JPWO2016020953A1 - 管理装置および管理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
この発明の実施の形態では、例えば状態値を変化させる機器が空気調和機器(空調機)である場合について説明する。
この発明の管理装置は、収集した気象情報と、空調機の稼働実績と、空調機が設定された領域(例えばフロア)に設定された温度と許容範囲、および電力を抑制する必要のある時刻と時間(電力抑制時間)に基づいて、空調機の稼働により、設定された温度の範囲内で、電力抑制時間の領域の熱特性に対応して領域の温度を変化させる変化時間を算出する。そして、変化時間を用いて複数の領域に設置された空調機の制御スケジュールを生成して空調機を制御することで、設定された温度の範囲内で電力抑制時間に合わせて領域全体で需要電力を抑制する。
需要電力とは、需要家側が消費する電力量において、電気料金の計算で利用される単位時間(日本では30分)あたりの電力の使用量のことである。
このような管理装置について以下説明する。
図1において、管理装置1は、気象情報収集部2、気象情報記憶部3、空調稼働実績収集部4、空調稼働実績記憶部5、フロア熱特性算出部6、フロア熱負荷算出部7、受電電力収集部8、受電実績記憶部9、電力需要算出部10、電力抑制時間算出部11、フロア温度設定部12、変化時間算出部13、空調電力算出部14、シフト電力算出部15、スケジュール生成部16、送信部17から構成される。
空調稼働実績収集部4は稼働実績収集部、空調稼働実績記憶部5は稼働実績記憶部、フロア熱特性算出部6は特性算出部、フロア熱負荷算出部7は負荷算出部を示す。
受電電力とは、電力会社との契約でメーターが設置されている部分の電力の使用実績のことであり、電力料金の計算に使用される電力値である。
図2は、この発明の実施の形態における管理装置1が管理する需要家19の構成図である。
需要家19は、EMS(Energy Management System)22、空調集中コントローラ23、空調機21で構成されている。
また、EMS22は、空調稼働実績取得部26、空調司令部27、受電電力計測部28で構成されている。
需要家19のEMS22は、空調集中コントローラ23を介して空調機21の稼働実績を取得する。また需要家19の受電電力を計測する。そして、管理装置1から送信要求を受けると稼働実績と受電電力を送信する。また、管理装置1から空調機21の制御スケジュールを受信すると、受信した制御スケジュールで空調機21が稼働するように空調集中コントローラ23に制御指令を出力して、空調機21を制御する。
管理装置1には、CPU(Central Processing Unit)などの演算装置を搭載し、空調稼働実績収集部4、フロア熱負荷算出部6、フロア温度設定部7、変化時間算出部8、電力抑制時間算出部9、電力需要算出部10、受電電力収集部11、空調電力算出部13、シフト電力算出部14、スケジュール生成部15、送信部16は演算処理上のプログラムとして起動する。また、管理装置1の気象情報記憶部3、空調稼働実績記憶部5、受電実績記憶部12は、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ、またはハードディスクなどを用いて記憶する。
図1で、気象情報収集部2は、ネットワーク20を介して空調機21が設置されている場所の天気予報24と気象実績25の気象情報を収集し、気象情報記憶部3に記憶する。
気象情報記憶部3は、気象情報収集部2から入力された気象情報の天気予報24と気象実績25を記憶する。また、フロア熱特性算出部6から気象実績25が参照され、フロア熱負荷算出部8から天気予報24が参照される。また、電力需要算出部10から天気予報24と気象実績25が参照される。
空調稼働実績記憶部5は、空調稼働実績収集部4から入力された空調機21の稼働実績を記憶する。またフロア熱特性算出部6から空調機21の稼働実績が参照される。
受電電力記憶部9は、受電電力収集部8で収集された受電電力が入力され、記憶されている。そして、電力需要算出部10から受電電力が参照される。
以上が管理装置1の各構成の説明である。
図3は、この発明の実施の形態における需要家群18の説明図である。
また、図4は、この発明の実施の形態における需要家群18で需要電力を抑制する説明図である。
ここでは、ビルまたは工場などの需要家A、B、Cをまとめて需要家群18として説明する。
需要家A、B、C、の配下に空調機21が設置されているとする。そして、管理装置1は、この需要家群18の電力の合計を抑制するために、各空調機21の需要電力が増大する時間をシフトする制御スケジュールを生成して、需要家A、B、Cに生成した制御スケジュールを送信する。
そこで、需要家群18は電気料金を削減するために、各需要家の需要電力を抑制する期間をシフトして需要家群18全体で最大需要電力を低く抑える。この方式について以下に示す。
一方、需要家Bは、空調機21を制御して、快適性が維持されるように需要電力のピークの時間を早める。
このように、複数の需要家の特性に合わせてピークシフトを行うと、需要家群18の電力(各需要家の電力の合計)に対して、電力抑制時間に需要電力のピークを削減することができる。
上記の説明は、複数の需要家をまとめた需要家群に対して行ったが、需要家19全体の場合には、需要家の複数のフロアに対して同じようにピークシフトを行うことで、需要家19全体の電力抑制時間に需要電力のピークを削減することができる。
図5は、この発明の実施の形態における管理装置1の動作を示すフローチャートである。
ここでは、需要家19全体で、電力抑制時間に需要電力のピークを削減するために、各フロアの需要電力のピークシフトを行う例について説明する。
まず、管理装置1の気象情報収集部2が、ネットワーク20を介して、需要家19における天気予報24と気象実績25の気象情報を収集し、気象情報記憶部3に記憶する。また、空調稼働実績収集部4が、ネットワーク20を介して需要家19のEMS22に、需要家19に設置されている空調機21の稼働実績の送信要求を送信する。そして、需要家19のEMS22から、需要家19に設置されている空調機21の稼働実績を収集し、空調稼働実績記憶部5に記憶する。また、受電電力収集部8が、ネットワーク20を介して需要家19のEMS22に、受電電力の送信要求を送信する。そして、需要家19のEMS22から需要家19の受電電力を収集し、受電電力記憶部9に記憶する(S1)。
また、フロア熱負荷算出部7が、気象情報記憶部3から取得した気象情報と、フロア熱特性算出部6から入力された各フロアでの熱特性から、各フロア29での熱負荷の時系列データを算出する(S2)。
そして、算出した各フロアでの熱負荷の時系列データを変化時間算出部13と空調電力算出部14に出力する。
そして、予測した各フロア29の需要電力を電力抑制時間算出部11と空調電力算出部14に出力する。
需要電力の算出には、気象情報記憶部3の天気予報24の情報を用いて、天候の影響を考慮した高精度な予測を行ってもよい。
そして、算出した変化時間をシフト電力算出部15に出力する。
そして、算出した空調機21のピークをシフトさせた場合の消費電力をスケジュール生成部16に出力する。
そして、生成した制御スケジュールを送信部17に出力する。
尚、ここでは、各フロア29での変化時間を算出して、需要家19の電力需要を抑制するとして説明したが、需要家群18で需要電力を抑制する際には、各需要家19での変化時間を算出して、需要家群18で需要電力を抑制するように各需要家19に設置されている空調機21の制御スケジュールを作成して、空調機21を制御する。
図6は、この発明の実施の形態における2種類のピークシフトの方式の説明図である。
また、図7は、この発明の実施の形態における変化時間算出部13の動作を示すフローチャートである。
まず、図6を用いて、2種類のピークシフトの方式を説明し、その方式を実現する変化時間算出部13の動作について説明する。
フロア29全体でピークシフトをするためには、各フロアで図6に示す予冷シフトと後追い冷却シフトの2種類の方式を組み合わせる。
この時、予冷に要する時間を見積もることが重要である。予冷時間の見積もりが正確にできていなければ、室温を下限温度になるまで冷房するために、空調機21を停止する時刻が電力抑制時間にずれ込んでしまう。また、予冷期間の見積もりが正確にできずに、室温を下限温度まで下げることができていなければ、空調機21を停止している時間の熱負荷分室温が上がる。そのため、空調機21を再稼働した際に、停止している時間の熱負荷分を取り去るための需要電力が多くなるという弊害が起こる。
まず、変化時間算出部13は、フロア熱特性算出部6からフロア29のフロア熱特性を取得し、フロア熱特性の熱容量を用いて、許容された上限温度になる熱負荷(許容できる熱負荷)を以下の式1で算出する(図7のS21)。
(許容できる熱負荷)=(熱容量)×{(上限温度)−(設定温度)}(式1)
尚、ここではフロア熱特性算出部6から取得したフロア熱特性のうち、熱容量を用いることとするが、加えて熱抵抗を用いてもよい。
図8は、この発明の実施の形態における停止時間を算出する説明図である。
まず、変化時間算出部13は、フロア熱負荷算出部7からフロア熱負荷の時系列データを取得し、電力抑制時間算出部11からフロア29の電力抑制時間tpを取得する(S22)。
図9は、この発明の実施の形態における予冷する時間に関する説明図である。
例えば、電気料金の基本料金が算出される設定された時間間隔が30分とする。そして、電力抑制時間tpの時間が12:00〜13:00であり、停止可能時間が12:00〜13:00の間の時間t11〜t12であったとする。
予冷シフトによって予冷する時間は、電力抑制時間tpの開始時間よりも前であって、電気の基本料金が算出される設定された時間単位である30分単位の12:00よりも前の時間に予冷が終了している必要がある。そのため、予冷に要する時間を算出して、算出した予冷に必要な時間分前の時刻から予冷を開始する必要がある。図9では、t21〜t22が予冷に要する時間であり、t22が12:00よりも前になるように予冷の開始時間t21と予冷時間t21〜t22を算出することになる。
予冷に要する時間は、式1で求めた”許容できる熱負荷”分を取り除くために要する時間である。そのため、予冷する熱負荷は以下の式2で算出する。
(予冷する熱負荷)=(熱容量)×{(設定温度)−(下限温度)}(式2)
また、図10に示すように、電力抑制時間の開始時刻(図9では12:00)よりも前の時刻に予冷が完了する時刻t22を設定する。そして、設定した予冷が完了する時刻t22からフロア熱負荷の時系列データを用いて時間積分する。積分した結果、”予冷する熱負荷”が、”許容できる熱負荷”以上になる時刻が予冷を開始する時刻t21となる。
以上のように、変化時間算出部13は、フロア29の熱負荷に対応して、電力抑制時間内で空調機21を停止しておける時間を算出する。そして、停止しておける時間の”許容できる熱負荷”を”予冷する熱負荷”とする。そして、電力抑制時間までの時間であって、電気の基本料金が算出さえる時間単位分前の時間から、”予冷する熱負荷”に必要な時間をフロアの熱負荷の時系列データから積算して、変化時間を算出する。
変化時間算出部13は、このようにして算出した変化時間と予冷時間をシフト電力算出部15に出力する。
シフト電力算出部15は、変化時間算出部13から入力された変化時間、空調電力算出部14から入力された空調機21の消費電力の時系列データを用いて、各フロア29でそれぞれピークシフトした場合の需要電力(シフト電力)を算出する。そして、算出したシフト電力とシフトする予冷時間をスケジュール生成部16に出力する。
尚、ここでは、需要家19全体で電力抑制時間に需要電力を削減することが可能であるとして説明したが、各需要家19で需要電力をピークシフトした場合には、需要家群1全体で電力抑制時間に需要電力を削減することが可能である。
図11は、この発明の実施の形態におけるスケジュール生成部16の説明図である。
需要家19に、フロアA、フロアB、フロアCがあるとする。
図11の左には、フロアAで通常に空調機21を制御した時の消費電力が示されている。また、フロアBで、通常に空調機21を制御した時の消費電力、フロアCで、通常に空調機21を制御した時の消費電力が示されている。また、フロアA、B、Cの空調機21を制御した時の合計の消費電力が示されている。
管理装置1は、需要家19のフロアAで、電力抑制時間tpの間に設定された温度の範囲内で、空調機21を時間t1a1〜t2a2の間停止するスケジュールを生成する。フロアAでは、電力抑制時間tpの開始時刻より前に、予冷の終了t22が終わるように空調機21の予冷時間t2a1〜t2a2を設定している。この時、管理装置1は、フロアAの空調機21を設定された温度の範囲内で停止する時間t11〜t12の熱負荷に対応して、予冷が必要な変化時間t21〜t22を算出する。
管理装置1は、需要家19のフロアBで、予冷の終了t2b2が電力抑制時間tpの開始時刻直前に終わるように、空調機21の予冷時間t2b1〜t2b2を設定している。この時、管理装置1は、フロアBの空調機21を設定された温度の範囲内で停止する時間t1b1〜t1b2の熱負荷に対応して、予冷が必要な変化時間t2b1〜t2b2を算出する。
管理装置1は、需要家10のフロアCで、後追い冷却の開始t2c1が電力抑制時間tpの終了直後に始まるように、空調機21の後追い冷却時間t2c1〜t2c2を設定している。この時、管理装置1は、フロアCの空調機21を設定された温度の範囲内で停止する時間t1c1〜t1c2の熱負荷に対応して、後追い冷却が必要な変化時間t2c1〜t2c2を算出する。
以上の様に、管理装置1は、フロアA、B、Cの空調機21に対して、それぞれの制御スケジュールを生成する。そして、変化時間算出に処理を戻し、制御スケジュール生成までの処理を繰り返しながら、フロアA、B、Cを含む需要家19全体の消費電力が最も少なくなるように、各フロアの制御スケジュールを生成する。
更に、スケジュール生成部16に目標契約電力を設定する、または電気料金計算部を追加することにより、ピーク削減のメリットよりも従量料金による増加デメリットの大きい場合には、空調機器21を制御しないということもできる。
Claims (7)
- 収集した気象情報と、機器の稼働実績と、前記機器が設置された領域に設定された状態値と許容範囲、および電力を抑制する電力抑制時間に基づいて、前記機器の稼働により、前記電力抑制時間に対応して前記領域の状態値を変化させる変化時間を算出する変化時間算出部、
該変化時間算出部で算出された時間を用いて、前記機器を制御する制御スケジュールを生成するスケジュール生成部、
該スケジュール生成部で生成された制御スケジュールを送信する送信部
を備えたことを特徴とする管理装置。 - 前記収集した気象情報と前記機器の稼働実績から前記機器が設置されている領域の特性を算出する特性算出部、
該特性算出部で算出された特性と前記収集した気象情報から、前記機器が設置されている領域の負荷の時系列データを算出する負荷算出部を更に備え、
前記変化時間算出部は、前記特性算出部で算出された特性と前記負荷算出部で算出された負荷の時系列データを用いて、前記電力抑制時間の前記負荷に対応して前記変化時間を算出することを特徴とする請求項1に記載の管理装置。 - 気象予報と気象実績を含む気象情報を収集する気象情報収集部、
該気象情報取得部で収集した気象情報を記憶する気象情報記憶部、
前記機器の稼働実績を収集する稼働実績収集部、
前記稼働実績収集部で収集した前記機器の稼働実績を記憶する稼働実績記憶部を更に備え、
前記特性算出部は、前記気象実績記憶部に記憶されている気象情報と、前記稼働実績記憶部に記憶されている前記機器の稼働実績に基づいて前記特性を算出し、
前記負荷算出部は、前記気象情報記憶部に記憶された気象情報を用いて前記負荷の時系列データを算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の管理装置。 - 前記機器は空気調和機器であり、前記特性は熱特性であり、前記負荷の時系列データは熱負荷の時系列データであって、
前記変化時間算出部で算出された変化時間と、前記熱負荷に対応した前記空気調和機器の電力の使用量に基づいて、前記電力抑制時間に対応する前記空気調和機器の電力の使用量をシフトした場合の電力を算出するシフト電力算出部を更に備え、
前記スケジュール生成部は、前記シフト電力算出部で算出された電力と、前記空気調和機器が設置された領域の電力の使用量に基づいて前記スケジュールを生成することを特徴とする請求項2または3に記載の管理装置。 - 前記空気調和機器が設置された領域の電力の使用実績と前記気象情報から、前記空気調和機器が設置された領域の電力の使用量を算出し、算出した使用量に基づいて前記前記空気調和機器の電力を抑制する電力抑制時間を算出する電力抑制時間算出部を更に備え、
前記変化時間算出部は、前記電力抑制時間算出部で算出された電力抑制時間に基づいて変化時間を算出することを特徴とする請求項1に記載の管理装置。 - 前記空気調和機器が設置された領域の電力の使用実績と前記気象情報から、前記空気調和機器が設置された領域の電力の使用量を算出し、算出した使用量に基づいて前記前記空気調和機器の電力を抑制する電力抑制時間を算出する電力抑制時間算出部を更に備え、
前記変化時間算出部は、前記電力抑制時間算出部で算出された電力抑制時間に基づいて変化時間を算出することを特徴とする請求項2〜4のいずれか1項に記載の管理装置。 - 機器が設置された需要家の電力を管理する管理装置の管理方法であって、
収集した気象情報と、機器の稼働実績と、前記機器が設置された領域に設定された状態値と許容範囲および電力を抑制する電力抑制時間に基づいて、前記機器の稼働により、前記電力抑制時間に対応して前記領域の状態値を変化させる変化時間を算出する変化時間算出ステップ、
該変化時間算出ステップで算出された時間を用いて、前記機器を制御する制御スケジュールを生成するスケジュール生成ステップ、
該スケジュール生成ステップで生成された制御スケジュールを送信する送信ステップ、
を備えたことを特徴とする管理方法。
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