JPS6235961A - シミユレ−シヨン方法 - Google Patents

シミユレ−シヨン方法

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JPS6235961A
JPS6235961A JP60175135A JP17513585A JPS6235961A JP S6235961 A JPS6235961 A JP S6235961A JP 60175135 A JP60175135 A JP 60175135A JP 17513585 A JP17513585 A JP 17513585A JP S6235961 A JPS6235961 A JP S6235961A
Authority
JP
Japan
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node
state
probability
nodes
attribute
Prior art date
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Pending
Application number
JP60175135A
Other languages
English (en)
Inventor
Fusako Hirabayashi
平林 扶佐子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
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Publication of JPS6235961A publication Critical patent/JPS6235961A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、構成要素が相互作用を持つ系において、各構
成要素の状態の時間変化をシミュレートする方法に関す
る。
(従来技術とその問題点) 相互作用を持つ要素から構成される系において、各構成
要素の状態の時間変化をシミュレートする方法の一つに
、各構成成分をノードとし、相互作用を及ぼし合う可能
性のある2つのノードをアークで結んだグラフとして系
のモデル化を行ない、そのノードに接続しているアーク
の他端に結合されているノードの影響もしくはそのノー
ド自身の特性により、あるノードが状態遷移する確率を
与え、上記遷移確率に応じて、状態遷移事象を生成する
ことにより、系の状態変化をシミュレートする方法があ
る。
シミュレート対象の一例として、火災の延焼過程が挙げ
られる。延焼過程を対象とする場合には、火災単位をノ
ードとし、直接延焼する可能性のある火災単位間に延焼
パスがあるものとし、これをアークとする。状態遷移確
率としては、■ある時刻に、アークで結ばれている2つ
の火災単位のうち一方が炎上中であり、他方が未延焼状
態である場合に、炎上中の火災単位から未延焼のものへ
、火が燃え移る確率(延焼確率)、■延焼着火した火災
単位が炎上に至る確率(炎上確率)を与える。
前記シミュレーション方法において、系の状態変化を生
じさせる要因の影響は、構成要素の状態遷移確率として
導入される。
従来の方法では、系の状態変化を生じさせる要因として
、系の置かれている影響という大局的なものと、1又は
2つの構成要素から成るサブシステムの属性・状態とい
う局所的なものを導入している。このとき、周辺構成要
素の属性・状態による影響間の相関は考慮されていない
従って、従来の方法は、周辺構成要素の属性・状態によ
る影響間の相関が大きい系には適用できない。
前出の延焼過程を対象とする例においては、環境要因と
して、天候・風向・風速・季節等が導入されている。炎
上確率は、環境要因の他には、延焼着火した火災単位の
属性・状態のみから決定される。延焼確率は、アークで
結ばれた2つのノードの属性・状態と、環境要因で決ま
るものとして扱われている。
しかし、延焼過程の場合には、炎上・延焼確率は周辺火
災単位等の属性・状態に強く依存することが知られてい
る。従って、従来の方法では系の挙動を充分にはシミュ
レートできない。
(発明の目的) 本発明の目的は、前記従来技術の問題点を克服し、周辺
構成要素の属性・状態による影響間に強い相関のある系
に適用可能なシミュレーション方法を提供することにあ
る。
(発明の構成) 本発明によれば、相互作用を持つ要素から構成される系
に対し、各構成要素をノードとし、相互作用を及ぼし合
う可能性のある2つのノードをアークで結んだグラフと
して系のモデル化を行ない、そのノードに接続している
アークの他端に結合されているノードの影響もしくはそ
のノード自身の特性により、あるノードが状態遷移する
確率を与え、上記遷移確率に応じて、状態遷移事象を生
成することにより、系の状態変化をシミュレートする方
法であって、周辺ノードの属性・状態による影響の相関
を含んだシミュレーション方法が得られる。
(構成の詳細な説明) 以下、本発明を実施例を用いて説明する。
第1図は本発明の機能ブロック図である。図中10は遷
移確率の設定方法を記憶する確率設定方法記憶部、11
は系の置かれている環境の情報を保持する環境情報記憶
部、12はノード・アークの接続関係と各々の属性を保
持するグラフ属性記憶部、13はグラフの状態を保持す
るグラフ状態記憶部である。
第2図に、系をモデル化したグラフの一例を示す。図中
の番号はノードNo、である。
第3図は環境情報記憶部11の構成例である。第2〜4
カラムは環境を規定する条件を、第1カラムはそれらの
条件が有効となる時刻を示す。本例では、環境条件は4
種あり、時刻0に条件に条件lは0.2はイ、3は12
0.4はTに設定される。時刻50に、条件3が120
から30に変更され、時刻100に条件1が0から5、
条件2がイから口、条件3は30から0に変更される。
第4図はグラフ属性記憶部12の構成例である。本例(
a)では、各ノードの属性と、アークにより接続してい
るノードのNo、及びアークの属性と両端ノードNoを
各々表形式で保持している。
ここでは第2図の系において、ノード属性が4種(A、
 B、 C,D)の場合の例を示した。(b)は同様に
、各アークの属性と、両端の接続ノードNOを表形式で
保持するものである。
第5図(a)、(b)に、グラフ状態記憶部13の構成
例を示す。本例は、各ノードの現在の状態と、現在の状
態へ遷移した時刻、現在の状態へ遷移する前の状態及び
アークの状態を表形式で保持するものである。例えば、
No、10のノードは、時刻2に状態lから状態mに遷
移し、現在も状態mにあることが示されている。
再び、延焼過程を対象とした場合について説明する。本
例の場合、環境情報としては天候・風向・風速・季節等
がある。環境情報記憶部11として、第3図の構成例を
用いる場合には、シミュレーション開始時刻における環
境情報が第1tupleに、シミュレーション時間内の
天候・風向・風速の変化時刻と、変化後の情報が第2t
uple以降に格納される。
建物を火災単位とする場合には、ノード属性として建物
構造種別・階高・規模等が、アーク属性としては長さく
建物間距離に対応する)・方向等が用いられる。ノード
状態としては、未延焼・延焼着火・炎上・鎮火、燃え落
ちのいづれにあるかという情報と、その状態に至ってか
らの経過時間が必要とされる。
確率設定部14は、確率設定方法記憶部10、環境情報
記憶部11、グラフ属性記憶部12)グラフ状態記憶部
13から必要な情報を取り出し、その情報に応じた遷移
確率を設定し、状態遷移事象生成部15に送る。
状態遷移事象生成部15は、確率設定部14で設定され
た遷移確率に応じて、状態遷移事象を生成し、グラフ状
態記憶部内容変更部16へ送る。
グラフ状態記憶部内容変更部16は、状態遷移事象生成
部15から送られた状態遷移事象生成情報に従い、グラ
フ状態記憶部の内容を変更する。
17は、外生条件として予め与えられた、環境情報記憶
部11、グラフ属性記憶部12)グラフ状態記憶部13
の内容変更情報を保持する記憶部内容変更情報記憶部で
ある。
第6図は、記憶部内容変更情報記憶部17の構成例であ
る。(a)は、ノード状態変更情報記憶であり、変更時
刻、対象ノード、変更条件を表形式で保持するものであ
る。例えば、第1tupleは時刻2にNol0のノー
ドが状態lにあるならば、その状態をmに変更する(l
−mの遷移を生じさせる)ことを示す。同様に第2tu
pleは時刻5に、属性A1を持つノードで状態mにあ
るものがあれば、その(又はそれらの)状態をnに変更
する(m−nの遷移を生じさせる)ことを示す。
延焼過程の例では、ノード状態変更情報としては、想定
出火点の出火情報等がある。
(b)は、ノード属性変更情報記憶であり、変更時刻、
変更対象ノード、変更条件を表形式で保持する。例えば
、第1tupleは、時刻35にN017のノードの属
性A】をA3に変更することを示している。
記憶部内容変更部18は、記憶部内容変更情報記憶部1
7の内容に従い、環境情報記憶部11、グラフ属性記憶
部12)グラフ状態記憶部13の内容を変更する。19
は、現在のシミュレーション時刻を保持するシミュレー
ション時刻記憶部である。シミュレーション時刻変更部
20は、現時刻のグラフ状態の確定後、シミュレーショ
ン時刻記憶部19の内容を、次にシミュレーションを行
なう時刻に変更する。
以上の動作は、制御部21により制御される。
第7図は、確率設定方法記憶部10の構成例である。図
中(a)〜(d)は、ノードiとノードjがアークで結
合されている場合に、ノードiの影響によりノードjが
状態遷移を生じる確率Pijの設定方法記憶の例を示し
ている。
本例は、要素の値の組み合せによ’) Pijを決定す
るものであり、要素値の組み合せをチェインで繋がれた
表として保持している。(a)、 (b)、 (c)は
各々環境条件テーブル、被影響ノード属性・状態テーブ
ル、影響ノードと結合アークの属性・状態テーブルであ
り、この順にチェイニングされている。(d)は影響ノ
ードに接続されているノードの属性・状態及び結合アー
ク属性・状態テーブルである。(d)は、1ノードの接
続ノードの最大値(第2図の例では6)に等しい長さの
チェインを形成しており、その最上位のものが(e)に
チェイニングされている。(e)は、ノードjが、それ
に接続されているノードからの影響により、状態遷移を
生じる確率Pjの設定テーブルである。
以下、確率設定方法記憶部10、環境情報記憶部11、
グラフ属性記憶部12)グラフ状態記憶部13が第3図
〜第5図のように構成されている場合の、確率設定部1
4による確率設定手順を、第8図に示す流れ図に沿って
説明する。
最初に、環境情報記憶部11から現在の環境条件を読み
出す(STEPIOI)。第7図(a)に示す環境条件
テーブルにおいて、5TEPIOIで読み出した条件に
一致するtupleを探索し、第7図(b)に示す被影
響ノード属性・状態テーブルへのポインタCIhを読み
出す(STEP102)。
次に、グラフ属性記憶部12)グラフ状態記憶部13か
ら、被影響ノードjに関する情報を読み出す(STEP
103)。第7図(b)に示す被影響ノード属性・状態
テーブルで、ポインタCHIを待つものを探索し、5T
EP103で読み出した情報と一致するtupleのポ
インタカラムの内容を読み出す(STEP104)。こ
れは、第7図(c)に示す影響ノードと結合アークの属
性・状態テーブルへのポインタCH2である。
次に、被影響ノードjに接続している全ノードiについ
て5TEP106〜111の処理を行なう。
まず、5TEP106はiに関する情報を、グラフ属性
記憶部12)グラフ状態記憶部13から読み出す。次に
、影響ノードと結合アークの属性・状態テーブルでポイ
ン) CH2を持つものから、5TEP106で読み出
した情報と一致するtupleを探し、ポインタカラム
の内容CH3と、確率カラムの内容を読み出す(STE
P107)。
iに接続してるノードで、j以外のものがあれば、5T
EP109へ進む。無ければ、5TEP107で読み出
した確率カラムの内容をPijとし、5TEP105へ
戻る(STEPIII)。5TEP109では、iに接
続しているj以外のノードの一つkに関する情報を、グ
ラフ属性記憶部12)グラフ状態記憶部13から読み出
す。
5TEPIIOでは第7図(d)に示す接続ノード、結
合アーク属性・状態テーブルでポインタCH3を持つも
のの中で、5TEP109で読み出した情報と一致する
tupleを探索し、ポインタカラムと確率カラムの内
容の読み出しを行なう。
iに接続してるノードで、j、に以外のものがあれば、
5TEPIIOで読み出されたポインタカラムの内容を
CHaとして、5TEP109へ戻る。
iに接続してるノードで、j以外のもの全てについて5
TEP109.110の処理を行なったならば、最後に
探索した表の概当tupleの確率カラムの内容をPi
jとし、5TEP105へ戻る。
jに接続している全ノードについて、5TEP1.06
〜111の処理をし終えたならば、5TEP112へ進
む。
5TEP112では、第7図(e)に示す確率設定テー
ブルを探索し、5TEP103で読み出したノードjに
関する情報と、5TEPIIIで設定されたPijと一
致する内容のtupleの確率カラムの内容を読み出す
。この内容を、この時刻にjが状態遷移を生じる確率P
jとする。
1つの状態から遷移できる状態が2つ以上ある場合には
、各遷移先状態毎に遷移確率を設定する。
この場合第7図の確率設定方法記憶部の構成例において
は、遷移先状態数に等しい数の確率カラムが設定される
また、他のノードからの影響が無くとも、そのノード自
身の属性・状態により状態遷移を生じる場合には、第7
図(b)に示す被影響ノード属性・状態テーブルの確率
カラムの内容がPjとして設定される。
確率設定部14は、同一のシミュレーション時刻におい
て全ノードに対し、遷移確率を設定し、状態遷移事象生
成部15へ送る。
状態遷移事象生成部工5による状態遷移事象の生成方法
の例としては、乱数を利用する方法等がある。これは、
[02月の一様乱数を用い、各ノードに対し一つの乱数
Sjを発生し、Sj≦Pjならば状態遷移事象を生成し
、Sj > Pjならば生成しないものである。
(発明の効果) 本発明によれば、相互作用を持つ成分から構成される系
において、複数成分の影響の相関を含んだ、状態遷移の
伝播をシミュレートする方法が得られる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
グラフの一例を示す線図、第3図は第1図の環境情報記
憶部の構成例を示す線図、第4図(a)、 (11)は
グラフ属性記憶部の構成例を示す線図、第5図(a)。 (b)はグラフ状態記憶部の構成例を示す線図、第6図
(a)、(b)は記憶部内容変更情報記憶部の構成例を
示す線図、第7図(a)〜(e)は確率設定方法記憶部
の構成例を示す線図、第8図は確率設定部の動作例を示
す線図である。 図において、 10・・・確率設定方法記憶部、 11・・・環境情報記憶部、 12・・・グラフ属性記憶部、 13・・・グラフ状態記憶部、 14・・・確率設定部、 15・・・状態遷移事象生成部、 16・・・グラフ状態記憶部内容変更部、17・・・記
憶部内容変更情報記憶部、18・・・記憶部内容変更部
、 19・・・シミュレーション時刻記憶部、20・・・シ
ミュレーション時刻変更部、21・・・制御部。 (侘)− 第  1  図 茅  2y11 第  3  旧 除  4  図 (0> (春) 穿  S  図 CtL)                     
 (”)省し     乙     函 (α)(J) $  7  菌 CC) (d) 、  (e)

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)状態指定・変化の単位であるノードと、相互作用
    を及ぼし合う可能性のある2つのノードを結び、相互作
    用を伝える機能を有するアークから成るグラフとしてモ
    デル化された系において、あるノードに接続しているア
    ークの他端に接続されているノードとの相互作用もしく
    はそのノード自身の属性・状態により、そのノードが状
    態遷移する確率を与え、該遷移確率に応じて状態遷移事
    象を生成することにより、系の状態の時間変化をシミュ
    レートする方法であって、該遷移確率を与える関数の変
    数として、系の置かれている環境、ノードの属性・状態
    、該ノードに接続しているアーク・ノードの系列の属性
    ・状態を含めて設定することを特徴とするシミュレーシ
    ョン方法。
  2. (2)特許請求の範囲第一項において、接続アーク・ノ
    ードの系列の属性・状態による影響の相関を含むことを
    特徴とするシミュレーション方法。
JP60175135A 1985-08-08 1985-08-08 シミユレ−シヨン方法 Pending JPS6235961A (ja)

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JPS6235961A true JPS6235961A (ja) 1987-02-16

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0612398A (ja) * 1992-04-23 1994-01-21 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 空間分割型確率シミュレーション・システム
JP2007230588A (ja) * 2006-02-28 2007-09-13 Sanyo Shokuhin Kk 即席食品容器の蓋部

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59206861A (ja) * 1983-05-10 1984-11-22 三菱電機株式会社 電力系統システムの運転訓練模擬装置

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