JPWO2011111640A1 - プロファイリングシステム、プロファイリング方法およびプログラム - Google Patents

プロファイリングシステム、プロファイリング方法およびプログラム Download PDF

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Abstract

ＧＵＩパーツ選定部（１３）は、質問制御部（１１）から受け取った背景情報とＧＵＩ記憶部（１４）から呼び出したＧＵＩ情報とに基づいて、背景・ＧＵＩ関係情報を生成し、背景・ＧＵＩ関係情報と、ユーザ判断部（１５）が判定した回答者の状況とに基づいて出力判定表を生成する。ＧＵＩパーツ選定部（１３）は、出力判定表に基づいて、質問制御部（１１）から受け取った背景情報に対応する質問情報の表示に用いるＧＵＩパーツ情報を選定し、出力画面生成部（１６）は、ＧＵＩパーツ選定部（１３）が選定したＧＵＩパーツ情報と質問制御部（１１）から受け取った質問情報とを用いて出力画面を生成し、回答者端末（６）に送信する。

Description

本発明は、回答者のプロファイルを抽出することを目的として、回答者にプロファイリングを実施するプロファイリングシステム、プロファイリング方法および記録媒体に関する。
個人のプロファイル、例えば、性格や性質といったプロファイル、若しくは何らかの外部刺激に対する反応を調べる方法として、心理学における質問紙法がある。これは人間の日々の行動（機械操作、人との付き合い方など）の傾向を分析・予測するためのものである。それゆえ、回答者から正確で細かい反応を抽出することが求められる。このような検査・調査に用いる質問紙は、一般に質問作成者が既存の質問紙もしくは新規に開発した質問紙を用いる。つまり、質問作成者は何を知りたいかがあらかじめ決まっている状況で、聞き出したいことを正確に聞きだせる質問文を作成する。
同時に、質問作成者は質問実施において回答者がノイズにより回答精度を落とすことを避ける工夫を行う。たとえば、騒がしい部屋では周りの音が気になり、回答者の注意散漫につながり回答精度を下げてしまう可能性が高まる。気になる映像など視覚刺激が目に入るような環境でも同様である。これら外的な精度低下の要因を削除する工夫が検査・調査時には求められる。
また、同じく回答時の精度が下がる要因として回答時のバイアスが存在する。たとえば、名前を見せると自分を意識して、少し良く見せようとする「社会性バイアス」と呼ばれる無意識の作用が働く。これにより自分を装い、社会的に良いと思われやすい回答を選びやすくなる。他にも、この検査・調査を面倒と思っているような場合に、残りの質問数などの情報を示すと、早く終わらせたいと思う「終端バイアス」がかかる。これらは個人差があるため強く影響される人も、あまり影響されない人もいる。逆にもう少しだけがんばろうというモチベーションにつながる人もいる。このような複雑な影響による回答の変化を排除することは検査・調査においては非常に重要であり、紙の質問紙では、被験者に何も見せないことで刺激による悪影響を排除する工夫が施されている。
一方、最近では紙による質問紙に比べ、回答収集や集計の容易さといった手間・コスト面で優位であることからＷｅｂを中心に日常利用している各自のコンピュータ環境上で質問を実施するスタイルが急速に普及しつつある。
特許文献１には、回答者の個人情報に応じて設問の回答候補となる複数の選択肢の組み合わせを変えて、回答者が回答しやすいアンケートページを作成するアンケートシステムが記載されている。特許文献１のアンケートシステムは、通信ネットワークを通じてアンケート調査を実施するアンケートシステムである。
特許文献２には、アンケート形式の心理検査を実施して得られる回答者の数値回答または数値化した結果を、数値の大きさに応じた色に変換（カラー化）して色合い又は色の濃淡によって表現し且つ類似傾向のデータをグループ分けすることにより、心理検査の結果を可視化（ビジュアル化）する心理検査結果のデータ処理方法が記載されている。
これらの工夫により低コストですばやく検査・調査が実施できるため、コンピュータ利用スタイルは今後、紙の質問紙に変わって一般化する可能性が高い。
また、特許文献３は、アプリケーションプログラムのユーザインターフェースを、人間やコンピュータシステムの状態に応じて適応させるインターフェースシステムを開示している。
特許文献４は、ＧＵＩ（Graphical User Interface）設定アンケートを行い、その分析結果に基づいてユーザカテゴリを決定し、そのカテゴリに適したＧＵＩ表示を行うユーザインターフェース生成装置を開示している。
特許文献５は、個人の興味領域と情報処理能力の客観的な評価を、興味領域のキーワード、評価者との心理距離、評価者が判断した評価値をそれぞれの軸とする直交三次元グラフで表現する興味領域の表現方法を開示している。特許文献５では、評価値に社会的バイアスを加えることが記載されている。
特開２００５−２０９０４２号公報 特開２００８−１４８７９８号公報 特開２０００−３３０６７６号公報 特開２００６−００４０５４号公報 特開平０９−０４４４７０号公報
しかし、専用のコンピュータを用いる場合に比べ、回答者が日常利用するＰＣ（Personal Computer）を通して電子的に質問を実施すると、ＯＳ（Operating System）が日常的に出力している情報（名前や時刻など）を手軽に閲覧できる。これにより質問作成者が望まないバイアスがかかるという問題が生じる。そこで、これら提示される情報を制御し、回答者の回答時におけるバイアスによる回答精度の低下を防止する必要がある。
一方、運用上のミスを避けるための回答者名などの確認やシステムに対する不安を減らす工夫として機器の稼動状態を提示することが必要な場合がある。たとえば、回答者氏名の間違いやシステムが不調で記録ができていないのに回答者に回答をさせるような問題が発生する可能性があるためである。このような回答者に負担や不安をひきおこす問題を回避すると同時にそのような心配が無いことを伝えることは重要である。これらの不安を取り去ることで回答に集中してもらえる効果も期待できる。
このように、回答者が日常利用するＰＣを通して電子的に行うプロファイリングにおいては、質問開始段階で回答者の氏名確認を行うことや、システムが動作していることを提示しつつ、かつ、質問実施時にはバイアスのかかる情報を隠蔽できる情報提示が好ましい。
特許文献１に記載のアンケートシステムは、出力画面に提示される情報を制御し、回答者の回答時におけるバイアスによる回答精度の低下を防止するものではない。
特許文献２に記載の発明は、心理検査結果のデータ処理方法であって、アンケート形式の心理検査を実施する技術についての発明ではない。
特許文献３に記載の発明は、アプリケーションプログラムのユーザインターフェースを生成する方法であって、ＰＣ上でアンケートを実施する際のユーザインターフェースにおいて、バイアスを軽減する技術については記載も示唆もない。
特許文献４に記載の発明におけるアンケートは、ＧＵＩを設定するために回答者カテゴリを決定するためのアンケートであって、プロファイリングのためのアンケートではない。また、ＰＣ上でアンケートを実施する際のユーザインターフェースにおいて、バイアスを軽減する技術については記載も示唆もない。
特許文献５に記載の興味領域の表現方法は、出力画面に提示される情報を制御するものではない。
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、回答者の特性を調べる質問を回答者に提示して回答を取得するプロファイリングにおいて、ＧＵＩパーツによる回答者のバイアスを軽減する出力画面を生成することができるプロファイリングシステム、プロファイリング方法および記録媒体を提供することを目的とする。
本発明の第１の観点に係るプロファイリングシステムは、
回答者の特性を調べるための質問を示す質問情報と、前記特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とを記憶する質問記憶手段と、
出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報を記憶するＧＵＩ記憶手段と、
前記背景情報および前記ＧＵＩ情報に基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定手段と、
前記質問情報と前記選定手段が選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示手段と、
を備えることを特徴とする。
本発明の第２の観点に係るプロファイリング方法は、
質問を回答者に提示するプロファイリングシステムが行うプロファイリング方法であって、
質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
を備えることを特徴とする。
本発明の第３の観点に係るコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータに、
質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
を実行させるプログラムを記録していることを特徴とする。
本発明によれば、回答者が日常利用するＰＣを通して電子的に質問を実施するプロファイリングにおいて、ＧＵＩパーツによる回答者のバイアスを軽減する出力画面を生成することができる。これにより、回答者の回答時におけるバイアスによる回答精度の低下を防止することが期待できる。
本発明の実施の形態１に係るプロファイリングシステムの構成例を示すブロック図である。 実施の形態１において質問・背景記憶部が記憶する質問背景情報のデータ構造を説明する図である。 実施の形態１において質問・背景記憶部が記憶する背景情報のデータ構造を説明する図である。 実施の形態１においてＧＵＩ記憶部が記憶するＧＵＩ情報のデータ構造を説明する図である。 実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部が生成する背景・ＧＵＩ関係情報のデータ構造を説明する図である。 実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部が生成する出力判定表のデータ構造を説明する図である。 実施の形態１において質問・背景記憶部が記憶する背景情報の例を示す図である。 実施の形態１においてＧＵＩ記憶部が記憶するＧＵＩ情報の例を示す図である。 実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部が生成する背景・ＧＵＩ関係情報の例を示す図である。 実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部が生成する出力判定表の例を示す図である。 実施の形態１に係る出力画面におけるＧＵＩパーツ情報の配置の一例を説明する図である。 実施の形態１に係る出力画面の一例を説明する図である。 実施の形態１に係るプロファイリングの動作の一例を示すフローチャートである。 実施の形態１に係るＧＵＩパーツ選定処理の動作の一例を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態２に係るプロファイリングシステムの構成例を示すブロック図である。 実施の形態２においてＧＵＩパーツ選定部が生成する出力判定表のデータ構造を説明する図である。 実施の形態２に係る出力画面の一例を説明する図である。 実施の形態２に係るＧＵＩパーツ選定処理の動作の一例を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態に係るプロファイリング装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
本発明で質問情報とは、質問作成者が作成した質問文を示す情報である。背景意図とは、質問で調べる目的の特性のことをいう。背景意図は多くの場合、質問には明示されていないが、質問に明示されている場合もありうる。背景意図情報は背景意図を示す情報である。質問背景情報とは、各質問情報が示す質問がどのような背景意図を有するかを示す情報である。なお、質問情報には当該質問情報を識別する識別情報が付与されている。バイアスとは、回答に影響を及ぼす回答者の心理的因子を特定の方向に偏らせる要因である。バイアス情報はバイアスを示す情報であって、因子と偏らせる方向の情報をもつ。背景情報とは、背景意図とバイアスの関係を表す情報である。背景意図には、スキル測定、情報取得、対人特性などがある。バイアスには、社会性バイアスや終端バイアスなどがある。
ＧＵＩとは、コンピュータグラフィックスとポインティングデバイスを用いて、直感的な操作を提供するユーザインターフェースであり、本発明では出力画面のことである。ＧＵＩパーツとは、出力画面を構成する要素である。ＧＵＩパーツ情報はＧＵＩパーツを示す情報である。ＧＵＩ情報とは、ＧＵＩパーツとバイアスの関係を表す情報である。ＧＵＩパーツには、回答者の氏名を示す氏名情報、質問情報を識別する識別情報、現在日時を示す日時情報、質問全体に対する現在の進捗状況を示す進捗情報などがある。
以下に、本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、図中同一または相当する部分には同じ符号を付す。
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係るプロファイリングシステムの構成例を示すブロック図である。プロファイリングシステム１００は、プロファイリング装置１と、回答者端末６とから構成される。プロファイリング装置１と回答者端末６は、ネットワーク（図示せず）を介して相互に通信可能である。回答者端末６は代表して１台で図示するが、複数の回答者端末６がネットワークに接続される場合がある。また回答者端末６は、プロファイリング装置１の一部であるか、または、附属の装置の場合がある。
プロファイリング装置１は、質問制御部１１、質問・背景記憶部１２、ＧＵＩパーツ選定部１３、ＧＵＩ記憶部１４、ユーザ判断部１５、出力画面生成部１６、情報取得部１７、回答判定部１８および回答記憶部１９を備える。質問・背景記憶部１２、ＧＵＩ記憶部１４および回答記憶部１９は、ネットワークを介してプロファイリング装置１に接続される別の装置の場合がある。回答者端末６は、入力部６１および表示部６２を備える。
質問制御部１１は、回答者に対して次に提示する質問情報の出力を制御する。質問制御部１１は、質問・背景記憶部１２が蓄積する質問情報および背景情報を呼び出し、出力する順番で質問情報を順次出力画面生成部１６に送る。このとき、質問制御部１１は、同時に当該質問情報に対応付けられた背景意図情報と同一の背景意図情報を含む背景情報をＧＵＩパーツ選定部１３に送る。質問制御部１１は、回答者が回答者端末６の入力部６１に入力した質問提示要求をプロファイリング装置１の情報取得部１７が取得することをトリガとして質問情報を出力画面生成部１６に送ることとしてもよいし、予め与えられたスケジュールに従って、質問情報を出力画面生成部１６に送ることとしてもよい。
質問・背景記憶部１２は、質問情報および背景情報を記憶している。また、質問・背景記憶部１２は、各質問情報が示す質問がどのような背景意図を有するかを示す質問背景情も記憶している。
ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報とＧＵＩ記憶部１４から呼び出したＧＵＩ情報とに基づいて、背景意図情報とＧＵＩパーツ情報との関係を示す背景・ＧＵＩ関係情報を生成する。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、背景・ＧＵＩ関係情報と、ユーザ判断部１５から受け取った疲労度やストレス度などの値とに基づいて出力判定表を生成する。ＧＵＩパーツ選定部１３は、出力判定表に基づいて、表示に用いるＧＵＩパーツ情報を選定する。ＧＵＩパーツ選定部１３は、選定したＧＵＩパーツ情報を出力画面生成部１６に送る。なお、背景・ＧＵＩ関係情報および出力判定表は予め与えられていることとしてもよい。
ＧＵＩ記憶部１４は、あらかじめＧＵＩパーツ情報およびＧＵＩ情報を記憶する。
ユーザ判断部１５は、情報取得部１７から受け取った入力情報に基づいて回答者の状況を判断する。また、ユーザ判断部１５は、判断した回答者の状況を、疲労度やストレス度などの値にしてＧＵＩパーツ選定部１３に送る。
出力画面生成部１６は、ＧＵＩパーツ選定部１３から受け取ったＧＵＩパーツ情報と質問制御部１１から受け取った質問情報とを用いて出力画面を生成し、回答者端末６に送信する。
情報取得部１７は、回答者端末６から受信した入力情報のうち、回答者の状況を判断するために必要な入力情報はユーザ判断部１５に送り、回答結果を示す入力情報は回答判定部１８に送る。
回答判定部１８は、入力情報に含まれる回答結果について、どの質問に対する回答かを判定し、質問情報に対応付けて回答記憶部１９に記憶させる。なお、回答が不備である場合は、回答が不備であることを示す情報を質問制御部１１に送り、質問制御部１１は、当該質問情報を再度出力させるなどの処理を行ってもよい。
回答記憶部１９は、回答結果を質問情報に対応付けて記憶する。
回答者端末６の入力部６１は、回答者による回答を受け付け、入力情報をプロファイリング装置１に送信する。なお、入力部６１は質問に対する回答の入力情報を取得するだけでなく、回答時の回答者の生体情報なども取得し、プロファイリング装置１に送信することとしてもよい。この場合、プロファイリング装置１のユーザ判断部１５は、入力情報および／または生体情報に基づいて回答者の状況を判断する。入力部６１は、マウスやキーボードでもよいし、音声入力装置やカメラでもよい。入力部６１は、生体情報を取得する場合は、たとえば発汗センサや筋電位センサなどを用いる。表示部６２は、プロファイリング装置１の出力画面生成部１６から送られた出力画面を表示する。
図２は、実施の形態１において質問・背景記憶部１２が記憶する質問背景情報のデータ構造を説明する図である。質問・背景記憶部１２は、質問背景情報として図２に示すようなデータテーブルを格納する。質問背景情報は、質問情報と背景意図情報とで構成される。
背景意図情報は、質問作成者が当該質問情報で取得したい特性を示す情報である。たとえば、回答者のスキル測定を行うための質問であれば「スキル測定」、パフォーマンスを行うための質問であれば「パフォーマンス測定」、過去のキャリアや事実を回答させるための質問であれば「情報取得」といった背景意図情報がある。また、個人の内面の心理特性を回答させるための質問であれば「個人内部」、対人行動の特性を回答させるための質問であれば「対人特性」、集団内や集団に対する行動の特性を回答させるための質問であれば「対集団特性」といった背景意図情報がある。さらに、ストレス時の反応を検査するための質問であれば「ストレス特性」、他者に対する接し方などを検査するための質問であれば「社会的外向性」といった背景意図情報がある。図２の例では、質問情報は各質問情報を識別するＩＤ（Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３・・・）で記載され、背景意図情報は各背景意図情報を識別するＩＤ（Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３・・・）で記載されている。
質問背景情報は、各質問情報が示す質問がどのような背景意図を有するかを示す情報である。図２の例では、質問情報が示す質問が有する背景意図を示す背景意図情報の値は１で、関係のない背景意図情報の値は０が記載されている。たとえば、質問情報Ｑ１の質問は、背景意図情報Ｖ１が示す背景意図を有するので、Ｑ１・Ｖ１のボックスには１が入力されている。同様に、質問情報Ｑ２の質問は背景意図情報Ｖ３が示す背景意図を有し、質問情報Ｑ３の質問は背景意図情報Ｖ２が示す背景意図を有するので、それぞれＱ２・Ｖ３およびＱ３・Ｖ２のボックスには１が入力されている。なお、ボックスに入力する値は中間値を用いて重み付けを行ってもよい。質問・背景記憶部１２は、あらかじめこのような質問背景情報を記憶している。なお、１つの質問情報に対応する背景意図情報は複数個でも構わない。
図３は、実施の形態１において質問・背景記憶部１２が記憶する背景情報のデータ構造を説明する図である。質問・背景記憶部１２は、背景情報として図２に示すようなデータテーブルを格納する。背景情報は、背景意図情報とバイアス情報とで構成される。
背景情報は、各背景意図がどのようなバイアスに影響を受けるかを示す情報である。図３に示すように、背景情報は、Ｖ１・Ｂ１のボックスの値はα１１、Ｖ１・Ｂ２のボックスの値はα１２といったように、行列αｉｊで表現できる。αｉｊは、背景意図情報Ｖｉを有する場合、バイアス情報Ｂｊにどの程度の影響を受けるかを示す値であって、あらかじめ与えられていることとする。質問・背景記憶部１２は、このような背景情報をあらかじめ記憶している。図２の例では、バイアス情報は各バイアス情報を識別するＩＤ（Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３・・・）で記載されている。
図４は、実施の形態１においてＧＵＩ記憶部１４が記憶するＧＵＩ情報のデータ構造を説明する図である。ＧＵＩ記憶部１４は、ＧＵＩ情報として図４に示すようなデータテーブルを格納する。ＧＵＩ情報は、ＧＵＩパーツ情報とバイアス情報とで構成される。ＧＵＩパーツ情報は、たとえば、氏名情報、識別情報、日時情報、進捗情報のように、出力画面を構成するＧＵＩパーツ情報を示す情報である。図４の例では、ＧＵＩパーツ情報は各ＧＵＩパーツ情報を識別するＩＤ（Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３・・・）で記載されている。
ＧＵＩ情報は、各ＧＵＩパーツがどのようなバイアスを生じさせるかを示す情報である。図４に示すように、ＧＵＩ情報は、Ｂ１・Ｇ１のボックスの値はβ１１、Ｂ１・Ｇ２のボックスの値はβ１２といったように、行列βｊｍで表現できる。βｊｍは、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍがどの程度バイアス情報Ｂｊを生じさせるかを示す値であって、あらかじめ与えられていることとする。ＧＵＩ記憶部１４は、このようなＧＵＩ情報をあらかじめ記憶している。
図５は、実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部１３が生成する背景・ＧＵＩ関係情報のデータ構造を説明する図である。ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報およびＧＵＩ記憶部１４から呼び出したＧＵＩ情報に基づいて、背景・ＧＵＩ関係情報を生成する。背景・ＧＵＩ関係情報は、ＧＵＩパーツ情報がどの背景意図情報と関係あるのかを示し、ＧＵＩパーツ情報と背景意図情報との組合せにおいて、どの程度バイアスの影響を受けるのかを示す情報である。図５に示すように、背景・ＧＵＩ関係情報は、Ｖ１・Ｇ１のボックスの値はγ１１、Ｖ１・Ｇ２のボックスの値はγ１２といったように、行列γｉｍで表現できる。γｉｍはＶｉとＧｍとを組み合わせた場合のバイアスの影響度を示す。
具体的に、ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報（行列αｉｊ）とＧＵＩ記憶部１４から呼び出したＧＵＩ情報（行列βｊｍ）に基づいて、
Figure 2011111640
 を算出する。
以下、ユーザ判断部１５が判断する回答者の状況について説明する。たとえば、背景意図情報が「対人特性」である場合、自分の名前を見ることで社会性バイアスが強く影響し、自分を良く見せようとする、装いの回答をする可能性が高まる。つまり負の影響が出やすくなる。そこで、「対人特性」を測定する場合は「社会性バイアス」の影響力を持つ氏名情報のＧＵＩパーツ情報は非表示にすることが好ましい。一方で、たとえば、回答者が疲労している状況などにおいて名前を見ると自分という意識が増すことで、疲労に伴ったいい加減な回答をしそうになる終端バイアスを抑制するなどの正の影響が期待できる場合もある。このような場合は当該ＧＵＩパーツ情報を表示することが望ましい。この疲労度などの回答者の状況は、ユーザ判断部１５が判断し、値ＸｎとしてＧＵＩパーツ選定部１３に送る。
図６は、実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部１３が生成する出力判定表のデータ構造を説明する図である。ＧＵＩパーツ選定部１３は、背景・ＧＵＩ関係情報（行列γｉｍ）と、ユーザ判断部１５が判断した回答者の状況を示す値Ｘｎとに基づいて出力判定表を生成する。出力判定表は、背景意図情報ごとに生成され、ＧＵＩパーツ情報に対応付けられた「バイアス影響度」、「回答者状況Ｃ１」、「回答者状況Ｃ２」・・・および「出力フラグ」の項目で構成される。ＧＵＩパーツ選定部１３は、図５に示す背景・ＧＵＩ関係情報を参照し、「バイアス影響度」の項目に背景意図情報とＧＵＩパーツ情報とを組み合わせた場合のバイアスの影響度を入力する。図６の例では、背景意図情報Ｖ１の出力判定表を示しており、Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３・・・のＧＩＵパーツ情報の「バイアス影響度」の項目には、それぞれ、背景意図情報Ｖ１とＧ１、Ｇ２、Ｇ３・・・のＧＩＵパーツ情報とを組み合わせた場合のバイアス影響度γ１１、γ１２、γ１３・・・が入力されている。
「回答者状況Ｃ１」、「回答者状況Ｃ２」・・・の項目には、ユーザ判断部１５から受け取る値Ｘｎに掛ける係数が各ボックスにあらかじめ設定されている。この係数は、Ｇ１・Ｃ１のボックスの値はω１１、Ｇ１・Ｃ２のボックスの値はω１２といったように、行列ωｍｎで表現できる。ＧＵＩパーツ選定部１３は、ユーザ判断部１５から値Ｘｎを受け取ると、各ボックスにωｍｎ×Ｘｎを入力する。ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍについて、「バイアス影響度」、「回答者状況Ｃ１」、「回答者状況Ｃ２」・・・の各項目に入っている値を合算した値（γｍ１＋ωｍ１×Ｘ１＋ωｍ２×Ｘ２・・・）が閾値（たとえば０）以上であれば、「出力フラグ」の項目に１を入れ、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍを出力することとする。一方、ＧＵＩパーツ選定部１３は、閾値（たとえば０）未満であれば、「出力フラグ」の項目に０を入れ、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍを出力しないこととする。
ωｍｎの値は、バイアスと回答者の状況とが相殺して、バイアスの影響が０と判断したときに、「バイアス影響度」、「回答者状況Ｃ１」、「回答者状況Ｃ２」・・・の各項目に入っている値を合算した値（γｍ１＋ωｍ１×Ｘ１＋ωｍ２×Ｘ２・・・）が０となるように、予め計算して設定しておく。
なお、背景・ＧＵＩ関係情報および出力判定表は予め与えられていることとしてもよい。この場合、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ユーザ判断部１５から受け取った疲労度やストレス度などの値Ｘｎに既定の係数ωｍｎをかけた値を、「回答者状況Ｃ１」、「回答者状況Ｃ２」・・・の各ボックスに入力し、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍの各項目に入っている値を合算した値が閾値以上であるか否かを判定するだけでＧＵＩパーツの選定を行うことができる。
図７は、実施の形態１において質問・背景記憶部１２が記憶する背景情報の例を示す図である。図７の例では、αｉｊを０か１かの値に正規化することとする。すなわち、背景意図情報が影響を受けるバイアス情報の値は１が記載され、関係のないバイアス情報の値は０が記載されている。たとえば、背景意図情報Ｖ３「スキル測定」であれば、バイアス情報Ｂ２「終端バイアス」といった疲労から来るバイアスが回答結果に悪影響を与えるため、Ｖ３・Ｂ２のボックスには１が入力されている。このように、図７の背景情報の図示されている部分は、背景意図情報Ｖ１はバイアス情報Ｂ１に影響を受け、背景意図情報Ｖ３はバイアス情報Ｂ２に影響を受けることを示している。
図８は、実施の形態１においてＧＵＩ記憶部１４が記憶するＧＵＩ情報の例を示す図である。図８の例では、βｊｍを０か−１かの値に正規化することとする。すなわち、ＧＵＩパーツ情報が生じさせる可能性があるバイアス情報の値は−１が記載され、関係のないバイアス情報の値は０が記載されている。たとえば、氏名情報のＧＵＩパーツ情報Ｇ１であれば、名前を見せると自分を意識して、少し良く見せようとするバイアス情報Ｂ１「社会性バイアス」を生じさせる可能性があるため、Ｇ１・Ｂ１のボックスには−１が入力されている。このように、図８のＧＵＩ情報の図示されている部分は、ＧＵＩパーツ情報Ｇ１はバイアス情報Ｂ１およびＢ３を生じさせ、ＧＵＩパーツ情報Ｇ２はバイアス情報Ｂ２を生じさせ、ＧＵＩパーツ情報Ｇ３はバイアス情報Ｂ１およびＢ３を生じさせる可能性があることを示している。なお、ＧＵＩパーツ情報が生じさせる可能性があるバイアス情報の値を負の値として−１が設定されているが、バイアスには正の方向と負の方向があり、たとえば、自分を良く見せようとするのが「社会性バイアスの負の値」と定義するなら、自分を悪く見せようとするのは正の値である。このようなバイアスの方向を考慮して、βｊｍを設定することとしてもよい。
図９は、実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部１３が生成する背景・ＧＵＩ関係情報の例を示す図である。図９の例では、γｉｍを０か−１かの値に正規化することとする。すなわち、背景意図情報ＶｉとＧＵＩパーツ情報Ｇｍとを組み合わせた場合のバイアスの影響がある場合は影響度−１が記載され、バイアスの影響がない場合は０が記載されている。このように、図９の背景・ＧＵＩ関係情報の図示されている部分は、背景意図情報Ｖ１とＧＵＩパーツ情報Ｇ１との組合せと、背景意図情報Ｖ１とＧＵＩパーツ情報Ｇ３との組合せと、背景意図情報Ｖ３とＧＵＩパーツ情報Ｇ２との組合せにおいて、バイアスの影響度は−１であって、それ以外の組合せにおいて、バイアスの影響を受けないことを示している。
図１０は、実施の形態１においてＧＵＩパーツ選定部１３が生成する出力判定表の例を示す。図１０の例では、背景意図情報Ｖ１におけるＧＵＩパーツ情報Ｇｍの出力の可否を示す。背景意図情報Ｖ１について、ＧＵＩパーツ選定部１３は、図９に示す背景・ＧＵＩ関係情報を参照し、出力判定表の「バイアス影響度」に値を入力する。また、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ユーザ判断部１５から値Ｘｎを受け取ると、ωｍｎ×Ｘｎを０か１かの値に正規化した値を各ボックスに入力することとする。
次に、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩパーツ情報Ｇｍについて、出力するか否かの選定を行う。ＧＵＩパーツ情報Ｇ１は、−１＋１＋１＝１≧０であるので、「出力フラグ」の項目に１を入れる。ＧＵＩパーツ情報Ｇ２は、０＋０＋０＝０≧０であるので、「出力フラグ」の項目に１を入れる。ＧＵＩパーツ情報Ｇ３は、−１＋０＋０＝−１＜０であるので、「出力フラグ」の項目に０を入れる。ＧＵＩパーツ選定部１３は、このような処理を行って出力判定表を生成し、どのＧＵＩパーツ情報を表示するかの選定を行う。
図１１は、実施の形態１に係る回答者端末６の表示部６２に出力される出力画面におけるＧＵＩパーツ情報の配置の一例を説明する図である。図１１の例では、出力画面３０１の上段に氏名情報、識別情報、日時情報および進捗情報のＧＵＩパーツ情報が配置されている。氏名情報表示エリア３１１には回答者の氏名が表示される。識別情報表示エリア３１２には質問情報を識別する識別情報が表示される。日時情報表示エリア３１３には現在日時が表示される。進捗情報表示エリア３１４には質問全体に対する現在の進捗状況が表示される。出力画面３０１の中段には質問情報表示エリア３０２が配置され、下段には回答表示エリア３０３が配置されている。質問情報表示エリア３０２には質問情報の内容が表示される。回答表示エリア３０３には、たとえば回答を入力するためのボタンなどのＧＵＩパーツ情報が表示される。
図１２は、実施の形態１に係る出力画面の一例を説明する図である。出力画面生成部１６は、ＧＵＩパーツ選定部１３が生成した出力判定表によって選定されたＧＵＩパーツ情報と、質問制御部１１から受け取った質問情報とに基づいて出力画面を生成する。図１２の例では、氏名情報の出力フラグは０、識別情報の出力フラグは１、日時情報の出力フラグは１、進捗情報の出力フラグは０である。これにより、氏名情報表示エリア３１１および進捗情報表示エリア３１４には、氏名情報および進捗情報が表示されておらず、識別情報表示エリア３１２および日時情報表示エリア３１３には、識別情報「ＢｉｇＦｉｖｅ」および日時情報「2009/10/27 19:00」が表示されている。質問情報表示エリア３０２には質問情報の内容「あなた自身にあてはまるかどうかを答えてください。」および「３ 独創的である」が表示されている。なお、質問情報の内容の「３」は、質問番号である。質問番号は、質問制御部１１が出力する順番に質問情報に付与することとする。これにより、回答終了した質問と未回答の質問とを区別することができ、質問する順番が判別できる。また、たとえば５０問で構成されるアンケートの回答状況として、質問番号により現在３問目と分かればあと４７問残っていることが分かり、進捗情報を算出することができる。回答表示エリア３０３には、回答を入力するための「あてはまる」、「ややあてはまる」、「どちらともいえない」、「ややあてはまらない」、「あてはまらない」の５つのボタンが表示されている。
図１３は、実施の形態１に係るプロファイリング装置１におけるプロファイリングの動作の一例を示すフローチャートである。質問制御部１１は、回答者に対して出力する質問情報および背景情報を質問・背景記憶部１２から呼び出し（ステップＳ１１）、呼び出した質問情報の中から出力させる質問情報を出力画面生成部１６に送る（ステップＳ１２）。また、質問制御部１１は、出力させる質問情報に対応する背景情報をＧＵＩパーツ選定部１３に送る（ステップＳ１３）。一方、ユーザ判断部１５は、情報取得部１７が取得した入力情報に基づいて回答者の状況を判断し（ステップＳ１４）、ＧＵＩパーツ選定部１３に回答者の状況として疲労度やストレス度などの値Ｘｎを送る（ステップＳ１５）。ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報とユーザ判断部１５から受け取った値Ｘｎに基づいてＧＵＩパーツ選定処理を実行する（ステップＳ１６）。
出力画面生成部１６は、ＧＵＩパーツ選定部１３がＧＵＩパーツ選定処理で選定したＧＵＩパーツ情報と、質問制御部１１から受け取った質問情報とに基づいて出力画面３０１を生成し（ステップＳ１７）、出力画面３０１を回答者端末６に送信する（ステップＳ１８）。回答者は回答者端末６の表示部６２に表示された出力画面３０１を見て入力部６１に入力情報を入力する。情報取得部１７は、回答者端末６から入力情報を取得し（ステップＳ１９）、回答記憶部１９は、入力情報の中で回答結果を示す入力情報を記憶する（ステップＳ２０）。なお、情報取得部１７は、入力情報の中で回答者の状況を判断するために必要な入力情報はユーザ判断部１５に送る。ステップＳ２０の後、質問制御部１１は、次の質問があるか否かを判定する（ステップＳ２１）。次の質問情報がある場合（ステップＳ２１；ＹＥＳ）、プロファイリングの動作の処理はステップＳ１２に戻り、ステップＳ１２〜ステップＳ２１の処理を繰り返す。次の質問情報がない場合（ステップＳ２１；ＹＥＳ）、プロファイリングの動作は処理を終了する。
図１４は、実施の形態１に係るＧＵＩパーツ選定部１３による図１３のステップＳ１６のＧＵＩパーツ選定処理の動作の一例を示すフローチャートである。まず、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩ情報をＧＵＩ記憶部１４から呼び出す（ステップＳ３１）。次に、ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報とＧＵＩ記憶部１４から呼び出したＧＵＩ情報とに基づいて、背景・ＧＵＩ関係情報を生成する（ステップＳ３２）。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、背景・ＧＵＩ関係情報と、ユーザ判断部１５が判定した回答者の状況とに基づいて出力判定表を生成し（ステップＳ３３）、各ＧＵＩパーツ情報について、出力するか否かを判定する（ステップＳ３４）。当該ＧＵＩパーツ情報を出力しないと判定した場合（ステップＳ３４；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、次のＧＵＩパーツ情報があるか否かを判定する（ステップＳ３６）。次のＧＵＩパーツ情報がある場合（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ステップＳ３４に戻り、ステップＳ３４〜ステップＳ３６を繰り返す。次のＧＵＩパーツ情報がない場合（ステップＳ３６；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、処理を終了する。
一方、当該ＧＵＩパーツ情報を出力すると判定した場合（ステップＳ３４；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、出力判定表の当該ＧＵＩパーツ情報に出力フラグを付与する（ステップＳ３５）。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、次のＧＵＩパーツ情報があるか否かを判定する（ステップＳ３６）。次のＧＵＩパーツ情報がある場合（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ステップＳ３４に戻り、ステップＳ３４〜ステップＳ３６を繰り返す。次のＧＵＩパーツ情報がない場合（ステップＳ３６；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、処理を終了する。
以上説明したように実施の形態１のプロファイリングシステム１００によれば、回答者端末に回答者が日常利用するＰＣを適用でき、出力画面に表示されたＧＵＩパーツ情報による回答者のバイアスを軽減する出力画面を回答者に提示することができる。これにより、回答者の回答時におけるバイアスによる回答精度の低下を防止することが期待できる。また、疲労などの回答者の回答時の状況に応じて、出力画面に表示されたＧＵＩパーツ情報による刺激を考慮することにより、高精度で、かつ無駄の少ない回答結果を取得できる効果が期待できる。
（実施の形態２）
図１５は、本発明の実施の形態２に係るプロファイリングシステムの構成例を示すブロック図である。プロファイリングシステム２００は、実施の形態１に係るプロファイリングシステム１００のプロファイリング装置１にシステム判定部２０が追加されている。実施の形態２では、システム判定部２０は、ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する指示（以下、確認指示とよぶ）をＧＵＩパーツ選定部１３に送る。たとえば回答者の氏名、現在日時、出力中の質問情報の識別情報などのＧＵＩパーツ情報が間違いのまま、回答者が入力した情報が回答記憶部１９に記憶されると、回答データとして使えなくなる可能性がある。このため、ＧＵＩパーツ情報が正確であることが望まれる。そこで、システム判定部２０は、ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する指示をＧＵＩパーツ選定部１３に送り、システム情報が間違ったまま質問を進めるような無駄を排除するように働く。ＧＵＩパーツ情報に間違いがなければプロファイリングシステム２００は、プロファイリングシステム１００のように機能する。
図１６は、実施の形態２においてＧＵＩパーツ選定部１３が生成する出力判定表のデータ構造を説明する図である。実施の形態２における出力判定表は、実施の形態１における出力判定表（図１０参照）に加え「システム要請」の項目が追加されている。ＧＵＩパーツ選定部１３は、システム判定部２０から確認指示を受け取ると、出力判定表の「システム要請」の項目に１を入力する。ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩパーツ情報の選定を行う際、「システム要請」の項目に１が入っている場合は、必ず「出力フラグ」の項目に１を入力し、当該ＧＵＩパーツ情報を強制表示させる。回答者は当該ＧＵＩパーツ情報が間違っているか否かを確認し、間違っていなければその旨を入力し、間違っていれば正しい情報を入力する。
図１７は、実施の形態２に係る出力画面の一例を説明する図である。たとえば質問開始時に、システム判定部２０が、ＧＵＩパーツ選定部１３が選定したすべてのＧＵＩパーツ情報についての確認指示をＧＵＩパーツ選定部１３に送ると、ＧＵＩパーツ選定部１３は、すべてのＧＵＩパーツ情報の「システム要請」の項目に１を入力し、出力画面生成部１６は、図１７のようにすべてのＧＵＩパーツ情報を表示させた出力画面３０１を回答者に提示する。図１７のようにすべてのＧＵＩパーツ情報を表示させた出力画面３０１を回答者に提示することで、回答者は、各ＧＵＩパーツ情報について、回答者氏名、現在出力中の質問情報の識別情報やシステムの日時が合っているかを確認できる。なお、回答者がＧＵＩパーツ情報が間違っていない旨を入力すると、回答者端末６の入力部６１はプロファイリング装置１の情報取得部１７に送信する。これにより、システム判定部２０がＧＵＩパーツ情報に間違いがないことを示す情報をＧＵＩパーツ選定部１３に送り、ＧＵＩパーツ選定部１３は、出力判定表の「システム要請」の項目の値を０に変更する。一方、提示されたＧＵＩパーツ情報が間違っていると判断した回答者が正しいＧＵＩパーツ情報を入力すると、回答者端末６の入力部はプロファイリング装置１の情報取得部１７に送信する。システム判定部２０はこれをＧＵＩパーツ選定部１３に送り、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩパーツ情報を修正し、出力判定表の「システム要請」の項目の値を０に変更する。
なお、システム判定部２０は、質問開始時だけでなく、定期的に、確認指示をＧＵＩパーツ選定部１３に送ることとしてもよい。また、システム判定部２０は、ＧＵＩパーツ情報ごとに確認指示を送ることとしてもよい。たとえば、システム判定部２０は、ＧＵＩパーツ選定部１３が選定したＧＵＩパーツ情報についてのみ定期的に確認指示を送ることとしてもよいし、ユーザが容易に確認できる氏名情報および日時情報のみ確認指示を送ることとしてもよい。
図１８は、実施の形態２に係るＧＵＩパーツ選定部１３のＧＵＩパーツ選定処理の動作の一例を示すフローチャートである。まず、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ＧＵＩ情報をＧＵＩ記憶部１４から呼び出す（ステップＳ４１）。次に、ＧＵＩパーツ選定部１３は、質問制御部１１から受け取った背景情報とＧＵＩ記憶部１４から呼び出したＧＵＩ情報とに基づいて、背景・ＧＵＩ関係情報を生成する（ステップＳ４２）。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、背景・ＧＵＩ関係情報と、ユーザ判断部１５が判定した回答者の状況とに基づいて出力判定表を生成する（ステップＳ４３）。次に、ＧＵＩパーツ選定部１３は、出力判定表の各ＧＵＩパーツ情報について、「システム要請」の項目を参照し、システムの要請があるか否かを判定する（ステップＳ４４）。システムの要請がある場合（ステップＳ４４；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、当該ＧＵＩパーツ情報に出力フラグを付与する（ステップＳ４６）。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、次のＧＵＩパーツ情報があるか否かを判定する（ステップＳ４７）。次のＧＵＩパーツがある場合（ステップＳ４７；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ステップＳ４４に戻り、ステップＳ４４〜ステップＳ４７を繰り返す。次のＧＵＩパーツがない場合（ステップＳ４７；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、処理を終了する。
一方、システムの要請がない場合（ステップＳ４４；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、当該ＧＵＩパーツ情報について、出力するか否かを判定する（ステップＳ４５）。当該ＧＵＩパーツ情報を出力しないと判定した場合（ステップＳ４５；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、次のＧＵＩパーツ情報があるか否かを判定する（ステップＳ４７）。次のＧＵＩパーツ情報がある場合（ステップＳ４７；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ステップＳ４４に戻り、ステップＳ４４〜ステップＳ４７を繰り返す。次のＧＵＩパーツがない場合（ステップＳ４７；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、処理を終了する。当該ＧＵＩパーツ情報を出力すると判定した場合（ステップＳ４４；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、当該ＧＵＩパーツ情報に出力フラグを付与する（ステップＳ４６）。そして、ＧＵＩパーツ選定部１３は、次のＧＵＩパーツ情報があるか否かを判定する（ステップＳ４７）。次のＧＵＩパーツ情報がある場合（ステップＳ４７；ＹＥＳ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、ステップＳ４４に戻り、ステップＳ４４〜ステップＳ４７を繰り返す。次のＧＵＩパーツがない場合（ステップＳ４７；ＮＯ）、ＧＵＩパーツ選定部１３は、処理を終了する。
以上説明したように実施の形態２のプロファイリングシステムによれば、ＧＵＩパーツ情報が間違ったまま運用する無駄を減らすことができ、再度回答させるなどの回答者の負担を軽減することができる。
図１９は、本発明の実施の形態に係るプロファイリング装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。プロファイリング装置１は、図１９に示すように、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５、入出力部２６および送受信部２７を備える。主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５、入出力部２６および送受信部２７はいずれも内部バス２８を介して制御部２１に接続されている。
制御部２１はＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム３０に従って、プロファイリング装置１の質問制御部１１、ＧＵＩパーツ選定部１３、ユーザ判断部１５、出力画面生成部１６、情報取得部１７、回答判定部１８およびシステム判定部２０の各処理を実行する。
主記憶部２２はＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム３０をロードし、制御部２１の作業領域として用いられる。
外部記憶部２３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成され、プロファイリング装置１の処理を制御部２１に行わせるためのプログラムをあらかじめ記憶し、また、制御部２１の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部２１に供給し、制御部２１から供給されたデータを記憶する。プロファイリング装置１の質問・背景記憶部１２、ＧＵＩ記憶部１４および回答記憶部１９は、外部記憶部２３で構成される。
操作部２４はキーボードおよびマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボードおよびポインティングデバイス等を内部バス２８に接続するインターフェース装置から構成されている。質問作成者が質問文を入力する場合や、ＧＵＩパーツ選定の閾値を設定する場合などは、操作部２４を介して、指示が制御部２１に供給される。図１または１５の回答者端末６がプロファイリング装置１に含まれる構成では、操作部２４が入力部６１の場合がある。
表示部２５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）またはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成され、質問作成者が質問文を入力する場合や、ＧＵＩパーツ選定の閾値を設定する場合などは、操作画面を表示する。図１または１５の回答者端末６がプロファイリング装置１に含まれる構成では、表示部２５が表示部６２の場合がある。
入出力部２６は、シリアルインターフェースまたはパラレルインターフェースから構成されている。入出力部２６は、回答者端末６が附属する装置の場合は、それと接続する。
送受信部２７は、ネットワークに接続する網終端装置または無線通信装置、およびそれらと接続するシリアルインターフェースまたはＬＡＮ（Local Area Network）インターフェースから構成されている。送受信部２７は、ネットワークを介して、回答者端末６に接続する。
図１または１５に示すプロファイリング装置１の質問制御部１１、ＧＵＩパーツ選定部１３、ユーザ判断部１５、出力画面生成部１６、情報取得部１７、回答判定部１８およびシステム判定部２０の処理は、制御プログラム３０が、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５、入出力部２６および送受信部２７などを資源として用いて処理することによって実行する。
その他、前記のハードウェア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更および修正が可能である。
質問制御部１１、ＧＵＩパーツ選定部１３、ユーザ判断部１５、出力画面生成部１６、情報取得部１７、回答判定部１８およびシステム判定部２０などから構成されるプロファイリング処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行するプロファイリングシステム１００および２００を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することでプロファイリングシステム１００および２００を構成してもよい。
また、プロファイリングシステム１００および２００の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記憶媒体や記憶装置に格納してもよい。
また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS, Bulletin Board System)に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。さらに、本発明は、上記実施形態及び下記の付記に記載された内容に限定されるものではない。本発明の精神及び範囲を逸脱することなく、上記の実施形態に記載した内容に基づいて当業者が容易に想到することができる種々の他の実施形態及び応用例についても、本発明に含まれるものである。
（付記１）
回答者の特性を調べるための質問を示す質問情報と、前記特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とを記憶する質問記憶手段と、
出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報を記憶するＧＵＩ記憶手段と、
前記背景情報および前記ＧＵＩ情報に基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定手段と、
前記質問情報と前記選定手段が選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示手段と、
を備えることを特徴とするプロファイリングシステム。
（付記２）
前記回答者が入力した入力情報を取得する情報取得手段と、
前記入力情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換する判断手段と、をさらに備え、
前記選定手段は、前記バイアスの影響度と前記回答者の状況を表す値を合算した値が前記閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定することを特徴とする付記１に記載のプロファイリングシステム。
（付記３）
前記情報取得手段は、さらに前記回答者の生体情報を取得し、
前記判断手段は、前記入力情報および／または前記生体情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換することを特徴とする付記２に記載のプロファイリングシステム。
（付記４）
前記ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する確認指示を出力する指示手段をさらに備え、
前記指示手段が前記確認指示を出力した場合、前記選定手段は、当該ＧＵＩパーツ情報を強制的に選定することを特徴とする付記１ないし３のいずれか１つに記載のプロファイリングシステム。
（付記５）
質問を回答者に提示するプロファイリングシステムが行うプロファイリング方法であって、
質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
を備えることを特徴とするプロファイリング方法。
（付記６）
前記回答者が入力した入力情報を取得する情報取得ステップと、
前記入力情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換する判断ステップと、をさらに備え、
前記選定ステップは、前記バイアスの影響度と前記回答者の状況を表す値を合算した値が前記閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定することを特徴とする付記５に記載のプロファイリング方法。
（付記７）
前記情報取得ステップは、さらに前記回答者の生体情報を取得し、
前記判断ステップは、前記入力情報および／または前記生体情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換することを特徴とする付記６に記載のプロファイリング方法。
（付記８）
前記ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する確認指示を出力する指示ステップをさらに備え、
前記指示ステップで前記確認指示を出力した場合、前記選定ステップは、当該ＧＵＩパーツ情報を強制的に選定することを特徴とする付記５ないし７のいずれか１つに記載のプロファイリング方法。
（付記９）
コンピュータに、
質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
を実行させるプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
本発明は、２０１０年３月１２日に日本国に出願された特許出願２０１０−０５５９７８号に基づく。本明細書中に日本国特許出願２０１０−０５５９７８号の明細書、特許請求の範囲、図面全体を参照として取り込むものとする。
１ プロファイリング装置
６ 回答者端末
１１ 質問制御部
１２ 質問・背景記憶部
１３ ＧＵＩパーツ選定部
１４ ＧＵＩ記憶部
１５ ユーザ判断部
１６ 出力画面生成部
１７ 情報取得部
１８ 回答判定部
１９ 回答記憶部
２０ システム判定部
２１ 制御部
２２ 主記憶部
２３ 外部記憶部
２４ 操作部
２５ 表示部
２６ 入出力部
２７ 送受信部
２８ 内部バス
３０ 制御プログラム
６１ 入力部
６２ 表示部
１００、２００ プロファイリングシステム
３０１ 出力画面
３０２ 質問情報表示エリア
３０３ 回答表示エリア
３１１ 氏名情報表示エリア
３１２ 識別情報表示エリア
３１３ 日時情報表示エリア
３１４ 進捗情報表示エリア
本発明は、回答者のプロファイルを抽出することを目的として、回答者にプロファイリングを実施するプロファイリングシステム、プロファイリング方法およびプログラムに関する。
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、回答者の特性を調べる質問を回答者に提示して回答を取得するプロファイリングにおいて、ＧＵＩパーツによる回答者のバイアスを軽減する出力画面を生成することができるプロファイリングシステム、プロファイリング方法およびプログラムを提供することを目的とする。
本発明の第３の観点に係るプログラムは、コンピュータに、
質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
を実行させる。

Claims (9)

  1. 回答者の特性を調べるための質問を示す質問情報と、前記特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とを記憶する質問記憶手段と、
    出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報を記憶するＧＵＩ記憶手段と、
    前記背景情報および前記ＧＵＩ情報に基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定手段と、
    前記質問情報と前記選定手段が選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示手段と、
    を備えることを特徴とするプロファイリングシステム。
  2. 前記回答者が入力した入力情報を取得する情報取得手段と、
    前記入力情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換する判断手段と、をさらに備え、
    前記選定手段は、前記バイアスの影響度と前記回答者の状況を表す値を合算した値が前記閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定することを特徴とする請求項１に記載のプロファイリングシステム。
  3. 前記情報取得手段は、さらに前記回答者の生体情報を取得し、
    前記判断手段は、前記入力情報および／または前記生体情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換することを特徴とする請求項２に記載のプロファイリングシステム。
  4. 前記ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する確認指示を出力する指示手段をさらに備え、
    前記指示手段が前記確認指示を出力した場合、前記選定手段は、当該ＧＵＩパーツ情報を強制的に選定することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載のプロファイリングシステム。
  5. 質問を回答者に提示するプロファイリングシステムが行うプロファイリング方法であって、
    質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
    前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
    を備えることを特徴とするプロファイリング方法。
  6. 前記回答者が入力した入力情報を取得する情報取得ステップと、
    前記入力情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換する判断ステップと、をさらに備え、
    前記選定ステップは、前記バイアスの影響度と前記回答者の状況を表す値を合算した値が前記閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定することを特徴とする請求項５に記載のプロファイリング方法。
  7. 前記情報取得ステップは、さらに前記回答者の生体情報を取得し、
    前記判断ステップは、前記入力情報および／または前記生体情報に基づいて、所定の基準で前記回答者の状況を表す値に変換することを特徴とする請求項６に記載のプロファイリング方法。
  8. 前記ＧＵＩパーツ情報に間違いがないかを確認する確認指示を出力する指示ステップをさらに備え、
    前記指示ステップで前記確認指示を出力した場合、前記選定ステップは、当該ＧＵＩパーツ情報を強制的に選定することを特徴とする請求項５ないし７のいずれか１項に記載のプロファイリング方法。
  9. コンピュータに、
    質問記憶手段が記憶する質問が調べる回答者の特性を示す背景意図と前記回答者の回答に影響を及ぼすバイアスとの関係を表す背景情報とＧＵＩ記憶手段が記憶する出力画面を構成する要素であるＧＵＩパーツと前記バイアスとの関係を表すＧＵＩ情報とに基づいて、前記背景意図および前記ＧＵＩパーツの組合せによる前記バイアスの影響度を算出し、当該影響度が閾値以上のＧＵＩパーツ情報を選定する選定ステップと、
    前記質問を示す質問情報と前記選定ステップで選定した前記ＧＵＩパーツ情報とに基づいて前記出力画面を生成して前記回答者に提示する提示ステップと、
    を実行させるプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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