JPS6321178B2 - - Google Patents

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JPS6321178B2
JPS6321178B2 JP9990978A JP9990978A JPS6321178B2 JP S6321178 B2 JPS6321178 B2 JP S6321178B2 JP 9990978 A JP9990978 A JP 9990978A JP 9990978 A JP9990978 A JP 9990978A JP S6321178 B2 JPS6321178 B2 JP S6321178B2
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JP
Japan
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color
tungsten light
hue
light
determined
Prior art date
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JP9990978A
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Japanese (ja)
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JPS5526568A (en
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Taizo Akimoto
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Fujifilm Holdings Corp
Original Assignee
Fuji Photo Film Co Ltd
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Publication date
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  • Control Of Exposure In Printing And Copying (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

本発明はタングステン光下で撮影したカラー原
画を検出してプリント時に色補正を行なうように
したカラー原画の分類方法および色補正方法に関
するものである。 標準的なカラー原画(例えばカラーネガフイル
ム)では、青色、緑色、赤色の3色光の成分がほ
ぼ等しくなることが経験的に知られている(エバ
ンズの原理)。そこで殆どのカラープリンタでは、
このエバンズの原理に基づいて、各色毎に
LATDを測定し、この測定値に応じて焼付露光
量を制御している。 しかし、上記LATD方式は、3色光の成分が
ほぼ等しい標準的なカラー原画に対しては、濃度
が適正でカラーバランスが良好なプリント写真が
得られるが、タングステン光下で撮影したカラー
原画のように色が黄味がかつて偏つたものに対し
ては良好な色補正を行なうことができない。した
がつて従来は極端な色欠陥のために不良プリント
になつたものに対してのみ、オペレータの視覚・
形状判断によりカラーキーを選択して色補正を行
なつているのが実情である。 本発明は上記事情に鑑み、タングステン光下で
撮影したカラー原画を検出し、このカラー原画に
対しては予め決めた色補正を行なつてカラーバラ
ンスの良好なプリント写真が得られるようにした
カラー原画の分類方法および色補正方法を提供す
ることを目的とするものである。 多数のカラー原画について各種の特性値を調べ
た。その結果、画面平均濃度(LATDまたは各
点から算出した平均値)の色相、最高濃度点の色
相、肌色を含む定義した2次元色座標上の色領域
に含まれる点の面積率とその平均色相および灰色
と黄色の点の面積率を求め、これらの特性値を用
いてタングステン光下の撮影を表わす所定の範囲
にあるか否かを見ることによつて多数のカラー原
画の中からタングステン光の影響の大きいものを
正確に分類することができることが分つた。 前記特定な色としては、灰色、黄色がある。こ
れらは座標上でその領域が予め定義されており、
この領域内に測定点が含まれるときには、その点
が特定な色であるとして判定される。 上気タングステン光下で撮影したカラー原画に
対しては、全体を灰色に仕上げるハイコレクシヨ
ン、または予め設定したカラーキーを用いてプリ
ントされる。 以下、本発明について詳細に説明する。 第1図は本発明を実施する装置を示すものであ
る。測定部10は、カラー原画の全画面および各
点の透過光量または反射光量を測定する。カラー
原画はフライングスポツトスキヤナで2次元的に
走査され、560個の測定点で測定される。 具体的には、中心からの距離が異なつた多数の
光透過孔を所定の位相で離して形成した円板が用
いられる。この円板を回転してそれぞれの光透過
孔を通つた1mmφ以下のスポツト光でカラー原画
を照明する。カラー原画を透過した光は、ダイク
ロイツクミラーで青色、緑色、赤色の3色に色分
解され、それぞれのフオトマルに入射する。この
フオトマルの出力は、対数変換されてから、サン
プリング回路でサンプリングされる。その結果、
カラー原画上の560個の測定点において、青色濃
度B、緑色濃度G、赤色濃度Rがそれぞれ測定さ
れる。 また、円板上にはカラー原画の全面を照明する
ことができる矩形状の開口部が形成されており、
この開口部によつてLATDW(白色光による濃度)
とLATDの色相(LATDB、LATDG、LATDR
が測定される。なお、このLATDWとLATDの色
相の代わりに、各点から算出した平均値を用いる
ことができる。 上記測定部10で得られた各点の3色濃度は、
特性値演算部11に送られ、ここで特定な色、例
えばタングステン光下での肌色、灰色、黄色等の
面積率と色相、最大濃度点の色相等が算出され
る。 特性値演算部11で算出された特性値は、判定
部12に送られ、タングステン光下で撮影したも
のとそうでないものとを識別するための基準値と
比較される。これらの比較により、所定の条件を
満たしているときには、光源がタングステン光で
あると判定される。 つぎに判別条件式を挙げて説明する。 LATDWは、カラー原画の中から露光アンダの
ものを除くために用いられる。すなわち、露光ア
ンダのものは、感光材料の特性曲線の曲りのため
に、正確な色相をとることができない。したがつ
て、このようなものまでも判定すると、誤判定が
生じるため、露光アンダのものは予め除かれる。 LATDWは、全画面の明度を表わしているか
ら、露光アンダでないカラー原画は、つぎの条件
を満足する。 LATDW≧U1 ……(1) ここでU1は実験によつて定まる基準値である。 タングステン光下で撮影したものは光源色のた
めに、そのLATDの色相がある範囲内に偏つて
分布していることが多い。G―Bを縦軸に、R―
Gを横軸にとつた2次元座標において、任意の点
の色相は、横軸を始線とする角度θと、原点から
の距離ρとで表わすことができる。そこで
LATDの色相をLρ、Lθで表わすと、タングステ
ン光下で撮影したカラー原画は、つぎの条件を満
足する。 Lρ≧Lρ1∩Lθ1≦Lθ≦Lθ1 ……(2) ここでLρ1、Lθ1、Lθ2は実験によつて定められ
る基準値である。 タングステン光下で撮影したカラー原画は、そ
の最大輝度(カラー原画上では最高濃度)の点が
光源色になつている場合が多い。したがつて最高
濃度点の色相を調べることにより、光源がタング
ステン光であるかどうかを知ることができる。最
高濃度点の色相をDMθとすると、タングステン
光下でのものは、つぎの条件を満足する。 DMθ1≦DMθ≦DMθ2 ……(3) ここでDMθ1、DMθ2は実験によつて定められ
る基準値である。 カラー原画の80%以上は、人物を主要被写体と
している。この人物の肌の色は、光源色によつて
その色相が異なつている。このタングステン光下
での肌色の領域は、2次元または3次元座標で楕
円もしくは楕円体、さらに簡単には第3図のごと
く扇形で定義することができる。そしてこの楕円
体または扇形に測定点の色相が含まれるときに、
その点をタングステン光下での肌色と判定する。 タングステン光が光源色の場合は、タングステ
ン光下での肌色と判定される測定点の個数が多い
はずであるから、その個数の大小関係でタングス
テン光下でのものと、そうでないものとを識別す
ることができる。また、タングステン光下でのも
のは、タングステン光下での肌色の平均的色相
(タングステン光下での肌色と判定された点の平
均的色相)をFTX(X=R―G)とすれば、この
FTXはある範囲に存在している。したがつて、
タングステン光下での肌色の個数および平均的色
相を調べることにより、光源色を判定することが
できる。但し、人物が小さい場合や居ない場合も
あるので、この判定条件は広い範囲に定めておく
のがよい。 nST≧α1∩FTX≧FTX1 ……(4) ここでnSTはタングステン光下での肌色である
と判定された点の個数である。なお、この個数
は、面積率n/Nの代わりに用いたものである。
すなわち、測定点の総数N(例えば560個)が決ま
れば、個数nで面積率を表わすことができる。 またタングステン光下でのカラー原画は、灰色
が以下の理由で、即ち被写体の無彩色部(即ちグ
レー部)は光源色のために特定の色相の方向にシ
フトするために、カラー原画上ではnGrayの個数
がきわめて少ない、即ち nGray≦α2 ……(5) また、花、衣服等の黄色味の多い被写体を
LATDで見た場合、LATDで定義したタングス
テン光下の判定と誤認され易い。したがつてこれ
らは、黄色の個数により識別することができる。 nY≦α3 ……(6) ここでnYは黄色と判定された点の個数であり、
α3は実験によつて定まる基準値である。 また、タングステン光下でのものは、昼光下で
の肌色と判定される測定点の個数が少ないといえ
る。したがつて昼光下での肌色を考慮すれば、さ
らに検出精度が向上する。なお、昼光下での肌色
は、これに類似した色と判定されることがあるか
ら、実際は零にならない。 nSF≦α4 ……(7) ここでnSFは、昼光下での肌色と判定された測
定点の個数である。 上記条件式(1)〜(7)を列挙するとつぎのようにな
る。 LATDW≧U1 ……(1) Lρ≧Lρ1∩Lθ1≦Lθ≦Lθ2 ……(2) DMθ1≦DMθ≦DMθ2 ……(3) nST≧α1∩FTX≧FTX1 ……(4) nGray≦α2 ……(5) nY≦α3 ……(6) nSF≦α4 ……(7) これらの条件式を全て満足したものは、光源が
タングステン光であると判定される。 1年間で撮影したカラーネガフイルムの25000
駒を対象として、その特性値を調べて実験的に基
準値を求めた。これらの基準値を用いると、式(1)
〜(7)はつぎのようになる。 LATDW≧0.3 ……(1) Lρ≧0.2∩40゜≦Lθ≦100゜ ……(2) 4゜≦DMθ≦100゜ ……(3) nST≧10∩FTX≧0.30 ……(4) nGray≦100 ……(5) nY≦100 ……(6) nSF≦100 ……(7) 上記条件式を用いて、カラー原画がタングステ
ン光下でのものとそうでないものとに分類され
る。なお、この実施例ではタングステン光下で撮
影したものであつても、露光アンダのものは除か
れ、これらに対しては別の色補正が行なわれる。 タングステン光下で撮影したものと判定される
と、カラー補正キー13のハイコレクシヨンモー
ドが選択される。 カラー原画の分類装置とカラープリンタ14と
がオンラインで結ばれているものでは、選択され
たハイコレクシヨンの補正キーでプリントされ
る。オフラインになつているものは、選択された
補正キーの情報が紙テープ、磁気テープ等の記憶
部15に記録される。 第2図は判定部12のフローチヤートである。
判断L1で式(1)の条件、すなわちLATDWが0.3以
上であるかどうかについて判定される。 判断L1の答えが「YES」のときには、判断L2
で式(2)のLρ≧0.2∩40゜≦Lθ≦100゜を満足している
かどうかについて判定される。 判断L2の答えが「YES」のときには、判断L3
で式(3)の4゜≦DMθ≦100゜を満足しているかどうか
について判定される。 判断L3の答えが「YES」のときには、判断L4
で式(4)のnST≧10∩FTX≧0.30を満足するかど
うかについて判定される。 判断L4の答えが「YES」のときには、判断L5
で式(5)のnGray≦100を満足しているかどうかに
ついて判定される。 判断L5の答えが「YES」のときには、判断L6
で式(6)のnY≦100を満足しているかどうかについ
て判断される。 判断L6の答えが「YES」のときには、判断L7
で式(7)のnSF≦100を満足しているかどうかにつ
いて判断される。 上記判断L7の答えが「YES」のときには、全
ての条件を満足しているから、そのカラー原画の
光源はタングステン光と判定され、ハイコレクシ
ヨンモードが選択される。 各判断L1〜L7の答えが「NO」のものは、光源
がタングステン光でないものと判定され、他の分
類のためにつぎの判断ステツプに送られる。 本発明の条件式を用いてタングステン光のもの
を分類し、これらのものに対してはハイコレクシ
ヨンモードでプリントした。その結果を第1表に
示す。ここで正補正とは、正しい方向に補正さ
れ、カラーバランスが良好になつたものをいい、
逆補正とは逆方向に補正されてカラーバランスが
悪化したものをいう。
The present invention relates to a color original image classification method and a color correction method in which color original images photographed under tungsten light are detected and color correction is performed at the time of printing. It is empirically known that in a standard color original picture (for example, a color negative film), the three color light components of blue, green, and red are approximately equal (Evans' principle). Therefore, most color printers
Based on this Evans principle, each color
The LATD is measured and the printing exposure amount is controlled according to this measurement value. However, the LATD method described above can produce printed photographs with appropriate density and good color balance for standard color originals in which the three color light components are approximately equal; It is not possible to perform good color correction on colors that used to have a yellowish tinge. Therefore, in the past, the operator's visual perception was limited only to defective prints due to extreme color defects.
The reality is that color correction is performed by selecting a color key based on shape judgment. In view of the above circumstances, the present invention detects a color original photographed under tungsten light, performs predetermined color correction on this color original, and obtains a printed photograph with good color balance. The purpose of this invention is to provide a classification method and a color correction method for original images. Various characteristic values were investigated for a large number of color originals. As a result, the hue of the screen average density (LATD or the average value calculated from each point), the hue of the highest density point, the area ratio of points included in the color area on the defined two-dimensional color coordinates including skin color, and the average hue Then, by determining the area ratio of gray and yellow points, and using these characteristic values to see whether they fall within a predetermined range representing photography under tungsten light, it is possible to identify tungsten light from among a large number of color originals. We found that it is possible to accurately classify items that have a large impact. The specific colors include gray and yellow. These areas are predefined on the coordinates,
When a measurement point is included within this area, that point is determined to be of a specific color. Color originals taken under tungsten light are printed using a high correction that finishes the entire image in gray, or using a preset color key. The present invention will be explained in detail below. FIG. 1 shows an apparatus for carrying out the invention. The measurement unit 10 measures the amount of transmitted light or reflected light at each point on the entire screen of the color original image. The color original is scanned two-dimensionally with a flying spot scanner and measured at 560 measurement points. Specifically, a disk is used in which a large number of light transmitting holes are formed at different distances from the center and separated at a predetermined phase. This disk is rotated and the original color image is illuminated with spot light of 1 mm diameter or less that passes through each light transmission hole. The light that passes through the color original is separated into three colors, blue, green, and red, by a dichroic mirror, and then enters each photo. The output of this photomal is logarithmically transformed and then sampled by a sampling circuit. the result,
Blue density B, green density G, and red density R are each measured at 560 measurement points on the color original image. In addition, a rectangular opening is formed on the disk that can illuminate the entire surface of the color original.
This aperture allows LATD W (density due to white light)
and LATD hue (LATD B , LATD G , LATD R )
is measured. Note that the average value calculated from each point can be used instead of the hue of LATD W and LATD. The three color densities at each point obtained by the measuring section 10 are:
The data is sent to the characteristic value calculation unit 11, where the area ratio and hue of a specific color, such as skin color, gray, yellow, etc. under tungsten light, the hue of the maximum density point, etc. are calculated. The characteristic values calculated by the characteristic value calculating section 11 are sent to the determining section 12 and compared with a reference value for distinguishing between those photographed under tungsten light and those not photographed. As a result of these comparisons, if a predetermined condition is satisfied, it is determined that the light source is tungsten light. Next, a determination conditional expression will be listed and explained. LATD W is used to remove underexposed images from color originals. That is, an underexposed image cannot have an accurate hue due to the curvature of the characteristic curve of the photosensitive material. Therefore, if even such things are judged, erroneous judgments will occur, so underexposed ones are removed in advance. Since LATD W represents the brightness of the entire screen, a color original image that is not underexposed satisfies the following conditions. LATD W ≧U 1 ...(1) Here, U 1 is a reference value determined by experiment. When photographing under tungsten light, the LATD hue is often distributed within a certain range due to the color of the light source. With G-B as the vertical axis, R-
In two-dimensional coordinates with G on the horizontal axis, the hue of any point can be expressed by an angle θ with the horizontal axis as the starting line and a distance ρ from the origin. Therefore
When the hue of LATD is expressed by Lρ and Lθ, a color original photographed under tungsten light satisfies the following conditions. Lρ≧Lρ 1 ∩Lθ 1 ≦Lθ≦Lθ 1 (2) Here, Lρ 1 , Lθ 1 , and Lθ 2 are reference values determined by experiment. In color original images photographed under tungsten light, the point of maximum brightness (highest density on the color original image) is often the light source color. Therefore, by checking the hue at the highest density point, it is possible to know whether the light source is tungsten light. If the hue at the highest density point is DMθ, then the image under tungsten light satisfies the following conditions. DMθ 1 ≦DMθ≦DMθ 2 (3) Here, DMθ 1 and DMθ 2 are reference values determined by experiment. More than 80% of color original paintings have people as the main subject. The hue of this person's skin varies depending on the color of the light source. The skin-colored area under the tungsten light can be defined as an ellipse or an ellipsoid in two-dimensional or three-dimensional coordinates, or more simply, as a sector as shown in FIG. 3. When the hue of the measurement point is included in this ellipsoid or sector,
This point is determined to be the skin color under tungsten light. If tungsten light is the light source color, there should be a large number of measurement points that are judged as skin color under tungsten light, so you can distinguish between those under tungsten light and those without. can do. Also, under tungsten light, if the average hue of skin color under tungsten light (average hue of points determined to be skin color under tungsten light) is FTX (X = RG), this
FTX exists in a certain range. Therefore,
The light source color can be determined by examining the number and average hue of skin colors under tungsten light. However, since there are cases where the person is small or absent, it is better to set this judgment condition within a wide range. nST≧α 1 ∩FTX≧FTX 1 (4) where nST is the number of points determined to be skin color under tungsten light. Note that this number is used instead of the area ratio n/N.
That is, once the total number N (for example, 560) of measurement points is determined, the area ratio can be expressed by the number n. In addition, color originals under tungsten light are gray for the following reason: the achromatic parts (i.e., gray parts) of the subject shift in the direction of a specific hue due to the light source color; The number of objects is extremely small, i.e. nGray≦α 2 ...(5) Also, when photographing objects with a lot of yellowish tinge, such as flowers and clothes,
When viewed with LATD, it is easy to be mistaken for judgment under tungsten light as defined by LATD. Therefore, these can be identified by the number of yellow colors. nY≦α 3 ...(6) Here, nY is the number of points determined to be yellow,
α 3 is a reference value determined by experiment. Furthermore, it can be said that the number of measurement points determined to be the skin color under daylight is smaller when measured under tungsten light. Therefore, if the skin color under daylight is taken into account, the detection accuracy will be further improved. Note that the skin color under daylight may be determined to be a similar color, so it is not actually zero. nSF≦α 4 ...(7) Here, nSF is the number of measurement points determined to have skin color under daylight. The above conditional expressions (1) to (7) are enumerated as follows. LATD W ≧U 1 …(1) Lρ≧Lρ 1 ∩Lθ 1 ≦Lθ≦Lθ 2 …(2) DMθ 1 ≦DMθ≦DMθ 2 …(3) nST≧α 1 ∩FTX≧FTX 1 … (4) nGray≦α 2 …(5) nY≦α 3 …(6) nSF≦α 4 …(7) If all of these conditional expressions are satisfied, the light source is determined to be tungsten light. Ru. 25,000 color negative films shot in one year
The standard values were determined experimentally by examining the characteristic values of the pieces. Using these reference values, Equation (1)
~(7) becomes as follows. LATD W ≧0.3 ……(1) Lρ≧0.2∩40゜≦Lθ≦100゜ ……(2) 4゜≦DMθ≦100゜ ……(3) nST≧10∩FTX≧0.30 ……(4) nGray ≦100 ...(5) nY≦100 ...(6) nSF≦100 ...(7) Using the above conditional expressions, color originals are classified into those under tungsten light and those under tungsten light. In this embodiment, even if images are taken under tungsten light, underexposed images are excluded, and a separate color correction is performed on these images. If it is determined that the photograph was taken under tungsten light, the high collection mode of the color correction key 13 is selected. If the color original classification device and the color printer 14 are connected online, the selected high collection correction key is used to print. For those that are offline, information on the selected correction key is recorded in the storage unit 15 such as paper tape or magnetic tape. FIG. 2 is a flowchart of the determination section 12.
In judgment L1, it is determined whether the condition of equation (1), that is, LATD W is 0.3 or more. When the answer to judgment L1 is “YES”, judgment L2
It is determined whether Lρ≧0.2∩40°≦Lθ≦100° in equation (2) is satisfied. When the answer to judgment L2 is “YES”, judgment L3
It is determined whether the equation (3) of 4°≦DMθ≦100° is satisfied. When the answer to judgment L3 is “YES”, judgment L4
It is determined whether nST≧10∩FTX≧0.30 in equation (4) is satisfied. When the answer to judgment L4 is “YES”, judgment L5
It is determined whether nGray≦100 in equation (5) is satisfied. When the answer to judgment L5 is “YES”, judgment L6
It is determined whether nY≦100 in equation (6) is satisfied. When the answer to judgment L6 is “YES”, judgment L7
It is determined whether nSF≦100 in equation (7) is satisfied. When the answer to the above judgment L7 is "YES", all the conditions are satisfied, so the light source of the color original image is determined to be tungsten light, and the high collection mode is selected. If the answer to each of the judgments L1 to L7 is "NO", it is determined that the light source is not tungsten light, and the light source is sent to the next judgment step for other classification. The tungsten light objects were classified using the conditional expression of the present invention, and these objects were printed in high collection mode. The results are shown in Table 1. Here, correct correction refers to correction in the correct direction and good color balance.
Reverse correction refers to correction in the opposite direction, resulting in poor color balance.

【表】 従来のLATD方式では、タングステン光下で
のもの33駒については全く色補正が行なわれてい
ないが、本発明ではこれらを分類して色補正を行
なうから、そのうち25駒についてはカラーバラン
スが良好になつた。 上記構成を有する本発明によれば、タングステ
ン光下で撮影したものを精度よく分類することが
できる。そしてこれらのカラー原画に対しては、
ハイコレクシヨンモード、または予め設定したカ
ラーキーを用いて色補正を行なうから、カラーバ
ランスの良好なプリント写真を得ることができ
る。
[Table] In the conventional LATD method, color correction is not performed at all for 33 frames under tungsten light, but in the present invention, these are classified and color corrected, so 25 of them are color balanced. has improved. According to the present invention having the above configuration, objects photographed under tungsten light can be classified with high accuracy. And for these color originals,
Since color correction is performed using the high collection mode or a preset color key, printed photos with good color balance can be obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明を実施する装置の概略を示すブ
ロツク図、第2図は判定部のフローチヤート、第
3図は肌色の領域を示す扇形を2次元座標に表わ
したものである。
FIG. 1 is a block diagram showing an outline of an apparatus for carrying out the present invention, FIG. 2 is a flowchart of the determination section, and FIG. 3 is a fan-shaped representation of a skin-colored area in two-dimensional coordinates.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 1 カラー原画の画面中の多数の点の青色、緑
色、赤色濃度を測定し、画面平均濃度を求めて、
前記画面平均濃度が所定の値よりも小さい画像を
露光アンダーとして除いたカラー原画について、
特性値として、画面平均濃度の色相、最高濃度点
の色相、タングステン光下の肌色を含む定義した
2次元色座標上の色領域に含まれる点の面積率と
その平均色相および灰色と黄色の点の面積率を求
め、これらの特性値がタングステン光下の撮影を
表わす所定の範囲にあるか否かによつて多数のカ
ラー原画の中からタングステン光下で撮影したも
のを分類するようにしたことを特徴とするカラー
原画の分類方法。
1.Measure the blue, green, and red densities of many points on the screen of the color original picture, calculate the screen average density,
Regarding the color original image in which images whose screen average density is smaller than a predetermined value are excluded as underexposed,
Characteristic values include the hue of the screen average density, the hue of the highest density point, the area ratio of points included in the color area on the defined two-dimensional color coordinates, including the skin color under tungsten light, its average hue, and gray and yellow points. The area ratio of tungsten light is determined, and those taken under tungsten light are classified from among a large number of color originals based on whether or not these characteristic values are within a predetermined range representing photography under tungsten light. A classification method for color originals featuring the following.
JP9990978A 1978-08-16 1978-08-16 Classifying and color correcting method of original color picture Granted JPS5526568A (en)

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