JPWO2018123139A1 - 応答装置、応答装置の制御方法、および制御プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔応答装置の構成〕
本実施形態に係る応答装置について図1に基づいて説明する。図1は、応答装置1の要部構成の一例を示すブロック図である。応答装置1は、ユーザの入力文に対する応答文を生成する装置である。本実施形態では、応答装置1が、ユーザが音声で発したメッセージを入力文として、この入力文に対する応答文を音声で出力する例を説明する。以下、入力文と応答文とを総称して「入出力文」と記載する場合がある。「入出力文」と記載した場合、それは入力文および出力文の何れかまたは両方を指す。なお、入力文と応答文の少なくとも何れかがテキストメッセージであってもよい。応答文がテキストメッセージである場合、応答文の出力は表示または印字で行えばよい。
入力文条件:入力文のカテゴリが「果物・果物加工品」、かつ「赤い」との単語を含む。記憶条件:「果物・果物加工品」のカテゴリの単語が「赤い」との単語とリンク。
テンプレート:「<mNode1>も赤いね」
この場合、シナリオ検索部15は、入力文の音声認識結果および形態素解析結果から入力文が上記入力文条件を充足すると判定し、かつ対話履歴DB22、ノードDB、およびノードリンクDBから上記記憶条件も充足すると判定すればこのシナリオを検出する。例えば、ユーザが「リンゴは赤いね」と発話した場合、音声認識結果および形態素解析結果から、この発話に係る入力文は、カテゴリが「果物・果物加工品」であり、「赤い」を含むと判定される。つまり、シナリオ検索部15は、この入力文は上記シナリオの入力文条件を充足すると判定する。また、この場合に、対話履歴DB22に「イチゴは赤い」との文が記憶されていれば、ノードDBとノードリンクDBから、カテゴリが「果物・果物加工品」である単語と、「赤い」がリンクされていると判定される。つまり、シナリオ検索部15は、上記シナリオの記憶条件も充足されていると判定する。よって、シナリオ検索部15は、シナリオDB23からこのシナリオを検出する。そして、応答文生成部16は、このシナリオのテンプレートにおける<mNode1>の部分に、記憶条件の判定時に検出した単語(果物・果物加工品のカテゴリに属し、ノードリンクDBにおいて「赤い」とリンクされている単語)である「イチゴ」を挿入する。これにより、「イチゴも赤いね」との応答文が生成される。なお、対話履歴DB22に「さくらんぼが赤い」との文がさらに記憶されていた場合、「さくらんぼも赤いね」との応答文を生成することもできる。<mNode1>の部分に挿入可能な単語が複数検出された場合に、挿入する単語を決定する方法は予め定めておけばよい。
共通の言葉とつながっている(組み合わせて用いられている)語はカテゴリも同一である可能性が高いと考えられるため、関連語検索部13は、未知語とつながっている語に基づいて、未知語とカテゴリが同一である可能性が高い関連語を検索する。これについて、図3に基づいて説明する。図3は、関連語の検索方法を説明する図である。
関連名の検索について、図4に基づいて説明する。図4は、関連名の検索方法を説明する図である。関連名の検索は、関連語の検索と概ね同様であるが、入出力文が発された時間帯および場所を考慮した検索を行う点で関連語の検索と相違している。
関連名を特定することにより、対話履歴DB22に記憶されている、その関連名を含む各入出力文に関連した応答文を生成することが可能になる。これについて、図5に基づいて説明する。図5は、「お母さん」と「小百合」が同一人物を示すとの推測に基づいて図4における各単語間の関連付けを再構築した図である。
図6に基づいて応答装置1が実行する処理の流れ(応答装置の制御方法)を説明する。図6は、音声入力受付から応答音声出力までに応答装置1が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
図7に基づいて図6のS6の処理の詳細を説明する。図7は、未知語のカテゴリを推測した上でシナリオを検索する場合に応答装置1が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
図8に基づいて図6のS12の処理の詳細を説明する。図8は、関連名を検索した上でシナリオを検索する場合に応答装置1が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
上記実施形態では、応答文の内容を関連語に関連した内容とする例として、関連語のカテゴリで検出したシナリオを用いて応答文を生成する例を説明した。しかしながら、関連語を検出した場合に生成する応答文は、関連語に関連した内容の文であればよく、上述の例に限られない。例えば、「紅玉(未知語)が売っていたよ」との入力文に対し、「紅玉はリンゴ(関連語)の仲間ですか?」との応答文を生成する等のように、関連語を応答文に含めてもよい。また、上記の入力文に対して、「ボク、リンゴ(関連語)大好き」のように、未知語を関連語に置き換えた応答文を生成してもよい。
入力文条件:入力文に「時間(タイミング)を示す語」と「休み」との単語を含む。
記憶条件:「家族を示す語」と、<mNode1>と、「好き」の単語とがリンク。
テンプレート:「家族を示す語」が好きな「<mNode1>に行こう」
そして、対話履歴DB22には「小百合」と「温泉」と「好き」のリンクが記憶されていて、「明日はお休みだよ」との入力文が入力されたとする。この入力文には人を表す普通名詞は含まれていない。
応答装置1は、ユーザと音声で対話する機能以外の機能についても備えていてもよい。例えば、応答装置1は、自立歩行機能等を備えた人型のロボットであってもよい。また、携帯電話機、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、家電機器(例えばテレビ、冷蔵庫、空気調和機、掃除機等)、カーナビゲーション装置等に上述の応答装置1の機能を持たせた機器も、本開示における「応答装置」の範疇に含まれる。本開示における「応答装置」は、家族など特定の人物が利用する装置であることが好ましい。
上記各実施形態の応答装置1の機能は、複数の装置を通信ネットワークで通信可能に接続してなる応答システムによって実現することもできる。この応答システムは、例えば、形態素解析部12、関連語検索部13、カテゴリ推測部14、シナリオ検索部15、応答文生成部16、および音声合成部17に相当する機能を備えたサーバ(応答装置)と、音声入力部30および音声出力部40を備えた音声入出力装置とを含む構成であってもよい。この場合、音声入出力装置がユーザの入力文の入力を受け付け、その入力文をサーバに送信する。そして、サーバがこの入力文に対する応答文を生成し、音声入出力装置に送信することにより、当該応答文が音声入出力装置から出力される。この応答システムでは、音声認識部11、形態素解析部12、および音声合成部17等を音声入出力装置側に持たせてもよい。また、複数のサーバを設けて、上記の各機能ブロックをそれらのサーバに分散して配置してもよい。
上記実施形態では、入力文に人を表す普通名詞が含まれている場合に、その関連名を検索する例を示したが、上記「人を表す普通名詞」は、任意の「他の呼称を有する単語」に置換できる。例えば、入力文に人を表す固有名詞が含まれている場合に、その関連名を検索してもよい。人を表す固有名詞にも、他の呼称があることが多いためである。また、例えば、人の名前以外にも物の名前やペットの名前にも応用できる。例えば、ある会話に含まれる固有名詞(名前)が動物と推論できたときに、その会話が発生した場所が自宅付近であればその固有名詞がペットの名前を示すとみなしてもよい。この場合、ペットというカテゴリのシナリオを用いた応答文や、ペットに関する対話履歴を用いた応答文を生成することも可能である。一方、その会話が発生した場所が自宅から離れているもしくは動物園であれば、その固有名詞を単に動物の名前とみなしてもよい。
応答装置1の制御ブロック(特に関連語検索部13、カテゴリ推測部14、シナリオ検索部15、および応答文生成部16)は、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、CPU(Central Processing Unit)を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
本発明の態様1に係る応答装置は、入力文に対する応答文を生成する応答装置であって、当該応答装置が上記応答文の生成に用いる所定の情報が対応付けられていない語である未知語が上記入力文に含まれている場合に、同一文中で用いられる語である共用語が上記未知語と共通する既知語である関連語を検出する検出部と、上記検出部が検出した関連語に関連した内容の応答文を生成する応答文生成部と、を備えている構成である。
13 関連語検索部(検出部)
14 カテゴリ推測部
16 応答文生成部
22 対話履歴DB(データベース)
Claims (10)
- 入力文に対する応答文を生成する応答装置であって、
当該応答装置が上記応答文の生成に用いる所定の情報が対応付けられていない語である未知語が上記入力文に含まれている場合に、同一文中で用いられる語である共用語が上記未知語と共通する既知語である関連語を検出する検出部と、
上記検出部が検出した関連語に関連した内容の応答文を生成する応答文生成部と、を備えていることを特徴とする応答装置。 - 上記検出部は、複数の文における語と語の組み合わせを記憶したデータベースから、上記未知語と組み合わされている上記共用語を検出すると共に、上記データベースから、上記共用語と組み合わされている既知語を上記関連語として検出することを特徴とする請求項1に記載の応答装置。
- 上記検出部は、複数の上記共用語を検出すると共に、複数の当該共用語のうち少なくとも2つと組み合わされている既知語を上記関連語として検出することを特徴とする請求項2に記載の応答装置。
- 上記検出部が上記関連語を検出できなかった場合に、上記入力文における上記未知語の上記共用語のカテゴリを、当該未知語のカテゴリであると判定するカテゴリ推測部をさらに備え、
上記応答文生成部は、カテゴリ毎に予め記憶された複数のテンプレートのうち、上記カテゴリ推測部が判定したカテゴリと対応付けられたテンプレートを用いて上記応答文を生成することを特徴とする請求項1から3の何れか1項に記載の応答装置。 - 上記検出部が上記関連語を検出できなかった場合に、上記入力文が入力される直前に上記応答装置が出力した出力文のカテゴリから、当該未知語のカテゴリを判定するカテゴリ推測部をさらに備え、
上記応答文生成部は、カテゴリ毎に予め記憶された複数のテンプレートのうち、上記カテゴリ推測部が判定したカテゴリと対応付けられたテンプレートを用いて上記応答文を生成することを特徴とする請求項1から3の何れか1項に記載の応答装置。 - 入力文に対する応答文を生成する応答装置であって、
上記入力文に他の呼称を有する単語が含まれているか、上記入力文が当該単語に関連した文であるかの少なくとも何れかに該当する場合に、同一文中で用いられる語である共用語が上記単語と共通する呼称である関連呼称を検出する検出部と、
上記検出部が検出した関連呼称に関連した内容の応答文を生成する応答文生成部と、を備えていることを特徴とする応答装置。 - 上記検出部は、複数の文における語と語の組み合わせと、当該文が発された場所および時間帯の少なくとも何れかと、を記憶したデータベースから、発された場所および時間帯の少なくとも何れかが上記入力文と共通する上記関連呼称を検出することを特徴とする請求項6に記載の応答装置。
- 入力文に対する応答文を生成する応答装置の制御方法であって、
当該応答装置が上記応答文の生成に用いる所定の情報が対応付けられていない語である未知語が上記入力文に含まれている場合に、同一文中で用いられる語である共用語が上記未知語と共通する既知語である関連語を検出する検出ステップと、
上記検出ステップで検出した関連語に関連した内容の応答文を生成する応答文生成ステップと、を含むことを特徴とする応答装置の制御方法。 - 入力文に対する応答文を生成する応答装置の制御方法であって、
上記入力文に他の呼称を有する単語が含まれているか、上記入力文が当該単語に関連した文であるかの少なくとも何れかに該当する場合に、同一文中で用いられる語である共用語が上記単語と共通する呼称である関連呼称を検出する検出ステップと、
上記検出ステップで検出した関連呼称に関連した内容の応答文を生成する応答文生成ステップと、を含むことを特徴とする応答装置の制御方法。 - 請求項1または6に記載の応答装置としてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、上記検出部および上記応答文生成部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。
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