと、
前記処理システムによって、メディアコンテンツフレームのブロックを生成することであって、各メディアコンテンツフレームが複数のフレーム値を含み、各フレーム値がセンサーデータのそれぞれのインスタンスを示していること、
前記処理システムによって、メディアコーデックを用いてメディアコンテンツフレームの前記ブロックを圧縮して、圧縮ブロックを得ること、
前記処理システムによって、前記圧縮ブロックに基づいて、１つ又は複数のサーバキットパケットを生成すること、及び、
前記処理システムによって、前記１つ又は複数のサーバキットパケットを、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへ送信すること、を含むことを特徴とする方法。
（１２２）
前記センサーキットは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成された、ゲートウェイデバイスを含むことを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１２３）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含むことを特徴とする（１２２）項に記載の方法。
（１２４）
前記ゲートウェイデバイスは、事前に選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに対して、センサーキットパケットを送信するように事前に構成されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする（１２２）項に記載の方法。
（１２５）
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーから前記報告パケットを受信することは、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記複数のセンサーから報告パケットを受信する第１の通信デバイスを用いて実行され、前記センサーキットパケットを前記バックエンドシステムへ送信することは、第２の通信デバイスを用いて実行されることを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１２６）
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（１２５）項に記載の方法。
（１２７）
前記複数のセンサーによりセンサーデータを捕捉すること、及び、
前記複数のセンサーにより、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記エッジデバイスへ前記センサーデータを送信すること、を更に含むことを特徴とする（１２５）項に記載の方法。
（１２８）
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信することは、前記複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスとセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含み、前記自己構成型センサーキットネットワークがスターネットワークであることを特徴とする（１２７）項に記載の方法。
（１２９）
前記処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始すること、を更に含むことを特徴とする（１２８）項に記載の方法。
（１３０）
前記自己構成型センサーキットネットワークがメッシュネットワークであり、前記複数のセンサーの各センサーが通信デバイスを含むことを特徴とする（１２７）項に記載の方法。
（１３１）
前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立すること、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信すること、及び、
前記複数のセンサーのうちの前記少なくとも１つのセンサーによって、前記受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（１３０）項に記載の方法。
（１３２）
前記自己構成型センサーキットネットワークが階層型ネットワークであり、前記センサーキットが１つ又は複数の収集デバイスを含むことを特徴とする（１２７）項に記載の方法。
（１３３）
前記複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信すること、及び、
前記複数の収集デバイスのうちの前記少なくとも１つの収集デバイスによって、前記報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングすること、を更に含むことを特徴とする（１３２）項に記載の方法。
（１３４）
前記エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、前記センサーキットの前記複数のセンサーにより捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納すること、を更に含むことを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１３５）
前記エッジデバイスは、前記複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの及び／又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように各々が訓練された、１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する、１つ又は複数のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１３６）
前記処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記処理システムによって、前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記分類又は予測に基づいて、メディアコンテンツフレームの前記ブロックを圧縮するために使用される前記メディアコーデックを選択すること、を更に含むことを特徴とする（１３５）項に記載の方法。
（１３７）
前記メディアコーデックを選択することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得したことに応答して、非可逆コーデックを選択すること、を含むことを特徴とする（１３６）項に記載の方法。
（１３８）
前記メディアコーデックを選択することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、可逆コーデックを選択すること、を含むことを特徴とする（１３６）項に記載の方法。
（１３９）
前記処理システムにより、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成すること、
前記処理システムにより、前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記産業環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、及び、
前記処理システムにより、前記予測又は分類に基づいて、前記エッジデバイスの前記ストレージデバイスに、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納すること、を更に含むことを特徴とする（１３１）項に記載の方法。
（１４０）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに選択的に格納することは、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが、有効期限に従って前記ストレージデバイスから消去されるように、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することを含み、
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得すること、に応答して実行されることを特徴とする（１３９）項に記載の方法。
（１４１）
センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に保存すること、を含むことを特徴とする（１３９）項に記載の方法。
（１４２）
メディアコンテンツフレームの前記ブロックを生成することは、
前記処理システムによって、メディアコンテンツフレームに含まれているセンサーデータの各インスタンスについて、センサーデータのインスタンスを、前記メディアコンテンツフレームに対応する符号化規格によって許容されるメディアコンテンツフレーム値の範囲内で、それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値に正規化すること、及び、
前記処理システムによって、それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値を、前記メディアコンテンツフレームに埋め込むこと、を含むことを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１４３）
各メディアコンテンツフレームは、複数のピクセルからなるビデオフレームであり、前記それぞれの正規化されたメディアフレーム値は、ピクセル値であることを特徴とする（１４２）項に記載の方法。
（１４４）
それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値を、前記メディアコンテンツフレームに埋め込むことは、
前記処理システムによって、前記複数のセンサーのそれぞれのセンサーを前記複数のピクセルのそれぞれのピクセルに対応付けるマッピングに基づいて、前記それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレームに対応する、前記複数のピクセルのうちのピクセルを決定すること、及び、
前記決定されたピクセルの値を、前記それぞれの正規化されたメディアコンテンツフレーム値と等しく設定すること、を含むことを特徴とする（１４３）項に記載の方法。
（１４５）
前記コーデックは、Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ－４コーデックであることを特徴とする（１４３）項に記載の方法。
（１４６）
前記コーデックは、Ｈ．２６５／ＭＰＥＧ－Ｈコーデックであることを特徴とする（１４３）項に記載の方法。
（１４７）
前記コーデックは、Ｈ．２６３／ＭＰＥＧ－４コーデックであることを特徴とする（１４３）項に記載の方法。
（１４８）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットと、を含むことを特徴とする（１２１）項に記載の方法。
（１４９）
バックエンドシステム及び産業環境を監視するように構成されたセンサーキットを含み、
該センサーキットは、エッジデバイスと、センサーデータを取得し、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、前記複数のセンサーは、１つ以上の第１センサータイプと、１つ以上の第２センサータイプと、を含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
センサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ以上のインスタンスを含む報告パケットを生成して、該報告パケットを出力する処理ユニットと、
該処理ユニットから報告パケットを受信し、第１通信プロトコルに従って、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記報告パケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、通信システムを有し、
該通信システムは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して、複数のセンサーから報告パケットを受信する第１通信装置と、
センサーキットパケットを、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムに送信する第２通信装置と、
以下の処理を行わせるコンピュータ実行可能な命令を実行する１つ以上のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
前記処理は、
通信システムから報告パケットを受信する処理と、
前記報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を行う処理と、
センサーデータのインスタンスに基づいてセンサーキットパケットを生成する処理と、
センサーキットパケットを通信システムに出力する処理と、を含み、
各センサーキットパケットはセンサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含み、
通信システムは、前記センサーキットパケットを、公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムに送信するものであり、
バックエンドシステムは、
センサーキットを含む１つ以上の各センサーキットから受信したセンサーデータを格納するセンサーキットデータストアを格納するバックエンドストレージシステムと、
以下の処理を行わせるための、コンピュータ実行可能命令を実行する１つ以上のプロセッサを有するバックエンド処理システムと、を含み、
前記処理は、
センサーキットからセンサーキットパケットを受信する処理と、
センサーキットパケットに基づいて、前記センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定する処理と、
センサーキットによって収集されたセンサーデータに対して、１つ以上のバックエンド操作を実行する処理と、
センサーキットによって収集されたセンサーデータを、センサーキットデータストアに格納する処理と、を含むことを特徴とするシステム。
（１５０）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記センサーキットは、ゲートウェイデバイスを更に含み、
該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信して、エッジデバイスに代わって、公共ネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とするシステム。
（１５１）
（１５０）項に記載のシステムであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とするシステム。
（１５２）
（１５０）項に記載のシステムであって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルフォンタワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とするシステム。
（１５３）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記エッジデバイスの第２通信装置は、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置であることを特徴とするシステム。
（１５４）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記エッジデバイスは、センサーキットの複数のセンサーによって取得されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするシステム。
（１５５）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって取得されたセンサーデータのインスタンスから導出される特徴セットに基づいて、産業環境の産業部品及び／又は産業環境の状態を予測又は分類するようにそれぞれが訓練された１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするシステム。
（１５６）
（１５５）項に記載のシステムであって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
産業環境の特定の産業部品又は産業環境の状態に関する予測又は分類、及びその予測又は分類に対応する信頼度を得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
前記状態又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードするステップと、
を含むことを特徴とするシステム。
（１５７）
（１５６）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態に関する１つ以上の予測又は分類を得ることに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態は、産業環境のいずれの産業部品及び産業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とするシステム。
（１５８）
（１５７）項に記載のシステムであって、
非可逆コーデックを用いてセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを各ピクセル値に正規化するステップと、
各ピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
圧縮ブロックを得るために、非可逆コーデックを用いてメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
前記非可逆コーデックはビデオコーデックであり、前記圧縮ブロックは、前記メディアコンテンツフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のメディアコンテンツフレームと、を含むことを特徴とするシステム。
（１５９）
（１５８）項に記載のシステムであって、
バックエンドシステムは、１つ以上のセンサーキットパケット内の圧縮ブロックを受信して、非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することにより、センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定することを特徴とするシステム。
（１６０）
（１５６）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするシステム。
（１６１）
（１５６）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを停止するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするシステム。
（１６２）
（１５６）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
非圧縮伝送のためにセンサーデータインスタンスのストリームを選択するステップを含むことを特徴とするシステム。
（１６３）
（１５５）項に記載のシステムであって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
産業環境の特定の産業部品又は産業環境の状態に関する予測又は分類、及びその予測又は分類に対応する信頼度を得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
前記予測又は分類に基づいて、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを前記エッジデバイスのストレージデバイスに選択的に格納するステップと、
を含むことを特徴とするシステム。
（１６４）
（１６３）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態に関連する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納し、有効期限に従ってセンサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスから消去するステップを含み、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態は、産業環境の各産業部品及び産業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とするシステム。
（１６５）
（１６３）項に記載のシステムであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするシステム。
（１６６）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが短距離通信プロトコルを用いてセンサーデータの各インスタンスを前記エッジデバイスに直接送信するようなスター型ネットワークであることを特徴とするシステム。
（１６７）
（１６６）項に記載のシステムであって、
コンピュータ実行可能命令は、更に、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とするシステム。
（１６８）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、メッシュネットワークであり、
前記メッシュネットワークは、
前記複数のセンサーの各センサーの通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間で通信チャネルを確立するように構成され、
また、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信して、受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されてなることを特徴とするシステム。
（１６９）
（１６８）項に記載のシステムであって、
コンピュータ実行可能命令は、更に、エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させ、
複数のセンサーは、エッジデバイスが自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始したことに応答して、メッシュネットワークを形成することを特徴とするシステム。
（１７０）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とするシステム。
（１７１）
（１７０）項に記載のシステムであって、
前記センサーキットは、前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから報告パケットを受信して、前記報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された１つ以上の収集デバイスを更に含むことを特徴とするシステム。
（１７２）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記バックエンド操作は、前記センサーデータを使用して１つ以上の分析タスクを実行することを含むことを特徴とするシステム。
（１７３）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記バックエンド操作は、前記センサーデータを用いて１つ以上の人工知能タスクを実行することを含むことを特徴とするシステム。
（１７４）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記バックエンド操作は、前記センサーデータに基づいて、前記産業環境に関連する人間ユーザに通知を発行することを含むことを特徴とするシステム。
（１７５）
（１４９）項に記載のシステムであって、
前記バックエンド操作は、前記センサーデータに基づいて、前記産業環境の少なくとも１つの産業部品を制御することを含むことを特徴とするシステム。
（１７６）
バックエンドシステムと通信するセンサーキットを使用して、産業環境を監視する方法であって、センサーキットは、複数のセンサーと、エッジデバイスと、を含み、
本方法は、エッジデバイスのエッジ処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ以上の各センサーからの報告パケットを受信するステップを含み、各報告パケットは、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ以上のインスタンスを含み、
本方法は、エッジ処理システムによって、報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行するステップと、
エッジ処理システムによって、前記センサーデータのインスタンスに基づいて、複数のセンサーキットパケットを生成するステップと、を含み、各センサーキットパケットは、センサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含み、
本方法は、エッジ処理システムによって、前記センサーキットパケットを、公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムに送信するステップと、
前記バックエンドシステムのバックエンド処理システムによって、前記センサーキットから前記公共ネットワークを介して、前記センサーキットパケットを受信するステップと、
前記バックエンド処理システムによって、前記センサーキットパケットに基づいて、センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定するステップと、
前記バックエンド処理システムによって、センサーキットによって収集されたセンサーデータに対して１つ以上のバックエンド操作を実行するステップと、
前記バックエンド処理システムによって、前記センサーキットによって収集されたセンサーデータを、前記バックエンドシステムのバックエンドストレージシステムに存在するセンサーキットデータストアに格納するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１７７）
（１７６）項に記載の方法であって、
センサーキットは、ゲートウェイデバイスを更に含み、
ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信して、エッジデバイスに代わって、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする方法。
（１７８）
（１７７）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とする方法。
（１７９）
（１７７）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダのセルフォンに送信するように事前に構成されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする方法。
（１８０）
（１７６）項に記載の方法であって、
１つ以上の各センサーから報告パケットを受信することは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信するエッジデバイスの第１通信装置を使用して実行され、
センサーキットパケットをバックエンドシステムに送信することは、
エッジデバイスの第２通信装置を使用して実行されることを特徴とする方法。
（１８１）
（１８０）項に記載の方法であって、
前記エッジデバイスの第２通信装置は、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置であることを特徴とする方法。
（１８２）
（１８０）項に記載の方法であって、
複数のセンサーによって、センサーデータを取得するステップと、
複数のセンサーによって、自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記エッジデバイスにセンサーデータを送信するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１８３）
（１８２）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信することは、複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスにセンサーデータのインスタンスを直接送信するステップを含み、前記自己構成型センサーキットネットワークは、スターネットワークであることを特徴とする方法。
（１８４）
（１８３）項に記載の方法であって、
前記エッジ処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始するステップを更に含むことを特徴とする方法。
（１８５）
（１８２）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークはメッシュネットワークであり、複数のセンサーの各センサーは、通信デバイスを含むことを特徴とする方法。
（１８６）
（１８５）項に記載の方法であって、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間に通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーによって、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１８７）
（１８２）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであり、センサーキットは１つ以上の収集デバイスを含むことを特徴とする方法。
（１８８）
（１８７）項に記載の方法であって、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーからの報告パケットを受信するステップと、
前記複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、前記報告パケットをエッジデバイスにルーティングするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１８９）
（１７６）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの１つ以上のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによって取得されたセンサーデータのインスタンスを格納するステップを更に含むことを特徴とする方法。
（１９０）
（１７６）項に記載の方法であって、
エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって取得されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴セットに基づいて、産業環境の産業部品及び／又は産業環境の状態を予測又は分類するようにそれぞれが訓練された１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする方法。
（１９１）
（１９０）項に記載の方法であって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
エッジ処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、産業環境の特定の産業部品又は産業環境の状態に関する予測又は分類、及び前記予測又は分類に対応する信頼度を得るために前記特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、バックエンドシステムに送信する前に、センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１９２）
（１９１）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、産業環境の各産業部品及び産業環境の状態に関連する１つ以上の予測又は分類を得ることに応答して、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを、非可逆コーデックを使用して圧縮するステップを含み、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態は、産業環境のいずれの産業部品及び産業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とする方法。
（１９３）
（１９２）項に記載の方法であって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することは、
エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ以上のインスタンスを各ピクセル値に正規化するステップと、
エッジ処理システムによって、各ピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
エッジ処理システムによって、圧縮ブロックを得るために、非可逆コーデックを用いてメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
非可逆コーデックはビデオコーデックであり、圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のメディアコンテンツフレームと、を含むことを特徴とする方法。
（１９４）
（１９３）項に記載の方法であって、
バックエンドシステムは、１つ以上のセンサーキットパケット内の圧縮ブロックを受信し、非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することによって、センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定することを特徴とする方法。
（１９５）
（１９１）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（１９６）
（１９１）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを停止するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（１９７）
（１９１）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、非圧縮伝送のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択するステップを含むことを特徴とする方法。
（１９８）
（１９０）項に記載の方法であって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、産業環境の特定の産業部品又は産業環境の状態に関する予測又は分類、及び前記予測又は分類に対応する信頼度を得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、センサーデータの１つ以上のインスタンスを１つ以上のストレージデバイスのうちの１つに選択的に格納するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（１９９）
（１９８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
エッジ処理システムによって、産業環境の各産業部品及び産業環境の状態に関連する１つ以上の予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納するステップを含み、
産業環境の各産業部品及び産業環境の状態は、産業環境のいずれの産業部品及び産業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示しており、
センサーデータの１つ以上のインスタンスが有効期限と共にストレージデバイスに格納されることは、センサーデータの１つ以上のインスタンスが有効期限に従ってストレージデバイスから消去されるように実行されることを特徴とする方法。
（２００）
（１９８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
エッジ処理システムによって、特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（２０１）
（１７６）項に記載の方法であって、
前記複数のセンサーは、第１センサータイプの第１センサーセットと、第２センサータイプの第２センサーセットと、を含むことを特徴とする方法。
（２０２）
屋内農業施設を監視するように構成されたセンサーキットは、
エッジデバイスと、
センサーデータを取得して、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、該複数のセンサーは、第１センサータイプの１つ以上のセンサーと、第２センサータイプの１つ以上のセンサーと、を含み、
複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
センサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて報告パケットを生成して、該報告パケットを出力する処理ユニットと、を含み、各報告パケットは、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ以上のインスタンスを含み、
また、複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、前記処理ユニットから報告パケットを受信し、第１通信プロトコルに従って、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記報告パケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスを含み、
前記複数のセンサーは、光センサー、湿度センサー、温度センサー、二酸化炭素センサー、ファン回転数センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含むグループから選択された２つ以上のセンサータイプを含み、
更に、エッジデバイスは通信システムを含み、
該通信システムは、自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信する第１通信装置と、
センサーキットパケットを、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムに送信する第２通信装置と、を含み、
処理システムは、該処理システムに以下の処理をするようにコンピュータ実行可能な命令を実行する１つ以上のプロセッサを有しており、
前記処理は、
通信システムから報告パケットを受信する処理と、
前記報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行する処理と、
前記センサーデータのインスタンスに基づいて、センサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含む各センサーキットパケットを生成する処理と、
前記センサーパケットを前記通信システムに出力する処理と、を含み、
前記通信システムは、前記報告パケットを、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムに送信することを特徴とするセンサーキット。
（２０３）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
ゲートウェイデバイスを更に含み、
前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信して、エッジデバイスに代わって、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とするセンサーキット。
（２０４）
（２０３）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２０５）
（２０３）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルフォンタワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とするセンサーキット。
（２０６）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスの第２通信装置は、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成される衛星端末装置であることを特徴とするセンサーキット。
（２０７）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
エッジデバイスは、センサーキットの複数のセンサーによって取得されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２０８）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって取得されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴セットに基づいて、屋内農業環境の構成要件及び／又は屋内農業環境の状態を予測又は分類するようにそれぞれが訓練された１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２０９）
（２０８）項に記載のセンサーキットであって、
１つ以上のエッジ操作を実行することは、
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
屋内農業環境の特定の構成要素又は屋内農業環境の状態に関する予測又は分類、及びその予測又は分類に対応する信頼度を得るために機械学習モデルに特徴ベクトルを入力するステップと、
状態又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードするステップと、
を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２１０）
（２０９）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
屋内農業環境の各産業部品及び屋内農業環境の状態に関連する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを、非可逆的コーデックを使用して圧縮するステップを含み、
屋内農業環境の各産業部品及び屋内農業環境の状態は、屋内農業環境のいずれの部品及び屋内農業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とするセンサーキット。
（２１１）
（２１０）項に記載のセンサーキットであって、
非可逆コーデックを用いてセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを各ピクセル値に正規化するステップと、
各ピクセル値をビデオフレームにエンコードするステップと、
前記非可逆コーデックを用いて、ビデオフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
前記非可逆コーデックはビデオコーデックであり、前記ビデオフレームのブロックは、ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のビデオフレームと、を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２１２）
（２１０）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆的コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の産業部品又は産業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするセンサーキット。
（２１３）
（２１０）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の構成要素又は屋内農業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを停止するステップを含み、
特定の構成要素又は屋内農業環境の状態は、特定の構成要素又は屋内農業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするセンサーキット。
（２１４）
（２０８）項に記載のセンサーキットであって、
１つ以上のエッジ操作を実行することは、
複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
屋内農業環境の特定の構成要素又は屋内農業環境の状態に関する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を得るために機械学習モデルに特徴ベクトルを入力するステップと、
予測又は分類に基づいて、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスをエッジデバイスのストレージデバイスに選択的に格納するステップと、
を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２１５）
（２１４）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
屋内農業環境の各産業部品及び屋内農業環境の状態に関する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納するステップを含み、
屋内農業環境の各産業部品及び屋内農業環境の状態は、屋内農業環境のいずれの産業部品及び屋内農業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示しており、
センサーデータの１つ以上のインスタンスが、有効期限に従ってストレージデバイスから消去されることを特徴とするセンサーキット。
（２１６）
（２１４）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
特定の産業部品又は産業環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納するステップを含み、
特定の産業部品又は産業環境の状態は、特定の構成要件又は屋内農業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするセンサーキット。
（２１７）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーのうちの各センサーが、短距離通信プロトコルを用いて、センサーデータの各インスタンスをエッジデバイスに直接送信するスター型ネットワークであることを特徴とするセンサーキット。
（２１８）
（２１７）項に記載のセンサーキットであって、
前記コンピュータ実行可能命令は、更に、エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とするセンサーキット。
（２１９）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、メッシュネットワークであり、
メッシュネットワークは、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間で通信チャネルを確立するように構成され、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信して、受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されてなることを特徴とするセンサーキット。
（２２０）
（２１９）項に記載のセンサーキットであって、
前記コンピュータ実行可能命令は、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を更に開始させ、
前記エッジデバイスが自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることに応答して、前記複数のセンサーがメッシュネットワークを形成することを特徴とするセンサーキット。
（２２１）
（２０２）項に記載のセンサーキットであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とするセンサーキット。
（２２２）
（２２１）項に記載のセンサーキットであって、
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから報告パケットを受信して、前記報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された１つ以上の収集デバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２２３）
（２２１）項に記載のセンサーキットであって、
各収集デバイスは、屋内農業環境の異なるそれぞれの部屋に設置され、それぞれの部屋に配置された複数のセンサーのセンサーデータを収集することを特徴とするセンサーキット。
（２２４）
エッジデバイスと複数のセンサーを含むセンサーキットを使用して屋内農業施設を監視する方法であって、
本方法は、エッジデバイスのエッジ処理システムによって、自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信するステップを含み、
各報告パケットは、ルーティングデータ及び複数のセンサーのそれぞれのセンサーによって取得されたセンサーデータの１つ以上のインスタンスを含み、複数のセンサーは、光センサー、湿度センサー、温度センサー、二酸化炭素センサー、ファン速度センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含むグループから選択された２つ以上のセンサータイプを含み、
本方法は、エッジ処理システムによって、報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行するステップと、
エッジ処理システムによって、報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を生成するステップと、
エッジ処理システムによって、センサーキットパケットをエッジデバイスのエッジ通信システムに送信するステップと、を含み、
前記エッジ通信システムは、公共ネットワークを介して前記報告パケットをバックエンドシステムに送信することを特徴とする方法。
（２２５）
（２２４）項に記載の方法であって、
センサーキットは、ゲートウェイデバイスを更に含み、
該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信して、エッジデバイスに代わって、公共ネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする方法。
（２２６）
（２２５）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とする方法。
（２２７）
（２２５）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルフォンタワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする方法。
（２２８）
（２２４）項に記載の方法であって、
１つ以上の各センサーから報告パケットを受信することは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信するエッジデバイスの第１通信装置を使用して実行され、
センサーキットパケットをバックエンドシステムに送信することは、
エッジデバイスの第２通信装置を使用して実行されることを特徴とする方法。
（２２９）
（２２８）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの第２通信装置は、センサーキットパケットを、センサーキットを公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置であることを特徴とする方法。
（２３０）
（２２８）項に記載の方法であって、
複数のセンサーにより、センサーデータを取得するステップと、
複数のセンサーにより、自己構成型センサーキットネットワークを介して、エッジデバイスにセンサーデータを送信するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（２３１）
（２３０）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信することは、
複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスのセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含み、
自己構成型センサーキットネットワークは、スターネットワークであることを特徴とする方法。
（２３２）
（２３１）項に記載の方法であって、
エッジ処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含むことを特徴とする方法。
（２３３）
（２３０）項に記載の方法であって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、メッシュネットワークであり、前記複数のセンサーのうちの各センサーは通信デバイスを含むことを特徴とする方法。
（２３４）
（２３３）項に記載の方法であって、
複数のセンサーのうちの各センサーの通信デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間に通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーによって、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（２３５）
（２３０）項に記載の方法であって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであり、前記センサーキットは、１つ以上の収集デバイスを含むことを特徴とする方法。
（２３６）
（２３５）項に記載の方法であって、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーからの報告パケットを受信するステップと、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、前記報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（２３７）
（２３５）項に記載の方法であって、
各収集デバイスは、屋内農業環境の異なるそれぞれの部屋に設置され、それぞれの部屋に配置された複数のセンサーのうちのセンサーからセンサーデータを収集することを特徴とする方法。
（２３８）
（２３５）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの１つ以上のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによって取得されたセンサーデータのインスタンスを格納するステップを更に含むことを特徴とする方法。
（２３９）
（２２４）項に記載の方法であって、
エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって取得されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴セットに基づいて、農業環境の構成要素及び／又は農業環境の状態を予測又は分類するようにそれぞれが訓練された１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とする方法。
（２４０）
（２３９）項に記載の方法であって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、農業環境の特定の構成要素又は農業環境の状態に関する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を得るために、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
エッジ処理システムによって、前記予測又は分類に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードするステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（２４１）
（２４０）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、農業環境の各構成要素及び農業環境の状態に関する１つ以上の予測又は分類を取得したことに応答して、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスを、非可逆コーデックを使用して圧縮するステップを含み、
農業環境の各構成要素及び農業環境の状態は、農業環境のいずれの構成要素及び農業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とする方法。
（２４２）
（２４１）項に記載の方法であって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することは、
エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ以上のインスタンスを各ピクセル値に正規化するステップと、
エッジ処理システムによって、各ピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
エッジ処理システムによって、圧縮ブロックを得るために、非可逆コーデックを用いてメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
非可逆コーデックはビデオコーデックであり、圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレームと、センサーデータの他のインスタンスが正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のメディアコンテンツフレームと、を含むことを特徴とする方法。
（２４３）
（２４２）項に記載の方法であって、
バックエンドシステムは、１つ以上のセンサーキットパケット内の圧縮ブロックを受信して、また非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することにより、センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定することを特徴とする方法。
（２４４）
（２４０）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、特定の構成要素又は農業環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを、可逆コーデックを使用して圧縮するステップを含み、
特定の構成要素又は農業環境の状態は、特定の構成要素又は農業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（２４５）
（２４０）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、特定の構成要素又は農業環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを停止するステップを含み、
特定の構成要素又は農業環境の状態は、特定の構成要素又は農業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（２４６）
（２４０）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
エッジ処理システムによって、非圧縮伝送のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択するステップを含むことを特徴とする方法。
（２４７）
（２３９）項に記載の方法であって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムにより、農業環境の特定の構成要素又は農業環境の状態に関する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、センサーデータの１つ以上のインスタンスを１つ以上のストレージデバイスに選択的に格納するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
（２４８）
（２４７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
エッジ処理システムによって、農業環境の各構成要素及び農業環境の状態に関する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納するステップを含み、
農業環境の各構成要素及び農業環境の状態は、農業環境のいずれの構成要素及び農業環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示しており、
有効期限付きでストレージデバイス内にセンサーデータの１つ以上のインスタンスを格納することは、センサーデータの１つ以上のインスタンスが有効期限に従ってストレージデバイスから消去されるように実行されることを特徴とする方法。
（２４９）
（２４７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
エッジ処理システムによって、特定の構成要素又は農業環境の状態に関する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納するステップを含み、
特定の構成要素又は農業環境の状態は、特定の構成要素又は農業環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とする方法。
（２５０）
（２２４）項に記載の方法であって、
前記複数のセンサーは、光センサー、湿度センサー、温度センサー、二酸化炭素センサー、ファン速度センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含むグループから選択された、第１センサータイプの第１センサーセットと、第２センサータイプの第２センサーセットと、を含むことを特徴とする方法。
（２５１）
天然資源の採取現場を監視するために構成されたセンサーキットは、
エッジデバイスと、
センサーデータを取得し、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、前記複数のセンサーは、第１センサータイプの１つ以上のセンサーと、第２センサータイプの１つ以上のセンサーと、を含み、
複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
センサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて報告パケットを生成して出力する処理ユニットと、を含み、各報告パケットは、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ以上のインスタンスを含み、
また複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
処理ユニットから報告パケットを受信して、第１通信プロトコルに従って、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記報告パケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスを含み、
前記複数のセンサーは、赤外線センサー、地中貫通型センサー、光センサー、湿度センサー、温度センサー、化学物質センサー、ファン速度センサー、回転速度センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含むグループから選択された２つ以上のセンサータイプを含み、
また、エッジデバイスは通信システムを含み、
該通信システムは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信する第１通信装置と、
公衆ネットワークを介してセンサーキットパケットをバックエンドシステムに送信する第２通信装置と、
以下を処理させるべくコンピュータ実行可能命令を実行する１つ以上のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
該処理は、
通信システムから報告パケットを受信する処理と、
報告パケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を行う処理と、
センサーデータのインスタンスに基づいてセンサーキットパケットを生成する処理と、を含み、各センサーキットパケットはセンサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含み、
処理は、
センサーキットパケットを通信システムに出力する処理を含み、
前記通信システムは、前記報告パケットを、前記公共ネットワークを介して前記バックエンドシステムに送信することを特徴とするセンサーキット。
（２５２）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
ゲートウェイデバイスを更に含み、
該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信して、エッジデバイスに代わって、公共ネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されることを特徴とするセンサーキット。
（２５３）
（２５２）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２５４）
（２５２）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルフォンタワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とするセンサーキット。
（２５５）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスの第２通信装置は、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置であることを特徴とするセンサーキット。
（２５６）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
エッジデバイスは、センサーキットの複数のセンサーによって取得されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２５７）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって取得されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴セットに基づいて、天然資源採取環境の構成要素及び／又は天然資源採取環境の状態を予測又は分類するようにそれぞれが学習された１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２５８）
（２５７）項に記載のセンサーキットであって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
天然資源採取環境の特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態に関する予測又は分類と、前記予測又は分類に対応する信頼度とを得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
前記条件又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードするステップと、
を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２５９）
（２５８）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
天然資源採取環境の各構成要素及び天然資源採取環境の状態に関する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
天然資源採取環境の各構成要素及び天然資源採取環境の状態は、天然資源採取環境環境のいずれの構成要素及び天然資源採取環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示していることを特徴とするセンサーキット。
（２６０）
（２５９）項に記載のセンサーキットであって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することは、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを各ピクセル値に正規化するステップと、
各ピクセル値をビデオフレームにエンコードするステップと、
非可逆コーデックを用いて、ビデオフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
前記非可逆コーデックはビデオコーデックであり、前記ビデオフレームのブロックは、ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のビデオフレームと、を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２６１）
（２５９）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含み、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態は、特定の構成要素又は天然資源採取環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするセンサーキット。
（２６２）
（２５９）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを停止するステップを含み、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態は、特定の構成要件又は天然資源採取環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していることを特徴とするセンサーキット。
（２６３）
（２５７）項に記載のセンサーキットであって、
１つ以上のエッジ操作を行うことは、
複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
天然資源採取環境の特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態に関する予測又は分類、及び前記予測又は分類に対応する信頼度を得るために特徴ベクトルを機械学習モデルに入力するステップと、
予測又は分類に基づいて、センサーデータの１つ以上のインスタンスをエッジデバイスのストレージデバイスに選択的に格納するステップと、
を含むことを特徴とするセンサーキット。
（２６４）
（２６３）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
天然資源採取環境の各構成要素及び天然資源採取環境の状態に関連する１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納するステップを含み、
天然資源採取環境の各構成要素及び天然資源採取環境の状態は、天然資源採取環境のいずれの構成要素及び天然資源採取環境に関連して問題がない可能性が高いことを集合的に示しており、
センサーデータの１つ以上のインスタンスは、有効期限に従って、ストレージデバイスから消去されることを特徴とするセンサーキット。
（２６５）
（２６３）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ以上のインスタンスを選択的に格納することは、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態に関連する予測又は分類を取得したことに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスに無期限で格納するステップを含み、
特定の構成要素又は天然資源採取環境の状態は、特定の構成要素又は天然資源採取環境に関連して問題がある可能性が高いことを示していること特徴とするセンサーキット。
（２６６）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、複数のセンサーの各センサーが短距離通信プロトコルを用いてセンサーデータの各インスタンスをエッジデバイスと直接送信するようなスター型ネットワークであることを特徴とするセンサーキット。
（２６７）
（２６６）項に記載のセンサーキットであって、
前記コンピュータ実行可能命令は、更に、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とするセンサーキット。
（２６８）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、メッシュネットワークであり、
メッシュネットワークは、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスが、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間で通信チャネルを確立するように構成され、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信して、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするように構成されてなることを特徴とするセンサーキット。
（２６９）
（２６８）項に記載のセンサーキットであって、
コンピュータ実行可能命令は、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを更に含み、
前記エッジデバイスが自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることに応答して、前記複数のセンサーがメッシュネットワークを形成することを特徴とするセンサーキット。
（２７０）
（２５１）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とするセンサーキット。
（２７１）
（２７０）項に記載のセンサーキットであって、
複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから報告パケットを受信して、前記報告パケットをエッジデバイスにルーティングするように構成された１つ以上の収集デバイスを更に含むことを特徴とするセンサーキット。
（２７２）
（２７０）項に記載のセンサーキットであって、
各収集デバイスは、天然資源採取環境の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置されている複数のセンサーのうちのセンサーからセンサーデータを収集することを特徴とするセンサーキット。
（２７３）
エッジデバイス及び複数のセンサーを含むセンサーキットを使用して天然資源抽出設定を監視する方法であって、
エッジデバイスのエッジ処理システムによって、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、各報告パケットは、ルーティングデータ及び複数のそれぞれのセンサーによってキャプチャされたセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含み、複数のセンサーは、赤外線センサー、地面貫通センサー、光センサー、湿度センサー、温度センサー、ケミカルセンサー、ファン速度センサー、回転速度センサー、重量センサー及びカメラセンサーを含む群から選択される２つ以上のセンサータイプを含むステップと、
エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行し、エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を生成するステップと、
エッジ処理システムによって、センサーキットパケットをエッジデバイスのエッジ通信システムに送信し、エッジ通信システムは、パブリックネットワークを介してレポートパケットをバックエンドシステムに送信するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（２７４）
（２７３）項に記載の方法であって、
前記センサーキットは、前記ゲートウェイデバイスを更に含み、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって前記パブリックネットワークを介して前記センサーキットパケットをバックエンドシステムに送信するように構成される、ことを特徴とする方法。
（２７５）
（２７４）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星に前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（２７６）
（２７４）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダの携帯電話タワーに送信するように構成されたセルラーチップセットを含む、ことを特徴とする方法。
（２７７）
（２７３）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーからの報告パケットの受信は、センサーを送信するエッジデバイスの第１の通信デバイスを使用して実行され、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、バックエンドシステムへのキットパケットは、エッジデバイスの第２の通信デバイスを使用して実行される、ことを特徴とする方法。
（２７８）
（２７７）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの第２の通信デバイスは、センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星にセンサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスである、ことを特徴とする方法。
（２７９）
（２７７）項に記載の方法であって、
複数のセンサーによって、センサーデータをキャプチャするステップと、
複数のセンサーによって、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータをエッジデバイスに送信するステップとを更に含む、ことを特徴とする方法。
（２８０）
（２７９）項に記載の方法であって、
自己構成センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信するステップは、複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスを用いてセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含む自己構成型センサーキットネットワークはスターネットワークである、ことを特徴とする方法。
（２８１）
（２８０）項に記載の方法であって、
エッジ処理システムによって、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始するステップを更に含む、ことを特徴とする方法。
（２８２）
（２７９）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークがメッシュネットワークであり、複数のセンサーの各センサーが通信デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（２８３）
（２８２）項に記載の方法であって、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからのセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、センサーデータの受信されたインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップとを更に含む、ことを特徴とする方法。
（２８４）
（２７９）項に記載の方法であって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは階層的ネットワークであり、前記センサーキットは、１つ又は複数の収集デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（２８５）
（２８４）項に記載の方法であって、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーからのパケットを報告するステップと、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、報告パケットをエッジデバイスにルーティングするステップとを更に含む、ことを特徴とする方法。
（２８６）
（２８４）項に記載の方法であって、
各収集デバイスが、天然資源抽出設定の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置された複数のセンサーのセンサーからセンサーデータを収集する、ことを特徴とする方法。
（２８７）
（２７３）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを記憶するステップを更に含む、ことを特徴とする方法。
（２８８）
（２７３）項に記載の方法であって、
エッジデバイスは、特徴のセットに基づく設定及び／又は複数のセンサーのうちの１つ又は複数によってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスから導出された天然資源抽出設定の、天然資源抽出の構成要素の状態を予測又は分類するようにそれぞれトレーニングされた１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを備える、ことを特徴とする方法。
（２８９）
（２８８）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムにより、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、天然資源抽出設定又は天然資源抽出設定の、特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類に対応する信頼度を取得するステップと、
予測又は分類に基づいて、バックエンドシステムに送信する前に、エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（２９０）
（２８９）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
天然資源抽出設定及び天然資源抽出設定のどのコンポーネントにも関連する問題がない可能性が高いことを示す、天然資源抽出設定及び天然資源抽出設定のそれぞれの構成要素の状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類の取得に応答して、非可逆コーデックを使用して、エッジ処理システムによってセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（２９１）
（２９０）項に記載の方法であって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮するステップは、
エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化するステップと、
エッジ処理システムによって、それぞれのピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
エッジ処理システムによって、非可逆コーデックを使用してメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮して圧縮ブロックを取得し、非可逆コーデックはビデオコーデックであり、圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレーム及び１つ又は複数の他のメディアコンテンツフレームを含み、メディアコンテンツフレームは、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む、ことを特徴とする方法。
（２９２）
（２９１）項に記載の方法であって、
バックエンドシステムは、１つ又は複数のセンサーキットパケットで圧縮ブロックを受信し、非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することによってセンサーキットによって収集されたセンサーデータを決定する、ことを特徴とする方法。
（２９３）
（２８９）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
問題が発生する可能性があることを示す特定のコンポーネント又は天然資源抽出設定の、特定のコンポーネントの状態又は天然資源抽出設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、ロスレスコーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスをエッジ処理システムによって圧縮する、ことを特徴とする方法。
（２９４）
（２８９）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
特定のコンポーネント又は天然資源抽出設定の特定のコンポーネントの状態又は天然資源抽出設定に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮し、エッジ処理システムによって記憶する、ことを特徴とする方法。
（２９５）
（２８９）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、エッジ処理システムによって、非圧縮送信のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択することを含む、ことを特徴とする方法。
（２９６）
（２８８）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムにより、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、天然資源抽出設定又は天然資源抽出設定の特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類と、に対応する信頼度を取得するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、１つ又は複数のストレージデバイスのストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に記憶するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（２９７）
（２９６）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
天然資源抽出設定及び天然資源抽出のそれぞれの構成要素の状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類の取得に応答して、有効期限のあるストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスをエッジ処理システムによって格納するステップを含み、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納する処理は、天然資源抽出設定及び天然資源抽出設定のいずれの構成要素にも関連する問題がない可能性が高いことをまとめて示す設定であり、センサーデータの複数のインスタンスを有効期限に応じてストレージデバイスから削除する、ことを特徴とする方法。
（２９８）
（２９６）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
エッジ処理システムによって、特定のコンポーネント又は天然資源抽出設定に関連する問題の、特定のコンポーネントの状態又は天然資源抽出設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（２９９）
（２７３）項に記載の方法であって、
複数のセンサーは、温度センサー、ケミカルセンサー、ファン速度センサー、回転速度センサー、重量センサー、カメラセンサーとを含む群から選択される第１のセンサータイプの第１のセットのセンサーと、赤外線センサー、地上貫通センサー、光センサー、湿度とを含む群から選択される第２のセンサータイプの第２のセットのセンサーとを含む、ことを特徴とする方法。
（３００）
パイプライン設定を監視するように構成されたセンサーキットは、
エッジデバイスと、
センサーデータをキャプチャし、自己構成センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーとを含み、
複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサー及び第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーを含み、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、センサー測定値をキャプチャし、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいてレポートパケットを生成し、レポートパケットを出力する処理ユニットとを含み、
各レポートパケットは、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスと、処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って自己構成センサーキットネットワークを介して報告パケットをエッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスとを含み、
複数のセンサーは、赤外線センサー、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサー、湿度センサー、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、完全性センサー、振動センサー、流量センサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、カメラセンサーを含む群から選択される２つ以上のセンサータイプを含み、
エッジデバイスは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信する第１の通信デバイスと、
パブリックネットワークを介してセンサーキットパケットをバックエンドシステムに送信する第２の通信デバイスと、
コンピュータ実行可能命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを備えた処理システムとを有する通信システムを含み、
これにより、処理システムは、
通信システムからレポートパケットを受信し、
レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行し、
センサーデータのインスタンスに基づいてセンサーキットパケットを生成し、
各センサーキットパケットは、センサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含み、
センサーキットパケットを通信システムに出力し、通信システムは、レポートパケットをパブリックネットワーク経由でバックエンドシステムに送信する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０１）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
ゲートウェイデバイスを更に備え、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、エッジデバイスの前記パブリックネットワークを介してセンサーキットパケットをバックエンドシステムに送信するように構成される、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０２）
（３０２）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記パブリックネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末デバイスを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０３）
（３０２）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダの携帯電話タワーに送信するように構成されたセルラーチップセットを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０４）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記パブリックネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末デバイスである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０５）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスは、前記センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備える、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０６）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ又は複数によってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスから導出される機能のセットに基づく設定及び／又はパイプライン設定の、パイプラインのパイプラインコンポーネントの状態を予測又は分類するようにそれぞれトレーニングされた１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備える、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０７）
（３０６）項に記載のセンサーキットであって、
前記１つ又は複数のエッジ操作の実行は、
複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルの生成、
特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、パイプライン設定又はパイプライン設定の特定のパイプラインコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度の取得、
状態又は予測に基づく、バックエンドシステムに送信する前のセンサーデータの１つ以上のインスタンスの選択的なエンコードを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０８）
（３０７）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、パイプライン設定及びパイプライン設定のそれぞれのパイプラインコンポーネントの状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、パイプライン設定及びパイプライン設定のパイプラインコンポーネントに関連する問題がない可能性が高い、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３０９）
（３０８）項に記載のセンサーキットであって、
非可逆コーデックを使用したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスの圧縮は、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスのそれぞれのピクセル値への正規化、
それぞれのピクセル値のビデオフレームへのエンコード、
非可逆コーデックを使用したビデオフレームのブロックの圧縮を含み、ここで、非可逆コーデックはビデオコーデックであり、ビデオフレームのブロックは、ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１０）
（３０８）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、
特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定の状態に関連する予測又は分類の取得に応答して、ロスレスコーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１１）
（３０８）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、
特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定の状態に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーの１つ以上のインスタンスの圧縮を記憶するデータを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１２）
（３０６）項に記載のセンサーキットであって、
前記１つ又は複数のエッジ操作の実行は、
複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルの生成、
特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、パイプライン設定又はパイプライン設定の特定のパイプラインコンポーネントの状態に関連する予測又は分類と、予測又は分類に対応する信頼度の取得、
予測又は分類に基づいて、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの、エッジデバイスのストレージデバイスへの選択的な保存を含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１３）
（３１２）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な格納は、前記パイプライン設定及び前記パイプライン設定のそれぞれのパイプライン構成要素の状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、パイプライン設定及びパイプライン設定のパイプラインコンポーネントに関連する問題はない可能性が高い、センサーデータの１つ以上のインスタンスがストレージからパージされるように、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに保存することを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１４）
（３１２）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な格納は、
特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定のパイプラインコンポーネント又はパイプライン設定の状態に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスをストレージデバイスが獲得することを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１５）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスと直接センサーデータのそれぞれのインスタンスを送信するようなスターネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１６）
（３１５）項に記載のセンサーキットであって、
コンピュータ実行可能命令は更に、エッジデバイスの１つ又は複数のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させる、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１７）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成される複数のセンサーの各センサーの通信デバイス、及び、
複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするように構成される複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーのようなメッシュネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１８）
（３１７）項に記載のセンサーキットであって、
コンピュータ実行可能な命令は更に、エッジデバイスの１つ又は複数のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させ、複数のセンサーが、エッジデバイスに応答してメッシュネットワークを形成し、自己構成センサーキットネットワークの構成を開始する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３１９）
（３００）項に記載のセンサーキットであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは階層的ネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３２０）
（３１９）項に記載のセンサーキットであって、
複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信し、報告パケットをエッジデバイスにルーティングするように構成された１つ又は複数の収集デバイスを更に含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３２１）
（３１９）項に記載のセンサーキットであって、
前記各収集デバイスは、パイプライン設定の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置された複数のセンサーのセンサーからセンサーデータを収集する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３２２）
エッジデバイス及び複数のセンサーを含むセンサーキットを使用してパイプライン設定を監視する方法であって、
エッジデバイスのエッジ処理システムによって、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、各報告パケットは、ルーティングデータ及び複数のそれぞれのセンサーによってキャプチャされたセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含み、複数のセンサーは、赤外線センサー、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサー、湿度センサー、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、振動センサー、フローセンサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含む群から選択される２つ以上のセンサータイプを含むステップと、
エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行するステップと、
エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を生成するステップと、
エッジ処理システムによって、センサーキットパケットをエッジデバイスのエッジ通信システムに送信し、エッジ通信システムは、パブリックネットワークを介してレポートパケットをバックエンドシステムに送信するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３２３）
（３２２）項に記載の方法であって、
前記センサーキットは、前記ゲートウェイデバイスを更に含み、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記パブリックネットワークを介して前記センサーキットパケットをエッジデバイスに代わってバックエンドシステムに送信するように構成される、ことを特徴とする方法。
（３２４）
（３２３）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星に前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３２５）
（３２３）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダの携帯電話タワーに送信するように構成されたセルラーチップセットを含む、ことを特徴とする方法。
（３２６）
（３２２）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーからの報告パケットを受信するステップは、センサーを送信するエッジデバイスの第１の通信デバイスを使用して実行され、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、バックエンドシステムへのキットパケットは、エッジデバイスの第２の通信デバイスを使用して実行される、ことを特徴とする方法。
（３２７）
（３２６）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの第２の通信デバイスは、センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星にセンサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスである、ことを特徴とする方法。
（３２８）
（３２６）項に記載の方法であって、
複数のセンサーによって、センサーデータをキャプチャするステップと、
複数のセンサーによって、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータをエッジデバイスに送信するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３２９）
（３２８）項に記載の方法であって、
自己構成センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信するステップは、複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスを用いてセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含む、自己構成型センサーキットネットワークはスターネットワークである、ことを特徴とする方法。
（３３０）
（３２９）項に記載の方法であって、
エッジ処理システムによって、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始するステップを更に含む、ことを特徴とする方法。
（３３１）
（３２８）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークはメッシュネットワークであり、複数のセンサーの各センサーは通信デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３３２）
（３３１）項に記載の方法であって、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからのセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、センサーデータの受信されたインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３３３）
（３２８）項に記載の方法であって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは階層的ネットワークであり、前記センサーキットは、１つ又は複数の収集デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３３４）
（３３３）項に記載の方法であって、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーからのパケットを報告するステップと、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、報告パケットをエッジデバイスにルーティングするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３３５）
（３３３）項に記載の方法であって、
各収集デバイスは、パイプライン設定の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置された複数のセンサーのセンサーからセンサーデータを収集する、ことを特徴とする方法。
（３３６）
（３２２）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを記憶するステップを更に含む、ことを特徴とする方法。
（３３７）
（３２２）項に記載の方法であって、
エッジデバイスは、パイプライン設定のコンポーネントの状態を予測又は分類するようにそれぞれトレーニングされた１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備え、及び／又は特徴のセットに基づくパイプライン設定は、複数のセンサーのうちの１つ又は複数によってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスから導出される、ことを特徴とする方法。
（３３８）
（３３７）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、パイプライン設定又はパイプライン設定の特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を取得するステップと、
予測又は分類に基づいて、バックエンドシステムに送信する前に、エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３３９）
（３３８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
パイプライン設定及びパイプライン設定のコンポーネントに関連する問題がある可能性が低いパイプライン設定及びパイプライン設定のそれぞれのコンポーネントの状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスをエッジ処理システムによって圧縮するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（３４０）
（３３９）項に記載の方法であって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮するステップは、
エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化するステップと、
エッジ処理システムによって、それぞれのピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
エッジ処理システムによって、非可逆コーデックを使用してメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮して圧縮ブロックを取得するステップとを含み、非可逆コーデックはビデオコーデックであり、圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレーム及び１つ又は複数の他のメディアコンテンツフレームを含み、メディアコンテンツフレームは、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む、ことを特徴とする方法。
（３４１）
（３４０）項に記載の方法であって、
バックエンドシステムは、１つ又は複数のセンサーキットパケットで圧縮ブロックを受信し、非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することによってセンサーキットによって収集されたセンサーデータを決定する、ことを特徴とする方法。
（３４２）
（３３８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
エッジ処理システムによって、特定のコンポーネント又はパイプライン設定の、特定のコンポーネントの状態又はパイプライン設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、ロスレスコーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（３４３）
（３３８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
コンポーネント又はパイプライン設定の、特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、又は特定のコンポーネントに関連する問題がある可能性が高いことを示すパイプライン設定を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮し、エッジ処理システムによって記憶することを含む、ことを特徴とする方法。
（３４４）
（３３８）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、エッジ処理システムによって、非圧縮送信のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択することを含む、ことを特徴とする方法。
（３４５）
（３３７）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、パイプライン設定又はパイプライン設定の特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を取得するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、１つ又は複数のストレージデバイスのストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に記憶するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３４６）
（３４５）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
エッジ処理システムによって、パイプライン設定及びパイプライン設定のそれぞれのコンポーネントの状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類の取得に応答して有効期限が切れるセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスをストレージデバイスに格納するステップと、パイプライン設定及びパイプライン設定のいずれのコンポーネントにも関連する問題はない可能性が高い、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスがパージされるように、有効期限に応じてストレージデバイスから有効期限のあるストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを格納するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３４７）
（３４５）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
エッジ処理システムによって、特定のコンポーネント又はパイプライン設定の、特定のコンポーネントの状態又はパイプライン設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをストレージデバイスに無期限に格納する、ことを特徴とする方法。
（３４８）
（３２２）項に記載の方法であって、
前記複数のセンサーは、赤外線センサー、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサー、湿度センサー、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、振動センサー、流量センサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、カメラセンサーを含む群から選択される第１のセンサータイプの第１のセットのセンサーを含む、ことを特徴とする方法。
（３４９）
産業製造環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
エッジデバイスと、
センサーデータをキャプチャし、自己構成センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーとを含み、
複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサー及び第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーを含み、複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、
センサー測定値をキャプチャし、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいてレポートパケットを生成し、レポートパケットを出力する処理ユニットとを含み、各レポートパケットは、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含み、
複数のセンサーは、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、振動センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサー、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、回転速度センサー、振動センサー、流量センサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含む群から選択される２つ以上のセンサータイプを含み、
エッジデバイスは、通信システムを備え、
通信システムは、
自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信する第１の通信デバイスと、パブリックネットワークを介してセンサーキットパケットをバックエンドシステムに送信する第２の通信デバイスとを含む通信デバイスと、
コンピュータ実行可能命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを備えた処理システムとを含み、
通信デバイスは、処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って自己構成センサーキットネットワークを介して報告パケットをエッジデバイスに送信するように構成され、
処理システムは、
通信システムからレポートパケットを受信し、
レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行し、センサーデータのインスタンスに基づいてセンサーキットパケットを生成することが可能であり、
各センサーキットパケットは、センサーデータの少なくとも１つのインスタンスを含み、センサーキットパケットを通信システムに出力し、
通信システムは、レポートパケットをパブリックネットワーク経由でバックエンドシステムに送信する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５０）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
エッジデバイスは、ゲートウェイデバイスを更に備え、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記パブリックネットワークを介してセンサーキットパケットをバックエンドシステムに送信する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５１）
（３５０）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記パブリックネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末デバイスを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５２）
（３５０）項に記載のセンサーキットであって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダの携帯電話タワーに送信するように構成されたセルラーチップセットを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５３）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記パブリックネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末デバイスである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５４）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスは、前記センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備える、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５５）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ又は複数によってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスから導出される一連の特徴に基づく、前記産業製造環境の産業コンポーネントの及び／又は前記産業製造環境の、状態を予測又は分類するようにそれぞれトレーニングされた１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備える、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５６）
（３５５）項に記載のセンサーキットであって、
前記１つ又は複数のエッジ操作の実行は、
複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルの生成、
特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、前記産業製造環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業製造環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度との取得、
状態又は予測に基づく、バックエンドシステムに送信する前のセンサーデータの１つ以上のインスタンスの選択的なエンコードを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５７）
（３５６）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、前記産業製造環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業製造環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業製造環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業製造環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５８）
（３５７）項に記載のセンサーキットであって、
非可逆コーデックを使用したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスの圧縮は、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスのピクセル値への正規化、
それぞれのピクセル値のビデオフレームへのエンコード、
非可逆コーデックを使用したビデオフレームのブロックの圧縮を含み、非可逆コーデックはビデオコーデックであり、ビデオフレームのブロックは、ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３５９）
（３５７）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、
特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境の状態に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーの１つ以上のインスタンスを圧縮するロスレスコーデックを使用したデータを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６０）
（３５７）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な符号化は、
特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境の状態に関連する予測又は分類の取得に応じて、１つ又は複数のインスタンスの圧縮を記憶するセンサーデータを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６１）
（３５５）項に記載のセンサーキットであって、
前記１つ又は複数のエッジ操作の実行は、
複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルの生成、
特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、前記産業製造環境の特定の産業コンポーネントの又は前記産業製造環境の、状態に関連する予測又は分類と、該予測又は分類に対応する信頼度との取得、
予測又は分類に基づく、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスのエッジデバイスのストレージデバイスへの選択的な保存を含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６２）
（３６１）項に記載のセンサーキットであって、
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な格納は、前記産業製造環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業製造環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業製造環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業製造寛容の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、センサデータの１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納し、前記有効期限に従ってセンサデータの１つ又は複数のインスタンスが前記ストレージデバイスからパージされるようにすることを含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６３）
（３６１）項に記載のセンサーキットであって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスの選択的な格納は、特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、特定の産業コンポーネント又は前記産業製造環境の状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、ストレージデバイス内のデータの、センサーの１つ以上のインスタンスの無期限の格納を含む、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６４）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
自己構成型センサーキットネットワークは、複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスと直接センサーデータのそれぞれのインスタンスを送信するようなスターネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６５）
（３６４）項に記載のセンサーキットであって、
コンピュータ実行可能命令は更に、エッジデバイスの１つ又は複数のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させる、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６６）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスは、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成され、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするように構成されるメッシュネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６７）
（３６６）項に記載のセンサーキットであって、
コンピュータ実行可能な命令は更に、エッジデバイスの１つ又は複数のプロセッサに、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させ、複数のセンサーが、エッジデバイスに応答してメッシュネットワークを形成する、自己構成センサーキットネットワークの構成を開始させる、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６８）
（３４９）項に記載のセンサーキットであって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは階層的ネットワークである、ことを特徴とするセンサーキット。
（３６９）
（３６８）項に記載のセンサーキットであって、
複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから報告パケットを受信し、報告パケットをエッジデバイスにルーティングするように構成された１つ又は複数の収集デバイスを更に備える、ことを特徴とするセンサーキット。
（３７０）
（３６８）項に記載のセンサーキットであって、
前記各収集デバイスは、前記産業製造環境の異なるそれぞれの場所に設置され、それぞれの場所に配置された複数のセンサーからセンサーデータを収集する、ことを特徴とするセンサーキット。
（３７１）
エッジデバイス及び複数のセンサーを含むセンサーキットを使用して製造設定を監視する方法であって、
エッジデバイスのエッジ処理システムによって、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、各報告パケットは、ルーティングデータ及び複数のそれぞれのセンサーによってキャプチャされたセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含み、複数のセンサーは、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、振動センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサー、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、完全性センサー、回転速度センサー、振動センサー、流量センサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、及びカメラセンサーを含む群から選択される２つ以上のセンサータイプを含むステップと、
エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を実行するステップと、
エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ以上のエッジ操作を生成するステップと、
エッジ処理システムによって、センサーキットパケットをエッジデバイスのエッジ通信システムに送信し、エッジ通信システムは、パブリックネットワークを介してレポートパケットをバックエンドシステムに送信するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３７２）
（３７１）項に記載の方法であって、
前記センサーキットは、前記ゲートウェイデバイスを更に含み、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介してエッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記パブリックネットワークを介して前記センサーキットパケットをエッジデバイスに代わってバックエンドシステムに送信するように構成される、ことを特徴とする方法。
（３７３）
（３７２）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星に前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３７４）
（３７２）項に記載の方法であって、
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを事前に選択されたセルラープロバイダの携帯電話タワーに送信するように構成されたセルラーチップセットを含む、ことを特徴とする方法。
（３７５）
（３７１）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のそれぞれのセンサーからの報告パケットを受信するステップは、自己構成センサーキットネットワークを介して複数のセンサーから報告パケットを受信し、センサーを送信するエッジデバイスの第１の通信デバイスを使用して実行し、バックエンドシステムへのキットパケットは、エッジデバイスの第２の通信デバイスを使用して実行される、ことを特徴とする方法。
（３７６）
（３７５）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの第２の通信デバイスは、センサーキットをパブリックネットワークにルーティングする衛星にセンサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスである、ことを特徴とする方法。
（３７７）
（３７５）項に記載の方法であって、
複数のセンサーによって、センサーデータをキャプチャするステップと、
複数のセンサーによって、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータをエッジデバイスに送信するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３７８）
（３７７）項に記載の方法であって、
自己構成センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信するステップは、複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスを用いてセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含む、自己構成型センサーキットネットワークはスターネットワークである、ことを特徴とする方法。
（３７９）
（３７８）項に記載の方法であって、
エッジ処理システムによって、自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含む、ことを特徴とする方法。
（３８０）
（３７７）項に記載の方法であって、
自己構成型センサーキットネットワークはメッシュネットワークであり、複数のセンサーの各センサーは通信デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３８１）
（３８０）項に記載の方法であって、
複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからのセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、センサーデータの受信されたインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３８２）
（３７７）項に記載の方法であって、
前記自己構成型センサーキットネットワークは階層的ネットワークであり、前記センサーキットは、１つ又は複数の収集デバイスを含む、ことを特徴とする方法。
（３８３）
（３８２）項に記載の方法であって、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーからのパケットを報告するステップと、
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、報告パケットをエッジデバイスにルーティングするステップとを更に含む、ことを特徴とする方法。
（３８４）
（３８２）項に記載の方法であって、
各収集デバイスが製造設定の異なるそれぞれの場所に設置され、それぞれの場所に配置された複数のセンサーのセンサーからセンサーデータを収集する、ことを特徴とする方法。
（３８５）
（３７１）項に記載の方法であって、
エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを記憶することを更に含む、ことを特徴とする方法。
（３８６）
（３７１）項に記載の方法であって、
前記エッジデバイスは、製造設定の構成要素の状態を予測又は分類するようにそれぞれトレーニングされた及び／又は複数のセンサーの１つ又は複数によってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスから派生した一連の機能に基づく製造設定の、１つ又は複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備える、ことを特徴とする方法。
（３８７）
（３８６）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、製造設定又は製造設定の特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を取得するステップと、
予測又は分類に基づいて、バックエンドシステムに送信する前に、エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３８８）
（３８７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
製造設定及び製造設定のそれぞれの構成要素の状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用して、エッジ処理システムによって、製造設定及び製造設定のコンポーネントに関連する問題がある可能性が低いセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮する、ことを特徴とする方法。
（３８９）
（３８８）項に記載の方法であって、
非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮するステップは、
エッジ処理システムによって、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化するステップと、
エッジ処理システムによって、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含むそれぞれのピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードするステップと、
エッジ処理システムによって、非可逆コーデックを使用してメディアコンテンツフレームのブロックを圧縮して圧縮ブロックを取得するステップとを含み、非可逆コーデックはビデオコーデックであり、圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレーム及び１つ又は複数の他のメディアコンテンツフレームを含む、ことを特徴とする方法。
（３９０）
（３８９）項に記載の方法であって、
バックエンドシステムが１つ又は複数のセンサーキットパケットで圧縮ブロックを受信し、非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することによってセンサーキットによって収集されたセンサーデータを決定する、ことを特徴とする方法。
（３９１）
（３８７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
エッジ処理システムによって、特定のコンポーネント又は製造設定の、特定のコンポーネントの状態又は製造設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、ロスレスコーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（３９２）
（３８７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、
コンポーネント又は製造設定の、特定のコンポーネントの状態又は特定の関連する問題がある可能性が高いことを示す製造設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、エッジ処理システムによってセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮することを記憶するステップを含む、ことを特徴とする方法。
（３９３）
（３８７）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に符号化するステップは、エッジ処理システムによって、非圧縮送信のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択することを含む、ことを特徴とする方法。
（３９４）
（３８６）項に記載の方法であって、
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
エッジ処理システムによって、複数のセンサーの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づく特徴ベクトルを生成するステップと、
エッジ処理システムによって、特徴ベクトルを機械学習モデルに入力して、製造設定又は製造設定の特定のコンポーネントの状態に関連する予測又は分類、及び予測又は分類に対応する信頼度を取得するステップと、
エッジ処理システムによって、予測又は分類に基づいて、１つ又は複数のストレージデバイスのストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に記憶するステップとを含む、ことを特徴とする方法。
（３９５）
（３９４）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
エッジ処理システムによって、製造設定及び製造設定のいずれの構成要素に関連する問題がある可能性が低い、製造設定及び製造設定のそれぞれの構成要素の状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を集合的に示す１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、有効期限を有する１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスをストレージデバイスに格納し、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスがパージされるように、有効期限に応じてストレージデバイスから有効期限のあるストレージデバイスにセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを格納する、ことを特徴とする方法。
（３９６）
（３９４）項に記載の方法であって、
センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、
エッジ処理システムによって、特定のコンポーネント又は製造設定の、特定のコンポーネントの状態又は製造設定に関連する予測又は分類の取得に応答して、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスをストレージデバイスに無期限に保存する、ことを特徴とする方法。
（３９７）
（３７１）項に記載の方法であって、
前記複数のセンサーが、温度センサー、ケミカルセンサー、バルブ健全センサー、回転速度センサー、振動センサー、流量センサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、カメラセンサーを含む群から選択される第１のセンサータイプの第１のセットのセンサーと、金属貫通センサー、コンクリート貫通センサー、振動センサー、光センサー、ひずみセンサー、さびセンサー、バイオセンサーを含む群から選択される第２のセンサータイプの第２のセットのセンサーとを含む、ことを特徴とする方法。
（３９８）
水中の産業環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
エッジデバイス、及び
センサーデータを取得し、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信する複数のセンサーであって、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーとを含む前記複数のセンサーと、を含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスに基づいてレポートパケットを生成し、出力する処理ユニットであって、各レポートパケットは、ルーティングデータ及び１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスを含む前記処理ユニットと、
前記処理ユニットからレポートパケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記レポートパケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記複数のセンサーは、赤外線センサー、ソナーセンサー、ＬＩＤＡＲセンサー、水透過センサー、光センサー、歪みセンサー、錆センサー、生物センサー、温度センサー、化学センサーバルブインテグリティセンサー、振動センサー、フローセンサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、及びカメラセンサーからなるグループから選択された２つ以上のセンサータイプを含み、
前記エッジデバイスは、
通信システムを含み、該通信システムは、
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーからレポートパケットを受信する第１の通信デバイスと、
パブリックネットワークを介してバックエンドシステムに各センサーキットパケットを送信する第２の通信デバイスと、
を有し、
前記エッジデバイスは、
通信システムからレポートパケットを受信することと、
前記レポートパケットに含まれるセンサーデータのインスタンスに対して１つ又は複数のエッジ処理を実行することと、
前記センサーデータのインスタンスに基づいて、少なくとも１つのセンサーデータのインスタンスを含む前記各センサーキットパケットを生成することと、
前記各センサーキットパケットを、パブリックネットワークを介して前記レポートパケットを前記バックエンドシステムに送信する通信システムに出力することと、
を処理システムに行わせるコンピュータ実行可能な命令を実行する１つ以上のプロセッサを有する処理システムと、を有する通信システムを含む、
ことを特徴とするセンサーキット。
（３９９）
ゲートウェイデバイスを更に備え、前記ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、エッジデバイスに代わってパブリックネットワークを介してバックエンドシステムに前記センサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４００）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットのパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とする（３９９）項に記載のセンサーキット。
（４０１）
前記ゲートウェイデバイスは、センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする（３９９）項に記載のセンサーキット。
（４０２）
前記エッジデバイスの第２の通信デバイスは、前記センサーキットを公衆ネットワークにルーティングする衛星にセンサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４０３）
前記エッジデバイスは、前記センサーキットの複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納するセンサーデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスを更に備えることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４０４）
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、水中産業環境及び／又は水中産業環境の産業部品の状態を予測又は分類するようにそれぞれがトレーニングされた１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に備えることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４０５）
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーから受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
機械学習されたモデルに特徴ベクトルを入力して、水中産業環境又は水中産業環境の特定の産業部品の状態に関連する予測又は分類と、予測又は分類に対応する信頼度とを得るステップと、
前記状態又は予測に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、前記１つ又は複数のインスタンスのセンサーデータを選択的にエンコードするステップと、を含むことを特徴とする（４０４）項に記載のセンサーキット。
（４０６）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップは、水中産業環境及び水中産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの状態に関する１つ又は複数の予測又は分類であって、水中産業環境及び水中産業環境の任意の産業コンポーネントに関する問題がない可能性が高いことを集合的に示すものを取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを含むことを特徴とする（４０５）項に記載のセンサーキット。
（４０７）
前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの１つ以上のインスタンスを圧縮するステップは、
前記１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化するステップと、
それぞれのピクセル値をビデオフレームにエンコードするステップと、
前記非可逆コーデックを用いて、ビデオフレームのブロックを圧縮するステップと、を含み、
前記非可逆コーデックは、ビデオコーデックであり、前記ビデオフレームのブロックは、前記ビデオフレームと、他のセンサーデータのインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のビデオフレームとを含むことを特徴とする（４０６）項に記載のセンサーキット。
（４０８）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップは、特定の産業部品又は水中の産業環境の状態に関連して、特定の産業部品又は水中の産業環境に関連する問題がある可能性を示す予測又は分類を取得することに応答して、ロスレスコーデックを使用して、１つ以上のインスタンスのセンサーデータを圧縮することを含むことを特徴とする（４０６）項に記載のセンサーキット。
（４０９）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップは、特定の産業部品又は水中の産業環境の状態に関連して、特定の産業部品又は水中の産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す予測又は分類を取得することに応答して、１つ又は複数のインスタンスのセンサーデータを圧縮することを控えることを含むことを特徴とする（４０６）項に記載のセンサーキット。
（４１０）
１つ又は複数のエッジ操作を行うことは、
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成するステップと、
機械学習されたモデルに特徴ベクトルを入力して、水中の産業環境又は水中の産業環境の特定の産業部品の状態に関する予測又は分類と、その予測又は分類に対応する信頼度を得るステップと、
前記予測又は分類に基づいて、前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを前記エッジデバイスのストレージデバイスに選択的に格納するステップと、含むことを特徴とする（４０４）項に記載のセンサーキット。
（４１１）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、水中産業環境及び水中産業環境のそれぞれの産業部品の状態に関連して、水中産業環境及び水中産業環境のいずれの産業部品にも関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを有効期限付きでストレージデバイスに格納し、有効期限に従ってセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスがストレージデバイスから消去されるようにすることを含むことを特徴とする（４１０）項に記載のセンサーキット。
（４１２）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納するステップは、特定の産業部品又は水中の産業環境の状態に関連して、特定の産業部品又は水中の産業環境に関連する問題がある可能性を示す予測又は分類を取得したことに応答して、１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスをストレージデバイスに無期限に保存することを含むことを特徴とする（４１０）項に記載のセンサーキット。
（４１３）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが短距離通信プロトコルを用いてセンサーデータの各インスタンスを前記エッジデバイスと直接送信するようなスター型ネットワークであることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４１４）
更に、前記コンピュータ実行可能な命令は、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする（４１３）項に記載のセンサーキット。
（４１５）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、
前記複数のセンサーの各センサーの通信デバイスは、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間で通信チャネルを確立するように構成されており、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、前記複数のセンサーのうちの１つ以上の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されているメッシュネットワークであることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４１６）
前記コンピュータ実行可能な命令は、前記エッジデバイスの１つ以上のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを更に含み、前記エッジデバイスは、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始したことに応答して、前記複数のセンサーがメッシュネットワークを形成することを特徴とする（４１５）項に記載のセンサーキット。
（４１７）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする（３９８）項に記載のセンサーキット。
（４１８）
前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーからレポートパケットを受信し、前記レポートパケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された１つ以上の収集デバイスを更に備えることを特徴とする（４１７）項に記載のセンサーキット。
（４１９）
各収集デバイスは、水中産業環境の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置されている複数のセンサーのセンサーデータを収集することを特徴とする（４１７）項に記載のセンサーキット。
（４２０）
エッジデバイスと複数のセンサーを含むセンサーキットを使用して、水中の産業環境を監視する方法であって、
前記エッジデバイスのエッジ処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、赤外線センサー、ソナーセンサー、ＬＩＤＡＲセンサー、水検知センサー、光センサー、歪みセンサー、錆センサー、生物センサー、温度センサー、化学センサーバルブインテグリティセンサー、振動センサー、フローセンサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、カメラセンサーからなるグループから選択された２つ以上のセンサータイプを含む複数のセンサーから、ルーティングデータ及び複数のセンサーのそれぞれのセンサーによって、捕捉されたセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含むレポートパケットを受信するステップと、
前記エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対して１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップと、
前記エッジ処理システムによって、レポートパケット内のセンサーデータのインスタンスに対する１つ又は複数のエッジ操作を生成するステップと
前記エッジ処理システムによって、前記センサーキットパケットを前記エッジデバイスの、パブリックネットワークを介して前記レポートパケットをバックエンドシステムに送信するエッジ通信システムに送信するステップと、を含むことを特徴とする方法。
（４２１）
前記センサーキットは、ゲートウェイデバイスを更に備え、ゲートウェイデバイスは、前記エッジデバイスに代わって、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、パブリックネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする（４２０）項に記載の方法。
（４２２）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末装置を含むことを特徴とする（４２１）項に記載の方法。
（４２３）
前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに送信するように予め設定されたセルラーチップセットを含むことを特徴とする（４２１）項に記載の方法。
（４２４）
前記１つ以上のそれぞれのセンサーからレポートパケットを受信するステップは、自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーからレポートパケットを受信する前記エッジデバイスの第１の通信デバイスを使用して実行され、センサーキットパケットをバックエンドシステムに送信するステップは、前記エッジデバイスの第２の通信デバイスを使用して実行されることを特徴とする（４２０）項に記載の方法。
（４２５）
前記エッジデバイスの第２の通信デバイスは、センサーキットパケットを、センサーキットを公衆ネットワークにルーティングする衛星に送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする（４２４）項に記載の方法。
（４２６）
複数のセンサーでセンサーデータを取得するステップと、
前記複数のセンサーが、自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記エッジデバイスにセンサーデータを送信するステップと、を更に含むことを特徴とする（４２４）項に記載の方法。
（４２７）
前記自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信するステップは、複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用して前記エッジデバイスとセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含み、前記自己構成型センサーキットネットワークはスターネットワークであることを特徴とする（４２６）項に記載の方法。
（４２８）
更に、前記エッジ処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを含むことを特徴とする（４２７）項に記載の方法。
（４２９）
前記自己構成型センサーキットネットワークはメッシュネットワークであり、前記複数のセンサーの各センサーは通信デバイスを含むことを特徴とする（４２６）項に記載の方法。
（４３０）
前記複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間に通信チャネルを確立するステップと、
複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーよって、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップと、を含むことを特徴とする（４２９）項に記載の方法。
（４３１）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであり、前記センサーキットは、１つ以上の収集デバイスを含むことを特徴とする（４２６）項に記載の方法。
（４３２）
複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のセンサーからのレポートパケットを受信するステップと、
前記複数の収集デバイスのうちの少なくとも１つの収集デバイスによって、前記レポートパケットを前記エッジデバイスにルーティングするステップと、を含むことを特徴とする（４３１）項に記載の方法。
（４３３）
各収集デバイスは、水中産業環境の異なるそれぞれのセクションに設置され、それぞれのセクションに配置された複数のセンサーのセンサーからセンサーデータを収集することを特徴とする（４３１）項に記載の方法。
（４３４）
前記エッジデバイスの１つ又は複数のストレージデバイスによって、センサーキットの複数のセンサーによってキャプチャされたセンサーデータのインスタンスを格納することを更に含むことを特徴とする（４２０）項に記載の方法。
（４３５）
前記エッジデバイスは、複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、水中産業環境及び／又は水中産業環境のコンポーネントの状態を予測又は分類するようにそれぞれがトレーニングされた１つ以上の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ以上のストレージデバイスを更に備えることを特徴とする（４２０）項に記載の方法。
（４３６）
前記１つ又は複数のエッジ操作を実行するステップは、
前記エッジ処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成することと、
前記エッジ処理システムによって、前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記水中産業環境の特定のコンポーネント又は前記水中産業環境の状態に関する予測又は分類、及び前記予測又は分類に対応する信頼度を得ることと、
前記エッジ処理システムによって、前記予測又は分類に基づいて、前記バックエンドシステムに送信する前に、前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることと、を含むことを特徴とする（４３５）項に記載の方法。
（４３７）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードするステップは、前記エッジ処理システムによって、前記水中産業環境及び前記水中産業環境のそれぞれのコンポーネントの状態に関連して、前記水中産業環境及び前記水中産業環境のいずれのコンポーネントにも関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す１つ又は複数の予測又は分類が得られたことに応答して、前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを、非可逆コーデックを使用して圧縮することを含むことを特徴とする（４３６）項に記載の方法。
（４３８）
前記非可逆コーデックを使用して前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
前記エッジ処理システムによって、前記センサーデータの１つ以上のインスタンスをそれぞれのピクセル値に正規化することと、
前記エッジ処理システムによって、それぞれのピクセル値をメディアコンテンツフレームにエンコードすることと、
前記エッジ処理システムによって、メディアコンテンツフレームのブロックを、非可逆コーデックを用いて圧縮し、圧縮ブロックを得ることと、を含み、非可逆コーデックは、ビデオコーデックであり、前記圧縮ブロックは、メディアコンテンツフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ以上の他のメディアコンテンツフレームとを含むことを特徴とする（４３７）項に記載の方法。
（４３９）
前記バックエンドシステムは、１つ又は複数のセンサーキットパケットで圧縮ブロックを受信し、前記非可逆コーデックを使用して圧縮ブロックを解凍することによって、センサーキットによって収集されたセンサーデータを決定することを含むことを特徴とする（４３８）項に記載の方法。
（４４０）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、
前記エッジ処理システムによって、前記特定のコンポーネント又は前記水中産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定のコンポーネント又は前記水中産業環境の状態に関する予測又は分類を取得したことに応答して、前記１つ又は複数のインスタンスのセンサーデータを、ロスレスコーデックを使用して圧縮することを含むことを特徴とする（４３６）項に記載の方法。
（４４１）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記エッジ処理システムによって、前記特定のコンポーネント又は前記水中産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定のコンポーネント又は前記水中産業環境の状態に関する予測又は分類を取得したことに応答して、前記１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスを圧縮することを控えることを含むことを特徴とする（４３６）項に記載の方法。
（４４２）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記エッジ処理システムによって、非圧縮伝送のためのセンサーデータインスタンスのストリームを選択することを含むことを特徴とする（４３６）項に記載の方法。
（４４３）
１つ又は複数のエッジ操作を実行することは、
前記エッジ処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ以上のセンサーから受信したセンサーデータの１つ以上のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルを生成することと、
前記エッジ処理システムにより、前記特徴ベクトルを前記機械学習モデルに入力して、前記水中産業環境の特定のコンポーネント又は前記水中産業環境の状態に関する予測又は分類、及び前記予測又は分類に対応する信頼度を得ることと、
前記エッジ処理システムによって、前記予測又は分類に基づいて、前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを前記１つ又は複数のストレージデバイスに選択的に格納することと、を含むことを特徴とする（４３５）項に記載の方法。
（４４４）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、
前記エッジ処理システムによって、水中産業環境及び水中産業環境のそれぞれの構成要素の状態に関連して、水中産業環境及び水中産業環境のいずれの構成要素に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す１つ以上の予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの１つ以上のインスタンスを有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納することで、センサーデータの１つ以上のインスタンスが有効期限に従って前記ストレージデバイスにから消去されるように実行されることを含むことを特徴とする（４４３）項に記載の方法。
（４４５）
前記センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、
前記エッジ処理システムによって、前記特定のコンポーネント又は前記水中の産業環境の状態に関連して、前記特定のコンポーネント又は前記水中の産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す予測又は分類を取得したことに応答して、前記１つ又は複数のインスタンスのセンサーデータを前記ストレージデバイスに無期限に格納することを含むことを特徴とする（４４３）項に記載の方法。
（４４６）
前記複数のセンサーは、赤外線センサー、ソナーセンサー、ＬＩＤＡＲセンサー、水透過センサー、光センサー、歪みセンサー、錆びセンサー、生物センサー、温度センサー、化学センサーバルブ整合性センサー、振動センサー、フローセンサー、キャビテーションセンサー、圧力センサー、重量センサー、及びカメラセンサーからなるグループから選択された第１のセンサータイプの第１のセットと、第２のセンサータイプの第２のセットを含むことを特徴とする（４２０）項に記載の方法。
（４４７）
産業環境を監視するためのシステムであって、
それぞれの産業環境に登録され、産業環境の物理的特性を監視するように構成されたセンサーのセットを有するセンサーキットのセットと、
前記センサーキットからバックエンドシステムにセンサー値のインスタンスを通信するための通信ゲートウェイのセットと、
前記バックエンドシステムは、前記センサー値のインスタンスを処理して産業環境を監視し、産業環境へのセンサーキットの登録データを受信すると、前記バックエンドシステムは、産業環境の所有者又は運営者のためにダッシュボードを自動的に構成して入力し、前記ダッシュボードは、産業環境の前記センサー値のインスタンスに基づく監視情報を提供することを特徴とするシステム。
（４４８）
前記センサーキットの登録は、監視すべきエンティティ又は産業環境のタイプを指定するためのインタフェースを含むことを特徴とする（４４７）項に記載のシステム。
（４４９）
前記バックエンドシステムは、登録されたエンティティのタイプ又は産業環境に基づいて前記ダッシュボードを構成することを特徴とする（４４８）項に記載のシステム。
（４５０）
前記バックエンドシステムは、前記エンティティのタイプ又は前記産業環境に基づいて構成される分析機能を含むことを特徴とする（４４８）項に記載のシステム。
（４５１）
前記バックエンドシステムは、前記エンティティの種類又は前記産業環境に基づいて構成される機械学習設備を含むことを特徴とする（４４８）項に記載のシステム。
（４５２）
通信ゲートウェイは、産業環境の登録された所有者又はオペレータのみがセンサー値にアクセスできるように、センサー値のインスタンスのための仮想コンテナを提供するように構成されていることを特徴とする（４４７）項に記載のシステム。
（４５３）
産業環境へのセンサーキットの登録時に、ユーザがモニタリングのためのパラメータを選択することができ、選択されたパラメータに基づいてバックエンドシステムのサービス及び機能のセットが自動的に提供されることを特徴とする（４４７）項に記載のシステム。
（４５４）
前記センサーキット、前記通信ゲートウェイ、及び前記バックエンドシステムのうちの少なくとも１つは、センサーキットのセットからのセンサー値の複数のインスタンスに基づいて、産業環境のためのメトリックを自動的に計算するためのエッジ計算システムを含むことを特徴とする（４４７）項に記載のシステム。
（４５５）
前記センサーキットは、自己構成型センサーキットネットワークであることを特徴とする（４４７）項に記載のシステム。
（４５６）
前記センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが短距離通信プロトコルを用いて前記通信ゲートウェイと直接にセンサーデータの各インスタンスを送信するスターネットワークであることを特徴とする（４５５）項に記載のシステム。
（４５７）
コンピュータ実行可能な命令は、通信ゲートウェイデバイスの１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする（４５５）項に記載のシステム。
（４５８）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーの通信デバイスは、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの間で通信チャネルを確立するように構成され、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、受信したセンサーデータのインスタンスを前記通信ゲートウェイに向けてルーティングするように構成されているようなメッシュネットワークであることを特徴とする（４５５）項に記載のシステム。
（４５９）
前記ココンピュータ実行可能な命令は、前記通信ゲートウェイの１つ以上のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを更に含み、前記通信ゲートウェイが前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始したことに応答して、前記複数のセンサーがメッシュネットワークを形成することを特徴とする（４５８）項に記載のシステム。
（４６０）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする（４５５）項に記載のシステム。
（４６１）
センサーキットのセット、通信ゲートウェイのセット、及びバックエンドシステムを用いて複数の産業環境を監視する方法であって、
複数のセンサーキットの各センサーキットを、前記複数の産業環境のうちのそれぞれの産業環境に登録するステップと、
前記複数のセンサーキットの各センサーキットを、該センサーキットが登録されているそれぞれの産業環境の物理的特性を監視するように構成するステップと、
前記通信ゲートウェイのセットの各通信ゲートウェイによって、前記複数のセンサーキットのそれぞれのセンサーキットからのセンサーデータのインスタンスを前記バックエンドシステムに送信するステップと、
前記バックエンドシステムが、前記複数のセンサーキットの各センサーキットから受信したセンサーデータのインスタンスを処理するステップと、
前記バックエンドシステムによって、複数のセンサーキットの登録データを受信すると、それぞれの産業環境の所有者又は運営者のためにダッシュボードを自動的に構成して入力するステップと、
前記ダッシュボードによって、それぞれの産業環境のセンサーデータのインスタンスに基づいた監視情報を提供するステップと、を含むことを特徴とする方法。
（４６２）
前記各センサーキットを登録するステップは、監視すべきエンティティ又は産業環境のタイプを指定するためのインタフェースを提供することを含むことを特徴とする（４６１）項に記載の方法。
（４６３）
それぞれの産業環境の物理的特性を監視するために、前記各センサーキットを構成するステップは、前記バックエンドシステムによって、登録されたエンティティ又は産業環境のタイプに基づいてダッシュボードを構成することを含むことを特徴とする（４６２）項に記載の方法。
（４６４）
前記バックエンドシステムは、産業環境のエンティティの種類に基づいて構成される分析機能を含むことを特徴とする（４６２）項に記載の方法。
（４６５）
前記バックエンドシステムは、前記エンティティの種類又は前記産業環境に基づいて構成される機械学習設備を含むことを特徴とする（４６２）項に記載の方法。
（４６６）
前記複数の通信ゲートウェイの各通信ゲートウェイによって、それぞれの産業環境の登録された所有者又はオペレータのみがセンサーデータにアクセスできるように、センサーデータのインスタンスのための仮想コンテナを提供することを更に含むことを特徴とする（４６１）項に記載の方法。
（４６７）
産業環境にセンサーキットを登録する時に、ユーザは、モニタリングのためのパラメータのセットを選択することができることを特徴とする（４６１）項に記載の方法。
（４６８）
前記バックエンドシステムによって、選択されたパラメータに基づいて、バックエンドシステムのサービス及び能力のセットを自動的にプロビジョニングすることを更に含むことを特徴とする（４６７）項に記載の方法。
（４６９）
前記複数のセンサーキットのうちのセンサーキット、前記複数の通信ゲートウェイのうちの通信ゲートウェイ、及び前記バックエンドシステムのうちの少なくとも１つは、前記センサーキットのセットからのセンサーデータの複数のインスタンスに基づいて、産業環境のためのメトリックを自動的に計算するためのエッジ計算システムを含むことを特徴とする（４６１）項に記載の方法。
（４７０）
前記複数のセンサーキットのうち少なくとも１つのセンサーキットは、複数のセンサーを含む自己構成型センサーキットネットワークであることを特徴とする（４６１）項に記載の方法。
（４７１）
前記複数のセンサーでセンサーデータを取得するステップと、
前記複数のセンサーが、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、エッジデバイスにセンサーデータを送信するステップと、を更に含むことを特徴とする（４７０）項に記載の方法。
（４７２）
前記自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信するステップは、前記複数のセンサーの各センサーによって、短距離通信プロトコルを使用してエッジデバイスとセンサーデータのインスタンスを直接送信することを含み、自己構成型センサーキットネットワークはスターネットワークであることを特徴とする（４７１）項に記載の方法。
（４７３）
前記エッジ処理システムによって、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することを更に含むことを特徴とする（４７０）項に記載の方法。
（４７４）
前記自己構成型センサーキットネットワークは、メッシュネットワークであり、前記複数のセンサーの各センサーは通信デバイスを含むことを特徴とする（４７１）項に記載の方法。
（４７５）
前記複数のセンサーの各センサーの通信デバイスによって、前記複数のセンサーの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するステップと、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信するステップと、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーによって、受信したセンサーデータのインスタンスをエッジデバイスに向けてルーティングするステップと、を更に含むことを特徴とする（４７４）項に記載の方法。
（４７６）
前記自己構成型センサーキットネットワークが階層型ネットワークであり、前記センサーキットが１つ又は複数の収集デバイスを含むことを特徴とする（４７１）項に記載の方法。
（４７７）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットと、を含むことを特徴とする（４７０）項に記載の方法。
（４７８）
産業環境を監視するために構成されたセンサーキットであって、
前記センサーキットは、
エッジデバイスと、
センサーデータを取得し、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する複数のセンサーであって、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーとを含む複数のセンサーと、含み、
前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスに基づいて、ルーティングデータ及び１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスを含むレポートパケットを生成し、出力する処理ユニットと、
該処理ユニットからレポートパケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記レポートパケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、通信システムを含み、
該通信システムは、
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーからレポートパケットを受信する第１の通信デバイスと、
パブリックネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信する第２の通信デバイスと、
前記エッジデバイスは、
レポートパケットから得られたセンサーデータに基づいて、（ｉ）データブロックのアドレスを定義するブロックヘッダと、（ｉｉ）センサーデータ及びデータブロックがリンクされる別のデータブロックの親アドレスを定義するブロックボディとを含むデータブロックを生成することと、
前記データブロックを、複数のデータブロックで構成される分散型台帳を一括して保存する１つ又は複数のノードコンピューティングデバイスに送信することと、
を処理システムに行わせる、前記通信デバイスから前記レポートパケットを受信させるコンピュータ実行可能命令を実行する１つ以上のプロセッサを有する処理システムと、を有し、特徴とするセンサーキット。
（４７９）
前記データブロックを生成することは、前記ブロック体のハッシュ値を生成することを含むことを特徴とする（４７８）項に記載のセンサーキット。
（４８０）
前記データブロックを生成することは、前記ブロック体を暗号化することを含むことを特徴とする（４７８）項に記載のセンサーキット。
（４８１）
前記分散型台帳は、収集されたセンサーデータに関する１つ又は複数の条件を定義するスマートコントラクトと、前記１つ又は複数の条件が満たされたことに応答して前記スマートコントラクトによって開始される１つ又は複数のアクションと、を含むことを特徴とする（４７８）項に記載のセンサーキット。
（４８２）
前記スマートコントラクトは、前記センサーキットからデータブロックを受信し、前記データブロックに格納された少なくともセンサーデータに基づいて、前記１つ以上の条件が満たされているかどうかを判断することを特徴とする（４８１）項に記載のセンサーキット。
（４８３）
前記スマートコントラクトは、保険会社に対応していることを特徴とする（４８１）項に記載のセンサーキット。
（４８４）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、前記センサーキットに関連付けられたオペレータに関連付けられた口座への資金の転送をトリガすることを特徴とする（４８３）項に記載のセンサーキット。
（４８５）
前記１つ以上の条件は、前記センサーキットが十分な量のセンサーデータを報告したかどうかを判定する第１の条件と、報告されたセンサーデータが、産業環境が問題なく動作していることを示しているかどうかを判定する第２の条件とを含むことを特徴とする（４８４）項に記載のセンサーキット。
（４８６）
前記スマートコントラクトは、規制機関に対応することを特徴とする（４８１）項に記載のセンサーキット。
（４８７）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、前記１つ以上の条件を満たすことに応答して、前記センサーキットに関連付けられたオペレータへのトークンの発行をトリガすることを特徴とする（４８６）項に記載のセンサーキット。
（４８８）
前記１つ以上の条件は、センサーキットによって報告される一定量の報告センサーデータを必要とする第１の条件と、報告センサーデータが報告規則に準拠することを必要とする第２の条件とを含むこと特徴とする（４８７）項に記載のセンサーキット。
（４８９）
前記エッジデバイスは、前記ノードコンピューティングデバイスの１つであることを特徴とする（４７８）項に記載のセンサーキット。
（４９０）
複数のセンサーを有するセンサーキットと、処理システムとを含むエッジデバイスとを用いて、産業環境を監視する方法であって、
処理システムによって、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから、ルーティングデータ及び１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスを含むレポートパケットを受信するステップと、
前記処理システムによって、前記レポートパケットから得られたセンサーデータに基づいて、（ｉ）データブロックのアドレスを定義するブロックヘッダと、（ｉｉ）センサーデータ及びデータブロックがリンクされる別のデータブロックの親アドレスを定義するブロックボディとを含むデータブロックを生成するステップと、
前記処理システムによって、前記データブロックを、複数のデータブロックで構成される分散型台帳を一括して保存する１つ以上のノードコンピューティングデバイスに送信するステップと、を含むことを特徴とする方法。
（４９１）
前記データブロックを生成するステップは、前記処理システムによって、前記ブロック本体のハッシュ値を生成することを含むことを特徴とする（４９０）項に記載の方法。
（４９２）
前記データブロックを生成するステップは、前記処理システムによって前記ブロックボディを暗号化することを含むことを特徴とする（４９０）項に記載の方法。
（４９３）
前記分散型台帳は、収集されたセンサーデータに関連する１つ又は複数の条件と、前記１つ又は複数の条件が満たされたことに応答して前記スマートコントラクトによって、開始される１つ又は複数のアクションとを定義するスマートコントラクトと、を含むことを特徴とする（４９０）項に記載の方法。
（４９４）
前記スマートコントラクトは、前記センサーキットから前記データブロックを受信し、前記データブロックに格納されている少なくとも前記センサーデータに基づいて、１つ以上の条件が満たされているかどうかを判断することを特徴とする（４９３）項に記載の方法。
（４９５）
前記スマートコントラクトは、保険会社に対応すること特徴とする（４９３）項に記載の方法。
（４９６）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、センサーキットに関連するオペレータに関連する口座への資金の転送をトリガすることを特徴とする（４９５）項に記載の方法。
（４９７）
前記１つ以上の条件は、前記センサーキットが十分な量のセンサーデータを報告したかどうかを判断する第１の条件と、報告されたセンサーデータが、前記産業環境が問題なく動作していることを示しているかどうかを判断する第２の条件とを含むことを特徴とする（４９６）項に記載の方法。
（４９８）
前記スマートコントラクトは、規制機関に対応すること特徴とする（４９３）項に記載の方法。
（４９９）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、センサーキットに関連するオペレータへのトークンの発行をトリガすることを特徴とする（４９８）項に記載の方法。
（５００）
前記１つ以上の条件は、前記センサーキットによって報告される一定量の報告されたセンサーデータを必要とする第１の条件と、報告されたセンサーデータが報告規則に準拠していることを必要とする第２の条件とを含むことを特徴とする（４９９）項に記載の方法。
（５０１）
前記エッジデバイスは、前記ノードコンピューティングデバイスの１つであること特徴とする（４９０）項に記載の方法。
（５０２）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットとを含むことを特徴とする（４９０）項に記載の方法。
（５０３）
ユーザに代わって、収集されたセンサーデータに関する１つ以上の条件と、前記１つ以上の条件が満たされたことに応じて前記スマートコントラクトによって開始される１つ以上のアクションとを定義するスマートコントラクトを分散型台帳にデプロイするように構成された１つ又は複数のサーバを含むバックエンドシステムと、
産業環境を監視するために構成されたセンサーキットであって、前記センサーキットは、
エッジデバイスと、
センサーデータを取得し、自己構成型センサーキットネットワークを介してセンサーデータを送信する、第１のセンサータイプの１つ以上のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ以上のセンサーとを含む複数のセンサーと、を含み、
前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
センサーの測定値を取得し、前記センサーデータのインスタンスを出力するセンシングコンポーネントと、
１つ又は複数の前記センサーデータのインスタンスに基づいて、ルーティングデータ及び１つ又は複数のセンサーデータのインスタンスを含むレポートパケットを生成し、出力する処理ユニットと、
前記処理ユニットから報告用パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記報告用パケットを前記エッジデバイスに送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
前記エッジデバイスは、
前記自己構成型センサーキットネットワークを介して複数のセンサーからレポートパケットを受信する第１の通信デバイスと、パブリックネットワークを介してバックエンドシステムにセンサーキットパケットを送信する第２の通信デバイスとを有する通信システムと、
処理システムに、
通信システムからレポートパケットを受信することと、
レポートパケットから得られたセンサーデータに基づいて、（ｉ）データブロックのアドレスを定義するブロックヘッダと、（ｉｉ）センサーデータ及びデータブロックがリンクされる別のデータブロックの親アドレスを定義するブロックボディとを含むデータブロックを生成することと、
前記データブロックを、複数のデータブロックで構成される分散型台帳を一括して保存する１つ又は複数のノードコンピューティングデバイスに送信することと、を
実行させるコンピュータ実行可能な命令を実行する１つ以上のプロセッサを有する処理システムと、
を含むことを特徴とするシステム。
（５０４）
前記データブロックを生成することは、前記ブロック体のハッシュ値を生成することを含むことを特徴とする（５０３）項に記載のシステム。
（５０５）
前記データブロックを生成することは、前記ブロックボディを暗号化することを含むことを特徴とする（５０３）項に記載のシステム。
（５０６）
前記スマートコントラクトは、前記センサーキットからデータブロックを受信し、前記データブロックに格納された少なくともセンサーデータに基づいて、前記１つ以上の条件が満たされているかどうかを判断することを特徴とする（５０３）項に記載のシステム。
（５０７）
前記スマートコントラクトは、保険会社に対応していることを特徴とする（５０６）項に記載のシステム。
（５０８）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、センサーキットに関連付けられたオペレータに関連付けられた口座への資金の転送をトリガすることを特徴とする（５０７）項に記載のシステム。
（５０９）
前記１つ以上の条件は、前記センサーキットが十分な量のセンサーデータを報告したかどうかを判断する第１の条件と、前記報告されたセンサーデータが、前記産業環境が問題なく動作していることを示しているかどうかを判断する第２の条件とを含むことを特徴とする（５０８）項に記載のシステム。
（５１０）
前記スマートコントラクトは、規制機関に対応していることを特徴とする（５０６）項に記載のシステム。
（５１１）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、センサーキットに関連するオペレータへのトークンの発行をトリガすることを特徴とする（５１０）項に記載のシステム。
（５１２）
前記１つ又は複数の条件は、前記センサーキットが、規則で定義された必要量のセンサーデータを報告したかどうかを判断する条件を含むことを特徴とする（５１１）項に記載のシステム。
（５１３）
前記エッジデバイスは、前記ノードコンピューティングデバイスの１つであることを特徴とする（５０３）項に記載のシステム。
（５１４）
バックエンドシステムと通信する、複数のセンサーとエッジデバイスを含むセンサーキットを使用して産業環境を監視する方法であって、
前記バックエンドシステムによって、ユーザに代わって、収集されたセンサーデータに関する１つ以上の条件と、１つ以上の条件が満たされたことに応答して、スマートコントラクトによって開始される１つ以上のアクションとを定義するスマートコントラクトを分散型台帳にデプロイするステップと、
前記エッジデバイスのエッジ処理システムによって、複数のセンサーのうちの１つ又は複数のそれぞれのセンサーから、ルーティングデータ及びセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスを含むレポートパケットを受信するステップと、
前記エッジ処理システムによって、前記レポートパケットから得られた前記センサーデータに基づいて、（ｉ）データブロックのアドレスを定義するブロックヘッダと、（ｉｉ）センサーデータ及びデータブロックがリンクされる別のデータブロックの親アドレスを定義するブロックボディとを含むデータブロックを生成するステップと、
前記エッジ処理システムによって、前記データブロックを、複数のデータブロックで構成される分散型台帳を一括して保存する１つ又は複数のノードコンピューティングデバイスに送信するステップと、を含むことを特徴とする方法。
（５１５）
前記データブロックを生成するステップは、前記エッジ処理システムによって、前記ブロック本体のハッシュ値を生成することを含むことを特徴とする（５１４）項に記載の方法。
（５１６）
前記データブロックを生成するステップは、前記エッジ処理システムによって、前記ブロック本体を暗号化することを含むことを特徴とする（５１４）項に記載の方法。
（５１７）
前記分散型台帳は、前記センサーキットからデータブロックを受信し、前記データブロックに格納されている少なくともセンサーデータに基づいて、前記スマートコントラクトの１つ以上の条件が満たされているかどうかを判断することを特徴とする（５１４）項に記載の方法。
（５１８）
前記スマートコントラクトは、保険会社に対応することを特徴とする（５１７）項に記載の方法。
（５１９）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たしたことに応答して、センサーキットに関連するオペレータに関連する口座への資金の転送をトリガすることを特徴とする（５１８）項に記載の方法。
（５２０）
前記１つ以上の条件は、前記センサーキットが十分な量のセンサーデータを報告したかどうかを判断する第１の条件と、報告されたセンサーデータが、前記産業環境が問題なく動作していることを示しているかどうかを判断する第２の条件とを含むことを特徴とする（５１９）項に記載の方法。
（５２１）
前記スマートコントラクトが規制機関に対応していることを特徴とする（５１７）項に記載の方法。
（５２２）
前記スマートコントラクトに定義されたアクションは、１つ以上の条件を満たすことに応答して、センサーキットに関連するオペレータへのトークンの発行をトリガすることを特徴とする（５２１）項に記載の方法。
（５２３）
前記１つ又は複数の条件は、前記センサーキットが、規制で定義された必要量のセンサーデータを報告したかどうかを判断する条件を含むことを特徴とする（５２２）項に記載の方法。
（５２４）
前記エッジデバイスは、前記ノードコンピューティングデバイスの１つであることを特徴とする（５１４）項に記載の方法。
（５２５）
前記バックエンドシステムは、前記ノードコンピューティングデバイスの１つであることを特徴とする（５１４）項に記載の方法。
（５２６）
前記複数のセンサーは、第１のセンサータイプのセンサーの第１のセットと、第２のセンサータイプのセンサーの第２のセットとを含むことを特徴とする（５１４）項に記載の方法。

Claims (19)

1. 産業環境を監視するように構成されたセンサーキットであって、
   エッジデバイスと、
   センサーデータを捕捉し、自己構成型センサーキットネットワークを介して前記センサーデータを送信する複数のセンサーと、を含み、
   該複数のセンサーは、第１のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、第２のセンサータイプの１つ又は複数のセンサーと、を含み、
   前記複数のセンサーのうち少なくとも１つのセンサーは、
   センサー測定値を捕捉し、センサーデータのインスタンスを出力する感知コンポーネントと、
   センサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて報告パケットを生成し、該報告パケットを出力する処理ユニットであって、各報告パケットが、ルーティングデータとセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスとを含む前記処理ユニットと、
   該処理ユニットから報告パケットを受信し、第１の通信プロトコルに従って、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して、前記報告パケットを前記エッジデバイスへ送信するように構成された通信デバイスと、を含み、
   前記エッジデバイスは、
   前記複数のセンサーのうちの１つ以上によって捕捉されたセンサーデータのインスタンスから導出された特徴のセットに基づいて、前記産業環境の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態を予測又は分類するように各々が訓練された、複数の機械学習モデルを格納するモデルデータストアを格納する１つ又は複数のストレージデバイスと、
   第１の通信プロトコルを使用して、前記自己構成型センサーキットネットワークを介して前記複数のセンサーから報告パケットを受信すると共に、前記第１の通信プロトコルとは異なる第２の通信プロトコルを使用して、公衆ネットワークを介してバックエンドシステムへセンサーキットパケットを送信する通信システムと、
   コンピュータ実行可能な命令を実行する１つ又は複数のプロセッサを有する処理システムと、を含み、
   前記コンピュータ実行可能な命令は、前記処理システムに、
   前記通信システムから前記報告パケットを受信すること、
   前記報告パケットで受信したセンサーデータの１つ又は複数のインスタンスに基づいて、特徴ベクトルのセットを生成すること、
   それぞれの特徴ベクトルについて、該それぞれの特徴ベクトルを、該特徴ベクトルに対応するそれぞれの機械学習モデルに入力して、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連するそれぞれの予測又は分類と、該それぞれの予測又は分類に対応する信頼度とを取得すること、
   前記それぞれの特徴ベクトルに応じて前記機械学習モデルによって出力された前記それぞれの予測又は分類に基づいて、前記バックエンドシステムへ送信する前にセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードして、１つ又は複数のセンサーキットパケットを取得すること、及び、
   前記センサーキットパケットを前記通信システムへ出力し、前記通信システムが前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信すること、を行わせることを特徴とするセンサーキット。
2. ゲートウェイデバイスを更に含み、該ゲートウェイデバイスは、有線通信リンクを介して前記エッジデバイスからセンサーキットパケットを受信し、前記エッジデバイスに代わって、前記公衆ネットワークを介して前記バックエンドシステムへ前記センサーキットパケットを送信するように構成されていることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
3. 前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスを含むことを特徴とする請求項２記載のセンサーキット。
4. 前記ゲートウェイデバイスは、前記センサーキットパケットを、予め選択されたセルラープロバイダのセルラータワーに送信するように予め設定された、セルラーチップセットを含むことを特徴とする請求項２記載のセンサーキット。
5. 前記エッジデバイスの前記第２の通信デバイスは、前記センサーキットを前記公衆ネットワークにルーティングする衛星に対して、前記センサーキットパケットを送信するように構成された衛星端末デバイスであることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
6. 前記１つ又は複数のストレージデバイスは、前記センサーキットの前記複数のセンサーによって捕捉されたセンサーデータのインスタンスを格納する、センサーデータストアを格納することを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
7. センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを含むことを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
8. 前記非可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することは、
   センサーデータの１つ又は複数のインスタンスを、それぞれのピクセル値に正規化すること、
   前記それぞれのピクセル値をビデオフレームにエンコードすること、及び、
   前記非可逆コーデックを使用してビデオフレームのブロックを圧縮することであって、前記非可逆コーデックがビデオコーデックであり、ビデオフレームの前記ブロックが、前記ビデオフレームと、センサーデータの他のインスタンスの正規化されたピクセル値を含む１つ又は複数の他のビデオフレームとを含むこと、を含むことを特徴とする請求項７記載のセンサーキット。
9. センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、可逆コーデックを使用してセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮すること、を含むことを特徴とする請求項７記載のセンサーキット。
10. センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的にエンコードすることは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性が高いことを示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを圧縮することを控えること、を含むことを特徴とする請求項７記載のセンサーキット。
11. 前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記それぞれの予測又は分類に基づいて、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のストレージデバイスに選択的に格納させることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
12. センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、前記産業環境の任意の産業コンポーネント及び前記産業環境に関連する問題がない可能性が高いことを集合的に示す、前記産業環境のそれぞれの産業コンポーネントの及び前記産業環境の、状態に関連する１つ又は複数の予測又は分類を取得することに応答して、有効期限に従ってセンサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスが前記ストレージデバイスから消去されるように、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記有効期限付きで前記ストレージデバイスに格納すること、を含むことを特徴とする請求項１１記載のセンサーキット。
13. センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを選択的に格納することは、特定の産業コンポーネント又は前記産業環境に関連する問題がある可能性を示す、前記特定の産業コンポーネントの又は前記産業環境の、状態に関連する予測又は分類を取得することに応答して、センサーデータの前記１つ又は複数のインスタンスを前記ストレージデバイスに無期限に格納すること、を含むことを特徴とする請求項１１記載のセンサーキット。
14. 前記自己構成型センサーキットネットワークは、前記複数のセンサーの各センサーが、短距離通信プロトコルを用いて、センサーデータのそれぞれのインスタンスを前記エッジデバイスと直接送信するような、スターネットワークであることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
15. 前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ以上のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させることを特徴とする請求項１４記載のセンサーキット。
16. 前記自己構成型センサーキットネットワークは、
    前記複数のセンサーの各センサーの前記通信デバイスが、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの他のセンサーとの通信チャネルを確立するように構成され、且つ、
    前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーが、前記複数のセンサーのうちの１つ又は複数の他のセンサーからセンサーデータのインスタンスを受信し、該受信したセンサーデータのインスタンスを前記エッジデバイスに向けてルーティングするように構成されるような、メッシュネットワークであることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
17. 前記コンピュータ実行可能な命令は、更に、前記エッジデバイスの前記１つ又は複数のプロセッサに、前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始させるものであり、前記エッジデバイスが前記自己構成型センサーキットネットワークの構成を開始することに応答して、前記複数のセンサーが前記メッシュネットワークを形成することを特徴とする請求項１６記載のセンサーキット。
18. 前記自己構成型センサーキットネットワークは、階層型ネットワークであることを特徴とする請求項１記載のセンサーキット。
19. 前記複数のセンサーのうち１つ以上のセンサーから報告パケットを受信し、該報告パケットを前記エッジデバイスにルーティングするように構成された、１つ又は複数の収集デバイスを更に含むことを特徴とする請求項１８記載のセンサーキット。