JPS63111429A - Method for retrieving infrared ray spectrum - Google Patents
Method for retrieving infrared ray spectrumInfo
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Classifications
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- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、赤外線スペクトル分析結果からパーソナルコ
ンピュータを用いて未知化合物を同定する検索方法に関
するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a search method for identifying unknown compounds from the results of infrared spectrum analysis using a personal computer.
周知のとおり赤外線スペクトルは、有機又は無機の化合
物に赤外線を当てたときの赤外線の吸収量を赤外線の波
長に対応させて目盛ったものであり、そのスペクトルの
パターンがその化合物特有のパターンを示すために、有
機又は無機化合物の分析に広く用いられている。しかし
ながら、赤外線スペクトル測定装置から得られたチャー
トを解読して対象とする試料がどのような化合物である
かを分析することは容易な作業ではな（、永年の経験や
熟練が必要であるために、初心者には非常に困難な作業
であった。As is well known, an infrared spectrum is a scale that shows the amount of infrared rays absorbed when an organic or inorganic compound is irradiated with infrared rays, corresponding to the wavelength of the infrared rays, and the pattern of the spectrum shows a pattern unique to that compound. Therefore, it is widely used in the analysis of organic or inorganic compounds. However, it is not an easy task to decipher the chart obtained from an infrared spectrum measurement device and analyze the compounds of the target sample (because it requires many years of experience and skill). , which was a very difficult task for beginners.
ところで、各化合物の赤外線スペクトルは、多くの場合
、全チャートによらなくとも、い（つかの特定の波長領
域に特有の吸収特性を示すピーク値、平坦な吸収特性を
示す無ピーク波長領域によって特徴付けることができる
ために、従来からコンピュータを用い、大量の既知化合
物についての赤外線スペクトルを格納したデータベース
を作成しておき、未知試料のスペクトルに合致するデー
タを特定の波長領域のデータだけから検索することが行
われている。By the way, in many cases, the infrared spectrum of each compound is characterized by a peak value that shows specific absorption characteristics in a certain wavelength region, and a non-peak wavelength region that shows flat absorption characteristics, even if it is not based on the entire chart. To do this, it has traditionally been possible to use a computer to create a database containing infrared spectra of a large number of known compounds, and then search for data that matches the spectrum of an unknown sample only from data in a specific wavelength range. is being carried out.
しかしながら、このような大量の化合物についての赤外
線スペクトルのデータベースは非常に大規模なものとな
るために、従来の検索システムは大型コンピュータによ
るもののみが提供されていたために、利用者はこのよう
な大型コンピュータにアクセスできる者に限られるとい
う不便があった。However, the database of infrared spectra for such a large number of compounds is extremely large, and conventional search systems have only been provided using large computers. This had the inconvenience of being limited to those who had access to a computer.
本発明は、近年コンピュータ技術の急激な進歩により、
パーソナルコンピュータでもメガバイト級のメモリ、更
にはもっと大容量のメモリを持つものが市販されるよう
になり、大規模データベースを取り扱うことが可能にな
ったことに着目して成されたものであって、その発明の
目的とするところは、前記問題点を解消するためにパー
ソナルコンピュータを用い、未塾練者にも簡便に操作で
きる赤外線スペクトルの検索方法を提供することを目的
としている。The present invention has been developed due to rapid advances in computer technology in recent years.
It was created by focusing on the fact that personal computers with megabyte-level memory and even larger amounts of memory became commercially available, making it possible to handle large-scale databases. An object of the invention is to provide an infrared spectrum search method that uses a personal computer and can be easily operated even by inexperienced people in order to solve the above-mentioned problems.
前記目的を達成するための本発明の赤外線スペクトルの
検索方法は、既知物質の赤外線スペクトルデータを集約
的に記憶する外部記憶手段ａと、未知化合物の赤外線ス
ペクトルの検索データと操作用のコマンドとを入力する
入力手段すと、パーソナルコンピータＣとから成り、前
記パーソナルコンピュータＣが、前記外部記憶手段ａか
らデータを読み込む読込み手段ｄと、前記読込み手段ｄ
によって読み込まれた前記データから順次１づつの既知
化合物の赤外線スペクトルのデータを読み出す読出し手
段ｅと、順次読み出された前記データについて検索対象
の波長毎に所定の検索内容に合致するデータが存在する
か否かを判別する手段ｆと、この判別手段ｒで肯定結果
が得らたデータについて所定の計算式に基づき類似の度
合を表す評点を算出する手段ｇと、前記検索内容に合致
した前記既知化合物と前記評点とを所定の手段で表示す
る表示手段りとを備えたことを特徴とするものである。In order to achieve the above object, the infrared spectrum search method of the present invention comprises an external storage means a for collectively storing infrared spectrum data of known substances, and an infrared spectrum search data of unknown compounds and commands for operation. The input means for inputting information consists of a personal computer C, and the personal computer C has a reading means d for reading data from the external storage means a, and the reading means d.
a readout means e for sequentially reading infrared spectrum data of known compounds one by one from the data read by the above, and data matching predetermined search contents for each wavelength of the search target exists in the sequentially read data. a means f for determining whether the determination means r has a positive result; a means g for calculating a score representing the degree of similarity based on a predetermined calculation formula for the data for which a positive result is obtained by the determination means r; The present invention is characterized by comprising a display means for displaying the compound and the score by a predetermined means.
本発明方法によって検索する際に使用するデータの内容
は、赤外線スペクトルのピーク値又は無ピーク領域のデ
ータを用いることができる。The content of the data used in the search by the method of the present invention may be data of peak values or non-peak areas of the infrared spectrum.
本発明に使用する前記外部記憶手段ａには、通常パソコ
ンに使用するフロッピディスク又はハードディスクを使
用することができる。As the external storage means a used in the present invention, a floppy disk or hard disk commonly used in personal computers can be used.
又、本発明に用いる前記データベースは、化合物ファイ
ル、検索用ファイル、表示用ファイルの３つを入力し、
それぞれの目的に応じてパーソナルコンピュータ（以下
パソコンと略称する）が使い分けるようにプログラムす
ることが好ましい。Further, the database used in the present invention has three inputs: a compound file, a search file, and a display file,
It is preferable to program a personal computer (hereinafter abbreviated as a personal computer) to use it properly depending on the purpose.
（実施例〕
以下添付の図面と対照して一実施例により本発明を説明
する。(Example) The present invention will be explained below by way of an example in contrast with the accompanying drawings.
第１図は、本実施例に使用する検索システムの構成を示
すブロック図であり、パソコン１はＣＰＵ２、ＲＯＭ３
及びＲＡＭ４から成る基本構成に既知化合物の赤外線ス
ヘクトルデータをテンポラリに記す、Ｉ！する大力バッ
ファ５を設けたものであり、これに、外部装置として既
知化合物の赤外線スペクトルデータベースを記録するフ
ロッピディスク６と、検索対照の未知化合物の赤外線デ
ータの検索対照データ、コマンド等を入力する入力部７
と、プラウジ管、プリンタその他の所定の手段による表
示部８とによって構成されている。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a search system used in this embodiment. A personal computer 1 has a CPU 2, a ROM 3,
Infrared spectral data of known compounds are temporarily recorded in the basic configuration consisting of RAM 4 and I! It is equipped with a large power buffer 5, which is equipped with a floppy disk 6 as an external device for recording an infrared spectrum database of known compounds, and an input for inputting search reference data of infrared data of unknown compounds to be searched, commands, etc. Part 7
and a display section 8 formed by a plunge tube, a printer, or other predetermined means.
本実施例の前記データベースは、化合物乞ファイル、検
索様ファイル及び表示ファイルから成ものであり、次の
仕様により入力されている。The database of this embodiment consists of a compound begging file, a search file, and a display file, and is input according to the following specifications.
ｔａ） 化合物乞ファイル
データベースに格納した既知化合物の名称を収録するフ
ァイルであり、検索結果を表示する際に用いられる。但
し、化合物乞が、２００文字を超えるような長い名前の
化合も存在するが、本実施例では８０文字を限度として
入力した。ta) Compound begging file This is a file containing the names of known compounds stored in the database, and is used when displaying search results. However, although there are compounds with long names exceeding 200 characters, in this example, the maximum number of characters entered was 80 characters.
なお、本実施例では、この格納した化合物に化合物番号
を付け、この番号を前記入力部７から入力することによ
り該化合物の赤外線スペクトルをブラウン管上に表示す
るようにした。In this example, a compound number is attached to the stored compound, and by inputting this number from the input section 7, the infrared spectrum of the compound is displayed on the cathode ray tube.
（ｂｌ 検索ファイル
既知化合物の標準試料から得た赤外線スペクトルのチャ
ートから、ピークの横軸（周波数）及び縦軸（強度、吸
光度単位）のデータを読み取って格納した。なお、前記
横軸のデータは４桁の整数で格納し、縦軸のデータはス
ペクトル内の最大ピークの強度を整数１００とする相対
値で格納したので、それぞれ２バイトのデータとして格
納した。(bl Search file) Data on the horizontal axis (frequency) and vertical axis (intensity, absorbance unit) of the peak were read and stored from the chart of the infrared spectrum obtained from the standard sample of the known compound.The data on the horizontal axis is It was stored as a 4-digit integer, and the data on the vertical axis was stored as a relative value with the intensity of the maximum peak in the spectrum being an integer of 100, so each was stored as 2-byte data.
（Ｃ） 表示ファイル
周波数領域は、４０００〜２０００ｃｍ−’はＩＱＣｓ
−’おきに、又、２０００〜４００ｃｆｆｌ−’は５ｃ
ｍ ’おきのスペクトルデータを格納する。したがって
、１スペクトル当りのデータ点数は５２０点であり、又
、データは最大値を整数１００とする相対値で格納した
ので１バイトを割当た。(C) Display file frequency range is 4000 to 2000 cm-' is IQCs
-'every 2000~400cffl-' is 5c
Store spectrum data every m'. Therefore, the number of data points per spectrum was 520, and since the data was stored as a relative value with the maximum value being an integer of 100, 1 byte was allocated.
したがって、１スペクトル当りのデータ量は５２０バイ
トであった。Therefore, the amount of data per spectrum was 520 bytes.
検索プログラムを作成するに当り、コマンド及び入力デ
ータの入力方式を以下のようにした。When creating the search program, the input method for commands and input data was as follows.
■ コマンド
検索は総て会話型で行えるように検索プログラムを作成
し、次のようなコマンドを用怠した。■ I created a search program so that all command searches could be performed interactively, and I neglected the following commands.
Ｓ：新規入力データによる検索
Ｄ：化合物番号入力
Ｅ：検索終了
■ 入力データ
本実施例の検索システムは、次の２通りのデータの入力
を可能とするようにプログラムした。S: Search using new input data D: Input compound number E: End of search ■ Input data The search system of this example was programmed to allow the following two types of data input.
（イ）ピークのデータ人カニ 未知試料のスペクトルか
ら主要な数本のピークの横軸（周波数）と縦軸（透過率
）とを読み取り、入力部７から入力する。(b) Peak data The horizontal axis (frequency) and vertical axis (transmittance) of several main peaks are read from the spectrum of the unknown sample and input from the input section 7.
（ロ）無ピーク領域のデータ入カニ ピークのない領域
の両端のピーク周波数を入力部７から入力する。(b) Inputting data of non-peak region The peak frequencies at both ends of the non-peak region are input from the input section 7.
■ 検索論理
ピークデータ入力については、その横軸の値に例えば１
０ｃｍ−’の周波数幅のような一定の許容範囲を設定し
、その中にピークを有するもののみを検索する。又、無
ピーク領域のデータ入力については、その範囲内にピー
クを有するものは除外する。このような論理で入力デー
タを検索し、条件を満たした既知データについて縦軸の
入力データを用い前記試料の入力データとのスペクトル
間の類似度を判定する評点を一定の方式により算出する
。■ For search logic peak data input, set the horizontal axis value to 1, for example.
A certain tolerance range, such as a frequency width of 0 cm-' is set, and only those having a peak within that range are searched. In addition, regarding data input in a peak-free region, those having a peak within that range are excluded. Input data is searched based on such logic, and a score for determining the degree of similarity between spectra with the input data of the sample is calculated using a certain method using the input data on the vertical axis for known data that satisfy the conditions.
本実施例では、次に説明する算出方法によって評点を算
出した。即ち、入力データのピークの強度をＩｓ、検索
ファイルのピークの強度をＩｆ、その本数をＮとすると
評点の計算式は次のようになる。In this example, the scores were calculated using the calculation method described below. That is, assuming that the intensity of the peak in the input data is Is, the intensity of the peak in the search file is If, and the number of peaks is N, the formula for calculating the score is as follows.
■ 検索結果の表示
総ての標準化合物に対する検索が終了したら、計算され
た評点の高い順に化合物と評点とを表の形でブラウン管
上に表示する。なお、本実施例では、前記表示化合物の
所望の化合物について、前記化合物番号を入力すること
により、そのスペクトルを画面に表示するようにプログ
ラムした。■Display of search results When the search for all standard compounds is completed, the compounds and their scores are displayed in the form of a table on the cathode ray tube in descending order of the calculated scores. In this example, the program was programmed to display the spectrum of a desired compound on the screen by inputting the compound number.
次に、前記の検索プログラムによる検索システムの動作
を第２図に示すピーク値検索によるフローチャートによ
って説明する。Next, the operation of the search system using the search program described above will be explained with reference to a flowchart for peak value search shown in FIG.
試料赤外線データを入力部７から入力し、ブログラムを
スタートさせるコマンドＳを入力すると、パソコン１は
、まずフロッピディスク６からデータを読み込みデータ
バンクを構成する入力バッファ５に記憶させ（ステップ
■）、所定の順序で前記データバンクから１つの既知化
合物のスペクトルデータを読み出しくステップ■）、次
いで指定されたピーク値の周波数範囲のうち低い周波数
範囲のものから周波数範囲を読出しくステップ■）、ス
テップ■で前記読み出し周波数範囲内にステップ■のス
ペクトルデータにピークが入っているか否かを判別し、
肯定結果が得られたら、ステップ■に進み検索対象に指
定された全周波数範囲について検索が終了したかを判別
し、否定結果が得られたときは、ステップ■に戻り、ス
テップ■で肯定結果が得られるまで順次検索対象の周波
数範囲についてステ・７ブ■〜■を繰り返す。ステップ
■と■とが前記判別手段「を構成する。When sample infrared data is input from the input unit 7 and a command S to start the program is input, the personal computer 1 first reads the data from the floppy disk 6 and stores it in the input buffer 5 constituting the data bank (step ■). Step (2) of reading the spectrum data of one known compound from the data bank in a predetermined order; Next, reading out the frequency range starting from the lowest frequency range among the frequency range of the specified peak value; Step (2); Determine whether or not there is a peak in the spectrum data of step (2) within the readout frequency range,
If a positive result is obtained, proceed to step ■ and determine whether the search has been completed for the entire frequency range specified as the search target. If a negative result is obtained, return to step ■, and if a positive result is obtained in step Repeat steps ① to ② for the frequency range to be searched for until the frequency range is obtained. Steps (2) and (2) constitute the determining means.
ステップ■で肯定結果が得られるとステップ■で読み出
された当該既知化合物は試料化合物と同じ化合物と推定
されることとなり、ＲＡＭ４に割り当てられたメモリ領
域にその化合物が記憶され（ステップ■）、ステップは
■に進みデータバンクに記憶される全データが検索終了
したかを判別する。否定結果が得られるとプログラムは
ステップ■に戻り、次の順番の既知化合物を前記データ
バンクから読み出し前回と同様の順序で検索動作を繰り
返す。前記ステップ■と■とが前記読出し手段ｅを構成
する。If a positive result is obtained in step ■, the known compound read in step ■ is presumed to be the same compound as the sample compound, and the compound is stored in the memory area allocated to RAM 4 (step ■). The step proceeds to (2) to determine whether all data stored in the data bank has been searched. If a negative result is obtained, the program returns to step (3), reads out the next known compound from the data bank, and repeats the search operation in the same order as the previous one. The steps (1) and (2) constitute the reading means e.
その間に、ステップ■で、否定結果、即ち、検索する周
波数範囲にピーク値が存在しないと判定されると、ステ
ップ■でステップ■と同様に全データについて検索が終
了したかを判別し、否定結果が得られるとステップ■に
戻って検索動作が続行され、肯定結果が得られると所定
の表示手段により「該当化合物なし」のメソセージを表
示しくステ・ノブ■）でプログラムは終了する。In the meantime, if it is determined in step ■ that there is a negative result, that is, there is no peak value in the frequency range to be searched, then in step ■ it is determined whether the search has been completed for all data in the same manner as in step ■, and a negative result is determined. When the result is obtained, the search operation is continued by returning to step (2), and when a positive result is obtained, the message "No corresponding compound" is displayed on the predetermined display means.The program ends at step (2).
ステップ■で肯定結果が得られると、即ち、全検索が終
り、しかも試料の未知化合物と同じ化合物と推定される
化合物が存在する場合には、ステ・ノブ［相］でメモリ
に入力したデータについて予め定められた計算方式によ
り評点を算出し、評点の高い順序により表示する表形式
により表示しくステップ０）、プログラムは終了する。If a positive result is obtained in step ■, that is, all searches are completed, and there is a compound that is presumed to be the same as the unknown compound in the sample, then the data entered in the memory using Ste knob [phase] will be The scores are calculated using a predetermined calculation method and displayed in a table format in descending order of the scores. At step 0), the program ends.
〔検索例１〕
１９２０の既知化合物の赤外線スペクトルデータを用い
第３図に示す赤外線スペクトルの未知試料についての結
果を説明する。第３図からピークの入力データとして１
６９０ｃｍ”’ （強度二６）及び１１５０ｃｍ’
（強度：１５）の２本を用い検索したところ、全数１
９２０の化合物のうち、この検索条件に該当するものは
化合物番号２０番のトランス−２−ブチナール（評点：
６７．４）、とイソフタルアルデヒド（評点：６３、８
’）の２つの化合物が検索された。この結果を前記Ｄ
コマンドにより表示させた結果を第４図に示す。このス
ペクトルは第３図のスペクトルと殆ど一致していること
から本検索例に使用した未知化合物はトランス−２−ブ
チナールであることが結論された。[Search Example 1] Using the infrared spectral data of the known compound of 1920, the results of the infrared spectrum of an unknown sample shown in FIG. 3 will be explained. From Figure 3, as input data for the peak, 1
690cm"' (strength 26) and 1150cm'
(Strength: 15) When I searched using 2 pieces, the total number was 1.
Among the 920 compounds, the one that meets this search condition is compound number 20, trans-2-butinal (score:
67.4), and isophthalaldehyde (score: 63, 8
') were found. This result is
The results displayed by the command are shown in FIG. Since this spectrum almost coincides with the spectrum shown in FIG. 3, it was concluded that the unknown compound used in this search example was trans-2-butinal.
〔検索例２〕
同様に第５図に示すスペクトルの未知化合物について、
６９５ｃｍ−’（強度：１０）と６１５■−１（強度：
１５）との２本のピークについて検索例１と同様のデー
タベースにより検索したところ、化合物番号がそれぞれ
２４番（評点：８７．０・α、α、α′、α′−テトラ
ブロモーｍ−キシレン）、１２４番（評点６３．３・１
゜１．２−トリブロモエタン）、１８１０番（評点：５
７．５・９−フェニルアントラセン）、６４５番（評点
＝５３．５・５ｙ１１！−シフ、ｚ−ルチオウレア）が
検出され、２４番のスペクトルとの比較から未知試料が
α、α、α′、α′−テトラブロモーｍ−キシレンであ
ることが分った。[Search Example 2] Similarly, regarding the unknown compound whose spectrum is shown in Figure 5,
695cm-' (strength: 10) and 615cm-1 (strength:
When the two peaks of 15) were searched using the same database as in Search Example 1, the compound numbers were 24 (score: 87.0・α, α, α′, α′-tetrabromo m-xylene), No. 124 (Rating 63.3.1
゜1.2-tribromoethane), No. 1810 (Rating: 5
7.5・9-phenylanthracene), No. 645 (score=53.5・5y11!-Schiff, z-ruthiourea) were detected, and from comparison with the spectrum of No. 24, the unknown sample was α, α, α′, It was found to be α'-tetrabromo m-xylene.
〔検索例３〕
同様に第７図に示すスペクトルの未知化合物について、
１３５０ｃｍ−１（強度：１０）と１５５０ＣＩＩｌ−
１（強度：５）との２本のピークについて検索例１と同
様のデータベースにより検索したところ、化合物番号が
それぞれ２３番（評点：ＳＯ，Ｓ・１−クロロ−２，４
−ジニトロベンゼン）、９６６番（評点７９．４・２−
二トロプロパン）、１５３９番（評点ニア７．５・４，
６−シニトロー〇−クレゾール）、３４８番（評点ニア
６．０・２，４−へキサジエン酸カリウム、９６６番（
評点ニア１．８・２−ニトロプロパン）、１８９５番（
評点７１．０：ビタミンＢ２モノ燐酸ナトリウム塩）、
１６１６番（評点ニア０．９・ビタミンＢ２）、１７７
番（評点：６５．５・マレイン酸ヒドラジド）が検出さ
れ、スペクトルとの比較から未知試料が２３番の１−ク
ロロ−２，４−ジニトロベンゼンであることが分った。[Search Example 3] Similarly, regarding the unknown compound whose spectrum is shown in Figure 7,
1350cm-1 (strength: 10) and 1550CIIl-
1 (intensity: 5) using the same database as in Search Example 1, the compound number was 23 (rating: SO, S・1-chloro-2,4).
-Dinitrobenzene), No. 966 (Rating 79.4.2-
Nitropropane), No. 1539 (Rating near 7.5.4,
6-sinitro〇-cresol), No. 348 (Rating Near 6.0, Potassium 2,4-hexadienoate, No. 966 (
Rating near 1.8/2-nitropropane), No. 1895 (
Rating 71.0: Vitamin B2 monophosphate sodium salt),
No. 1616 (score near 0.9, vitamin B2), 177
No. 23 (score: 65.5 maleic acid hydrazide) was detected, and comparison with the spectrum revealed that the unknown sample was No. 23, 1-chloro-2,4-dinitrobenzene.
本発明の赤外線スペクトル検索方法は、前記説明の構成
としたことにより、パソコンを使用して大型コンピュー
タによると同様の精度で分析ができるので、赤外線分析
の未熟練者によっても容易に、且つ迅速に化合物の同定
を行うことができるという効果が得られる。The infrared spectrum retrieval method of the present invention has the above-mentioned configuration, and therefore analysis can be performed using a personal computer with the same accuracy as that of a large-sized computer, so even an inexperienced person in infrared analysis can easily and quickly perform the analysis. The effect is that compounds can be identified.
第１図は一実施例による検索に使用したパソコンの構成
を示すブロック図、第２図は前記実施例に使用したフロ
ーチャート図、第３図は検索例１に使用した未知化合物
Ｑ赤外線スペクトル図、第４図は検索例１の評点が最高
の化合物の赤外線スペクトル図、第５図は検索例２に使
用した未知化合物の赤外線スペクトル図、第６図は検索
例２の評点が最高の化合物の赤外線スペクトル図、第７
図は検索例３に使用した未知化合物の赤外線スペクトル
図、第８図は検索例３の評点が最高の化合物の赤外線ス
ペクトル図である。
！・・・パソコン、２・・・ＣＰＵ、３・・・ＲＯＭ、
４・・・ＲＡＭ、５・・・入力データバンク、６・・・
フロッピディスク、７・・・入力部、８・・・表示部。
特許出願人 工業技術院長 飯塚幸三第１図
第２図
第３図
％
波 数Ｃｍ−１
第４図
波 数 ｃｍ”
第す図
波 数 ｃｍ’
第６図
波 数 ｃｍ１１FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a personal computer used in the search according to one example, FIG. 2 is a flowchart used in the example, and FIG. 3 is an infrared spectrum diagram of the unknown compound Q used in search example 1. Figure 4 is an infrared spectrum diagram of the compound with the highest score in Search Example 1, Figure 5 is an infrared spectrum diagram of the unknown compound used in Search Example 2, and Figure 6 is an infrared spectrum diagram of the compound with the highest score in Search Example 2. Spectrum diagram, 7th
The figure is an infrared spectrum diagram of the unknown compound used in Search Example 3, and FIG. 8 is an infrared spectrum diagram of the compound with the highest score in Search Example 3. ! ...PC, 2...CPU, 3...ROM,
4...RAM, 5...Input data bank, 6...
Floppy disk, 7...input section, 8...display section. Patent applicant Kozo Iizuka, Director of the Agency of Industrial Science and Technology Figure 1 Figure 2 Figure 3 % Wave number Cm-1 Figure 4 Wave number cm'' Figure 6 Wave number cm' Figure 6 Wave number cm11
Claims (1)
する外部記憶手段と、未知化合物の赤外線スペクトルの
検索データ及び操作用のコマンドを入力する入力手段と
、パーソナルコンピータとから成り、前記パーソナルコ
ンピュータが、前記外部記憶手段からデータを読み込む
読込み手段と、前記読込み手段によって読み込まれた前
記データから順次１データづつ既知物質の赤外線スペク
トルのデータを読み出す読出し手段と、順次に読み出さ
れたデータについて検索対象の波長毎に検索内容に合致
するデータが存在するか否かを判別する手段と、この判
別手段で肯定結果が得られたデータについて所定の計算
式に基づき類似の度合を表す評点を算出する手段と、前
記の検索内容に合致した前記既知化合物と前記評点とを
所定の手段で表示する表示手段とを備えたことを特徴と
する赤外線スペクトルの検索方法。 ２、検索内容が赤外線スペクトルのピーク値であること
を特徴とする特許請求の範囲第１項記載の赤外線スペク
トルの検索方法。 ３、検索内容が赤外線スペクトルの無ピーク領域データ
であることを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の赤
外線スペクトルの検索方法。[Scope of Claims] 1. Consisting of an external storage means for collectively storing infrared spectrum data of known substances, an input means for inputting search data of infrared spectra of unknown compounds and commands for operation, and a personal computer. , the personal computer includes a reading means for reading data from the external storage means, a reading means for sequentially reading infrared spectrum data of a known substance one data at a time from the data read by the reading means; a means for determining whether or not data matching the search content exists for each wavelength of the search target, and a degree of similarity is expressed based on a predetermined calculation formula for data for which a positive result is obtained by this determination means. An infrared spectrum search method comprising: means for calculating a score; and a display means for displaying the known compound that matches the search content and the score using a predetermined means. 2. The infrared spectrum search method according to claim 1, wherein the search content is a peak value of an infrared spectrum. 3. The infrared spectrum search method according to claim 1, wherein the search content is peak-free region data of an infrared spectrum.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61257187A JPS63111429A (en) | 1986-10-29 | 1986-10-29 | Method for retrieving infrared ray spectrum |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61257187A JPS63111429A (en) | 1986-10-29 | 1986-10-29 | Method for retrieving infrared ray spectrum |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63111429A true JPS63111429A (en) | 1988-05-16 |
Family
ID=17302887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61257187A Pending JPS63111429A (en) | 1986-10-29 | 1986-10-29 | Method for retrieving infrared ray spectrum |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63111429A (en) |
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