JPWO2014097699A1 - 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】複数カメラで人物監視を行う場合に、効率的に人物を監視することのできる情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】複数の撮影装置200で撮影された映像の入力を受ける通信部110と、撮影装置200で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する条件照合部153と、 前記予測された撮影装置をユーザに報知する結果出力部160とを備える。
Description
本発明に係るいくつかの態様は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
近年、複数のカメラの映像を利用して人物監視を行うシステムが考えられている。例えば特許文献1は、複数のカメラを用いてオープンスペース等の所定領域を撮影することで、人物の移動方向に基づいて、人物の特徴をズーム撮影することや、人物の座標に応じて優先順位をつけて、撮影する人物を選択すること等のできるシステムを開示している。
特許文献1記載の手法では、あくまで1つの撮影範囲内のみを監視対象としているため、異なる範囲を撮影するカメラ間で追跡を行う場合や撮影範囲外で何らかの異常事態が発生した場合等に関しては、何ら考慮していない。複数のカメラを用いてそれぞれ異なる撮影範囲を撮影する場合には、効率的な監視体制を構築することが求められている。
本発明のいくつかの態様は前述の課題に鑑みてなされたものであり、複数カメラで人物監視を行う場合に、効率的に人物を監視することのできる情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的の1つとする。
本発明に係る情報処理システムは、複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける入力手段と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する予測手段と、前記予測された撮影装置をユーザに報知する報知手段とを備える。
本発明に係る情報処理方法は、複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受けるステップと、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測するステップと、前記予測された撮影装置をユーザに報知するステップとを情報処理システムが行う。
本発明に係るプログラムは、複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける処理と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する処理と、前記予測された撮影装置をユーザに報知する処理とをコンピュータに実行させる。
なお、本発明において、「部」や「手段」、「装置」、「システム」とは、単に物理的手段を意味するものではなく、その「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能をソフトウェアによって実現する場合も含む。また、1つの「部」や「手段」、「装置」、「システム」が有する機能が2つ以上の物理的手段や装置により実現されても、2つ以上の「部」や「手段」、「装置」、「システム」の機能が1つの物理的手段や装置により実現されても良い。
本発明によれば、複数カメラで人物監視を行う場合に、効率的に人物を監視することのできる情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。
以下に本発明の実施形態を説明する。以下の説明及び参照する図面の記載において、同一又は類似の構成には、それぞれ同一又は類似の符号が付されている。
(実施形態)
図1乃至図10は、実施形態を説明するための図である。以下、これらの図を参照しながら、次の流れに沿って本実施形態を説明する。まず「1」で実施形態の概要を説明すると共に、「2」でシステムの機能構成の概要を示す。更に、「3」で処理の流れを説明し、最後に、「4」以降で、本実施形態に係る効果等を説明する。
図1乃至図10は、実施形態を説明するための図である。以下、これらの図を参照しながら、次の流れに沿って本実施形態を説明する。まず「1」で実施形態の概要を説明すると共に、「2」でシステムの機能構成の概要を示す。更に、「3」で処理の流れを説明し、最後に、「4」以降で、本実施形態に係る効果等を説明する。
(1 実施形態の概要)
(1.1 全体の概要)
近年、空港などの重要施設には監視カメラの導入が進んでおり、その結果、数千台のビデオカメラが1つの施設に導入されることも珍しくなくなっている。しかしながら、数千台に及ぶビデオカメラであっても、重要施設全体を網羅することはできず、その一部を映し出せるに過ぎないことが大半である。
(1.1 全体の概要)
近年、空港などの重要施設には監視カメラの導入が進んでおり、その結果、数千台のビデオカメラが1つの施設に導入されることも珍しくなくなっている。しかしながら、数千台に及ぶビデオカメラであっても、重要施設全体を網羅することはできず、その一部を映し出せるに過ぎないことが大半である。
この課題を解決しようとすると、まずビデオカメラ台数を増やして死角をなくすことが考えられるが、コスト面だけでなく、警備運用上も課題があるため、実現は困難である。また、撮影領域外を対象として警備員が巡回することも考えられるが、このような場合にも、巡回している時間及び場所しか警備していないため、巡回するまで異常に気づかないという課題がある。常時警備員による立哨も考えられるが、これはコストが膨大となってしまうため現実的ではない。そこで、撮影領域ではない場所があったとしても、監視カメラの撮影領域外で発生した警備機能を映像監視システムに取り込むことが求められている。検出できるようにすることが求められている。
そこで、本実施形態に係る映像監視システムでは、対象人物の位置及び同一人物判定により、監視カメラの撮影範囲から撮影領域外に移動した人物の動作を予測することにより、次に当該人物が撮影されるビデオカメラ(監視カメラ)を予測したり早期警戒を促したりすることを可能とする機能を有する。以下、映像監視システム内の情報処理装置が、人物同定等の各種処理を行うものとして説明する。
(1.2 処理の具体例)
(1.2.1 具体例1)
本実施形態に係る情報処理装置の処理の具体例1を、図1を参照しながら説明する。図1の例では、Y字状の通路に3台のカメラ(ビデオカメラ)C1乃至C3が設置されており、それぞれ独立した撮影領域R1乃至R3を撮影している。
(1.2.1 具体例1)
本実施形態に係る情報処理装置の処理の具体例1を、図1を参照しながら説明する。図1の例では、Y字状の通路に3台のカメラ(ビデオカメラ)C1乃至C3が設置されており、それぞれ独立した撮影領域R1乃至R3を撮影している。
監視対象の人物は、時刻tにはカメラC1の撮影領域R1内である座標(xt,yt)に、時刻t+1には同じくカメラC1の撮影領域R1内である座標(xt+1,yt+1)に、時刻t+2には、カメラC1乃至C3の撮影領域外である領域(イ)内の座標(xt+2,yt+2)にいる。なお、ここでxt+2>xt+1>xt+0、yt+2>yt+1>ytである
ものとする。
ものとする。
このとき、通常であれば、カメラC1乃至C3の撮影領域外である領域(イ)に監視対象の人物がいる時刻t+2には、当該人物の居場所は不明であり、次に人物が出現する位置も不明である。
しかしながら、本実施形態に係る情報処理装置は、監視対象の人物がy軸の正方向に移動している情報に基づき、時刻t+2には、撮影領域R1よりもy軸の正方向の位置にある領域(イ)に移動しているものと予測する。また、次に人物が出現する位置は、人物がx軸正方向に動いていたという情報に基づき、撮影領域R2であるものと予測する。
より一般化すると、情報処理装置は、以下のようなルールに基づき、時刻t+2の人物の位置や次に現れる撮影領域を予測する。
より一般化すると、情報処理装置は、以下のようなルールに基づき、時刻t+2の人物の位置や次に現れる撮影領域を予測する。
・撮影領域R1に現れた人物のうち、yの正方向に移動する人物は、領域(イ)に移動する。
・撮影領域R1に現れた人物のうち、yの正方向に移動する人物は、次に撮影領域R2又はR3に現れる可能性が高い。
・撮影領域R1からyの正方向に移動する人物のうち、xの正方向に移動する人物は撮影領域R2に移動する可能性が高く、xの負方向に移動する人物は撮影領域R3に移動する可能性が高い。
・撮影領域R1に現れた人物のうち、yの正方向に移動する人物は、次に撮影領域R2又はR3に現れる可能性が高い。
・撮影領域R1からyの正方向に移動する人物のうち、xの正方向に移動する人物は撮影領域R2に移動する可能性が高く、xの負方向に移動する人物は撮影領域R3に移動する可能性が高い。
(1.2.2 具体例2)
次に、本実施形態に係る情報処理装置の処理の具体例2を、図2を参照しながら説明する。図2の例では、H字状の通路に2台のカメラ(ビデオカメラ)C4及びC5が設置されており、それぞれ独立した撮影領域R4及びR5を撮影している。
次に、本実施形態に係る情報処理装置の処理の具体例2を、図2を参照しながら説明する。図2の例では、H字状の通路に2台のカメラ(ビデオカメラ)C4及びC5が設置されており、それぞれ独立した撮影領域R4及びR5を撮影している。
監視対象の人物は、時刻tにはカメラC4の撮影領域R4内である座標(xt,yt)に、時刻t+1には同じくカメラC4の撮影領域R4内である座標(xt+1,yt+1)に、時刻t+2には、カメラC4及びC5の撮影領域外である領域(ウ)内の座標(xt+2,yt+2)にいる。なお、ここでxt+2>xt+1>xt+0、yt+2>yt+1>ytであるものとする。
このとき、通常であれば、人物がカメラC4及びC5の撮影領域外である領域(ウ)にいる時刻t+2における人物の居場所は不明であり、次に人物が出現する位置も不明である。また、人物が不審な行動を取っているか否かもわからない。
しかしながら、本実施形態に係る情報処理装置は、監視対象の人物がx軸の正方向に移動している情報に基づき、時刻t+2には、撮影領域R4よりもx軸の正方向の位置にある撮影領域(ウ)に移動しているものと予測する。また、次に人物が出現する位置は、人物がx軸正方向に動いていたという情報に基づき、撮影領域R5であるものと予測する。
更に、以下の式により求まる監視対象人物の速度に基づき、予測される出現時刻になっても監視対象人物が撮影領域R5に出現しない場合には、情報処理装置は、当該人物は不審行動を取っている可能性が高いものと予測できる。
より一般化すると、情報処理装置は、以下のようなルールに基づき、時刻t+2の人物の位置や次に現れる撮影領域、及び不審行動を取っているか否かを予測する。
・撮影領域R4に現れた人物のうち、yの正方向に移動する人物は、領域(ウ)又は領域(エ)に移動する。
・撮影領域R4に現れた人物のうち、xの正方向に移動する人物は、領域(ウ)に移動する可能性が高い。
・撮影領域R4に現れた人物のうち、xの正方向、yの正方向に移動してR4の撮影対象外となった人物は、次に撮影領域R5に出現する可能性が高い。
・領域(ウ)を通過する速度zに撮影領域R4外となった経過時間(現在時刻t+2と時刻t+1の差分)の積が、領域(ウ)の幅rを大幅に上回る場合には、当該人物は撮影領域(ウ)内で不審な行動を取っている可能性がある。
・撮影領域R4に現れた人物のうち、xの正方向に移動する人物は、領域(ウ)に移動する可能性が高い。
・撮影領域R4に現れた人物のうち、xの正方向、yの正方向に移動してR4の撮影対象外となった人物は、次に撮影領域R5に出現する可能性が高い。
・領域(ウ)を通過する速度zに撮影領域R4外となった経過時間(現在時刻t+2と時刻t+1の差分)の積が、領域(ウ)の幅rを大幅に上回る場合には、当該人物は撮影領域(ウ)内で不審な行動を取っている可能性がある。
情報処理装置は、このように、各ビデオカメラでの撮影映像から人物の動きを特定すると共に、当該情報やルールに基づき、当該人物が撮影領域外にいる場合であっても、位置や次に現れる撮影領域、不審行動を取っているか否か等を予測する。
(2 システムの機能構成)
(2.1 システム構成)
以下、図3を参照しながら、本実施形態に係るシステムの機能構成を説明する。図3は、映像監視システム1のシステム構成を示すブロック図である。
(2.1 システム構成)
以下、図3を参照しながら、本実施形態に係るシステムの機能構成を説明する。図3は、映像監視システム1のシステム構成を示すブロック図である。
映像監視システム1は、大きく分けて、情報処理装置100と、撮影機器200(撮影機器200A乃至200Nを総称して撮影機器200と呼ぶ。)と、結果保存DB300と、結果表示装置400とから構成される。
撮影機器200は、映像(動画像)や静止画像を撮影する装置である。撮影機器200の具体例としては、例えばカラーカメラやモノクロカメラ、サーモカメラ等が考えられる。撮影される画像のデータ形式は種々考えられるが、例えば、静止画像であれば、画像解析処理時に一般的な画像形式であるBMPやJPG等とすることが考えられる。
撮影機器200は、画像を撮影する撮影部210及び撮影した映像や静止画像を送信する通信部220を有する。
撮影機器200は、画像を撮影する撮影部210及び撮影した映像や静止画像を送信する通信部220を有する。
撮影部210は、例えばレンズやCCD(Charge Coupled Device)素子等の、画像を撮影するための各種機能を備える。通信部220は、例えばBNC(Bayonet Neill Concelman)端子やLAN(Local Area Network)端子と共に、撮影部210で撮影した画像を所定の形式の画像データとして保存するとともに、所定の通信規格に基づいて当該画像データを外部に送信するための機能を備える。なお、通信部220による画像伝送の形式は、例えば同軸ケーブルによるアナログ方式や、イーサネット(登録商標)ケーブルによるデジタル方式等、種々考えることができる。
情報処理装置100は、撮影機器200で撮影された画像に対して人物検出等の各種処理を行うことにより、人物監視を行うための装置である。情報処理装置100は、例えばサーバ機器等を具体例として挙げることができるコンピュータハードウェアであり、一般的なサーバ機器等と同じく、図示しない演算装置や主記憶装置170、図示しない補助記憶装置、通信部110等を備える。
図3の例において、情報処理装置100は、通信部110、画像解析部120、同一人物判定部130、警戒線/領域設定部140、条件判定部150、結果出力部160、及び主記憶装置170を有する。なお、情報処理装置100を構成する各部は、お互いに計算や照合の結果生成したデータを互いに送受信(入出力)する機能を有する。
通信部110は、情報処理装置100外部の各種装置と通信するための通信インタフェースであり、例えば、撮影機器200の通信部220と通信することにより、画像データを受信する機能を有する。
画像解析部120は、例えばコンピュータプログラムとして実現することができ、人物検出部121、位置検出部123、及び人物特徴抽出部125を有する。
画像解析部120は、例えばコンピュータプログラムとして実現することができ、人物検出部121、位置検出部123、及び人物特徴抽出部125を有する。
人物検出部121は、撮影機器200から受信した画像データに対し、例えば、既知の技術である背景差分法及び人物モデルマッチングによる人物認識法を用いて解析処理することにより、撮影された画像に映っている人物部分を検出する機能を有する。人物検出部121は、検出した人物部分(画像の一部である人物画像)に対しては、検出したカメラ(撮影機器200)、検出された人物に対して一意に割り当てられる識別情報、および検出時刻に係る情報を付与する。ここで、識別情報は、ID番号などの文字列である。検出時刻も、数値による文字列である。
位置検出部123は、人物検出部121によって検出された人物部分の位置を、仮想空間上の座標値として検出する機能を有する。
位置検出部123は、人物検出部121によって検出された人物部分の位置を、仮想空間上の座標値として検出する機能を有する。
人物特徴抽出部125は、人物検出部121によって検出された人物部分に該当する画像データ(人物画像)から、人物の服装などの色特徴を抽出する機能を有する。ここで、抽出される人物の色特徴は、RGBの数値データや、16進数のカラーコード等、コンピュータプログラム上で利用可能な形式で記述される。
同一人物判定部130は、例えばコンピュータプログラムとして実現することができる。同一人物判定部130は、位置検出部123により検出された座標値及び識別情報、並びに人物特徴抽出部125によって検出された人物の色特徴情報を元に、同一人物か否かを判定する機能と、同一と判断した人物の識別情報同士に対して、どの移動方向の関係を近似とするかを設定する機能とを有する。同一人物の判定については、同一人物であるか否かを判定する閾値を設定する機能を持ち、識別情報が同一の座標値及び色特徴情報については、座標値の近似及び色特徴情報の近似を判定基準として、これらの値が近似しているほど同一人物である可能性が高いと判定する。また、近似度を計算した結果、当該近似度が閾値を超えた場合には、同一人物判定部130は、両人物を同一人物であるものと判定する。更に、識別情報が異なる座標値及び色特徴情報に関しては、色特徴情報の近似を判定した上で、近似度が高いものから順に、時刻情報の近似と、位置情報の座標値の変化から移動方向を計算した結果とを合わせて、同一人物判定部130は同一人物であるか否かを判定する。もし、移動方向の関係が、識別情報同士に対して設定された近似の移動方向と合致する場合は、同一人物判定部130は移動方向が近似しているものと判定する。同一人物判定部130は、この移動方向の近似と時刻情報の近似とを合わせて、近似度が閾値を超えた場合には、両人物を同一人物であるものと判定する。
同一人物判定部130は、同一人物と判定した人物の識別情報同士に対して、同一人物識別情報を付与して紐付ける。ここで、同一人物識別データは、ID番号などの文字列である。
警戒線/領域設定部140は、例えばコンピュータプログラムとして実装可能である。警戒線/領域設定部140は、警戒線として、ある一つの座標から他の座標の二点間を結ぶ線分を任意の個数設定する機能と、警戒領域として任意の点を設定し、それぞれの点を線分で結んだ場合に1つの矩形となる領域を任意の個数設定する機能とを有する。
ここで、警戒線に関しては、線分の2点の座標値から線分の傾きを計算した上で、線分が垂直又は右上がりに傾いている場合には、線分の上及び左側、又は線分の下及び右側のどちらがわから線分を通過する人物を対象とするかを設定する機能と、線分が水平または右下がりに傾いている場合には、線分の上及び右側、又は線分の下及び左側、のどちらがわから線分を通過する人物を対象とするかを設定する機能とを警戒線/領域設定部140は有する。
また、警戒領域に関しては、警戒線/領域設定部140は矩形の領域の内部を人物の判定範囲とする。以下、通過方向が設定された警戒線を対象線、矩形の内部が判定範囲となった警戒領域を対象領域という。
条件判定部150は、例えばコンピュータプログラムとして実装可能である。条件判定部150は、条件設定部151と条件照合部153とを含む。
条件設定部151は、図4に具体例を示す条件を設定する。詳細は「2.2」で後述する。
条件判定部150は、例えばコンピュータプログラムとして実装可能である。条件判定部150は、条件設定部151と条件照合部153とを含む。
条件設定部151は、図4に具体例を示す条件を設定する。詳細は「2.2」で後述する。
条件照合部153は、位置検出部123及び同一人物判定部130から出力される各データ及び条件設定部151によって設定された条件を特定の照合基準を元に照合させることにより、条件に合致するか否か判定を行う機能と、同一人物の移動方向と移動速度を計算する機能とを有する。条件に合致した場合、条件照合部153は、図4に例示する条件内のアクション417で設定されるデータを結果出力部160へと出力する。
結果出力部160は、例えばコンピュータプログラムとして実装可能である。条件照合部153から出力された対象領域およびアクション417で設定されたデータ(値)に基づいて、所定の動作を行う機能と、結果表示装置400に動作結果を表示する機能とを有する。一般的には、結果出力部160は監視カメラの画像を表示させることのできる監視プログラム等が該当する。本実施形態の結果出力部160は、例えば、「notice」のデータを受信した場合には、警戒を促すために、特定の監視カメラ画像の注視をユーザに促すための動作(報知)を行ない、「alert」のデータを受信した場合には、特定の監視カメラ画像で異常または不審行動が検出されたものとして、警報を出す動作(報知)を行う。
主記憶装置170は情報処理装置100を構成する一部品としてのハードウェアであり、例えば、ランダムアクセスメモリ(RAM)が該当する。本実施形態においては、例えば、主記憶装置170は、情報処理装置100を構成する各部から出力されるデータの一時保存、参照及び計算処理のための領域として使用される。
結果保存データベース(DB)300は、例えばデータベースプログラムとして実装可能である。結果保存DB300は、情報処理装置100内に実装されても良いし、外部のコンピュータ上に実装されても良い。結果保存DB300は、情報処理装置100内の各部から出力された各種データを必要に応じて格納する機能を有する。例えば、条件照合部153から出力された照合結果を結果保存DB300は記憶することができる。
結果表示装置400は、結果出力部160が出力する動作結果を表示するハードウェアであり、具体的には、ディスプレイや警報装置等が該当する。
結果表示装置400は、結果出力部160が出力する動作結果を表示するハードウェアであり、具体的には、ディスプレイや警報装置等が該当する。
(2.2 設定条件の具体例)
図4を参照しながら、条件設定部151が設定する条件の具体例を説明する。条件設定部151は、図4に例示する各種項目を設定する機能を有する。
図4を参照しながら、条件設定部151が設定する条件の具体例を説明する。条件設定部151は、図4に例示する各種項目を設定する機能を有する。
条件設定部151が設定する条件は、条件ID401、有効フラグ403、対象線405A(対象線1)ないし対象線405C(対象線3)、対象領域407A(対象領域1)ないし対象領域407C(対象領域3)、同一人物409、時間411、増減413、グループ415およびアクション417を含む。
条件ID401は、条件に含まれる各設定項目を一意に識別するための識別情報である。有効フラグ403は、対象となる条件を有効とするか否かを設定するための情報であり、図4の例では、有効の場合には「ON」が設定され、無効の場合には空欄となっている。
対象線405A乃至405Cは、警戒線/領域設定部140によって対象線として設定されるデータである。なお、図4の例では、対象線は3つしか記載されていないが、対象線は、警戒線/領域設定部140により設定された個数分だけ設定される。
対象領域407A乃至407Cは、警戒線/領域設定部140によって対象領域として設定されるデータである。図4の例では、対象領域は3つしか記載されていないが、対象領域は、警戒線/領域設定部140により設定された個数分だけ設定される。
対象線405A乃至405C、及び対象領域407A乃至407Cには、それぞれの対象線または対象領域を条件照合の対象と規定する情報、条件照合の際に基点である対象線又は対象領域と規定する情報、及び基点と規定された対象線及び対象領域に対して、終点であると規定する情報を設定する。図4の例では、対象線または対象領域を条件照合の対象と規定する値として「use」が設定され、基点である対象線又は対象領域と規定する値として「m_use」が設定され、終点であると規定する値として「s_use」が設定されている。
同一人物409は、同一人物判定部130が判定した同一人物を対象とするか否か、またはどちらも対象とするかを設定する情報である。図4の例では、同一人物を対象とする場合にY(Yes)、対象としない場合に(No)、どちらも対象とする場合にB(Both)を値として設定している。
時間411は、対象線または対象領域間で人物が検出される期限を設定するための情報である。例えば、時間411には、一定時間(例えば60秒や1秒)、時間を指定しない、人物の予測される到達時刻、の3種類の情報を設定可能である。
図4の例では、一定時間については秒数(60秒や1秒)、時間を指定しない場合には文字列「any」、人物の予測される到達時間の場合には文字列「real」が時間411に設定される。
増減413は、検出された人物の数の増減を条件として設定するためのデータであり、人数の数が変わらない、増える、減るの3種類を設定可能としている。図4の例では、変わらない場合には文字列「equal」が、増加の場合には文字列「increase」が、減少の場合には「decrease」が、それぞれ増減413に設定される。
グループ415は、任意の1以上の条件ID401を選択して、グループを設定する。グループ415を設定することにより、複数の条件を合わせた1つの条件グループを設定することが可能となる。同一の条件グループを設定する条件は、グループ415に同一の文字列が設定される。図4の例では、条件グループ「A」には、条件ID「2」及び「3」が含まれ、条件グループ「B」には、条件ID「4」及び「5」が含まれる。
アクション417は、条件に合致した場合に、結果出力部160にどのような動作を行わせるかを規定するためのデータを設定するための情報である。図4の例では、結果出力部160が解釈可能な命令文の文字列として、警戒「notice」と、警報「alert」とがアクション417で設定される。
(3 処理の流れ)
以下、映像監視システム1の処理の流れを、図5を参照しながら説明する。図5は、本実施形態に係る映像監視システム1の処理の流れを示すフローチャートである。
以下、映像監視システム1の処理の流れを、図5を参照しながら説明する。図5は、本実施形態に係る映像監視システム1の処理の流れを示すフローチャートである。
なお、後述の各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して若しくは並列に実行することができ、また、各処理ステップ間に他のステップを追加しても良い。更に、便宜上1つのステップとして記載されているステップは複数のステップに分けて実行することもでき、便宜上複数に分けて記載されているステップを1ステップとして実行することもできる。この点、図6以降のフローチャートについても同様である。
(3.1 具体例1)
(3.1.1 全体の処理の流れ)
まず、図1に例示した状況での映像監視システム1の動作を説明する。以下、撮影機器200A乃至200Cが、それぞれカメラC1乃至C3に対応するものとして説明する。また、それぞれの撮影機器200は撮影性能や送信機能に差異はないものとする。また、同一人物判定部130が付与する同一人物識別情報は「00A」とする。更に、条件照合部153が持つ特定の照合基準については、図6以降のフローチャートに係る処理の他に、同一グループに指定された条件ID401の間で、「m_use」と「s_use」は異なる条件ID401にそれぞれ存在していても、基点−終点の関係として扱うこととすると共に、アクション417が「notice」の場合には、終点の対象領域に合致する条件があった場合にアクションを送信するのではなく、合致するであろう終点を選択して結果出力部160に送信する機能を有する。
(3.1.1 全体の処理の流れ)
まず、図1に例示した状況での映像監視システム1の動作を説明する。以下、撮影機器200A乃至200Cが、それぞれカメラC1乃至C3に対応するものとして説明する。また、それぞれの撮影機器200は撮影性能や送信機能に差異はないものとする。また、同一人物判定部130が付与する同一人物識別情報は「00A」とする。更に、条件照合部153が持つ特定の照合基準については、図6以降のフローチャートに係る処理の他に、同一グループに指定された条件ID401の間で、「m_use」と「s_use」は異なる条件ID401にそれぞれ存在していても、基点−終点の関係として扱うこととすると共に、アクション417が「notice」の場合には、終点の対象領域に合致する条件があった場合にアクションを送信するのではなく、合致するであろう終点を選択して結果出力部160に送信する機能を有する。
まず、警戒線/領域設定部140は、警戒領域を1以上設定する(S501)。図1の例であれば、警戒領域は3つであり、それぞれの警戒領域は、カメラC1ないしC3の仮想空間上の撮影領域R1乃至R3に対応する。
次に、条件設定部151は、照合条件を設定する(S503)。図1を参照しながら具体例を説明すると、まず条件設定部151は、警戒線/領域設定部140が設定した3つの警戒領域(撮影領域R1乃至R3)を読み込んだ上で、それぞれを対象領域407A乃至407Cとして設定する。次に条件設定部151は、それぞれの対象領域407A乃至407C、同一人物409、時間411、増減413、グループ415、及びアクション417を、例えば、図4の具体例における条件ID401の値が「4」及び「5」の条件の通りに設定する。
撮影機器200(カメラC1乃至C3)の撮影部210は、それぞれ人物の画像を撮影した上で、当該画像を通信部220に出力する(S505)。
通信部220は、画像データを情報処理装置100の通信部110へと送信する(S507)。
撮影機器200(カメラC1乃至C3)の撮影部210は、それぞれ人物の画像を撮影した上で、当該画像を通信部220に出力する(S505)。
通信部220は、画像データを情報処理装置100の通信部110へと送信する(S507)。
通信部110は、当該画像データを受信した上で(S509)、当該受信した画像データを画像解析部120の人物検出部121及び人物特徴抽出部125へと出力する(S511)。
人物検出部121は、受け取った画像データから人物を抽出する(S513)。図1の例では、カメラC1に対応する撮影機器200Aの画像データにのみ人物が映っていることから、人物検出部121は人物1名を検出する。検出された人物部分、検出したカメラ、検出された人物に対して一意に割り当てた識別情報、及び検出時刻を付与したデータを、人物検出部121は位置検出部123及び人物特徴抽出部125へと出力する。
人物特徴抽出部125は、人物の色特徴を抽出した上で、当該色特徴情報(特徴量)を、検出された人物に対して一意に割り当てられる識別情報及び検出時刻と共に、同一人物判定部130及び主記憶装置170へと出力する(S515)。
位置検出部123は、検出された人物部分の位置を仮想空間上の座標値として検出すると共に、当該座標値を、検出された人物に対して一意の識別情報及び検出時刻と共に同一人物判定部130及び主記憶装置170へと出力する(S517)。
なお、映像監視システム1は、S501乃至S517の処理を連続的に繰り返す。主記憶装置170上には、一定期間の、検出された人物に対して一意の識別情報、検出時刻、色特徴、及び座標値が一時保存(一時記憶)される。
同一人物判定部130は、受け取った、検出された人物に対して一意の識別情報、検出時刻、色特徴及び座標値と、主記憶装置170上に一時保存されている同様のデータとを参照することにより同一人物判定を行ない、当該判定の結果を主記憶装置170へと出力する(S519)。なお、本実施形態では、図1の人物はカメラC1に一定時間撮影されていることから複数の色特徴や座標値が取得できるので、それらの近似の度合いから、同一人物判定部130によって、カメラC1に連続的に映り続けている人物が、同一の人物「00A」として判定される。
条件照合部153は、条件設定部151により設定された条件を読み込んだ上で、主記憶装置170に一時保存された同一人物判定結果の「00A」が条件に合致するか否かを照合する(S521)。この照合手順は、図6以降を参照しながら後述する。
条件照合処理の後、当該処理により得られる対象領域及び対象アクションを、条件照合部153は結果出力部160へと出力する(S523)。結果出力部160は、受信した対象領域及び対象アクションを解釈した上で、当該解釈の結果を、結果表示装置400へと表示する(S527、S529)。例えば図1の例では、結果出力部160は、カメラC2の画像を注視するよう促すメッセージを、結果表示装置400であるディスプレイに表示する。
(3.1.2 条件照合処理の流れ)
以下、図6乃至図9を参照しながら、図1の具体例における、図5のS521に係る条件照合処理の詳細を説明する。
以下、図6乃至図9を参照しながら、図1の具体例における、図5のS521に係る条件照合処理の詳細を説明する。
条件照合部153は、条件設定部151の有効フラグ403を参照した上で、有効となっているフラグがあるか否かを確認し、もし有効なフラグがあれば、条件照合処理を開始する(S601)。本実施形態では、図4に示した通りフラグの有効な条件があるので(条件ID「1」「4」「5」)、条件照合部153は条件照合処理を開始する(S601のYes)。
次に、条件照合部153は主記憶装置170に一時保存(一時記憶)されている、検出された人物に対して一意の識別情報、検出時刻、色特徴、座標値、及び同一人物判定結果「00A」を参照する(S603)。その上で条件照合部153は、条件設定部151が有効フラグ403を有効として設定されている条件に対して、グループ415でグループが設定されているか否かを確認する(S605)。図4の例では、条件ID701の値が「4」及び「5」を対象としており、これらの条件にはグループ415に「B」が設定されているので、グループ設定がなされているものと判断することができる。
グループ設定がある場合(S605のYes)、条件照合部153は、グループ化されている条件を1つの条件群として読み込む。つまり、図4の例であれば、グループ415に「B」が設定されている条件ID701の値が「4」及び「5」の条件を、1つの条件群として条件照合部153は読み込む。その結果、対象領域は、対象領域407A、407B、407Cとなる(S607)。
続いて、条件照合部153は、読み込んだ条件の対象領域に、基点−終点関係(親子関係)があるか否かを確認する(S609)。図4の例の場合、対象領域407Aの値が基点を示す「m_use」、対象領域407B及び407Cの値が終点を示す「s_use」となっているため、対象領域407Aが基点、対象領域407B及び407Cが終点となる。
基点−終点関係(親子関係)がある場合(S609のYes)、条件照合部153は、基点(親)に設定されている対象領域に合致する位置情報が存在するか否かを、主記憶装置170を参照して得られたデータを元に判定する(S901)。図1の例では、監視対象の人物が対象領域にいるため、対象領域内の位置情報が存在する(S901のYes)。
続いて、条件照合部153は、対象領域内に存在する位置情報に係る人物が、同一人物判定を持っているか否かを判定する(S903)。ここで説明している例では、監視対象の人物は、「00A」という同一人物判定結果がある。
更に条件照合部153は、「00A」の位置座標から、移動方向を計算する(S905)。ここでは、図1に示した通り、監視対象の人物はx座標の正方向かつy座標の正方向に移動している。
更に、条件照合部153は、移動方向から、「00A」に対して最も近い終点(子)の対象領域を判定する(S907)。図1の例では、撮影範囲R2である対象領域407Bの範囲の座標の方が、撮影範囲R3である対象領域407Cの範囲の座標よりも、x座標が正方向かつy座標が正方向に存在しているため、対象領域407Bを、最も近い対象領域として判定することができる。
これまでの判定の結果、条件照合部153は対象領域407(この例では対象領域407B)及び対象のアクション417(ここでは「notice」)を、結果出力部160及び結果保存DB300に出力する(S909)。
(3.2 具体例2)
(3.2.1 全体の処理の流れ)
次に、図2に例示した状況での映像監視システム1の動作を説明する。以下、撮影機器200A及び200Bが、それぞれカメラC4及びC5に対応するものとして説明する。また、それぞれの撮影機器200は撮影性能や送信機能に差異がないものとする。また、同一人物判定部130が付与する同一人物識別情報は「00B」とする。更に、条件照合部153が持つ特定の照合基準については、図6以降のフローチャートに係る処理の他に、時間411の設定が「any」以外であった場合は、対象線/領域の一方からもう一方へ、設定された時間内に同一人物が移動していなかった場合にアクション417を送信する機能を有する。
(3.2.1 全体の処理の流れ)
次に、図2に例示した状況での映像監視システム1の動作を説明する。以下、撮影機器200A及び200Bが、それぞれカメラC4及びC5に対応するものとして説明する。また、それぞれの撮影機器200は撮影性能や送信機能に差異がないものとする。また、同一人物判定部130が付与する同一人物識別情報は「00B」とする。更に、条件照合部153が持つ特定の照合基準については、図6以降のフローチャートに係る処理の他に、時間411の設定が「any」以外であった場合は、対象線/領域の一方からもう一方へ、設定された時間内に同一人物が移動していなかった場合にアクション417を送信する機能を有する。
まず、警戒線/領域設定部140は、警戒領域を1以上設定する(S501)。図2の例であれば、警戒領域は2つであり、それぞれの警戒領域は、カメラC4及びC5の仮想空間上の撮影範囲(撮影領域R4及びR5)に対応する。
次に、条件設定部151は、照合条件を設定する(S503)。図1を参照しながら具体例を説明すると、まず条件設定部151は、警戒線/領域設定部140が設定した2つの警戒領域(撮影領域R4及びR5)を読み込んだ上で、それぞれを対象領域407A及び407Bとして設定する。次に条件設定部151は、それぞれの対象領域407A及び407B、同一人物409、時間411、増減413、グループ415、及びアクション417を、例えば、図4の具体例における条件ID401の値が「1」の条件の通りに設定する。その後の処理であるS505乃至S517については、上記で説明した具体例1と同様であるので、ここでは説明を省略する。
S517の位置検出部123による位置検出後、同一人物判定部130は、受け取った、検出された人物に対して一意に割り当てられた識別情報、検出時刻、色特徴および座標値と、主記憶装置170に一時保存されている同様のデータとを参照することにより同一人物判定を行ない、当該判定の結果を主記憶装置170へと出力する(S519)。なお、ここでは図2の人物はカメラC4にて一定時間撮影されていることから異なる時刻に係る複数の色特徴や座標値が取得できるので、それらの近似から、同一人物判定部130によって、カメラC4に映り続けている人物が、同一の人物「00B」として判定される。
条件照合部153は、条件設定部151により設定された条件を読込んだ上で、主記憶装置170に一時記憶された同一判定結果の「00B」が条件に合致するか否かを照合する(S521)。この照合手順は、図6以降のフローチャートを参照しながら後述する。
条件照合処理の後、当該処理により得られる対象領域および対象アクションを、条件照合部153は結果出力部160へと出力する(S523)。結果出力部160は、受信した対象領域及び対象アクションを解釈した上で、当該解釈の結果を、結果表示装置400へと表示する(S527、S529)。例えば、図2の例では、監視対象の人物が不審行動をとっている可能性があるものとして結果出力部160は警報を出し、カメラC4及びC5の画像を注視するよう促す動作を行う。
(3.1.2 条件照合処理の流れ)
以下、図6乃至図9を参照しながら、図2の具体例における、図5のS521に係る条件照合処理の詳細を説明する。
(3.1.2 条件照合処理の流れ)
以下、図6乃至図9を参照しながら、図2の具体例における、図5のS521に係る条件照合処理の詳細を説明する。
まず、条件照合部153は、条件設定部151で設定した条件の有効フラグ403を参照した上で、有効となっている条件があるか否かを確認し、もし有効な条件があれば、条件照合処理を開始する(S601)。ここでは、図4に示す通り有効な条件があるので(条件ID401が「1」「4」「5」)、条件照合部153は条件照合処理を開始する(S601のYes)。
次に、条件照合部153は主記憶装置170に一時保存(一時記憶)されている、検出された人物に対して一意の識別情報、検出時刻、色特徴、座標値、及び同一人物判定結果「00B」を参照する(S603)。その上で条件照合部153は、条件設定部151が有効フラグ403を有効として設定している条件に対して、グループ415でグループが設定されているか否かを確認する(S605)。ここでは、条件ID701の値が「1」の条件を対象としているので、グループの設定はないものと判定することができる(S605のNo)。
グループの設定がない場合には、1つの条件ID401に係る1行の条件を、1つの条件セットとして条件照合部153は読み込む。その結果、対象領域は、対象領域407A及び407Bの2つとなる(S611)。
続いて、条件照合部153は、読み込んだ条件の対象領域に、基点−終点関係(親子関係)があるか否かを確認する(S613)。ここでは、図4の条件ID401が「1」の条件を参照すると、対象領域407A及び対象領域407Bの値がそれぞれ「use」となっているため、両者の間に親子関係はないものと判定することができる(S613のNo)。
対象領域間に基点−終点関係(親子関係)がない場合(S613のNo)、どちらか一方の対象領域に合致する位置情報が存在するか否かを、条件照合部153は主記憶装置170から参照したデータを元に判定する(S801)。ここでは、図2に示した通り、監視対象の人物が撮影領域R4(対象領域407A)にいるため、対象領域内の位置情報が存在する(S801のYes)。
続いて、条件照合部153は、対象領域内に存在する位置情報に係る人物が、同一人物判定を持っているか否かを判定する(S803)。ここでは、監視対象の人物について、「00B」という同一人物判定結果がある(S803のYes)。
更に条件照合部153は、時間411の条件が「any」であるか否かを確認する。ここでの例では、図4の条件ID401が「1」の条件を参照すると、時間の設定が60秒となっているので、時間の設定は「any」ではない(S805のNo)。
次に条件照合部153は、S801で判定した対象領域とは異なるもう1つの対象領域に合致する同一人物の位置情報がないかを、主記憶装置170から参照したデータを元に判定する。ここでは、図2を見れば明らかなように、監視対象の人物は撮影領域R4(対象領域407A)に存在した時間はあるが、対象領域R5(対象領域407B)に存在したことはないため、S813の判定はYesとなる。
監視対象の人物について、片方の対象領域にしか合致する位置情報がない場合には(S813のYes)、時間411に設定されている時間(ここでは60秒)以上、もう1つの対象領域に合致する同一人物の位置情報が存在していなかったか否かを判定する(S815)。ここでは、監視対象人物は対象領域R4には存在したが、その後60秒以上対象領域R5には移動しなかったものとする。よって、S815の判定はYesとなる。
同一人物に係る位置情報が、一方の対象領域407A(対象領域R4)には存在し、設定時間以上、他方の対象領域407B(対象領域R5)には存在しないため、条件照合部153は、アクション417に設定されたアクション(ここでは「alert」)を結果出力部160及び結果保存DB300へと出力する(S811)。
(4 本実施形態に係る効果)
以上説明したように、本実施形態に係る映像監視システム1では、撮影機器200(監視カメラ)に映った人物の位置情報、移動方向、速度、及び特徴量による同一人物判定データと、警戒線/警戒領域の設定と組み合わせて、次の監視すべき領域の予測や監視対象人物の異常行動の可能性を判定する。より具体的には、同一人物が監視領域外へと移動するときには、移動方向から、あらかじめ指定した監視領域の中から該当すると推定される次の監視領域候補を判定する。その上で、対象となる対象領域のピックアップを行うと共に、移動速度から、次の監視領域に監視対象の人物が現れるべき時刻を予測し、当該人物が予測した次の監視領域に現れない場合には、当該人物の異常行動の可能性を報知する。
以上説明したように、本実施形態に係る映像監視システム1では、撮影機器200(監視カメラ)に映った人物の位置情報、移動方向、速度、及び特徴量による同一人物判定データと、警戒線/警戒領域の設定と組み合わせて、次の監視すべき領域の予測や監視対象人物の異常行動の可能性を判定する。より具体的には、同一人物が監視領域外へと移動するときには、移動方向から、あらかじめ指定した監視領域の中から該当すると推定される次の監視領域候補を判定する。その上で、対象となる対象領域のピックアップを行うと共に、移動速度から、次の監視領域に監視対象の人物が現れるべき時刻を予測し、当該人物が予測した次の監視領域に現れない場合には、当該人物の異常行動の可能性を報知する。
このような機能により、映像監視システム1は、次に注視すべき映像を早期に判断できると共に、監視者である警備員に早期警戒を促すことが可能となる。更に、撮影領域外であっても、人物の異常行動を予測することにより、一定の警戒が可能となる。
(5 付記事項)
なお、前述の実施形態の構成は、組み合わせたり或いは一部の構成部分を入れ替えたりしてもよい。また、本発明の構成は前述の実施形態のみに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えてもよい。
なお、前述の実施形態の構成は、組み合わせたり或いは一部の構成部分を入れ替えたりしてもよい。また、本発明の構成は前述の実施形態のみに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加えてもよい。
なお、前述の各実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。また、本発明のプログラムは、上記の各実施形態で説明した各動作を、コンピュータに実行させるプログラムであれば良い。
(付記1)
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける入力手段と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する予測手段と、予測された撮影装置をユーザに報知する報知手段とを備える情報処理システム。
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける入力手段と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する予測手段と、予測された撮影装置をユーザに報知する報知手段とを備える情報処理システム。
(付記2)
前記予測手段は、予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測し、前記報知手段は、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知する、付記1記載の情報処理システム。
前記予測手段は、予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測し、前記報知手段は、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知する、付記1記載の情報処理システム。
(付記3)
前記予測手段は、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記2記載の情報処理システム。
前記予測手段は、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記2記載の情報処理システム。
(付記4)
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定する判定手段を更に備える、付記1乃至付記3のいずれか1項記載の情報処理システム。
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定する判定手段を更に備える、付記1乃至付記3のいずれか1項記載の情報処理システム。
(付記5)
前記判定手段は、人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記4記載の情報処理システム。
前記判定手段は、人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記4記載の情報処理システム。
(付記6)
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受けるステップと、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測するステップと、予測された撮影装置をユーザに報知するステップとを情報処理システムが行う、情報処理方法。
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受けるステップと、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測するステップと、予測された撮影装置をユーザに報知するステップとを情報処理システムが行う、情報処理方法。
(付記7)
予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測するステップと、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知するステップとを更に備える、付記6記載の情報処理方法。
予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測するステップと、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知するステップとを更に備える、付記6記載の情報処理方法。
(付記8)
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記7記載の情報処理方法。
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記7記載の情報処理方法。
(付記9)
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定するステップを更に備える、付記6乃至付記8のいずれか1項記載の情報処理方法。
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定するステップを更に備える、付記6乃至付記8のいずれか1項記載の情報処理方法。
(付記10)
人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記9記載の情報処理方法。
人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記9記載の情報処理方法。
(付記11)
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける処理と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する処理と、予測された撮影装置をユーザに報知する処理とをコンピュータに実行させるプログラム。
複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける処理と、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する処理と、予測された撮影装置をユーザに報知する処理とをコンピュータに実行させるプログラム。
(付記12)
予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測する処理と、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知する処理とを更に実行させる、付記11記載のプログラム。
予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測する処理と、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知する処理とを更に実行させる、付記11記載のプログラム。
(付記13)
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記12記載のプログラム。
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、付記12記載のプログラム。
(付記14)
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定する処理を更に実行させる、付記11乃至付記13のいずれか1項記載のプログラム。
撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定する処理を更に実行させる、付記11乃至付記13のいずれか1項記載のプログラム。
(付記15)
人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記14記載のプログラム。
人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、付記14記載のプログラム。
この出願は、2012年12月20日に出願された日本出願特願2012−278509を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
1・・・映像監視システム、100・・・情報処理装置、110・・・通信部、120・・・画像解析部、121・・・人物検出部、123・・・位置検出部、125・・・人物特徴抽出部、130・・・同一人物判定部、140・・・領域設定部、150・・・条件判定部、151・・・条件設定部、153・・・条件照合部、160・・・結果出力部、170・・・主記憶装置、200・・・撮影機器、200A・・・撮影機器、210・・・撮影部、220・・・通信部、300・・・結果保存DB、400・・・結果表示装置、403・・・有効フラグ、405・・・対象線、407・・・対象領域、409・・・同一人物、413・・・増減、415・・・グループ、417・・・アクション
Claims (7)
- 複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける入力手段と、
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する予測手段と、
予測された撮影装置をユーザに報知する報知手段と
を備える情報処理システム。 - 前記予測手段は、予測した撮影装置に人物が現れる時刻を予測し、
前記報知手段は、予測した時刻までに当該人物が現れない場合に、その旨をユーザに報知する、
請求項1記載の情報処理システム。 - 前記予測手段は、撮影装置で撮影された人物に係る移動方向及び移動速度を含む情報に基づいて、予測した撮影装置に当該人物が現れる時刻を予測する、
請求項2記載の情報処理システム。 - 撮影装置で撮影された人物と、予測した撮影装置に現れた人物とが同一人物であるか否かを判定する判定手段
を更に備える、請求項1乃至請求項3のいずれか1項記載の情報処理システム。 - 前記判定手段は、人物の位置情報、移動方向、速度及び特徴量の少なくとも一部に基づいて、同一人物であるか否かを判定する、
請求項4記載の情報処理システム。 - 複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受けるステップと、
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測するステップと、
予測された撮影装置をユーザに報知するステップと
を情報処理システムが行う、情報処理方法。 - 複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける処理と、
撮影装置で撮影された人物に係る移動方向を含む情報に基づいて、当該人物が次に撮影される撮影装置を予測する処理と、
予測された撮影装置をユーザに報知する処理と
をコンピュータに実行させるプログラム。
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