JPWO2014088073A1 - 性向判別装置、タスク実行支援装置、性向判別コンピュータプログラムおよびタスク実行支援コンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
なお、RF照射部16は、図1において、磁場印加機構11に内蔵されているが、寝台18に設けられたり、あるいは、受信コイル20と一体化されていてもよい。
ここで、受信コイル20には、NMR信号の電磁波がそのコイル素線を切ると電磁誘導に基づき微弱電流が生じる。この微弱電流は、信号受信部28において増幅され、さらにアナログ信号からデジタル信号に変換されデータ処理部32に送られる。
(脳観察における関心領域)
本実施の形態の「性向判別装置および学習支援装置」では、MRI装置で測定した解剖画像および拡散強調画像において、脳の前頭極を関心領域(ROI:Region Of Interest)として得られたデータを利用する。ただし、関心領域としては、以下に説明するような手順で、性向の判別の手続きを実験的に確認できるものであれば、脳の他の領域であってもよい。
この手法は、MNI標準脳に合わせられたMRIのデータをボクセル単位で統計的に評価する。最近では、さらに、以下の文献に記載されるような最適化法が用いられる。
この方法では、カスタム化されたテンプレートと灰白質独自のパラメータを用いて解剖学的標準化を行う。
脳には、白質線維の方向による水の拡散のしやすさの違い(拡散違法性:diffusion anisotoropy)がある。MRIにより、ある条件を満たした撮像を行い、テンソル解析を行うことにより、主に白質線維に依存する拡散異方性の程度を定量的に測定することが可能である。
(システム構成)
以下では、学習者の学習テーマとして、たとえば、外国語を学習する場合を例にとって説明する。
以下では、上述したような性向判別装置による学習者の性向の判別を、外国語学習以外の「運動学習」に適用した結果について、説明する。
図10は、運動学習の内容を説明するための概念図である。
たとえば、学習の初日は、10回のタイピングによるシーケンス分のタイピング、2日目は、初日の10回に新しい10回分のタイピングを加えたシーケンスのタイピングというように、日ごとに、正解となるキータイピングの回数を増やしていく。1週間で50回分のタイピングの順序を学習し、1ヶ月後に、最終的には、学習者は、200回分のキータイピングを、2Hzの音に合わせて、正しいシーケンスでタイピングできたとき、正解となるものとする。
このような運動学習を、41名に対して実施したところ、完遂者が22名、脱落者が19名という結果であった。
第1群 : 総数40名 … そのうち、半数(20名)が「辞退」と判別された被験者から成る群
第2群 : 総数41名 … そのうち、半数(20名)が「辞退」と判別された被験者から成る群
Claims (15)
- 複数の被験者の各々と関連づけて、各前記被験者の磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像のデータおよび各前記被験者の性向を判断するためのテストを行った結果を分類した分類情報を格納する記憶装置と、
前記記憶装置に格納された情報に基づき、性向判別のための処理を実行する演算装置とを備え、
前記演算装置は、
前記解剖画像および前記拡散強調画像に基づいて、前記複数の被験者の各々について、所定の脳領域を関心領域として、灰白質体積および拡散異方性度とを算出し、並びに
前記分類情報と前記灰白質体積および前記拡散異方性度との関係を機械学習して判別器を生成し、
前記判別器は、判定対象者の性向指標を出力するためのものである、性向判別装置。 - 判別器と、判定手段と、を備える、判定対象者の性向を判別するための性向判別装置であって、
前記判別器は、複数の被験者の性向を判断するためのテストを行った結果を分類した情報と、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記複数の被験者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度と、の関係を機械学習して生成され、
前記判定手段は、前記判別器に基づいて、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記判定対象者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度から、前記判定対象者の性向指標を出力する、性向判別装置。 - 前記性向指標は、前記判定対象者の行動の持続性に関する指標である、請求項1または2記載の性向判別装置。
- 前記所定の脳領域は、前頭極である、請求項3記載の性向判別装置。
- 前記性向は、前記判定対象者の学習に対する性向である、請求項1または2に記載の性向判別装置。
- 記憶手段と、判定手段と、課題提供手段と、を備えるタスク実行支援装置であって、
前記記憶手段は、複数の被験者について性向を判断するためのテストを行った結果を分類した情報と、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて複数の被験者の所定の脳領域を関心領域として、灰白質体積および拡散異方性度と、の関係を機械学習して生成された判別器の情報を記憶し、
前記判定手段は、前記判別器に基づいて、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて判定対象者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度から、前記判定対象者の性向指標を出力し、
前記課題提供手段は、前記性向指標に応じて、前記判定対象者に与えるタスクプログラム中の課題の提示の態様を切り替える、タスク実行支援装置。 - 前記性向指標は、前記判定対象者の行動の持続性に関する指標である、請求項6記載のタスク実行支援装置。
- 前記所定の脳領域は、前頭極である、請求項7記載のタスク実行支援装置。
- 前記タスクプログラムを構成する複数の課題は、各前記課題の分野を判定対象者の興味と関連づけて分類され、または、各前記課題のカテゴリが予め分類されており、
前記課題提供手段は、判別された前記判定対象者の性向に応じて、前記タスクプログラムの進行において、興味のある分野の課題の割合を増減させ、または、課題のカテゴリの切替の頻度を増減する、請求項6または7記載のタスク実行支援装置。 - 判定対象者の性向の判別を、コンピュータに実行させるための性向判別コンピュータプログラムであって、前記性向判別コンピュータプログラムは、
磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記判定対象者の所定の脳領域を関心領域として、灰白質体積および拡散異方性度を取得するステップと、
複数の被験者について性向を判断するためのテストを行った結果を分類した情報と、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記複数の被験者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度と、の関係を機械学習して生成された判別関数に基づいて、前記判定対象者の性向指標を出力するステップと、をコンピュータに実行させる、性向判別コンピュータプログラム。 - 請求項10に記載の性向判別コンピュータプログラムを記録した、記録媒体。
- 判定対象者の性向の判別に基づき、前記判定対象者に与えるタスクプログラムを出力する処理を、コンピュータに実行させるためのタスク実行支援コンピュータプログラムであって、前記タスク実行支援コンピュータプログラムは、
磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記判定対象者の所定の脳領域を関心領域として、灰白質体積および拡散異方性度とを取得するステップと、
複数の被験者について性向を判断するためのテストを行った結果を分類した情報と、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記複数の被験者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度と、の関係を機械学習して生成された判別関数に基づいて、前記判定対象者の性向指標を出力するステップと、
前記性向指標に応じて、前記判定対象者に与えるタスクプログラム中の課題の提示の態様を切り替えて提示するステップと、をコンピュータに実行させる、タスク実行支援コンピュータプログラム。 - 請求項12に記載のタスク実行支援コンピュータプログラムを記録した、記録媒体。
- 磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて判定対象者の所定の脳領域を関心領域として、灰白質体積および拡散異方性度を取得する脳情報取得手段と、
複数の被験者の性向を判断するためのテストを行った結果を分類した情報と、磁気共鳴イメージングによる解剖画像および拡散強調画像に基づいて前記複数の被験者の所定の脳領域を関心領域として取得された、灰白質体積および拡散異方性度と、の関係を機械学習して生成された判別器に基づいて、前記判定対象者の脳情報から判別された、前記判定対象者の性向に応じて、前記判定対象者に与えるタスクプログラム中の課題の提示の態様を切り替える課題提供手段とを備える、タスク実行支援装置。 - 前記課題提供手段は、前記判定対象者の性向に応じて、前記判定対象者に与えるタスクプログラム中において、前記判定対象者の課題の達成度の評価を通知する段階を切り替える、請求項14記載のタスク実行支援装置。
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