JPWO2020075369A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

利用者の状況により適したケアプランを作成する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する情報処理装置は、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習処理部と、入力情報が入力される入力部と、入力部に入力情報が入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報とに応じた第２項目の複数の情報を提示する提示部と、提示部によって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示部によって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択部と、選択部によって選択された第１項目の情報と、選択部によって選択された第２項目の情報とを表示する表示部と、を備える。

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来から、介護において利用されるケアプランは、ケアマネジャー等によって作成されていた。しかし、ケアマネジャーの経験等が少ない場合には、ケアプランが適切に作成されず、介護の利用者が適切な対応を受けることができない等の可能性があった。
特許文献１に記載された技術は、介護を利用する利用者のアセスメントデータに基づいて利用者の解決課題を自動的に抽出し、抽出した解決課題と、記憶部に記憶されるデータとに基づいて利用者の長期目標及び短期目標を提示して選択されることにより、利用者のケアプランを自動的に作成するものである。

特開２００２−３０４４７０号公報

しかし、特許文献１に記載された技術は、抽出された解決課題と、記憶部に記憶されたデータとに基づいて長期目標及び短期目標を提示しているにすぎない。これは、記憶部に記憶されたデータを単純に読み出すだけなので、提示する結果が画一的になり、介護の利用者に適した目標が設定されていない可能性があった。

本発明は、利用者の状況により適したケアプランを作成する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

一態様の情報処理装置は、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習処理部と、入力情報が入力される入力部と、入力部に入力情報が入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の単数又は複数の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報とに応じた第２項目の単数又は複数の情報を提示する提示部と、提示部によって提示された第１項目の情報を選択若しくは修正及び新規入力と共に、提示部によって提示された第２項目の複数の情報のうち１又は複数の情報を選択する選択部と、選択部によって選択された第１項目の情報と、選択部によって選択された第２項目の情報とを表示する表示部と、を備える。

一態様の情報処理装置では、学習処理部は、入力情報、第１項目の情報及び第２項目の情報に応じた第３項目の情報を予め学習する。提示部は、選択部によって第２項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報と、選択部によって選択された第１〜２項目の情報とに応じた第３項目の複数の情報を提示してもよい。選択部は、提示部によって提示された第３項目の複数の情報のうち１又は複数の情報を選択してもよい。表示部は、選択部によって選択された第３項目の１又は複数の情報を表示してもよい。

一態様の情報処理装置では、学習処理部は、入力情報、第１項目の情報、第２項目の情報及び第３項目の情報に応じた第４項目の情報を予め学習する。提示部は、選択部によって第３項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報と、選択部によって選択された第１〜３項目の情報とに応じた第４項目の複数の情報を提示する。選択部は、提示部によって提示された第４項目の複数の情報のうち１の情報を選択する。表示部は、選択部によって選択された第４項目の情報を表示してもよい。

一態様の情報処理装置では、学習処理部は、第２項目、第３項目又は第４項目で出現する情報のルールを、出現の対象となる項目よりも前の項目に基づいて学習してもよい。

一態様の情報処理装置では、第１〜４項目は、介護で利用されるケアプランの記載項目である。第１項目は利用者のニーズ、第２項目はニーズを満たすための長期目標、第３項目は長期目標を達成するための短期目標、第４項目はサービス内容を規定してもよい。

一態様の情報処理装置は、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習する学習処理部と、入力情報が入力される入力部と、入力部に入力情報が入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示する提示部と、提示部によって提示された第１項目の情報を選択する選択部と、選択部によって選択された第１項目の情報を表示する表示部と、を備える。

一態様の情報処理装置は、入力情報に応じた第１項目の情報と、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報と、入力情報及び第１〜２項目の情報に応じた第３項目の情報と、入力情報及び第１〜３項目の情報に応じた第４項目の情報とを予め学習する学習処理部と、入力情報が入力される入力部と、入力部に入力情報が入力された場合、学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１〜４項目の情報を提示する提示部と、提示部によって提示された第１〜４項目の情報を選択する選択部と、選択部によって選択された第１〜４項目の情報を表示する表示部と、を備える。

一態様の情報処理方法では、コンピュータが、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習ステップと、入力情報が入力される入力ステップと、入力ステップにおいて入力情報が入力された場合、学習ステップの学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示ステップと、提示ステップによって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示ステップによって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択ステップと、選択ステップによって選択された第１項目の情報と、選択ステップによって選択された第２項目の情報とを表示する表示ステップと、を実行する。

一態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習機能と、入力情報が入力される入力機能と、入力機能に入力情報が入力された場合、学習機能の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示機能と、提示機能によって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示機能によって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択機能と、選択機能によって選択された第１項目の情報と、選択機能によって選択された第２項目の情報とを表示する表示機能と、を実現させる。

本発明によれば、利用者の状況により適したケアプランを作成する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。

一実施形態に係る情報処理装置について説明するためのブロック図である。 学習処理部が学習するルールの一例について説明するための図である。 学習処理部の構成の一例について説明するための第１の図である。 学習処理部の構成の一例について説明するための第２の図である。 提示部の構成の一例について説明するための図である。 一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。

以下、本発明の一実施形態について説明する。
図１は、一実施形態に係る情報処理装置について説明するためのブロック図である。図２は、学習処理部が学習するルールの一例について説明するための図である。

本実施形態の情報処理装置１は、一例として、介護において利用されるケアプランの作成に用いられる。ケアプランには、例えば、介護を利用する利用者のニーズ、利用者が介護を利用する場合の長期目標、利用者が介護を利用する場合の短期目標、及び、利用者が利用する介護のサービス内容等が記載される。情報処理装置１は、一例として、利用者のニーズとしての第１項目、利用者の長期目標（ニーズを達成するための長期目標）として第２項目、利用者の短期目標（長期目標を達成するための短期目標）として第３項目、及び、利用者が利用する介護のサービス内容として第４項目等を提示する。また、情報処理装置１は、第１〜４項目に基づいて、介護の利用者に適した施設を提案する。

図１に示す情報処理装置１は、学習処理部１１と、入力部１２と、提示部１３と、選択部１４と、表示部１５と、操作部１６と、学習済ルール記憶部１７と、ケアプランアセスメント記憶部２１と、知識情報記憶部２２と、を備える。学習処理部１１、入力部１２、提示部１３、選択部１４及び学習済ルール記憶部１７により、ケアプラ作成処理部が構成される。
情報処理装置１は、例えば、コンピュータ等によって実現される。学習処理部１１、入力部１２、提示部１３及び選択部１４は、例えば、コンピュータの中央処理装置等の一機能として実現される。表示部１５は、コンピュータのモニタである。操作部１６は、コンピュータのキーボード及びマウス等である。

学習処理部１１は、第１項目の情報と、第２項目の情報と、第３項目の情報と、第４項目の情報とを予め学習する。すなわち、学習処理部１１は、第１項目、第２項目、第３項目及び第４項目の順に、各項目で出現する情報のルールを学習する。すなわち、学習処理部１１は、入力情報に応じて第１項目の情報を提示するルールを学習する。学習処理部１１は、入力情報及び第１項目の情報に応じて第２項目の情報を提示するルールを学習する。学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報及び第２項目の情報に応じて第３項目の情報を提示するルールを学習する。学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報、第２項目の情報及び第３項目の情報に応じて第４項目を提示するルールを学習する。ここで、情報とは、第１〜４項目の内容のことである。また、学習とは、機械学習のことである。学習処理部１１は、一例として、情報処理装置１がケアプランの作成に用いられる場合、ケアプランアセスメント記憶部２１又は知識情報記憶部２２から第１〜４項目の情報を読み出して入力する。ケアプランアセスメント記憶部２１には、例えば、既に作成された、介護の利用者についてのケアプランのデータ等が記憶される。知識情報記憶部２２には、例えば、医療及び介護等の文献等に基づく専門的な知識に関する知識情報が記憶される。学習処理部１１は、学習の結果を学習済ルール記憶部１７に記憶する。学習済ルール記憶部１７には、学習の結果が記憶される。

図２に例示するように、学習処理部１１は、入力情報に基づいて第１項目の情報Ａ１について学習した場合、入力情報と、その情報Ａ１とに応じて出現する第２項目の情報Ｂ１，Ｂ２を学習する。また、学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報Ａ１、第２項目の情報Ｂ１に応じて出現する第３項目の情報Ｃ１，Ｃ２を学習する。さらに、学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報Ａ１，第２項目の情報Ｂ１及び第３項目の情報Ｃ１に応じて出現する第４項目の情報Ｄ１，Ｄ２を学習する。学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報Ａ１，第２項目の情報Ｂ１及び第３項目の情報Ｃ２に応じて出現する第４項目の情報Ｄ３を学習する。学習処理部１１は、情報Ａ１，情報Ｂ１，情報Ｃ１及び情報Ｄ１という各項目において情報が出現するルール、情報Ａ１，情報Ｂ１，情報Ｃ１及び情報Ｄ２という各項目において情報が出現するルール、情報Ａ１，情報Ｂ１，情報Ｃ２及び情報Ｄ３という各項目において情報が出現するルールを学習する。学習処理部１１の具体的な学習内容は、後述する。
本実施形態では簡単化のため、項目数を第１〜４項目の４つとしたが、この数はいくつであってもよい。

図１に示す入力部１２は、入力情報を入力する。入力情報は、例えば、介護の利用者についてのアセスメントデータである。介護に利用されるアセスメントデータには、例えば、日常生活を送るための最低限度必要な日常的な動作に関する日常生活動作能力（ＡＤＬ：Ａｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ Ｄａｉｌｙ Ｌｉｖｉｎｇ）、ＡＤＬよりも複雑で高次な動作に関する手段的日常生活動作能力（ＩＡＤＬ：Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｌ Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｏｆ Ｄａｉｌｙ Ｌｉｖｉｎｇ）、疾病管理、食事・認知状態及び環境等の利用者の状況が記載されている。

提示部１３は、入力部１２に入力情報が入力された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報に応じた複数の第１項目の情報を提示する。
提示部１３は、後述する選択部１４によって第１項目の単数又は複数の情報のうち１の情報が選択された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する。
提示部１３は、後述する選択部１４によって第２項目の複数の情報うちの１の情報が選択された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報と、選択部１４によって選択された第２項目の１の情報とに応じた第３項目の複数の情報を提示する。
提示部１３は、選択部１４によって第３項目の複数の情報のうち１の情報が選択された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報と、選択部１４によって選択された第２項目の１の情報と、選択部１４によって選択された第３項目の１の情報とに応じた第４項目の複数の情報を提示する。
具体的には、提示部１３は、第１項目の情報、第２項目の複数の情報、第３項目の複数の情報、及び、第４項目の複数の情報を表示部１５に表示させる。

また、提示部１３は、入力情報と、第１〜４項目とに基づいて、例えば、介護の利用者に適した施設の提示を行う。すなわち、提示部１３は、例えば、第１〜４項目が介護の内容である場合には、その第１〜４項目で示す介護の内容を実施することが可能な施設を提供する。具体的には、提示部１３は、例えば、予め学習を行うことにより、入力情報と、第１〜４項目とに基づいて施設を提示する。学習は、例えば、第１〜４項目の学習と同様に、学習処理部１１において行われる。

選択部１４は、提示部１３によって提示された第１項目の情報を選択する。選択部１４は、提示部１３によって提示された第２項目の単数又は複数の情報のうち１の情報を選択する。選択部１４は、提示部１３によって提示された第３項目の単数又は複数の情報のうち１の情報を選択する。選択部１４は、提示部１３によって提示された第４項目の単数又は複数の情報のうち１の情報を選択する。
ここで、選択部１４は第１項目の情報を選択した際に、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することによって、選択した情報を編集し、内容を追記してもよい。また、提示された候補以外を新規の情報として入力してもよい。

具体的には、選択部１４は、提示部１３によって表示部１５に表示される第１項目の情報が、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することに基づいて選択されると、選択された情報をケアプランのニーズの項目に入力する。
選択部１４は、提示部１３によって表示部１５に表示される第２項目の単数又は複数の情報のうち、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することに基づいて１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）し、ケアプランの長期目標の項目に選択した情報を入力する。
選択部１４は、提示部１３によって表示部１５に表示される第３項目の単数又は複数の情報のうち、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することに基づいて１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）し、ケアプランの短期目標の項目に選択した情報を入力する。
選択部１４は、提示部１３によって表示部１５に表示される第４項目の単数又は複数の情報のうち、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することに基づいて１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）し、ケアプランのサービス内容の項目に選択した情報を入力する。
これら各項目においても、選択部１４は各項目の情報を選択した際に、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することによって、選択した情報を編集し追記された内容や、提示された候補以外に入力された新規情報を各項目に入力してもよい。

表示部１５は、選択部１４によって選択（決定）された第１〜４項目の情報を表示する。すなわち、表示部１５は、ケアプランに応じた記載形式となるように、第１〜４項目のそれぞれの欄に情報を入力して表示する。

次に、学習処理部１１の学習内容について説明する。
まず、学習処理部１１は、複数のアセスメントデータに記載される複数のデータ項目の内容とそれに対応するニーズを予め学習する。アセスメントデータとニーズとの対応関係の学習の一例として、アセスメントデータ内の選択項目情報及び自然言語による入力内容を解析して利用者をモデル化し、モデル化されたデータと対応したニーズを予め学習する。

学習処理部１１は、一例として、アセスメントデータに記載される、ＡＤＬ、ＩＡＤＬ、疾病管理、食事・認知状態及び環境等のアセスメント選択肢、その選択肢に記載される内容、それに紐付いたケアプランの文章等のデータを解析する。すなわち、学習処理部１１は、解析の結果に基づいて、アセスメント選択肢に対応する、「認知症のため、疾患に対する意識が乏しい。病院に１人で行けない。また、高血圧、喘息、痔で内服が処方されているが薬の管理ができない。」や「認知症のため、生活全般に見守り及び援助が必要である。」等の文例の対応ルールを学習する。

さらに、学習処理部１１は、既に作成されている他の利用者のケアプランの記載内容から特徴を抽出し、抽出した特徴に基づいてケアプランの記載内容を分類し、分類した内容単位で、提示部１３で提示させるための推薦ルールを学習する。

具体的には、学習処理部１１は、特徴を抽出するため、ケアプランの記載内容を特徴付ける単語に大きい重みを与える。例えば、学習処理部１１は、「自宅内を自由に安全に移動できる。」又は「室内を安全に移動できる。」という記載内容であれば、「移動」が特徴的な記載内容であるとして、「移動」に大きい重みが与えられる。また、学習処理部１１は、「買い物が安全にできる。」という記載内容であれば、「買い物」が特徴的な記載内容であるとして、「買い物」に大きい重みが与えられる。似たような記載内容からは似た特徴（ベクトル）が与えられる。

次に、学習処理部１１は、ケアプランの記載内容を分類するため、与えられた特徴に基づいて（ベクトル化された）ケアプランの記載内容を分類して、類似群の記載内容でまとめる。学習処理部１１は、各項目（利用者モデル、ニーズ、長期目標、短期目標、サービス内容）の内容を類似の記載毎にクラスタリングする。そして、学習処理部１１は、利用者モデル、ニーズ、長期目標、短期目標及びサービス内容で、利用者モデルとクラスタリングした集合間の出現相関から、推薦ルールを学習する。

また、学習処理部１１は、ケアプランの記載内容を分類するだけでなく、医学及び介護の専門書並びに専門家の知識等に基づく知識情報を分類することも可能である。

これにより、学習処理部１１は、ケアプランを作成する場合、入力されたアセスメントデータに基づいてニーズを提示（推薦）し、長期目標をニーズに基づいて提示（推薦）し、短期目標をニーズ及び長期目標に基づいて提示（推薦）し、サービス内容をニーズ、長期目標及び短期目標に基づいて提示（推薦）するルールを学習することが可能になる。

次に、学習処理部１１及び提示部１３のより詳細な構成について説明する。
まず、学習処理部１１の構成の第１例について説明する。
図３は、学習処理部１１の構成の一例について説明するための第１の図である。

学習処理部１１は、分類処理部１１１と、分類判定部１１２と、対応関係学習部１１３と、提示文章選択部１１４と、を備える。また、学習済ルール記憶部１７は、文章分類状態記憶部１７１と、対応関係記憶部１７２と、提示文章記憶部１７３とを備える。

分類処理部１１１は、ケアプランアセスメント記憶部２１からケアプラン及びアセスメントに関するデータ情報を入力する。また、分類処理部１１１は、知識情報記憶部２２から専門的な知識に関するデータを入力する。ケアプランアセスメント記憶部２１は、既に作成されたケアプラン（介護者の介護計画を記載した情報）に関するデータを記憶する。知識情報記憶部２２は、例えば、介護及び医療の専門書等に記載されている内容に関するデータを記憶する。分類処理部１１１は、入力されたデータに基づく情報（記載内容）を第１〜４項目（例えば、ニーズ、長期目標、短期目標及びサービス内容）毎にそれぞれ、その項目内の文章群から文章内容が類似したものをクラスタリングする。分類処理部１１１は、分類結果（クラスタリングした集合の識別子と、その識別子に所属する記載内容としての文章）を文章分類状態記憶部１７１に記憶する。
実施例としては、ケアプランの文章をＴＦ／ＩＤＦやＷｏｒｄ２Ｖｅｃなどの技術を用いて単語の重要性を意識して文章をベクトル化した上で、ベクトル情報群をｋ−ｍｅａｎｓ等の技術を用いる。また、ケアプランアセスメント記憶部２１や知識情報記憶部２２のデータの増減に合わせて、分類処理部１１１の処理をやり直してもよい。

分類判定部１１２は、ケアプランアセスメント記憶部２１からケアプランに関するデータ情報を入力する。また、分類判定部１１２は、知識情報記憶部２２から専門的な知識に関するデータを入力する。分類判定部１１２は、分類処理部１１１がクラスタリングした分類群のどれに該当するか判断する（クラスタリングした集合毎の識別子のどれに該当するかを判断する）。

対応関係学習部１１３は、分類判定部１１２によって判定された結果に基づいて、各項目間でのクラスタリングした集合間での対応関係を学習する。具体的な一例としては、対応関係学習部１１３は、第１項目の中の任意の文章集合（識別子Ａ１）に所属する文章群の後に第２項目のある文章集合（識別子Ｂ１）が出現する回数、第１〜２項目の後に第３項目のある文章集合が出現する回数、第１〜３項目の後に第４項目のある文章集合が出現する回数をそれぞれカウントする。対応関係学習部１１３は、第１〜４項目のそれぞれの文章集合毎の相関出現回数をカウントした結果を対応関係記憶部１７２に記憶する。

提示文章選択部１１４は、文章分類状態記憶部１７１にアクセスし、第１〜４項目毎のそれぞれの文章集合毎のデータに基づいて、第１〜４項目のそれぞれの文章集合毎について、例えば、ケアマネジャー等に提示するための文章（提示文章）を選択する。提示文章選択部１１４は、選択した提示文章に関するデータを提示文章記憶部１７３に記憶する。具体的な実施例としては、ＬｅｘＲａｎｋと呼ばれる技術を用いることで、ある文章集合内でその内容を適切に示している文章を選択することができる。また、この提示文章記憶部１７３に記憶されるデータ（提示文章）は、ケアマネジャーやシステムの管理者等が操作部を操作することに基づいて、文章を修正したり、適切な提示文章を選択したりすることも可能である。

まず、学習処理部１１の構成の第２例について説明する。
図４は、学習処理部１１の構成の一例について説明するための第２の図である。
学習処理部１１は、知識情報抽出部１１５と、ルール調整部１１６と、を備える。

知識情報抽出部１１５は、知識情報記憶部２２から専門的な知識に関するデータを入力する。知識情報抽出部１１５は、入力したデータに基づいて、専門的な知識を抽出する。知識情報抽出部１１５は、一例として、「介護者がこのような症状を有する場合には、このような処置をする。」等の専門的知識を抽出する。知識情報抽出部１１５は、抽出した専門的知識に関するデータを知識情報抽出記憶部１７４に記憶する。

ルール調整部１１６は、知識情報抽出記憶部１７４から専門的知識に関するデータを読み出す。ルール調整部１１６は、読み出したデータに基づく専門的知識を、ケアマネジャー等に提示する文章に適したルールに調整し、又は、ケアマネジャー等が操作部を操作することに基づいて複数の専門的知識の中から提示に適した１の専門的知識を選択し、調整又は選択の結果を文章分類状態記憶部１７１、対応関係記憶部１７２及び提示文章記憶部１７３に記憶する。

なお、上述した第１例及び第２例は、それぞれ異なる学習処理部１１の構成について説明した。しかし、学習処理部１１は、例えば、分類処理部１１１と、分類判定部１１２と、対応関係学習部１１３と、提示文章選択部１１４と、知識情報抽出部１１５と、ルール調整部１１６と、を全て備える構成であってもよい。

次に、提示部１３の構成の一例について説明する。
図５は、提示部１３の構成の一例について説明するための図である。

提示部１３は、入力受付部１３１と、前処理部１３２と、文章分類部１３３と、ルール検索部１３４と、を備える。

入力受付部１３１は、入力部１２から入力情報を受け付ける。入力受付部１３１は、受け付けた入力情報を前処理部１３２に出力する。

前処理部１３２は、入力情報についての前処理を行う。前処理部１３２は、例えば、入力情報に記載される文章（記載内容）について、冗長な表現を取り除く処理、又は、文章の表記ゆれを統一する処理等を行う。前処理部１３２は、処理後の情報（処理文章）を文章分類部１３３に出力する。
入力情報が、提示文章記憶部１７３から提示された情報をケアマネジャー等が選択したまま利用された際には、前処理部１３２の処理をスキップすることができる。

文章分類部１３３は、文章分類状態記憶部１７１及び提示文章記憶部１７３に記憶されるデータを参照することに基づいて、入力された処理後の情報（処理文章）が文章分類状態記憶部１７１のどの文章分類に所属するかを判定する。判定方法の具体的な実施例としては、ベイズ分類器の利用、クラスタリング集合毎の代表ベクトル群との類似度計算（Ｃｏｓ内積等）結果の利用などが挙げられる。
入力情報が、提示文章記憶部１７３から提示された情報をケアマネジャー等が選択したまま利用された際には、提示文章記憶部１７３内に保持される文章分類の識別子が分類結果となる。
文章分類部１３３は、判定結果をルール検索部１３４に出力する。

ルール検索部１３４は、入力された分類の判定結果に基づいて、対応関係記憶部１７２及び提示文章記憶部１７３から選択された項目の次の項目から提示候補となる文章集合の識別子を算出し、その識別子から提示文章記憶部１７３に格納される提示文章を取得し、表示部１５に提示（表示）する。ルール検索部１３４は、提示した第１〜４項目毎に提示文章を識別するためのデータを選択部１４に出力する。選択部１４では、ケアマネジャー等が操作部１６を操作することに基づいて、提示された複数の第１〜４項目のうち１つが選択されると、選択された１つの第１〜４項目を受け付ける。

次に、情報処理方法について説明する。
図６は、一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。

ステップＳＴ１において、学習処理部１１は、第１項目の情報、第２項目の情報、第３項目の情報及び第４項目の情報を学習する。上述したように、学習処理部１１は、アセスメントデータ及び既に作成されたケアプラン等の情報に基づいて、第１〜４項目の情報を学習する。ここで、学習処理部１１は、第１項目、第２項目、第３項目及び第４項目の各情報を、項目の順に、出現が相関するように学習する。なお、ステップＳＴ１の処理が１回行われた場合、次回からステップＳＴ２の処理から開始される。ステップＳＴ１の処理は、学習の内容を更新する等、新たに学習が必要になった場合に実行される。

ステップＳＴ２において、入力部１２は、利用者のケアプランを作成するために、アセスメントデータ等の入力情報を入力する。介護を利用する利用者のケアプランを作成する場合、アセスメントデータには、利用者の状態（ＡＤＬ，ＩＡＤＬ状態,疾患名、家庭環境等）が選択式項目及び自由記述により入力される。例えば、要介護度レベルや、移動が自立しできるか、一部介助や全介助が必要かどうかなどが記載される。また、自由記述欄では、その状態に至った原因や、現在の状況の詳細な情報が記載されることが多い。

ステップＳＴ３において、提示部１３は、ステップＳＴ１の学習の結果に基づいて、ステップＳＴ２で入力された入力情報に応じた第１項目の単数又は複数の情報を提示する。具体的には、提示部１３は、第１項目の単数又は複数の情報を表示部１５に表示させる。介護を利用する利用者のケアプランを作成する場合、第１項目の情報は、（現行のケアプランでは）利用者のニーズを提示することとなり、「○○をするために一人で買い物が出来るようになりたい。」等である。

ステップＳＴ４において、選択部１４は、ケアマネジャーによる操作部１６の操作に基づいて、ステップＳＴ３で提示された複数の情報のうち１又は複数の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）する。
ケアマネジャーは選択された１の情報を適宜編集し、自由に書き換えてもよい。

ステップＳＴ５において、提示部１３は、ステップＳＴ４で入力した文章表現を、前処理部１３２で適切な加工（冗長表現の削除、表記揺れの修正）をした上で、文章分類部１３３において、文章分類状態記憶部１７１のどの分類クラスタに所属するかを判定する。入力情報が、提示文章記憶部１７３から提示された情報をケアマネジャー等が選択したまま利用された際には、前処理部１３２の処理をスキップすることができる。文章分類部１３３の実施例として、ベイズ分類器などがある。ステップＳＴ１の学習の結果に基づいて、ステップＳＴ４で選択された第１項目の情報に応じた、第２項目の複数の情報を提示する。具体的には、文章分類部１３３によって取得された文章分類状態記憶部１７１内の第１項目の文章クラスタを取得し、前記第１項目文章クラスタと対応関係を保持する第２項目の文章クラスタのスコア付きリストを対応関係記憶部１７２から取得し、その文章クラスタのリストにそれぞれ対応する提示文章群を提示文章記憶部１７３から探索して提示する。提示部１３は、第２項目の単数又は複数の情報を表示部１５に表示する。これは、前記文章クラスタのスコア付きリストにおいて、一定値以上のスコアを示すものかあるいは上位Ｘ件を提示するものとしてよい。介護を利用する利用者のケアプランを作成する場合、第２項目の情報は、例えば、「室内で自立して移動できるようになる」や「補助者に支援されながら外出する。」等といった長期目標が記載される。

ステップＳＴ６において、選択部１４は、ケアマネジャーによる操作部１６の操作に基づいて、ステップＳＴ５で提示された複数の情報のうち１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）する。ステップＳＴ４と同様に選択された情報を編集してもよい。

ステップＳＴ７において、提示部１３は、ステップＳＴ１の学習の結果に基づいて、ステップＳＴ４で選択（決定）及び編集された第１項目の情報、及び、ステップＳＴ６で選択（決定）及び編集された第２項目の情報に応じた、第３項目の複数の情報を提示する。具体的には、提示部１３は、ステップＳＴ５と同様である。第３項目の複数の情報を表示部１５に表示させる。介護を利用する利用者のケアプランを作成する場合、第３項目の情報は、短期目標が記載れる。例えば、「体調の良い時に庭に出る。」や「通所リハビリテーションなどで自立歩行のリハビリを受ける。」等である。

ステップＳＴ８において、選択部１４は、ケアマネジャーによる操作部１６の操作に基づいて、ステップＳＴ７で提示された複数の情報のうち１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）する。ステップＳＴ４と同様に選択された情報を編集してもよい。

ステップＳＴ９において、提示部１３は、ステップＳＴ１の学習の結果に基づいて、ステップＳＴ４で選択（決定）された第１項目の情報、ステップＳＴ６で選択（決定）された第２項目の情報、及び、ステップＳＴ８で選択（決定）された第３項目の情報に応じた、第４項目の複数の情報を提示する。具体的には、提示部１３は、第４項目の複数の情報を表示部１５に表示させる。介護を利用する利用者のケアプランを作成する場合、第４項目の情報は、サービス内容情報が記載され、例えば、「歩行支援のための歩行器導入」や「自立移動のためのリハビリテーション」、「外出目的のための地域でのコミュニティーイベントへの参加」等である。

ステップＳＴ１０において、選択部１４は、ケアマネジャーによる操作部１６の操作に基づいて、ステップＳＴ９で提示された複数の情報のうち１の情報が選択されると、選択された１の情報を選択（決定）する。ステップＳＴ４と同様に選択された情報を編集してもよい。
なお、ステップＳＴ３、ステップＳＴ５、ステップＳＴ７及びステップＳＴ９の処理と同様に、提示部１３は、第１〜４項目の情報に基づいて、例えば、介護の利用者に適した施設の提示を行う。

ステップＳＴ１１において、情報処理装置１の不図示の制御部は、作成したケアプランを出力する。例えば、制御部は、作成したケアプランを不図示の記憶部に記憶し、又は、作成したケアプランを不図示の印刷装置で印刷する。

ここで、情報処理方法は、情報処理装置１（一例として、コンピュータ）が実行する。また、本実施形態の情報処理は、情報処理装置１（コンピュータ）において実行されるプログラムによって実現されることが可能である。プログラムは、ハードディスク、メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されることが可能である。

次に、本実施形態の効果について説明する。
情報処理装置１は、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習処理部１１と、入力部１２に入力情報が入力された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報とに応じた第２項目の複数の情報を提示する提示部１３と、提示部１３によって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示部１３によって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択部１４と、選択部１４によって選択された第１項目の情報と、選択部１４によって選択された第２項目の情報とを表示する表示部１５と、を備える。
情報処理装置１は、第２項目の情報を提示する場合、ユーザによって既に選択された第１項目に応じた第２項目の情報を提示する。従来では記憶部に記憶されたデータを読み出して画一的にアセスメントデータに適応しているのに対し、本実施形態では学習結果に基づいて第１項目に相関した第２項目を提示する。情報処理装置１は、ユーザによって第１項目が選択されているので、ユーザに適した第２項目の情報を提示することができる。

情報処理装置１の学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報及び第２項目の情報に応じた第３項目の情報を予め学習する。提示部１３は、選択部１４によって第２項目の情報が選択された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報と、選択部１４によって選択された第１〜２項目の情報とに応じた第３項目の複数の情報を提示する。選択部１４は、提示部１３によって提示された第３項目の複数の情報のうち１の情報を選択する。
情報処理装置１は、第３項目の情報を提示する場合、ユーザによって既に選択された第１〜２項目の情報に相関した第３項目の情報を提示するので、ユーザに適した第３項目の情報を提示することができる。

情報処理装置１の学習処理部１１は、入力情報、第１項目の情報、第２項目の情報及び第３項目の情報に応じた第４項目の情報を予め学習する。提示部１３は、選択部１４によって第３項目の情報が選択された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報と、選択部１４によって選択された第１〜３項目の情報とに応じた第４項目の複数の情報を提示する。選択部１４は、提示部１３によって提示された第４項目の複数の情報のうち１の情報を選択する。
情報処理装置１は、第４項目の情報を提示する場合、ユーザによって既に選択された第１〜３項目の情報に相関した第４項目の情報を提示するので、ユーザに適した第４項目の情報を提示することができる。

情報処理装置の学習処理部１１は、第１項目、第２項目、第３項目及び第４項目の順に、各項目で出現する情報のルールを学習する。
これにより、情報処理装置１は、各項目の情報が選択される状況に応じた新たな項目の情報を提示することができる。

情報処理装置１で用いられる第１〜４項目は、介護で利用されるケアプランの記載項目である。この場合、第１項目はユーザのニーズ、第２項目はニーズを達成するための長期目標、第３項目は長期目標を達成するための短期目標、第４項目はサービス内容を規定する。
これにより、情報処理装置１は、介護の利用者の状態に応じて適切と考えられる項目の情報を複数提示するので、ケアマネジャー等に最も適切と考えらえる項目の情報を選択させることができる。また、情報処理装置１は、ケアマネジャー等によって選択された項目の情報に基づいて、次の項目の情報を複数提示して、ケアマネジャー等にさらに選択させるので、介護の利用者の状況に適したケアプランを作成することができる。

情報処理方法は、コンピュータが、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習ステップと、入力情報が入力される入力ステップと、入力ステップにおいて入力情報が入力された場合、学習ステップの学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示ステップと、提示ステップによって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示ステップによって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択ステップと、選択ステップによって選択された第１項目の情報と、選択ステップによって選択された第２項目の情報とを表示する表示ステップと、を実行する。
情報処理方法は、第２項目の情報を提示する場合、ユーザによって既に選択された第１項目に相関した第２項目の情報を提示する。情報処理方法は、ユーザによって第１項目が選択されているので、ユーザに適した第２項目の情報を提示することができる。

情報処理プログラムは、コンピュータに、入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習機能と、入力情報が入力される入力機能と、入力機能に入力情報が入力された場合、学習機能の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示機能と、提示機能によって提示された第１項目の情報を選択すると共に、提示機能によって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択機能と、選択機能によって選択された第１項目の情報と、選択機能によって選択された第２項目の情報とを表示する表示機能と、を実現させる。
情報処理プログラムは、第２項目の情報を提示する場合、ユーザによって既に選択された第１項目に相関した第２項目の情報を提示する。情報処理プログラムは、ユーザによって第１項目が選択されているので、ユーザに適した第２項目の情報を提示することができる。

上記の実施形態の変形例として、情報処理装置１は、以下の構成であってもよい。
情報処理装置１は、入力情報に応じた第１項目の情報と、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報と、入力情報及び第１〜２項目の情報に応じた第３項目の情報と、入力情報及び第１〜３項目の情報に応じた第４項目の情報とを予め学習する学習処理部１１と、入力情報が入力される入力部１２と、入力部１２に入力情報が入力された場合、学習処理部１１の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１〜４項目の情報を提示する提示部１３と、提示部１３によって提示された第１〜４項目の情報を選択する選択部１４と、選択部１４によって選択された第１〜４項目の情報を表示する表示部１５と、を備えてもよい。
すなわち、情報処理装置１は、入力情報が入力された場合、予め学習された結果に基づいて、第１〜４項目の情報の全てを一度に提示してもよい。
なお、情報処理装置１は、入力情報が入力された場合、予め学習された結果に基づいて、第１〜２項目の情報を一度に提示してもよい。また、情報処理装置１は、入力情報が入力された場合、予め学習された結果に基づいて第１〜３項目の情報を一度に提示してもよい。

なお、本実施形態では、情報処理装置１は、介護で用いられるケアプランの作成時に情報の提示等を行う例について説明した。しかし、本発明はこの例に限定されず、情報処理装置１は、種々の情報の提示等を行うことができる。

１ 情報処理装置
１１ 学習処理部
１２ 入力部
１３ 提示部
１４ 選択部
１５ 表示部
１６ 操作部

Claims (9)

1. 入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習処理部と、
   入力情報が入力される入力部と、
   前記入力部に入力情報が入力された場合、前記学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の単数又は複数の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、学習結果に基づいて、入力情報と、選択された第１項目の情報とに応じた第２項目の単数又は複数の情報を提示する提示部と、
   前記提示部によって提示された第１項目の情報を選択若しくは修正及び新規入力と共に、前記提示部によって提示された第２項目の複数の情報のうち１又は複数の情報を選択する選択部と、
   前記選択部によって選択された第１項目の情報と、選択部によって選択された第２項目の情報とを表示する表示部と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記学習処理部は、入力情報、第１項目の情報及び第２項目の情報に応じた第３項目の情報を予め学習し、
   前記提示部は、前記選択部によって第２項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、前記学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報と、前記選択部によって選択された第１〜２項目の情報とに応じた第３項目の複数の情報を提示し、
   前記選択部は、前記提示部によって提示された第３項目の複数の情報のうち１又は複数の情報を選択し、
   前記表示部は、前記選択部によって選択された第３項目の１又は複数の情報を表示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記学習処理部は、入力情報、第１項目の情報、第２項目の情報及び第３項目の情報に応じた第４項目の情報を予め学習し、
   前記提示部は、前記選択部によって第３項目の情報が選択若しくは修正及び新規入力された場合、前記学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報と、前記選択部によって選択された第１〜３項目の情報とに応じた第４項目の複数の情報を提示し、
   前記選択部は、前記提示部によって提示された第４項目の複数の情報のうち１の情報を選択し、
   前記表示部は、前記選択部によって選択された第４項目の情報を表示する
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記学習処理部は、第２項目、第３項目又は第４項目で出現する情報のルールを、出現の対象となる項目よりも前の項目に基づいて学習する
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 第１〜４項目は、介護で利用されるケアプランの記載項目であり、
   第１項目は利用者のニーズ、第２項目はニーズを満たすための長期目標、第３項目は長期目標を達成するための短期目標、第４項目はサービス内容を規定する
   請求項３又は４に記載の情報処理装置。
6. 入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習する学習処理部と、
   入力情報が入力される入力部と、
   前記入力部に入力情報が入力された場合、前記学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示する提示部と、
   前記提示部によって提示された第１項目の情報を選択する選択部と、
   前記選択部によって選択された第１項目の情報を表示する表示部と、
   を備える情報処理装置。
7. 入力情報に応じた第１項目の情報と、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報と、入力情報及び第１〜２項目の情報に応じた第３項目の情報と、入力情報及び第１〜３項目の情報に応じた第４項目の情報とを予め学習する学習処理部と、
   入力情報が入力される入力部と、
   前記入力部に入力情報が入力された場合、前記学習処理部の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１〜４項目の情報を提示する提示部と、
   前記提示部によって提示された第１〜４項目の情報を選択する選択部と、
   前記選択部によって選択された第１〜４項目の情報を表示する表示部と、
   を備える情報処理装置。
8. コンピュータが、
   入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習ステップと、
   入力情報が入力される入力ステップと、
   前記入力ステップにおいて入力情報が入力された場合、前記学習ステップの学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示ステップと、
   前記提示ステップによって提示された第１項目の情報を選択すると共に、前記提示ステップによって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択ステップと、
   前記選択ステップによって選択された第１項目の情報と、前記選択ステップによって選択された第２項目の情報とを表示する表示ステップと、
   を実行する情報処理方法。
9. コンピュータに、
   入力情報に応じた第１項目の情報を予め学習すると共に、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の情報を予め学習する学習機能と、
   入力情報が入力される入力機能と、
   前記入力機能に入力情報が入力された場合、前記学習機能の学習結果に基づいて、入力情報に応じた第１項目の情報を提示すると共に、第１項目の情報が選択された場合、学習結果に基づいて、入力情報及び第１項目の情報に応じた第２項目の複数の情報を提示する提示機能と、
   前記提示機能によって提示された第１項目の情報を選択すると共に、前記提示機能によって提示された第２項目の複数の情報のうち１の情報を選択する選択機能と、
   前記選択機能によって選択された第１項目の情報と、前記選択機能によって選択された第２項目の情報とを表示する表示機能と、
   を実現させる情報処理プログラム。

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