CN109887586A - 一种订单匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种订单匹配方法、电子设备及存储介质，获取待咨询订单信息，生成在线医生名单；接收医生查看信息，显示已选择医生的擅长症状标签。本发明通过获取待咨询订单信息，得到在线医生名单，并显示用户所选择的已选择医生的擅长症状标签；其中，医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询。
Description
技术领域
本发明涉及医疗、健康服务领域，特别涉及一种订单匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在育儿过程中，父母若遇到小孩生病，通常的做法是看医生、打针吃药或密切观察等等。在这些行为中，受限于父母对于疾病的不了解以及疾病发生的不可预测性等等，父母在遇到小孩生病时，通常情况下先判断生病的轻重，如果较轻，则在家休息，如果较重，则将小孩送去医院，然后口头告知医生之前的生病情况，医生再根据现场进行判断。
但是，在日常生活中，父母的专业水平有限，并不能清楚的判断是否需要去医院就医，于是，父母就会在网上咨询医生。然而每个医生的专业水平良莠不齐，且擅长的症状也有所不同，如果问的是不合适的医生，反而会适得其反。如何更快的匹配到更合适的医生，成为网上咨询医生的一个重大难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种订单匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够快速匹配到更合适的医生。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种订单匹配方法，包括步骤：
S1、获取待咨询订单信息，生成在线医生名单；
S2、接收医生查看信息，显示已选择医生的擅长症状标签。
进一步地，所述步骤S1具体为：
S11、获取待咨询订单信息，从所述待咨询订单信息中提取症状咨询信息；
S12、提取所述症状咨询信息中与症状有关的查询关键字；
S13、根据所述查询关键字找到与所述查询关键字相匹配的擅长症状标签，得到设置有所述擅长症状标签的在线医生名单。
进一步地，所述步骤S12中具体为：
S121、对所述症状咨询信息逐字拆分为独立词汇，将所述独立词汇与症状字符库中的所有数据进行匹配，若匹配成功，则将所述独立词汇保存为字符串结构的查询字符；
S122、对所有的查询字符进行去重，以得到查询关键字，并记录所述查询关键字与所述症状字符库的匹配关系。
进一步地，所述步骤13具体为：
S131、获取每一个匹配字符所在的症状以及所占的权重值，所述匹配字符为所述症状字符库里与所述查询关键字相匹配的数据；
S132、对所述查询关键字里所匹配的所有匹配字符按照权重值进行相加，得到各个症状的比例值，将其中比例值最大的症状标记为与所述查询关键字相匹配的擅长症状标签；
S133、获取设置有所述擅长症状标签且当前在线的所有医生，得到并显示在线医生名单。
进一步地，所述症状字符库的生成步骤为：
S01、获取ICD-10中的所有疾病分类以及与疾病对应的疾病描述；
S02、对所述疾病和所述疾病描述逐字拆分为症状字符，存储所述症状字符以得到所述症状字符库。
进一步地，所述步骤S121中对所述症状咨询信息逐字拆分为独立词汇具体为：
S1211、对所述症状咨询信息进行错别字筛选，若筛选出确定错误词汇，则将所述确定错误词汇修改为正确词汇，若筛选出可能错误词汇，则记录所述可能错误词汇与其对应的可能正确词汇；
S1212、对已修改为正确词汇且包含所述可能错误词汇以及所述可能正确词汇的症状咨询信息逐字拆分为独立词汇。
进一步地，所述步骤S2之后还包括：
S31、获取当前登录账户在预设时间内所有的查询关键字和擅长症状标签；
S32、统计查询关键字和擅长症状标签在所述预设时间内的出现频率，得到所述当前登录账户在所述预设时间内的健康状况；
S33、生成并推送与所述当前登录账户的健康状况相匹配的信息。
进一步地，所述步骤S3中与所述当前登录账户的健康状况相匹配的信息包括：营养保健品、药品、包括推荐饮食、推荐运动以及推荐作息的健康报告。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述一种订单匹配方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本发明采用的又一种技术方案为：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述一种订单匹配方法的步骤。
本发明的有益效果在于：一种订单匹配方法、电子设备及存储介质，通过获取待咨询订单信息，得到在线医生名单，并显示用户所选择的已选择医生的擅长症状标签；其中，医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询。
附图说明
图1为本发明实施例的一种订单匹配方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
标号说明：
1、一种电子设备；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
实施例一
请参照图1，一种订单匹配方法，包括步骤：
S1、获取待咨询订单信息，生成在线医生名单；
S2、接收医生查看信息，显示已选择医生的擅长症状标签。
其中，通过获取待咨询订单信息，得到在线医生名单，并显示用户所选择的已选择医生的擅长症状标签；其中，医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询。
实施例二
请参照图1，一种订单匹配方法，在上述实施例一的基础上，步骤S1具体为：
S11、获取待咨询订单信息，从待咨询订单信息中提取症状咨询信息，即提取用户问了什么；
S12、提取症状咨询信息中与症状有关的查询关键字，即剔除像我、你、是、了这些词汇，只获取和要咨询的症状有关的词汇；
S13、根据查询关键字找到与查询关键字相匹配的擅长症状标签，得到设置有擅长症状标签的在线医生名单，用户咨询的内容和医生设置的擅长症状标签进行匹配，若有与之相匹配的医生，则向用户推荐。
其中，步骤S12中具体为：
S121、对症状咨询信息逐字拆分为独立词汇，将独立词汇与症状字符库中的所有数据进行匹配，若匹配成功，则将独立词汇保存为字符串结构的查询字符，比如症状咨询信息为：我感冒了，则分成独立词汇为我、感冒、了三个，其中，感冒了与症状字符库中的数据匹配，则感冒为查询字符；
S122、对所有的查询字符进行去重，以得到查询关键字，并记录查询关键字与症状字符库的匹配关系，在上述的举例中未有重复的查询字符，则感冒为查询关键字。
其中，步骤13具体为：
S131、获取每一个匹配字符所在的症状以及所占的权重值，匹配字符为症状字符库里与查询关键字相匹配的数据；
S132、对查询关键字里所匹配的所有匹配字符按照权重值进行相加，得到各个症状的比例值，将其中比例值最大的症状标记为与查询关键字相匹配的擅长症状标签；
S133、获取设置有擅长症状标签且当前在线的所有医生，得到并显示在线医生名单。
在上述举例中，感冒为查询关键字，则擅长症状标签可能为伤风、急性鼻炎或上呼吸道感染等等。
其中，症状字符库的生成步骤为：
S01、获取ICD-10中的所有疾病分类以及与疾病对应的疾病描述，ICD是International Classification of Diseases的缩写，意为国际疾病分类，故而ICD-10是国际疾病分类第10版；
S02、对疾病和疾病描述逐字拆分为症状字符，存储症状字符以得到症状字符库。
其中，步骤S121中对症状咨询信息逐字拆分为独立词汇具体为：
S1211、对症状咨询信息进行错别字筛选，若筛选出确定错误词汇，则将确定错误词汇修改为正确词汇，若筛选出可能错误词汇，则记录可能错误词汇与其对应的可能正确词汇，用户输入的症状咨询信息可能有错别字，现有的技术有成熟的词汇判断规则，可以判断是否是错误词汇，比如赶冒，会将其先修改为感冒，而像一些不确定是否是正确词汇的，则将有可能的词汇都记录下来；
S1212、对已修改为正确词汇且包含可能错误词汇以及可能正确词汇的症状咨询信息逐字拆分为独立词汇，如上，在本实施例中，将有可能的词汇都记录下来，则分为成为一个独立词汇。
由上可知，通过步骤S11至步骤S13，根据用户输入的症状咨询信息，找到与之匹配的擅长症状标签，从而找到擅长咨询症状的医生，即能够自动快速分配合适的医生；步骤S121以及步骤S122提供了一种获取查询关键字的技术方案，其中，步骤S1211中修改错误词汇可以保证匹配的准确性，保留可能错误词汇，以保证匹配过程的全面性；步骤S131至步骤S133则提供了一种找到合适医生的技术方案，其中，通过权重值进行赋值，可以更加精确的找到相匹配的意思。
实施例三
请参照图1，一种订单匹配方法，在上述实施例二的基础上，步骤S2之后还包括：
S31、获取当前登录账户在预设时间内所有的查询关键字和擅长症状标签，在本实施例中为三天至三年的任一数值，本实施例优选为一年，比如获取了该用户在一年内多次查询和感冒相关的话题；
S32、统计查询关键字和擅长症状标签在预设时间内的出现频率，得到当前登录账户在预设时间内的健康状况，在本实施例中，感冒的出现频率较高，由此推断该用户的抵抗力较弱；
S33、生成并推送与当前登录账户的健康状况相匹配的营养保健品、药品、包括推荐饮食、推荐运动以及推荐作息的健康报告，在本实施例中可以向该用户推荐和感冒相关的营养保健品、药品、包括推荐饮食、推荐运动以及推荐作息的健康报告。
实施例四
请参照2所示，一种电子设备1，包括存储器3、处理器2以及存储在存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序，处理器2执行计算机程序时实现如实施例一至三中任意一种订单匹配方法的步骤。
其中，通过获取待咨询订单信息，得到在线医生名单，并显示用户所选择的已选择医生的擅长症状标签；其中，医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询。
实施例五
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时如实施例一至三中任意一种订单匹配方法的步骤。
其中，通过获取待咨询订单信息，得到在线医生名单，并显示用户所选择的已选择医生的擅长症状标签；其中，医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询。
综上所述，本发明提供的一种订单匹配方法、电子设备及存储介质，通过获取待咨询订单信息，提取待咨询订单信息中的关键字信息，根据关键字信息匹配到擅长症状标签，从而得到在线医生名单，用户在在线医生名单上选择某一医生，在打开该医生的界面时，也会看到擅长症状标签；故而医生通过标签管理，设置擅长的症状标签，使得患者用户在选择医生咨询时，可以通过医生标签快速寻找合适的医生进行咨询，同时系统会根据用户的咨询信息，快速的匹配到擅长该症状的医生名单供用户选择。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种订单匹配方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取待咨询订单信息，生成在线医生名单；
S2、接收医生查看信息，显示已选择医生的擅长症状标签。
2.根据权利要求1所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：
S11、获取待咨询订单信息，从所述待咨询订单信息中提取症状咨询信息；
S12、提取所述症状咨询信息中与症状有关的查询关键字；
S13、根据所述查询关键字找到与所述查询关键字相匹配的擅长症状标签，得到设置有所述擅长症状标签的在线医生名单。
3.根据权利要求2所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤S12中具体为：
S121、对所述症状咨询信息逐字拆分为独立词汇，将所述独立词汇与症状字符库中的所有数据进行匹配，若匹配成功，则将所述独立词汇保存为字符串结构的查询字符；
S122、对所有的查询字符进行去重，以得到查询关键字，并记录所述查询关键字与所述症状字符库的匹配关系。
4.根据权利要求3所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤13具体为：
S131、获取每一个匹配字符所在的症状以及所占的权重值，所述匹配字符为所述症状字符库里与所述查询关键字相匹配的数据；
S132、对所述查询关键字里所匹配的所有匹配字符按照权重值进行相加，得到各个症状的比例值，将其中比例值最大的症状标记为与所述查询关键字相匹配的擅长症状标签；
S133、获取设置有所述擅长症状标签且当前在线的所有医生，得到并显示在线医生名单。
5.根据权利要求3所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述症状字符库的生成步骤为：
S01、获取ICD-10中的所有疾病分类以及与疾病对应的疾病描述；
S02、对所述疾病和所述疾病描述逐字拆分为症状字符，存储所述症状字符以得到所述症状字符库。
6.根据权利要求3所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤S121中对所述症状咨询信息逐字拆分为独立词汇具体为：
S1211、对所述症状咨询信息进行错别字筛选，若筛选出确定错误词汇，则将所述确定错误词汇修改为正确词汇，若筛选出可能错误词汇，则记录所述可能错误词汇与其对应的可能正确词汇；
S1212、对已修改为正确词汇且包含所述可能错误词汇以及所述可能正确词汇的症状咨询信息逐字拆分为独立词汇。
7.根据权利要求2所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤S2之后还包括：
S31、获取当前登录账户在预设时间内所有的查询关键字和擅长症状标签；
S32、统计查询关键字和擅长症状标签在所述预设时间内的出现频率，得到所述当前登录账户在所述预设时间内的健康状况；
S33、生成并推送与所述当前登录账户的健康状况相匹配的信息。
8.根据权利要求7所述的一种订单匹配方法，其特征在于，所述步骤S3中与所述当前登录账户的健康状况相匹配的信息包括：营养保健品、药品、包括推荐饮食、推荐运动以及推荐作息的健康报告。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述一种订单匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述一种订单匹配方法的步骤。
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