JPWO2018123040A1 - Lending system and evaluation system - Google Patents

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Abstract

ユーザが、物を貸し出す場合に、貸し出した物の使用態様について、ユーザの感情を反映して適切に評価できるようにする。情報処理システム2は、貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成された所有者人工知能モジュール181、非所有者人工知能モジュール183が搭載された物が、借受ユーザに対して貸し出され、所有者人工知能モジュール181、非所有者人工知能モジュール183は、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様に基づいて、借受ユーザに対する感情を生成する。When a user lends an object, the usage mode of the lent object can be appropriately evaluated by reflecting the emotion of the user. The information processing system 2 is rented to a borrowed user with a thing equipped with an owner artificial intelligence module 181 and a non-owner artificial intelligence module 183 in which emotions of the same quality as those of the lending user are generated. The artificial intelligence module 181 and the non-owner artificial intelligence module 183 generate feelings for the borrowed user based on the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowed user.

Description

本発明は、貸出システム、及び評価システムに関する。   The present invention relates to a lending system and an evaluation system.

従来から会社が車両を所有し、利用者に貸し出すレンタカーサービスが提供されている。また近年、複数の者で車両を所有し、それぞれの者が必要に応じて車両を使用することができるカーシェアリングサービスが提供されている。さらに車両を所有する個人所有者が、個人利用者に対して、自己が所有する車両を貸し出すサービス(いわゆるCtoCサービス)が提供されている。当該サービスについて、車両を貸し出す際、多くの個人所有者が、利用者がどのように車両を使用するのかについて不安に思い、利用者がどのように車両を使用しているのか知りたいと考えるものと想定される。一般的には貸出人と借受人の双方向で評価やレビューが行われ、評価が高い者や良いレビューが記載されている者に対して好感がもたれる。しかし、これらのレビューや評価は玉石混交である。この点に関し、車両の使用のされ方を客観的データに基づいて評価する手法が提案されている(例えば、特許文献1参照。)   Conventionally, a rental car service in which a company owns a vehicle and lends it to a user has been provided. In recent years, a car sharing service has been provided in which a plurality of persons owns a vehicle and each person can use the vehicle as necessary. Furthermore, a service (so-called CtoC service) is provided in which an individual owner who owns a vehicle lends a vehicle owned by the individual user to the individual user. When renting a vehicle for this service, many private owners are worried about how the user uses the vehicle and want to know how the user is using the vehicle It is assumed. Generally, evaluation and review are performed in both directions between the lender and the borrower, and a positive impression is given to those who have a high evaluation and those with good reviews. However, these reviews and evaluations are a mix of cobblestones. In this regard, there has been proposed a method for evaluating how a vehicle is used based on objective data (see, for example, Patent Document 1).

特開2015−152953号公報Japanese Patent Laying-Open No. 2015-152953

ここで、個人所有者が車両等の自己が所有する物を個人利用者に貸し出す場合において、個人利用者による物の使用態様をどのように評価するかは、個人所有者によって異なる。個人所有者によって、貸し出した物がどのような態様で使用されることを望むかが異なり、また、個人所有者によって、貸し出した物を個人利用者が所定の態様で使用したときに抱く感情が異なるからである。従って、個人利用者が一の態様で物を使用した場合に、当該一の態様で使用されたことを高く評価する個人所有者もいれば、当該一の態様で使用されたことを低く評価する個人所有者もいる。一方で、特許文献1は、個人所有者が個人利用者に物を貸し出すことを前提としておらず、また、特許文献1には、個人利用者による物の使用態様を認知したときに抱く感情が個人所有者によって異なる点に着目した技術についての開示は無い。
本発明は、ユーザが、物を貸し出す場合に、貸し出した物の使用態様について、ユーザの感情を反映して適切に評価する貸出システム、及び評価システムを提供することを目的とする。
Here, when an individual owner lends an item owned by himself / herself, such as a vehicle, to the individual user, how to evaluate the use mode of the item by the individual user differs depending on the individual owner. Depending on the individual owner, the manner in which the rented item is desired to be used differs, and the feeling that the individual user has when the lent item is used in a predetermined manner by the individual owner Because it is different. Therefore, when an individual user uses an object in one aspect, there is an individual owner who highly evaluates the use in the one aspect. There are also private owners. On the other hand, Patent Document 1 does not presuppose that an individual owner lends an object to an individual user, and Patent Document 1 has an emotion that is felt when an individual user uses an object. There is no disclosure of technology that focuses on differences between individual owners.
An object of the present invention is to provide a lending system and an evaluation system that appropriately evaluate a user's feelings about the usage mode of a lent object when the user lends the object.

上記目的を達成するために、本発明の貸出システム(2)は、貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成されたユーザ人工知能(181、183)が搭載された物が、借受ユーザに対して貸し出され、前記ユーザ人工知能は、前記借受ユーザによる前記物の使用態様に基づいて、前記借受ユーザに対する感情を生成することを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザが、物を貸し出す場合に、貸し出した物の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映して適切に評価できる。
In order to achieve the above object, the lending system (2) according to the present invention provides a borrowed user with an object equipped with user artificial intelligence (181, 183) in which emotions of the same quality as those of the lending user are generated. The user artificial intelligence generates feelings for the borrowed user based on a usage mode of the object by the borrowed user.
According to this structure, when a lending user lends a thing, the usage aspect of the lending thing can be appropriately evaluated reflecting the feeling of a lending user.

また、本発明は、前記ユーザ人工知能(181)は、前記貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載されることを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザは、自己が貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
Further, the present invention is characterized in that the user artificial intelligence (181) is mounted on the object that the lending user lends to the borrowing user.
According to this configuration, the renting user can appropriately evaluate the usage state of the borrowing user for the items lent by the user, reflecting his / her feelings.

また、本発明は、前記ユーザ人工知能(183)は、前記貸出ユーザとは異なる他の貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載されることを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザは、他の貸出ユーザが貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
In addition, the present invention is characterized in that the user artificial intelligence (183) is mounted on the object lent to the borrowed user by another rented user different from the lent user.
According to this configuration, the lending user can appropriately evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the items lent by other lending users, reflecting his / her feelings.

また、上記目的を達成するために、本発明の評価システム(2)は、貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成されたユーザ人工知能(181、183)が搭載された物が、借受ユーザに対して貸し出され、前記ユーザ人工知能は、前記借受ユーザによる前記物の使用態様に基づいて、貸出ユーザの感情を反映して、前記借受ユーザによる前記物の使用態様を評価することを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザが、物を貸し出す場合に、貸し出した物の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映して適切に評価できる。
Further, in order to achieve the above object, the evaluation system (2) of the present invention is based on the fact that the user's artificial intelligence (181, 183) in which the same emotion as that of the rented user is generated is installed on the borrower user. The user artificial intelligence evaluates the usage mode of the object by the borrowing user, reflecting the emotion of the lending user based on the usage mode of the object by the borrowing user. To do.
According to this structure, when a lending user lends a thing, the usage aspect of the lending thing can be appropriately evaluated reflecting the feeling of a lending user.

また、本発明は、前記ユーザ人工知能(181)は、前記貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載されることを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザは、自己が貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
Further, the present invention is characterized in that the user artificial intelligence (181) is mounted on the object that the lending user lends to the borrowing user.
According to this configuration, the renting user can appropriately evaluate the usage state of the borrowing user for the items lent by the user, reflecting his / her feelings.

また、本発明は、前記ユーザ人工知能(183)は、前記貸出ユーザとは異なる他の貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載されることを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザは、他の貸出ユーザが貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
In addition, the present invention is characterized in that the user artificial intelligence (183) is mounted on the object lent to the borrowed user by another rented user different from the lent user.
According to this configuration, the lending user can appropriately evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the items lent by other lending users, reflecting his / her feelings.

また、本発明は、前記ユーザ人工知能による評価を出力することを特徴とする。
この構成によれば、貸出ユーザは、ユーザ人工知能による評価を取得できる。
Further, the present invention is characterized in that the evaluation by the user artificial intelligence is output.
According to this configuration, the renting user can acquire evaluation based on user artificial intelligence.

第1の発明によれば、貸出ユーザと同質の感情が生成されたユーザ人工知能が貸受ユーザの使用態様に対する感情を生成することで、貸受ユーザによる物の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映した評価をできる。
第2の本発明によれば、貸出ユーザは、自己が貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して評価できる。すなわち、貸し出した物の使用態様を後日確認することができ、次回同じ貸受ユーザに対して貸し出すか否かの判断材料にすることが可能になる。
第3の本発明によれば、貸出ユーザは、他の貸出ユーザが貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して評価できる。すなわち、自己の物を貸し出す前に、他の貸出ユーザが貸し出した物に対する借受ユーザの使用態様について、ユーザ人工知能が感情を生成することで、事前に借受ユーザを評価することができ、自己の物を貸し出すか否かの判断材料にすることができる。言い換えれば、ユーザ人工知能による事前評価が可能になる。
第4の発明によれば、貸出ユーザと同質の感情が生成されたユーザ人工知能が貸受ユーザの使用態様に対する感情を生成することで、貸受ユーザによる物の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映した評価をできる。
第5の本発明によれば、貸出ユーザは、自己が貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して評価できる。すなわち、貸し出した物の使用態様を後日確認することができ、次回同じ貸受ユーザに対して貸し出すか否かの判断材料にすることが可能になる。
第6の本発明によれば、貸出ユーザは、他の貸出ユーザが貸し出す物に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して評価できる。すなわち、自己の物を貸し出す前に、他の貸出ユーザが貸し出した物に対する借受ユーザの使用態様について、ユーザ人工知能が感情を生成することで、事前に借受ユーザを評価することができ、自己の物を貸し出すか否かの判断材料にすることができる。言い換えれば、ユーザ人工知能による事前評価が可能になる。
第7の発明によれば、貸出ユーザは、ユーザ人工知能による評価を取得できる。
According to the first invention, the user artificial intelligence in which emotions of the same quality as the renting user are generated generates feelings for the usage state of the renting user. Can be evaluated.
According to the second aspect of the present invention, the renting user can evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the items lent out by reflecting the feelings of the user. That is, the usage mode of the lent item can be confirmed at a later date, and can be used as a material for determining whether or not to lend to the same rented user next time.
According to the third aspect of the present invention, the lending user can evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the items lent by other lending users, reflecting his / her feelings. That is, before lending one's things, the user's artificial intelligence generates an emotion about the borrowing user's usage mode for things that other lending users lend, so that the borrowing user can be evaluated in advance, It can be used as a material for determining whether or not to lend an object. In other words, prior evaluation by user artificial intelligence becomes possible.
According to the fourth invention, the user artificial intelligence in which emotions of the same quality as the renting user are generated generates feelings for the usage state of the renting user. Can be evaluated.
According to the fifth aspect of the present invention, the lending user can evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the items lent by the lending user, reflecting his / her feelings. That is, the usage mode of the lent item can be confirmed at a later date, and can be used as a material for determining whether or not to lend to the same rented user next time.
According to the sixth aspect of the present invention, the lending user can evaluate the usage mode of the borrowing user for the items lent by other lending users, reflecting his / her feelings. That is, before lending one's things, the user's artificial intelligence generates an emotion about the borrowing user's usage mode for things that other lending users lend, so that the borrowing user can be evaluated in advance, It can be used as a material for determining whether or not to lend an object. In other words, prior evaluation by user artificial intelligence becomes possible.
According to the seventh aspect, the renting user can acquire the evaluation by the user artificial intelligence.

図1は、個人間車両レンタルサービスの説明に用いる図である。FIG. 1 is a diagram used for explaining an inter-personal vehicle rental service. 図2は、情報処理システムの構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the information processing system. 図3は、自動二輪車の機能的構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration of the motorcycle. 図4は、制御サーバの機能的構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration of the control server. 図5は、制御サーバ、及び、自動二輪車の動作を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart showing operations of the control server and the motorcycle. 図6は、自動二輪車、及び、制御サーバの動作を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing operations of the motorcycle and the control server. 図7は、所有者側評価画面を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an owner-side evaluation screen. 図8は、制御サーバの動作を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the control server.

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
<第1実施形態>
図1は、第1実施形態に係る個人間車両レンタルサービスの説明に用いる図である。
まず、図1を用いて個人間車両レンタルサービスの基本的な流れについて説明する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
<First Embodiment>
FIG. 1 is a diagram used for explaining an interpersonal vehicle rental service according to the first embodiment.
First, the basic flow of the personal vehicle rental service will be described with reference to FIG.

個人間車両レンタルサービスは、自動二輪車1(物)を所有し、所有する自動二輪車1を貸し出すことを望むユーザ(以下、「貸出ユーザ」という。)と、自動二輪車1を借り受けることを望むユーザ(以下、「借受ユーザ」という。)とを仲介し、貸出ユーザが、借受ユーザに自動二輪車1を貸し出すことを可能とするサービスである。個人間車両レンタルサービスは、所定の会社が提供する。以下、個人間車両レンタルサービスを提供する会社を、「サービス提供会社」という。   The inter-personal vehicle rental service includes a user who owns the motorcycle 1 (thing) and desires to lend the motorcycle 1 (hereinafter referred to as “rental user”), and a user who desires to borrow the motorcycle 1 ( This is a service that allows a lending user to lend the motorcycle 1 to a borrowing user. An inter-personal vehicle rental service is provided by a predetermined company. Hereinafter, a company that provides an inter-personal vehicle rental service is referred to as a “service provider”.

個人間車両レンタルサービスについて詳述すると、貸出ユーザは、事前に、サービス提供会社にユーザ登録の申請を行う(図1の矢印Y1)。サービス提供会社は、貸出ユーザの適格性(例えば、貸出ユーザが自動二輪車1の真の所有者であること。)を適切に検証した上で、適格性を有する場合は、ユーザ登録を行う(図1の矢印Y2)。サービス提供会社は、ユーザ登録を行った場合、貸出ユーザを識別する識別情報(以下、「貸出ユーザ識別情報」という。)を発行し、貸出ユーザに通知する(図1の矢印Y3)。   To describe the inter-personal vehicle rental service in detail, the renting user applies in advance to the service providing company for user registration (arrow Y1 in FIG. 1). The service provider appropriately verifies the eligibility of the rented user (for example, the rented user is the true owner of the motorcycle 1), and performs user registration if it is eligible (see FIG. 1 arrow Y2). When the user is registered, the service provider issues identification information for identifying the rented user (hereinafter referred to as “rented user identification information”) and notifies the rented user (arrow Y3 in FIG. 1).

ユーザ登録が完了した貸出ユーザは、自己が所有する自動二輪車1を貸し出す場合、貸出申請を行う(図1の矢印Y4)。
貸出ユーザは、貸出申請に際し、以下の事項をサービス会社に申請する。すなわち、貸出ユーザは、貸出申請に際し、貸出車両情報を申請する。貸出車両情報は、例えば、「貸し出す自動二輪車1の車種」、及び、「自動二輪車1を貸し出し可能な期間」を含む。
なお、貸出車両情報は、本実施形態で例示する事項のほか、自動二輪車1の走行距離や、自動二輪車1を購入したときの新車/中古車の区分、自動二輪車1の使用頻度や、自動二輪車1の車体の色、自動二輪車1に対する改造の有無等を含んでもよい。
The rented user who has completed user registration makes a loan application when renting the motorcycle 1 owned by the user (arrow Y4 in FIG. 1).
The lending user applies to the service company for the following items when applying for lending. That is, the lending user applies for lending vehicle information at the time of lending application. The rental vehicle information includes, for example, “a model of the motorcycle 1 to be lent” and “a period during which the motorcycle 1 can be rented”.
In addition to the items exemplified in the present embodiment, the rental vehicle information includes the travel distance of the motorcycle 1, the classification of a new / used vehicle when the motorcycle 1 is purchased, the usage frequency of the motorcycle 1, the motorcycle. 1 may include the color of the vehicle body 1 and whether or not the motorcycle 1 has been modified.

また、貸出ユーザは、貸出申請に際し、必要に応じて、自動二輪車1の貸し出しを許可する条件(以下、「貸出条件」という。)を申請可能である。本実施形態では、貸出ユーザは、貸出条件として、「借受ユーザが男性であること」という条件、「借受ユーザが女性であること」という条件、及び「借受ユーザが10年以上の運転経験があること」という条件を申請可能である。
なお、貸出条件は、本実施形態で例示する条件に限らない。例えば、貸出条件として、「ゴールド免許の保持者であること」という条件や、「天気が晴れのときに使用されること」という条件、「特定のエリア内で自動二輪車1が使用されること」という条件等が存在してもよい。
In addition, the lending user can apply for conditions for permitting the lending of the motorcycle 1 (hereinafter referred to as “lending conditions”) as necessary when applying for lending. In the present embodiment, the lending user has, as lending conditions, a condition that “the borrowed user is male”, a condition that “the borrowed user is female”, and “the borrowed user has 10 years or more of driving experience. You can apply for the condition.
The lending conditions are not limited to the conditions exemplified in this embodiment. For example, as a lending condition, a condition of “being a holder of a gold license”, a condition of “being used when the weather is fine”, or “a motorcycle 1 being used in a specific area” There may be a condition such as

一方、借受ユーザも、事前に、サービス提供会社にユーザ登録の申請を行う(図1の矢印Y5)。サービス提供会社は、借受ユーザの適格性を適切に検証した上で、適格性を有する場合は、ユーザ登録を行う(図1の矢印Y6)。サービス提供会社は、ユーザ登録を行った場合、借受ユーザを識別する識別情報(以下、「借受ユーザ識別情報」という。)を発行し、借受ユーザに通知する(図1の矢印Y7)。   On the other hand, the borrowing user also applies to the service provider in advance for user registration (arrow Y5 in FIG. 1). The service provider appropriately verifies the qualification of the borrowed user, and if it is qualified, performs user registration (arrow Y6 in FIG. 1). When the user is registered, the service provider issues identification information for identifying the borrowed user (hereinafter referred to as “borrowed user identification information”) and notifies the borrowed user (arrow Y7 in FIG. 1).

ユーザ登録が完了した借受ユーザは、自動二輪車1を借り受ける場合、借受申請を行う(図1の矢印Y8)。借受ユーザは、借受申請に際し、以下の事項をサービス会社に申請する。すなわち、借受ユーザは、借受申請に際し、借受条件を申請する。借受条件は、例えば、「借り受けることを望む自動二輪車1の車種」、及び、「自動二輪車1を借り受けることを望む期間」を含む。さらに、借受ユーザは、借受申請に際し、借受ユーザ情報を申請する。借受ユーザ情報は、例えば、「借受ユーザの性別」、及び「借受ユーザの運転経験の年数」を含む。   The borrowed user who has completed user registration makes a borrowing application when borrowing the motorcycle 1 (arrow Y8 in FIG. 1). The borrowing user applies to the service company for the following items when applying for borrowing. In other words, the borrowing user applies for borrowing conditions when applying for borrowing. The borrowing conditions include, for example, “a model of the motorcycle 1 that is desired to be borrowed” and “a period during which the motorcycle 1 is desired to be borrowed”. Furthermore, the borrowing user applies for borrowing user information when applying for borrowing. Borrowed user information includes, for example, “gender of borrowed user” and “year of driving experience of borrowed user”.

サービス提供会社は、貸出ユーザによる貸出申請、及び、借受ユーザによる借受申請に基づいて、貸出ユーザと借受ユーザとをマッチングする(図1の矢印Y9)。すなわち、サービス提供会社は、貸出条件を借受ユーザ情報が満たし、かつ、借受条件を満たす貸出車両情報が満たす関係にある貸出ユーザと、借受ユーザとを特定する。
貸出ユーザと借受ユーザとのマッチング後、サービス提供会社は、借受ユーザに対して、貸し出し可能な自動二輪車1があることを所定の方法で通知する(図1の矢印Y10)。借受ユーザは、サービス提供会社からの通知に応じて、自動二輪車1を借り受ける。本実施形態では、自動二輪車1の借受ユーザへの受け渡しは、サービス提供会社が管理する店舗において行われる。すなわち、貸出ユーザは、自動二輪車1を当該店舗に持って行き(図1の矢印Y11)、また、借受ユーザは、当該店舗にて自動二輪車1を受け取る(図1の矢印Y12)。なお、自動二輪車1を借受ユーザに受け渡す方法は、どのような方法であってもよい。例えば、自動二輪車1の借受ユーザへの受け渡しは、貸出ユーザと借受ユーザとの間で、直接、行われてもよい。
The service provider matches the lending user and the borrowing user based on the lending application by the lending user and the borrowing application by the borrowing user (arrow Y9 in FIG. 1). That is, the service providing company specifies a renting user and a renting user who have a relationship that the rented user information satisfies the renting condition and the rented vehicle information that satisfies the renting condition satisfies.
After the matching between the renting user and the borrowing user, the service provider notifies the borrowing user that there is a motorcycle 1 that can be lent (arrow Y10 in FIG. 1). The borrowing user borrows the motorcycle 1 in response to a notification from the service provider. In the present embodiment, delivery of the motorcycle 1 to a borrowing user is performed at a store managed by a service provider. That is, the renting user takes the motorcycle 1 to the store (arrow Y11 in FIG. 1), and the borrowing user receives the motorcycle 1 at the store (arrow Y12 in FIG. 1). Any method may be used for delivering the motorcycle 1 to the borrowing user. For example, the delivery of the motorcycle 1 to the borrowing user may be performed directly between the lending user and the borrowing user.

自動二輪車1を借り受けた借受ユーザは、「自動二輪車1を借り受けることを望む期間」として申請した期間の範囲内で自動二輪車1を使用し、自動二輪車1を返却する(図1の矢印Y13)。自動二輪車1の返却に応じて、借受ユーザは、自動二輪車1を借り受けたことに対する対価(以下、「レンタル料」という。)をサービス提供会社に支払う(図1の矢印Y14)。なお、レンタル料を支払うタイミングは、自動二輪車1の返却時に限らない。   The borrowing user who borrowed the motorcycle 1 uses the motorcycle 1 within the range of the period applied as “the period in which the motorcycle 1 is desired to be borrowed”, and returns the motorcycle 1 (arrow Y13 in FIG. 1). In response to the return of the motorcycle 1, the borrowing user pays the service provider for the fee for borrowing the motorcycle 1 (hereinafter referred to as “rental fee”) (arrow Y14 in FIG. 1). Note that the timing for paying the rental fee is not limited to when the motorcycle 1 is returned.

サービス提供会社は、レンタル料のうち、所定の割合に相当する料金(以下、「会社側料金」という。)を自己の収入として受け取る。また、サービス提供会社は、レンタル料から会社側料金を除いた料金(以下、「貸出ユーザ側料金」という。)を、所定の方法で貸出ユーザに受け渡す(図1の矢印Y15)。貸出ユーザは、貸出ユーザ側料金を、自己の収入として受け取る。   The service provider receives a fee corresponding to a predetermined ratio of the rental fee (hereinafter referred to as “company fee”) as its own income. In addition, the service providing company delivers a fee obtained by subtracting the company-side fee from the rental fee (hereinafter referred to as “rented user-side fee”) to the renting user by a predetermined method (arrow Y15 in FIG. 1). The lending user receives the lending user side fee as his income.

本実施形態では、レンタル料は、借受ユーザが自動二輪車1を借り受ける期間、その他の要因に応じて規定される規定料金である。また、レンタル料について、サービス提供会社の収入とする料金と、貸出ユーザの収入とする料金との割合は一定である。これらの点について、本実施形態は、後述する第2実施形態と異なっている。   In the present embodiment, the rental fee is a prescribed fee that is defined according to a period during which the borrower borrows the motorcycle 1 and other factors. In addition, with respect to the rental fee, the ratio between the fee that is the revenue of the service provider and the fee that is the income of the rented user is constant. With respect to these points, the present embodiment is different from the second embodiment described later.

以上のように、個人間車両レンタルサービスでは、個人(貸出ユーザ)と、個人(借受ユーザ)との間で、車両の貸し借りが行われる。そして、個人間車両レンタルサービスでは、個人と、個人との間で、車両の貸し借りが行われることに起因して、以下のことが想定される。すなわち、貸出ユーザが、個人間車両レンタルサービスを利用して、自動二輪車1を貸し出す際、借受ユーザがどのように自動二輪車1を使用するのかについて不安に思い、借受ユーザがどのように自動二輪車1を使用しているのか知りたいと考えるものと想定される。つまり、貸出ユーザには、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価したいとするニーズがあるものと想定される。この点について、サービス提供会社が、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価し、評価の結果を貸出ユーザに通知することにより、貸出ユーザのニーズに応えることも可能である。しかしながら、貸出ユーザが、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様をどのように評価するかは、貸出ユーザによって異なる。貸出ユーザによって、貸し出した自動二輪車1がどのような態様で使用されることを望むかが異なり、また、貸出ユーザによって、貸し出した自動二輪車1を借受ユーザが所定の態様で使用したことを認知したときに抱く感情が異なるからである。
以上のことを踏まえ、本実施形態では、個人間車両レンタルサービスに対応して情報処理システム2(貸出システム、評価システム)が構築される。以下、情報処理システム2について詳述する。
As described above, in the inter-vehicle vehicle rental service, a vehicle is rented and borrowed between an individual (a rented user) and an individual (a borrowed user). In the interpersonal vehicle rental service, the following is assumed due to the fact that the vehicle is rented and borrowed between individuals. That is, when the lending user lends the motorcycle 1 using the personal vehicle rental service, the lending user is anxious about how the borrowing user uses the motorcycle 1, and how the borrowing user uses the motorcycle 1 It is assumed that you want to know if you are using. That is, it is assumed that the lending user has a need to evaluate the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowing user. In this regard, it is possible for the service providing company to meet the needs of the lending user by evaluating the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowing user and notifying the lending user of the evaluation result. However, how a lending user evaluates the usage mode of the motorcycle 1 by a borrowing user differs depending on the lending user. The manner in which the rented motorcycle 1 is desired to be used differs depending on the rented user, and the rented user has recognized that the borrowed user has used the rented motorcycle 1 in a predetermined manner. This is because the feelings sometimes held are different.
Based on the above, in this embodiment, the information processing system 2 (lending system, evaluation system) is constructed corresponding to the inter-vehicle rental service. Hereinafter, the information processing system 2 will be described in detail.

図2は、情報処理システム2の構成を示す図である。
図2に示すように、情報処理システム2は、インターネット、電話網、その他の通信網を含んで構成されるネットワークNに接続された複数の自動二輪車1を備える。また、情報処理システム2は、ネットワークNに接続された制御サーバ3を備える。自動二輪車1と、制御サーバ3とは、ネットワークNを介して通信可能である。自動二輪車1と、制御サーバ3との間での通信に用いられる通信プロトコルは何でもよい。通信プロトコルは、例えば、HTTPであり、また例えば、WebSocketである。詳細は省略するが、自動二輪車1と、制御サーバ3との間では、既存の暗号化技術や、仮想専用線技術等により、セキュアな通信が行われる。
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the information processing system 2.
As shown in FIG. 2, the information processing system 2 includes a plurality of motorcycles 1 connected to a network N configured to include the Internet, a telephone network, and other communication networks. The information processing system 2 includes a control server 3 connected to the network N. The motorcycle 1 and the control server 3 can communicate with each other via the network N. Any communication protocol may be used for communication between the motorcycle 1 and the control server 3. The communication protocol is, for example, HTTP, and, for example, WebSocket. Although details are omitted, secure communication is performed between the motorcycle 1 and the control server 3 by an existing encryption technique, a virtual leased line technique, or the like.

制御サーバ3は、自動二輪車1をクライアントとするサーバ装置である。制御サーバ3は、後述するように、所有者人工知能モジュール管理データベース321と、貸出申請管理データベース322と、借受申請管理データベース323と、評価申請管理データベース324と、評価通知データ管理データベース325とを記憶する。これらデータについては後述する。
なお、図1では、制御サーバ3を、1つのブロックによって表現するが、これは制御サーバ3が単一のサーバ装置により構成されることを意味するものではない。例えば、制御サーバ3は、複数のサーバ装置を含んで構成されたものでもよく、また、所定のシステムの一部であってもよい。すなわち、制御サーバ3は、後述する各種処理を実行可能な構成であれば、その形態を問わない。
自動二輪車1は、貸出ユーザが所有し、個人間車両レンタルサービスにおいて、貸し出しの対象とする車両である。自動二輪車1は、鞍乗り型のバイクであってもよいしスクーターであってもよい。なお、本実施形態では、貸出ユーザが貸し出す対象を自動二輪車1として説明するが、個人間車両レンタルサービスにおいて貸出ユーザにより貸し出される対象は、自動二輪車1に限定されるものではなく、自動四輪車や自動三輪車であってもよい。
The control server 3 is a server device that uses the motorcycle 1 as a client. As will be described later, the control server 3 stores an owner artificial intelligence module management database 321, a loan application management database 322, a borrowing application management database 323, an evaluation application management database 324, and an evaluation notification data management database 325. To do. These data will be described later.
In FIG. 1, the control server 3 is expressed by one block, but this does not mean that the control server 3 is configured by a single server device. For example, the control server 3 may be configured to include a plurality of server devices, or may be a part of a predetermined system. That is, the control server 3 may be in any form as long as it can execute various processes described later.
The motorcycle 1 is a vehicle that is owned by a lending user and is a lending target in an interpersonal vehicle rental service. The motorcycle 1 may be a saddle type motorcycle or a scooter. In the present embodiment, the object lent by the renting user will be described as the motorcycle 1, but the object lent by the renting user in the inter-personal vehicle rental service is not limited to the motorcycle 1, but is an automobile. Or a tricycle.

図3は、自動二輪車1の制御系の構成を示す機能ブロック図である。図3で示す自動二輪車1の制御系の構成は、一例であり、貸出ユーザが貸し出す対象とする全ての自動二輪車1の制御系の構成が、図3で例示する自動二輪車1の制御系の構成と完全に一致する必要はない。   FIG. 3 is a functional block diagram showing the configuration of the control system of the motorcycle 1. The configuration of the control system of the motorcycle 1 shown in FIG. 3 is an example, and the configuration of the control system of all the motorcycles 1 to be lent out by the lending user is the configuration of the control system of the motorcycle 1 exemplified in FIG. And do not need to match exactly.

図3に示すように、自動二輪車1は、センサ部11、スイッチ121、車載カメラ122、ヘッドセット124、生体センサ125、車両通信部126、GPSユニット127、駆動部13、車両制御部15、及び車両記憶部18を備える。   As shown in FIG. 3, the motorcycle 1 includes a sensor unit 11, a switch 121, an in-vehicle camera 122, a headset 124, a biosensor 125, a vehicle communication unit 126, a GPS unit 127, a drive unit 13, a vehicle control unit 15, and A vehicle storage unit 18 is provided.

センサ部11は、自動二輪車1に搭載されたセンサ類であり、シフトポジションセンサ部111、スロットル開度センサ部112、アクセル開度センサ部113、ブレーキセンサ部114、ストロークセンサ部115、車速センサ部116、回転数センサ部117、6軸センサ部118、及び外気温センサ部119を備える。   The sensor unit 11 is a sensor mounted on the motorcycle 1, and includes a shift position sensor unit 111, a throttle opening sensor unit 112, an accelerator opening sensor unit 113, a brake sensor unit 114, a stroke sensor unit 115, and a vehicle speed sensor unit. 116, a rotation speed sensor unit 117, a six-axis sensor unit 118, and an outside air temperature sensor unit 119.

シフトポジションセンサ部111は、変速機134の変速ギア段を検出する。シフトポジションセンサ部111は、検出した変速段を示す信号を車両制御部15に出力する。   The shift position sensor unit 111 detects the transmission gear stage of the transmission 134. The shift position sensor unit 111 outputs a signal indicating the detected gear position to the vehicle control unit 15.

スロットル開度センサ部112は、スロットルバルブ(図示略)の開度を検出する。スロットル開度センサ部112は、検出したスロットルバルブの開度を示す信号を車両制御部15に出力する。   The throttle opening sensor unit 112 detects the opening of a throttle valve (not shown). The throttle opening sensor unit 112 outputs a signal indicating the detected opening of the throttle valve to the vehicle control unit 15.

アクセル開度センサ部113は、アクセル操作の操作量を検出する。アクセル開度センサ部113は、検出した操作量を示す信号を車両制御部15に出力する。   The accelerator opening sensor 113 detects the amount of accelerator operation. The accelerator opening sensor unit 113 outputs a signal indicating the detected operation amount to the vehicle control unit 15.

ブレーキセンサ部114は、ブレーキアクチュエータ(図示略)に作用するブレーキ圧や、ブレーキの操作量を検出する。ブレーキセンサ部114は、検出したブレーキ圧を示す信号や、ブレーキの操作量を示す信号を車両制御部15に出力する。   The brake sensor unit 114 detects a brake pressure acting on a brake actuator (not shown) and a brake operation amount. The brake sensor unit 114 outputs a signal indicating the detected brake pressure and a signal indicating the brake operation amount to the vehicle control unit 15.

ストロークセンサ部115は、自動二輪車1の前輪を懸架するフロントサスペンション、と、後輪を懸架するリアサスペンションとにそれぞれ設けられる。ストロークセンサ部115は、フロントサスペンションの作動量と、リアサスペンションの作動量とをそれぞれ検出し、検出した作動量を示す信号を車両制御部15に出力する。   The stroke sensor unit 115 is provided in each of a front suspension that suspends a front wheel of the motorcycle 1 and a rear suspension that suspends a rear wheel. The stroke sensor unit 115 detects the operation amount of the front suspension and the operation amount of the rear suspension, and outputs a signal indicating the detected operation amount to the vehicle control unit 15.

車速センサ部116は、自動二輪車1の車速を検出する。車速センサ部116は、検出した車速を示す信号を車両制御部15に出力する。   The vehicle speed sensor unit 116 detects the vehicle speed of the motorcycle 1. The vehicle speed sensor unit 116 outputs a signal indicating the detected vehicle speed to the vehicle control unit 15.

回転数センサ部117は、エンジンやモータ等のパワーユニットの回転数を検出する。回転数センサ部117は、検出した回転数を示す信号を車両制御部15に出力する。   The rotation speed sensor unit 117 detects the rotation speed of a power unit such as an engine or a motor. The rotation speed sensor unit 117 outputs a signal indicating the detected rotation speed to the vehicle control unit 15.

6軸センサ部118は、自動二輪車1の前後、左右、上下の3方向(X,Y,Z)の加速度を検出する加速度センサと、X、Y及びZの各軸周りの角速度を検出する3軸ジャイロセンサとを備える。6軸センサ部118は、検出した加速度や角速度を示す信号を車両制御部15に出力する。   The six-axis sensor unit 118 detects an acceleration in three directions (X, Y, Z) of the front, rear, left, and upper sides of the motorcycle 1 and detects an angular velocity around each of the X, Y, and Z axes. An axis gyro sensor. The six-axis sensor unit 118 outputs a signal indicating the detected acceleration and angular velocity to the vehicle control unit 15.

外気温センサ部119は、外気温を測定し、測定した外気温を示す信号を車両制御部15に出力する。   The outside air temperature sensor unit 119 measures the outside air temperature, and outputs a signal indicating the measured outside air temperature to the vehicle control unit 15.

以下では、センサ部11が検出し、車両制御部15に出力する検出値を示す信号を、簡単に検出値という。   Below, the signal which shows the detected value which the sensor part 11 detects and outputs to the vehicle control part 15 is simply called a detected value.

スイッチ121は、自動二輪車1が備える各種スイッチであり、例えば、自動二輪車1に搭載された電装部品への電源供給をオン、オフするメインスイッチ、ウィンカーを点滅させるウィンカースイッチ、ヘッドライトを点灯させるヘッドライトスイッチ、変速機134をアップシフトさせるシフトアップスイッチ、変速機134をダウンシフトさせるシフトダウンスイッチ、エンジンを始動させるスタータスイッチ等である。これらのスイッチ121は、スイッチ121がオンされた場合には、オンされたことを示す信号を車両制御部15に出力し、オフされた場合には、オフされたことを示す信号を車両制御部15に出力する。   The switch 121 is a variety of switches included in the motorcycle 1. For example, a main switch that turns on / off power supply to electrical components mounted on the motorcycle 1, a blinker switch that blinks a blinker, and a head that lights a headlight These include a light switch, a shift up switch for upshifting the transmission 134, a shift down switch for downshifting the transmission 134, and a starter switch for starting the engine. When the switch 121 is turned on, these switches 121 output a signal indicating that the switch 121 is turned on to the vehicle control unit 15. When the switch 121 is turned off, the switch 121 outputs a signal indicating that the switch 121 is turned off. 15 is output.

車載カメラ122は、CCD(Charge Coupled Device)、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)等のイメージセンサを備える。車載カメラ122は、自動二輪車1の前方(路面)を撮像する前方カメラと、運転者(特に運転者の顔)を撮像する後方カメラとを備える。後方カメラは、運転者が装着するヘルメットに設けられてもよい。車載カメラ122は、撮像した撮像画像を車両制御部15に出力する。   The in-vehicle camera 122 includes an image sensor such as a charge coupled device (CCD) or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS). The in-vehicle camera 122 includes a front camera that images the front (road surface) of the motorcycle 1 and a rear camera that images the driver (particularly the driver's face). The rear camera may be provided in a helmet worn by the driver. The in-vehicle camera 122 outputs the captured image to the vehicle control unit 15.

ヘッドセット124は、例えば、運転者が装着するヘルメットに設けられ、マイク等を有する。マイクは運転者が発する音声を集音し、車両制御部15に音声信号を出力する。   The headset 124 is provided, for example, in a helmet worn by the driver, and includes a microphone or the like. The microphone collects sound emitted by the driver and outputs an audio signal to the vehicle control unit 15.

生体センサ125は、自動二輪車1を運転する運転者に装着され、例えば、運転者の心拍数、血圧、呼吸数、発汗量、体温等を生体情報として検出する。生体センサ125は、検出した生体情報を車両制御部15に出力する。   The biosensor 125 is attached to a driver who drives the motorcycle 1 and detects, for example, the driver's heart rate, blood pressure, respiratory rate, sweating amount, body temperature, and the like as biometric information. The biological sensor 125 outputs the detected biological information to the vehicle control unit 15.

車両通信部126は、無線通信回路及びアンテナを有し、車両制御部15の制御に従って、ネットワークNにアクセスし、ネットワークNと接続する外部の装置(制御サーバ3を含む。)と所定の通信プロトコルに従って通信する。   The vehicle communication unit 126 includes a wireless communication circuit and an antenna, and accesses the network N under the control of the vehicle control unit 15, and a predetermined communication protocol with external devices (including the control server 3) connected to the network N. Communicate according to.

GPSユニット127は、図示しないGPSアンテナを介してGPS衛星からのGPS電波を受信し、GPS電波に重畳されたGPS信号から、自動二輪車1の現在地と、車両の進行方向とを算出する。GPSユニット127は、算出した車両の現在地を示す情報、及び、算出した車両の進行方向を示す情報を車両制御部15に出力する。以下、車両の現在地を示す情報、及び、算出した車両の進行方向を示す情報の組み合わせを「車両位置情報」という。   The GPS unit 127 receives GPS radio waves from GPS satellites via a GPS antenna (not shown), and calculates the current location of the motorcycle 1 and the traveling direction of the vehicle from the GPS signals superimposed on the GPS radio waves. The GPS unit 127 outputs information indicating the calculated current position of the vehicle and information indicating the calculated traveling direction of the vehicle to the vehicle control unit 15. Hereinafter, a combination of information indicating the current location of the vehicle and information indicating the calculated traveling direction of the vehicle is referred to as “vehicle position information”.

駆動部13は、スロットル装置131、燃料噴射装置132、点火装置133、変速機134、ブレーキ装置135、及びサスペンション調整部136を備える。   The drive unit 13 includes a throttle device 131, a fuel injection device 132, an ignition device 133, a transmission 134, a brake device 135, and a suspension adjustment unit 136.

スロットル装置131は、車両制御部15の制御に従って、スロットルバルブの開度を制御する。   The throttle device 131 controls the opening degree of the throttle valve according to the control of the vehicle control unit 15.

燃料噴射装置132は、エンジンの燃焼室に空気と燃料の混合気を供給する吸気ポートに取り付けられ、車両制御部15の制御に従って燃料を噴射する。燃料噴射装置132は、ポート噴射式であってもよいし直噴式であってもよく、噴射ノズルの数等も特に制限されない。燃料噴射装置132がポート噴射式の場合、燃料噴射装置132は、スロットルバルブの開度に応じて燃料を噴射する。   The fuel injection device 132 is attached to an intake port that supplies an air / fuel mixture to the combustion chamber of the engine, and injects fuel according to the control of the vehicle control unit 15. The fuel injection device 132 may be a port injection type or a direct injection type, and the number of injection nozzles is not particularly limited. When the fuel injection device 132 is a port injection type, the fuel injection device 132 injects fuel according to the opening of the throttle valve.

点火装置133は、点火プラグを備え、エンジンの燃焼室に満たされた混合気に点火する。   The ignition device 133 includes an ignition plug, and ignites the air-fuel mixture filled in the combustion chamber of the engine.

変速機134は、複数の変速ギア段を有し、スイッチ121のシフトアップスイッチ又はシフトダウンスイッチの操作に応じて変速ギア段を切り換え、エンジンから伝達される回転力を、変速比(減速比)を変えて自動二輪車1の後輪に伝達する。   The transmission 134 has a plurality of transmission gear stages, switches the transmission gear stage according to the operation of the shift-up switch or the shift-down switch of the switch 121, and converts the rotational force transmitted from the engine to a transmission ratio (reduction ratio). Is transmitted to the rear wheel of the motorcycle 1.

ブレーキ装置135は、自動二輪車1の前輪と後輪の各々に配置され、運転者のブレーキレバーやフットブレーキの操作に応じて前輪及び後輪の少なくとも一方に制動力を付与する。   The brake device 135 is disposed on each of the front wheel and the rear wheel of the motorcycle 1 and applies a braking force to at least one of the front wheel and the rear wheel in accordance with a driver's operation of a brake lever or a foot brake.

サスペンション調整部136は、自動二輪車1のタイヤと車体フレームとの間に介設されるサスペンション装置(図示略)を調整する。例えば、自動二輪車1がアクティブサスペンション装置を備える場合、サスペンション調整部136は、車両制御部15の制御に従って、自動二輪車1の車高、ダンパーの減衰力等を調整する。   The suspension adjustment unit 136 adjusts a suspension device (not shown) interposed between the tire of the motorcycle 1 and the body frame. For example, when the motorcycle 1 includes an active suspension device, the suspension adjustment unit 136 adjusts the vehicle height of the motorcycle 1, the damping force of the damper, and the like according to the control of the vehicle control unit 15.

車両制御部15は、プログラムを実行するプロセッサである。例えば、車両制御部15を、CPU、MPU、マイコン、又はその他の演算処理装置により構成することができる。また、車両制御部15を、集積回路や、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラマブルロジックコントローラ、特定用途向け集積回路、その他のプログラマブル回路により構成してもよい。さらに、車両制御部15を、ROMやRAMを統合した統合チップ(例えば、いわゆるSoCデバイス)により構成してもよい。   The vehicle control unit 15 is a processor that executes a program. For example, the vehicle control part 15 can be comprised by CPU, MPU, a microcomputer, or another arithmetic processing unit. Moreover, you may comprise the vehicle control part 15 by an integrated circuit, a microcontroller, a microcomputer, a programmable logic controller, an application specific integrated circuit, and another programmable circuit. Furthermore, you may comprise the vehicle control part 15 by the integrated chip (for example, what is called a SoC device) which integrated ROM and RAM.

車両制御部15は、機能ブロックとして、エンジン制御部151、ブレーキ制御部152、シフト制御部153、サスペンション制御部154、所有者人工知能モジュール改変部155、所有者側評価部156、サービス提供会社側評価部157、及び非所有者側評価部158を備える。これら機能ブロックは、CPUがROMに記憶されたプログラムをRAMに読み出して実行する等、ハードウェアとソフトウェアとの協働により処理を実行する。   The vehicle control unit 15 includes an engine control unit 151, a brake control unit 152, a shift control unit 153, a suspension control unit 154, an owner artificial intelligence module modification unit 155, an owner side evaluation unit 156, and a service provider side as functional blocks. An evaluation unit 157 and a non-owner side evaluation unit 158 are provided. These functional blocks execute processing in cooperation with hardware and software, such as the CPU reading a program stored in the ROM into the RAM and executing the program.

エンジン制御部151は、スロットル装置131、燃料噴射装置132及び点火装置133を制御する。具体的には、エンジン制御部151は、センサ部11の検出値等に基づいてスロットル装置131を制御し、スロットルバルブの開度を調整する。また、エンジン制御部151は、センサ部11の検出値等に基づいて燃料噴射装置132を制御し、燃料の噴射タイミングや噴射量を制御する。また、エンジン制御部151は、センサ部11の検出値等に基づいて点火装置133を制御し、適切なタイミングで点火プラグに点火させる。   The engine control unit 151 controls the throttle device 131, the fuel injection device 132, and the ignition device 133. Specifically, the engine control unit 151 controls the throttle device 131 based on the detected value of the sensor unit 11 and adjusts the opening of the throttle valve. The engine control unit 151 controls the fuel injection device 132 based on the detection value of the sensor unit 11 and the like, and controls the fuel injection timing and the injection amount. Further, the engine control unit 151 controls the ignition device 133 based on the detection value of the sensor unit 11 and the like, and ignites the spark plug at an appropriate timing.

ブレーキ制御部152は、センサ部11の検出値等に基づいてブレーキ装置135の制動力を制御する。また、ブレーキ制御部152は、アンチブレーキロック制御(以下、ABS制御という)を実行する。   The brake control unit 152 controls the braking force of the brake device 135 based on the detection value of the sensor unit 11 and the like. The brake control unit 152 executes anti-brake lock control (hereinafter referred to as ABS control).

シフト制御部153は、スイッチ121のシフトアップスイッチやシフトダウンスイッチの操作に応じてモータ(図示略)を駆動し、変速機134をシフトアップ又はシフトダウンさせる。   The shift control unit 153 drives a motor (not shown) in accordance with the operation of the upshift switch and the downshift switch of the switch 121, and shifts up or down the transmission 134.

サスペンション制御部154は、サスペンション調整部136を制御して、自動二輪車1の車高調整、サスペンションの設定等を行う。   The suspension control unit 154 controls the suspension adjustment unit 136 to adjust the height of the motorcycle 1, set the suspension, and the like.

所有者人工知能モジュール改変部155、所有者側評価部156、サービス提供会社側評価部157及び非所有者側評価部158については後述する。   The owner artificial intelligence module modification unit 155, the owner side evaluation unit 156, the service provider side evaluation unit 157, and the non-owner side evaluation unit 158 will be described later.

車両記憶部18は、EEPROM等の不揮発性メモリーを備え、各種データを書き換え可能に不揮発的に記憶する。
車両記憶部18は、所有者人工知能モジュール181(ユーザ人工知能)を記憶する。所有者人工知能モジュール181については後述する。上述した所有者側評価部156は、所有者人工知能モジュール181の機能により処理を実行する。
車両記憶部18は、後述する所定の場合に、サービス提供会社人工知能モジュール182、及び、非所有者人工知能モジュール183(ユーザ人工知能)を記憶する。これらモジュールについては後述する。上述したサービス提供会社側評価部157は、サービス提供会社人工知能モジュール182の機能により処理を実行する。また、上述した非所有者側評価部158は、非所有者人工知能モジュール183の機能により処理を実行する。
The vehicle storage unit 18 includes a nonvolatile memory such as an EEPROM and stores various data in a rewritable manner.
The vehicle storage unit 18 stores an owner artificial intelligence module 181 (user artificial intelligence). The owner artificial intelligence module 181 will be described later. The owner-side evaluation unit 156 described above executes processing by the function of the owner artificial intelligence module 181.
The vehicle storage unit 18 stores a service provider company artificial intelligence module 182 and a non-owner artificial intelligence module 183 (user artificial intelligence) in a predetermined case described later. These modules will be described later. The service provider company evaluation unit 157 described above executes processing by the function of the service provider company artificial intelligence module 182. Further, the above-described non-owner side evaluation unit 158 executes processing by the function of the non-owner artificial intelligence module 183.

図4は、制御サーバ3の制御系の構成を示す機能ブロック図である。
図4に示すように制御サーバ3は、サーバ制御部30と、サーバ通信部31と、サーバ記憶部33とを備える。
FIG. 4 is a functional block diagram showing the configuration of the control system of the control server 3.
As shown in FIG. 4, the control server 3 includes a server control unit 30, a server communication unit 31, and a server storage unit 33.

サーバ制御部30は、プログラムを実行するプロセッサである。例えば、サーバ制御部30を、CPU、MPU、マイコン、又はその他の演算処理装置により構成することができる。また、サーバ制御部30を、集積回路や、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラマブルロジックコントローラ、特定用途向け集積回路、その他のプログラマブル回路により構成してもよい。さらに、サーバ制御部30を、ROMやRAMを統合した統合チップにより構成してもよい。   The server control unit 30 is a processor that executes a program. For example, the server control unit 30 can be configured by a CPU, MPU, microcomputer, or other arithmetic processing device. The server control unit 30 may be configured by an integrated circuit, a microcontroller, a microcomputer, a programmable logic controller, an application specific integrated circuit, or other programmable circuits. Furthermore, the server control unit 30 may be configured by an integrated chip in which ROM and RAM are integrated.

サーバ通信部31は、サーバ制御部30の制御に従って、ネットワークNにアクセスし、ネットワークNと接続する外部の装置(自動二輪車1を含む。)と所定の通信プロトコルに従って通信する。   The server communication unit 31 accesses the network N under the control of the server control unit 30 and communicates with external devices (including the motorcycle 1) connected to the network N according to a predetermined communication protocol.

サーバ記憶部33は、ハードディスクや、EEPROM等の不揮発性メモリーを備え、各種データを書き換え可能に不揮発的に記憶する。
サーバ記憶部33は、所有者人工知能モジュール管理データベース321と、貸出申請管理データベース322と、借受申請管理データベース323と、評価申請管理データベース324と、評価通知データ管理データベース325とを記憶する。これらデータについては後述する。
The server storage unit 33 includes a hard disk, a nonvolatile memory such as an EEPROM, and stores various data in a rewritable manner.
The server storage unit 33 stores an owner artificial intelligence module management database 321, a loan application management database 322, a borrowing application management database 323, an evaluation application management database 324, and an evaluation notification data management database 325. These data will be described later.

以下の説明では、1の自動二輪車1について、当該1の自動二輪車1を所有する貸出ユーザのことを特に「所有者」と表現し、一方、貸出ユーザであって、当該1の自動二輪車1の所有者ではない者のことを特に「非所有者」と表現する。
また、以下の説明では、所有者、非所有者にかかわらず、自動二輪車1を使用する者を「使用者」と表現する。貸出ユーザが、自動二輪車1を貸し出していない場合において、自動二輪車1を貸出ユーザが使用する場合は、貸出ユーザが「使用者」に相当する。また、借受ユーザが、自動二輪車1を借り受けた場合において、自動二輪車1を借受ユーザが使用する場合は、借受ユーザが「使用者」に相当する。
また、以下の説明では、センサ部11が車両制御部15に出力する検出値、車載カメラ122が車両制御部15に出力する撮像画像、ヘッドセット124が車両制御部15に出力する音声信号、生体センサ125が車両制御部15に出力する生体情報、車両制御部15が車両通信部126を介して外部の装置から取得する情報、及びGPSユニット127が車両制御部15に出力する車両位置情報を総称して「感情要素情報」という。感情要素情報は、所有者の感情を生成する際に用いられる情報である。なお、感情要素情報は、本実施形態で例示する情報に限らない。
In the following description, a lending user who owns the one motorcycle 1 is particularly expressed as “owner” for one motorcycle 1, while the lending user is a lending user, Those who are not owners are expressed as “non-owners”.
In the following description, a person who uses the motorcycle 1 regardless of the owner or non-owner is expressed as a “user”. When the lending user does not lend the motorcycle 1 and the lending user uses the motorcycle 1, the lending user corresponds to the “user”. When the borrower borrows the motorcycle 1 and the borrower uses the motorcycle 1, the borrower corresponds to the “user”.
In the following description, the detection value output from the sensor unit 11 to the vehicle control unit 15, the captured image output from the in-vehicle camera 122 to the vehicle control unit 15, the audio signal output from the headset 124 to the vehicle control unit 15, the living body The biometric information output from the sensor 125 to the vehicle control unit 15, the information acquired from the external device via the vehicle communication unit 126 by the vehicle control unit 15, and the vehicle position information output from the GPS unit 127 to the vehicle control unit 15 are collectively referred to. It is called “emotional element information”. Emotion element information is information used when generating an owner's emotion. The emotion element information is not limited to the information exemplified in this embodiment.

また、本実施形態において、「モジュール」とは、所定の機能を有し、CPU等の演算処理を実行する主体に、当該所定の機能に基づく処理を実行させるプログラム(プログラムが使用するデータを含む。)を意味する。   Further, in the present embodiment, the “module” has a predetermined function, and includes a program (including data used by the program) that causes a main body that executes arithmetic processing such as a CPU to execute processing based on the predetermined function. .)

また、自動二輪車1は、動作モードとして、所有者使用モードと、非所有者使用モードとの2つのモードを有する。所有者使用モードは、自動二輪車1を所有者が使用する場合の動作モードである。非所有者使用モードは、自動二輪車1を非所有者が使用する場合の動作モードである。動作モードは、自動二輪車1の使用者に応じて、所有者使用モードと、非所有者使用モードとの間で、適切に切り替わる。例えば、自動二輪車1の使用者が、自身が所有者か非所有者かによって動作モードを手動で切り替える。また例えば、動作モードは、以下の方法で自動で切り替わる。すなわち、車両制御部15が、車載カメラ122が備える後方カメラ(運転者の顔を撮像するカメラ。)が撮像した撮像画像を取得する。車両制御部15は、取得した撮像画像に基づいて顔認識を行って、運転者が所有者か否かを判別する。顔認識に必要な情報(例えば、所有者の顔の画像に関する情報。)は事前に登録される。車両制御部15は、運転者が所有者の場合、動作モードを所有者使用モードに切り替え、運転者が非所有者の場合、動作モードを非所有者使用モードに切り替える。   In addition, the motorcycle 1 has two modes of operation modes: an owner use mode and a non-owner use mode. The owner use mode is an operation mode when the owner uses the motorcycle 1. The non-owner use mode is an operation mode when the non-owner uses the motorcycle 1. The operation mode is appropriately switched between the owner use mode and the non-owner use mode according to the user of the motorcycle 1. For example, the user of the motorcycle 1 manually switches the operation mode depending on whether the user is an owner or a non-owner. Further, for example, the operation mode is automatically switched by the following method. That is, the vehicle control unit 15 acquires a captured image captured by a rear camera (camera that captures the driver's face) included in the in-vehicle camera 122. The vehicle control unit 15 performs face recognition based on the acquired captured image and determines whether or not the driver is the owner. Information necessary for face recognition (for example, information about the owner's face image) is registered in advance. The vehicle control unit 15 switches the operation mode to the owner use mode when the driver is the owner, and switches the operation mode to the non-owner use mode when the driver is the non-owner.

次に、自動二輪車1の車両制御部15が有する所有者側評価部156について説明する。
所有者側評価部156は、所有者人工知能モジュール181を読み出して実行することによって、所有者人工知能モジュール181の機能により、以下の処理を実行する。換言すれば、所有者人工知能モジュール181は、以下の処理を所有者側評価部156に実行させるモジュールである。
所有者側評価部156は、人工知能技術を用いて以下の処理を実行する。なお、人工知能技術は、例えば、各種フィルタリングに関する技術、独立成分分析に関する技術、SVM(Support Vector Machine)に関する技術、輪郭抽出その他の画像処理技術、パターン認識(例えば、音声認識や、顔認識等。)に関する技術、自然言語処理に関する技術、知識情報処理に関する技術、強化学習に関する技術、ベイジアンネットワークに関する技術、SOM(自己組織化マップ)に関する技術、ニューラルネットワークに関する技術、Deep Learning(深層学習)に関する技術を含む。例えば、所有者側評価部156は、感情要素情報(複数の感情要素情報の組み合わせを含む。)に基づいて、感情要素情報の種類に応じた適切な人工知能技術を用いて、以下の処理を実行する。
Next, the owner side evaluation unit 156 included in the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 will be described.
The owner-side evaluation unit 156 reads out and executes the owner artificial intelligence module 181 to execute the following processing by the function of the owner artificial intelligence module 181. In other words, the owner artificial intelligence module 181 is a module that causes the owner side evaluation unit 156 to execute the following processing.
The owner side evaluation unit 156 performs the following processing using the artificial intelligence technology. Artificial intelligence techniques include, for example, various filtering techniques, independent component analysis techniques, SVM (Support Vector Machine) techniques, contour extraction and other image processing techniques, and pattern recognition (for example, voice recognition and face recognition). ) Technology, natural language processing technology, knowledge information processing technology, reinforcement learning technology, Bayesian network technology, SOM (self-organizing map) technology, neural network technology, deep learning (deep learning) technology. Including. For example, the owner-side evaluation unit 156 performs the following processing using an appropriate artificial intelligence technique according to the type of emotion element information based on emotion element information (including a combination of a plurality of emotion element information). Run.

所有者側評価部156は、「所有者」の感情を反映して、使用者による自動二輪車1の使用態様を評価する。本実施形態では、自動二輪車1の使用態様の評価として、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価の3つの評価がある。
なお、本実施形態では、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価のそれぞれは、最も評価が低い「0点」から、最も評価が高い「100点」の範囲内の点数で表される。そして、「自動二輪車1の使用態様を評価する」とは、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価のそれぞれについて、点数を付けることを意味する。
The owner-side evaluation unit 156 evaluates the usage mode of the motorcycle 1 by the user, reflecting the emotion of the “owner”. In the present embodiment, there are three evaluations as usage environment evaluation, usage purpose evaluation, and driving method evaluation as evaluations of the usage mode of the motorcycle 1.
In the present embodiment, each of the use environment evaluation, the use purpose evaluation, and the driving method evaluation is represented by a score within a range from “0 points” having the lowest evaluation to “100 points” having the highest evaluation. . And "evaluating the usage mode of the motorcycle 1" means that points are given for each of the usage environment evaluation, the usage purpose evaluation, and the driving method evaluation.

使用環境評価は、自動二輪車1が使用者により使用された環境に対する評価である。自動二輪車1が使用された環境とは、例えば、以下である。例えば、自動二輪車1が使用されたときの天気(晴、雨、曇等。)である。また例えば、自動二輪車1が使用されたときの時間帯(朝、昼、夜等。)である。また例えば、自動二輪車1が走行する道路(舗装道路、非舗装道路等。)である。また例えば、自動二輪車1が使用されたときの外気温である。
ここで、所有者によって、自己が所有する自動二輪車1が使用者によって使用された環境を認知したときに抱く感情は異なる。所有者によって、自動二輪車1が使用されることを望む環境と、望まない環境が異なるからである。例えば、所有者によって、自己が所有する自動二輪車1が非舗装道路で使用されることを望まない場合もあれば、望む場合もある。
The use environment evaluation is an evaluation of the environment in which the motorcycle 1 is used by the user. The environment in which the motorcycle 1 is used is, for example, as follows. For example, the weather (sunny, rainy, cloudy, etc.) when the motorcycle 1 is used. For example, it is a time zone (morning, noon, night, etc.) when the motorcycle 1 is used. For example, it is a road (paved road, non-paved road, etc.) on which the motorcycle 1 travels. Further, for example, the outside air temperature when the motorcycle 1 is used.
Here, the feelings held when the motorcycle 1 owned by the owner recognizes the environment used by the user are different depending on the owner. This is because the environment in which the motorcycle 1 is desired to be used differs from the environment in which it is not desired depending on the owner. For example, the owner may or may not want the motorcycle 1 owned by the owner to be used on an unpaved road.

そして、所有者側評価部156は、使用環境評価について、自動二輪車1が使用された環境に対する所有者の感情を反映して、使用者により自動二輪車1が使用された環境に対する評価を行う。
詳述すると、所有者側評価部156は、感情要素情報に基づいて、自動二輪車1が使用者により利用されたときの環境、及び、環境の推移を検出する。例えば、所有者評価部156は、外気温センサ部119から入力される外気温を示す信号に基づいて、外気温、及び、外気温の推移を検出する。また例えば、所有者評価部156は、車両通信部126を制御して外部の装置と通信し、当該外部の装置から天気を示す情報を取得し、取得した情報に基づいて天気、及び、天気の推移を検出する。また例えば、所有者評価部156は、車載カメラ122から入力される撮像画像に基づいて、自動二輪車1が走行する道路の状態を検出する。
所有者評価部156は、検出した環境について、使用された環境を認知したときに所有者が抱く感情と同質の感情を生成する。次いで、所有者評価部156は、生成した感情に基づいて、自動二輪車1が使用された環境に対して、所有者の感情を反映して、評価を与える。その際、所有者評価部156は、所有者が使用されることを望む環境で自動二輪車1が使用された場合に高い評価を与え、使用者が使用されることを望まない環境で自動二輪車1が使用された場合に低い評価を与える。所有者側評価部156は、自動二輪車1が使用された環境を多面的、かつ、総合的に評価して、使用環境評価の点数を決定する。
Then, the owner-side evaluation unit 156 performs evaluation on the environment in which the motorcycle 1 is used by the user, reflecting the owner's feelings about the environment in which the motorcycle 1 is used in the usage environment evaluation.
More specifically, the owner side evaluation unit 156 detects the environment when the motorcycle 1 is used by the user and the transition of the environment based on the emotion element information. For example, the owner evaluation unit 156 detects the outside air temperature and the transition of the outside air temperature based on a signal indicating the outside air temperature input from the outside air temperature sensor unit 119. Further, for example, the owner evaluation unit 156 communicates with an external device by controlling the vehicle communication unit 126, acquires information indicating the weather from the external device, and based on the acquired information, the weather and the weather Detect transitions. Further, for example, the owner evaluation unit 156 detects the state of the road on which the motorcycle 1 travels based on the captured image input from the in-vehicle camera 122.
The owner evaluation unit 156 generates, for the detected environment, an emotion having the same quality as the emotion that the owner has when recognizing the used environment. Next, the owner evaluation unit 156 gives an evaluation to the environment in which the motorcycle 1 is used based on the generated emotion, reflecting the emotion of the owner. At that time, the owner evaluation unit 156 gives a high evaluation when the motorcycle 1 is used in an environment in which the owner wants to be used, and the motorcycle 1 in an environment in which the user does not want to use it. Gives a low rating when is used. The owner-side evaluation unit 156 evaluates the environment in which the motorcycle 1 is used in a multifaceted and comprehensive manner, and determines the score for use environment evaluation.

使用目的評価は、自動二輪車1が使用された目的に対する評価である。自動二輪車1が使用された目的とは、例えば、以下である。例えば、長距離の走行を伴うツーリングである。また例えば、定められた曜日の定められた時間帯において、固定的な経路を走行することが想定される通勤である。また例えば、固定的な拠点と、任意の場所とを往復して走行することが想定される配達である。
ここで、所有者によって、自己が所有する自動二輪車1が使用された目的を認知したときに抱く感情は異なる。所有者によって、自動二輪車1が使用されることを望む目的と、望まない目的が異なるからである。例えば、所有者によっては、自動二輪車1がツーリングに使用されることを望む場合もあれば、望まない場合もある。
The use purpose evaluation is an evaluation for the purpose for which the motorcycle 1 is used. The purpose for which the motorcycle 1 is used is, for example, as follows. For example, it is a touring accompanied by a long distance running. Further, for example, it is commuting that is assumed to travel on a fixed route in a predetermined time zone on a predetermined day of the week. Further, for example, the delivery is assumed to travel back and forth between a fixed base and an arbitrary place.
Here, the feelings held when recognizing the purpose of using the motorcycle 1 owned by the owner are different depending on the owner. This is because the purpose for which the motorcycle 1 is desired to be used differs from the purpose for which the motorcycle 1 is not desired, depending on the owner. For example, depending on the owner, the motorcycle 1 may or may not want to be used for touring.

そして、所有者側評価部156は、使用目的評価について、自動二輪車1が使用された目的に対する所有者の感情を反映して、自動二輪車1が使用された目的に対する評価を行う。
詳述すると、所有者側評価部156は、感情要素情報に基づいて、使用者が自動二輪車1を使用する目的を推定する。例えば、所有者側評価部156は、GPSユニット127から入力された車両位置情報に基づいて、自動二輪車1の推移を検出し、検出した自動二輪車1の推移に基づいて、自動二輪車1が使用された目的を推定する。所有者側評価部156は、推定した目的について、自動二輪車1が使用された目的を認知したときに所有者が抱く感情と同質の感情を生成する。次いで、所有者評価部156は、生成した感情に基づいて、自動二輪車1が使用された目的に対して、所有者の感情を反映して、評価を与える。その際、所有者評価部156は、所有者が使用されることを望む目的の場合に高い評価を与え、使用者が使用されることを望まない目的の場合に低い評価を与える。所有者側評価部156は、自動二輪車1が使用された目的を多面的、かつ、総合的に判断して、使用目的評価の点数を決定する。
Then, the owner-side evaluation unit 156 performs an evaluation on the purpose for which the motorcycle 1 is used, reflecting the owner's feelings for the purpose for which the motorcycle 1 is used for the purpose of use evaluation.
Specifically, the owner-side evaluation unit 156 estimates the purpose for the user to use the motorcycle 1 based on the emotion element information. For example, the owner-side evaluation unit 156 detects the transition of the motorcycle 1 based on the vehicle position information input from the GPS unit 127, and the motorcycle 1 is used based on the detected transition of the motorcycle 1. Estimate the purpose. For the estimated purpose, the owner-side evaluation unit 156 generates an emotion having the same quality as the emotion that the owner has when the purpose of using the motorcycle 1 is recognized. Next, the owner evaluation unit 156 gives an evaluation to the purpose of using the motorcycle 1 reflecting the owner's emotion based on the generated emotion. At that time, the owner evaluation unit 156 gives a high evaluation for the purpose that the owner wants to be used, and gives a low evaluation for the purpose that the user does not want to use. The owner-side evaluation unit 156 determines the purpose of use purpose evaluation by judging the purpose of using the motorcycle 1 from a multifaceted and comprehensive viewpoint.

運転方法評価は、自動二輪車1を使用者の運転方法に対する評価である。運転方法は、例えば、自動二輪車1が発進する場合における運転のさせ方や、自動二輪車1を停車する場合における運転のさせ方、自動二輪車1がカーブを曲がる場合における運転のさせ方等である。
ここで、所有者によって、自己が所有する自動二輪車1が運転されたときの運転方法を認知したときに抱く感情は異なる。所有者によって、どのような方法で自動二輪車1を運転して欲しいかが異なるからである。
The driving method evaluation is an evaluation on the driving method of the user of the motorcycle 1. The driving method includes, for example, a method of driving when the motorcycle 1 starts, a method of driving when the motorcycle 1 is stopped, a method of driving when the motorcycle 1 makes a curve, and the like.
Here, the feelings held when the owner recognizes the driving method when the motorcycle 1 owned by the owner is driven are different. This is because how the motorcycle 1 is desired to be driven differs depending on the owner.

そして、所有者側評価部156は、運転方法評価について、所有者における運転方法に対する感情を反映して、自動二輪車1の使用者の運転方法に対する評価を行う。
詳述すると、所有者側評価部156は、感情要素情報に基づいて、使用者の運転方法を検出する。例えば、所有者側評価部156は、センサ部11から入力される検出値に基づいて、自動二輪車1が発進する場合の運転方法を検出する。所有者評価部156は、検出した運転方法について、使用された運転方法を認知したときに所有者が抱く感情と同質の感情を生成する。次いで、所有者評価部156は、生成した感情に基づいて、自動二輪車1の運転方法に対して、所有者の感情を反映して、評価を与える。その際、所有者評価部156は、所有者が望む運転方法で自動二輪車1が運転された場合に高い評価を与え、使用者が望まない運転方法で自動二輪車1が運転された場合に低い評価を与える。所有者側評価部156は、自動二輪車1の使用者の運転方法を多面的、かつ、総合的に判断して、運転方法評価の点数を決定する。
Then, the owner-side evaluation unit 156 performs an evaluation on the driving method of the user of the motorcycle 1 with respect to the driving method evaluation, reflecting the feeling of the owner regarding the driving method.
Specifically, the owner-side evaluation unit 156 detects the driving method of the user based on the emotion element information. For example, the owner side evaluation unit 156 detects a driving method when the motorcycle 1 starts based on the detection value input from the sensor unit 11. The owner evaluation unit 156 generates, for the detected driving method, an emotion of the same quality as the emotion that the owner has when recognizing the used driving method. Next, the owner evaluation unit 156 gives an evaluation to the driving method of the motorcycle 1 by reflecting the emotion of the owner based on the generated emotion. At that time, the owner evaluation unit 156 gives a high evaluation when the motorcycle 1 is driven by a driving method desired by the owner, and a low evaluation when the motorcycle 1 is driven by a driving method not desired by the user. give. The owner-side evaluation unit 156 determines the driving method evaluation score in a multifaceted and comprehensive manner by determining the driving method of the user of the motorcycle 1.

以上のように、所有者側評価部156は、人工知能技術を用いて、使用者による自動二輪車1の使用態様を認知したときに所有者が抱く感情と同質の感情を生成し、生成した感情に基づいて、所有者の感情を反映して、使用者による自動二輪車1の使用態様を評価する。本実施形態では、自動二輪車1の使用態様の評価として、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価を例示するが、評価は例示したものに限らない。例えば、自動二輪車1の使用態様の評価として、自動二輪車1が使用者により使用されるときに使用者が抱く感情に対する評価を含んでもよい。   As described above, the owner-side evaluation unit 156 uses the artificial intelligence technology to generate an emotion of the same quality as the emotion that the owner has when recognizing the usage mode of the motorcycle 1 by the user, and the generated emotion Based on the above, the manner of use of the motorcycle 1 by the user is evaluated reflecting the feelings of the owner. In the present embodiment, the usage environment evaluation, the usage purpose evaluation, and the driving method evaluation are exemplified as the evaluation of the usage mode of the motorcycle 1, but the evaluation is not limited to the exemplified ones. For example, the evaluation of the usage mode of the motorcycle 1 may include an evaluation on the emotion that the user has when the motorcycle 1 is used by the user.

次に、自動二輪車1の車両制御部15が有する所有者人工知能モジュール改変部155について説明する。   Next, the owner artificial intelligence module modification unit 155 included in the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 will be described.

所有者人工知能モジュール改変部155は、動作モードが所有者使用モードの場合(所有者が自動二輪車1を使用している場合。)に、以下の処理を実行する。
なお、所有者人工知能モジュール改変部155は、所有者人工知能モジュール181の機能により、人工知能技術を用いて、以下の処理を実行する。
The owner artificial intelligence module modification unit 155 executes the following processing when the operation mode is the owner use mode (when the owner is using the motorcycle 1).
Note that the owner artificial intelligence module modification unit 155 performs the following processing using the artificial intelligence technology by the function of the owner artificial intelligence module 181.

所有者人工知能モジュール改変部155は、動作モードが所有者使用モードの場合に、感情要素情報に基づいて、所有者の自動二輪車1の使用態様を検出する。所有者人工知能モジュール改変部155は、検出した所有者の自動二輪車1の使用態様に基づいて、所有者感情モジュールを生成する。所有者感情モジュールは、自動二輪車1が所定の使用態様で使用された場合に、当該使用態様を認知した所有者が抱く感情と、同質の感情を生成するモジュールである。すなわち、所有者感情モジュールは、自動二輪車1が所定の環境で使用された場合に、当該所定の環境で使用されたことを認知した所有者が抱く感情と同質の感情を生成する。所有者人工知能モジュール改変部155は、所有者人工知能モジュール181を改変し、生成した所有者感情モジュールの機能を所有者人工知能モジュール181に実装する。これにより、「所有者の感情を反映して使用者による自動二輪車1の使用態様を評価する機能」が所有者人工知能モジュール181に実装される。
所有者人工知能モジュール改変部155は、上述した所有者感情モジュールの生成、及び、所有者感情モジュールに基づく所有者人工知能モジュール181の改変を、動作モードが所有者使用モードの間、適切なタイミングで、随時、実行する。
The owner artificial intelligence module modification unit 155 detects the usage mode of the owner's motorcycle 1 based on the emotion element information when the operation mode is the owner use mode. The owner artificial intelligence module modification unit 155 generates an owner emotion module based on the detected usage mode of the motorcycle 1 of the owner. The owner emotion module is a module that, when the motorcycle 1 is used in a predetermined usage mode, generates an emotion of the same quality as the emotion held by the owner who has recognized the usage mode. That is, when the motorcycle 1 is used in a predetermined environment, the owner emotion module generates an emotion of the same quality as the emotion held by the owner who has recognized that the motorcycle 1 has been used in the predetermined environment. The owner artificial intelligence module modifying unit 155 modifies the owner artificial intelligence module 181 and implements the function of the generated owner emotion module in the owner artificial intelligence module 181. Thereby, “the function of evaluating the usage mode of the motorcycle 1 by the user reflecting the feeling of the owner” is implemented in the owner artificial intelligence module 181.
The owner artificial intelligence module modification unit 155 generates the above-described owner emotion module and modifies the owner artificial intelligence module 181 based on the owner emotion module at an appropriate timing while the operation mode is the owner use mode. And run from time to time.

以上のように、貸出ユーザが所有する自動二輪車1には、当該貸出ユーザの感情と同質の感情を反映して処理を実行する所有者人工知能モジュール181が記憶される。自動二輪車1が記憶する所有者人工知能モジュール181は、適宜、制御サーバ3に送信され、制御サーバ3の所有者人工知能モジュール管理データベース321で管理される。
詳述すると、自動二輪車1の車両制御部15は、車両通信部126を制御して、所定のタイミングで、所有者人工知能モジュール181の管理を指示する制御コマンドを制御サーバ3に送信する。車両制御部15は、例えば、所有者人工知能モジュール181の改変が行われたタイミングで制御コマンドを送信し、また例えば、間隔をあけて定期的に制御コマンドを送信し、また例えば、貸出ユーザから指示があった場合に制御コマンドを送信する。制御コマンドは、少なくとも、貸出ユーザ識別情報、及び、所有者人工知能モジュール181を含む。
As described above, the motorcycle 1 owned by the renting user stores the owner artificial intelligence module 181 that executes the process reflecting the same feeling as that of the renting user. The owner artificial intelligence module 181 stored in the motorcycle 1 is appropriately transmitted to the control server 3 and managed in the owner artificial intelligence module management database 321 of the control server 3.
Specifically, the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 controls the vehicle communication unit 126 to transmit a control command instructing management of the owner artificial intelligence module 181 to the control server 3 at a predetermined timing. The vehicle control unit 15 transmits a control command at a timing when the owner artificial intelligence module 181 is modified, for example, periodically transmits a control command at intervals, and, for example, from a lending user Sends a control command when instructed. The control command includes at least the lending user identification information and the owner artificial intelligence module 181.

制御サーバ3のサーバ制御部30は、サーバ通信部31を制御して、制御コマンドを受信する。次いで、サーバ制御部30は、受信した制御コマンドに基づいて、以下の処理を実行する。すなわち、サーバ制御部30は、所有者人工知能モジュール管理データベース321を参照する。所有者人工知能モジュール管理データベース321は、貸出ユーザごとにレコードを有し、各レコードにおいて、貸出ユーザ識別情報と、所有者人工知能モジュール181とを対応付けて記憶するデータベースである。サーバ制御部30は、制御コマンドに含まれる貸出ユーザ識別情報と、所有者人工知能モジュール管理データベース321の各レコードが有する貸出ユーザ識別情報との突合により、当該データベースのレコードのうち、制御コマンドの送信元の自動二輪車1の所有者に対応するレコードを特定する。サーバ制御部30は、特定したレコードが有する所有者人工知能モジュール181を、制御コマンドに含まれる所有者人工知能モジュール181により更新する。
自動二輪車1、及び制御サーバ3が以上の処理を実行することにより、制御サーバ3の所有者人工知能モジュール管理データベース321において、自動二輪車1が送信した最新の所有者人工知能モジュール181が管理される。
The server control unit 30 of the control server 3 controls the server communication unit 31 and receives a control command. Next, the server control unit 30 executes the following processing based on the received control command. That is, the server control unit 30 refers to the owner artificial intelligence module management database 321. The owner artificial intelligence module management database 321 has a record for each rented user, and is a database that stores rented user identification information and the owner artificial intelligence module 181 in association with each record. The server control unit 30 transmits the control command among the records of the database by matching the rent user identification information included in the control command with the rent user identification information included in each record of the owner artificial intelligence module management database 321. The record corresponding to the owner of the original motorcycle 1 is specified. The server control unit 30 updates the owner artificial intelligence module 181 included in the specified record with the owner artificial intelligence module 181 included in the control command.
When the motorcycle 1 and the control server 3 execute the above processing, the latest owner artificial intelligence module 181 transmitted by the motorcycle 1 is managed in the owner artificial intelligence module management database 321 of the control server 3. .

次に、サービス提供会社側評価部157について説明する。
サービス提供会社側評価部157は、後述する所定の場合に車両記憶部18に記憶されるサービス提供会社人工知能モジュール182を読み出して実行することによって、サービス提供会社人工知能モジュール182の機能により、以下の処理を実行する。換言すれば、サービス提供会社人工知能モジュール182は、以下の処理をサービス提供会社側評価部157に実行させるモジュールである。
Next, the service provider side evaluation unit 157 will be described.
The service provider evaluation unit 157 reads and executes the service provider artificial intelligence module 182 stored in the vehicle storage unit 18 in a predetermined case to be described later. Execute the process. In other words, the service provider artificial intelligence module 182 is a module that causes the service provider evaluation unit 157 to execute the following processing.

サービス提供会社側評価部157は、人工知能技術を用いて、以下の処理を実行する。
すなわち、サービス提供会社側評価部157は、使用者が自動二輪車1を使用したときの感情を認識し、認識した感情に基づいて、使用者の満足度を評価する。「使用者の満足度を評価する」とは、満足度評価について、点数を付けることを意味する。本実施形態では、満足度評価は、最も評価が低い(使用者の満足度が最も低い。)「0点」から、最も評価が高い(使用者の満足度が最も高い。)「100点」の範囲内の点数で表される。
The service provider side evaluation unit 157 executes the following processing using the artificial intelligence technology.
In other words, the service provider evaluation unit 157 recognizes the emotion when the user uses the motorcycle 1, and evaluates the user's satisfaction based on the recognized emotion. “Evaluating the satisfaction level of the user” means that a score is given for the satisfaction level evaluation. In this embodiment, the satisfaction evaluation is “100 points” from “0 points” having the lowest evaluation (lowest user satisfaction) to “100 points” having the highest evaluation (highest user satisfaction). It is represented by a score within the range of.

例えば、サービス提供会社側評価部157は、撮像画像を取得し、取得した撮像画像を分析して、使用者の表情を認識し、使用者の表情、及び使用者の表情の変化に基づいて、使用者の感情を認識し、認識した感情、及び感情の変化に基づいて、満足度を評価する。また例えば、サービス提供会社側評価部157は、ヘッドセット124から入力される音声信号に基づいて、使用者の発言を認識し、使用者の発言に基づいて、使用者の感情を認識し、認識した感情に基づいて、満足度を評価する。また例えば、サービス提供会社側評価部157は、生体センサ125から入力される生体情報に基づいて、使用者の感情を認識し、認識した感情に基づいて、満足度を評価する。
なお、使用者の満足度評価は、使用者が使用した自動二輪車1の評価と対応しており、使用者の満足度評価は、自動二輪車1の評価に用いることが可能である。
For example, the service provider side evaluation unit 157 acquires a captured image, analyzes the acquired captured image, recognizes the user's facial expression, and based on the user's facial expression and the user's facial expression change, The user's emotion is recognized, and the satisfaction level is evaluated based on the recognized emotion and the change of the emotion. Further, for example, the service provider evaluation unit 157 recognizes the user's remark based on the audio signal input from the headset 124, recognizes the user's emotion based on the user's remark, and recognizes it. Assess satisfaction based on sentiment. Further, for example, the service provider side evaluation unit 157 recognizes the user's emotion based on the biometric information input from the biometric sensor 125 and evaluates the satisfaction based on the recognized emotion.
The user satisfaction evaluation corresponds to the evaluation of the motorcycle 1 used by the user, and the user satisfaction evaluation can be used for the evaluation of the motorcycle 1.

次に、非所有者側評価部158について説明する。
非所有者側評価部158は、後述する所定の場合に車両記憶部18に記憶される非所有者人工知能モジュール183を読み出して実行することによって、非所有者人工知能モジュール183の機能により、以下の処理を実行する。換言すれば、非所有者人工知能モジュール183は、以下の処理を非所有者側評価部158に実行させるモジュールである。
Next, the non-owner side evaluation unit 158 will be described.
The non-owner side evaluation unit 158 reads out and executes the non-owner artificial intelligence module 183 stored in the vehicle storage unit 18 in a predetermined case to be described later. Execute the process. In other words, the non-owner artificial intelligence module 183 is a module that causes the non-owner side evaluation unit 158 to execute the following processing.

ここで、非所有者人工知能モジュール183は、非所有者(上述したように、貸出ユーザであって、所有者でない者。)の所有者人工知能モジュール181に相当する。後に詳述するように、非所有者が、自動二輪車1を使用する借受ユーザを評価することを望む場合に、非所有者の所有者人工知能モジュール181が、非所有者人工知能モジュール183として、自動二輪車1に記憶される。従って、非所有者人工知能モジュール183は、所有者人工知能モジュール181と同様の機能を有する。
これを踏まえ、非所有者側評価部158は、人工知能技術を用いて、「非所有者」の感情を反映して、使用者による自動二輪車1の使用態様を評価する。
Here, the non-owner artificial intelligence module 183 corresponds to the owner artificial intelligence module 181 of a non-owner (as described above, a lending user and not an owner). As will be described in detail later, when a non-owner desires to evaluate a borrowed user who uses the motorcycle 1, the non-owner's owner artificial intelligence module 181 is designated as a non-owner artificial intelligence module 183. It is stored in the motorcycle 1. Therefore, the non-owner artificial intelligence module 183 has the same function as the owner artificial intelligence module 181.
Based on this, the non-owner side evaluation unit 158 uses the artificial intelligence technology to reflect the feeling of “non-owner” and evaluates the usage mode of the motorcycle 1 by the user.

次に、個人間車両レンタルサービスにおいて、貸出ユーザと、借受ユーザとの間でのマッチングが行われる際の、制御サーバ3、及び、自動二輪車1の動作について説明する。   Next, operations of the control server 3 and the motorcycle 1 when matching between a renting user and a borrowing user is performed in the inter-personal vehicle rental service will be described.

図5のフローチャートFAは制御サーバ3の動作を示し、フローチャートFBは自動二輪車1の動作を示す。
図5のフローチャートFAに示すように、制御サーバ3のサーバ制御部30は、マッチング処理を実行する(ステップSA1)。ステップSA1において、サーバ制御部30は、貸出申請管理データベース322と、借受申請管理データベース323とを参照する。貸出申請管理データベース322は、貸出ユーザの貸出申請を管理するデータベースである。借受申請管理データベース323は、借受ユーザの借受申請を管理するデータベースである。サーバ制御部30は、参照した各データベースに基づいて、貸出条件を借受ユーザ情報が満たし、かつ、借受条件を満たす貸出車両情報が満たす関係にある貸出ユーザと、借受ユーザとを特定し、各ユーザの識別情報(貸出ユーザ識別情報、及び、借受ユーザ識別情報。)を特定する。
A flowchart FA of FIG. 5 shows the operation of the control server 3, and a flowchart FB shows the operation of the motorcycle 1.
As shown in the flowchart FA of FIG. 5, the server control unit 30 of the control server 3 executes a matching process (step SA1). In step SA1, the server control unit 30 refers to the lending application management database 322 and the borrowing application management database 323. The lending application management database 322 is a database that manages lending user lending applications. The borrowing application management database 323 is a database that manages borrowing applications of borrowing users. The server control unit 30 identifies the renting user and the renting user in a relationship where the renting user information satisfies the renting condition and the renting vehicle information satisfies the renting condition based on each referenced database. Identification information (lending user identification information and borrowing user identification information) is specified.

次いで、サーバ制御部30は、評価申請管理データベース324を参照する(ステップSA2)。
ここで、貸出ユーザは、事前に、評価申請を行うことができる。
評価申請とは、ユーザ登録が完了している貸出ユーザのうち、特定の1又は複数の貸出ユーザについて、使用態様の評価の対象とすることを希望する旨の申請である。ここで、貸出ユーザは、将来的に自己が所有する自動二輪車1を借り受ける可能性がある貸出ユーザについて、貸出ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価することを希望する場合がある。1の貸出ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価することによって、当該1の貸出ユーザに対して、自己が所有する自動二輪車1を貸し出すか否かを適切に判断できるからである。なお、個人間車両レンタルサービスでは、貸出ユーザが、特定の借受ユーザへの自動二輪車1の貸し出しを禁止することを、サービス提供会社に申請することが可能である。
Next, the server control unit 30 refers to the evaluation application management database 324 (step SA2).
Here, the lending user can make an evaluation application in advance.
An evaluation application is an application indicating that one or more specific lending users among the lending users for which user registration has been completed are desired to be evaluated for usage. Here, the lending user may desire to evaluate the usage mode of the motorcycle 1 by the lending user for a lending user who may borrow the motorcycle 1 owned by himself / herself in the future. This is because, by evaluating the usage mode of the motorcycle 1 by one renting user, it is possible to appropriately determine whether or not to lend the motorcycle 1 owned by itself to the one renting user. In the inter-personal vehicle rental service, the renting user can apply to the service providing company to prohibit the rental of the motorcycle 1 to a specific borrowing user.

評価申請に際し、貸出ユーザは、事前に、自動二輪車1の使用態様の評価の対象とすることを希望する1又は複数の借受ユーザの借受ユーザ識別情報を、サービス提供会社に通知する。なお、借受ユーザに関する情報は、借受ユーザのプライバシが考慮された上で、貸出ユーザに対して適切に公開される。サービス提供会社に対して行われた評価申請は、評価申請管理データベース324に登録され、当該データベースで管理される。
評価申請管理データベース324は、評価申請を行った貸出ユーザごとのレコードを有し、各レコードにおいて、貸出ユーザ識別情報と、貸出ユーザが、自動二輪車1の使用態様を評価することを希望する1又は複数の借受ユーザの借受ユーザ識別情報とが対応付けて記憶される。
In the application for evaluation, the lending user notifies the service providing company in advance of borrowed user identification information of one or more borrowed users who wish to be subject to evaluation of the usage mode of the motorcycle 1. Note that the information regarding the borrowed user is appropriately disclosed to the rented user in consideration of the privacy of the borrowed user. Evaluation applications made to the service provider are registered in the evaluation application management database 324 and managed in the database.
The evaluation application management database 324 has a record for each lending user who has applied for an evaluation, and in each record, the lending user identification information and the lending user wish to evaluate the usage mode of the motorcycle 1 or 1 The borrowed user identification information of a plurality of borrowed users is stored in association with each other.

ステップSA2で評価申請管理データベース324を参照した後、サーバ制御部30は、当該データベースに、ステップSA1のマッチング処理で特定した借受ユーザ識別情報の借受ユーザを評価の対象とする評価申請があるか否かを判別する(ステップSA3)。   After referring to the evaluation application management database 324 in step SA2, the server control unit 30 determines whether or not there is an evaluation application in the database that targets the borrowed user of the borrowed user identification information specified in the matching process in step SA1. Is determined (step SA3).

評価申請がない場合(ステップSA3:NO)、サーバ制御部30は、処理を終了する。
評価申請がある場合(ステップSA3:YES)、サーバ制御部30は、評価申請を行った貸出ユーザの貸出ユーザ識別情報を取得する(ステップSA4)。なお、ステップSA4でサーバ制御部30が取得する貸出ユーザ識別情報は、複数、存在する場合があるが、説明の便宜のため、以下では、ステップSA4でサーバ制御部30が、1つの貸出ユーザ識別情報を取得したものとして実施形態の説明を行う。
次いで、サーバ制御部30は、所有者人工知能モジュール管理データベース321を参照し、ステップSA4で取得した貸出ユーザ識別情報と対応付けられた所有者人工知能モジュール181を取得する(ステップSA5)。
When there is no evaluation application (step SA3: NO), the server control unit 30 ends the process.
When there is an evaluation application (step SA3: YES), the server control unit 30 acquires lending user identification information of the lending user who has made the evaluation application (step SA4). Note that there may be a plurality of lending user identification information acquired by the server control unit 30 in step SA4. However, for convenience of explanation, in the following, the server control unit 30 performs one lending user identification in step SA4. The embodiment will be described on the assumption that information has been acquired.
Next, the server control unit 30 refers to the owner artificial intelligence module management database 321 and acquires the owner artificial intelligence module 181 associated with the lending user identification information acquired in step SA4 (step SA5).

次いで、サーバ制御部30は、人工知能記憶指示データを生成する(ステップSA6)。人工知能記憶指示データは、サービス提供会社人工知能モジュール182と、ステップSA5で取得した所有者人工知能モジュール181と含み、これらモジュールの記憶(ダウンロード)を指示する制御データである。なお、サービス提供会社人工知能モジュール182は、サーバ記憶部32の所定の記憶領域に記憶される。   Next, the server control unit 30 generates artificial intelligence storage instruction data (step SA6). The artificial intelligence memory instruction data includes control service company artificial intelligence module 182 and owner artificial intelligence module 181 acquired in step SA5, and is control data for instructing storage (downloading) of these modules. The service provider artificial intelligence module 182 is stored in a predetermined storage area of the server storage unit 32.

次いで、サーバ制御部30は、サーバ通信部31を制御して、ステップSA6で生成した人工知能記憶指示データを、ステップSA1のマッチング処理で特定した借受ユーザ識別情報に対応する自動二輪車1に送信する(ステップSA7)。なお、制御サーバ3は、借受ユーザごとに、借受ユーザ識別情報と、借受ユーザ識別情報に対応する自動二輪車1と通信するために必要な情報(例えば、自動二輪車1のアドレス。)とを対応付けて管理している。また、自動二輪車1に、適宜、応答要求信号を送信し、当該応答要求信号に対応する応答に基づいて、自動二輪車1が人工知能記憶指示データを受信可能な状態であるか否かを管理している。ステップSA7において、サーバ制御部30は、自動二輪車1が人工知能記憶指示データを受信可能な状態の場合に、当該データの送信を実行する。   Next, the server control unit 30 controls the server communication unit 31 to transmit the artificial intelligence storage instruction data generated in step SA6 to the motorcycle 1 corresponding to the borrowed user identification information specified in the matching process in step SA1. (Step SA7). The control server 3 associates borrowed user identification information with information necessary for communicating with the motorcycle 1 corresponding to the borrowed user identification information (for example, the address of the motorcycle 1) for each borrowed user. Are managed. In addition, a response request signal is appropriately transmitted to the motorcycle 1 and, based on a response corresponding to the response request signal, whether or not the motorcycle 1 is in a state where it can receive artificial intelligence memory instruction data is managed. ing. In step SA7, when the motorcycle 1 is in a state where the motorcycle 1 can receive artificial intelligence memory instruction data, the server control unit 30 transmits the data.

図5のフローチャートFBに示すように、自動二輪車1の車両制御部15は、車両通信部126を制御して、人工知能記憶指示データを受信する(ステップSB1)。
次いで、車両制御部15は、ステップSB1で受信した人工知能記憶指示データに基づいて、当該データに含まれるサービス提供会社人工知能モジュール182、及び所有者人工知能モジュール183を車両記憶部18に記憶(ダウンロード)する(ステップSB2)。ステップSB2で記憶された所有者人工知能モジュール183は、自動二輪車1の所有者との関係で、非所有者人工知能モジュール183に相当する。以下では、ステップSB2で車両記憶部18に記憶された所有者人工知能モジュール181を、統一的に、非所有者人工知能モジュール183と表現する。
As shown in the flowchart FB of FIG. 5, the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 controls the vehicle communication unit 126 to receive artificial intelligence memory instruction data (step SB1).
Next, the vehicle control unit 15 stores the service provider artificial intelligence module 182 and the owner artificial intelligence module 183 included in the data in the vehicle storage unit 18 based on the artificial intelligence storage instruction data received in step SB1 ( Download) (step SB2). The owner artificial intelligence module 183 stored in step SB2 corresponds to the non-owner artificial intelligence module 183 in relation to the owner of the motorcycle 1. Hereinafter, the owner artificial intelligence module 181 stored in the vehicle storage unit 18 in step SB2 is uniformly expressed as a non-owner artificial intelligence module 183.

以上のように、借受ユーザに対して自動二輪車1が貸し出される場合において、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価することを望む貸出ユーザがいる場合、当該貸出ユーザの感情と同質の感情に基づく評価を行う機能を有する所有者人工知能モジュール181(自動二輪車1に記憶される非所有者人工知能モジュール183に相当。)が自動二輪車1に記憶される。また、非所有者人工知能モジュール183と併せて、サービス提供会社人工知能モジュール182が車両記憶部18に記憶される。   As described above, when the motorcycle 1 is rented to a borrowing user, if there is a renting user who wants to evaluate the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowing user, the emotion of the same quality as that of the renting user An owner artificial intelligence module 181 (corresponding to a non-owner artificial intelligence module 183 stored in the motorcycle 1) having a function of performing evaluation based on the motorcycle 1 is stored. In addition to the non-owner artificial intelligence module 183, the service provider artificial intelligence module 182 is stored in the vehicle storage unit 18.

次に、自動二輪車1を借り受けた借受ユーザが、自動二輪車1を返却するときの自動二輪車1の動作について説明する。
図6のフローチャートFCは、自動二輪車1の動作を示し、フローチャートFDは、制御サーバ3の動作を示す。
Next, the operation of the motorcycle 1 when a borrower who borrows the motorcycle 1 returns the motorcycle 1 will be described.
A flowchart FC in FIG. 6 shows the operation of the motorcycle 1, and a flowchart FD shows the operation of the control server 3.

図6のフローチャートFCの処理は、自動二輪車1の返却に対応する所定のタイミングで、所定のトリガに基づいて実行される。例えば、自動二輪車1の車両制御部15は、貸出ユーザから、所定の指示があったことをトリガとして、フローチャートFCの処理を実行する。また例えば、車両制御部15は、制御サーバ3から指示があったことをトリガとして、フローチャートFCの処理を実行する。また例えば、車両制御部15は、自動二輪車1が返却される日時を所定の手段で取得し、当該日時に対応するタイミングが到来したことをトリガとして、フローチャートFCの処理を実行する。   The process of the flowchart FC in FIG. 6 is executed based on a predetermined trigger at a predetermined timing corresponding to the return of the motorcycle 1. For example, the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 executes the process of the flowchart FC with a predetermined instruction from the lending user as a trigger. Further, for example, the vehicle control unit 15 executes the process of the flowchart FC, triggered by the instruction from the control server 3. Further, for example, the vehicle control unit 15 acquires the date and time when the motorcycle 1 is returned by a predetermined means, and executes the processing of the flowchart FC by using the timing corresponding to the date and time as a trigger.

図6のフローチャートFCに示すように、自動二輪車1の車両制御部15の所有者側評価部156は、所有者側評価確定処理を実行する(ステップSC1)。
所有者側評価確定処理において、所有者側評価部156は、借受ユーザの使用態様に対する「所有者」の感情を生成し、所有者の感情を反映して、借受ユーザの使用態様の評価を確定する。すなわち、所有者側評価部156は、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価のそれぞれの点数を確定する。所有者側評価部156は、借受ユーザが自動二輪車1を借り受けた期間における使用態様を多面的、かつ、総合的に評価して、各評価の点数を付け、確定する。
以下の説明では、所有者側評価部156による使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価を、それぞれ、「所有者側使用環境評価」、「所有者側使用目的評価」、及び「所有者側運転方法評価」という。
As shown in the flowchart FC of FIG. 6, the owner-side evaluation unit 156 of the vehicle control unit 15 of the motorcycle 1 executes the owner-side evaluation confirmation process (step SC1).
In the owner-side evaluation confirmation process, the owner-side evaluation unit 156 generates an “owner” emotion for the borrowed user's usage mode, and reflects the owner's emotion to determine the evaluation of the borrowed user's usage mode. To do. That is, the owner-side evaluation unit 156 determines the scores for use environment evaluation, use purpose evaluation, and driving method evaluation. The owner-side evaluation unit 156 evaluates the usage mode in a period in which the borrowing user borrows the motorcycle 1 from a multifaceted and comprehensive basis, and assigns a score for each evaluation and determines it.
In the following description, the usage environment evaluation, usage purpose evaluation, and driving method evaluation by the owner side evaluation unit 156 are respectively referred to as “owner side usage environment evaluation”, “owner side usage purpose evaluation”, and “owner”. "Side driving method evaluation".

次いで、サービス提供会社側評価部157は、サービス提供会社側評価確定処理を実行する(ステップSC2)。
サービス提供会社側評価確定処理において、サービス提供会社側評価部157は、使用者の満足度の評価を確定する。すなわち、サービス提供会社側評価部157は、満足度評価について、点数を確定する。
Next, the service provider company side evaluation unit 157 executes service provider company side evaluation confirmation processing (step SC2).
In the service provider evaluation evaluation process, the service provider evaluation unit 157 determines the evaluation of the user satisfaction. In other words, the service provider evaluation unit 157 determines the score for the satisfaction evaluation.

次いで、非所有者側評価部158は、非所有者側評価確定処理を実行する(ステップSC3)。
非所有者側評価確定処理において、非所有者側評価部158は、借受ユーザの使用態様に対する「非所有者」の感情を生成し、非所有者の感情を反映して、借受ユーザの使用態様の評価を確定する。すなわち、非所有者側評価部158は、使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価のそれぞれの点数を確定する。非所有者側評価部158は、借受ユーザが自動二輪車1を借り受けた期間における使用態様を多面的、かつ、総合的に評価して、各評価の点数を付け、確定する。
以下の説明では、非所有者側評価部158による使用環境評価、使用目的評価、及び運転方法評価を、それぞれ、「非所有者側使用環境評価」、「非所有者側使用目的評価」、及び「非所有者側運転方法評価」という。
Next, the non-owner side evaluation unit 158 executes a non-owner side evaluation confirmation process (step SC3).
In the non-owner side evaluation confirmation process, the non-owner side evaluation unit 158 generates a feeling of “non-owner” for the usage mode of the borrowed user, reflects the emotion of the non-owner, and uses the mode of use of the borrowed user. Finalize the evaluation. In other words, the non-owner side evaluation unit 158 determines the scores for the usage environment evaluation, the usage purpose evaluation, and the driving method evaluation. The non-owner side evaluation unit 158 evaluates the usage mode in a period in which the borrower borrows the motorcycle 1 in a multifaceted and comprehensive manner, and assigns a score for each evaluation and determines it.
In the following description, use environment evaluation, use purpose evaluation, and driving method evaluation by the non-owner side evaluation unit 158 are respectively referred to as “non-owner side use environment evaluation”, “non-owner side use purpose evaluation”, and It is called “Non-owner side driving method evaluation”.

次いで、車両制御部15は、評価通知データを生成する(ステップSC4)。評価通知データは、所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、所有者側運転方法評価、満足度評価、非所有者側使用環境評価、非所有者側使用目的評価、及び非所有者側運転方法評価が記述されたデータである。   Next, the vehicle control unit 15 generates evaluation notification data (step SC4). Evaluation notification data includes owner-side use environment evaluation, owner-side use purpose evaluation, owner-side driving method evaluation, satisfaction evaluation, non-owner-side use environment evaluation, non-owner-side use purpose evaluation, and non-owner This is data describing the side driving method evaluation.

次いで、車両制御部15は、車両通信部126を制御して、ステップSC4で生成した評価通知データを、制御サーバ3に送信する(ステップSC5)。
次いで、車両制御部15は、車両記憶部18からサービス提供会社人工知能モジュール182を削除し(ステップSC6)、非所有者人工知能モジュール183を削除する(ステップSC7)。
Next, the vehicle control unit 15 controls the vehicle communication unit 126 to transmit the evaluation notification data generated in step SC4 to the control server 3 (step SC5).
Next, the vehicle control unit 15 deletes the service provider artificial intelligence module 182 from the vehicle storage unit 18 (step SC6), and deletes the non-owner artificial intelligence module 183 (step SC7).

図6のフローチャートFDに示すように、制御サーバ3のサーバ制御部30は、サーバ通信部31を制御して、評価通知データを受信する(ステップSD1)。
次いで、サーバ制御部30は、受信した評価通知データに基づいて、評価通知データ管理データベース325に1件のレコードを生成する(ステップSD2)。
評価通知データ管理データベース325は、レンタル識別情報と、評価通知データとを対応付けて記憶する。レンタル識別情報は、実際に行われた借受ユーザによる自動二輪車1の借り受けを識別する識別情報であり、貸出ユーザと借受ユーザとのマッチングが行われる度にサーバ制御部30により生成される。評価通知データ管理データベース325の各レコードは、レンタル識別情報と、評価通知データとを有する。
ステップSD1において、サーバ制御部30は、対応するレンタル識別情報と、ステップSD1で受信した評価通知データとを有するレコードを、評価通知データ管理データベース325に生成する。
As shown in the flowchart FD of FIG. 6, the server control unit 30 of the control server 3 controls the server communication unit 31 to receive the evaluation notification data (step SD1).
Next, the server control unit 30 generates one record in the evaluation notification data management database 325 based on the received evaluation notification data (step SD2).
The evaluation notification data management database 325 stores rental identification information and evaluation notification data in association with each other. The rental identification information is identification information for identifying the borrowing of the motorcycle 1 by the actually borrowed user, and is generated by the server control unit 30 every time matching between the rented user and the borrowed user is performed. Each record of the evaluation notification data management database 325 includes rental identification information and evaluation notification data.
In step SD1, the server control unit 30 generates a record having the corresponding rental identification information and the evaluation notification data received in step SD1 in the evaluation notification data management database 325.

以上のように、所有者側評価部156、所有者人工知能モジュール181、及びサービス提供会社側評価部157が行った評価は、自動二輪車1の返却に応じて、制御サーバ3に通知され、制御サーバ3において管理される。   As described above, the evaluation performed by the owner side evaluation unit 156, the owner artificial intelligence module 181 and the service provider side evaluation unit 157 is notified to the control server 3 according to the return of the motorcycle 1, and is controlled. Managed by the server 3.

借受ユーザが自動二輪車1を返却した後、借受ユーザに自動二輪車1を貸し出した所有者は、以下の方法で、所有者側評価部156による借受ユーザの使用態様の評価を取得することができる。
すなわち、借受ユーザは、ブラウザーが搭載された端末を準備する。次いで、借受ユーザは、端末のブラウザーを立ち上げ、制御サーバ3に対応する所定のURLにアクセスさせる。当該所定のURLは、事前に借受ユーザに通知される。制御サーバ3は、当該所定のURLへのアクセスに応じて、必要な認証を行った上で、HTMLファイルを端末のブラウザーに送信して、レンタル識別情報入力画面を表示させる。レンタル識別情報入力画面は、レンタル識別情報の入力が可能な画面である。借受ユーザは、レンタル識別情報入力画面に、対応するレンタル識別情報を入力する。対応するレンタル識別情報は、事前に借受ユーザに通知される。レンタル識別情報入力画面に入力されたレンタル識別情報は、HTMLファイルに実装されたスクリプトの機能により、制御サーバ3に送信される。制御サーバ3のサーバ制御部30は、レンタル識別情報を取得する。サーバ制御部30は、評価通知データ管理データベース325を参照し、当該データベースのレコードのうち、取得したレンタル識別情報の値と同一の値のレンタル識別情報を有するレコードを特定する。次いで、サーバ制御部30は、特定したレコードが有する評価通知データを参照し、当該データに記述された所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価を取得する。次いで、サーバ制御部30は、取得した各評価に基づいてHTMLファイルを生成し、端末のブラウザーに送信して、所有者側評価画面G1を表示させる。
After the borrower returns the motorcycle 1, the owner who rents the motorcycle 1 to the borrower user can acquire the evaluation of the borrowed user's usage by the owner-side evaluation unit 156 by the following method.
In other words, the borrowing user prepares a terminal equipped with a browser. Next, the borrowed user starts up the browser of the terminal and accesses a predetermined URL corresponding to the control server 3. The predetermined URL is notified to the borrowing user in advance. The control server 3 performs necessary authentication in response to access to the predetermined URL, and then transmits the HTML file to the browser of the terminal to display a rental identification information input screen. The rental identification information input screen is a screen on which rental identification information can be input. The borrower inputs corresponding rental identification information on the rental identification information input screen. The corresponding rental identification information is notified to the borrowing user in advance. The rental identification information input on the rental identification information input screen is transmitted to the control server 3 by the script function implemented in the HTML file. The server control unit 30 of the control server 3 acquires rental identification information. The server control unit 30 refers to the evaluation notification data management database 325 and identifies a record having the rental identification information having the same value as the acquired rental identification information value among the records of the database. Next, the server control unit 30 refers to the evaluation notification data included in the specified record, and acquires the owner-side use environment evaluation, the owner-side use purpose evaluation, and the owner-side driving method evaluation described in the data. . Next, the server control unit 30 generates an HTML file based on the acquired evaluations, transmits the HTML file to the browser of the terminal, and displays the owner-side evaluation screen G1.

図7は、所有者側評価画面G1を示す図である。
図7に示すように、所有者側評価画面G1には、所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価のそれぞれが、所定のレイアウトに従って表示される。貸出ユーザは、所有者側評価画面G1を参照することにより、所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価を的確に取得することができる。
FIG. 7 is a diagram showing the owner-side evaluation screen G1.
As shown in FIG. 7, on the owner side evaluation screen G1, each of the owner side use environment evaluation, the owner side use purpose evaluation, and the owner side driving method evaluation is displayed according to a predetermined layout. The lending user can accurately acquire the owner-side use environment evaluation, the owner-side use purpose evaluation, and the owner-side driving method evaluation by referring to the owner-side evaluation screen G1.

所有者は、取得した所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価に基づいて、自動二輪車1を貸し出した貸出ユーザに対して、次回以降、自己が所有する自動二輪車1を貸し出すか否かを適切に判断できる。   Based on the acquired owner-side use environment evaluation, owner-side use purpose evaluation, and owner-side driving method evaluation, the owner owns the lending user who lent the motorcycle 1 from the next time onward. It is possible to appropriately determine whether or not to lend the motorcycle 1.

さらに、所有者は、取得した所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価に基づいて、サービス提供会社の対応を評価できる。
すなわち、所有者側使用環境評価が低い場合、所有者が望む環境で自動二輪車1が使用されなかったものと想定される。そして、貸出条件に、所有者が、自動二輪車1が使用される環境についての条件を含めていた場合、サービス提供会社が、借受ユーザに対して、十分に貸出条件を付けていなかったり、貸出条件を満たす環境で自動二輪車1が使用されることを担保する措置を取っていなかったりする可能性がある。これを踏まえ、所有者側使用環境評価が低い場合、サービス提供会社の対応を低く評価する根拠となる。このことは、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価についても同様である。
以上を踏まえ、所有者は、所有者側使用環境評価、所有者側使用目的評価、及び所有者側運転方法評価が低い場合は、サービス提供会社の対応が所有者にとって満足いくものではないと判断することができ、例えば、サービス提供会社を変更する等の対応を行うことができる。
Furthermore, the owner can evaluate the response of the service providing company based on the acquired owner-side use environment evaluation, owner-side use purpose evaluation, and owner-side driving method evaluation.
That is, when the owner side use environment evaluation is low, it is assumed that the motorcycle 1 was not used in an environment desired by the owner. If the owner includes a condition regarding the environment in which the motorcycle 1 is used in the lending conditions, the service provider may not provide sufficient lending conditions to the borrowing user. There is a possibility that measures are not taken to ensure that the motorcycle 1 is used in an environment that satisfies the above conditions. Based on this, when the owner-side usage environment evaluation is low, it is the basis for the low evaluation of the service provider's response. The same applies to the owner-side use purpose evaluation and the owner-side driving method evaluation.
Based on the above, the owner determines that the service provider's response is not satisfactory for the owner if the owner-side usage environment assessment, owner-side usage purpose assessment, and owner-side driving method assessment are low. For example, it is possible to take measures such as changing the service provider.

同様に、借受ユーザが自動二輪車1を返却した後、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価することを希望した非所有者は、非所有者側評価部156による借受ユーザの使用態様の評価を取得することができる。制御サーバ3は、上述した方法と同様の方法で、正当な権限を有する者からの問い合せに応じて、非所有者側使用環境評価、非所有者側使用目的評価、及び非所有者側運転方法評価を通知する。
非所有者は、取得した非所有者側使用環境評価、非所有者側使用目的評価、及び非所有者側運転方法評価に基づいて、使用態様を評価することを希望した貸出ユーザに対して、次回以降、自己が所有する自動二輪車1を貸し出すか否かを適切に判断できる。
Similarly, after the borrower returns the motorcycle 1, the non-owner who wishes to evaluate the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowed user evaluates the usage mode of the borrowed user by the non-owner side evaluation unit 156. Can be obtained. The control server 3 is a method similar to the above-described method, and in response to an inquiry from a person having a legitimate authority, the non-owner side use environment evaluation, the non-owner side use purpose evaluation, and the non-owner side operation method Notify the evaluation.
The non-owner is based on the acquired non-owner side use environment evaluation, non-owner side use purpose evaluation, and non-owner side driving method evaluation. From the next time on, it is possible to appropriately determine whether or not to lend the motorcycle 1 owned by itself.

同様に、借受ユーザが自動二輪車1を返却した後、サービス提供会社は、借受ユーザに関する満足度評価を取得することができる。制御サーバ3は、上述した方法と同様の方法で、正当な権限を有する者からの問い合せに応じて、満足度評価を通知する。
サービス提供会社は、取得した満足度評価に基づいて、自動二輪車1を評価できる。
Similarly, after the borrowed user returns the motorcycle 1, the service providing company can obtain a satisfaction evaluation regarding the borrowed user. The control server 3 notifies the satisfaction evaluation in accordance with an inquiry from a person having a legitimate authority in the same manner as described above.
The service provider can evaluate the motorcycle 1 based on the acquired satisfaction evaluation.

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム2(貸出システム)では、貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成された所有者人工知能モジュール181(ユーザ人工知能)、非所有者人工知能モジュール183(ユーザ人工知能)が搭載された自動二輪車1(物)が、借受ユーザに対して貸し出される。そして、所有者人工知能モジュール181、非所有者人工知能モジュール183は、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様に基づいて、借受ユーザに対する感情を生成する。
この構成によれば、貸出ユーザが、自動二輪車1を貸し出す場合に、貸し出した自動二輪車1の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映して適切に評価できる。
As described above, in the information processing system 2 (lending system) according to the present embodiment, the owner artificial intelligence module 181 (user artificial intelligence) in which emotions of the same quality as those of the lending user are generated, the non-owner artificial The motorcycle 1 (thing) on which the intelligence module 183 (user artificial intelligence) is mounted is lent to a borrowed user. Then, the owner artificial intelligence module 181 and the non-owner artificial intelligence module 183 generate feelings for the borrowed user based on the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowed user.
According to this configuration, when the lending user lends the motorcycle 1, the usage mode of the lending motorcycle 1 can be appropriately evaluated by reflecting the feeling of the lending user.

また、本実施形態に係る情報処理システム2(評価システム)では、貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成された所有者人工知能モジュール181(ユーザ人工知能)、非所有者人工知能モジュール183(ユーザ人工知能)が搭載された自動二輪車1(物)が、借受ユーザに対して貸し出される。そして、所有者人工知能モジュール181、非所有者人工知能モジュール183は、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様に基づいて、貸出ユーザの感情を反映して、借受ユーザによる自動二輪車1の使用態様を評価する。
この構成によれば、貸出ユーザが、自動二輪車1を貸し出す場合に、貸し出した自動二輪車1の使用態様について、貸出ユーザの感情を反映して適切に評価できる。
Further, in the information processing system 2 (evaluation system) according to the present embodiment, the owner artificial intelligence module 181 (user artificial intelligence) and the non-owner artificial intelligence module 183 (equivalent to the emotion that the lending user has) are generated. A motorcycle 1 (thing) equipped with (user artificial intelligence) is lent to a borrowed user. Then, the owner artificial intelligence module 181 and the non-owner artificial intelligence module 183 reflect the feeling of the lending user based on the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowed user, and the usage mode of the motorcycle 1 by the borrowed user. evaluate.
According to this configuration, when the lending user lends the motorcycle 1, the usage mode of the lending motorcycle 1 can be appropriately evaluated by reflecting the feeling of the lending user.

また、本実施形態では、所有者人工知能モジュール181は、所有者たる貸出ユーザが借受ユーザに貸し出す自動二輪車1に搭載される。
この構成によれば、所有者たる貸出ユーザは、自己が所有する自動二輪車1に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
Further, in the present embodiment, the owner artificial intelligence module 181 is mounted on the motorcycle 1 that is lent to the borrowing user by the renting user who is the owner.
According to this configuration, the lending user who is the owner can appropriately evaluate the usage mode of the borrowed user with respect to the motorcycle 1 owned by the owner, reflecting his / her feelings.

また、本実施形態では、非所有者人工知能モジュール183は、非所有者たる貸出ユーザ(他の貸出ユーザ)が借受ユーザに貸し出す自動二輪車1に搭載される。
この構成によれば、非所有者たる貸出ユーザは、自己が所有しない自動二輪車1に対する借受ユーザの使用態様を、自己の感情を反映して適切に評価できる。
このように、貸出ユーザに係るユーザ人工知能が搭載された「物」は、当該貸出ユーザが所有する「物」に限らず、当該貸出ユーザ以外の者が所有する「物」も含まれる。
In the present embodiment, the non-owner artificial intelligence module 183 is mounted on the motorcycle 1 that is lent to a borrowing user by a non-owner lending user (another lending user).
According to this structure, the lending user who is a non-owner can appropriately evaluate the usage mode of the borrowing user with respect to the motorcycle 1 that is not owned by the lending user, reflecting his / her feelings.
As described above, the “thing” on which the user artificial intelligence related to the lending user is mounted is not limited to the “thing” owned by the lending user, but also includes “thing” owned by a person other than the lending user.

また、本実施形態では、所有者人工知能モジュール181の評価は、所有者に対して出力(表示)される。また、非所有者人工知能モジュール183の評価は、非所有者に対して出力(表示)される。
この構成によれば、所有者は、所有者人工知能モジュール181の評価を認識することができ、また、非所有者は、非所有者人工知能モジュール183の評価を認識できる。
In the present embodiment, the evaluation of the owner artificial intelligence module 181 is output (displayed) to the owner. The evaluation of the non-owner artificial intelligence module 183 is output (displayed) to the non-owner.
According to this configuration, the owner can recognize the evaluation of the owner artificial intelligence module 181, and the non-owner can recognize the evaluation of the non-owner artificial intelligence module 183.

<第2実施形態>
次に、第2実施形態について説明する。
上述した第1実施形態では、レンタル料は、借受ユーザが自動二輪車1を借り受ける期間、その他の要因に応じて規定される規定料金であった。また、レンタル料における、サービス提供会社の収入とする料金と、貸出ユーザの収入とする料金との割合は一定であった。一方で、第2実施形態では、レンタル料は規定料金ではなく動的に変動し、また、レンタル料における、サービス提供会社の収入とする料金と、貸出ユーザの収入とする料金との割合は一定ではなく動的に変動する。以下、レンタル料に対する、サービス提供会社の収入とする料金の割合を、「サービス提供会社側割合」という。また、レンタル料に対する、貸出ユーザの収入とする料金の割合を、「貸出ユーザ側割合」という。
なお、第2実施形態に係る自動二輪車1、及び、制御サーバ3の構成は、第1実施形態に係る自動二輪車1、及び、制御サーバ3の構成と同一である。
<Second Embodiment>
Next, a second embodiment will be described.
In the first embodiment described above, the rental fee is a prescribed fee that is defined according to the period during which the borrower borrows the motorcycle 1 and other factors. Moreover, the ratio of the fee used as the revenue of the service provider and the fee used as the income of the rented user in the rental fee was constant. On the other hand, in the second embodiment, the rental fee is not a prescribed fee but dynamically fluctuates, and the ratio of the fee that is the revenue of the service provider and the fee that is the income of the rented user in the rental fee is constant. Instead, it fluctuates dynamically. Hereinafter, the ratio of the service provider's revenue to the rental fee is referred to as "service provider ratio". Further, the ratio of the fee for the rental user's income to the rental fee is referred to as the “rental user side ratio”.
Note that the configurations of the motorcycle 1 and the control server 3 according to the second embodiment are the same as the configurations of the motorcycle 1 and the control server 3 according to the first embodiment.

図8のフローチャートFEは、1のレンタル識別情報に対応する自動二輪車1の貸し出しについて、レンタル料、サービス提供会社側割合、及び、貸出ユーザ側割合を決定するときの制御サーバ3の動作を示す。
図8のフローチャートFEに示すように、制御サーバ3のサーバ制御部30は、評価通知データ管理データベース325を参照し、当該データベースにおいて、当該1のレンタル識別情報と対応付けられた評価通知データを取得する(ステップSE1)。
次いで、サーバ制御部30は、ステップSE1で取得した評価通知データに記述された満足度評価を取得する(ステップSE2)。
The flowchart FE of FIG. 8 shows the operation of the control server 3 when determining the rental fee, the service provider side ratio, and the rental user side ratio for the rental of the motorcycle 1 corresponding to one rental identification information.
As shown in the flowchart FE in FIG. 8, the server control unit 30 of the control server 3 refers to the evaluation notification data management database 325 and acquires evaluation notification data associated with the one rental identification information in the database. (Step SE1).
Next, the server control unit 30 acquires the satisfaction evaluation described in the evaluation notification data acquired in step SE1 (step SE2).

次いで、サーバ制御部30は、ステップSE2で取得した満足度評価に基づいて、レンタル料を決定する(ステップSE3)。
詳述すると、サーバ制御部30は、満足度評価が第1の閾値よりも低い場合、基準となるレンタル料に対して、満足度評価の度合いに応じて、段階的にレンタル料を安くする。これにより、借受ユーザの満足度が低く、借受ユーザが個人間車両レンタルサービスに不満を抱いている可能性が場合に、借受ユーザに金銭が還元されることになり、借受ユーザの不満を和らげることができると共に、借受ユーザに、再度、個人間車両レンタルサービスを利用するインセンティブを与えることができる。
Next, the server control unit 30 determines a rental fee based on the satisfaction evaluation acquired in step SE2 (step SE3).
More specifically, when the satisfaction evaluation is lower than the first threshold, the server control unit 30 reduces the rental fee step by step according to the degree of satisfaction evaluation with respect to the rental fee used as a reference. As a result, when the borrower's satisfaction level is low and the borrower user may be dissatisfied with the interpersonal vehicle rental service, money will be returned to the borrower user, and the borrower user's dissatisfaction will be eased. In addition, the borrowing user can be given an incentive to use the inter-personal vehicle rental service again.

また、サーバ制御部30は、満足度評価が第2の閾値(≧第1の閾値)よりも高い場合、基準となるレンタル料に対して、満足度の度合いに応じて、段階的にレンタル料を高くする。なお、レンタル料の値上げは、事前に借受ユーザの了解を得た上で行われる。これにより、借受ユーザが個人間車両レンタルサービスの利用について十分に満足した場合に、借受ユーザの満足度に応じた適切な金額をレンタル料として徴収することが可能となる。   In addition, when the satisfaction evaluation is higher than the second threshold (≧ first threshold), the server control unit 30 determines the rental fee step by step according to the degree of satisfaction with respect to the reference rental fee. To increase. The rental fee is raised after obtaining the consent of the borrowing user in advance. As a result, when the borrowed user is sufficiently satisfied with the use of the inter-personal vehicle rental service, an appropriate amount according to the satisfaction level of the borrowed user can be collected as a rental fee.

次いで、サーバ制御部30は、ステップSE2で取得した満足度評価に基づいて、サービス提供会社側割合を決定する(ステップSE4)。なお、サービス提供会社側割合が決定されることにより、貸出ユーザ側割合も定まる。
詳述すると、サーバ制御部30は、満足度評価が、第3の閾値よりも高い場合、基準となるサービス提供会社側割合に対して、満足度の度合いに応じて、段階的にサービス提供会社側割合を低くする。ここで、満足度評価が高ければ高いほど、借受ユーザに貸し出された自動二輪車1が借受ユーザのニーズに合致しており、自動二輪車1が借受ユーザに対して高い満足を与える車両であるということである。そして、このような自動二輪車1は、他の借受ユーザが借り受けた場合であっても、当該他の借受ユーザが高い満足を得る可能性が高いと言える。これを踏まえ、上述の場合に、段階的にサービス提供会社側割合を低くし、貸出ユーザ側割合を高くすることにより、借受ユーザに高い満足度を与える自動二輪車1を提供した貸出ユーザに金銭を還元することができ、再度、貸出ユーザに、再度、自動二輪車1を提供するインセンティブを与えることができる。
Next, the server control unit 30 determines the service provider side ratio based on the satisfaction evaluation acquired in step SE2 (step SE4). Note that the ratio of the lending user side is also determined by determining the ratio of the service provider side.
More specifically, when the satisfaction evaluation is higher than the third threshold value, the server control unit 30 gradually increases the service providing company according to the degree of satisfaction with respect to the standard service providing company side ratio. Reduce the side ratio. Here, the higher the satisfaction evaluation, the more the motorcycle 1 lent to the borrowing user meets the needs of the borrowing user, and the motorcycle 1 is a vehicle that gives the borrowing user high satisfaction. It is. And even if such a motorcycle 1 is borrowed by another borrowed user, it can be said that there is a high possibility that the other borrowed user will obtain high satisfaction. Based on this, in the case described above, the service providing company side ratio is gradually reduced and the lending user side ratio is increased, thereby providing the lending user who provided the motorcycle 1 with high satisfaction to the borrowing user with money. Incentive to provide the motorcycle 1 can be given again to the lending user.

また、サーバ制御部30は、満足度評価が、第3の閾値(≦第4の閾値)よりも低い場合、基準となるサービス提供会社側割合に対して、満足度の度合いに応じて、段階的にサービス提供会社側割合を高くする。ここで、満足度評価が低ければ低いほど、借受ユーザに貸し出された自動二輪車1が借受ユーザのニーズに合致しておらず、自動二輪車1が借受ユーザに対して高い満足を与えなかったということである。これを踏まえ、上述の場合に、段階的にサービス提供会社側割合を高くし、貸出ユーザ側割合を低くすることにより、借受ユーザの満足度に応じた適切な金額を貸出ユーザに対して支払うことができる。なお、貸出ユーザ側割合の引き下げは、事前に貸出ユーザの了解を得た上で行われる。   In addition, when the satisfaction evaluation is lower than the third threshold (≦ fourth threshold), the server control unit 30 performs a step according to the degree of satisfaction with respect to the reference service provider side ratio. Increase the percentage of service providers. Here, the lower the satisfaction evaluation is, the motorcycle 1 lent to the borrowing user does not meet the needs of the borrowing user, and the motorcycle 1 does not give the borrowing user high satisfaction. It is. Based on this, in the above case, pay the lending user an appropriate amount according to the satisfaction level of the borrowing user by gradually increasing the service provider side ratio and lowering the lending user side ratio. Can do. The ratio of the rented user side is reduced after obtaining the consent of the rented user in advance.

なお、上述した各実施形態は、あくまでも本発明の一態様を示すものであり、本発明の範囲内で任意に変形および応用が可能である。
例えば、上述した実施形態では、個人と個人とで貸し借りが行われる物を、自動二輪車1として説明した。しかしながら、個人と個人とで貸し借りが行われる物は、自動二輪車1に限らず、個人と個人との間で貸し借りが行われることが可能な対象であれば何でもよい。 また、自動二輪車1、及び、制御サーバ3の機能ブロックは、ハードウェアとソフトウェアにより任意に実現可能であり、特定のハードウェア構成を示唆するものではない。
また、図で示したフローチャートの処理単位は、各装置の処理を理解容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって、本願発明が制限されることはない。各装置の処理は、処理内容に応じて、さらに多くの処理単位に分割することもできる。また、1つの処理単位がさらに多くの処理を含むように分割することもできる。また、同様の処理が行えれば、上記のフローチャートの処理順序も、図示した例に限られるものではない。
The above-described embodiments merely show one aspect of the present invention, and can be arbitrarily modified and applied within the scope of the present invention.
For example, in the above-described embodiment, the object that is lent and borrowed by individuals has been described as the motorcycle 1. However, what is lent and borrowed between individuals is not limited to the motorcycle 1, and any object that can be lent and borrowed between individuals can be used. Further, the functional blocks of the motorcycle 1 and the control server 3 can be arbitrarily realized by hardware and software, and do not suggest a specific hardware configuration.
Further, the processing unit of the flowchart shown in the figure is divided according to the main processing contents in order to make the processing of each device easy to understand. The present invention is not limited by the way of dividing the processing unit or the name. The processing of each device can be divided into more processing units according to the processing content. Moreover, it can also divide | segment so that one process unit may contain many processes. In addition, as long as the same processing can be performed, the processing order of the above flowchart is not limited to the illustrated example.

1 自動二輪車(物)
2 情報処理システム(貸出システム、評価システム)
181 所有者人工知能モジュール(ユーザ人工知能)
183 非所有者人工知能モジュール(ユーザ人工知能)
1 Motorcycle (things)
2 Information processing system (lending system, evaluation system)
181 Owner Artificial Intelligence Module (User Artificial Intelligence)
183 Non-owner artificial intelligence module (user artificial intelligence)

Claims (7)

貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成されたユーザ人工知能(181、183)が搭載された物が、借受ユーザに対して貸し出され、
前記ユーザ人工知能は、前記借受ユーザによる前記物の使用態様に基づいて、前記借受ユーザに対する感情を生成する
ことを特徴とする貸出システム(2)。
A thing equipped with user artificial intelligence (181, 183) in which emotions of the same quality as those of the lending user are generated is lent to the borrowing user,
The lending system (2), wherein the user artificial intelligence generates feelings for the borrowed user based on a usage mode of the object by the borrowed user.
前記ユーザ人工知能(181)は、前記貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載される
ことを特徴とする請求項1に記載の貸出システム。
The lending system according to claim 1, wherein the user artificial intelligence (181) is mounted on the object that the lending user lends to the borrowing user.
前記ユーザ人工知能(183)は、前記貸出ユーザとは異なる他の貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載される
ことを特徴とする請求項1に記載の貸出システム。
The lending system according to claim 1, wherein the user artificial intelligence (183) is mounted on the thing that another lending user different from the lending user lends to the borrowing user.
貸出ユーザが有する感情と同質の感情が生成されたユーザ人工知能(181、183)が搭載された物が、借受ユーザに対して貸し出され、
前記ユーザ人工知能は、前記借受ユーザによる前記物の使用態様に基づいて、貸出ユーザの感情を反映して、前記借受ユーザによる前記物の使用態様を評価する
ことを特徴とする評価システム(2)。
A thing equipped with user artificial intelligence (181, 183) in which emotions of the same quality as those of the lending user are generated is lent to the borrowing user,
The user artificial intelligence reflects the feeling of the rented user based on the usage mode of the object by the borrowing user, and evaluates the usage mode of the object by the borrowing user. (2) .
前記ユーザ人工知能(181)は、前記貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載される
ことを特徴とする請求項4に記載の評価システム。
The evaluation system according to claim 4, wherein the user artificial intelligence (181) is mounted on the object that the lending user lends to the borrowing user.
前記ユーザ人工知能(183)は、前記貸出ユーザとは異なる他の貸出ユーザが前記借受ユーザに貸し出す前記物に搭載される
ことを特徴とする請求項5に記載の評価システム。
The evaluation system according to claim 5, wherein the user artificial intelligence (183) is mounted on the object lent to the borrowed user by another rented user different from the lent user.
前記ユーザ人工知能による評価を出力することを特徴とする請求項4から6のいずれか1項に記載の評価システム。   The evaluation system according to claim 4, wherein the evaluation by the user artificial intelligence is output.
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