JPWO2019142344A1 - 分析装置、分析方法、及び、プログラム - Google Patents
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- G06F2218/20—Classification; Matching by matching signal segments by applying autoregressive analysis
Abstract
Description
なお、各図面、及び、明細書記載の各実施形態において、同様の構成要素には同一の符号を付与し、説明を適宜省略する。
はじめに、第1の実施の形態の構成について説明する。
第2の実施形態は、要因抽出処理において、説明時系列の代わりに、説明時系列から抽出された特徴量の時系列である特徴時系列を用いて要因候補の説明時系列を特定する点において、第1の実施形態と異なる。
100 観測データ収集装置
200 時系列記憶装置
210 説明時系列記憶部
220 目的時系列記憶部
300 外的要因軽減装置
310 外的要因特定部
320 予測式生成部
330 予測式記憶部
340 差分時系列生成部
350 差分時系列記憶部
301 CPU
302 記憶デバイス
303 入出力デバイス
304 通信デバイス
400 要因分析装置
401 CPU
402 記憶デバイス
403 入出力デバイス
404 通信デバイス
410 時系列取得部
420 影響度算出部
430 影響度記憶部
440 要因候補出力部
500 要因分析装置
510 時系列取得部
520 特徴時系列変換部
521 特徴抽出部
522 特徴変換部
530 特徴時系列記憶部
540 影響度算出部
541 特徴時系列影響度算出部
542 説明時系列影響度算出部
550 影響度記憶部
551 特徴時系列影響度記憶部
552 説明時系列影響度記憶部
560 要因候補出力部
570 前処理候補出力部
600 表示装置
700 制御装置
900 被分析装置
Claims (10)
- 目的時系列の値と、複数の説明時系列の内の第1の説明時系列の値に基づき生成された前記目的時系列の予測値と、の差分時系列、及び、前記複数の説明時系列の内の1以上の第2の説明時系列を取得する、時系列取得手段と、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、当該第2の説明時系列から特徴量を抽出し、当該特徴量を特徴時系列に変換する特徴時系列変換手段と、
前記1以上の第2の説明時系列の特徴時系列と、前記差分時系列と、に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する、前記1以上の第2の説明時系列の各々の影響度を算出する、影響度算出手段と、
を備える分析装置。 - さらに、前記1以上の第2の説明時系列の各々の影響度に基づき、前記1以上の第2の説明時系列から、前記目的時系列の値の変化に影響する説明時系列の候補を抽出し、出力する、第1の出力手段を備える、
請求項1に記載の分析装置。 - 前記第1の説明時系列は、前記複数の説明時系列の内、前記目的時系列の値の変化に影響し、かつ、前記目的時系列の値の変化により影響されない説明時系列である、
請求項1または2に記載の分析装置。 - 前記影響度算出手段は、
前記1以上の第2の説明時系列の特徴時系列と、前記差分時系列と、に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する、前記1以上の第2の説明時系列の各々の特徴時系列の影響度を算出し、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、当該第2の説明時系列の特徴時系列の影響度に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する当該第2の説明時系列の影響度を算出する、
請求項1乃至3のいずれかに記載の分析装置。 - 前記影響度算出手段は、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、1以上の種類の各々の特徴量を抽出し、当該1以上の種類の各々の特徴量を特徴時系列に変換し、
前記1以上の第2の説明時系列の各々の前記1以上の種類の各々の特徴時系列について、前記差分時系列の値の変化に対する、当該特徴時系列の影響度を算出し、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、当該第2の説明時系列の前記1以上の種類の特徴時系列の影響度に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する当該第2の説明時系列の影響度を算出する、
請求項4に記載の分析装置。 - さらに、前記1以上の第2の説明時系列の各々の前記1以上の種類の特徴時系列の影響度に基づき、前記1以上の第2の説明時系列から抽出すべき特徴量の種類を抽出し、出力する、第2の出力手段を備える、
請求項5に記載の分析装置。 - 目的時系列の値と、複数の説明時系列の内の第1の説明時系列の値に基づき生成された前記目的時系列の予測値と、の差分時系列、及び、前記複数の説明時系列の内の1以上の第2の説明時系列を取得し、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、当該第2の説明時系列から特徴量を抽出し、当該特徴量を特徴時系列に変換し、
前記1以上の第2の説明時系列の特徴時系列と、前記差分時系列と、に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する、前記1以上の第2の説明時系列の各々の影響度を算出する、
分析方法。 - さらに、前記1以上の第2の説明時系列の各々の影響度に基づき、前記1以上の第2の説明時系列から、前記目的時系列の値の変化に影響する説明時系列の候補を抽出し、出力する、
請求項7に記載の分析方法。 - 前記第1の説明時系列は、前記複数の説明時系列の内、前記目的時系列の値の変化に影響し、かつ、前記目的時系列の値の変化により影響されない説明時系列である、
請求項7または8に記載の分析方法。 - コンピュータに、
目的時系列の値と、複数の説明時系列の内の第1の説明時系列の値に基づき生成された前記目的時系列の予測値と、の差分時系列、及び、前記複数の説明時系列の内の1以上の第2の説明時系列を取得し、
前記1以上の第2の説明時系列の各々について、当該第2の説明時系列から特徴量を抽出し、当該特徴量を特徴時系列に変換し、
前記1以上の第2の説明時系列の特徴時系列と、前記差分時系列と、に基づき、前記差分時系列の値の変化に対する、前記1以上の第2の説明時系列の各々の影響度を算出する、
処理を実行させるプログラムを記憶する記録媒体。
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---|---|---|---|
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Title |
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片岡淳: "経済時系列の季節調整 ー経済統計利用者の立場からー", 経営の科学 オペレーションズ・リサーチ, vol. 第43巻 第8号, JPN6021022497, 1 August 1998 (1998-08-01), JP, pages 436 - 441, ISSN: 0004528524 * |
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