JPWO2009151093A1 - Database system - Google Patents
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Abstract
本発明は、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースを容易かつ的確に構築可能な技術を提供することを目的とする。上記目的を達成するために、データベースシステムにおいて、各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける。次に、該データベースシステムにおいて、各施設について、1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する。そして、該データベースシステムにおいて、各存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する。An object of this invention is to provide the technique which can construct | assemble the database which accumulated the characteristic information which concerns on a specific object easily and exactly. In order to achieve the above object, the database system receives one or more pieces of input information each input in association with identification information of each facility and each including one or more elements. Next, in the database system, for each facility, presence feature information indicating the feature of the presence state of a specific element in one or more input information is derived according to a predetermined rule. Then, in the database system, classification information obtained by classifying a plurality of facilities according to a predetermined standard is generated based on each existence feature information.
Description
本発明は、データベースシステムに関する。 The present invention relates to a database system.
近年、病院などの各種医療機関に関しては、施設の概要、診療科、および診療体制(例えば、曜日や時間ごとに各診療科の担当医が列挙された一覧)などを示す情報がホームページ上で公開されている。そして、一般のユーザが、パソコンや携帯電話などを用いて、インターネット経由で所望の条件に合致する機関を検索することが可能となっている。 In recent years, with regard to various medical institutions such as hospitals, information showing the facility outline, departments, and treatment systems (for example, a list of doctors in charge of each department for each day of the week and time) has been published on the website. Has been. A general user can search for an organization that matches a desired condition via the Internet using a personal computer or a mobile phone.
ところで、医療機関の情報を蓄積したデータベースシステムについては、例えば、病院関係者以外の予め特定された運営者のみが通信ネットワークを通じてデータベースに記録された汎用情報をそれぞれの病院向けにカスタマイズしたカスタマイズ情報としてデータベースに記録し、病院関係者または運営者がデータベースに記録された汎用情報またはカスタマイズ情報を出力可能な医療支援システム(例えば、特許文献1)が提案されている。また、医療情報センタにおいて紹介先医療機関の各病院の病院情報を紹介先病院情報データベース内に蓄積し、紹介元医療機関からの患者紹介情報に基づいて適切な紹介先医療機関を選択し、その情報を紹介元医療機関に提供する医療情報システムが提案されている(例えば、特許文献2)。 By the way, for a database system that stores information on medical institutions, for example, only general-purpose operators other than those related to hospitals can customize the general-purpose information recorded in the database through the communication network as customized information for each hospital. There has been proposed a medical support system (for example, Patent Document 1) in which general-purpose information or customized information that is recorded in a database and recorded by a hospital staff or operator can be output. The hospital information of each hospital of the referral medical institution is stored in the referral hospital information database at the medical information center, and an appropriate referral medical institution is selected based on the patient referral information from the referral source medical institution. A medical information system that provides information to a referral source medical institution has been proposed (for example, Patent Document 2).
しかしながら、特許文献1の技術では、運営者が検索向けのカスタマイズ情報を意図的に作成する必要性があり、特許文献2の技術では、医師などが検索向けの病院情報を意図的に記入する必要性がある。このため、情報の入力が煩雑である上に、入力者の意図によって医療機関の情報が実情とは異なるものとなる虞がある。
However, in the technique of
このような問題は、医療機関の情報以外の各種施設や個人などといった特定の対象に関する特徴的な情報を蓄積したデータベースシステム一般に共通する。 Such problems are common to database systems that store characteristic information about specific objects such as various facilities and individuals other than information on medical institutions.
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースを容易かつ的確に構築可能な技術を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a technique capable of easily and accurately constructing a database in which characteristic information relating to a specific object is accumulated.
上記課題を解決するために、第1の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各施設について、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。 In order to solve the above-mentioned problem, the database system according to the first aspect is a database system, which is input in association with identification information of each facility and includes one or more elements. For each facility, feature deriving means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and a plurality of features based on each of the presence feature information Classification means for generating classification information obtained by classifying the facility according to a predetermined standard.
また、第2の態様に係るデータベースシステムは、第1の態様に係るデータベースシステムであって、各項目にそれぞれ対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報が多数蓄積されたデータベースと、前記データベースに蓄積される複数の要素を可視的に出力する出力手段と、を更に備え、各前記入力情報が、前記出力手段によって複数の要素が可視的に出力された状態で前記各施設によって指定された1以上の要素を示す情報を含む。 The database system according to the second aspect is the database system according to the first aspect, and is combination information indicating a combination of a plurality of elements each composed of one or more elements associated with each item. A plurality of elements stored in the database, and an output means for visually outputting a plurality of elements stored in the database, wherein each of the input information is visually output by the output means. Information indicating one or more elements designated by each facility in a state of being stored.
また、第3の態様に係るデータベースシステムは、第2の態様に係るデータベースシステムであって、前記データベースに蓄積される一部の要素が前記出力手段によって可視的に出力された状態における、前記各施設による前記一部の要素に含まれる1以上の要素を示す抽出条件の指定に応じて、前記データベースから該抽出条件に対応する情報を抽出する抽出手段、を更に備え、前記出力手段が、前記抽出手段によって抽出された情報に基づき、各項目に1以上の要素がそれぞれ対応付けられた情報の一覧を可視的に出力し、各前記入力情報が、前記情報の一覧において前記各施設によって指定された1以上の要素を示す情報を含む。 Further, the database system according to the third aspect is the database system according to the second aspect, wherein each element stored in the database is visually output by the output means. In accordance with designation of an extraction condition indicating one or more elements included in the partial element by the facility, the apparatus further includes an extraction unit that extracts information corresponding to the extraction condition from the database, and the output unit includes the output unit, Based on the information extracted by the extraction means, a list of information in which one or more elements are associated with each item is visually output, and each of the input information is designated by each facility in the list of information. Information indicating one or more elements.
また、第4の態様に係るデータベースシステムは、第3の態様に係るデータベースシステムであって、前記入力情報に基づき、前記データベースに対し、各項目にそれぞれ対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報を追加することで、前記データベースを更新する更新手段、を更に備える。 Further, the database system according to the fourth aspect is the database system according to the third aspect, and is configured by one or more elements respectively associated with each item with respect to the database based on the input information. Update means for updating the database by adding combination information indicating a combination of the plurality of elements.
また、第5の態様に係るデータベースシステムは、第3または第4の態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、前記抽出条件によって示される1以上の要素を含む。 Moreover, the database system which concerns on a 5th aspect is a database system which concerns on a 3rd or 4th aspect, Comprising: Each said input information contains the 1 or more element shown by the said extraction conditions.
また、第6の態様に係るデータベースシステムは、第2から第5の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、前記組合せ情報が、RDFで記述されている。 A database system according to a sixth aspect is the database system according to any one of the second to fifth aspects, wherein the combination information is described in RDF.
また、第7の態様に係るデータベースシステムは、第1から第6の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、前記存在特徴情報が、前記特定要素の存在状態に係る統計情報を含む。 A database system according to a seventh aspect is the database system according to any one of the first to sixth aspects, wherein the presence feature information includes statistical information relating to the presence state of the specific element.
また、第8の態様に係るデータベースシステムは、第7の態様に係るデータベースシステムであって、前記統計情報が、前記1以上の入力情報における前記特定要素に係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含む。 The database system according to an eighth aspect is the database system according to the seventh aspect, wherein the statistical information is at least one of the appearance frequency and the appearance ratio related to the specific element in the one or more input information. Contains information on one side.
また、第9の態様に係るデータベースシステムは、第8の態様に係るデータベースシステムであって、前記統計情報が、前記1以上の入力情報における2以上の特定要素の組合せに係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含む。 The database system according to the ninth aspect is the database system according to the eighth aspect, wherein the statistical information is an appearance frequency and an appearance ratio related to a combination of two or more specific elements in the one or more input information. Information on at least one of the above.
また、第10の態様に係るデータベースシステムは、第1から第9の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、前記施設が、医療機関を含む。 The database system according to the tenth aspect is the database system according to any one of the first to ninth aspects, wherein the facility includes a medical institution.
また、第11の態様に係るデータベースシステムは、第10の態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、読影レポート情報または画像診断レポート情報を含む。 The database system according to the eleventh aspect is the database system according to the tenth aspect, wherein each of the input information includes image interpretation report information or image diagnosis report information.
また、第12の態様に係るデータベースシステムは、第10または第11の態様に係るデータベースシステムであって、前記特定要素が、モダリティに係る特定要素を含む。 The database system according to a twelfth aspect is the database system according to the tenth or eleventh aspect, wherein the specific element includes a specific element related to a modality.
また、第13の態様に係るデータベースシステムは、第1から第10の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、インシデントレポート情報を含む。 A database system according to a thirteenth aspect is the database system according to any one of the first to tenth aspects, wherein each of the input information includes incident report information.
また、第14の態様に係るデータベースシステムは、第2の態様に係るデータベースシステムであって、前記データベースが、ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報を含む。 Moreover, the database system which concerns on a 14th aspect is a database system which concerns on a 2nd aspect, Comprising: The said database contains the information regarding at least any one of health care, nursing, and care.
また、第15の態様に係るデータベースシステムは、第1から第14の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、情報サーバと、端末とを備え、前記情報サーバが、前記分類情報を記憶する分類情報記憶手段と、前記端末からの要求に応じて、前記分類情報に基づく情報を前記端末に送信する情報送信手段と、を有する。 A database system according to a fifteenth aspect is the database system according to any one of the first to fourteenth aspects, comprising an information server and a terminal, wherein the information server stores the classification information. Classification information storage means to perform, and information transmission means for transmitting information based on the classification information to the terminal in response to a request from the terminal.
また、第16の態様に係るデータベースシステムは、第15の態様に係るデータベースシステムであって、前記施設が、所定種類の施設を含み、前記情報送信手段が、前記分類情報に基づく前記所定種類の施設に係る紹介情報を前記端末に送信する。 The database system according to a sixteenth aspect is the database system according to the fifteenth aspect, wherein the facility includes a predetermined type of facility, and the information transmitting means Introductory information related to the facility is transmitted to the terminal.
また、第17の態様に係るデータベースシステムは、第16の態様に係るデータベースシステムであって、前記所定種類の施設に係る紹介情報が、前記分類情報に基づいて複数の前記所定種類の施設を示す表示要素の表示態様を調整した情報を含む。 The database system according to a seventeenth aspect is the database system according to the sixteenth aspect, wherein the introduction information related to the predetermined type of facility indicates a plurality of the predetermined type of facility based on the classification information. The information which adjusted the display mode of the display element is included.
また、第18の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、情報サーバと、施設毎にそれぞれ設置され、且つ前記情報サーバに対して通信回線を介して接続される複数のローカルサーバとを備え、前記ローカルサーバが、1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、前記存在特徴情報を、前記ローカルサーバに係る識別情報と関連付けて、前記通信回線を介して前記情報サーバに送信する送信手段と、を有し、前記情報サーバが、各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段、を有する。 The database system according to the eighteenth aspect is a database system comprising: an information server; and a plurality of local servers installed for each facility and connected to the information server via a communication line. The local server derives, according to a predetermined rule, accepting means for accepting one or more input information each including one or more elements, and presence feature information indicating a feature of an existence state of a specific element in the one or more input information A feature derivation unit; and a transmission unit that associates the presence feature information with the identification information related to the local server and transmits the information to the information server via the communication line. Classifying means for generating classification information obtained by classifying a plurality of facilities according to a predetermined standard based on the feature information.
また、第19の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各個人の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各個人について、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数の人物を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。 Further, the database system according to the nineteenth aspect is a database system, wherein the receiving unit receives one or more input information each input in association with identification information of each individual and including one or more elements, For each individual, feature derivation means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and classifying a plurality of persons according to a predetermined standard based on each of the presence feature information Classification means for generating the classified information.
また、第20の態様に係るデータベースシステムは、データベースシステムであって、各グループの識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、各グループについて、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、各前記存在特徴情報に基づき、複数のグループを所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、を備える。 Further, the database system according to the twentieth aspect is a database system, wherein the receiving unit receives one or more input information each input in association with identification information of each group and including one or more elements, For each group, feature derivation means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule, and classifying a plurality of groups according to a predetermined criterion based on each of the presence feature information Classification means for generating the classified information.
また、第21の態様に係るデータベースシステムは、第1から第20の何れか1つの態様に係るデータベースシステムであって、各前記入力情報が、自然文に係る情報を含み、各前記入力情報について所定の言語処理を行うことで1以上の要素の組合せを認識する要素認識手段、を更に備える。 A database system according to a twenty-first aspect is the database system according to any one of the first to twentieth aspects, wherein each of the input information includes information related to a natural sentence, and each of the input information Element recognition means for recognizing a combination of one or more elements by performing predetermined language processing is further provided.
第1から第21の何れの態様に係るデータベースシステムによっても、各施設の入力情報における要素の存在状態の特徴に基づいて複数の施設が分類されるため、特定の対象に係る特徴的な情報を的確に蓄積したデータベースの構築が容易に可能となる。 In the database system according to any one of the first to twenty-first aspects, since a plurality of facilities are classified based on the characteristics of the existence state of the elements in the input information of each facility, characteristic information related to a specific target can be obtained. It is possible to easily construct a database that has been accumulated accurately.
第2の態様に係るデータベースシステムによれば、各施設による情報の利用状況に応じて複数の施設が分類されることで、恣意的な情報入力に応じた施設の分類が抑制されるため、特定の対象の特徴をより的確に示す情報を蓄積したデータベースを容易に構築することができる。 According to the database system according to the second aspect, since a plurality of facilities are classified according to the usage status of information by each facility, the classification of the facility according to arbitrary information input is suppressed. It is possible to easily construct a database that accumulates information that more accurately indicates the characteristics of the target.
第10の態様に係るデータベースシステムによれば、医療機関の特徴に即した的確な分類が可能となる。 According to the database system according to the tenth aspect, it is possible to classify accurately according to the characteristics of the medical institution.
第11の態様に係るデータベースシステムによれば、症例の情報が含まれる読影レポートまたは画像診断レポートに基づいた分類を行うことで、医療機関の特徴に即したより的確な分類が容易に可能となる。 According to the database system according to the eleventh aspect, it is possible to easily classify more accurately according to the characteristics of a medical institution by performing classification based on an interpretation report or image diagnosis report including case information. .
第12の態様に係るデータベースシステムによれば、医療機関の検査装置による分類が可能となる。 According to the database system according to the twelfth aspect, it is possible to classify by the inspection apparatus of the medical institution.
第13の態様に係るデータベースシステムによれば、施設の特徴を反映するインシデントレポートに基づいた分類により、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースをより的確に構築することができる。 According to the database system according to the thirteenth aspect, it is possible to more accurately construct a database in which characteristic information related to a specific target is accumulated by classification based on an incident report that reflects the characteristics of the facility.
第15から第17の何れの態様に係るデータベースシステムによっても、的確な分類情報に基づく情報が端末において得られるため、端末側において施設の特徴を把握することができる。 With the database system according to any of the fifteenth to seventeenth aspects, information based on accurate classification information is obtained at the terminal, so that the characteristics of the facility can be grasped on the terminal side.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
<1.データベースシステムの概要>
図1は、本発明の実施形態に係るデータベースシステム(DBシステム)1の概略構成を例示する図である。DBシステム1は、レポートサーバ100,100a,100b、PACS(医用画像管理システム:Picture Archiving and Communication System)サーバ200,200a,200b、端末300,300a,300b、端末400,400a,400b、データセンタサーバ500、端末600,600a,600bを備える。<1. Overview of database system>
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a database system (DB system) 1 according to an embodiment of the present invention. The
レポートサーバ100,100a,100b、データセンタサーバ500、および端末600,600a,600bは、例えば、インターネット回線などの通信回線NTWによって相互にデータ送受信可能に接続される。
The
レポートサーバ100、PACSサーバ200、端末300、および端末400は、例えば、同じ病院施設内に設置され、病院施設内のLANなどの通信回線LNによって相互に送受信可能に接続される。また、レポートサーバ100a,100bは、レポートサーバ100が設置された病院施設とは異なる病院施設にそれぞれ設置される。なお、ここでは、図示の関係上、3つの病院施設のみについて記載されているが、実際には病院施設は多数となる。
For example, the
具体的には、レポートサーバ100a,100bは、それぞれレポートサーバ100と同様な構成を有し、PACSサーバ200a,200bは、それぞれPACSサーバ200と同様な構成を有し、端末300a,300bは、それぞれ端末300と同様な構成を有し、端末400a,400bは、端末400と同様な構成を有する。つまり、レポートサーバ100aとPACSサーバ200aと端末300aと端末400aとの組合せ、およびレポートサーバ100bとPACSサーバ200bと端末300bと端末400bとの組合せについては、それぞれ同じ病院施設内に設置され、病院内のLANなどの通信回線LNa,LNbによってそれぞれ相互に送受信可能に接続される。そして、端末300,300a,300b,400,400a,400b,600,600a,600bは、例えば、パーソナルコンピュータ(パソコン)などによってそれぞれ構成される。
Specifically, the
なお、レポートサーバ100a,100bは、レポートサーバ100と同様な構成および機能を有するため、以下では、レポートサーバ100を代表例として説明する。
Since the
レポートサーバ100は、例えば、パーソナルコンピュータ(パソコン)などによって構成され、各病院施設に設けられるローカルサーバとして機能する。また、レポートサーバ100は、内蔵されるメモリに診療情報データベース(診療情報DB)151、および支援情報データベース(支援情報DB)152を格納する。
The
診療情報DB151は、診療の対象である多数の患者に係る医療情報(診療情報)が多数蓄積されたデータベースであり、例えば、多数の検査に係る情報が列挙されたリスト(検査リスト)を示す情報(検査リスト情報)を含む。また、診療情報DB151には、いわゆる担当医からの依頼事項や患者や検査に係る情報を示す属性情報が検査リストに列挙された検査IDと関連付けられて格納される。
The
検査リストで列挙された検査の対象者、すなわち患者を対象として放射線科で放射線を用いた撮影により得られた多数の画像データは、PACSサーバ200に格納される画像データベース(画像DB)251に格納される。そして、画像DB251に格納された多数の画像データにそれぞれ対応する読影レポートを示すレポート情報が、検査リストに列挙された検査IDと関連付けられて診療情報DB151に格納される。ここで、診療情報DB151は、多数のレポート情報が格納されている点に着目すれば、多数のレポート情報が格納されたデータベース(レポートDB)として機能する。
A large number of image data obtained by imaging using radiation in the radiology department for examination subjects listed in the examination list, that is, patients, is stored in an image database (image DB) 251 stored in the
また、レポートサーバ100は、診療情報DB151に既に格納されているレポート情報(既存レポート情報)を利用して、新規な読影レポートの作成および入力を支援する情報(支援情報)が蓄積されたデータベース(支援情報DB)152を作成する。そして、レポートサーバ100は、端末300からの情報の入力に応答して、支援情報DB152から支援情報を適宜抽出してテンプレートの形で端末300に提供する。
In addition, the
更に、レポートサーバ100は、端末300からの新規なレポート情報の入力に応じて、診療情報DB151に新規なレポートを示すレポート情報を記憶する。なお、支援情報DB152を生成する機能(情報生成機能)、および支援情報DB152から端末300に対して支援情報が提供されつつ読影レポートが入力される機能(レポート入力機能)については更に後述する。
Furthermore, the
データセンタサーバ500は、例えば、パーソナルコンピュータ(パソコン)などによって構成され、内蔵されるメモリに分類情報データベース(分類情報DB)554を格納する。
The
分類情報DB554は、レポートサーバ100,100a,100bがそれぞれ設置される複数の病院施設を分類した情報が蓄積されたデータベースであり、例えば、専門分野ごとに複数の病院施設が列挙されたリストを示す情報を含む。この分類情報DB554は、データセンタサーバ500において、端末300,300a〜300cからレポートサーバ100,100a,100bに対してそれぞれ入力される情報(入力情報)が収集され、該入力情報に基づき、レポートサーバ100,100a,100bが設置されている病院施設が分類対象として分類されることで構築される。なお、分類情報DB554を生成する機能(対象分類機能)については更に後述する。
The
また、データセンタサーバ500は、端末600,600a,600bからの要求に応じて、分類情報DB554に基づく情報を端末600,600a,600bに対して送信する機能(分類情報送信機能)を有する。この分類情報送信機能についても更に後述する。なお、端末600,600a,600bの構成および機能は同様であるため、以下では、適宜端末600を代表例として説明する。
Further, the
また、データセンタサーバ500は、レポートサーバ100,100a,100bにそれぞれ格納される各診療情報DB151や各支援情報DB152のデータ内容を収集して、適宜、最適化された情報をレポートサーバ100,100a,100bに提供する。これにより、例えば、ある病院で得られた知見が、他の病院で利用される支援情報DB152に反映され、より広範囲の過去の知識を利用することができる。
In addition, the
PACSサーバ200は、例えば、パーソナルコンピュータ(パソコン)などによって構成される。このPACSサーバ200は、内蔵されるメモリに画像DB251を格納する。画像DB251は、例えば、CT(coputed tomography)やMRI(Magnetic Resonance Imaging)などによって得られた患部をとらえた画像を示すデータ(画像データ)が検査(例えば検査ID)ごとに区別可能な態様で多数蓄積されたデータベースである。
The
このPACSサーバ200は、端末300からの情報の入力に応じて、画像DB251に格納される画像データを端末400に対して適宜提供する。端末400では、PACSサーバ200から提供された画像データが可視的に出力される。
The
端末300は、情報提供者に相当するユーザ(例えば、読影医)による情報の入力に応じて、新規なレポート情報を入力する。この新規なレポート情報が入力される際には、ユーザは、端末400で可視的に出力された画像データを視認しつつ、端末300で、レポートサーバ100からの支援情報に応じた画面を表示させて、新規なレポート情報を入力する。また、端末600は、一般ユーザの家庭などに設置される。
The terminal 300 inputs new report information in response to input of information by a user corresponding to the information provider (for example, an interpreting doctor). When this new report information is input, the user causes the terminal 300 to display a screen corresponding to the support information from the
図2は、本発明の実施形態に係るDBシステム1の構成に係るブロック図である。図2では、レポートサーバ100、端末300、データセンタサーバ500、および端末600の構成が示されている。図2で示すように、レポートサーバ100は、CPU110およびメモリ150をバスライン101に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ150は、適宜RAMやROMやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン101は、インターフェイス(I/F)102を介して通信回線LNに接続されるとともに、インターフェイス(I/F)103を介して通信回線NTWに接続される。そして、CPU110がメモリ150に格納されるプログラムに従って動作することにより、レポートサーバ100の各種機能および動作が実現される。
FIG. 2 is a block diagram relating to the configuration of the
端末300は、CPU310およびメモリ350をバスライン301に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ350は、適宜RAMやROMやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン301は、インターフェイス(I/F)302を介して通信回線LNに接続され、適宜インターフェース(図示を省略)などを介して表示部330および操作部340に接続される。なお、表示部330は、例えば、液晶ディスプレイやCRTなどによって構成され、操作部340は、キーボードやマウスなどを有し、ユーザによる操作に応答して各種信号の入力を受け付ける。
The terminal 300 has a general computer configuration in which the CPU 310 and the
データセンタサーバ500は、CPU510およびメモリ550をバスライン501に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ550は、適宜RAMやROMやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン501は、インターフェイス(I/F)503を介して通信回線NTWに接続される。そして、CPU510がメモリ550に格納されるプログラムに従って動作することにより、データセンタサーバ500の各種機能および動作が実現される。
The
端末600は、CPU610およびメモリ650をバスライン601に接続した一般的なコンピュータの構成を有する。なお、メモリ650は、適宜RAMやROMやハードディスクなどの記憶部を含む。また、バスライン601は、インターフェイス(I/F)603を介して通信回線NTWに接続され、適宜インターフェース(図示を省略)などを介して表示部630および操作部640に接続される。なお、表示部630は、例えば、液晶ディスプレイやCRTなどによって構成され、操作部640は、キーボードやマウスなどを有し、ユーザによる操作に応答して各種信号の入力を受け付ける。
The terminal 600 has a general computer configuration in which a
<2.情報生成機能およびレポート入力機能>
図3は、DBシステム1の情報生成機能およびレポート入力機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、情報生成機能、およびレポート入力機能は、主にレポートサーバ100および端末300において実現されるため、図3では、レポートサーバ100および端末300の機能構成について示されている。また、図4は、支援情報DB152に蓄積されるデータの構成を例示する図である。<2. Information generation function and report input function>
FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the information generation function and the report input function of the
<2−1.レポートサーバ100の機能構成>
レポートサーバ100は、メモリ150において、診療情報DB151、支援情報DB152、プログラム、およびその他のデータを格納する。支援情報DB152は、診療情報DB151に蓄積されたレポート情報に基づき構築される。また、その他のデータとしては、例えば、検索ルールの各形式(検索形式)に対して、画面生成ルールがそれぞれ関連付けられたファイル情報(設定ファイル)などが挙げられる。<2-1. Functional configuration of
The
なお、検索ルールは、支援情報DB152からの情報の取得を要求するルールであり、検索形式は、どの情報を検索対象として、どのような事項について情報を取得するのかを示す。この検索ルールは、ある情報から一部の情報を推論して取得するものであれば良く、例えば、支援情報DB152にて、公知のRDF(Resource Description Framework)を用いて情報を蓄積し、検索ルールに公知のセマンティック・ウェブアプリケーションを構築するためのフレームワークである公知の「Jena」でサポートされている推論を適用すれば良い。また、画面生成ルールは、取得された一部の情報を可視的に提示する画面(結果表示画面)を生成するルールであり、例えば、提示対象となる項目の数、種類、提示する項目の順番、表示要素の配置などを規定するものである。
The search rule is a rule for requesting acquisition of information from the
図3で示すように、レポートサーバ100は、データ読込部111、検査済判定部112、データ構築部113、情報送信部114、情報検索部115、およびデータ書込部116といった機能構成を有する。なお、レポートサーバ100では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ150に含まれるRAMなどに一時的に記憶される。
As shown in FIG. 3, the
データ読込部111は、診療情報DB151から、読影レポート情報と、その読影レポート情報に対応する属性情報(例えば、依頼事項、患者属性、及び検査属性に係る情報)と、検査リスト情報とを読み込む。そして、データ読込部111は、支援情報を生成する際および読影レポート情報の入力を支援する際には、読影レポート情報と属性情報と検査リスト情報とを検査済判定部112に送出し、読影レポート情報の入力対象となる検査(入力対象検査)を特定する際には、検査リスト情報を端末300に送出する。
The
検査済判定部112は、検査リスト情報を参照することで、各検査について読影レポートに含まれる所見文などが書き込まれて読影レポートが作成されているか否かを判定する。そして、検査済判定部112は、支援情報を生成する際には、生成済み(すなわち検査済み)の読影レポート情報を属性情報とともにデータ構築部113に送出する。また、検査済判定部112は、読影レポート情報の入力を支援する際には、未完成(すなわち未検査)の読影レポート情報を属性情報とともに端末300に送出する。
The inspection
データ構築部113は、複数の読影レポート情報を対象として、読影レポートに含まれる自然文で記述された所見文から必要な要素を抽出するとともに、属性情報に含まれる各種要素も抽出し、RDFを利用して構造化を行うことで、支援情報を生成する。
The
詳細には、まず、データ構築部113は、各読影レポート情報について、所見文を構成する複数の要素の項目に含まれた各項目に各々対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報(組合せ情報)を生成する。このとき、データ構築部113は、複数の読影レポート情報に係る複数の組合せ情報をメモリ150に蓄積することで、支援情報DB152の上位階層Saのデータベースを構築する。次に、データ構築部113は、端末300から入力される層別情報に応じて、上位階層Saのデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出して、メモリ150に蓄積することで、支援情報DB152の下位階層Sbのデータベースを構築する。更に、データ構築部113は、端末300から入力される層別情報に応じて、下位階層Sbのデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出して、メモリ150に蓄積することで、支援情報DB152の最下位階層Scのデータベースを構築する。このようにして、相対的に上位のデータベースから適宜所望の切り口や概念に係る下位のデータベースが構築される。
Specifically, first, the
ここで言う「層別情報」とは、どの階層に属するどのデータベースからどのような切り口で情報を抽出して、データベースを構築するのかを示す情報である。層別情報の具体例としては、所望の検査部位(例えば、脳、胸部など)とモダリティ(例えば、MR,CTなど)とに係る多数の組合せ情報を蓄積したデータベースから、所望のカテゴリの種類(例えば、血管障害、感染証・炎症など)ごとに下位階層Sbに属するデータベースを構築するといった情報などが挙げられる。 The “stratified information” referred to here is information indicating which database is constructed by extracting information from which database belonging to which hierarchy. As a specific example of the stratified information, a desired category type (for example, from a database in which a lot of combination information related to a desired examination site (for example, brain, chest, etc.) and a modality (for example, MR, CT, etc.) is accumulated. For example, information such as construction of a database belonging to the lower hierarchy Sb for each vascular disorder, infection certificate, inflammation, etc.) can be mentioned.
また、データ構築部113は、適宜ユーザによる端末300からの新規な層別情報の入力に応じて、上位階層Saに属するデータベースに含まれた一部の組合せ情報を抽出し、この一部の組合せ情報を格納した下位階層Sbに属するデータベースを構築して、支援情報DB152に含ませる。更に、データ構築部113は、適宜ユーザによる端末300からの新規な層別情報の入力に応じて、下位階層Sbに属するデータベースに含まれる一部の組合せ情報を抽出し、この一部の組合せ情報を格納した最下位階層Scに属するデータベースを構築して、支援情報DB152に含ませる。つまり、データ構築部113は、ユーザによる情報の入力に応じて、支援情報DB152の階層構造を適宜変更および充実化する。なお、データ構築部113で生成される組合せ情報は、情報送信部114に対して出力される。
In addition, the
情報送信部114は、データ構築部113で生成された組合せ情報、および後述する情報検索部115に入力される抽出条件を示す情報(抽出条件情報)を、各病院施設の識別情報(例えば、施設ID)と関連付けた上で、通信回線NTWを介してデータセンタサーバ500に送信する。
The
情報検索部115は、医療施設に設けられた端末300からの検索ルールの入力に応答して、支援情報DB152から、検索ルールに対応する一部の組合せ情報を抽出する。検索ルールには、支援情報DB152から一部の組合せ情報を抽出するための条件(抽出条件)が含まれる。つまり、情報検索部115では、病院施設による抽出条件の指定に応じて、支援情報DB152から抽出条件に対応する情報が抽出される。そして、この抽出条件には、例えば、検査部位やモダリティなどといった支援情報DB152の下位階層Sbのデータベースを特定する情報と、更にカテゴリなどといった支援情報DB152の最下位階層Scのデータベースを特定する情報とが含まれる。なお、情報検索部115は、抽出条件を示す情報(抽出条件情報)を情報送信部114に送出する。
In response to the input of the search rule from the terminal 300 provided in the medical facility, the
また、情報検索部115は、抽出した一部の組合せ情報と、検索ルールに対応する画面生成ルールとに基づき、各項目に1以上の要素が対応付けられた情報を生成し、検索結果を表示する画面(結果表示画面)を示す表示用のデータ(結果表示画面データ)を生成する。この結果表示画面データは、端末300に送出され、端末300では、結果表示画面データに基づく結果表示画面が表示部330で表示される。
Further, the
データ書込部116は、端末300のレポート生成部317(後述)で生成された読影レポート情報を診療情報DB151に追加する。
The
<2−2.端末300の機能構成>
図3で示すように、端末300は、受付部311、層別設定部312、入出力制御部313、タスク管理部314、表示制御部315、検索制御部316、およびレポート生成部317といった機能構成を有する。なお、端末300では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ350に含まれるRAMなどに一時的に記憶される。<2-2. Functional configuration of
As shown in FIG. 3, the terminal 300 includes functional units such as a
受付部311は、操作部340からの信号の入力を受け付ける。
The accepting
層別設定部312は、操作部340から受付部311を介して入力された信号に応じて、層別情報を設定する。この層別設定部312は、設定された層別情報を、入出力制御部313を介して、レポートサーバ100(具体的には、データ構築部113)に対して送出する。
The
入出力制御部313は、端末300と、端末300の外部装置(例えば、レポートサーバ100など)との間における、データの送受信を制御する。
The input /
タスク管理部314は、新規な読影レポートの入力の対象となる検査(入力対象検査)の選択に応じて、入力対象検査に対応する新規な読影レポートの作成に係るタスクを特定する。
The
表示制御部315は、表示部330における各種画像データの可視的な出力を制御する。具体的には、レポートサーバ100から入力される各種情報などに基づき、表示部330で各種画面を表示させる。例えば、情報検索部115から入力される結果表示画面データに基づき、結果表示画面を表示部330において表示させる。
The
検索制御部316は、レポートサーバ100と協働して支援情報DB152を対象とした情報の検索を制御する。具体的には、ユーザによる操作部340からの信号の入力に応じて、検索ルールを生成し、入出力制御部313を介してレポートサーバ100(具体的には、情報検索部115)に対して送出する。また、検索制御部316は、情報検索部115で生成された結果表示画面データを、入出力制御部313を介して受け付けて表示制御部315に転送する。
The
レポート生成部317は、新規なレポート情報が入力される際には、ユーザによる操作部340からの信号の入力に応じて、複数の要素が関連付けられた組合せ情報(構造化データ)の形式で新規なレポート情報(構造化レポート情報)を受け付け、その構造化レポート情報に基づき、所定のルールに沿った新規な読影レポート情報を生成する。
When new report information is input, the
ここで、図3を参照しつつ、情報生成機能およびレポート入力機能に係る処理内容について更に説明する。 Here, with reference to FIG. 3, processing contents relating to the information generation function and the report input function will be further described.
<2−3.情報生成機能に係る処理内容>
まず、データ読込部111が、診療情報DB151から、読影レポート情報と、この読影レポート情報に対応する属性情報と、検査リスト情報とを読み込み、検査済判定部112に送出する。次に、検査済判定部112が、検査リスト情報を参照することで、各検査について読影レポートが作成されているか否かを判定し、生成済みの読影レポート情報を属性情報とともにデータ構築部113に送出する。そして、データ構築部113が、読影レポートに含まれる所見文から必要な要素を抽出するとともに、属性情報に含まれる各種要素も抽出し、RDFを利用して構造化を行う。この読影レポートの要素の構造化は、例えば機械学習を利用した言語処理を含む所定の情報処理によって実現される。<2-3. Processing contents related to information generation function>
First, the
ここで、データ構築部113の機能、具体的には、機械学習の機能(機械学習機能)、要素を識別する機能(識別機能)、および識別した要素を関連付けることで読影レポートを構造化する機能(構造化機能)について説明する。
Here, the function of the
まず、データ構築部113の機械学習機能により、教師データとして学習用コーパスなどが与えられると、構造化の基準となる情報が学習される。ここで、学習用コーパスは、読影レポートに含まれる所見文の形式(具体的には、文章モデル)に準じた大量のテキストデータを含む。この文章モデルは、例えば、撮影条件→部位→基本所見(特徴−結語)→診断(診断−結語)といった具合に所見文の構成を示す。詳細には、学習用コーパスでは、所見文の文章モデルを構成する各要素の分類項目(以下適宜「項目」と略する)の名称が各語句に対してタグ付けされている。ここで、要素の項目の名称(項目名)としては、例えば、「撮影条件」「部位」「基本所見」および「診断」などが挙げられる。なお、結語がある程度特定された代表的な文章のモデル(文章モデル)を示すデータも外部からデータ構築部113に対して与えられる。そして、データ構築部113の機械学習機能により、学習用コーパスから語句が抜き出され、対応する要素の項目毎にそれぞれ記憶される。ここで、学習されて記憶されるデータは、読影レポートを構成する各要素をどのように要素の項目に分解すべきかを示すモデルのデータ(モデルデータ)として使用される。
First, when a learning corpus or the like is given as teacher data by the machine learning function of the
次に、データ構築部113の識別機能により、上記モデルデータが基準とされつつ、データ構築部113に入力される読影レポート情報を対象として、要素の項目と実際に使用されている語句とが識別される。なお、例えば、いわゆるSVM(Support Vector Machine)を利用した機械学習により、予め教師データで与えられていない要素についても、要素の項目が識別されても良い。詳細には、データ構築部113の機械学習機能により、学習用コーパスを形態素解析によって形態素に分解し、形態素ごとに、形態素そのもの、形態素の品詞、形態素の活用形、前後(例えば前後2つ)の形態素の情報などを用いて、ある項目に属する形態素が出現するパターン(出現パターン)が学習され、この出現パターンを用いて要素の項目が識別されても良い。
Next, the identification function of the
更に、データ構築部113の構造化機能により、識別機能によって識別された情報に基づき、読影レポート情報に含まれる各種情報が要素の項目毎に属する語句(要素)に分解された後にRDFで記述されることで、所見文を構成する要素が構造化される。そして、読影レポートに係る属性情報および検査や患者に係る属性情報を構成する要素も加えられて、1つの読影レポートを構成する要素が構造化されてRDFで記述されたデータ(単レポート構造化データ)が構築される。ここでは、各読影レポート情報を構成する各要素に対して、各要素が属する要素の項目を示す情報が属性情報として付与される。つまり、単レポート構造化データは、各項目に対して各項目に属する1以上の要素が対応付けられたデータであり、かつ複数の要素が組み合わされた情報、すなわち1つの組合せ情報に相当する。
Further, by the structuring function of the
図5は、単レポート構造化データの構成例を示す模式図である。図5で示すように、単レポート構造化データは、要素(具体的には、属性値など)が記述された複数のノード(図中の楕円や四角)が、項目名(具体的には、属性)を示すアーク(図中の矢印)で繋がれて構成される。図5で示す単レポート構造化データは、レポートを示すノードN0を起点として、複数のノードN1〜N11が複数のアークによって繋がれている。ノードN1〜N11に繋がれるアークがそれぞれ示す属性としては、例えば、検査(inspection:inspection)、カテゴリ(reporting:category)、撮影条件(basic:view)、部位(basic:location)、所見(basic:character)、診断(basic:diagnosis)、検査部位(inspection:DICOMpart)、モダリティ(inspection:modality)、病院名(dc:publisher)、読影医(dc:creator)、および検査ID(inspection:id)がある。検査部位(inspection:DICOMpart)とは、いわゆるDICOM属性の検査部位である。 FIG. 5 is a schematic diagram illustrating a configuration example of single report structured data. As shown in FIG. 5, single report structured data is composed of a plurality of nodes (ellipses and squares in the figure) in which elements (specifically attribute values and the like) are described, and item names (specifically, Connected by arcs (arrows in the figure) indicating (attributes). In the single report structured data shown in FIG. 5, a plurality of nodes N1 to N11 are connected by a plurality of arcs starting from a node N0 indicating a report. The attributes indicated by the arcs connected to the nodes N1 to N11 include, for example, inspection (inspection: inspection), category (reporting: category), imaging condition (basic: view), site (basic: location), and observation (basic: character), diagnosis (basic: diagnosis), examination site (inspection: DICOMpart), modality (inspection: modality), hospital name (dc: publisher), interpretation doctor (dc: creator), and examination ID (inspection: id) is there. An inspection part (inspection: DICOMpart) is an inspection part having a so-called DICOM attribute.
なお、図5および図5以降の図では、ノードN0,N1内には、適宜所望の内容が記述されるため、「○○○」「○○○○」と記載されている。この各ノードN0〜N11内に記述される要素および属性は、図5で示されるものに限られず、その他の要素および属性(例えば、接頭辞や接尾辞など)であっても良い。 In FIGS. 5 and 5 and subsequent figures, the desired contents are appropriately described in the nodes N0 and N1, and therefore “XXX” and “XXX” are described. The elements and attributes described in each of the nodes N0 to N11 are not limited to those shown in FIG. 5, but may be other elements and attributes (for example, prefixes and suffixes).
そして、ここでは、図5で示したような単レポート構造化データが、診療情報DB151に格納された多数の検査済みの読影レポート情報についてそれぞれ生成されて、多数の単レポート構造化データがメモリ150に蓄積される。このとき、複数の単レポート構造化データのうち、所定の属性については、共通する属性値が共有化されつつ、支援情報DB152の上位階層Saに属するデータベースが生成される。
Here, single report structured data as shown in FIG. 5 is generated for each of a large number of examined interpretation report information stored in the
ここで、上位階層Sa、下位階層Sb、および最下位階層Scにそれぞれ属するデータベースのデータ内容について具体例を挙げて説明する。 Here, the data contents of the databases belonging to the upper hierarchy Sa, the lower hierarchy Sb, and the lowest hierarchy Sc will be described with specific examples.
図6は、上位階層Saに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図6では、4つの単レポート構造化データについて、共通する属性値が共有化されて構築された一塊の構造化データが示されている。なお、図6では、図示の関係上、4つの単レポート構造化データに基づいて構築された構造化データが示されたが、実際には、多数の単レポート構造化データに基づいて構造化データが構築される。 FIG. 6 is a diagram illustrating data contents of a database belonging to the upper hierarchy Sa. FIG. 6 shows a lump of structured data constructed by sharing common attribute values for the four single report structured data. In FIG. 6, structured data constructed based on four single report structured data is shown for the purpose of illustration, but in reality, structured data is constructed based on a large number of single report structured data. Is built.
図7は、下位階層Sbに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図7では、図6で示した上位階層Saに属するデータベースのうち、属性「検査部位」の属性値が「CHEST」であり、且つ属性「モダリティ」の属性値が「CR」である条件を満たす組合せ情報が示されている。このとき、層別情報は、属性「検査部位」の属性値が「CHEST」であり、且つ属性「モダリティ」の属性値が「CR」である条件を満たす単レポート構造化データから、5つの属性「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る組合せ情報を抽出することを示す情報を含む。なお、ここでは、図6で示す4つの単レポート構造化データから、図7で示す3つの単レポート構造化データを構成する一部の組合せ情報が抽出されたが、これに限られず、多数の単レポート構造化データを構成する1以上の組合せ情報が抽出されれば良い。 FIG. 7 is a diagram illustrating the data contents of the database belonging to the lower hierarchy Sb. 7, among the databases belonging to the upper hierarchy Sa shown in FIG. 6, the condition that the attribute value of the attribute “examination part” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR” is satisfied. Combination information is shown. At this time, the stratified information includes five attributes from the single report structured data that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “inspection site” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR”. It includes information indicating that combination information related to “category”, “imaging condition”, “part”, “basic findings”, and “diagnosis” is extracted. Here, some combination information constituting the three single report structured data shown in FIG. 7 is extracted from the four single report structured data shown in FIG. 6. However, the present invention is not limited to this. What is necessary is just to extract one or more combination information which comprises single report structured data.
図8は、最下位階層Scに属するデータベースのデータ内容を例示する図である。図8では、図7で示した下位階層Sbに属するデータベースのうち、属性「カテゴリ」の属性値が「縦隔」である条件を満たす組合せ情報が示されている。このとき、層別情報が、下位階層Sbに属するデータベースのうち、属性「検査部位」の属性値が「CHEST」で且つ属性「モダリティ」の属性値が「CR」の条件を満たすデータベースから、属性「カテゴリ」の属性値が「縦隔」である条件を満たす単レポート構造化データについて、5つの属性「カテゴリ」「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る組合せ情報を抽出することを示す情報を含む。なお、ここでは、図7で示す3つの単レポート構造化データから、図8で示す2つの単レポート構造化データを構成する一部の組合せ情報が抽出されたが、これに限られず、多数の単レポート構造化データを構成する1以上の組合せ情報が抽出されれば良い。 FIG. 8 is a diagram illustrating data contents of the database belonging to the lowest hierarchy Sc. FIG. 8 shows combination information that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “category” is “mediastinum” in the database belonging to the lower hierarchy Sb shown in FIG. At this time, among the databases belonging to the lower hierarchy Sb, the stratified information is attributed from the database that satisfies the condition that the attribute value of the attribute “examination part” is “CHEST” and the attribute value of the attribute “modality” is “CR”. For single report structured data that satisfies the condition that the attribute value of “category” is “mediastinum”, combination information relating to five attributes “category”, “imaging condition”, “part”, “basic findings”, and “diagnosis” is extracted. Information indicating that In this case, some combination information constituting the two single report structured data shown in FIG. 8 is extracted from the three single report structured data shown in FIG. 7. What is necessary is just to extract one or more combination information which comprises single report structured data.
図9は、支援情報DB152を構成するデータ内容、すなわちデータベースの階層構造を例示する図である。図9で示すように、支援情報DB152は、上位階層Sa、下位階層Sb、最下位階層Scの3段階の階層構造を有する。
FIG. 9 is a diagram illustrating data contents constituting the
上位階層Saには、多数の単レポート構造化データによって構成されるデータベースD0が含まれる。 The upper hierarchy Sa includes a database D0 composed of a large number of single report structured data.
下位階層Sbには、上位階層Saに属するデータベースD0から一部の組合せ情報が抽出されてそれぞれ構成されたデータベースD1〜D3が含まれる。図9では、各データベースD1〜D3と、各データベースD1〜D3を構成する複数の組合せ情報の抽出先にあたるデータベースD0とが直線で結ばれている。また、図9では、各データベースD1〜D3を構成する複数の組合せ情報が満たす条件、すなわち属性「検査部位」の属性値と属性「モダリティ」の属性値との組合せが記載されている。具体的には、データベースD1は、「脳」と「MR」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成され、データベースD2は、「胸部」と「CT」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成され、データベースD3は、「胸部」と「CR」の属性値の組合せに係る複数の組合せ情報によって構成される。 The lower hierarchy Sb includes databases D1 to D3 configured by extracting some combination information from the database D0 belonging to the upper hierarchy Sa. In FIG. 9, the databases D1 to D3 and the database D0 that is the extraction destination of a plurality of combination information constituting each of the databases D1 to D3 are connected by a straight line. In FIG. 9, conditions that are satisfied by a plurality of combination information constituting each of the databases D <b> 1 to D <b> 3, that is, combinations of the attribute value of the attribute “examination part” and the attribute value of the attribute “modality” are described. Specifically, the database D1 is configured by a plurality of combination information related to the combination of attribute values of “brain” and “MR”, and the database D2 is a plurality of combinations related to the combination of attribute values of “chest” and “CT”. The database D3 includes a plurality of pieces of combination information relating to combinations of attribute values “chest” and “CR”.
最下位階層Scには、下位階層Sbに属する各データベースD1〜D3から一部の組合せ情報が抽出されてそれぞれ構成されたデータベースD1a〜D1d,D2a〜D2k,D3a〜D3eが含まれる。図9では、各データベースD1a〜D1d,D2a〜D2k,D3a〜D3eと、各データベースD1a〜D1d,D2a〜D2k,D3a〜D3eを構成する1以上の組合せ情報の抽出先にあたる各データベースD1〜D3とが直線で結ばれている。具体的には、各データベースD1a〜D1dを構成する1以上の組合せ情報の抽出先は、データベースD1であり、各データベースD2a〜D2kを構成する1以上の組合せ情報の抽出先は、データベースD2であり、各データベースD3a〜D3eを構成する1以上の組合せ情報の抽出先は、データベースD3である。 The lowest hierarchy Sc includes databases D1a to D1d, D2a to D2k, and D3a to D3e configured by extracting some combination information from the databases D1 to D3 belonging to the lower hierarchy Sb. In FIG. 9, each database D1a to D1d, D2a to D2k, D3a to D3e, and each database D1 to D3 that is an extraction destination of one or more combination information constituting each database D1a to D1d, D2a to D2k, D3a to D3e Are connected by a straight line. Specifically, the extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D1a to D1d is the database D1, and the extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D2a to D2k is the database D2. The extraction destination of one or more combination information constituting each of the databases D3a to D3e is the database D3.
また、図9では、各データベースD1a〜D1d,D2a〜D2k,D3a〜D3eを構成する1以上の組合せ情報が満たす条件、すなわち属性「カテゴリ」の属性値が記載されている。例えば、データベースD1aは、属性値「血管障害」に係る1以上の組合せ情報によって構成されている。つまり、データベースD1から、「血管障害」「感染症・炎症」「変性疾患」「腫瘍」といった各属性値に係る1以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースD1a〜D1dが構成されている。また、データベースD2から、「肺」「乳腺」「食道」「甲状腺」「心臓」「大血管」「縦隔」「骨」「皮膚・軟部」「胸膜・胸壁」「腫瘍」といった各属性値に係る1以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースD2a〜D2kが構成されている。また、データベースD3から、「肺」「縦隔」「骨」「軟部」「胸膜」といった各属性値に係る1以上の組合せ情報が抽出されて、各データベースD3a〜D3eが構成されている。 In FIG. 9, conditions that are satisfied by one or more combination information constituting each of the databases D1a to D1d, D2a to D2k, and D3a to D3e, that is, attribute values of the attribute “category” are described. For example, the database D1a is configured by one or more combination information related to the attribute value “vascular disorder”. That is, one or more combination information relating to each attribute value such as “vascular disorder”, “infection / inflammation”, “degenerative disease”, and “tumor” is extracted from the database D1, and each database D1a to D1d is configured. Further, from the database D2, attribute values such as “lung”, “breast”, “esophagus”, “thyroid”, “heart”, “large blood vessel”, “mediastinum”, “bone”, “skin / soft part”, “pleura / chest wall”, “tumor” are set. One or more combination information is extracted, and each of the databases D2a to D2k is configured. Further, one or more combination information relating to each attribute value such as “lung”, “mediastinum”, “bone”, “soft part”, and “pleura” is extracted from the database D3, and each database D3a to D3e is configured.
ここで、端末300における層別情報の入力について説明する。 Here, the input of the stratified information in the terminal 300 will be described.
図10は、DBシステム1を利用する際に、端末300において表示されるメインメニュー画面G1を例示する図である。ここでは、端末300においてユーザが操作部340を適宜操作すると、メインメニュー画面G1が表示部330に表示される。メインメニュー画面G1では、DBシステム1において実行可能な複数の機能の名称(ここでは、「層別の新規設定」「層別の変更」「レポート入力」)がそれぞれ記載されたボタンSB1〜SB3が提示される。そして、ユーザである読影医は、操作部340を種々操作して、マウスポインタMPによってボタンSB1〜SB3のうちの何れか1つのボタンを押下することで、3つの機能「層別の新規設定」「層別の変更」「レポート入力」のうちの何れか1つを選択することができる。例えば、ボタンSB1,SB2が押下されると、情報生成機能に係る動作が実行され、ボタンSB3が押下されると、レポート入力機能に係る動作が実行される。但し、既に支援情報DB152が構築されている場合には、層別情報の設定が既に行われているため、ボタンSB1の押下が禁止される。
FIG. 10 is a diagram illustrating a main menu screen G1 displayed on the terminal 300 when the
図11は、層別情報を設定するための画面(層別設定画面)G2を例示する図である。この層別設定画面G2は、層別情報を新規に設定するための画面であり、メインメニュー画面G1におけるボタンSB1の押下に応答して、表示部330に表示される。図11で示すように、層別設定画面G2には、左方に、下位階層Sbに係る層別情報を記入するための記入欄L21が設けられ、右方に、最下位階層Scに係る層別情報を記入するための記入欄L22が設けられている。記入欄L21,L22への記入方法としては、例えば、マウスポインタMPを記入欄L21,L22の所望の行に合わせて、マウスの左ボタンの押下(左クリック)により、カーソルを出現させ、キーボードから適宜テキスト情報を入力する方法などが挙げられる。また、操作部340を種々操作して記入欄L21の所望の行に太枠カーソルCsを合わせた上で、太枠カーソルCsが合わされた属性値(すなわち要素)の組合せに対して、最下位階層Scの層別情報を規定する属性値(すなわち要素)を記入することができる。そして、記入欄L21,L22に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入された状態で、決定ボタンDB2をマウスポインタMPによって押下すると、層別情報が設定されて、適宜メモリ150などに記憶される。
FIG. 11 is a diagram illustrating a screen (stratification setting screen) G2 for setting the classification information. This stratified setting screen G2 is a screen for newly setting stratified information, and is displayed on the
図12は、層別情報の設定を変更するための画面(層別変更画面)G3を例示する図である。この層別変更画面G3は、層別情報の設定を変更するための画面であり、メインメニュー画面G1におけるボタンSB2の押下に応答して、表示部330に表示される。層別変更画面G3は、層別設定画面G2(図11)とほぼ同じ構成を有するため、図12では、層別設定画面G2と同様な部分については同じ符号を付して説明を省略する。層別変更画面G3では、層別設定画面G2と同様な手順により、記入欄L21,L22に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入される。具体的には、層別変更画面G3では、まず、既に設定されている層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入欄L21,L22に表示される。そして、操作部340の操作に応答して、記入欄L21,L22に更に新たな層別情報を規定する要素の組合せや要素が追加記入されたり、記入欄L21,L22に列記されている層別情報を規定する要素の組合せや要素が適宜削除される。そして、記入欄L21,L22に所望の層別情報を規定する要素の組合せや要素が記入された状態で、決定ボタンDB2がマウスポインタMPによって押下されると、層別情報の設定が変更され、適宜メモリ150などに記憶される。
FIG. 12 is a diagram illustrating a screen (stratification change screen) G3 for changing the setting of the classification information. This stratification change screen G3 is a screen for changing the setting of stratification information, and is displayed on the
なお、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素の一部が削除された場合には、支援情報DB152から、削除された要素の組合せや要素に対応するデータベースが消去される。一方、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素に対して、新たな要素の組合せや要素が追加された場合には、追加された要素の組合せや要素に対応するデータベースが、上述した下位階層Sbおよび最下位階層Scに属するデータベースの生成と同様な動作によって生成され、適宜支援情報DB152に追加される。
In addition, when a combination of elements or a part of elements that define stratification information is deleted due to a change in setting of stratification information, a database corresponding to the deleted combination of elements or elements from the
<2−4.レポート入力機能に係る処理内容>
図13は、検査リストを示す画面(検査一覧画面)G4を例示する図である。ここでは、図10で示したメインメニュー画面G1でボタンSB3が押下されると、データ読込部111によって診療情報DB151から検査リスト情報が読み込まれて端末300に転送され、検査一覧画面G4が表示部330に表示される。図13で示すように、検査一覧画面G4は、検査に係る情報(具体的には、患者ID、患者氏名、生年月日、年齢、性別、状態、検査ID、検査日、検査部位、モダリティ、画像枚数)が一覧表示された画面である。この検査一覧画面G4では、状態「未読影」が付された検査が、読影レポートが作成されていない検査であることが分かる。<2-4. Processing details related to the report input function>
FIG. 13 is a diagram illustrating a screen (examination list screen) G4 showing an examination list. Here, when the button SB3 is pressed on the main menu screen G1 shown in FIG. 10, the examination list information is read from the
検査一覧画面G4では、1つの検査を囲む太枠カーソルCS1が表示される。この太枠カーソルCS1は、ユーザによる操作部340の操作に応答して上下に移動され、所望の検査に合わされた状態で、操作部340の決定ボタン(例えば、リターンキー)が押下されると、太枠カーソルCS1で囲まれた1つの検査が入力対象検査として特定される。入力対象検査が特定されると、表示部330で表示される画面が検査一覧画面G4からレポート入力画面G5(図14)に遷移する。このとき、タスク管理部314の制御により、入力対象検査に対応する新規な読影レポートの作成に係るタスクが特定され、診療情報DB151から入力対象検査に対応する依頼事項、および検査の詳細を示す情報がデータ読込部111によって読み込まれて、端末300に提供される。
On the examination list screen G4, a thick frame cursor CS1 surrounding one examination is displayed. The thick frame cursor CS1 is moved up and down in response to an operation of the
図14は、表示部330で表示されるレポート入力画面G5を例示する図である。レポート入力画面G5は、主に領域A1〜A10によって構成される。
FIG. 14 is a diagram illustrating a report input screen G5 displayed on the
領域A1には、診療情報DB151から取得した依頼事項の情報に基づき、図15で示すような入力対象検査に係る依頼事項の内容が表示される。領域A2には、診療情報DB151から取得した検査の詳細な情報に基づき、図16で示すような入力対象検査に係る検査の詳細な内容が表示される。領域A3,A4には、読影医による操作部340の操作に応じて、自由な意見やその他の情報が記述される。領域A5には、読影レポートの作成を支援するために、支援情報DB152から取得された一部の情報が可視的に提示される。領域A6には、読影医による操作部340の操作に応答して読影レポートを構成する所見文が記入される。領域A7には、図17で示すような所見文で頻繁に使用される定型句(頻出句)の一覧が表示される。領域A8には、図18で示すような所見文で頻繁に使用される定型文(サマリ句)の一覧が表示される。領域A9には、読影医による操作部340の操作に応じて、所望の代表的な画像が添付される。
In the area A1, the contents of the requested items relating to the input target examination as shown in FIG. 15 are displayed based on the requested item information acquired from the
また、領域A10には、ボタンBT1,BT2が列挙される。ボタンBT1は、レポート入力画面G5で作成した読影レポートを構成する所見文や添付画像の内容を確定して診療情報DB151に新規に登録し、次の読影レポートの作成に移行させるコマンドを入力するボタンである。また、ボタンBT2は、レポート入力画面G5で作成した読影レポートを構成する所見文や添付画像の内容をクリアして、読影レポートの内容を作成し直すコマンドを入力するボタンである。
In the area A10, buttons BT1 and BT2 are listed. The button BT1 is a button for inputting a command for confirming the findings and the contents of the attached image constituting the interpretation report created on the report input screen G5, newly registering in the
次に、領域A5に表示されるテンプレートを利用して所見文を入力する動作について説明する。領域A5では、読影医によって入力された検索ルールに対応する情報が支援情報DB152から取得され、適宜テンプレートの形態で可視的に出力される。そして、このテンプレートにおける要素(ここでは、語句)の選択肢が適宜指定されることで、所見文の入力が実行される。
Next, an operation for inputting a finding sentence using a template displayed in the area A5 will be described. In the area A5, information corresponding to the search rule input by the interpretation doctor is acquired from the
図19は、支援情報DB152から一部の組合せ情報を抽出するための抽出条件を決定するテンプレート(抽出条件決定テンプレート)T0を例示する図である。抽出条件決定テンプレートT0では、支援情報DB152における全属性項目のうちの一部の属性項目(ここでは「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」)について、属性値(すなわち要素)を選択することができる。詳細には、抽出条件決定テンプレートT0では、支援情報DB152に蓄積される一部の属性項目(ここでは「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」)属する要素が可視的に出力され、各属性項目に対して1つの要素を指定することができる。
FIG. 19 is a diagram illustrating a template (extraction condition determination template) T0 for determining extraction conditions for extracting some combination information from the
具体的には、図19で示す抽出条件決定テンプレートT0では、マウスポインタMPを用いて、各属性項目のダウンリストにおいて複数の語句(選択肢)から1つの語句を選択して、OKボタンを押下することで、3つの属性項目についてそれぞれ1つの語句を指定することができる。そして、抽出条件決定テンプレートT0で指定される3つの属性項目に係る語句(すなわち要素)の組合せが、抽出条件として決定される。ここでは、最下位階層Scに属するデータベースが3つの属性項目(「モダリティ」「検査部位」「カテゴリ」)の要素の組合せで規定されるため、ここで決定される抽出条件には、最下位階層Scに属するデータベースを特定する情報が含まれることになる。このように、抽出条件決定テンプレートT0で抽出条件が決定されると、検索制御部316によって抽出条件を含む検索ルールが生成され、入出力制御部313を介して情報検索部115に送信される。なお、本実施形態では、抽出条件が、3つの属性項目に係る3つの要素の組合せによって決定されたが、これに限られず、例えば、少なくとも1以上の属性項目に対して1以上の要素を指定して、抽出条件が決定されても良い。
Specifically, in the extraction condition determination template T0 shown in FIG. 19, using the mouse pointer MP, one word is selected from a plurality of words (options) in the down list of each attribute item, and the OK button is pressed. Thus, one word / phrase can be designated for each of the three attribute items. Then, a combination of words (that is, elements) related to the three attribute items specified by the extraction condition determination template T0 is determined as the extraction condition. Here, since the database belonging to the lowest hierarchy Sc is defined by a combination of elements of three attribute items (“modality”, “examination part”, “category”), the extraction conditions determined here include the lowest hierarchy Information specifying the database belonging to Sc is included. Thus, when the extraction condition is determined by the extraction condition determination template T0, the search rule including the extraction condition is generated by the
情報検索部115は、検索ルールの入力に応答して、検索ルールに含まれる抽出条件に対応する一部の組合せ情報を、支援情報DB152から抽出する。なお、抽出条件には、データベースを特定する情報の他に、ユーザによる入力に応じて、1つの要素(例えば、語句)または2以上の要素(例えば、語句)の組合せを特定する情報を、抽出される情報を絞り込む情報(絞り込み情報)として含ませても良い。この場合には、データベースを特定する情報に対応するデータベースから、絞り込み情報に対応する各単レポート構造化データに含まれる要素(ここでは、組合せ情報)が抽出される。情報検索部115では、抽出された情報に基づき、検索ルールに対応する画面生成ルールに従って、結果表示画面データが生成され、端末300に送信される。
In response to the input of the search rule, the
端末300では、表示制御部315の制御により、情報検索部115によって抽出された情報に基づく結果表示画面データに従って、各項目に1以上の要素が対応付けられた情報の一覧(一覧表示)が、表示部330において可視的に出力される。具体的には、新規な読影レポートの所見文の入力を支援するテンプレート(入力支援テンプレート)が表示部330に表示される。
In the terminal 300, under the control of the
図20は、入力支援テンプレートT1の表示例を示す図である。なお、後述する入力支援テンプレートT1における各種入力および指定は、読影医による操作部340の操作に応答して入力される信号に基づいて行われる。
FIG. 20 is a diagram illustrating a display example of the input support template T1. Note that various inputs and designations in the input support template T1 described later are performed based on signals input in response to an operation of the
図20で示すように、入力支援テンプレートT1では、上から3/4程度の領域において、左から順に、4項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」についての複数の要素(ここでは、語句)F1〜F4がそれぞれ表示される。詳細には、入力支援テンプレートT1では、属性項目「撮影条件」について、複数の語句(「正面像」「側面像」など)F1が、属性項目「部位」について、複数の語句(「肺野全体」「肺尖部」など)F2が、属性項目「基本所見」について、複数の語句(「スリガラス影」「網状影」など)F3が、属性項目「診断」について、複数の語句(「肺炎」「肺癌」など)F4が列挙される。ここでは、1以上の語句を示す表示要素が、その1以上の語句の従属先である項目を示す表示要素の下に列挙されるなど、対応する項目を示す表示要素との関係が可視的に認識可能な状態で列挙される。具体的には、例えば、語句を示す表示要素「正面像」「側面像」などが、従属先である項目「撮影条件」を示す表示要素の下に上下方向に沿って並べられて表示される。 As shown in FIG. 20, in the input support template T1, a plurality of elements (here, four items “imaging conditions”, “parts”, “basic findings”, “diagnosis”) are sequentially arranged from the left in an area of about 3/4 from the top. Then, the phrases F1 to F4 are displayed. Specifically, in the input support template T1, a plurality of words (such as “front image” and “side image”) F1 for the attribute item “imaging condition” and a plurality of words (“the entire lung field” for the attribute item “part”). ”“ Pulmonary apex ”, etc.) F2 for the attribute item“ basic findings ”, and a plurality of words (“ ground glass shadow ”,“ reticular shadow ”, etc.) F3 are a plurality of words (“ pneumonia ”for the attribute item“ diagnosis ”). F4 is listed. Here, a display element indicating one or more words is listed below a display element indicating an item on which the one or more words are dependent, and the relationship with the display element indicating the corresponding item is visibly visible. Listed in a recognizable state. Specifically, for example, display elements “front image” and “side image” indicating a phrase are displayed side by side along the vertical direction below the display element indicating the item “shooting condition” as a subordinate destination. .
そして、入力支援テンプレートT1において、4項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」の各項目に対し、複数の語句から少なくとも1つの語句にマウスポインタMPを合わせて左クリックすることで、新規な読影レポートの所見文を構成する各項目に対応する語句を指定することができる。 Then, in the input support template T1, for each of the four items “imaging condition”, “part”, “basic findings”, and “diagnosis”, the mouse pointer MP is moved from a plurality of words to at least one word and left-clicked. In addition, it is possible to specify words and phrases corresponding to each item constituting the finding sentence of the new interpretation report.
ユーザである読影医は、各項目に対応する語句を指定する際には、入力支援テンプレートT1の下部に表示される読影レポートの所見文の文章モデルMDを参照する。この文章モデルMDは、「[空白欄W1]にて、[空白欄W2]において、[空白欄W3]を認める。[空白欄W4]の疑い。」といった読影レポートの所見文のモデルを示し、この文章モデルMDに係る情報は、例えば、教師データなどと併せて外部から与えられる。 When the interpretation doctor who is a user designates a word corresponding to each item, the interpretation doctor refers to the sentence model MD of the finding sentence of the interpretation report displayed at the bottom of the input support template T1. This sentence model MD shows a model of an interpretation sentence of an interpretation report such as “Accept [blank field W3] and [blank field W3] in [blank field W1]. Information related to the sentence model MD is given from the outside together with teacher data, for example.
空白欄W1〜W4には、4項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に係る要素(文章を構成する要素、以下「文章構成要素」とも称する)である語句がそれぞれ当てはまる。具体的には、読影医による語句の指定により、複数の語句(選択肢)F1のうちの少なくとも1つの語句(例えば「正面像」)が空白欄W1に充当され、複数の語句(選択肢)F2のうちの少なくとも1つの語句(例えば「中肺野」)が空白欄W2に充当される。更に、複数の語句(選択肢)F3のうちの少なくとも1つの語句(例えば「均等影」)が空白欄W3に充当され、複数の語句(選択肢)F4のうちの少なくとも1つの語句(例えば「肺癌」)が空白欄W4に充当される。また、空白欄W1〜W4には、読影医が操作部340のキーボードなどを種々操作することで、任意の語句が充当される。なお、図20では、4項目「撮影条件」「部位」「基本所見」「診断」に対し、4つの語句「正面像」「中肺野」「均等影」「肺癌」がそれぞれ指定され、指定された語句を示す表示要素の濃淡が反転された状態が模式的に示されている。
In the blank columns W1 to W4, words and phrases that are elements related to the four items “imaging conditions”, “parts”, “basic findings”, and “diagnosis” (elements constituting a sentence, hereinafter also referred to as “sentence constituent elements”) apply. Specifically, at least one of the plurality of phrases (options) F1 (for example, “front image”) is applied to the blank column W1 by the designation of the words by the interpretation doctor, and the plurality of phrases (options) F2 At least one of the phrases (for example, “medium lung field”) is applied to the blank field W2. Furthermore, at least one of the plurality of phrases (options) F3 (for example, “equal shadow”) is applied to the blank field W3, and at least one of the plurality of phrases (options) F4 (for example, “lung cancer”). ) Is applied to the blank field W4. In addition, arbitrary words and phrases are applied to the blank columns W1 to W4 by various operations performed by the image interpretation doctor on the keyboard of the
このような入力支援テンプレートT1において、上述の如く、4項目についてそれぞれ指定された語句が文章モデルMDの空白欄W1〜W4に充当されている状態で、操作部340が適宜操作され、ボタンBT1がマウスポインタMPによって押下されると、レポート生成部317により、文章モデルMDの空白欄W1〜W4に充当されている語句が、所定の文章モデルMDに沿った各項目に係る文章構成要素として入力される。そして、レポート生成部317により、文章モデルMDと、各項目に対して指定された文章構成要素とに基づき、新規な所見文が生成されて、領域A6に所見文が表示される。
In such an input support template T1, as described above, the
このとき、新規に生成された所見文の情報がデータ書込部116によって、診療情報DB151に追加登録され、診療情報DB151が更新される。例えば、「正面像にて、中肺野において、均等影を認める。肺癌の疑い。」といった自然文で構成される所見文を示す情報が生成され、この新規な所見文を含む新規な読影レポートの情報(新規読影レポート情報)が診療情報DB151に追加登録される。ここでは、この新規な所見文の情報は、各項目にそれぞれ対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報であり、読影医による入力操作に応じて入力される情報(入力情報)である。なお、診療情報DB151に新規読影レポート情報が追加された場合には、追加された新規読影レポート情報に基づき、上位階層Sa、下位階層Sb、および最下位階層Scに属するデータベースを構成する組合せ情報が充実化される。
At this time, the information of the newly generated finding sentence is additionally registered in the
例えば、まず、新規読影レポート情報から、上述したデータ構築部113の機能により、単レポート構造化データが生成される。このとき、新規読影レポート情報を対象として言語処理を含む構造化を行う処理が行われ、新規な読影レポート情報を構成する各要素に対して、各要素が属する要素の項目を示す情報が属性情報として付与される。そして、この単レポート構造化データ、すなわち組合せ情報が、上位階層Saに属するデータベースD0に追加される。つまり、データベースD0を構成する多数の組合せ情報に対し、各項目にそれぞれ対応づけられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報(組合せ情報)が追加され、データベースD0が更新される。更に、設定されている層別情報に応じて、下位階層Sbおよび最下位階層Scに属するデータベースに対し、各項目にそれぞれ対応づけられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す情報(組合せ情報)が適宜追加される。つまり、下位階層Sbおよび最下位階層Scに属するデータベースも適宜更新される。
For example, first, single report structured data is generated from the new interpretation report information by the function of the
<3.対象分類機能>
図21は、DBシステム1の対象分類機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、対象分類機能は、主にレポートサーバ100およびデータセンタサーバ500において実現されるため、図21では、レポートサーバ100およびデータセンタサーバ500の機能構成について示されている。<3. Target classification function>
FIG. 21 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the target classification function of the
図21で示すように、レポートサーバ100は、情報送信部114を機能構成として有する。この情報送信部114は、データ構築部113で生成された組合せ情報や、情報検索部115から入力される抽出条件情報を、各病院施設の識別情報(例えば、施設ID)と関連付けた上で、通信回線NTWを介してデータセンタサーバ500に送信する。よって、情報送信部114によって送信される組合せ情報および抽出条件情報は、各病院施設の識別情報と関連付けられ且つ複数の要素をそれぞれ含む情報となっている。
As shown in FIG. 21, the
つまり、各病院施設に設置されたレポートサーバ100において、端末300によって選択された要素および複数の要素の組合せを示す情報が適宜取得され、データセンタサーバ500において、各病院施設に設置されたレポートサーバ100から、病院施設によって入力された要素および要素の組合せを示す情報が適宜取得される。なお、これらの情報には、個人情報保護の観点から、名前などの守秘すべき個人情報が含まれていないことが好ましいが、性別や年齢程度の患者属性やその患者の診断(すなわち所見文)で用いられた要素とその組合せを示す情報が含まれる。そして、データセンタサーバ500では、取得された情報により、病院施設ごとに画像診断の頻度ならびに診断の内容について統計的な情報が得られ、この統計的な情報に基づいて病院施設の種々の分類が行われる。以下、データセンタサーバ500における病院施設の分類に係る機能について具体的に説明する。
That is, in the
図21で示すように、データセンタサーバ500は、メモリ550に、分析用情報551、施設別特徴情報テーブル552、所定基準情報553、および分類情報DB554を記憶する。また、情報受付部511、特徴導出部512、および分類処理部513といった機能構成を有する。なお、データセンタサーバ500では、各処理によって一時的に生成される各種データが、メモリ550に含まれるRAMなどに一時的に記憶される。
As shown in FIG. 21, the
情報受付部511は、情報送信部114から送信される各病院施設の識別情報と関連付けられた組合せ情報や抽出条件情報を入力情報として受け付けて、特徴導出部512に送出する。なお、ここでは、各病院施設の識別情報と関連付けられた組合せ情報は、図20で示したように表示部330で可視的に出力された複数の要素のうち、各病院施設によって指定された複数の要素の組合せを示す情報に相当し、各病院施設の識別情報と関連付けられた抽出条件情報は、図19で示したように表示部330で可視的に出力された情報の一覧に含まれる複数の要素のうち、各病院施設によって指定された複数の要素の組合せを示す情報に相当する。
The
特徴導出部512は、情報受付部511からの入力情報について、特定要素の存在状態を所定のルールに従って認識することで、各病院施設について病院施設からの全入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す情報(存在特徴情報)を導出する。所定のルールとしては、例えば、モダリティやカテゴリに属する要素を特定要素として、その特定要素の存在状態を認識するようなルールが挙げられ、この所定のルール示す情報は、分析用情報551としてメモリ550に予め記憶される。そして、特徴導出部512によって各入力情報について認識された特定要素の存在状態を示す情報が、各病院施設の識別情報と関連付けられてメモリ550に蓄積されることで、施設別特徴情報テーブル552が構築される。
The
図22(a)は、施設別特徴情報テーブル552のデータ内容を例示する図である。図22(a)で示すように、施設別特徴情報テーブル552は、各病院施設の識別情報(例えば、施設ID)に対して、入力情報の累計数、モダリティに属する各要素(例えば、MR、CT、CR、ES)の出現頻度を示す累計数、およびカテゴリに属する各要素(例えば、肺炎、気管支炎)の累計数が関連付けられて構築される。このように、存在特徴情報には、特定要素の累計数などといった存在状態に係る統計情報が含まれる。 FIG. 22A is a diagram illustrating data contents of the facility-specific feature information table 552. As shown in FIG. 22A, the facility-specific feature information table 552 includes, for each hospital facility identification information (for example, facility ID), the cumulative number of input information and each element (for example, MR, etc.) belonging to the modality. CT, CR, ES) and the cumulative number of each element (for example, pneumonia, bronchitis) belonging to the category are constructed in association with each other. As described above, the existence feature information includes statistical information related to the existence state such as the cumulative number of specific elements.
分類処理部513は、施設別特徴情報テーブル552を参照することで、各病院施設の特定要素に係る存在特徴情報に基づき、複数の病院施設を所定基準に従って分類した情報(分類情報)を生成する。所定基準としては、入力情報の累計数に対する所定要素の累計数の割合が所定値以上である条件(所定条件)を満たす病院施設を、所定の専門病院であるとして、該所定要素の累計数が多い方から順番にリストアップするといったものが挙げられ、この所定基準を示す情報は、所定基準情報553としてメモリ550に予め記憶される。
The
なお、ここで言う「所定要素」としては、例えば、肺炎および気管支炎、CR、MR、ES、CRなどが挙げられ、「所定値」としては、例えば、全病院施設に係る所定要素の累計数の平均値などが挙げられ、「所定の専門病院」としては、例えば、肺の炎症性疾患、消化器系、CT診断、MR診断、ES診断、およびCR診断の専門病院などが挙げられる。そして、分類処理部513による分類結果である分類情報が、メモリ550に蓄積されることで、分類情報DB554が構築される。
The “predetermined element” mentioned here includes, for example, pneumonia and bronchitis, CR, MR, ES, CR, and the “predetermined value” includes, for example, the cumulative number of predetermined elements related to all hospital facilities. The “predetermined specialized hospital” includes, for example, specialized hospitals for lung inflammatory diseases, digestive system, CT diagnosis, MR diagnosis, ES diagnosis, and CR diagnosis. Then, the classification information that is the classification result by the
具体的には、例えば、ある病院施設について、入力情報数と等価な全診断数に占める肺炎や気管支炎の診断の割合が、全病院施設の平均値よりも高い場合には、肺の炎症系疾患の経験が豊かな専門病院施設であると判断される。また、モダリティについて、ES(内視鏡)の選択頻度すなわち累計数が、全病院施設の平均値よりも高い場合には、消化器系の診療経験が豊かな病院施設であると判断される。 Specifically, for example, if the ratio of diagnosis of pneumonia or bronchitis in the total number of diagnoses equivalent to the number of input information for a hospital facility is higher than the average value of all hospital facilities, the inflammatory system of the lung Judged to be a specialized hospital facility with abundant experience of disease. In addition, regarding the modality, when the selection frequency of ES (endoscope), that is, the cumulative number is higher than the average value of all hospital facilities, it is determined that the hospital facility has a rich experience in digestive system treatment.
図22(b)は、分類情報DB554のデータ内容を例示する図である。図22(b)で示すように、分類情報DB554は、専門種別(例えば、肺の炎症性疾患、消化器系、CT診断、MR診断、ES診断、CR診断)ごとに、所定要素の累計数が多い病院施設の識別情報(例えば、施設ID)が順に関連付けられて構築される。このようにして、症例の情報が含まれる読影レポートに基づいた分類を行うことで、病院施設の特徴に即したより的確な分類が容易に可能となり、病院施設にある診断装置による分類も可能となる。なお、図22(b)では、入力情報の累計数が多数であったが、1以上であれば良い。
FIG. 22B is a diagram illustrating data contents of the
なお、図22(a)で示した施設別特徴情報テーブル552、および図22(b)で示した分類情報DB554の各データ内容については、情報の内容が古くなり過ぎないように、所定期間(例えば、年度毎)についての情報とすることが好ましい。
Note that the data contents of the facility-specific feature information table 552 shown in FIG. 22 (a) and the
このようにして、肺の炎症性疾患の診断が多いことや、消化器系の診断が多いことなどといった病院施設の特徴を示す分類情報が生成される。このような分類情報は種々の利用が可能である。以下、分類情報の利用例として、データセンタサーバ500から、分類情報に基づく情報を、一般ユーザの端末600,600a,600bに対して送信する態様を挙げて説明する。
In this way, classification information indicating the characteristics of hospital facilities such as the frequent diagnosis of pulmonary inflammatory diseases and the frequent diagnosis of the digestive system is generated. Such classification information can be used in various ways. Hereinafter, as an example of using the classification information, a mode in which information based on the classification information is transmitted from the
<4.分類情報送信機能>
ここでは、データセンタサーバ500に格納される分類情報DB554が、各病院施設の特徴を紹介するデータベースとして機能し、一般ユーザが端末600を用いて、医療施設の特徴を検索して取得する。<4. Classification information transmission function>
Here, the
図23は、DBシステム1の分類情報送信機能に係る機能構成を示すブロック図である。なお、分類情報送信機能は、主にデータセンタサーバ500および端末600において実現されるため、図23では、データセンタサーバ500および端末600の機能構成について示されている。
FIG. 23 is a block diagram illustrating a functional configuration related to the classification information transmission function of the
図23で示すように、データセンタサーバ500は、上記対象分類機能によって生成された分類情報DB554、および予め準備された施設情報DB555をメモリ550に格納しており、情報検索部514および送受信部515を機能構成として有する。なお、施設情報DB555は、病院施設の基本的な情報(名称、住所、診療時間、アクセス方法など)と、その病院施設の識別情報(例えば、施設ID)とが関連付けられた情報が蓄積されて構築されたものであり、病院施設の識別情報を登録する際に予め登録される。
As shown in FIG. 23, the
情報検索部514は、端末600からの検索条件に対応する情報を分類情報DB554から抽出する。このとき、情報検索部514は、分類情報DB554から抽出した情報に対応する病院施設の基本的な情報を施設情報DB555から抽出する。そして、情報検索部514は、抽出した情報と、メモリ550に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、検索結果としての病院施設を紹介するための画面(病院紹介画面)を示す表示用のデータ(病院紹介画面データ)を生成する。この病院紹介画面データには、端末600に送出され、端末600では、病院紹介画面データに基づく病院紹介画面が表示部630で表示される。
The
送受信部515は、端末600からのデータ(例えば、検索条件を示すデータ)を受信する一方で、情報検索部514で生成される病院紹介画面データを端末600に対して送信する。つまり、送受信部515は、端末600からの要求に応じて、分類情報DB554に基づく情報を端末600に送信する。
The transmission /
また、図23で示すように、端末600は、受付部611、入出力制御部613、表示制御部615、および検索条件生成部618を機能構成として有する。
As shown in FIG. 23, the terminal 600 includes a receiving
受付部611は、操作部640からの信号の入力を受け付ける。
The accepting
入出力制御部613は、端末600と、端末600の外部装置(例えば、データセンタサーバ500など)との間における、データの送受信を制御する。
The input /
表示制御部615は、表示部630における各種画像データの可視的な出力を制御する。具体的には、データセンタサーバ500から入力される各種情報などに基づき、表示部630で各種画面を表示させる。例えば、データセンタサーバ500から入力される病院紹介画面データに基づき、病院紹介画面を表示部630において表示させる。
The
検索条件生成部618は、操作部640から受付部611を介して入力される信号に基づき、閲覧したい病院紹介画面に対応する検索条件を生成する。ここで生成される検索条件は、入出力制御部613を介してデータセンタサーバ500に対して送信される。
The search
ここで、分類情報送信機能が実行される際に、一般ユーザの端末600で表示される画面を示しつつ、分類情報送信機能に係る処理について説明する。
Here, a process related to the classification information transmission function will be described while showing a screen displayed on the
図24は、端末600において所定のプログラムが実行されることで病院施設に係る検索動作が開始されて、表示部630において表示される検索メニュー画面G11を例示する図である。検索メニュー画面G11では、DBシステム1において実行可能な病院施設の特徴検索の種類を示す名称(ここでは、「専門で絞り込み」「画像診断の専門病院」)がそれぞれ記載されたボタンSB11,SB12が提示される。そして、一般ユーザは、操作部640を種々操作して、マウスポインタMPによってボタンSB11,SB12のうちの何れか1つのボタンを押下することで、2つの特徴検索のうちの何れか一方を選択することができる。なお、検索メニュー画面G11の右下に設けられる終了ボタンがマウスポインタMPによって押下されると、病院施設の検索動作が終了される。
FIG. 24 is a diagram illustrating a search menu screen G11 displayed on the
図25は、検索メニュー画面G11(図24)でボタンSB11が押下されたことに応答して表示部630に表示される画面(専門絞り込み画面)G12を例示する図である。専門絞り込み画面G12では、病院施設の専門名(例えば、肺の炎症性疾患、消化器系など)が列挙されたリストが提示される。そして、専門絞り込み画面G12上で、マウスポインタMPを所望の専門名(例えば、肺の炎症性疾患)に合わせて左クリックがなされると、検索条件生成部618において所望の専門に係る病院施設を検索する条件(検索条件)が生成されて、該検索条件を示す情報がデータセンタサーバ500に送信される。
FIG. 25 is a diagram exemplifying a screen (specialized narrowing screen) G12 displayed on the
このとき、情報検索部514によって、分類情報DB554および施設情報DB555から検索条件に対応する所定種類の施設(例えば、肺の炎症性疾患が専門の病院施設)に係る情報が抽出され、検索結果としての病院紹介画面を示す表示用のデータ(病院紹介画面データ)が生成される。なお、ここでは、検索条件によって、施設情報DB555から抽出される内容が変化し、病院紹介画面で示される病院施設の情報が異なるように設定される。そして、送受信部515によって、分類情報DB554に基づく所定種類の施設に係る紹介情報である病院紹介画像データが端末600に送信される。なお、専門絞り込み画面G12の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタMPによって押下されると、表示部630に表示される画面が検索メニュー画面G11(図24)に戻る。
At this time, information relating to a predetermined type of facility (for example, a hospital facility specialized in pulmonary inflammatory disease) corresponding to the search condition is extracted from the
図26は、専門で絞り込んだ場合に表示部630に表示される病院紹介画面G13を例示する図である。図26では、専門絞り込み画面G12(図25)で肺の炎症性疾患が専門の病院施設を検索する検索条件が入力された場合に表示部630において表示される病院紹介画面G13が示されている。具体的には、図26で示す病院紹介画面G13には、図22(b)で例示した分類情報DB554において「肺の炎症性疾患」に対して順にリストアップされた病院施設の基本的な情報が、上から順にランキングの形式で提示される。なお、病院紹介画面G13の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタMPによって押下されると、表示部630に表示される画面が専門絞り込み画面G12(図25)に戻る。
FIG. 26 is a diagram illustrating a hospital introduction screen G13 displayed on the
図27は、検索メニュー画面G11(図24)でボタンSB12が押下されたことに応答して表示部630に表示される画面(画像診断絞り込み画面)G14を例示する図である。画像診断絞り込み画面G14では、画像診断の名称(例えば、CT、MR、ES、CRなど)が列挙されたリストが提示される。そして、画像診断絞り込み画面G14上で、マウスポインタMPを所望の画像診断の名称(例えば、CT)に合わせて左クリックがなされると、検索条件生成部618において所望の画像診断が専門の病院施設を検索する条件(検索条件)が生成されて、データセンタサーバ500に送信される。
FIG. 27 is a diagram exemplifying a screen (image diagnosis narrowing screen) G14 displayed on the
このとき、情報検索部514によって、分類情報DB554、施設情報DB555、および施設別特徴情報テーブル552から検索条件に対応する所定種類の施設(例えば、CT診断が専門の病院施設)に係る情報が抽出され、検索結果としての病院紹介画面を示す表示用のデータ(病院紹介画面データ)が生成される。そして、送受信部515によって、分類情報DB554に基づく所定種類の施設に係る紹介情報である病院紹介画像データが端末600に送信される。なお、画像診断絞り込み画面G14の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタMPによって押下されると、表示部630に表示される画面が検索メニュー画面G11(図24)に戻る。
At this time, the
図28は、画像診断で絞り込んだ場合に表示部630に表示される病院紹介画面G15を例示する図である。病院紹介画面G15は、画像診断絞り込み画面G14(図27)でCT診断が専門の病院施設を検索する検索条件が入力された場合に表示部630において表示される。具体的には、図28で示す病院紹介画面G15には、図22(b)で例示した分類情報DB554において「CT診断」に対して順にリストアップされた病院施設の基本的な情報が、上から順にランキングの形式で提示される。ここでは、病院施設ごとに保有する画像診断装置と診断数とが示される。なお、病院紹介画面G13の右下に設けられる戻るボタンがマウスポインタMPによって押下されると、表示部630に表示される画面が専門絞り込み画面G12(図25)に戻る。
FIG. 28 is a diagram illustrating a hospital introduction screen G15 displayed on the
このようにして、一般ユーザが専門別の病院施設の情報が得られる結果、病院施設にとって、効率的な診療が可能となると同時に、日常的な医療行為と病院施設の紹介や宣伝を行うことが可能となる。具体的には、例えば、肺の炎症性疾患に係る診断を数多く行っている病院施設については、その実績をアピールすることで、同様な疾患を有する多数の患者を獲得することが可能となる。また、病院施設が保有する画像診断装置を特定することも可能であるため、保有する画像診断装置を宣伝に利用することもできる。 In this way, as a result of the general user obtaining information on specialized hospital facilities, the hospital facility can perform efficient medical treatment, and at the same time, can introduce and promote daily medical practices and hospital facilities. It becomes possible. Specifically, for example, for hospital facilities that make many diagnoses related to inflammatory diseases of the lung, it is possible to acquire a large number of patients having similar diseases by appealing the results. Moreover, since it is also possible to specify the diagnostic imaging apparatus possessed by the hospital facility, the diagnostic imaging apparatus possessed can also be used for advertising.
<5.データベースシステムの動作>
図29から図32は、DBシステム1の情報生成機能、レポート入力機能、および対象分類機能に係る動作フローを示すフローチャートである。図29から図32で示す動作フローについては、読影医が操作部340を種々操作することで、CPU110,310,510でプログラムが実行されることで開始される。<5. Operation of database system>
FIG. 29 to FIG. 32 are flowcharts showing an operation flow related to the information generation function, report input function, and target classification function of the
ステップS1では、CPU310の制御により、メインメニュー画面G1(図10)が表示部330に表示される。
In step S <b> 1, the main menu screen G <b> 1 (FIG. 10) is displayed on the
ステップS2では、CPU310の制御により、支援情報DB152の階層構造を新規に設定するか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面G1のボタンSB1が押下されるとステップS3に進み、ボタンSB1が押下されなければステップS6に進む。
In step S2, it is determined whether or not to newly set the hierarchical structure of the
ステップS3では、CPU310の制御により、層別設定画面G2(図11)が表示部330に表示される。
In step S <b> 3, the stratified setting screen G <b> 2 (FIG. 11) is displayed on the
ステップS4では、CPU310の制御により、層別情報の指定があったか否か判定される。ここでは、層別設定画面G2において記入欄L21,L22に所望の層別情報を規定する要素の組合せおよび要素が記入された状態で、決定ボタンDB2がマウスポインタMPによって押下されると、層別情報の指定があったものと判定されて、ステップS5に進む。このとき、層別設定部312により、層別情報が設定され、所定のメモリ(例えば、メモリ150)に記憶される。なお、ステップS4では、層別情報の指定があるまで、ステップS4の判定が繰り返される。
In step S4, it is determined whether or not the stratification information is designated under the control of the CPU 310. Here, when the determination button DB2 is pressed by the mouse pointer MP in a state where the combination and elements defining the desired stratification information are entered in the entry fields L21 and L22 on the stratification setting screen G2, the stratification is performed. It is determined that information has been designated, and the process proceeds to step S5. At this time, the layer setting information is set by the
ステップS5では、支援情報DB152の構築が行われる。このステップS5では、図30で示す動作フローが行われ、本動作フローが終了される。ステップS5の動作フローの詳細については後述する。
In step S5, the
ステップS6では、CPU310の制御により、支援情報DB152の階層構造を変更するか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面G1のボタンSB2が押下されるとステップS7に進み、ボタンSB2が押下されなければステップS10に進む。
In step S <b> 6, it is determined whether to change the hierarchical structure of the
ステップS7では、CPU310の制御により、層別変更画面G3(図12)が表示部330に表示される。
In step S <b> 7, the layer change screen G <b> 3 (FIG. 12) is displayed on the
ステップS8では、CPU310の制御により、層別情報の設定を変更する指示があったか否か判定される。このステップS8では、層別変更画面G3で記入欄L21,L22に対して要素の組合せや要素の削除や追加が行われて、決定ボタンDB2がマウスポインタMPによって押下されると、層別情報の設定を変更する指示があったものと判定されて、ステップS9に進む。このとき、層別設定部312により、層別情報の設定が変更され、変更後の層別情報の設定が所定のメモリ(例えば、メモリ150)に記憶される。なお、ステップS8では、層別情報の設定を変更する指示があるまで、ステップS8の判定が繰り返される。
In step S8, it is determined whether or not there is an instruction to change the setting of the stratification information under the control of the CPU 310. In step S8, when the combination of elements or the deletion or addition of elements is performed on the entry fields L21 and L22 on the layer change screen G3 and the determination button DB2 is pressed by the mouse pointer MP, the layer information is displayed. It is determined that there is an instruction to change the setting, and the process proceeds to step S9. At this time, the setting of the layer information is changed by the
ステップS9では、データ構築部113により、層別設定部312によって設定が変更された層別情報に応じて、支援情報DB152が変更され、本動作フローが終了される。このステップS9では、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素に対して新たな要素の組合せや要素が追加された場合には、追加された要素の組合せや要素に対応するデータベースが、上述した下位階層Sbおよび最下位階層Scに属するデータベースの生成と同様な動作によって生成され、適宜支援情報DB152に追加される。一方、層別情報の設定の変更により、層別情報を規定する要素の組合せや要素の一部が削除された場合には、支援情報DB152から、削除された要素の組合せや要素に対応するデータベースが消去される。
In step S9, the
ステップS10では、CPU310の制御により、読影レポートの入力を行うか否か判定される。ここでは、メインメニュー画面G1のボタンSB3が押下されると、ステップS11に進み、ボタンSB3が押下されていなければ、ステップS2に戻る。つまり、メインメニュー画面G1のボタンSB1〜SB3が押下されるまで、ステップS2,S6,S10の判定が繰り返される。 In step S10, it is determined whether or not an interpretation report is input under the control of the CPU 310. Here, if the button SB3 on the main menu screen G1 is pressed, the process proceeds to step S11. If the button SB3 is not pressed, the process returns to step S2. That is, the determinations in steps S2, S6, and S10 are repeated until the buttons SB1 to SB3 on the main menu screen G1 are pressed.
ステップS11では、CPU110,310,510の協働により、レポート入力機能および対象分類機能に係る動作が行われる。このステップS11では、図31で示す動作フローが行われ、本動作フローが終了される。ステップS11の動作フローの詳細については後述する。
In step S11, operations related to the report input function and the target classification function are performed in cooperation with the
ここで、上記ステップS5における支援情報DB152の構築に係る動作フローの詳細について説明する。図30は、支援情報DB152を構築する動作フローを示すフローチャートである。
Here, the details of the operation flow relating to the construction of the
ステップS51では、データ読込部111により、診療情報DB151から、1つの読影レポート情報が属性情報とともに読み込まれる。
In step S51, the
ステップS52では、データ構築部113により、ステップS51で読み込まれた読影レポート情報が構造化される。
In step S52, the image construction report information read in step S51 is structured by the
ステップS53では、データ構築部113により、ステップS52で構造化された読影レポートに対して属性情報が追加され、図5で示したような単レポート構造化データが生成される。
In step S53, the
ステップS54では、データ構築部113により、ステップS53で生成された単レポート構造化データがメモリ150に記憶される処理(記憶処理)が行われる。なお、この記憶処理が2回目以降では、複数の単レポート構造化データのうち、所定の属性については、共通する属性値が共有化される。
In step S54, the
ステップS55では、検査済判定部112により、診療情報DB151に格納されている全ての生成済みの読影レポート情報について、単レポート構造化情報が生成されたか否か判定される。このステップS55では、全ての生成済みの読影レポート情報について単レポート構造化情報が生成されていない場合には、ステップS51に戻り、次の読影レポートを示す情報などが読み込まれて単レポート構造化情報が生成されて、メモリ150に蓄積される。このような多数の単レポート構造化情報の蓄積により、メモリ150には、上位階層Saに属するデータベースD0が構築される。一方、全ての生成済みの読影レポート情報について単レポート構造化情報が生成されると、ステップS56に進む。
In step S55, the examination
ステップS56では、データ構築部113により、設定された層別情報に応じて、階層型のデータベース、すなわち支援情報DB152が構築され、本動作フローが終了する。このステップS56では、層別情報に応じて、上位階層Saに属するデータベースから一部の組合せ情報を抽出することで、下位階層Sbに属するデータベースが生成される。更に、層別情報に応じて、下位階層Sbに属するデータベースを構成する一部の組合せ情報を抽出することで、最下位階層Scに属するデータベースが生成される。
In step S56, the
次に、上記ステップS11におけるレポート入力機能および対象分類機能に係る動作フローの詳細について説明する。図31は、レポート入力機能および対象分類機能に係る動作フローを示すフローチャートである。 Next, the details of the operation flow related to the report input function and the target classification function in step S11 will be described. FIG. 31 is a flowchart showing an operation flow related to the report input function and the target classification function.
ステップS111では、データ読込部111によって診療情報DB151から検査リスト情報が読み込まれて、表示制御部315に転送され、表示制御部315の制御により、図13で示したような検査一覧画面G4が表示部330に表示される。
In step S111, the examination list information is read from the medical
ステップS112では、タスク管理部314により、検査一覧画面G4において読影レポート情報を入力する対象である検査(入力対象検査)が選択されたか否か判定される。ここでは、入力対象検査が選択されるまで、ステップS112の判定が繰り返され、入力対象検査が選択されると、ステップS113に進む。
In step S112, the
ステップS113では、CPU310の制御下で、図14で示したようなレポート入力画面G5が表示部330に表示される。 In step S113, under the control of the CPU 310, a report input screen G5 as shown in FIG.
ステップS114では、主に情報検索部115および表示制御部315により、図19で示したような抽出条件決定テンプレートT0が、レポート入力画面G5の領域A5に表示される。
In step S114, the extraction condition determination template T0 as shown in FIG. 19 is displayed in the area A5 of the report input screen G5 mainly by the
ステップS115では、検索制御部316により、抽出条件決定テンプレートT0上における選択肢の指定に応答して、抽出条件が決定される。この抽出条件には、例えば、検査部位およびカテゴリなどといった支援情報DB152の下位階層Sbのデータベースを特定する情報、更には、最下位階層Scのデータベースを特定する情報とが含まれる。そして、ここでは、検索制御部316により、抽出条件が含まれる検索ルールが生成されて、情報検索部115に送出される。また、このとき、抽出条件を示す情報が、メモリ150に格納される。
In step S115, the
ステップS116では、情報検索部115により、ステップS115で決定された抽出条件に対応する一部の情報が、支援情報DB152から抽出される。ここでは、最下位階層Scに属するデータベースの情報が抽出される。また、情報検索部115により、抽出された一部の情報に基づく結果表示画面データが生成され、CPU310に送信される。
In step S116, the
ステップS117では、表示制御部315の制御により、ステップS116で抽出された一部の情報(具体的には、結果表示画面データ)に基づいた入力支援テンプレートT1が、レポート入力画面G5の領域A5に表示される。
In step S117, under the control of the
ステップS118では、受付部311により、ユーザによる操作部340からの入力が受け付けられ、入力支援テンプレートT1における各種入力が行われる。このとき、入力支援テンプレートT1における語句の指定に応じた所見文が領域A6に提示される。
In step S118, the input from the
ステップS119では、受付部311により、読影レポート情報を登録する指示があったか否か判定される。ここでは、入力支援テンプレートT1においてボタンBT1が押下されて、読影レポート情報の登録の指示がなされるまで、入力支援テンプレートT1における各種入力が受け付けられ(ステップS118)、読影レポート情報の登録の指示がなされると、ステップS120に進む。
In step S119, the
ステップS120では、レポート生成部317により、ステップS118における入力に応じた所見文を含む新規な読影レポートを示す情報が生成され、データ書込部116により、診療情報DB151に対して新規な読影レポート情報が登録される。
In step S120, the
次に、図32のステップS121では、データ読込部111により、診療情報DB151から、新規な読影レポート情報が属性情報とともに読み込まれる。
Next, in step S121 in FIG. 32, the
ステップS122では、データ構築部113により、ステップS121で読み込まれた新規な読影レポート情報が構造化される。
In step S122, the new image interpretation report information read in step S121 is structured by the
ステップS123では、データ構築部113により、ステップS121で構造化された読影レポートに対して属性情報が追加され、図5で示したような単レポート構造化データが生成される。
In step S123, the
ステップS124では、ステップS123で生成された単レポート構造化データが支援情報DB152に追記される処理(記憶処理)が行われる。つまり、支援情報DB152が更新される。このステップS124では、まず、ステップS123で新規に生成された単レポート構造化データ、すなわち組合せ情報が、上位階層Saに属するデータベースD0に追加されて、データベースD0が更新される。更に、設定されている層別情報に応じて、下位階層Sbおよび最下位階層Scに属するデータベースに対して、ステップS123で新規に生成された単レポート構造化データの全部または一部の組合せ情報が追加される。
In step S124, a process (storage process) in which the single report structured data generated in step S123 is added to the
ステップS125では、情報送信部114によって、ステップS115で決定された抽出条件を示す情報、およびステップS124で生成された単レポート構造化データ(すなわち組合せ情報)からなる入力情報が、施設IDと関連付けられて、データセンタサーバ500に送信される。
In step S125, the
ステップS126では、情報受付部511によって、ステップS125で施設IDと関連付けられて送信された入力情報が受信される。
In step S126, the
ステップS127では、特徴導出部512によって、ステップS126で受信された入力情報について、特定要素の存在状態を所定のルールに従って認識することで、入力情報の送信元の病院施設について全入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報が導出される。導出結果については、メモリ550に施設別特徴情報テーブル552の形式で保存される。なお、ステップS127の処理が1回目の場合には、施設別特徴情報テーブル552が作成され、ステップS127の処理が2回目以降の場合には、施設別特徴情報テーブル552が更新される。
In step S127, the
ステップS128では、分類処理部513によって、メモリ550に格納される施設別特徴情報テーブル552が参照され、各病院施設の特定要素に係る存在特徴情報に基づき、複数の病院施設が所定基準に従って分類された分類情報が生成される。ここでは、分類情報がメモリ550に蓄積されて分類情報DB554の形式で格納される。
In step S128, the
なお、複数のレポートサーバ100,100a,100bのうちの何れかのレポートサーバでステップS120の処理が行われる度に、ステップS121からステップS128の処理が実行される。
Each time the process of step S120 is performed on any one of the plurality of
そして、ここでは、ステップS128の処理が終了すると、次の検査に係る読影レポート情報の入力が行われるように、ステップS111に戻る。なお、ステップS111〜S120の処理の間に、例えば、ユーザにより操作部340に対して特定の操作が行われると、図29から図32で示す動作フローが終了される。
And here, when the process of step S128 is completed, the process returns to step S111 so that the interpretation report information related to the next examination is input. Note that, for example, when a specific operation is performed on the
図33および図34は、DBシステム1の分類情報送信機能に係る動作フローを示すフローチャートである。図33および図34で示す動作フローについては、一般ユーザが操作部640を種々操作することで、CPU510,610でプログラムが実行されることで開始される。
FIG. 33 and FIG. 34 are flowcharts showing an operation flow related to the classification information transmission function of the
ステップSP1では、CPU610の制御により、検索メニュー画面G11(例えば、図24)が表示部630に表示される。
In step SP1, the search menu screen G11 (for example, FIG. 24) is displayed on the
ステップSP2では、CPU610によって、専門で絞り込むか否か判定される。ここで、検索メニュー画面G11でボタンSB11が押下されると、ステップSP3に進み、ボタンSB11が押下されなければ、図34のステップSP11に進む。
In step SP2, the
ステップSP3では、表示制御部615によって、専門絞り込み画面G12(例えば、図25)が表示部630に表示される。
In step SP3, the specialized narrowing screen G12 (for example, FIG. 25) is displayed on the
ステップSP4では、CPU610によって、専門の指定があったか否か判定される。ここでは、専門絞り込み画面G12で所望の専門名が指定されれば、ステップSP5に進み、指定されなければ、ステップSP9に進む。
In step SP4, the
ステップSP5では、検索条件生成部618によって、ステップSP4で指定された所望の専門に係る病院施設を検索するための検索条件が生成される。このとき、生成された検索条件が、データセンタサーバ500に送信される。
In step SP5, the search
ステップSP6では、情報検索部514によって、ステップSP5で生成された検索条件に対応する情報を分類情報DB554などから抽出する検索処理が行われ、抽出された情報と、メモリ550に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、病院紹介画面データが生成される。このとき、生成された病院紹介画面データが、端末600に送信される。
In step SP6, the
ステップSP7では、表示制御部615の制御により、ステップSP6で生成された病院紹介画面データに基づき、表示部630に病院紹介画面G13(例えば、図26)が表示される。
In step SP7, under the control of the
ステップSP8では、病院紹介画面G13で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されるまでステップSP8の処理が繰り返され、戻るボタンが押下されると、ステップSP3に戻る。 In step SP8, it is determined whether or not the return button has been pressed on the hospital introduction screen G13. Here, the process of step SP8 is repeated until the return button is pressed, and when the return button is pressed, the process returns to step SP3.
ステップSP9では、専門絞り込み画面G12で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されれば、ステップSP1に戻り、戻るボタンが押下されなければ、ステップSP4に戻る。 In step SP9, it is determined whether or not the return button has been pressed on the specialized screening screen G12. Here, if the return button is pressed, the process returns to step SP1, and if the return button is not pressed, the process returns to step SP4.
図34のステップSP11では、CPU610によって、画像診断の専門で絞り込むか否か判定される。ここで、検索メニュー画面G11でボタンSB12が押下されると、ステップSP12に進み、ボタンSB12が押下されなければ、図33のステップSP2に戻る。
In step SP11 in FIG. 34, the
ステップSP12では、表示制御部615によって、画像診断絞り込み画面G14(例えば、図27)が表示部630に表示される。
In step SP12, the
ステップSP13では、CPU610によって、画像診断の指定があったか否か判定される。ここでは、画像診断絞り込み画面G14で所望の画像診断名が指定されれば、ステップSP14に進み、指定されなければ、ステップSP18に進む。
In step SP13, the
ステップSP14では、検索条件生成部618によって、ステップSP13で指定された所望の画像診断を専門とする病院施設を検索するための検索条件が生成される。このとき、生成された検索条件が、データセンタサーバ500に送信される。
In step SP14, the search
ステップSP15では、情報検索部514によって、ステップSP14で生成された検索条件に対応する情報を分類情報DB554などから抽出する検索処理が行われ、抽出された情報と、メモリ550に格納される所定の画面生成ルールとに基づき、病院紹介画面データが生成される。このとき、生成された病院紹介画面データが、端末600に送信される。
In step SP15, the
ステップSP16では、表示制御部615の制御により、ステップSP15で生成された病院紹介画面データに基づき、表示部630に病院紹介画面G15(例えば、図28)が表示される。
In step SP16, under the control of the
ステップSP17では、病院紹介画面G15で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されるまでステップSP17の処理が繰り返され、戻るボタンが押下されると、ステップSP12に戻る。 In step SP17, it is determined whether or not the return button is pressed on the hospital introduction screen G15. Here, the process of step SP17 is repeated until the return button is pressed, and when the return button is pressed, the process returns to step SP12.
ステップSP18では、画像診断絞り込み画面G14で戻るボタンが押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンが押下されれば、図33のステップSP1に戻り、戻るボタンが押下されなければ、ステップSP13に戻る。 In step SP18, it is determined whether or not the return button has been pressed on the image diagnosis narrow-down screen G14. Here, if the return button is pressed, the process returns to step SP1 of FIG. 33, and if the return button is not pressed, the process returns to step SP13.
以上のように、本発明の実施形態に係るDBシステム1では、抽出条件ならびにレポートの入力時における各施設からの入力情報が収集され、該入力情報における要素の存在状態の特徴に基づいて複数の施設が分類される。このため、特定の対象に係る特徴的な情報を的確に蓄積したデータベースの構築が容易に可能となる。具体的には、支援情報DB152に格納される情報について、各施設における情報の利用状況に応じて複数の施設が分類される。このため、恣意的な情報入力に応じた施設の分類が抑制されることとなり、特定の対象の特徴をより的確に示す情報を蓄積したデータベースを容易に構築することができる。また、的確な分類情報に基づく情報が一般ユーザの端末600において得られるため、端末600側において施設の特徴を把握することができる。
As described above, in the
<6.変形例>
本発明は上述の実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良などが可能である。<6. Modification>
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and improvements can be made without departing from the scope of the present invention.
例えば、上記実施形態では、抽出条件情報が、支援情報DB152に含まれる複数の要素の組合せを示す情報であったが、これに限られず、例えば、支援情報DB152に含まれる1つの要素を示す情報など1以上の要素を示す情報であっても良い。
For example, in the above embodiment, the extraction condition information is information indicating a combination of a plurality of elements included in the
また、上記実施形態では、病院施設を1つの単位として分類が行われたが、これに限られず、各端末が設置された診療科を1つの単位として分類が行われても良い。 In the above embodiment, the classification is performed with the hospital facility as one unit. However, the present invention is not limited to this, and the classification may be performed with the clinical department in which each terminal is installed as one unit.
また、上記実施形態では、抽出条件決定テンプレートT0(図19)において、モダリティや検査部位やカテゴリの要素が読影医によって選択されたが、これに限られず、検査装置からの情報に応じて1以上の要素が自動的に選択されても良い。 In the above embodiment, in the extraction condition determination template T0 (FIG. 19), the elements of the modality, the examination site, and the category are selected by the interpretation doctor. However, the present invention is not limited to this, and one or more are selected according to information from the examination apparatus. These elements may be automatically selected.
また、上記実施形態では、各病院施設にレポートサーバ100が設置されていたが、これは大病院による利用を想定したものである。これに対して、個人病院による利用を想定すると、レポートサーバ100の機能をデータセンタサーバ500に持たせ、個人病院に設置された端末を通信回線NTWに対してモデムなどの所定の機器を介して直接接続するような態様が考えられる。
Moreover, in the said embodiment, although the
また、上記実施形態では、施設別特徴情報テーブル552(図22(a))には、入力情報の累計数と、各特定要素の累計数とが別々にリストアップされていたが、これに限られない。例えば、特定要素の累計数を入力情報の累計数で割った値、すなわち特定要素の出現割合を示す情報がリストアップされても良い。また、2以上の特定要素の組合せの出現頻度や出現割合などを示す情報がリストアップされても良い。 In the above embodiment, the facility-specific feature information table 552 (FIG. 22A) lists the total number of input information and the total number of each specific element separately. I can't. For example, a value obtained by dividing the cumulative number of specific elements by the cumulative number of input information, that is, information indicating the appearance ratio of specific elements may be listed. In addition, information indicating the appearance frequency or the appearance ratio of a combination of two or more specific elements may be listed.
また、上記実施形態では、病院施設の分類情報を、一般ユーザによる医療情報検索に利用する例を示して説明したが、これに限られない。例えば、特定のモダリティ、部位、疾患について、診断数が多い病院施設に対しては、診断の支援のために提供するデータベースを詳細な情報まで含むものとする一方、診断数が少ない病院施設に対しては、診断の支援のために提供するデータベースを簡便な情報までとするような利用法が考えられる。また、各病院施設において新規レポート情報が入力されると、支援情報DB152が更新されるが、このとき、病院施設の分類情報に基づいて、同様に分類される病院施設についても支援情報DB152が同様に更新されるようにしても良い。例えば、入力情報において「脳−MR−腫瘍」の要素の組合せが多く、脳腫瘍の専門病院に分類される複数の病院については、1つの病院で新規レポート情報が入力されて支援情報DB152が更新されると、データセンタサーバ600の機能によって他の病院でも同様に支援情報DB152が更新されるような態様が考えられる。
Moreover, although the said embodiment showed and demonstrated the example which utilizes the classification information of a hospital facility for the medical information search by a general user, it is not restricted to this. For example, for a hospital facility with a large number of diagnoses for a particular modality, site, or disease, the database provided for diagnosis support should include detailed information, while for hospital facilities with a small number of diagnoses A method of using the database provided for diagnosis support up to simple information can be considered. In addition, when new report information is input at each hospital facility, the
また、上記実施形態では、画像検査に係る読影レポートの入力時における入力情報を利用した病院施設の分類について説明したが、これに限られない。例えば、画像を利用した各種診断結果を記した画像診断レポートも症例の情報が含まれるため、読影レポートの代わりに画像診断レポートの入力時における入力情報を利用して施設の分類を行っても良い。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the classification | category of the hospital facility using the input information at the time of the input of the interpretation report concerning an image test | inspection, it is not restricted to this. For example, since an image diagnosis report describing various diagnosis results using images also includes case information, facility classification may be performed using input information at the time of inputting an image diagnosis report instead of an interpretation report .
また、上記実施形態では、画像検査に係る読影レポートの入力時における入力情報を利用した病院施設の分類について説明したが、これに限られない。例えば、インシデントレポートなどの各種レポートの入力時における入力情報を利用して施設の分類を行っても良い。つまり、インシデントレポートの情報などの各種レポート情報を入力情報として利用しても良い。このような施設の特徴を反映するインシデントレポートに基づいた分類を採用すれば、特定の対象に係る特徴的な情報を蓄積したデータベースをより的確かつ適正に構築することができる。なお、例えば、各施設におけるインシデントの発生状況に基づいて施設が分類され、特定のインシデントについて、発生頻度の少ない施設が、発生頻度の多い施設に対して対策方法を提供するような態様が考えられる。そして、このような態様では、全施設におけるインシデントの発生が抑制される。 Moreover, although the said embodiment demonstrated the classification | category of the hospital facility using the input information at the time of the input of the interpretation report concerning an image test | inspection, it is not restricted to this. For example, facilities may be classified using input information when inputting various reports such as incident reports. That is, various report information such as incident report information may be used as input information. If the classification based on the incident report reflecting the characteristics of such facilities is adopted, a database storing characteristic information relating to a specific target can be constructed more accurately and appropriately. In addition, for example, a facility is classified based on the occurrence state of incidents in each facility, and a mode in which a facility with a low occurrence frequency provides a countermeasure method for a facility with a high occurrence frequency for a specific incident can be considered. . And in such an aspect, generation | occurrence | production of the incident in all the facilities is suppressed.
また、上記実施形態では、病院施設の分類情報を生成して、その分類情報の利用を行ったが、これに限られず、リハビリ施設、ヘルスケア施設、看護施設、および介護施設などを含む各種医療機関の一部または全てを分類対象としても良い。このような態様では、例えば、分類対象となる施設に合わせて、支援情報DB152が、リハビリ、ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報(例えば、レポート情報)に基づいて構築されれば良い。このような構成により、医療機関の特徴に即した的確な分類が可能となる。そして、ヘルスケア施設、看護施設、および介護施設を分類対象とする場合には、例えば、各施設がどのような状態の在宅患者のケアをしているのかという観点から施設の分類を行うことが可能である。
In the above embodiment, the classification information of the hospital facility is generated and the classification information is used. However, the present invention is not limited to this, and various medical treatments including rehabilitation facilities, healthcare facilities, nursing facilities, and care facilities are available. Some or all of the institutions may be classified. In such an aspect, for example, the
また、上記実施形態では、病院紹介画面G13,G15において、専門に係るランキングの形式で病院施設の情報が提示されたが、これに限られない。例えば、分類情報DB554において専門を表す所定要素の累計数がより多い病院施設の情報の方が色や文字などによってより強調されて表示されても良い。すなわち、ある分野が専門などといった所定種類の病院施設に係る病院紹介画面データについては、分類情報DB554に基づいて複数の施設を示す表示要素の表示態様が適宜調整されれば良い。
Moreover, in the said embodiment, although the hospital facility information was shown in the format of the ranking which concerns on the hospital introduction screen G13, G15, it is not restricted to this. For example, in the
また、上記実施形態では、統計情報を用いて、施設を分類したが、これに限られない。例えば、医学的知識において、珍しい症例を取り扱ったことがある事実を施設の特徴として捉え、この事実に基づく分類を行っても良い。 Moreover, in the said embodiment, although the facility was classified using statistical information, it is not restricted to this. For example, in medical knowledge, the fact that a rare case has been handled may be regarded as a feature of the facility, and classification based on this fact may be performed.
また、上記実施形態では、サーバと端末(クライアント)とが通信回線を介して接続されていたが、これに限られない。例えば、一台のパソコンにおいて、各個人を識別情報(ユーザID)を用いて識別可能として、個人を分類する態様も考えられる。このような態様としては、例えば、看護師や医師などの専門家個人を分類するような態様などが考えられる。また、グループ毎に識別情報(グループID)を用いて識別可能として、グループを分類する態様も考えられる。このような、態様としては、例えば、医療チームや看護チームや研究チームなどを分類するような態様などが考えられる。 Moreover, in the said embodiment, although the server and the terminal (client) were connected via the communication line, it is not restricted to this. For example, a mode in which each individual can be identified using identification information (user ID) in one personal computer is also conceivable. As such an aspect, for example, an aspect in which an individual expert such as a nurse or a doctor is classified can be considered. Moreover, the aspect which classifies a group so that identification is possible using identification information (group ID) for every group is also considered. As such an aspect, for example, an aspect in which a medical team, a nursing team, a research team, or the like is classified can be considered.
また、上記実施形態では、分類情報を利用した専門分野のランキングが表示されたが、このランキングの表示については、地域ごとに行うようにしても良い。 In the above embodiment, the ranking of the specialized field using the classification information is displayed. However, the ranking may be displayed for each region.
また、上記実施形態では、データセンタサーバ500において存在特徴情報を導出したが、これに限られない。例えば、ローカルサーバであるレポートサーバ100において施設の存在特徴情報を導出した後に、該存在特徴情報をレポートサーバ100すなわち施設に係る識別情報と関連付け、情報送信部114によってデータセンタサーバ500に送信するようにしても良い。このような構成では、データセンタサーバ500において、各施設からの存在特徴情報に基づき分類情報DB554の構築が行われる。
In the above embodiment, the existence feature information is derived in the
また、上記実施形態では、支援情報DB152に含まれる複数の要素のうちの1以上の要素の指定によって入力情報が入力されたが、例えば、端末300から自然文の読影レポートが入力情報として入力された場合であっても、データ構築部113において自然文に係る入力情報に対して所定の言語処理が施されて、1以上の要素および2以上の要素の組合せを示す情報が認識される。
In the above embodiment, the input information is input by specifying one or more elements among the plurality of elements included in the
1 データベースシステム
100,100a,100b レポートサーバ
110,310,510,610 CPU
111 データ読込部
112 検査済判定部
113 データ構築部
114 情報送信部
115 情報検索部
116 データ書込部
150,350,550,650 メモリ
151 診療情報DB
152 支援情報DB
300,300a,300b,400,400a,400b,600,600a,600b 端末
311,611 受付部
312 層別設定部
313 入出力制御部
314 タスク管理部
315,615 表示制御部
316 検索制御部
317 レポート生成部
330,630 表示部
340,640 操作部
500 データセンタサーバ
511 情報受付部
512 特徴導出部
513 分類処理部
514 情報検索部
515 送受信部
551 分析用情報
552 施設別特徴情報テーブル
553 所定基準情報
554 分類情報DB
555 施設情報DB
613 入出力制御部
618 検索条件生成部1
DESCRIPTION OF
152 Support information DB
300, 300a, 300b, 400, 400a, 400b, 600, 600a,
555 Facility Information DB
613 Input /
Claims (21)
各施設の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
各施設について、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
を備えることを特徴とするデータベースシステム。A database system,
Receiving means for receiving one or more input information each input in association with identification information of each facility and including one or more elements;
Feature deriving means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information for each facility according to a predetermined rule;
Classification means for generating classification information obtained by classifying a plurality of facilities according to a predetermined standard based on each of the presence feature information;
A database system comprising:
各項目にそれぞれ対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報が多数蓄積されたデータベースと、
前記データベースに蓄積される複数の要素を可視的に出力する出力手段と、
を更に備え、
各前記入力情報が、
前記出力手段によって複数の要素が可視的に出力された状態で前記各施設によって指定された1以上の要素を示す情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 1, wherein
A database in which a lot of combination information indicating combinations of a plurality of elements configured by one or more elements respectively associated with each item is stored;
An output means for visually outputting a plurality of elements stored in the database;
Further comprising
Each said input information is
A database system comprising information indicating one or more elements designated by each facility in a state where a plurality of elements are visually output by the output means.
前記データベースに蓄積される一部の要素が前記出力手段によって可視的に出力された状態における、前記各施設による前記一部の要素に含まれる1以上の要素を示す抽出条件の指定に応じて、前記データベースから該抽出条件に対応する情報を抽出する抽出手段、
を更に備え、
前記出力手段が、
前記抽出手段によって抽出された情報に基づき、各項目に1以上の要素がそれぞれ対応付けられた情報の一覧を可視的に出力し、
各前記入力情報が、
前記情報の一覧において前記各施設によって指定された1以上の要素を示す情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 2, wherein
In accordance with designation of an extraction condition indicating one or more elements included in the partial element by each facility in a state where the partial element stored in the database is visually output by the output unit, Extraction means for extracting information corresponding to the extraction condition from the database;
Further comprising
The output means is
Based on the information extracted by the extraction means, a list of information in which one or more elements are associated with each item is visually output,
Each said input information is
A database system comprising information indicating one or more elements designated by each facility in the list of information.
前記入力情報に基づき、前記データベースに対し、各項目にそれぞれ対応付けられている1以上の要素によって構成された複数の要素の組合せを示す組合せ情報を追加することで、前記データベースを更新する更新手段、
を更に備えることを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 3, wherein
Updating means for updating the database by adding combination information indicating a combination of a plurality of elements each composed of one or more elements associated with each item to the database based on the input information ,
A database system further comprising:
各前記入力情報が、
前記抽出条件によって示される1以上の要素を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 3 or claim 4, wherein
Each said input information is
A database system comprising one or more elements indicated by the extraction condition.
前記組合せ情報が、
RDFで記述されていることを特徴とするデータベースシステム。A database system according to any one of claims 2 to 5, wherein
The combination information is
A database system characterized by being described in RDF.
前記存在特徴情報が、
前記特定要素の存在状態に係る統計情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to any one of claims 1 to 6, wherein
The presence feature information is
A database system comprising statistical information relating to the presence state of the specific element.
前記統計情報が、
前記1以上の入力情報における前記特定要素に係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 7, wherein
The statistical information is
A database system comprising information related to at least one of an appearance frequency and an appearance ratio related to the specific element in the one or more input information.
前記統計情報が、
前記1以上の入力情報における2以上の特定要素の組合せに係る出現頻度および出現割合のうちの少なくとも一方に係る情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 8, wherein
The statistical information is
A database system comprising information related to at least one of an appearance frequency and an appearance ratio related to a combination of two or more specific elements in the one or more input information.
前記施設が、
医療機関を含むことを特徴とするデータベースシステム。A database system according to any one of claims 1 to 9, wherein
The facility
A database system characterized by including a medical institution.
各前記入力情報が、
読影レポート情報または画像診断レポート情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 10, wherein
Each said input information is
A database system including interpretation report information or diagnostic imaging report information.
前記特定要素が、
モダリティに係る特定要素を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 10 or 11, wherein
The specific element is
A database system including a specific element relating to a modality.
各前記入力情報が、
インシデントレポート情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。A database system according to any one of claims 1 to 10, wherein
Each said input information is
A database system characterized by including incident report information.
前記データベースが、
ヘルスケア、看護、および介護のうちの少なくとも何れかに関する情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 2, wherein
The database is
A database system comprising information on at least one of health care, nursing, and care.
情報サーバと、端末とを備え、
前記情報サーバが、
前記分類情報を記憶する分類情報記憶手段と、
前記端末からの要求に応じて、前記分類情報に基づく情報を前記端末に送信する情報送信手段と、
を有することを特徴とするデータベースシステム。A database system according to any one of claims 1 to 14, wherein
An information server and a terminal,
The information server is
Classification information storage means for storing the classification information;
Information transmitting means for transmitting information based on the classification information to the terminal in response to a request from the terminal;
A database system comprising:
前記施設が、
所定種類の施設を含み、
前記情報送信手段が、
前記分類情報に基づく前記所定種類の施設に係る紹介情報を前記端末に送信することを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 15, wherein
The facility
Including certain types of facilities,
The information transmitting means is
An introductory information related to the predetermined type of facility based on the classification information is transmitted to the terminal.
前記所定種類の施設に係る紹介情報が、
前記分類情報に基づいて複数の前記所定種類の施設を示す表示要素の表示態様を調整した情報を含むことを特徴とするデータベースシステム。The database system according to claim 16, wherein
Referral information pertaining to the predetermined type of facility
A database system comprising information obtained by adjusting a display mode of display elements indicating a plurality of the predetermined types of facilities based on the classification information.
情報サーバと、
施設毎にそれぞれ設置され、且つ前記情報サーバに対して通信回線を介して接続される複数のローカルサーバとを備え、
前記ローカルサーバが、
1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
前記存在特徴情報を、前記ローカルサーバに係る識別情報と関連付けて、前記通信回線を介して前記情報サーバに送信する送信手段と、
を有し、
前記情報サーバが、
各前記存在特徴情報に基づき、複数の施設を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段、
を有することを特徴とするデータベースシステム。A database system,
An information server;
A plurality of local servers installed for each facility and connected to the information server via a communication line;
The local server is
Receiving means for receiving one or more input information each including one or more elements;
Feature deriving means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule;
Transmitting means for transmitting the presence feature information to the information server via the communication line in association with identification information relating to the local server;
Have
The information server is
Classification means for generating classification information obtained by classifying a plurality of facilities according to a predetermined standard based on each of the presence feature information,
A database system comprising:
各個人の識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
各個人について、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
各前記存在特徴情報に基づき、複数の人物を所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
を備えることを特徴とするデータベースシステム。A database system,
Receiving means for receiving one or more input information each input in association with identification information of each individual and including one or more elements;
Feature derivation means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information for each individual according to a predetermined rule;
Classification means for generating classification information obtained by classifying a plurality of persons according to a predetermined standard based on each of the presence feature information;
A database system comprising:
各グループの識別情報と関連付けられてそれぞれ入力され、且つ1以上の要素をそれぞれ含む1以上の入力情報を受け付ける受付手段と、
各グループについて、前記1以上の入力情報における特定要素の存在状態の特徴を示す存在特徴情報を所定ルールに従って導出する特徴導出手段と、
各前記存在特徴情報に基づき、複数のグループを所定基準に従って分類した分類情報を生成する分類手段と、
を備えることを特徴とするデータベースシステム。A database system,
Receiving means for receiving one or more input information each input in association with identification information of each group and each including one or more elements;
For each group, feature deriving means for deriving presence feature information indicating the feature of the presence state of the specific element in the one or more input information according to a predetermined rule;
Classification means for generating classification information obtained by classifying a plurality of groups according to a predetermined criterion based on each of the presence feature information;
A database system comprising:
各前記入力情報が、
自然文に係る情報を含み、
各前記入力情報について所定の言語処理を行うことで1以上の要素の組合せを認識する要素認識手段、
を更に備えることを特徴とするデータベースシステム。The database system according to any one of claims 1 to 20, wherein
Each said input information is
Including information on natural sentences,
Element recognition means for recognizing a combination of one or more elements by performing predetermined language processing on each of the input information;
A database system further comprising:
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JPN6012062732; Ly Bich Lam Ngoc: 'セマンティックWeb技術を用いた医療情報検索システム A Searching System for Medical Information by' 情報処理学会研究報告 Vol.2007 No.60 IPSJ SIG Technical Reports 第2007巻, 20070614, 第39-45ページ, 社団法人情報処理学会 Information Processing Socie * |
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