JPWO2018011432A5

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Publication number: JPWO2018011432A5
Application number: JP2019500782A
Authority: JP
Publication date: 2022-01-14
Anticipated expiration: 2037-07-17

Description

一例では、少なくとも１つの報告は、複数の報告を含み、少なくとも１つの品質パラメータは、複数の品質パラメータを含み、評価モジュールは、複数の品質パラメータのうち、しきい値を超えたものの数に基づいて、警報情報を生成するように構成される。

一例によれば、少なくとも１つの報告は、複数の報告を含み、少なくとも１つの品質パラメータは、複数の品質パラメータを含む。評価モジュール５０は、複数の品質パラメータのうち、しきい値を超えたものの数に基づいて、警報情報を生成するように構成される。

一例では、少なくとも１つの報告は、複数の報告を含み、少なくとも１つの品質パラメータは、複数の品質パラメータを含み、ステップｄ）は、複数の品質パラメータのうち、しきい値を超えたものの数に基づいて、警報情報を生成すること２３４を有する。

Claims

医療デバイス品質を評価するための装置であって、前記装置は、
入力ユニットと、
処理ユニットと
を備え、
前記入力ユニットが、前記処理ユニットに、医療デバイスによって収集された少なくとも１つの医療画像に関連付けられた少なくとも１つの報告を提供し、報告が、対応する医療画像に関連付けられ、
前記処理ユニットが、前記少なくとも１つの報告を分析し、少なくとも１つの画像品質パラメータを生成するための分類器モジュールを実装し、画像品質パラメータが、対応する報告に関連付けられ、前記分類器モジュールが、前記少なくとも１つの画像品質パラメータを生成するために、前記少なくとも１つの報告に自然言語アルゴリズムを適用し、前記自然言語アルゴリズムが学習アルゴリズムを含み、前記学習アルゴリズムが、少なくとも１つのトレーニングデータに基づいて、画像品質パラメータのための値を生成し、前記少なくとも１つのトレーニングデータが、関連付けられた報告を有する医療画像から導出され、前記医療画像に関連付けられた問題点は、定量化又は検証されており、
前記処理ユニットが、前記少なくとも１つの画像品質パラメータを評価し、前記医療デバイスに関係する警報情報を生成するための評価モジュールを実装する、
装置。
前記少なくとも１つの報告のうちの報告がテキストを含み、前記分類器モジュールが、画像品質パラメータを生成するために、前記テキストの少なくとも１つの部分を分析する、請求項１に記載の装置。
前記分類器モジュールが、前記テキストの前記少なくとも１つの部分における画像品質問題点に基づいて、前記画像品質パラメータを生成する、請求項２に記載の装置。
前記分類器モジュールが、複数のテキスト断片を含んでいるデータベースを使用し、前記分類器モジュールが、前記画像品質パラメータを生成するために、前記テキストの前記少なくとも１つの部分を、前記複数のテキスト断片のうちの少なくとも１つと比較する、請求項２又は３に記載の装置。
前記少なくとも１つの報告が、複数の報告を含み、前記少なくとも１つの品質パラメータが、複数の品質パラメータを含み、前記評価モジュールが、前記複数の品質パラメータにおける決定された傾向に基づいて、警報情報を生成する、請求項１から４のいずれか一項に記載の装置。
前記少なくとも１つの報告が、前記少なくとも１つの医療画像に基づいて、少なくとも１人のユーザによって生成されている、請求項１から５のいずれか一項に記載の装置。
前記評価モジュールが、前記少なくとも１つの画像品質パラメータとしきい値との比較に基づいて、前記警報情報を生成する、請求項１から６のいずれか一項に記載の装置。
前記少なくとも１つの報告が、複数の報告を含み、前記少なくとも１つの品質パラメータが、複数の品質パラメータを含み、前記評価モジュールは、前記複数の品質パラメータのうち、前記しきい値を超えたものの数に基づいて、前記警報情報を生成する、請求項７に記載の装置。
医療デバイス警報を提供するためのシステムであって、前記システムは、
情報提供ユニットと、
医療デバイス品質を評価するための請求項１から８のいずれか一項に記載の装置と、
出力ユニットと
を備え、
前記少なくとも１つの報告が、前記情報提供ユニットから前記入力ユニットに提供され、
前記処理ユニットが、前記情報提供ユニットから提供された前記少なくとも１つの報告に基づいて、警報情報を生成し、
前記出力ユニットが、前記警報情報に基づいて、警報を出力する、
システム。
入力ユニットと処理ユニットとを備える医療デバイス品質を評価するための装置において、医療デバイス品質を評価するための方法であって、前記方法は、
ｂ）前記入力ユニットが、医療デバイスによって収集された少なくとも１つの医療画像に関連付けられた少なくとも１つの報告を提供するステップであって、報告が、対応する医療画像に関連付けられる、提供するステップと、
ｃ）前記処理ユニットが、学習アルゴリズムを含む自然言語処理アルゴリズムを前記少なくとも１つの報告に適用することと、少なくとも１つのトレーニングデータに基づいて、画像品質パラメータのための値を生成するために前記学習アルゴリズムを使用することとによって、前記少なくとも１つの報告を分析し、少なくとも１つの画像品質パラメータを生成するステップであって、前記画像品質パラメータが、対応する報告に関連付けられ、前記少なくとも１つのトレーニングデータが、関連付けられた報告を有する医療画像から導出され、前記医療画像に関連付けられた問題点は、定量化又は検証されている、分析し、生成するステップと、
ｄ）前記処理ユニットが、前記少なくとも１つの画像品質パラメータを評価し、前記医療デバイスに関係する警報情報を生成するステップと
を有する、方法。
前記方法が、
ａ）前記処理ユニットが、前記少なくとも１つの医療画像に基づいて、少なくとも１人のユーザによって前記少なくとも１つの報告を生成するステップ
を有する、請求項１０に記載の方法。
請求項１から９のいずれか一項に記載の装置を制御するためのコンピュータプログラムであって、プロセッサによって実行されたとき、請求項１０又は１１に記載の方法を行う、コンピュータプログラム。
請求項１２に記載のコンピュータプログラムを記憶した、コンピュータ可読媒体。