JPH0437977B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPH0437977B2
JPH0437977B2 JP57198229A JP19822982A JPH0437977B2 JP H0437977 B2 JPH0437977 B2 JP H0437977B2 JP 57198229 A JP57198229 A JP 57198229A JP 19822982 A JP19822982 A JP 19822982A JP H0437977 B2 JPH0437977 B2 JP H0437977B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
small
characteristic value
size
density
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP57198229A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPS5987447A (en
Inventor
Takaaki Terashita
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Holdings Corp
Original Assignee
Fuji Photo Film Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Photo Film Co Ltd filed Critical Fuji Photo Film Co Ltd
Priority to JP19822982A priority Critical patent/JPS5987447A/en
Publication of JPS5987447A publication Critical patent/JPS5987447A/en
Publication of JPH0437977B2 publication Critical patent/JPH0437977B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03BAPPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
    • G03B27/00Photographic printing apparatus
    • G03B27/72Controlling or varying light intensity, spectral composition, or exposure time in photographic printing apparatus
    • G03B27/80Controlling or varying light intensity, spectral composition, or exposure time in photographic printing apparatus in dependence upon automatic analysis of the original

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は写真プリントの処理方法に関する。[Detailed description of the invention] This invention relates to a method for processing photographic prints.

写真のプリントにおいては、従来よりネガフイ
ルムの青(B)、緑(G)、赤(R)のプリント露
光量を一定に制御する方法が用いられているが、
これは、ほとんどの撮影シーンがその全面積を積
分すると、一定の色相及び一定の明度を有してい
るという経験的な結果から導かれたものである。
そして、被写体がこの標準化されたシーンと異な
る場合は、プリント露光量を一定に制御すると極
めて悪い印画ができてしまう。たとえば、標準的
なシーン(ニユートラル)に対して良い印画がで
きるようにプリンタをセツトし、その条件で赤の
ジユウタンの中の人物を撮影したネガをプリント
すると全体に灰色化してしまうので、赤の足りな
いいわゆるシアンリツチのプリントが得られる。
このような色が1色もしくは2色に偏よつている
シーンを撮影したネガは、サブジエクテイブカラ
ーフエリヤと称し、従来は人為的にコントロール
しなければならなかつた。また、シーンに輝度的
な偏りのあるネガ、たとえば雪の中で人物を撮影
したネガは、標準化されたシーンを撮影したネガ
から良好な印画ができるようにセツトされた条件
で、プリントすると悪い印画ができてしまう。こ
のようなシーンを撮影したネガをサブジエクテイ
ブデンシテイフエリヤと称し、これも人為的に補
正を加えなければならなかつた。
Conventionally, when printing photographs, a method has been used to control the printing exposure of negative film for blue (B), green (G), and red (R) to a constant level.
This is derived from the empirical result that most photographed scenes have a constant hue and a constant brightness when their entire area is integrated.
If the subject differs from this standardized scene, controlling the print exposure to a constant value will result in extremely bad prints. For example, if you set up your printer to produce good prints for standard scenes (neutral), and then print a negative of a person in a red jacket under those conditions, the whole thing will turn gray, so the red Prints with the so-called cyan richness that is missing can be obtained.
Negative images of scenes in which the colors are biased toward one or two colors are called subdivision color effects, and conventionally, these had to be artificially controlled. Also, negatives with uneven brightness in scenes, such as negatives of people photographed in the snow, may produce poor prints if printed under conditions set to produce good prints from negatives of standardized scenes. is created. Negatives taken from such scenes are called subdivision density areas, and this also had to be artificially corrected.

このように、被プリントネガの全面積の透過光
量を一定に制御するプリント方式、すなわち全面
積透過濃度(Large Area Transmittance
Density;以下単にLATDとする)によつてコン
トロールするプリント方式においては、1)露出
過不足や撮影光質の影響によるLATDの変化に
対しては補正されて、良い印画を作るが、2)サ
ブジエクテイブフエリヤによる濃度変化に対して
は悪い印画を作つてしまい、LATDの値を検出
しても上記1)及び2)のいずれによつて
LATDが変化するのかを区別することができな
い。したがつて、より多く起る原因、すなわち原
因1)によりLATDが変化するとみなし、この
原因1)に対するLATDの変化に対して自動的
にコントロールし、原因2)によるものは人為的
に補正を加える手段を採用している。
In this way, a printing method that controls the amount of transmitted light over the entire area of the negative to be printed, that is, the Large Area Transmittance (Large Area Transmittance)
Printing methods that control density (hereinafter referred to simply as LATD) correct for 1) changes in LATD due to overexposure and underexposure and the influence of shooting light quality, producing good prints, but 2) sub-image If the density changes due to the effective color, a bad print will be produced, and even if the LATD value is detected, neither of the above 1) and 2) will result.
It is not possible to distinguish whether LATD changes or not. Therefore, it is assumed that LATD changes due to causes that occur more frequently, that is, cause 1), and LATD changes due to cause 1) are automatically controlled, and changes due to cause 2) are artificially corrected. means are adopted.

近年、プリントの自動化に対して努力がなさ
れ、カラーフエリヤに対する補正はローワードコ
レクシヨンの採用によりある程度自動的に補正さ
れているが,撮影光質の変化に対してはかえつて
悪影響を及ぼし、デンシテイフエリヤの自動検出
はネガ面を光学的に走査することによりその濃度
分布を検出し、併せて主題の存在する位置的な確
率から主題濃度を予測してプリントする方法等が
考案されている。しかしながら、まだまだ不満足
なものである。かかる補正には、ネガフイルムの
特性値を正確に把握することが必要であり、フイ
ルム特性値の高精度検出が強く要望されている。
In recent years, efforts have been made to automate printing, and corrections for color aliasing have been automatically corrected to some extent by the adoption of lower word correction, but this has a negative effect on changes in photographic light quality, and the density aliasing has been reduced. For automatic detection, a method has been devised in which the density distribution is detected by optically scanning the negative surface, and the density of the subject is predicted based on the positional probability of the subject's presence and printed. However, it is still unsatisfactory. For such correction, it is necessary to accurately grasp the characteristic values of the negative film, and there is a strong demand for highly accurate detection of the film characteristic values.

以上のことより、この発明の目的は写真のプリ
ント処理を良好に行ない得る方法を提供すること
にあり、原画を大きな測光点サイズ及び小さな測
光点サイズの2つで測光するようにし、原画を正
確にかつ原画の特性に応じた最適なデータで解析
するようにしている。
In light of the above, an object of the present invention is to provide a method for printing photographs in a good manner.The purpose of the present invention is to provide a method for printing photographs in a good manner, by measuring the light of an original picture using a large metering dot size and a small dot size. The analysis is performed using the most suitable data according to the characteristics of the original picture.

以下にこの発明を説明する。 This invention will be explained below.

この発明は、写真原画を多数個の区画に分割し
て測光し、この測光値から得られる特性値を用い
てプリント露光量を決定しプリントする写真焼付
処理方法に関するものであり、写真原画の全面を
大小2種類の区画に分割し、0.5mm角以上のサイ
ズの大サイズ測光点で密に測光すると共に、0.5
mm角未満のサイズの小サイズ測光点で前記大サイ
ズ測光点位置に無関係に密に測光し、前記小サイ
ズ測光点の測光値から画面中の肌色濃度特性値を
求め、また前記大サイズ測光点の測光値から画面
中の部分面積濃度の特性値を求め、肌色濃度特性
値を検出した場合は前記部分面積濃度の特性値と
前記肌色濃度特性値とから焼付露光量を決定し、
肌色濃度特性値を検出しなかつた場合は前記部分
面積濃度の特性値から焼付露光量を決定するよう
にしたものである。これは、大きな測光点サイ
ズ、つまり大区画(たとえば135mmネガフイルム
で1〜2mm角)では画像の微小部分の特徴を測定
して判別することが困難であり、小さな測光点サ
イズ、つまり小区画(たとえば135mmネガフイル
ムで約0.3mm角)では最高濃度Dmax、最低濃度
Dminのような測定や、平均濃度を求めるのに不
適当であることに基づいており、写真原画より求
める特性値の種類により測光点サイズを大小区画
で選択するようにしている。これにより、原画の
特性値をそれぞれ最適な条件で抽出することがで
きる。
This invention relates to a photo printing processing method in which an original photograph is divided into a large number of sections and photometered, and characteristic values obtained from the photometric values are used to determine the print exposure amount and printed. is divided into two types of sections, large and small, and densely measured with large photometering points of 0.5 mm square or larger, and 0.5
A small photometering point with a size of less than 1 mm square measures light densely regardless of the position of the large photometering point, and a skin color density characteristic value in the screen is determined from the photometric value of the small photometering point, and the large photometering point A characteristic value of partial area density in the screen is determined from the photometric value of , and when a skin color density characteristic value is detected, a printing exposure amount is determined from the characteristic value of the partial area density and the skin color density characteristic value,
If the flesh color density characteristic value is not detected, the printing exposure amount is determined from the characteristic value of the partial area density. This is because it is difficult to measure and distinguish the features of minute parts of an image with a large photometric point size, that is, a large section (for example, 1 to 2 mm square on a 135 mm negative film), and with a small photometering point size, that is, a small section ( For example, for a 135mm negative film (approximately 0.3mm square), the maximum density Dmax and the minimum density
This is based on the fact that it is inappropriate for measurements such as Dmin or for determining average density, and the photometering point size is selected in large and small sections depending on the type of characteristic value sought from the original photograph. Thereby, the characteristic values of the original image can be extracted under optimal conditions.

すなわち、第1図A及びBは写真原画1の全面
を大区画2で均等に分割した様子及び小区画3で
均等に分割した様子をそれぞれ示すものであり、
写真原画1の全面をこのように大区画2及び小区
画3でそれぞれ図示のように順次走査し、各区画
から得られる特性値を計算することにより、写真
原画1を正確に解析することが可能となる。大区
画2によつて写真原画1の特性値を求めるのに最
適なものとして、平均濃度、最高濃度Dmax、
最低濃度Dmin、画面中心部の平均濃度、画面上
半分の平均濃度、画面下半分の平均濃度、RGB
やYMC(黄、マゼンタ、シアン)等の色相面積が
挙げられる。また、小区画3による測光で求める
のに最適な特性値としては、肌色部分の平均濃度
(たとえば特開昭52−156624号で示されている)、
隣り合う点の濃度差の絶対値のヒストグラム
DBH=|Di−Di+1|及びその平均値DB=Σ|Di
−Di+1|/n、フーリエ変換による空間周波数分
布等が挙げられる。なお、Diは任意小区画にお
ける濃度値を示し、nは測定点数を示している。
このような大区画2及び小区画3による写真画像
1の測光で求められた特性値は、シーン分類や露
光量の演算に用い、通常の画像は大区画2の特性
値で露出量を決定するようにする。そして、人物
の小さな画像や、螢光灯ネガやグリーンバツクネ
ガ等の特殊な画像に対しては、小区画3で測光し
て特性値を求めるのが最適である。また、小区画
3の特性値から、濃度値による2値化ないしはN
値化画像を作成したり、肌色抽出部の近傍に低濃
度部(頭髪の推定に相当)が有るか否かを判別し
たりすることができる。
That is, FIGS. 1A and 1B show how the entire surface of the original photo 1 is divided equally into large sections 2 and equally divided into small sections 3, respectively.
By sequentially scanning the entire surface of the original photo 1 in the large section 2 and small section 3 as shown in the figure, and calculating the characteristic values obtained from each section, it is possible to accurately analyze the original photo 1. becomes. The optimum values for determining the characteristic values of the photographic original image 1 using large section 2 are average density, maximum density Dmax,
Minimum density Dmin, average density at the center of the screen, average density at the top half of the screen, average density at the bottom half of the screen, RGB
and YMC (yellow, magenta, cyan) and other hue areas. In addition, the optimum characteristic values to be determined by photometry using small section 3 are the average density of the skin-colored area (for example, as shown in JP-A-52-156624);
Histogram of absolute value of density difference between adjacent points
DBH=|Di−D i+1 | and its average value DB=Σ|D i
−D i+1 |/n, spatial frequency distribution by Fourier transform, and the like. Note that Di indicates the concentration value in an arbitrary small section, and n indicates the number of measurement points.
The characteristic values obtained by photometry of photographic image 1 using large section 2 and small section 3 are used for scene classification and calculation of exposure amount, and for normal images, the exposure amount is determined by the characteristic value of large section 2. Do it like this. For small images of people or special images such as fluorescent light negatives and green back negatives, it is optimal to perform photometry in the small section 3 to obtain characteristic values. Also, from the characteristic values of subdivision 3, binarization or N
It is possible to create a valued image and to determine whether there is a low-density part (corresponding to estimation of hair) near the skin color extraction part.

なお、小区画3の走査測光位置はそれぞれが互
いに隣接している必要はなく、たとえば第1図A
の3Aに示す如く間隔をあけて大区画2と同心的
に測光するようにしても良く、また、必らずしも
同心的に測光する必要もない。そして、大区画2
の測光点位置と小区画3の測光点位置は、第1図
A及びBに示す如く対応関係があつても良く、そ
れぞれを独立に測光するようにしても良い。さら
に、小区画3の測光点はRGBの3色の代りに、
広範な分光分布を持つた1色でも可能であり、小
区画の測光にはフライングスポツトスキヤナを用
いることもできる。大区画測光値は、小区画測光
値を合成して求めてもよい。
Note that the scanning photometry positions of the small section 3 do not need to be adjacent to each other; for example, as shown in FIG.
As shown in 3A, photometry may be performed concentrically with the large section 2 at intervals, and it is not always necessary to perform photometry concentrically. And large section 2
The photometric point positions of the subdivision 3 and the photometric point positions of the small section 3 may have a corresponding relationship as shown in FIGS. 1A and B, or they may be photometrically measured independently. Furthermore, the photometering point of subdivision 3 is instead of the three colors of RGB,
A single color with a wide spectral distribution is also possible, and a flying spot scanner can also be used for photometry of a small area. The large section photometric value may be obtained by combining the small section photometric values.

ここで、大区画サイズと補正の性能について説
明すると、LATDに対する補正演算式は X=K1+K2・Dmax+K3・Dmin+K4・DLATD
……(1) で与えられ、NG(No Good)になる率は第2図
ののようになる。ここに、適正露光量の±20%
以上をNGとしている。また、補正演算式として X=K1+K2・Dmax+K3・Dmin+K4・DLATD
+K5[(中心−全体)の]+K6[(上半分−下半
分)の] ……(2) を用いることもできる(第2図の)が、この(2)
式は(1)式で充分な場合は削除しても良い。そし
て、測光面積は135mmサイズのフイルムの全画面
の60%で一定、すなわち 測光面積=区画サイズ×区画数 ……(3) としている。
Here, to explain the large section size and correction performance, the correction calculation formula for LATD is X=K 1 +K 2・Dmax+K 3・Dmin+K 4・D LATD
...(1), and the rate of NG (No Good) is shown in Figure 2. Here, ±20% of the appropriate exposure amount
The above are unacceptable. Also, as a correction calculation formula: X=K 1 +K 2・Dmax+K 3・Dmin+K 4・D LATD
+K 5 [of (center - whole)] +K 6 [of (upper half - lower half)] ...(2) can also be used (in Figure 2), but this (2)
If formula (1) is sufficient, it may be deleted. The photometric area is constant at 60% of the entire screen of a 135mm film, i.e. photometric area = section size x number of sections...(3).

第2図の特性から明らかなように、大区画サイ
ズは135mmサイズフイルムで2mm〜0.5mmが良好
で、ハーフサイズ及び110サイズフイルムはその
画面面積に比例した区画サイズが望ましい。ま
た、小区画サイズは135mmサイズフイルムで0.5mm
〜0.1mmが良好で、ハーフサイズや110サイズフイ
ルムはその画面面積に比例した区画サイズが好ま
しい。しかし、ハーフサイズや110サイズ等の小
画面サイズフイルムは、135mmサイズフイルムに
比べ要求される品質が低く、このため大区画サイ
ズ及び小区画サイズは、135mmサイズフイルムの
面積に比例して必らずしも小さくする必要はな
い。
As is clear from the characteristics shown in FIG. 2, a good large section size is 2 mm to 0.5 mm for a 135 mm size film, and a desirable section size for half size and 110 size films is proportional to the screen area. Also, the parcel size is 0.5mm for 135mm size film.
~0.1mm is good, and for half-size and 110-size films, a section size proportional to the screen area is preferred. However, small screen size films such as half size and 110 size film require lower quality than 135mm size film, so the large section size and small section size are not necessarily proportional to the area of 135mm size film. There's no need to make it smaller.

次に、上述した大区画及び小区画の測光による
写真原画の走査の一例を第3図に示して説明す
る。大区画及び小区画で測光する測光系は構成が
全く同一であるので、ここでは大区画の測光系L
について説明する。
Next, an example of scanning an original photograph by photometry of the above-mentioned large section and small section will be described with reference to FIG. The photometry systems for large and small sections have exactly the same configuration, so here we will use the photometry system L for the large section.
I will explain about it.

光源10から発光された光は走査用ミラー11
Lで反射された後、コンデンサレンズ及びシリン
ドリカルレンズで成るレンズ12Lを経て、たと
えば図示A方向に搬送されるフイルム20を照射
する。フイルム20を透過した光は更にレンズ1
3Lを経てダイクロイツクミラー14Lに達し、
このダイクロイツクミラー14Lで反射された光
が色分解フイルタ(青)16Lを経てラインセン
サ30Lに入力され、ダイクロイツクミラー14
Lを透過した光は更に後段に配設されたダイクロ
イツクミラー15Lに達し、このダイクロイツク
ミラー15Lで反射された光が色分解フイルタ
(赤)17Lを経てラインセンサ31Lに入力さ
れる。そして、ダイクロイツクミラー15Lを透
過した光は、色分解フイルタ(緑)18Lを経て
ラインセンサ32Lに入力されるようになつてい
る。ここに、ラインセンサ30L〜32Lの入力
部には、それぞれ約1.0mm四方の開口部材が線状
に配設されており、一方の小区画を形成する測光
系のラインセンサ30S〜32Sの入力部には、
それぞれ約0.3mm四方の開口部材が線状に配設さ
れている。また、色分解フイルタ16L及び16
Sはそれぞれ青の光を透過するフイルタであり、
色分解フイルタ17L及び17Sはそれぞれの赤
の光を透過するものであり、色分解フイルタ18
L及び18Sはそれぞれ緑の光を透過するもので
ある。さらに、ミラー11L及び11Sはそれぞ
れ別途駆動モータ等によつて振動され、フイルム
20を照射する光点をその搬送方向Aと直立する
方向に走査するようになつている。
The light emitted from the light source 10 is transmitted to the scanning mirror 11
After being reflected by L, the light passes through a lens 12L consisting of a condenser lens and a cylindrical lens, and then irradiates the film 20 that is being transported, for example, in the direction A in the figure. The light transmitted through the film 20 is further transmitted to the lens 1.
After passing through 3L, we reach dichroic mirror 14L,
The light reflected by the dichroic mirror 14L passes through a color separation filter (blue) 16L and is input to the line sensor 30L.
The light transmitted through L reaches a dichroic mirror 15L disposed further downstream, and the light reflected by this dichroic mirror 15L passes through a color separation filter (red) 17L and is input to a line sensor 31L. The light transmitted through the dichroic mirror 15L is input to the line sensor 32L via a color separation filter (green) 18L. Here, an opening member of approximately 1.0 mm square is linearly arranged at the input section of each of the line sensors 30L to 32L, and the input section of the photometric line sensors 30S to 32S forming one of the small sections. for,
Opening members, each approximately 0.3 mm square, are arranged in a linear manner. In addition, color separation filters 16L and 16
S is a filter that transmits blue light,
The color separation filters 17L and 17S transmit red light, and the color separation filter 18
L and 18S each transmit green light. Further, the mirrors 11L and 11S are each vibrated by a separate drive motor or the like so that the light spot irradiating the film 20 is scanned in a direction perpendicular to the transport direction A thereof.

このような構成において、ネガフイルム20が
図示の矢印方向Aに搬送されると、ネガフイルム
20に照射された透過光がそれぞれレンズ13L
及び13Sで集光され、その結像がダイクロイツ
クミラー14L,15L及び14S,15Sを経
てそれぞれラインセンサ30L〜32L及び30
S〜32Sに入力される。ここに、ネガフイルム
20を照射する光は、ミラー11L及び11Sの
振動によつてフイルム20の搬送方向Aと直角方
向に走査されるようになつているので、ラインセ
ンサ30L〜32L及び30S〜32Sはそれぞ
れネガフイルム20の搬送に従つて画面を走査す
ることになり、全画像をそれぞれの開口を通して
ラインセンサの検出素子で、大区画(測光系L)
及び小区画(測光系S)として測光することがで
きる。かくして、ネガフイルム20の全画像を上
述した大区画及び小区画で測光することができ
る。
In such a configuration, when the negative film 20 is conveyed in the arrow direction A shown in the figure, the transmitted light irradiated onto the negative film 20 is transmitted through each lens 13L.
and 13S, and the resulting images pass through dichroic mirrors 14L, 15L and 14S, 15S to line sensors 30L to 32L and 30, respectively.
It is input to S to 32S. Here, since the light irradiating the negative film 20 is scanned in a direction perpendicular to the transport direction A of the film 20 by the vibrations of the mirrors 11L and 11S, the line sensors 30L to 32L and 30S to 32S The screen is scanned as the negative film 20 is conveyed, and the entire image is detected in a large section (photometering system L) by the detection element of the line sensor through each aperture.
And photometry can be performed as a small section (photometry system S). In this way, the entire image on the negative film 20 can be photometered in the above-mentioned large sections and small sections.

この発明では大区画の測光の他に、小区画によ
つてネガフイルム画像の特性値を測光するように
しているので、人物が小さい場合(たとえば2mm
径以下)でも確実に抽出することが可能であり、
赤色と黄色との重なりが肌色として検出されてし
まう可能性も減少される。このような点は、大区
画の測光によつては達成し得ないものである。ま
た、第4図ので示すような螢光灯の撮影ネガ
と、同図に示すような低コントラストのグリー
ンバツクネガとの判別が従来は困難であつたが、
小区画の隣り合つた測光点の濃度差の絶対値を調
べることにより判別が可能となる。これは、グリ
ーンバツクネガが微小なコントラスト部分を多く
含んでいるからである。さらに、冬の庭先や植木
等の前で撮影した場合、微小なハイコントラスト
部分が多数あるにもかかわらず、そのコントラス
トが大サイズ測光の場合には検出が困難であつ
た。しかしながら、この発明のように小区画の測
光によつて特性値を求めれば、微小部の明暗のコ
ントラストや上記濃度差の平均値であるDB値に
よつて、照明状態や撮影の背景を予測することが
できるようになる。更にまた、小区画の測光値を
用いて、通常の画像処理で行なわれている輪郭線
の抽出(たとえば電子通信学会誌“VOL.59,No.
11(1976),1282頁”)や画像のテクスチヤ解析
(たとえば計測と制御“VOL.16,No.2(1977),
12頁”)、画像の中の情景分析(たとえばPratt,
“Digital Image Processing”,第5章、John
Wiley(1978))を高速のコンピユータで行なうこ
とも可能である。
In this invention, in addition to photometry in large sections, characteristic values of negative film images are measured in small sections.
diameter), it is possible to reliably extract
The possibility that the overlap between red and yellow will be detected as skin color is also reduced. Such points cannot be achieved by photometry of large areas. Additionally, in the past, it was difficult to distinguish between negatives photographed using fluorescent lights, as shown in the circle in Figure 4, and negatives photographed with low contrast, such as the one shown in the same figure.
Discrimination can be made by examining the absolute value of the density difference between adjacent photometric points in a small section. This is because the green back negative contains many minute contrast areas. Furthermore, when a photograph is taken in a garden or in front of plants in winter, there are many small high-contrast areas, but the contrast is difficult to detect using large-scale photometry. However, if the characteristic values are determined by photometry of a small area as in this invention, the lighting conditions and the background of the photograph can be predicted based on the contrast between light and dark in a minute area and the DB value, which is the average value of the above density difference. You will be able to do this. Furthermore, the photometric values of small sections are used to extract contour lines, which is done in normal image processing (for example, the Journal of the Institute of Electronics and Communication Engineers "VOL.59, No.
11 (1976), p. 1282) and image texture analysis (for example, Measurement and Control “VOL.16, No.2 (1977),
12 pages”), scene analysis in images (e.g. Pratt,
“Digital Image Processing”, Chapter 5, John
Wiley (1978)) can also be performed on a high-speed computer.

以上のようにこの発明の焼付処理方法によれ
ば、写真原画を小区画及び大区画で測光するよう
にしているので、写真原画を広い視野から分析す
ることができ、写真原画の特徴を正確に把握する
ことができる。したがつて、写真プリントにおい
て、これらの測光データを用いて露光することに
より、より良好な写真プリントを実現することが
可能となる。
As described above, according to the printing processing method of the present invention, since the original photo is photometered in small sections and large sections, the original photo can be analyzed from a wide field of view, and the characteristics of the original photo can be accurately determined. can be grasped. Therefore, in photographic prints, by exposing using these photometric data, it is possible to realize better photographic prints.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図A及びBはそれぞれこの発明による大区
画及び小区画の測光の様子を示す図、第2図は大
区画サイズのNG率を示す特性図、第3図はこの
発明に用いる大区画及び小区画の測光系を例示す
る構成図、第4図は螢光灯撮影ネガとグリーンバ
ツクネガのヒストグラムである。 1……写真原画、2……大区画、3,3A……
小区画、10……光源、11L,11S……ミラ
ー、12L,12S,13L,13S……レン
ズ、14L,14S,15L,15S……ダイク
ロイツクミラー、16L〜18L,16S,18
S……色分解フイルタ、30L〜32L,30
S,32S……ラインセンサ。
Figures 1A and B are diagrams showing the photometry of a large division and a small division, respectively, according to the present invention, Figure 2 is a characteristic diagram showing the NG rate of a large division size, and Figure 3 is a diagram showing the photometry of a large division and a small division used in this invention. FIG. 4, which is a block diagram illustrating the photometric system of a small section, is a histogram of a fluorescent light photographic negative and a greenback negative. 1...Original photograph, 2...Large section, 3,3A...
Small section, 10... Light source, 11L, 11S... Mirror, 12L, 12S, 13L, 13S... Lens, 14L, 14S, 15L, 15S... Dichroic mirror, 16L to 18L, 16S, 18
S...Color separation filter, 30L to 32L, 30
S, 32S...Line sensor.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 1 写真原画を多数個の区間に分割して測光し、
この測光値から得られる特性値を用いて焼付露光
量を決定する写真焼付処理方法において、前記写
真原画の全面を大小2種類の区画に分割し、0.5
mm角以上のサイズの大サイズ測光点で密に測光す
ると共に、0.5mm角未満のサイズの小サイズ測光
点で前記大サイズ測光点位置に無関係に密に測光
し、前記小サイズ測光点の測光値から画面中の肌
色濃度特性値を求め、また前記大サイズ測光点の
測光値から画面中の部分面積濃度の特性値を求
め、肌色濃度特性値を検出した場合は前記部分面
積濃度の特性値と前記肌色濃度特性値とから焼付
露光量を決定し、肌色濃度特性値を検出しなかつ
た場合は前記部分面積濃度の特性値から焼付露光
量を決定するようにしたことを特徴とする写真焼
付処理方法。
1 Divide the original photograph into many sections and measure the light.
In a photographic printing processing method in which the printing exposure amount is determined using characteristic values obtained from the photometric values, the entire surface of the photographic original is divided into two types of sections, large and small, and 0.5
In addition to densely measuring light with a large-sized photometering point with a size of mm square or larger, photometry is also carried out densely with a small-sized photometering point with a size of less than 0.5 mm square, regardless of the position of the large-sized photometering point, and photometry of the small-sized photometering point is performed. The characteristic value of the skin color density in the screen is determined from the value, and the characteristic value of the partial area density in the screen is determined from the photometric value of the large size photometric point, and if the characteristic value of the skin color density is detected, the characteristic value of the partial area density is determined. and the skin color density characteristic value, and if the skin color density characteristic value is not detected, the printing exposure amount is determined from the characteristic value of the partial area density. Processing method.
JP19822982A 1982-11-11 1982-11-11 Photographic printing method Granted JPS5987447A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP19822982A JPS5987447A (en) 1982-11-11 1982-11-11 Photographic printing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP19822982A JPS5987447A (en) 1982-11-11 1982-11-11 Photographic printing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5987447A JPS5987447A (en) 1984-05-21
JPH0437977B2 true JPH0437977B2 (en) 1992-06-23

Family

ID=16387650

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP19822982A Granted JPS5987447A (en) 1982-11-11 1982-11-11 Photographic printing method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS5987447A (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0640197B2 (en) * 1986-02-12 1994-05-25 富士写真フイルム株式会社 Method for determining exposure for photo printing
JPH07104568B2 (en) * 1986-05-03 1995-11-13 コニカ株式会社 Image exposure method capable of obtaining proper exposure amount

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS513224A (en) * 1974-06-26 1976-01-12 Fuji Photo Film Co Ltd YAKITSUKEFUNOONEGAKENSHUTSUHOHO OYOBI SOCHI
JPS5370428A (en) * 1976-12-03 1978-06-22 Agfa Gevaert Ag Method and equipment of pretesting original print
JPS56137341A (en) * 1980-03-28 1981-10-27 Fuji Photo Film Co Ltd Method for detecting out-of-focus image
JPS58197960A (en) * 1982-05-13 1983-11-17 Konishiroku Photo Ind Co Ltd Method and apparatus for processing picture

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS513224A (en) * 1974-06-26 1976-01-12 Fuji Photo Film Co Ltd YAKITSUKEFUNOONEGAKENSHUTSUHOHO OYOBI SOCHI
JPS5370428A (en) * 1976-12-03 1978-06-22 Agfa Gevaert Ag Method and equipment of pretesting original print
JPS56137341A (en) * 1980-03-28 1981-10-27 Fuji Photo Film Co Ltd Method for detecting out-of-focus image
JPS58197960A (en) * 1982-05-13 1983-11-17 Konishiroku Photo Ind Co Ltd Method and apparatus for processing picture

Also Published As

Publication number Publication date
JPS5987447A (en) 1984-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5227837A (en) Photograph printing method
JPS62500325A (en) A method for determining the color of a scene illuminator from a scene color image
JPH09171220A (en) Exposure deciding method
JPH0463386B2 (en)
JPS6114501B2 (en)
JP4172122B2 (en) Color density correction method, recording medium having recorded color density correction program, image processing apparatus, and photographic printing apparatus
US4244654A (en) Color detecting device for color printer
JPH0381141B2 (en)
JPH04346333A (en) Data extracting method for human face and exposure deciding method
JPH0593973A (en) Method for determining exposure for photograph printing
JPH04346332A (en) Exposure deciding method
JP3645384B2 (en) Copying apparatus and copying condition determining method
EP1377031A2 (en) Extending the dynamic range and adjusting the color characteristics of a digital image
JP2837757B2 (en) Printing method for photo printing equipment
JPS6352367B2 (en)
JPH0437977B2 (en)
JP3386373B2 (en) Method for determining similarity of captured images, image processing method and image processing apparatus using the same
JPH04346334A (en) Extraction method for feature image data
JP2923401B2 (en) Exposure determination method
US4447154A (en) Method for detecting focus of image
JP2848750B2 (en) Exposure determination method
JP3124113B2 (en) Reproduction image density correction device
JPH05100328A (en) Exposure determining method
JPH0746201B2 (en) Out-of-focus image detection device and photo printing device
JP2520021B2 (en) Exposure amount determination method for image copying apparatus