JPS6269225A - 波動の結像方法 - Google Patents

波動の結像方法

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JPS6269225A
JPS6269225A JP20872585A JP20872585A JPS6269225A JP S6269225 A JPS6269225 A JP S6269225A JP 20872585 A JP20872585 A JP 20872585A JP 20872585 A JP20872585 A JP 20872585A JP S6269225 A JPS6269225 A JP S6269225A
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JP
Japan
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data
band
image
high frequency
maximum entropy
Prior art date
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Pending
Application number
JP20872585A
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English (en)
Inventor
Hiroshi Takeda
博 竹田
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Mitsui Engineering and Shipbuilding Co Ltd
Original Assignee
Mitsui Engineering and Shipbuilding Co Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、分解能を向上させる波動の結像方法に関す
るものである。
〔従来の技術〕
従来、音響ホログラフィによる音源像再生、レンズによ
る物体像の結像、電波望遠鍮による星の結像など、波動
を利用する結像が、様々な分野で用いられている。しか
し、これ等の波動を利用した結像方法は、波長に起因す
る解像力の限界、結像装置で波動を捕捉する捕捉器間口
部の大きさに起因する解像力の低下が発生し実用上問題
になる場合が発生する。
波動を利用する結像系における結像は、一般に第2図に
示すように、波源1から放射されるi(ξ、η)で表わ
される波動を、レンズまたは音響ホログラフィ装置のよ
うな、点拡がり関数h(xI Y lξ、η)を持つ結
像装置2に通し、o(x、y)で表わさhる像3を得る
ものである。この時、波源と像との間には次の関係か成
立する。
o(x、y)=、#h(x、y:ξ、η戸(ξ、η)d
ξdη−(1)この時に得らhる像は、点拡がり関数り
が波長の関数になっているため、解像力に限界を生じ、
第2図に示すように波源そのものでなく、ボケた像3が
得られることになる。
以下、波源を単一周波数成分の波動を放射する点波源と
し、シフトインバリアント(移動不変)な系を想定する
と、この仮定の下では時間項をe−j′l″t  で表
わすことができるため、再生像は次式のようになる。
・・・・・・ (2) 但しkは波数である。
この再生像は第3図に示すように1中央部の波源点では
正確な再生ができているが、本来は再生像が現われない
はずの周辺部に、余分な再生像4が現われ、これがボケ
の原因となり、解像度が低下する。
第4図は2点波源の1次元再生像であシ、2点間の距離
eが小さくなるほど、すなわち波源が接近するほど2点
波源としては再生てれず、両波源の中間に波源があるよ
うな再生像となる。このような分解能の限界は前述の余
分な再生像4によって生ずるものでアシ、カメラのよう
に被写体に比べて光の波長が小さい時は、解像力の問題
は生じないが、顕微鐘のように観察する対象物の大きさ
が、光の波長に相当するよってなると、前述のボケによ
り、解像力の限界に達する。第5図は音響撮像装置を用
いて得られた像であるが、音波の波長が長いため、光学
偉の様な鮮明な像になってbない。
このため、波長に起因する本質的な解像力の限界を越え
た解像力を得ようとする超解像手法が提案されている。
この手法は低周波域の値を基に高周波域の値を解析し、
帯域拡張を行ない解像力を向上させようとするものであ
る。
〔発明が解決しようとする問題点〕
しかしながら、このような超解伶手法は、理論的には可
能であることが証明されているが、技術的な理由によっ
て、従来は実際に適用することはできなかった。
〔問題点を解決するための手段〕
このためこの発明は、一度再生した像を7−りエ変換し
、そのデータに最大エントロピー法を適用して高周波成
分を推定するようにしたものである。
〔作用〕
再生像の周波数帯域が広がり解像力が向上する。
〔実施例〕
第4図はこの発明の一実施例を示す70−チャートであ
る。同図に示すように、先ずステップ100に示すよう
に再生像の7−リエ変換を行なう。
このデータは使用している波動の波長によって帯域制限
を受けているので、空間的低周波数域だけのスペクトラ
ムとなっている。そこで、ステップ100で得られ、た
データを周波数の低い方から順にXt*xts・・・・
・・Xfiとし、これ等を時系列データとみなして通常
の周波分析と同様に、各データ間に(3)式に示す自己
回帰形あ関係式を仮定し、ステップ101に示すように
フィルタ係eajを求める。
’       、、、−1,−1−(3)x 1 =
、!1ajXi−j このフィルタ係数ajは最大二ントロと一法を用いて次
のようにして求められる。
最大エントロピー法とは時系列データの周波数分析方法
の一種で、時系列データの情報エントロピーを最大にす
ることで時系列データの周波数分析を行うものである。
この方法では、観測された時系列データは2ンダムノイ
ズをフィルタに通したことにより得られたものと考え、
(3)式の様な関係式を仮定する(フィルタ係数はこの
ディジタルフィルタの係数ということになる)。
各フィルタ係数は次式を解くことにより得られる。
Cn:時系列データの自己相関関数(n:==0,1.
・・・、k)pk:フィルタの平均出力 次にステップ102に示すように、帯域制限によって除
去された高周波数域を求める。これは次式の演算を行な
うことによって求められる。
ここでiは正の整数であり、tはフィルタ係数の個数k
または低周波数域のフーリエ変換データの個数nである
。なお(4)式はデータが時系列の場合観測した時刻以
後の値の予測を行うだめの式で、時系列データに対して
はよく用いられている。これはフィルタの特性(フィル
タ係数)が決定されておシ、求めたい時刻以前のデータ
があれば予測が可能であることを示している。ここで取
扱っているFFT演算後のデータも周期的な成分から構
成されでいるため、データの性質としては時系列データ
と全く同様であることから(4)式によシ高周波成分が
予測できる。
ステップ102のデータが得られると、それをステップ
103に示すように逆フーリエ変換を行ない目的の像を
得る。
第6図は波源が接近した2点音源でおるものの1次元再
生像であシ、第6図(a)は実数部、(b)は虚数部で
おるが、(a)に示すように2点音源として再生されて
いない。第6図のデータを7−リエ変換すると、第7図
(拍に実数部、第7図(b)に虚数部として示すスペク
トルが得られる。このデータに最大エントロピー法を適
用してフィルタ係数ajを求めた後、高周波域を演算し
て追加すると、第8図(a)に実数部、第8図(b)に
虚数部として示すスペクトルが得られる。このデータを
逆7−リエ変換すると、第9図(a)に実数部、第9図
中)に虚数部として示すような像が得られる。第9図C
a)は第6図(a)と異なり、2点音源でおることが明
確な像として得られており、解像力が向上していること
がわかる。
〔発明の効果〕
以上説明したように、この発明は最大エントロピー法を
適用して高周波数域を推定して帯域ζを広げたものであ
るから、WI5e度が向上するという効果を有する。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の一実施例を示すフローチャー)、笥
2図は波源と結像する像の位置を示す図、第3図は披瀝
が単一周波数成分の時の再生像を示す斜視図、第4図は
2点音源の1次元再生像を示すグラフ、第5図は音響拌
像装壮を用いて得られた像を示す図、W6図けり近した
2点音督の1次元再生像を示すグク7、第7図は第6図
で得られた再生像のフーリエ変換を行なったデータの波
形を示すグラフ、第8図は第7図のデータの高周波分を
広げた結果を示す波形のグ:97、第9図は第8図のデ
ータを逆7−リエ変換して得られた像の1次元再生像を
示すグラフである。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 波動を捕捉し結像させる波動の結像方法において、一度
    再生した再生像をフーリエ変換し、そのデータに最大エ
    ントロピー法を適用して高周波数域を推定して帯域幅を
    広げ、そこで得られたデータを用いてフーリエ逆変換を
    行なう波動の結像方法。
JP20872585A 1985-09-24 1985-09-24 波動の結像方法 Pending JPS6269225A (ja)

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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPS6481169A (en) * 1987-09-21 1989-03-27 Sanyo Electric Co Manufacture of hydrogen storage alloy electrode
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