JPWO2010140366A1 - 基地局装置、エッジユーザ推定方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2009年6月3日に出願された特願2009−134168号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
そこで、各セルのエッジユーザ毎に、使用する周波数帯域を変えることで、隣接するセル間干渉を回避するFFR(Fractional Frequency Reuse)などの技術が有効である(例えば、非特許文献1を参照)。
FFRとは、端末装置がセルの中心付近に存在する場合には、端末装置が使用できる全ての帯域の中の何れかの帯域を割り当て、セルの端部に存在する場合は、隣接するセルと使用する帯域を分け合う技術である。そのため、FFRを用いるには、基地局装置が、端末装置がエッジユーザであるか否かを推定する必要があった。
FFRを用いる場合、エッジユーザの誤判定が生じると、セルの中央付近に存在する端末装置が使用できる帯域を不必要に制限することとなり、システムスループットが低下するという問題が発生することとなる。
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、その目的は、自装置のセルに在圏する端末装置がエッジユーザであるか否かを、従来の手法と比較して精度良く推定する基地局装置を提供することにある。
図1は、本発明の一実施形態による基地局装置の構成を示す概略ブロック図である。
基地局装置1は、受信部11と、登録部12と、PHR記憶部13と、閾値記憶部14と、統計処理部15と、候補抽出部16と、エッジユーザ推定部17とを備える。
受信部11は、端末装置からPHR(Power Headroom Report)情報(送信電力情報)を受信する。PHR情報は、端末装置の最大送信電力と、その時刻に送信している電力の差を示し、端末装置のPHRが低いほど最大送信電力に近い電力で送信を行っていることが分かる。なお、PHRは3GPPの技術仕様書「3GPP TS36.321」で送信フォーマットや送信間隔などが標準化されている。
登録部12は、受信部11が受信したPHR情報を端末装置ごとに記憶部13に逐次登録する。
PHR記憶部13は、端末装置の各々から受信したPHRを記憶する。
閾値記憶部14は、統計処理部15による統計処理、候補抽出部16による抽出処理及びエッジユーザ推定部17による推定処理で用いる閾値を記憶する。なお、閾値記憶部14が記憶する閾値は、RRC(Radio Resource Control)メッセージなどを用いて上位装置から指定することで、基地局装置毎に設定を行う。
統計処理部15は、PHR記憶部13が記憶するPHRを母集団とするPHRの統計量を算出する。
候補抽出部16は、統計処理部15が算出した統計量に基づいてエッジユーザの候補を抽出する。
エッジユーザ推定部17は、候補選択部16が選択したエッジユーザの候補からエッジユーザを推定する。
これにより、基地局装置1は、端末装置がエッジユーザであるか否かを高精度で推定する。
図2は、基地局装置の動作を示すフローチャートである。
まず、予め定められた周期に基づいて、携帯端末がPHRを含むユーザデータを送信すると、基地局装置1の受信部11は、携帯端末からユーザデータを受信する(ステップS1)。
次に、受信部11は、受信したユーザデータを復号し、PHR情報を取得する(ステップS2)。
受信部11がPHR情報を取得すると、登録部12は、取得したPHR情報をPHR記憶部13に登録する(ステップS3)。
なお、閾値Th1は、下回ることで最大送信電力に近い電力で送信を行っていると判定する閾値である。PHRが閾値Th1を下回る時間の算出は、例えば、PHR記憶部13が記憶するPHR情報から、時系列で連続的に閾値Th1を下回ったPHRの数を計数することで算出することができる。
統計処理部15が、PHR情報が閾値Th1を下回る時間を算出すると、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した時間が、閾値記憶部14が記憶する時間T1を上回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する(ステップS5)。
ここで、時間T1とは、上回ることで最大送信電力に近い電力で送信を行っている累積時間が長いと判定する閾値となる時間である。
次に、統計処理部15は、算出した累積分布関数に基づいて、閾値記憶部14が記憶する閾値Th2以下のPHR情報が出現する確率を算出する(ステップS7)。なお、閾値Th2は、下回ることで最大送信電力に近い電力で送信を行っていると判定する閾値である。
統計処理部15が、累積分布関数から閾値Th2以下のPHR情報が出現する確率を算出すると、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した確率が、閾値記憶部14が記憶する確率C1を上回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する(ステップS8)。
ここで、確率C1は、上回ることで最大送信電力に近い電力で送信を行っている確率が高いと判定する閾値となる確率である。
統計処理部15がPHR情報の平均値を算出すると、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した平均値が、閾値記憶部14が記憶する閾値Th3を下回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する(ステップS10)。
なお、閾値Th3は、下回ることで最大送信電力に近い電力で送信を行っていると判定する閾値である。
次に、エッジユーザ推定部17は、算出した割合が、閾値記憶部14が記憶する割合C2未満であるか否かを判定する(ステップS12)。
なお、割合C2は、セルに在圏している端末装置全体におけるエッジユーザの割合として、予め行う統計調査等によって決定される値である。
エッジユーザ推定部17が、算出した割合が割合C2未満であると判定した場合(ステップS12:YES)、エッジユーザ推定部17は、候補抽出部16が抽出した全ての候補をエッジユーザとして推定する(ステップS13)。
候補の抽出としては、例えば、候補の中からランダムに抽出する方法、PHR情報が閾値Th1を下回る時間が長いものから順に抽出する方法、PHR情報の平均値が小さいものから順に抽出する方法などが挙げられる。
また、候補の中からランダムに抽出する方法を用いた場合、候補の中でPHRの値が大きい端末装置と他の候補とでエッジユーザと判定される機会を均等にすることができる。
なお、本実施形態では、統計処理部15が、PHR情報が閾値Th1を下回る時間、PHR情報の累積分布の確率C1に対応するPHR値、及びPHR情報のある区間T2における平均値の3種類の統計量を算出し、候補抽出部16が、当該統計量の各々からエッジユーザの候補を抽出する場合を説明したが、これに限られない。
例えば、上記統計量の何れか1つのみを用いてエッジユーザの候補を抽出しても良い。
また、統計処理部15がPHRの統計量として他の値を算出し、候補抽出部16が当該値に基づいてエッジユーザの候補を抽出しても良い。
ステップS4において、統計処理部15は、時系列に記憶する送信電力情報を母集団とし、送信電力が所定の閾値を上回る時間を算出する。
次に、ステップS5において、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した時間が所定の時間を上回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する。
また、ステップS6において、統計処理部15は、時系列に記憶する送信電力情報を母集団とし、送信電力の値と当該値以上の送信電力情報が出現する確率との関係を示す累積分布関数を算出する。
次に、ステップS7において、統計処理部15は、所定の閾値以上のPHR情報が出現する確率を算出する。次に、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した確率が所定の確率を上回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する。
また、ステップS9において、統計処理部15は、所定の時間の間における送信電力情報の平均値を算出する。
次に、ステップS10において、候補抽出部16は、統計処理部15が算出した平均値が所定の閾値を上回る端末装置を、エッジユーザの候補として抽出する。
ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、DVD−ROM、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Claims (11)
- 自装置の通信範囲に在圏する端末装置が当該通信範囲の端部に存在するか否かを推定する基地局装置であって、
前記端末装置から、当該端末装置の送信電力を示す送信電力情報を受信する受信手段と、
前記受信手段が受信した送信電力情報を記憶手段に逐次記憶させる登録手段と、
前記記憶手段が記憶する送信電力情報を母集団とする、前記通信範囲の端部に存在する端末装置の推定に用いる統計量を算出する統計処理手段と、
前記統計処理手段が算出した統計量に基づいて前記通信範囲の端部に存在する端末装置の候補を抽出する候補抽出手段と、
前記候補抽出手段が抽出した候補の中から通信範囲の端部に存在する端末装置を推定する推定手段と、
を備えることを特徴とする基地局装置。 - 前記統計処理手段は、前記端末装置の送信電力が所定の電力を上回る時間を算出し、
前記候補抽出手段は、前記統計処理手段が算出した時間が所定の時間を上回った前記端末装置を、通信範囲の端部に存在する端末装置の候補として抽出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の基地局装置。 - 前記統計処理手段は、前記端末装置の送信電力の累積分布を算出し、当該累積分布の値が所定値となる送信電力を取得し、
前記候補抽出手段は、前記統計処理手段が取得した送信電力が所定の送信電力を上回った前記端末装置を、通信範囲の端部に存在する端末装置の候補として抽出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の基地局装置。 - 前記統計処理手段は、所定の時間における前記端末装置の送信電力の平均値を算出し、
前記候補抽出手段は、前記統計処理手段が算出した平均値が所定の電力を上回った前記端末装置を、通信範囲の端部に存在する端末装置の候補として抽出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の基地局装置。 - 前記推定手段は、前記候補抽出手段が抽出した候補が前記通信範囲に在圏している端末装置の中で占める割合を算出し、当該割合が所定の割合未満である場合、当該候補が全て通信範囲の端部に存在すると推定し、当該割合が前記所定の割合以上である場合、当該候補の中から、前記通信範囲に在圏している端末装置の所定の割合となる個数の候補を抽出し、当該候補が通信範囲の端部に存在すると推定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の基地局装置。 - 前記推定手段は、
前記候補抽出手段が抽出した候補が前記通信範囲に在圏している端末装置の中で占める割合が前記所定の割合以上である場合、
当該候補の中から、ランダムに、前記通信範囲に在圏している端末装置の所定の割合となる個数の候補を抽出し、該抽出された候補が通信範囲の端部に存在すると推定する、
ことを特徴とする請求項5に記載の基地局装置。 - 前記推定手段は、前記候補抽出手段が抽出した候補が前記通信範囲に在圏している端末装置の中で占める割合を算出し、
当該割合が所定の割合未満である場合、当該候補が全て通信範囲の端部に存在すると推定し、
当該割合が前記所定の割合以上である場合、当該候補の中から、前記統計処理手段が算出した所定の電力を上回る時間が長い順に、前記通信範囲に在圏している端末装置の所定の割合となる個数の候補を抽出し、該抽出された候補が通信範囲の端部に存在すると推定する、
ことを特徴とする請求項2に記載の基地局装置。 - 前記推定手段は、前記候補抽出手段が抽出した候補が前記通信範囲に在圏している端末装置の中で占める割合を算出し、
当該割合が所定の割合未満である場合、当該候補が全て通信範囲の端部に存在すると推定し、
当該割合が前記所定の割合以上である場合、当該候補の中から、前記統計処理手段が算出した送信電力の平均値が大きい順に、前記通信範囲に在圏している端末装置の所定の割合となる個数の候補を抽出し、該抽出された候補が通信範囲の端部に存在すると推定する、
ことを特徴とする請求項4に記載の基地局装置。 - 前記送信電力情報は、前記端末装置の最大送信電力と当該端末装置がその時刻に送信している送信電力との差を示すPHR(Power Headroom Report)であることを特徴とする請求項1に記載の基地局装置。
- 自装置の通信範囲に在圏する端末装置が当該通信範囲の端部に存在するエッジユーザであるか否かを推定する、基地局装置を用いたエッジユーザ推定方法であって、
受信手段は、前記端末装置から、当該端末装置の送信電力を示す送信電力情報を受信し、
登録手段は、前記受信手段が受信した送信電力情報を記憶手段に逐次記憶させ、
統計処理手段は、前記記憶手段が記憶する送信電力情報を母集団とする、前記通信範囲の端部に存在する端末装置の推定に用いる統計量を算出し、
候補抽出手段は、前記統計処理手段が算出した統計量に基づいて前記通信範囲の端部に存在する端末装置の候補を抽出し、
推定手段は、前記候補抽出手段が抽出した候補の中から前記エッジユーザを推定する、
ことを特徴とするエッジユーザ推定方法。 - 自装置の通信範囲に在圏する端末装置が当該通信範囲の端部に存在するか否かを推定する基地局装置を、
前記端末装置から、当該端末装置の送信電力を示す送信電力情報を受信する受信手段、
前記受信手段が受信した送信電力情報を記憶手段に逐次記憶させる登録手段、
前記記憶手段が記憶する送信電力情報を母集団とする、前記通信範囲の端部に存在する端末装置の推定に用いる統計量を算出する統計処理手段、
前記統計処理手段が算出した統計量に基づいて前記通信範囲の端部に存在する端末装置の候補を抽出する候補抽出手段、
前記候補抽出手段が抽出した候補の中から通信範囲の端部に存在する端末装置を推定する推定手段、
として動作させるためのプログラム。
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